Chọn mẫu và tính cỡ mẫu trong Y học

 Một số khái niệmo Quần thể Population o Quần thể đích Target population o Dàn chọn mẫu Sampling frame o Đơn vị mẫu  Yêu cầu chung của chọn mẫu, tính cỡ mẫu: o Kết quả của nghiên cứu t

1

 Một số khái niệm

o Quần thể (Population)

o Quần thể đích (Target population)

o Dàn chọn mẫu (Sampling frame)

o Đơn vị mẫu

 Yêu cầu chung của chọn mẫu, tính cỡ mẫu:

o Kết quả của nghiên cứu trên mẫu xấp xỉ (tương đương) với kết quả khi ta tiến hành nghiên cứu toàn bộ quần thể

Khó khăn khi nghiên cứu trên toàn bộ quần thể

 Thời gian: để hoàn thành nghiên cứu, thời gian mà các

nghiên cứu viên có thể tham gia

 Nguồn lực: số lượng người tham gia, số lượng tiền dành

cho NC

 Khả năng tham gia của các đối tượng nghiên cứu: năng

lực hành vi, thời gian, hoàn cảnh

Mong muốn khái quát kết quả nghiên cứu cho quần thể

 Bám sát mục tiêu nghiên cứu

 Giá thành - Hiệu quả

 Vấn đề NC còn mới mẻ nên người NC không thể mường tượng chính xác được người có thể cung cấp thông tin về chủ đề

 Những đặc điểm đặc biệt của đối tượng nghiên cứu: tôn giáo, văn hoá, trình độ học vấn…

 Sự không tương xứng giữa nguồn lực để thực

hiện NC và vấn đề cần NC

 Mẫu không đại diện

Thông tin chung

o Bạn muốn khảo sát chủ đề gì?

o Ai là người có thể cung cấp những thông tin về chủ đề này?

o Ta có bao nhiêu thời gian, bao nhiêu tiền để phục vụ nghiên cứu?

Thông tin phục vụ chọn mẫu

o Quần thể mà bạn định khái quát kết quả NC

o Lập dàn chọn mẫu là danh sách tất cả các thành viên trong quần thể đáp ứng được các tiêu chuẩn chọn vào và loại ra mà người NC đặt ra.

Thông tin phục vụ tính cỡ mẫu

o Sai sót mà người NC chấp thuận (sai sót loại I và II)

o Độ dao động (variability) của đo lường, mà cụ thể là độ lệch chuẩn.

o Mức độ khác biệt, mức độ ảnh hưởng mà nhà NC muốn phát hiện.

Kết luận về quần thể thông qua ý kiến của các đối tượng NC

(Bao nhiêu? Bằng nào?) ( Cái gì? Như thế nào? Tại sao?)

Chọn mẫu không theo

Chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tổ/nhóm (Cluster sampling)

Chọn mẫu chùm

Chọn mẫu phân tầng

Người NC sau khi đã xác định các yếu tố chọn vào và loại ra của các mẫu sẽ tiến hành thu thập thông tin

của bất kỳ người nào phù hợp mà anh (chị) ta có thể tiếp cận.

 Quy trình chọn mẫu:

 Đề ra một số tiêu chuẩn lựa chọn mẫu:

 Chọn bất kỳ một đối tượng nào đủ tiêu chuẩn ở trên

để phỏng vấn.

 Ưu nhược điểm:

 Ưu điểm: dễ dàng, thuận tiện cho người NC, không cần phải xác định dàn chọn mẫu

 Nhược điểm của phương pháp này cần phải khảo sát một số lượng lớn đối tượng nếu muốn tìm hiểu chính xác vấn đề, không đại diện cho quần thể

 Quy trình chọn mẫu:

tham gia nghiên cứu tiếp tục đến khi đủ theo yêu cầu

 Ưu nhược điểm:

như các đối tượng bị phơi nhiễm HIV/AIDS, gái mại dâm,

người nghiện ma tuý… Trong một số trường hợp đây là phương pháp duy nhất Đây cũng có thể được coi là phương pháp tốt để tiếp cận được với các đối tượng tiềm năng.

của NC chỉ có giá trị ở mức độ nhất định, quá nhiều nguy cơ bị sai lệch, những đối tượng có quan hệ rộng thì thường được giới thiệu nhiều hơn những đối tượng khác

Phương pháp này dựa trên nền phương pháp “ném

tuyết” nhưng kết hợp với việc kiểm soát trọng số của mẫu (sample weight). Người NC chia quần thể ra

thành nhiều nhóm (có thể theo vùng địa lý hoặc một đặc điểm nào đó), sau đó tính toán cỡ mẫu tương ứng với từng nhóm, các đối tượng được tuyển chọn vào mẫu theo phương pháp “ném tuyết” đến khi đủ số

lượng yêu cầu của nhóm đó

Ưu nhược điểm

 Ưu điểm: giảm bớt những sai số mẫu vốn rất trầm

trọng vì không thể lấy theo xác suất

 Nhược điểm: tương tự cách chọn mẫu Snowball

Quy trình chọn mẫu

 Xác định chỉ tiêu về số lượng đối tượng cần thiết tuyển vào trong mẫu phù hợp với từng loại đối tượng

 Đặt ra các tiêu chí tuyển chọn mẫu.

Ưu nhược điểm

 Ưu điểm: Có sự đại diện cho các nhóm

 Nhược điểm: không có sự ngẫu nhiên khi chọn trong từng nhóm.

Các đơn vị của tổng thể được chọn một cách ngẫu nhiên với xác suất được chọn bằng nhau Như vậy, xác suất

một đơn vị cụ thể nào đó của tổng thể được chọn vào

mẫu ở bất kỳ lần chọn nào cũng bằng với xác suất của lần chọn đầu tiên

Quy trình chọn mẫu:

 Lập dàn chọn mẫu:

 Chọn ngẫu nhiên các đối tượng vào mẫu

Ưu nhược điểm

 Đơn vị mẫu không xếp ngẫu nhiên

hoặc trùng với k , thiếu đại diện

 Yêu cầu: không trùng và không sót

Tiêu thức để phân tổ có thể là theo địa hình, theo giới tính, theo nhóm tuổi, theo thu nhập hoặc theo qui mô của lực lượng lao động

 Các phương pháp phân bổ mẫu sau:

- Phân bổ cỡ mẫu tỷ lệ thuận với qui mô của các tổ.

- Phân bổ cỡ mẫu tỷ lệ nghịch với qui mô.

- Phân bổ tối ưu hay còn gọi là phân bổ Neyman.

- Phân bổ mẫu tối ưu.

 Ưu nhược điểm

 Ưu điểm:

 Mẫu phân tổ hạn chế được các đơn vị đặc biệt rơi vào mẫu bằng cách đảm bảo tất cả các phần của tổng thể có đại diện của mình trong mẫu, nâng cao tính đại diện cho mẫu và nhờ vậy mà giảm được sai số mẫu

 Đôi khi thông tin không chỉ cần cho cấp độ quần thể mà còn cần cho

 Quy trình chọn mẫu:

 Lập dàn chọn mẫu khái quát (đủ đề phân chùm)

 Phân chia quần thể thành n chùm

 Chọn một số chùm ngẫu nhiên

 Chọn tất cả các đối tượng thuộc về chùm đã chọn.

 Ưu nhược điểm:

 Ưu điểm

 Đơn giản và dễ thực hiện

 Việc ước lượng các chỉ tiêu cần nghiên cứu cho tổng thể thống kê rất giản đơn

 Dễ tổ chức thực hiện, dễ tổng hợp nhanh kết quả điều tra

 Tiết kiệm được kinh phí và thuận lợi trong khâu đi lại của điều tra viên

 Nhược điểm

 Nhược điểm cơ bản là sai số chọn mẫu lớn Sai số chọn mẫu đặc biệt

cao khi sự khác biệt về tiêu thức cần điều tra của các đơn vị điều tra

Quy trình chọn mẫu:

 Lập dàn chọn mẫu khái quát

 Phân quần thể thành các tầng

 Phân chia các tầng thành các chùm khác nhau

 Chọn một sô chùm để điều tra.

 Chọn đối tượng điều tra bằng các phương pháp ngẫu nhiên đơn giản hoặc ngẫu nhiên hệ thống.

Ưu điểm và nhược điểm.

 Ưu điểm.

 Điều tra chọn mẫu nhiều cấp có một ý nghĩa thực tiễn rất lớn do không phải lập dàn chọn mẫu chi tiết cho toàn bộ quần thể, chỉ cần lập dàn chọn mẫu chi tiết cho các chùm được chọn để điều tra.

 Áp dụng được ngay cả khi các phương pháp chọn mẫu khác không khả thi.

 Việc điều tra được tiến hành dễ dàng, nhanh gọn.

 Nhược điểm.

 Qui mô của các đơn vị ở từng cấp một thường không

bằng nhau làm cho sai số mẫu cao hơn đôi chút so với điều tra chọn mẫu chỉ có một cấp

 Nhìn chung sai số chọn mẫu của phương pháp này

thường cao hơn so với các phương pháp khác Tuy nhiên,

để đỡ tốn kém và có được thông tin người ta vẫn chấp

Cì mÉu vµ ­íc tÝnh cì mÉu cho mét nghiªn cøu

 Loại thiết kế nghiên cứu, nghiên cứu dọc hay

ngang

 Cách chọn mẫu: mẫu chùm có cỡ mẫu lớn hơn.

 Vấn đề nghiên cứu càng hiếm thì cỡ mẫu càng lớn

 Số liệu càng phân tán thì cỡ mẫu càng lớn

 Mức độ sai lệch cho phép giữa tham số mẫu và

tham số quần thể càng nhỏ thì cỡ mẫu càng lớn.

 Phân tích đa biến, phân tích tầng cần mẫu lớn hơn

 Khả năng thực thi của nghiên cứu:

 Cỡ mẫu chỉ tính cho biến phụ thuộc, trừ

nghiên cứu bệnh chứng

 Khi 1 nghiên cứu có nhiều biến phụ thuộc thì phải tính cỡ mẫu cho tất cả các biến, sau đó chọn cỡ mẫu lớn nhất.

n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

p: Tỷ lệ đối tượng có bệnh (từ NC trước hoặc NC thử) (1-p): Tỷ lệ đối tượng không có bệnh

∆: Khoảng sai lệch mong muốn giữa tham số mẫu

và tham số quần thể.

α: Mức ý nghĩa thống kê thường là 0,05 hoặc 0,01.

Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α.

ε Mức chính xác tương đối

2

2

2 / 1

) 1

) 1

n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

s: Độ lệch chuẩn (từ NC trước hoặc NC thử)

∆: Khoảng sai lệch mong muốn giữa tham số mẫu

và tham số quần thể.

α: Mức ý nghĩa thống kê thường là 0,05 hoặc 0,01.

Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α.

Giá trị trung bình (từ NC trước hoặc NC thử)

ε Mức chính xác tương đối

2

2 2

2 / 1

2 / 1

) ( ε

α

X

s Z

n 1 =n 2 =n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

p 1 ,p 2 : Tỷ lệ mắc bệnh tương tự như nhóm 1 và 2

(theo NC trước hoặc nghiên cứu thử)

∆: Khoảng sai lệch mong muốn giữa 2 tham số quần

thể (P1 – P2)

α: Mức ý nghĩa thống kê thường là 0,05 hoặc 0,01.

Mức sai lầm loại 2 cho phép

2

2 2 1

1

2

) , (

2 2 1

1

2

) , (

) ( P P

q p q

p Z

n

− +

• n 1 =n 2 =n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

• s: Độ lệch chuẩn từ NC trước hoặc NC thử = [(s1+s2)/2]

∀ ∆: Khoảng sai lệch mong muốn giữa 2 tham số quần

• thể

∀ α: Mức ý nghĩa thống kê thường là 0,05 hoặc 0,01.

• Mức sai lầm loại 2 cho phép

• Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị

2

2 2

) , (

( b

Z α

2 1

2 2

) , (

) (

2

à à

β

α ,

β

- p 1 : Tỷ lệ phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng

cho nhóm bệnh.

- p 0 : Tỷ lệ phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng

cho nhóm chứng (p 1 và p 0 được lấy từ kết quả của

nghiên cứu trước hoặc nghiên cứu thử).

- ε: Mức độ chính xác mong muốn (chênh lệch cho phép

giữa tỷ suất chênh (OR) thực của quần thể OR thu

1

1 2

/

2

)]

1 [ln(

) 1

( /

1 )

1 ( /

−

n

) (OR p0

=

[ ] [ ]

2

0 0

1

1 2

/

2

)]

1 [ln(

/ ) 1

( /

) 1

tiếp xúc với yếu tố nguy cơ Tỷ lệ p1 và p0 được lấy

từ kết quả của NC trước hoặc NC thử

ε: Mức độ chính xác mong muốn (chênh lệch cho

phép giữa nguy cơ tương đối (RR) thực của quần thể và RR thu được từ mẫu)

0

1 ( RR ) p

p =

 WHO Sample Size

 N-Query

 Phương pháp nghiên cứu Điều dưỡng, Phạm Đức

 Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – Hoàng

Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, NXB Thống kê 2005

sample size

 Bùi Vũ Bình

 Bộ môn Điều dưỡng

 098 201 4541