báo cáo môn học ứng dụng mô hình trong quản lý xây dựng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI KHOA SAU ĐẠI HỌC C on fid en tia l _ ny BÁO CÁO MÔN HỌC ỨNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH TOÁN TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG : TS NGUYỄN QUANG PHÚC HỌC VIÊN THỰC HIỆN : VŨ THỊ THÙY DUNG MÃ SỐ HỌC VIÊN : 4151331 LỚP CAO HỌC : QUẢN LÝ XÂY DỰNG K23.1 C om pa GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN Thành phố Hồ Chí Minh, 12/2015 tia l MỤC LỤC en CHƯƠNG I: MÔ HÌNH TƯƠNG QUAN, HỒI QUY VÀ DỰ BÁO fid CHƯƠNG II: QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH VÀ ỨNG DỤNG CHƯƠNG III: KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH BẰNG BIỂU ĐỒ KIỂM TRA C om pa ny C on CHƯƠNG IV: QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG BẰNG HỆ THỐNG SIGMA 14 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 CHƯƠNG I MÔ HÌNH TƯƠNG QUAN, HỒI QUY VÀ DỰ BÁO I ĐẶT VẤN ĐỀ: Nhu cầu thị trường (triệu tấn) 4,1 4,5 3,9 6,2 Tiêu thụ (triệu tấn) 1,6 2,2 3,5 6,5 7,2 7,9 8,9 3,3 4,5 5,3 6,5 en Năm tia l Nhu cầu sản lượng bán thị trường Nhà máy ximăng (lượng tiêu thụ) qua năm thể qua số liệu bảng: fid Hãy phân tích mối tương quan Nhu cầu thị trường lượng tiêu thụ qua năm C on Dự đoán sản lượng nhà máy thị trường tiêu thụ nhu cầu thị trường đạt triệu II GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ: Phân tích mối tương quan Nhu cầu thị trường lượng tiêu thụ: a) Sử dụng hàm Correlation Excel: C om pa ny Chọn Tools/ Data Analysis/ Correlation, OK, hộp thoại xuất tiến hành thực sau: Nhu cầu thị trường (triệu tấn) Tiêu thụ (triệu tấn) Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Nhu cầu thị trường (triệu tấn) 0,9750332449 Tiêu thụ (triệu tấn) 1 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Nhận xét: r = 0, 975 nên kết luận mối phụ thuộc Nhu cầu thị trường lượng tiêu thụ mối phụ thuộc thống kê (mối liên hệ tương quan) thuận chặt Điều có nghĩa là, nhu cầu thị trường tăng lên lượng tiêu thụ tăng lên tương ứng b) Sử dụng phần mềm MiniTab: tia l Thực bước theo hình vẽ: - Bước 2: Nhập liệu pa - Kết quả: ny C on fid en - Bước 1: Correlations: Nhu cầu thị trường (triệu tấn) Tiêu thụ (triệu tấn) C om Pearson correlation of Nhu cầu thị trường (triệu tấn) and Tiêu thụ (triệu tấn) = 0,975 P-Value = 0,000 Nhận xét: r = 0,975 có kết tiến hành phân tích phần mềm ứng dụng Excel Dự đoán sản lượng nhà máy thị trường tiêu thụ nhu cầu thị trường đạt triệu 2.1 Xác định phương trình hồi quy Đặt Y: Lượng tiêu thụ; X: Nhu cầu tiêu thụ thị trường Sử dụng hàm Regression để xác định hàm tương quan: Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 tia l a) Sử dụng phần mềm Excel: C om pa ny C on fid en Chọn Tools\ Data Analysis\ Regression, OK Bảng hộp thoại xuất điền liệu sau: Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 tia l SUMMARY OUTPUT fid en Regression Statistics Multiple R 0,975033245 R Square 0,950689829 Adjusted R Square 0,942471467 Standard Error 0,442635005 Observations ANOVA SS MS F 22,66444552 22,66445 115,6787 1,175554484 0,195926 23,84 Coefficients 1,979 0,90919 Standard Error t Stat P-value 0,384498746 6,170612 0,000832 0,097220802 10,75541 3,82E-05 Regression Residual Total Significance F 3,82E-05 Upper Lower 95% 95% 1,431758 3,313427 0,807758 1,28354 Lower 95,0% 1,431758 0,807758 Upper 95,0% 3,313427 1,28354 ny Intercept X Variable C on df C om pa Kết quả: Xác định phương trình hồi quy: Y = 0,90919 X - 1,979 Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 b) Sử dụng phần mềm MiniTab: C om pa ny C on fid en tia l Nhập số liệu theo trình tự bước theo hình vẽ: Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Residual Plots for Tiêu thụ (triệu tấn) Normal Probability Plot Versus Fits 99 0,50 10 0,25 0,00 l 50 -0,25 -0,50 -1,0 -0,5 0,0 Residual 0,5 1,0 Versus Order 0,50 0,25 0,00 fid Residual Frequency Fitted Value en Histogram tia Residual Percent 90 -0,25 -0,50 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 Residual 0,4 0,6 C on - Kết quả: Observation Order Regression Analysis: Tiêu thụ (triệu versus Nhu cầu thị trườ ny The regression equation is Tiêu thụ (triệu tấn) = - 1,98 + 0,909 Nhu cầu thị trường (triệu tấn) pa Predictor Constant Nhu cầu thị trường (triệu tấn) S = 0,412742 R-Sq = 95,1% Coef -1,9790 0,90919 SE Coef 0,5400 0,08453 T -3,67 10,76 P 0,011 0,000 R-Sq(adj) = 94,2% C om Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total DF SS 19,707 1,022 20,729 MS 19,707 0,170 F 115,68 Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD P 0,000 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Residual Plots for Tiêu thụ (triệu tấn) Normal Probability Plot Versus Fits 99 0,50 10 0,25 0,00 l 50 -0,25 -0,50 -1,0 -0,5 0,0 Residual 0,5 1,0 Versus Order 0,50 0,25 0,00 fid Residual Frequency Fitted Value en Histogram tia Residual Percent 90 -0,25 -0,50 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 Residual 0,4 0,6 C on Observation Order Regression Analysis: Tiêu thụ (triệu versus Nhu cầu thị trườ The regression equation is Tiêu thụ (triệu tấn) = - 1,98 + 0,909 Nhu cầu thị trường (triệu tấn) R-Sq = 95,1% pa S = 0,412742 Coef -1,9790 0,90919 ny Predictor Constant Nhu cầu thị trường (triệu tấn) SE Coef 0,5400 0,08453 T -3,67 10,76 P 0,011 0,000 R-Sq(adj) = 94,2% Analysis of Variance C om Source Regression Residual Error Total DF SS 19,707 1,022 20,729 MS 19,707 0,170 F 115,68 Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD P 0,000 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Residual Plots for Tiêu thụ (triệu tấn) Normal Probability Plot Versus Fits 99 0,50 10 0,25 0,00 l 50 -0,25 -0,50 -1,0 -0,5 0,0 Residual 0,5 1,0 Versus Order 0,50 0,25 0,00 fid Residual Frequency Fitted Value en Histogram tia Residual Percent 90 -0,25 -0,50 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 Residual 0,4 0,6 C on Observation Order Regression Analysis: Tiêu thụ (triệu versus Nhu cầu thị trườ The regression equation is Tiêu thụ (triệu tấn) = - 1,98 + 0,909 Nhu cầu thị trường (triệu tấn) R-Sq = 95,1% pa S = 0,412742 Coef -1,9790 0,90919 ny Predictor Constant Nhu cầu thị trường (triệu tấn) SE Coef 0,5400 0,08453 T -3,67 10,76 P 0,011 0,000 R-Sq(adj) = 94,2% Analysis of Variance C om Source Regression Residual Error Total DF SS 19,707 1,022 20,729 MS 19,707 0,170 F 115,68 P 0,000 Nhận xét: có kết tiến hành phân tích phần mềm ứng dụng Excel Phương trình hồi quy : Y = 0,90919 X - 1,979 2.2 Với dự đoán nhu cầu thị trường triệu thay vào phương trình ta có lượng tiêu thụ là: Y = 0,90919 x – 1,979 = 6,20371 (triệu tấn) Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung fid Probability Plot of Số liệu kiểm tra Normal - 95% CI 99,9 C on 99 80 70 60 50 40 30 20 pa 49,8 49,9 50,0 Số liệu kiểm tra 50,1 50,2 C om 0,1 50,00 0,04857 100 0,373 0,412 ny Percent 95 90 10 Mean StDev N AD P-Value Kết cho thấy P - Value = 0,412 > Mức ý nghĩa = 0,04857 nên số liệu tập mẫu thuộc phân phối chuẩn 2) Đánh giá biểu đồ kiểm soát: 2.1 Đồ thị kiểm soát giá trị trung bình khoảng biến thiên R: Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 13 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 14 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 15 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung ny Xbar-R Chart of Số liệu kiểm tra 50,04 50,01 49,98 49,95 pa Sample M ean 50,07 C om +3S L=50,0664 +2S L=50,0440 +1S L=50,0217 _ _ X=49,9994 -1S L=49,9771 -2S L=49,9548 -3S L=49,9324 11 Sample 13 15 17 19 +3S L=0,2454 Sample Range 0,24 +2S L=0,2023 0,18 +1S L=0,1592 _ R=0,1161 0,12 -1S L=0,0730 0,06 -2S L=0,0298 -3S L=0 0,00 11 Sample Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 13 15 17 19 16 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l 2.2 Đồ thị kiểm soát giá trị trung bình độ lệch chuẩn S: Xbar-S Chart of Số liệu kiểm tra 50,04 50,01 +2S L=50,0440 +1S L=50,0217 _ _ X=49,9994 -1S L=49,9771 49,95 0,100 0,075 C om 0,050 11 Sample -2S L=49,9548 -3S L=49,9324 13 15 17 19 pa Sample StDev +3S L=50,0664 49,98 ny Sample M ean 50,07 +3S L=0,0980 +2S L=0,0810 +1S L=0,0639 _ S =0,0469 -1S L=0,0299 0,025 -2S L=0,0129 0,000 -3S L=0 11 Sample 13 15 17 19 NHẬN XÉT: Kết cho thấy Biểu đồ giá trị trung bình 20 mẫu, mẫu bao ximăng có kết giá trị trung bình tổng thể 49,9994, giới hạn +3SL= 50,0217; -3SL=49,9324 Biểu Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 17 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 đồ ổn định, giá trị vượt giới hạn ±3SL Biểu đồ khoảng R ổn định, giá trị trung bình 0,1161 +3SL=0,2454 -3SL=0 Biểu đồ độ lệch chuẩn S ổn định, giá trị trung bình 0,0469 +3SL=0,098 -3SL=0 KẾT LUẬN: en tia l Không có nguyên nhân đặc biệt thay đổi đồ thị, trình không nằm kiểm soát Các giới hạn kiểm soát dùng để giám sát đầu sản phẩm CHƯƠNG IV fid QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG BẰNG HỆ THỐNG SIGMA C on I ĐẶT VẤN ĐỀ: Doanh nghiệp vừa sáp nhập sở sản xuất ống nhựa, dùng phương pháp quản lý chất lượng DMAIC để đánh giá, cải tiến quy trình sản xuất với kiện sau: - Khoảng chấp nhận chiều dài ống nhựa USL=410 cm LSL=390 cm - Tiến hành lấy 20 mẫu, mẫu ống nhựa, với số liệu: MẪU 10 pa ny Số liệu Trước cải tiến 393 392 390 398 409 395 404 405 410 399 388 389 416 402 391 406 401 407 406 394 413 390 407 393 417 419 379 389 382 415 397 387 409 402 409 400 414 403 397 418 405 406 417 415 409 404 403 397 409 C om 399 MẪU 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 394 397 397 394 386 385 422 388 404 390 392 397 398 379 399 403 395 407 417 397 Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 18 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 395 393 412 413 405 397 401 397 395 383 412 408 402 380 386 393 415 381 381 387 408 385 383 396 411 423 390 394 412 400 tia l II ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG DMAIC ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ: Define (Xác định): Measure (Đo lường): fid 2.1 Kiểm tra số liệu có thuộc phân phối chuẩn: en Mục tiêu đánh giá, cải tiến quy trình, tăng hệ số Cp Cpk để nâng cao chất lượng độ ổn định sản phẩm C om pa ny C on Nhập số liệu vào MiniTab cột C1 (Trước cải tiến) theo chiều dọc tất 100 số liệu Lần lượt thực theo bước sau: Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 19 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Kết cho thấy P - Value = 0,504 > Mức ý nghĩa = 0,05 nên chiều dài tập mẫu thuộc phân phối chuẩn 2.2 Đánh giá biểu đồ kiểm soát: C om pa ny Biểu đồ kiểm soát quy trình theo 1S 2S 3S Vì số sản phẩm mẫu nên sử dụng dạng cột MiniTab để vẽ biểu đồ kiểm soát Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 20 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 21 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Kết cho thấy Biểu đồ giá trị trung bình 20 mẫu, mẫu sản phẩm có kết giá trị trung bình tổng thể 399,78, giới hạn +3SL=414,22; -3SL=385,34 Biểu đồ ổn định, giá trị vượt giới hạn ±3SL Biểu đồ khoảng R ổn định, giá trị trung bình 25,03 +3SL=52,93 -3SL=0 C om pa ny 2.3 Xác định hệ số Cp, Cpk Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 22 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 23 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 24 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Kết ta có Cp=0,31, Cpu=0,32 Cpk=0,30 *Nhận xét: Trị số Cp Mức ý nghĩa = 0,05 nên số liệu tập mẫu thuộc phân phối chuẩn C om pa ny 4.2 Đánh giá biểu đồ kiểm soát Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 26 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Kết cho thấy Biểu đồ giá trị trung bình 13 mẫu, mẫu sản phẩm có kết giá trị trung bình tổng thể 400,385, giới hạn +3SL= 403,7; -3SL=397,07 Biểu đồ ổn định, giá trị vượt giới hạn ±3SL Biểu đồ khoảng R ổn định, giá trị trung bình 5,75 +3SL=12,17 -3SL=0 C on fid en tia l 4.3 Xác định hệ số Cp, Cpk ny Kết ta có Cp=1,35, Cpu=1,3 Cpk=1,30 * NHẬN XÉT: pa Trị số Cp > 1,33 nên lực quy trình chấp nhận được, phế phẩm xảy Tuy nhiên, việc cải tiến kỹ thuật mang lại kết khả quan, thay đổi hệ số Cp từ 0,31 (quy trình cũ) lên 1,35 (quy trình mới) Control (Kiểm soát) C om Quy trình kiểm soát, thời gian tới tiếp tục kiểm soát quy trình, cải tiến để hoạt động Môn học: Ứng dụng mô hình toán QLXD 27 [...]... thiên R: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 13 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 14 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 15 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên:... số Cp, Cpk Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 22 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 23 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 24 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1... phương trình hồi quy: Y = 0,90919 X - 1,979 Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 4 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 b) Sử dụng phần mềm MiniTab: C om pa ny C on fid en tia l Nhập số liệu theo trình tự các bước theo hình vẽ: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 5 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 Residual Plots for Tiêu thụ (triệu... nhau và bằng 5 nên sử dụng dạng cột trong MiniTab để vẽ các biểu đồ kiểm soát Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 20 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C om pa ny C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 21 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Kết quả cho thấy Biểu đồ giá trị trung bình 20 mẫu,... Sử dụng hàm Regression để xác định hàm tương quan: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 2 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 tia l a) Sử dụng phần mềm Excel: C om pa ny C on fid en Chọn Tools\ Data Analysis\ Regression, OK Bảng hộp thoại được xuất hiện và điền dữ liệu như sau: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 3 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học. .. chuẩn: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 25 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Nhập số liệu vào MiniTab ở cột C1 theo chiều dọc tất cả 65 số liệu Kết quả cho thấy P - Value = 0,079 > Mức ý nghĩa = 0,05 nên số liệu các tập mẫu thuộc phân phối chuẩn C om pa ny 4.2 Đánh giá biểu đồ kiểm soát Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 26 Học viên:... 1,35 (quy trình mới) 5 Control (Kiểm soát) C om Quy trình về cơ bản đã được kiểm soát, trong thời gian tới sẽ tiếp tục kiểm soát quy trình, cải tiến để hoạt động Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 27 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 CHƯƠNG I MÔ HÌNH TƯƠNG QUAN, HỒI QUY VÀ DỰ BÁO I ĐẶT VẤN ĐỀ: 1 2 3 4 Nhu cầu thị trường (triệu tấn) 4,1 4,5 3,9 6,2 Tiêu thụ (triệu... 394 386 385 422 388 404 390 392 397 398 379 399 403 395 407 417 397 Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 18 Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 395 393 412 413 405 397 401 397 395 383 412 408 402 380 386 393 415 381 381 387 408 385 383 396 411 423 390 394 412 400 tia l II ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG DMAIC ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ: 1 Define (Xác định): 2 Measure... sau: Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 19 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 C on fid en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung Kết quả cho thấy P - Value = 0,504 > Mức ý nghĩa = 0,05 nên chiều dài tập mẫu thuộc phân phối chuẩn 2.2 Đánh giá biểu đồ kiểm soát: C om pa ny Biểu đồ kiểm soát quy trình theo cả 1S 2S và 3S Vì số sản phẩm trong mẫu đều bằng nhau và bằng 5 nên sử dụng dạng cột trong. .. quá trình bằng biểu đồ kiểm tra pa II GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ: Sử dụng phần mềm MiniTab để theo trình tự như sau: C om 1) Kiểm tra số liệu có thuộc phân phối chuẩn: Nhập số liệu vào MiniTab ở cột C1 (Số liệu kiểm tra) theo chiều dọc tất cả 100 số liệu Môn học: Ứng dụng các mô hình toán trong QLXD 12 Lớp: Cao học Quản lý xây dựng K23.1 en tia l Học viên: Vũ Thị Thùy Dung fid Probability Plot of Số liệu kiểm