Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 22 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
22
Dung lượng
787 KB
Nội dung
Môn học XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ (Số tiết: 45) Chương Kiểm định Nội dung: - Kiểm định giả thiết kỳ vọng - Kiểm định giả thiết tỷ lệ Khái niệm Kiểm định dùng mẫu để khẳng định hay bác bỏ thông tin nói tổng thể Mô hình tổng quát toán kiểm định nêu mệnh đề trái ngược nhau: mệnh đề giả thuyết H mệnh đề đối thuyết H Giải toán cách dựa vào mẫu quan sát để di đến kết luận khẳng định hay bác bỏ H Do dựa vào mẫu để định cho tổng thể nên mắc phải lỗi lầm sau: Kiểm định giá trị trung bình µ tổng thể có phân phối chuẩn N ( µ ;σ ) Xét toán kiểm định µ a) Trường hợp : ñaõ bieát phương sai tổng thể Tra C từ bảng phân phối Gauss kết luận: - Nếu | Z| ≤ C: chấp nhận H - Nếu |Z| > C: bác bỏ H Ví dụ Ta có: 10 Trường hợp chưa biết phương sai tổng thể 11 Tra C từ bảng phân phối Student, từ bảng phân phối Gause n ≥ 30 kết luận: - Nếu | Z| ≤ C: chấp nhận H - Nếu |Z| > C: bác bỏ H 12 13 14 15 ≤ 16 17 Kiểm định so sánh tỷ lệ với số (n ≥ 30 ) H : p = p0 Xét toán kiểm định H : p ≠ p0 ( f − p0 ) n : N (0;1) - Thống kê Z = po (1 − p0 ) ≤ - Tra C từ bảng phân phối Gauss Kết luận: Nếu |Z| ≤ C: chấp nhận H Nếu |Z| > C: bác bỏ H 18 Ví dụ 19 20 21 22 [...]...Trường hợp chưa biết phương sai tổng thể 11 Tra C từ bảng phân phối Student, từ bảng phân phối Gause khi n ≥ 30 và kết luận: - Nếu | Z| ≤ C: chấp nhận H - Nếu |Z| > C: bác bỏ H 12 13 14 15 ≤ 16 17 3 Kiểm định so sánh tỷ lệ với 1 số (n ≥ 30 ) H : p = p0 Xét bài toán kiểm định H : p ≠ p0 ( f − p0 ) n : N (0;1) - Thống kê Z = po (1 − p0 ) ≤ - Tra C từ bảng phân phối Gauss Kết luận: