Chương 5. Kiểm định giả thiết (phần 3) pot

5.3.2 Kiểm tra sự độc lập Bài toán: Một mẫu của hai ĐLNN X và Y có bảng pp thực nghiệm. Ta cần kiểm định giả thiết “X và Y độc lập với nhau” với mức ý nghĩa α. 1 2 x x x l M 1 2 k y y y X Y 11 12 1k n n n 21 22 2k n n n 1 2 k n n n l l l x m 1 2 m m m l M n 1 2 n n n l y n 0 H : Quy tắc thực hành * Tính với Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ 2 k ij ij 2 j 1 i 1 ij (n v ) v = = − χ = ∑∑ l − − α →χ − α l baûng D 2 ( 1)(k 1) * (1 ) 2 2 ( 1)(k 1) (1 ) : − − χ ≤ χ − α l 0 H 0 H i j ij m n v n = 2 2 ( 1)(k 1) (1 ) : − − χ > χ − α l VD 5.12: Quan sát tính tốt xấu của 100 sản phẩm sản xuất ở 3 ca I, II, III của một nhà máy, ta được kết quả Với mức ý nghĩa 5% có thể xem chất lượng sản phẩm không phụ thuộc vào ca sản xuất hay không? Ca Chất lượng I II III tốt 25 32 28 xấu 7 6 2 5.3.3 So sánh nhiều tỷ lệ Giả sử p=P(A) là tỷ lệ nào đó, là n giá trị của p tương ứng ở n tập. Ta kiểm định giả thiết ở mức ý nghĩa α. Thực chất của lời giải so sánh nhiều tỷ lệ là trường hợp riêng của kiểm định tính độc lập, bởi lẽ nếu hai dấu hiệu độc lập với các tập thì điều đó có nghĩa là tỷ lệ đang xét ở các tập là như nhau, còn nếu dấu hiệu A phụ thuộc vào các tập thì tỷ lệ là không nư nhau. 1 2 n p , p , , p 0 1 2 n H : p p p= = = VD 5.13: Để xác định thời vụ phun thuốc diệt sâu có lợi nhất, tổ bảo vệ cây trồng đã theo dõi các lứa sâu trong từng tháng và đếm số sâu non mới nở bắt được. Kết quả như sau Tỷ lệ sâu non mới nở ở các tháng có khác nhau (với mức ý nghĩa 5%)? Tháng 1 Tháng 2 Tháng 3 Tháng 4 Tháng 5 Số sâu non mới nở 62 28 70 75 15 Tổng số sâu bắt được 488 392 280 515 185 Gọi p là tỷ lệ sâu non mới nở trong một tháng. Giả thiết Tính Bác bỏ giả thiết. * Bài tập: 37-38 trang 114. 0 1 2 3 4 5 H : p p p p p= = = = 2 2 5 ij 2 2 4 i 1 j 1 i j n 1860 1 50 (0,95) 9,488 n n = =   χ = − = > χ =  ÷   ∑∑ . ý nghĩa 5% )? Tháng 1 Tháng 2 Tháng 3 Tháng 4 Tháng 5 Số sâu non mới nở 62 28 70 75 15 Tổng số sâu bắt được 488 392 280 51 5 1 85 Gọi p là tỷ lệ sâu non mới nở trong một tháng. Giả thiết Tính Bác. III tốt 25 32 28 xấu 7 6 2 5. 3.3 So sánh nhiều tỷ lệ Giả sử p=P(A) là tỷ lệ nào đó, là n giá trị của p tương ứng ở n tập. Ta kiểm định giả thiết ở mức ý nghĩa α. Thực chất của lời giải. 5. 3.2 Kiểm tra sự độc lập Bài toán: Một mẫu của hai ĐLNN X và Y có bảng pp thực nghiệm. Ta cần kiểm định giả thiết “X và Y độc lập với nhau” với