Ta cần kiểm định giả thiết “X và Y độc lập với nhau” với mức ý nghĩa α... Thực chất của lời giải so sánh nhiều tỷ lệ là trường hợp riêng của kiểm định tính độc lập, bởi lẽ nếu hai dấu h
Trang 15.3.2 Kiểm tra sự độc lập Bài toán: Một mẫu của hai ĐLNN X và Y có
bảng pp thực nghiệm Ta cần kiểm định giả
thiết “X và Y độc lập với nhau” với mức ý nghĩa α
1
2
x
x
xl
M
y y y
X Y
11 12 1k
n n n
21 22 2k
n n n
n n nl l l
x
m
1 2
m m
ml
M
n
n n nl
y
n
0
H :
Trang 2Quy tắc thực hành
* Tính với
Nếu chấp nhận
Nếu bác bỏ
2 k
ij ij 2
j 1 i 1 ij
v
−
χ = ∑∑l
α →χ bảng D 2l − α
( 1)(k 1)
( 1)(k 1)− − (1 ) :
0
H
i j ij
m n v
n
=
( 1)(k 1)− − (1 ) :
Trang 3VD 5.12: Quan sát tính tốt xấu của 100 sản
phẩm sản xuất ở 3 ca I, II, III của một nhà máy, ta được kết quả
Với mức ý nghĩa 5% có thể xem chất lượng sản phẩm không phụ thuộc vào ca sản xuất
Ca
Chất
lượng
Trang 45.3.3 So sánh nhiều tỷ lệ Giả sử p=P(A) là tỷ lệ nào đó, là
n giá trị của p tương ứng ở n tập Ta kiểm định giả thiết ở mức ý nghĩa α Thực chất của lời giải so sánh nhiều tỷ lệ là trường hợp riêng của kiểm định tính độc lập, bởi lẽ
nếu hai dấu hiệu độc lập với các tập thì điều
đó có nghĩa là tỷ lệ đang xét ở các tập là như nhau, còn nếu dấu hiệu A phụ thuộc vào các
tập thì tỷ lệ là không nư nhau
1 2 n
p , p , , p
0 1 2 n
H : p = p = = p
Trang 5VD 5.13: Để xác định thời vụ phun thuốc diệt
sâu có lợi nhất, tổ bảo vệ cây trồng đã theo dõi các lứa sâu trong từng tháng và đếm số sâu
non mới nở bắt được Kết quả như sau
Tỷ lệ sâu non mới nở ở các tháng có khác
Tháng 1 Tháng 2 Tháng 3 Tháng 4 Tháng 5
Số sâu non
Tổng số sâu
Trang 6Gọi p là tỷ lệ sâu non mới nở trong một tháng Giả thiết
Tính
Bác bỏ giả thiết
* Bài tập: 37-38 trang 114.
0 1 2 3 4 5
H : p = p = p = p = p
2
2 5
ij
4
i 1 j 1 i j
n
n n
