Bài giảng tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS bài 6 phân tích dữ liệu

TIN HỌC ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS BÀI 6: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỤC TIÊU • Hiểu áp dụng phương pháp phân tích liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu • Tổ chức làm việc nhóm phân tích liệu nghiên cứu; làm báo cáo trình bày kết nghiên cứu Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu NỘI DUNG • Kiểm định mối liên hệ hai biến định tính • Kiểm định trung bình tổng thể • Phân tích phương sai • Tương quan tuyến tính • Hồi quy tuyến tính Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH • Kiểm định mối liên hệ hai biến định danh định danh – thứ bậc • Kiểm định mối liên hệ hai biến thứ bậc Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH • Lý thuyết Chi-bình phương – Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có mối liên hệ hai biến” hay “Hai biến độc lập với nhau” – Bước 2: Thực kiểm định2 – Bước 3: So sánh giá trị p-value với giá trị  • Chấp nhận Ho p-value > • Bác bỏ Ho p-value  – P-value xác suất phạm sai lầm loại bỏ giả thuyết Ho, xác suất cao hậu việc phạm sai lầm loại bỏ giả thuyết Ho nghiêm trọng ngược lại – Trong SPSS p-value giá trị Sig bảng kết kiểm định Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH • Kiểm định mối liên hệ hai biến định danh định danh – thứ bậc – Giả thuyết • Ho: Không tồn mối liên hệ hai biến • H1: Hai biến có liên hệ với – Phương pháp • Sử dụng kiểm định Chi – bình phương (2) với mức ý nghĩa  = 0.05 – Ví dụ • Kiểm định mối liên hệ trình độ học vấn giới tính Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Các đại lượng kiểm định dành cho hai biến định danh Các đại lượng kiểm định dành cho hai biến thứ bậc Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu XEM XÉT MA TRẬN HỆ SỐ TƯƠNG QUAN Hệ số tương quan hai biến độc lập thấp Hệ số tương quan biến phụ thuộc với biến độc lập tương đối cao KẾT LUẬN: Có thể sử dụng biến độc lập mô hình Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY Giúp xác định tầm quan trọng biến mô hình Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT Mô hình giải thích 71% trường hợp ghi nhận => độ phù hợp CAO Sig < 0.01 chứng tỏ hệ số hồi quy không đồng 0, mô hình sử dụng Các biến độc lập có ý nghĩa mô hình Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu TẦM QUAN TRỌNG CỦA CÁC BIẾN Hai biến có ảnh hưởng mô hình lớn biến lại Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu LỰA CHỌN CÁC BIẾN ĐỘC LẬP • Mục đích – Lựa chọn hiệu biến đưa vào mô hình • Thực – Tăng dần số lượng biến kiểm giá mức độ phù hợp mô hình Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu LỰA CHỌN CÁC BIẾN ĐỘC LẬP Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu LỰA CHỌN CÁC BIẾN ĐỘC LẬP KẾT LUẬN: Mô hình hai biến tốt hẳn so với mô hình biến Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu DÒ TÌM CÁC VI PHẠM GIẢ ĐỊNH • Mục đích – Kiểm tra tính hợp lệ mô hình • Nội dung – Giả định liên hệ tuyến tính – Giả định phương sai sai số không đổi – Giả định phân phối chuẩn phần dư – Giả định tính độc lập sai số – Giả định tượng đa cộng tuyến Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu GIẢ ĐỊNH LIÊN HỆ TUYẾN TÍNH Các điểm ảnh phân bố ngẫu nhiên => giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHƯƠNG SAI CỦA SAI SỐ KHÔNG ĐỔI GIẢ THUYẾT H0: Phương sai sai số không đổi Chấp nhận giả thuyết H0 KẾT LUẬN: Phương sai sai số không đổi Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHÂN PHỐI CHUẨN CỦA PHẦN DƯ (HISTOGRAM) Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu TÍNH ĐỘC LẬP CỦA SAI SỐ Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu TÍNH ĐỘC LẬP CỦA SAI SỐ • Quy tắc Durbin-Watson Có tự tương quan thuận (dương) Không có kết luận Chấp nhận giả thuyết Có tự tương Không có tự tương quan nghịch kết luận quan chuỗi bậc (âm) dL dU 4-dU 4-dL • Tra bảng Durbin-Watson với 01 biến 300 quan sát (dL=1.75; dU=1.779) • Đại lượng thống kê d=2.21(dU,4-dU) => chấp nhận giả thuyết tự tương quan chuỗi bậc Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN KẾT LUẬN: Không xảy tượng đa cộng tuyến Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu ÔN TẬP • Kiểm định mối liên hệ hai biến định tính • Kiểm định trung bình tổng thể • Phân tích phương sai • Tương quan tuyến tính • Hồi quy tuyến tính [...]... trung bình kỳ vọng • Chọn độ tin cậy Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT.. .Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Do Sig >  nên chấp nhận giả thuyết H0 Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH • Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến... hệ với nhau – Phương pháp • Sử dụng kiểm định tau-b của Kendall, kiểm định d của Some, kiểm định gamma của Goodman và Kruskal với mức ý nghĩa  = 0.05 – Ví dụ • Kiểm định mối liên hệ giữa độ tuổi và mức độ thanh toán thẻ Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC Tin học ứng dụng: Phân. .. cổ điển hay là lý thuyết lấy mẫu thể hiện cách nhìn mục tiêu theo xác suất dựa trên phân tích dữ liệu mẫu Một giả thiết được xây dựng, nó sẽ bị bác bỏ hoặc chấp nhận dựa trên mẫu dữ liệu thu thập Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH TRẮC NGHIỆM GIẢ THIẾT Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ • Kiểm định trị trung bình của hai tổng... nhau Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu LƯU Ý • Nếu giá trị Sig trong kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05 thì phương sai của 2 tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances not assumed • Nếu Sig ≥ 0.05 thì phương sai của 2 tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu LƯU... sánh Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ TRƯỜNG HỢP MẪU ĐỘC LẬP Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ TRƯỜNG HỢP MẪU ĐỘC LẬP GIẢ THUYẾT H0: Tuổi trung bình giữa nam và nữ là bằng nhau Kiểm định sự bằng nhau về phương sai của hai mẫu (Levenve’s Test) Sig < 5% => phương sai hai mẫu khác nhau => sử dụng. .. triển khai Cam kết chất lượng dịch vụ (SLAs) Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ TRƯỜNG HỢP MẪU PHỐI HỢP TỪNG CẶP • Quy trình thực hiện – Gọi chức năng Analye > Compare Means > PairedSamples T Test – Cung cấp cặp biến phối hợp – Điều chỉnh độ tin cậy (nếu cần) Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ... Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ GIẢ THUYẾT H0 Tuổi trung bình của chủ thẻ lương VCB là 35 Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ GIẢ THUYẾT H0 Tuổi trung bình của chủ thẻ lương... dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC ≠ Do Sig >  nên chấp nhận giả thuyết H0 Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ • So sánh trị trung bình của một tổng thể với một giá trị cụ thể • So sánh trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng • So sánh trị trung... giả thuyết H0 KẾT LUẬN: Tuổi trung bình của chủ thẻ lương VCB trên 35 Tin học ứng dụng: Phân tích dữ liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH TRẮC NGHIỆM GIẢ THIẾT • Mục tiêu của trắc nghiệm giả thiết là nhằm quyết định tính chính xác của giả thiết dựa trên các số liệu mẫu thu thập được Chúng ta đánh giá tính chính xác của các giả thiết bằng cách áp dụng các kỹ thuật thống kê; và đánh giá tầm quan trọng của sự khác