Bài giảng tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS bài 3 nhập môn với SPSS

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS TIN HỌC ỨNG DỤNG BÀI 3: NHẬP MÔN VỚI SPSS... • Các khái niệm cơ bản • Quy trình phân tích dữ liệu • Dữ liệu và thang đo • Nguyên tắc mã hóa và n

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN

CỨU VỚI SPSS

TIN HỌC ỨNG DỤNG

BÀI 3: NHẬP MÔN VỚI SPSS

nghiên cứu để giải quyết các bài toán thực tế

• Hiểu và sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ

cho phân tích dữ liệu nghiên cứu

• Tổ chức và làm việc nhóm xác định nội dung,

mục tiêu đề tài

• Các khái niệm cơ bản

• Quy trình phân tích dữ liệu

• Dữ liệu và thang đo

• Nguyên tắc mã hóa và nhập liệu

• Làm quen với SPSS

Phân tích dữ liệu

Báo cáo kết quả

– Khám phá ý nghĩa thống kê của dữ liệu nghiên cứu

– Xây dựng mô hình tương quan giữa các biến nghiên cứu liên quan đến các vấn đề kinh tế, xã hội trong tương lai

• Kết quả:

– Kết quả phân tích là chứng cứ thống kê có cơ sở cho việc hiểu biết, gia tăng tri thức và ra quyết định

– Phản ánh kết quả phân tích dữ liệu

– Thể hiện tính không chắn chắn của nghiên cứu do phân tích mẫu dữ liệu nghiên cứu hạn chế

• Kết quả:

– Báo cáo chính xác, đầy đủ, khách quan

Thang đo thứ bậc

Dữ liệu định lượng

Thang đo khoảng cách

Thang đo tỷ

lệ

• Thể hiện bằng số chuỗi hoặc số

• Tính được trị trung bình

PHÂN LOẠI DỮ LIỆU

BẢN CHẤT CỦA VIỆC ĐO LƯỜNG

• Việc đo lường gắn với NC, nghĩa là gán các con số cho các

sự kiện thực nghiệm, các đối tượng NC hoặc các tính chất, các hành động theo các nguyên tắc nhất định

• Mục tiêu của đo lường là cung cấp các dữ liệu, thông tinn có chất lượng tốt nhất, ít sai sót nhất để kiểm định giả thiết/tiên lượng/phỏng định hoặc mô tả

• Chúng ta có thể đo lường các biến (variables) và có thể phân loại chúng thành đối tượng hoặc tính chất

• Đối tượng: Chủ thể mà chúng ta NC: cá nhân, hộ gia đình,

DN, nhóm người, khu vực KT, Thông thường, không trực tiếp đo lường đối tượng NC mà diễn giải đối tượng NC thông qua các nh chất, đặc điểm của đối tượng NC

BẢN CHẤT CỦA VIỆC ĐO LƯỜNG

• Tính chất: Là đặc tính của đối tượng

– Các nh chất thực thể: Tuổi, chiều cao, nặng,

– Các nh chất tâm lý: thái độ, Knh cảm,

– Các nh chất xã hội: Khả năng lãnh đạo, quan hệ cộng đồng,

• Công cụ mã hóa tình trạng/mức độ của các đơn vị khảo sát theo từng đặc trưng được xem xét

• Thường thực hiện bằng ký số với thứ tự tăng dần từ trên xuống

• Bốn loại thang đo

– Thang đo danh nghĩa (nominal scale)

– Thang đo thứ bậc (ordinal scale)

– Thang đo khoảng (interval scale)

– Thang đo tỷ lệ (ratio scale)

– Mỗi quan sát thuộc 1 loại nào đó (chỉ 1 loại nào đó)

– Phân loại đối tượng và đặt tên cho các biểu hiện, ấn định cho chung một ký số tương ứng

THANG ĐO DANH NGHĨA

• Ví dụ: Màu tóc (đen, đỏ, hung) Đảng phái chính trị (Cộng hòa, Dân chủ, độc lập) Giới tính (Nam, Nữ)

Sở thích (Thích, không thích) Tình trạng gia đình (độc thân, lập gia đình)

• Gán

– 1 : Nam

– 0 :Nữ

– Các con số được sắp xếp theo thứ bậc / sự hơn kém

– Không xác định khoảng cách giữa các con số

• Các phép toán thống kê

– Số trung vị, số mode

– Khoảng, khoảng tứ trung vị

– Khái niệm: Lớn hơn, nhỏ hơn; cao hơn, tốt hơn, tệ hơn, kém hơn, quan trọng hơn, kém quan trọng hơn, Không nhất thiết phải biết lơn hơn bao nhiêu, nhỏ hơn bao nhiêu, cao hơn bao nhiêu,

– Các con số được sắp xếp theo thứ bậc / sự hơn kém

– Xác định khoảng cách giữa các con số

• Các phép toán thống kê

– Số trung vị, số mode, khoảng tứ trung vị

– Khoảng biến thiên, số trung bình, độ lệch chuẩn

– Có thể thực hiện phép tính +, -; phép / không có ý nghĩa

Phương pháp giảng dạy

Đội ngũ giáo viên

Công tác hỗ trợ sinh viên

THANG ĐO KHOẢNG

• Mô tả các biến có khoảng cách bằng nhau giữa chúng Cho phép quyết định sự khác nhau giữa các điểm trong thang đo thứ bậc

• Thang đo này mang đặc tính của thang đo danh nghĩa và thứ bậc

– Ví dụ: Sự khác biệt 10o (giữa 30o- 40o và 70o – 80o), Điểm chỉ số thông minh (khác biệt 5 điểm, )

• Ý nghĩa

– Các con số được sắp xếp theo thứ bậc / sự hơn kém

– Xác định khoảng cách giữa các con số

• Các phép toán thống kê

– Số trung vị, số mode, khoảng từ trung vị

– Khoảng biến thiên, số trung bình, độ lệch chuẩn

– Hỗ trợ phép tính cộng, trừ, và chia

– Câu hỏi khảo sát: Bạn bao nhiêu tuổi

• Nguời 40 tuổi gấp hai lần tuổi so với người 20 tuổi, nhưng chỉ bằng 2/3 lần tuổi so với người 60 tuổi

– Câu hỏi khảo sát: Bạn thu nhập bình quân bao nhiêu?

• Người thu nhập 20 triệu/tháng gấp đôi so với người thu nhập 10 triệu/tháng

– Ví dụ: Tuổi (tuổi của ông A gấp 2 lần ông B), cân nặng (cái vật này nặng gấp 3 lần vật kia), thời gian (vận động viên A chạy nhanh hơn vận động B là 1,5 lần), giá trị tiền, dân số, thu nhập (tiền), sản lượng, năng suất,

SAI SỐ TRONG ĐO LƯỜNG

• Có 4 nguyên nhân gây ra sai số gây ảnh hưởng xấu đến kết quả N/C:

– 1 Người trả lời: do dự, ít hiểu biết, chủ đích, bị tác động bởi các yếu tố (mệt, chán, bực tức, )

– 2 Yếu tố tình huống: căng thẳng, không nghiêm túc, – 3 Người phỏng vấn, quan sát, đo lường

– 4 Công cụ ghi nhận và thu thập dữ liệu

Cột – Câu hỏi Mô tả Giá trị & ý nghĩa

– Nhập liệu, kiểm tra và xử lý một số lỗi trên MS Excel

– Chuyển dữ liệu từ MS Excel sang SPSS để phân tích

CÁC CHIẾN LƯỢC NHẬP LIỆU

• Nhập toàn bộ số liệu hai lần bởi hai người độc lập

• Nhập toàn bộ số liệu hai lần bởi cùng một người

• Nhập toàn bộ số liệu một lần, nhập lần hai 20% bộ

số liệu (chọn ngẫu nhiên)

• Nhập toàn bộ số liệu một lần duy nhất

• Làm việc với tập tin SPSS

• Làm việc với Data Editor

• Làm việc với Viewer

• Thay đổi mặc định của chương trình

• Thể hiện tiếng Việt trong SPSS

• Viewer thể hiện kết quả phân tích dữ liệu

• Multidimention pivot table thể hiện kết quả phân tích

dữ liệu dạng bảng trụ đa chiều

• High revolution graphics thể hiện kết quả phân tích

LÀM VIỆC VỚI TẬP TIN SPSS

• Tạo mới tập tin SPSS

• Lưu tập tin SPSS

• Mở tập tin SPSS có sẵn

LÀM VIỆC VỚI TẬP TIN SPSS

• Tạo mới tập tin SPSS

– Khởi động chương trình SPSS -> chọn Type in Data và nhấn nút OK

– Từ cửa sổ hiện có của SPSS, gọi menu File -> New -> Data

– Nhấn hai lần vào biểu tượng của tập tin dữ liệu SPSS

– Khởi động chương trình SPSS, chọn Open an existing datasource và nhấn nút OK

– Từ cửa sổ chương trình SPSS, chọn menu File -> Open -> Data

LÀM VIỆC VỚI DATA EDITOR

• Data Editor thể hiện như một bảng tính (hàng, cột,

– Độ dài biến không quá 8 ký tự

– Biến không trùng lắp, không phân biệt chữ hoa/thường

– Xác định loại dữ liệu với từng biến

– Mặc định là kiểu số (chiều dài 8, 2 số thập phân)

– Chỉ định nhãn mô tả đối với từng trị số của biến

– Nhãn chỉ số của biến có chiều dài tối đa 60

HIỆU CHỈNH DỮ LIỆU TRONG DATA VIEW

• Thay đổi trị số của dữ liệu

– Thể hiện kết quả ứng với thao tác/thủ tục trên dữ liệu

• Các tính năng của Viewer

– Hỗ trợ xem kết quả của quá trình thao tác trên dữ liệu – Điều khiển cách thức hiển thị kết quả

– Lưu kết quả vào file tài liệu theo tổ chức, định dạng thích hợp

THAY ĐỔI MẶC ĐỊNH CỦA CHƯƠNG TRÌNH

• Gọi menu Edit -> Options

• Tiến hành thay đổi thông số mặc định

• Kết thúc thay đổi bằng nút Apply -> OK

HIỂN THỊ TIẾNG VIỆT TRONG SPSS

• Hiển thị tiếng Việt trong cửa sổ Data Editor

• Hiển thị tiếng Việt trong cửa sổ Viewer

HIỂN THỊ TIẾNG VIỆT TRONG SPSS

• Hiển thị tiếng Việt trong cửa sổ Data Editor

– Chọn menu View -> Font

– Chọn Font chữ muốn thể hiện

– Nhấn nút OK để hoàn tất

HIỂN THỊ TIẾNG VIỆT TRONG SPSS

• Hiển thị tiếng Việt trong cửa sổ Viewer

– Chọn menu Edit -> Options -> Pivot Tables

– Trong TableLook chọn Font chữ muốn thể hiện, nhấn nút Set TableLook Directory

– Nhấn nút Apply và sau đó là OK để hoàn tất