Bài giảng Tin học ứng dụng Bài 4 Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Các phép biến đổi dữ liệu

Mục tiêu của bài 4 nhằm giúp người học hiểu được Hiểu và áp dụng được các phương pháp biến đổi dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu; hiểu và áp dụng được các phương pháp xử lý lỗi phát sinh trong quá trình nhập liệu; tổ chức và làm việc nhóm xây dựng bảng câu hỏi khảo sát, tiến hành khảo sát, nhập và xử lý dữ liệu.

Trang 1

PHÂN TÍCH D Ữ LI Ệ U NGHIÊN

C Ứ U V Ớ I SPSS

TIN H Ọ C Ứ NG D Ụ NG

M Ụ C TIÊU

• Hi ể u và áp d ụ ng đượ c các ph ươ ng pháp bi ế n đổ i

d ữ li ệ u phù h ợ p v ớ i yêu c ầ u nghiên c ứ u.

• Hi ể u và áp d ụ ng đượ c các ph ươ ng pháp x ử lý l ỗ i

phát sinh trong quá trình nh ậ p li ệ u.

• T ổ ch ứ c và làm vi ệ c nhóm xây d ự ng b ả ng câu h ỏ i

kh ả o sát, ti ế n hành kh ả o sát, nh ậ p và x ử lý d ữ li ệ u.

Trang 2

namth@buh.edu.vn

… những bước chập chững vào thế giới số …

N Ộ I DUNG

• X ử lý d ữ li ệ u trên bi ế n

– Mã hóa biến với công cụRecode

– Chuyểnđịnh dạng của biến

– Tính toán giá trịcủa biến với công cụCompute

– Xửlý câu hỏi có nhiều lựa chọn trảlời

• Làm s ạ ch d ữ li ệ u

– Dữliệu lỗi và các biện pháp khắc phục

– Các phương pháp làm sạch dữliệu

CÁC PHÉP BI Ế N ĐỔ I D Ữ LI Ệ U

• M ụ c đ ích

– Xửlý sai sót trong quá trình mã hóa, nhập liệu

– Biếnđổi dữliệu đểphát hiện mối quan hệgiữa các biến

• Phân lo ạ i

– Xửlý dữliệu trên biến

– Làm sạch dữliệu

Trang 3

X Ử LÝ D Ữ LI Ệ U TRÊN BI Ế N

• Mã hóa bi ế n v ớ i công c ụ Recode

• Chuy ể n đị nh d ạ ng c ủ a bi ế n

• Tính toán giá tr ị c ủ a bi ế n v ớ i công c ụ Compute

• X ử lý câu h ỏ i có nhi ề u l ự a ch ọ n tr ả l ờ i

MÃ HÓA BI Ế N V Ớ I RECODE

• M ụ c đ ích

– Biếnđổi trịsốdữliệu bằng cách mã hóa lại chúng

• Đ i ề u ki ệ n áp d ụ ng

– Giảm số biểu hiện của một biếnđịnh tính xuống chỉ còn

hai hoặc ba loại biểu hiện cơbản

– Chuyển biếnđịnh lượng thành biếnđịnh tính

Trang 4

• Quy trình th ự c hi ệ n

– Gọi thực hiện chức năng Transform -> Recode -> Into

Different Variables (giữ nguyên biến gốc, tạo biến mới)

– Chọn biến muốn mã hóa lại

– Đặt tên và nhãn cho biến mới, nhấn nút Change để xác

nhận

– Nhấn nút Old and New Values để xác định sự chuyển

đổi giá trịgiữa biến cũvà biến mới

– Gán các nhãn giá trịcho biến vừa tạo

Trang 5

CHUY Ể N ĐỊ NH D Ạ NG C Ủ A BI Ế N

• M ụ c đ ích

– Chuyển biến dạng phân loại Category nhiều trịsố thành

biến phân loại Dichotomy có hai trịsố

• Ví d ụ

– BankAccount là biến phân loại, cho biết tên ngân hàng

quản lý tài khoản lương của ngườiđược hỏi

– SalaryThrBank là biến phân loại, cho biết người được

hỏi có nhận lương qua ngân hàng VCB hay không

– Gọi thực hiện chức năng Transform -> Count

– Khai báo tên và nhãn của biến Dichotomy

– Cung cấp (các) biến Category có liên quan tới biến

Dichotomy

– Cung cấp trị sốmã hóa của (các) biến Category có liên

quan tới biến Dichotomy

– Gán nhãn các giá trịcủa biến Dichotomy

Trang 6

LÀM S Ạ CH D Ữ LI Ệ U

• D ữ li ệ u l ỗ i và các bi ệ n pháp kh ắ c ph ụ c

• Các ph ươ ng pháp làm s ạ ch d ữ li ệ u

Trang 7

D Ữ LI Ệ U L Ỗ I

• L ỗ i mã hóa d ữ li ệ u

• L ỗ i nh ậ p d ữ li ệ u

• L ỗ i v ề tính nh ấ t quán c ủ a d ữ li ệ u

L Ỗ I MÃ HÓA D Ữ LI Ệ U

• Mô t ả

– Dữ liệu nhập không phản ánh đúng ý nghĩa của thông

tin do ngườiđược hỏi cung cấp

• Nguyên nhân

– Mã hóa sai thông tin do ngườiđược hỏi cung cấp

Trang 8

L Ỗ I NH Ậ P D Ữ LI Ệ U

• Mô t ả

– Dữ liệu nhập khôngđúng với bảng mã theo thông tin do

ngườiđược hỏi cung cấp

• Nguyên nhân

– Mãđọc sai

– Mãđọcđúng nhưng lỗi dođánh máy

L Ỗ I NH Ấ T QUÁN D Ữ LI Ệ U

• Mô t ả

– Không nhất quán giữa các câu trả lời của cùng một đối

tượngđược hỏi

• Nguyên nhân

– Lỗi mã hóa dữliệu

– Lỗi nhập dữliệu

– Lỗi dođối tượngđược hỏi cung cấp sai thông tin

Trang 9

KH Ắ C PH Ụ C L Ỗ I MÃ HÓA VÀ NH Ậ P LI Ệ U

• Nh ậ p toàn b ộ s ố li ệ u hai l ầ n b ở i hai ng ườ i độ c l ậ p

• Nh ậ p toàn b ộ s ố li ệ u m ộ t l ầ n, nh ậ p l ầ n hai 20% b ộ

s ố li ệ u (ch ọ n ng ẫ u nhiên) b ở i hai ng ườ i độ c l ậ p

• S ự c ầ n thi ế t

– Xử lý các lỗi phát sinh trong quá trình mã hóa dữ liệu,

nhập dữliệu

– Đảm bảo tính nhất quán của dữliệu

• Các bi ệ n pháp ng ă n ng ừ a

– Thiết kếbảng câu hỏi rõ ràng, dễtrảlời

– Chọn lọc và huấn luyện điều tra viên

– Các bảng câu hỏi cần kiểm tra, xử lý lỗi trước khi nhập

Trang 10

• K ế t h ợ p s ử d ụ ng MS Excel và SPSS để phát hi ệ n,

x ử lý l ỗ i và làm s ạ ch d ữ li ệ u

– Sửdụng Excel (Max, Min, Auto Filter, Scatter)

– Sửdụng SPSS (Scatter, Frequency, Charts, Box Plots)

– Dùng công cụ đểphát hiện giá trị“lạ” của mỗi biến

– Tìm bản ghi chứa giá trị“lạ”

– Chỉnh sửa/loại bỏbản ghi chứa giá trịlạ

LÀM S Ạ CH D Ữ LI Ệ U V Ớ I MS EXCEL

• Ví d ụ

– Sửdụng hàm MIN, MAXđối với biến Age

– Sửdụng công cụAutoFilter đối với biến Gender

– SửdụngđồthịScatterđối với biến Childrens

Trang 11

• S ử d ụ ng hàm MIN, MAX đố i v ớ i bi ế n Age

– Đối với dữ liệu người tiêu dùng, độ tuổi khảo sát từ 18

đến 60

– Giá trịnằm ngoài vùng 18 – 60 là dữliệu lỗi

• S ử d ụ ng công c ụ AutoFilter đố i v ớ i bi ế n Gender

– Biến Gender chỉ có hai giá trị Male và Female, những

giá trịkhác (hoặcđểtrống) là lỗi nhập liệu

Trang 12

• S ử d ụ ng đồ th ị Scatter đố i v ớ i bi ế n Age

Trang 13

LÀM S Ạ CH D Ữ LI Ệ U V Ớ I SPSS

• Ví d ụ

– Sửdụng công cụFrequencies đối với biến Gender

– Sửdụng công cụCharts đối với biến Literacy

– Sửdụng công cụHistogram đối với biến Age

• S ử d ụ ng công c ụ Frequencies đố i v ớ i bi ế n Gender

Trang 14

• S ử d ụ ng công c ụ Frequencies đố i v ớ i bi ế n Gender

• S ử d ụ ng công c ụ Charts đố i v ớ i bi ế n Literacy

Trang 15

• S ử d ụ ng công c ụ Charts đố i v ớ i bi ế n Literacy

• S ử d ụ ng công c ụ Histogram đố i v ớ i bi ế n Age

Định dạng
Số trang	15
Dung lượng	1,34 MB