Bài giảng Tin học ứng dụng Bài 6 Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Phân tích dữ liệu

Bài giảng Tin học ứng dụng Bài 6 Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Phân tích dữ liệu. Nội dung chính trong chương này gồm có Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính, kiểm định trung bình tổng thể, phân tích phương sai, tương quan tuyến tính, hồi quy tuyến tính.

• Phân tích ph ươ ng sai

• T ươ ng quan tuy ế n tính

• H o : Không t ồ n t ạ i m ố i liên h ệ gi ữ a hai bi ế n

• H 1 : Hai bi ế n có liên h ệ v ớ i nhau

• H o : Không t ồ n t ạ i m ố i liên h ệ gi ữ a hai bi ế n

• H 1 : Hai bi ế n có liên h ệ v ớ i nhau

– Ph ươ ng pháp

• S ử d ụ ng ki ể m đị nh tau-b c ủ a Kendall, ki ể m đị nh d c ủ a Some,

ki ể m đị nh gamma c ủ a Goodman và Kruskal v ớ i m ứ c ý ngh ĩ a α

= 0.05

– Ví d ụ

• Ki ể m đị nh m ố i liên h ệ gi ữ a độ tu ổ i và m ứ c độ thanh toán th ẻ

• So sánh tr ị trung bình c ủ a hai nhóm t ổ ng th ể riêng

• So sánh tr ị trung bình c ủ a hai nhóm t ổ ng th ể riêng

bi ệ t có đặ c đ i ể m các ph ầ n t ử c ủ a hai nhóm có s ự

t ươ ng đồ ng t ừ ng đ ôi m ộ t

• So sánh tr ị trung bình c ủ a nhi ề u nhóm t ổ ng th ể độ c

l ậ p

KẾT LUẬN: Tuổi trung bình của chủ thẻ lương VCB trên 35

GIẢ THUYẾT H0 Tuổi trung bình của chủ thẻ lương VCB là 35

variances not assumed”

Sig > 5% => ph ươ ng sai hai m ẫ u

KẾT LUẬN: Tuổi trung bình giữa nam và nữ là khác nhau

GIẢ THUYẾT H0: Tuổi trung bình giữa nam và nữ là bằng nhau

– Tính toán chênh l ệ ch trên t ừ ng c ặ p quan sát

– Ki ể m đị nh gi ả thuy ế t H 0 “chênh l ệ ch trung bình c ủ a t ổ ng

th ể b ằ ng 0”

• Ví d ụ

– C ả m nh ậ n c ủ a khách hàng tr ướ c và sau khi Ngân hàng

tri ể n khai Cam k ế t ch ấ t l ượ ng d ị ch v ụ (SLAs)

– Cung c ấ p bi ế n ph ụ thu ộ c, bi ế n phân lo ạ i

– Thi ế t l ậ p các tính toán th ố ng kê mô t ả , ki ể m đị nh s ự

b ằ ng nhau c ủ a các nhóm

GIẢ THUYẾT H0: Không có sự khác nhau về thanh toán bằng thẻ

• Phân tích sâu ANOVA

– Ki ể m đị nh tr ướ c (Contrasts)

• Ki ể m đị nh các gi ả đị nh v ề trung bình nhóm tr ướ c khi phân tích

ANOVA

– Ki ể m đị nh sau (Post Hoc)

• Ki ể m đị nh các gi ả đị nh v ề trung bình nhóm sau khi phân tích

S ử d ụ ng b ả ng phân ph ố i Studentizze range distribution

GIẢ THUYẾT H0: Không có sự khác nhau về thanh toán bằng thẻ

KẾT LUẬN: Không có sự khác nhau về thanh toán bằng thẻ

• H ệ s ố t ươ ng quan đơ n (r)

– Tên đầ y đủ Pearson Correlation Coefficient

– Áp d ụ ng trong tr ườ ng h ợ p t ổ ng th ể có phân ph ố i chu ẩ n

– L ượ ng hóa m ứ c độ ch ặ t ch ẽ c ủ a m ố i liên h ệ tuy ế n tính gi ữ a

– G ọ i ch ứ c n ă ng Analyze > Correlate > Bivariate

– L ự a ch ọ n hai hay nhi ề u bi ế n đị nh l ượ ng để phân tích

– L ự a ch ọ n m ộ t (s ố ) h ệ s ố tính toán

– L ự a ch ọ n lo ạ i ki ể m đị nh m ứ c ý ngh ĩ a

• Ví d ụ

– Đ o l ườ ng m ố i liên h ệ gi ữ a k ế t qu ả tuy ể n sinh đầ u vào

và đ i ể m trung bình h ọ c t ậ p toàn khóa c ủ a sinh viên

H ệ s ố t ươ ng quan gi ữ a hai bi ế n là 0.67 ở m ứ c ý ngh ĩ a nh ỏ h ơ n 1%

• H ệ s ố t ươ ng quan h ạ ng Spearman

– Tên đầ y đủ Rank Correlation Coefficient

– Áp d ụ ng trong tr ườ ng h ợ p t ổ ng th ể không có phân ph ố i

– Mô hình hóa m ố i quan h ệ tuy ế n tính (b ậ c nh ấ t) gi ữ a m ộ t bi ế n

ph ụ thu ộ c v ớ i nhi ề u bi ế n độ c l ậ p (bi ế n gi ả i thích)

– Không có tính ch ấ t đố i x ứ ng nh ư t ươ ng quan tuy ế n tính

• Phân lo ạ i

– H ồ i quy tuy ế n tính đơ n

– H ồ i quy tuy ế n tính b ộ i

• Ví d ụ

– Tác độ ng c ủ a k ế t qu ả tuy ể n sinh đầ u vào đố i v ớ i đ i ể m trung

bình h ọ c t ậ p toàn khóa c ủ a sinh viên

– là giá tr ị d ự đ oán th ứ i c ủ a bi ế n ph ụ thu ộ c

– B o và B 1 là h ệ s ố h ồ i quy; ph ươ ng pháp bình ph ươ ng

nh ỏ nh ấ t (OLS) xác đị nh hai h ệ s ố này

GIẢ THUYẾT H0: Phương sai của sai số không đổi

GIẢ THUYẾT H0: Hệ số tương quan hạng Spearman cho hai biến

Input_Score và ABSres bằng 0

Sig < 0.05 => Bác b ỏ gi ả thuy ế t H0

=> Ph ươ ng sai c ủ a sai s ố thay đổ i

KẾT LUẬN: Mô hình hồi quy tuyến tính không có giá trị

Không có

k ế t lu ậ n

Có t ự t ươ ng quan ngh ị ch (âm)

– Gi ả i thích các h ệ s ố h ồ i quy riêng trong mô hình

– Xác đị nh t ầ m quan tr ọ ng c ủ a các bi ế n trong mô hình

có th ể s ử d ụ ng đượ c

Các bi ế n độ c l ậ p đề u có

ý ngh ĩ a trong mô hình

KẾT LUẬN: Phương sai của sai số không đổi

Không có

k ế t lu ậ n

Có t ự t ươ ng quan ngh ị ch (âm)

• Phân tích ph ươ ng sai

• T ươ ng quan tuy ế n tính

• H ồ i quy tuy ế n tính