Đề cương xác xuất thống kê A

UBND TỈNH AN GIANG TRƯỜNG ĐHAG ––––––––– CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc ––––––––––––––––––––––––– ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Thông tin chung học phần - Tên học phần: XÁC SUẤT THỐNG KÊ A (Probability and Statistics A); - Mã học phần: PRS101 - Số tín chỉ: - Thuộc chương trình ñào ñạo trình ñộ: Đại học, hình thức ñào ñạo: quy - Loại học phần: bắt buộc - Các học phần tiên quyết: Toán A2, C - Các học phần kế tiếp: Toán tài chính, Kinh tế lượng, Kế toán, Thống kê sinh học… - Giờ tín ñối với hoạt ñộng: + Nghe giảng lý thuyết : 25 tiết + Làm tập lớp : 20 tiết + Thảo luận : ….tiết + Thực hành thực tập (ở sở, ñiền dã,…) : … tiết + Hoạt ñộng theo nhóm :… tiết + Tự học :… tiết - Bộ môn phụ trách học phần: Bộ môn Toán Mục tiêu học phần: 2.1 Mục tiêu chung học phần: Kiến thức: Hệ thống kiến thức lý thuyết xác suất thống kê toán mối quan hệ xác suất thống kê - Các kiến thức lý thuyết bao gồm: Xác suất biến cố công thức tính; Biến ngẫu nhiên (rời rạc liên tục), vectơ ngẫu nhiên tham số ñặc trưng biến ngẫu nhiên; số phân phối xác suất thường dung: Nhị thức, siêu bội, poisson, chuẩn, mũ,… - Các kiến thức thống kê bao gồm: lý thuyết mẫu, cách xử lý số liệu thu thập cách tính tham số mẫu; ước lượng tham số (ñiểm khoảng); kiểm ñịnh giả thiết thống kê (ñơn) như: kiểm ñịnh giả thiết trung bình mẫu, tỉ lệ mẫu, phương sai, so sánh hai trung bình, so sánh hai tỉ lệ, tương quan hai tổng thể, kiểm ñịnh giả thiết phân phối; xây dựng hàm hồi quy mẫu (dạng tuyến tính) - Các kiến thức mối quan hệ xác suất thống kê: ñịnh lý giới hạn trung tâm, luật số lớn Kỹ năng: - Có khả hệ thống ñược kiến thức - Hình thành kỹ giải tập xác suất Vận dụng linh hoạt công thức xác suất công cụ BNN ñể giải tập xác suất Trình bày rõ rang mạch lạc lời giải - Hình thành kỹ giải tập thống kê: Thu thập phân tích số liệu: Khả phán ñoán, ước lượng ñặt giả thiết thống kê Vận dụng hiểu biết khoa học ñể phán ñoán vấn ñề lựa chọn Thái ñộ: - Thấy ñược ứng dụng Toán học thực tế - Hình thành thái ñộ tích cực, chuyên cần học tập nghiên cứu - Thái ñộ khách quan khoa học nghiên cứu khoa học 2.2 Mục tiêu nhận thức chi tiết: Mục tiêu Bậc Bậc Bậc Nội dung - Biến cố - Biết mô tả phép toán biến cố qua biến cố khác - Phép thử, không biến cố gian mẫu, biến cố - Tính xác suất - Hiểu cách tính - Các phép toán biến cố xác suất theo quan biến cố mô hình ñồng khả ñiểm hình học - Định nghĩa xác (dựa sở quy tắc ñếm suất tổ hợp) - Các tính chất - Các tính chất - Vận dụng công thức tính xác xác suất ctxs trường suất - Hiểu rõ công hợp ñơn giản Chương 1: - Biết ñặt tên biến cố mô tả biến cố ký hiệu phép toán - Tính xác suất theo quan ñiểm tiên ñề - Vận dụng linh hoạt ctxs - Vận dụng nguyên thức tính xác suất - Vận dụng công lý biến cố (ctxs) thức Bernoulli Chương 2: - Nhận biết - Cho ñược vd - Chứng minh ví dụ BNN BNN hàm BNN - Khái niệm BNN - Nắm ñịnh nghĩa - Tìm hàm phân hàm phân phối phối xác suất - Hàm phân phối, xác suất BNN rời rạc bảng phân phối xác - Tính xác suất suất, hàm mật ñộ BNN nhận giá trị xác suất khoảng, - VTNN - phân ñoạn biết hàm phối ñồng thời phân phối phân phối biên, - Nắm ñịnh nghĩa - Lập bảng phân phân phối xác suất BNN rời rạc, phối xác suất ñiều kiện; bảng phân phối xác BNN ñơn giản suất BNN rời (siêu bội, …) - Các tham số: kỳ vọng, phương sai rạc ñộ lệch chuẩn - Nắm ñịnh nghĩa mod, med BNN liên tục BNN hàm mật ñộ xác suất - Bất ñẳng thức Trê-bư-sep luật số lớn - Chứng minh hàm hpp xác suất biến ngẫu nhiên ñó - Từ bảng phân phối xác suất xây dựng hàm phân phối xác suất - Tìm hàm mật ñộ - Xác ñịnh hàm mật biết hàm phân ñộ, hàm phân phối phối ngược lại; xác suất dựa vào - Tính xác suất mộ tính chất BNN nhận giá trị khoảng biết hàm mật ñộ - Covarian Hệ Nắm vững: Khái số tương quan VTNN, - Từ bảng phân phối xác suất ñồng niệm thời xây dựng phân phối biên phân - Phân phối ñồng phối ñiều kiện thời - Xây dựng phân phối xác suất BNN tích tổng, hàm BNN - Phân phối biên - Phân phối (mật ñộ) ñiều kiện -Hiểu khái niệm kỳ vọng, phương sai , ñộ lệch chuẩn, BNN - Tìm kỳ vọng, phương sai, ñộ lệch chuẩn, mod, med BNN rời rạc có giá trị hữu hạn - Hiểu nghĩa Bất -Hiểu chứng minh ñẳng thức Trê-bư- -Hiểu hệ sep luật số lớn - Tìm kỳ vọng, phương sai , ñộ lệch chuẩn, mod, med BNN liên tục BNN rời rạc có miền giá trị tập vô hạn ñếm ñược - Có khả tự chứng minh lại kết - Hiểu rõ khái -Hiểu tính chất - Vận dụng tìm niệm Covarian Covarian hệ Covarian hệ số hệ số tương quan số tương quan tương quan hai BNN cho bảng phân phối xác suất ñồng thời Chương - Pp nhị thức - Pp siêu hình học - Pp poisson PP nhị thức: - Nắm công thức tính xác suất ñiểm, xác suất nhận giá trị khoảng - Công thức tính kỳ - Pp chuẩn vọng phương sai, ñộ lệch chuẩn, - PP Student, Khi mod, med bình phương, Fisher PP siêu hình học - Dựa vào công thức tính xác suất có lần thành công ñể xác ñịnh số phép thử cần thiết - Giải toán tổng hợp: CTXS ñầy ñủ pp nhị thức, xác suất ñiều kiện pp nhị thức,… - Tìm phân phối xác suất BNN tổng hai BNN ñộc lập có pp nhị thức - Tính kỳ vọng, phương sai, ñộ - PP ñều, mũ, hình - Xác ñịnh tham học số, miền giá trị lệch chuẩn tìm lập bảng phân phối mod xác suất PP Poisson - Xác ñịnh tham số thiếu pp biết số giả thiết - Làm toán - Tính gần ñúng pp - Nắm công thức cụ thể BNN có nhị thức tính xác suất, kỳ pp poisson - Tìm phân phối vọng, phương sai, tổng hai BNN ñộc lập có pp Poisson PP chuẩn: - Giải toán ngược: Tìm mút mút khoảng hay ñoạn mà BNN có pp chuẩn nhận giá trị ñó với xác suất cho trước - Tính xác suất ñể - Nắm công thức BNN có pp chuẩn hmd, hpp, kỳ vọng, tắc nhận giá trị phương sai, khoảng, BNN có pp chuẩn ñoạn - Nắm công thức - Tính xác suất ñể hàm mật ñộ hpp BNN có pp chuẩn BNN có pp nhận giá trị khoảng, ñoạn chuẩn tắc - Tính gần ñúng pp nhị thức pp - Nắm ñịnh nghĩa - Tìm giá trị bách chuẩn giá trị bách phân vị phân vị pp phân phối chuẩn tắc chuẩn tắc - Nắm ñịnh nghĩa giá trị bách phân vị pp Student, Khi bình phương, Fisher - Tra bảng giá trị: - Tìm hiểu dạng hàm Tìm giá trị bách mật ñộ ñồ thị hàm phân vị mật ñộ phân phối Student, bình phương - Nhận dạng phân - Làm tập phối luật pp liên quan cuối ñều, pp hình học, chương pp mũ, phân phối chuẩn chiều - Nắm ñịnh lý phân phối mẫu trung bình - Mẫu mẫu, phương sai phối mẫu - Nắm khái niệm mẫu - Định lý giới hạn tham số mẫu: - Nắm ñịnh lý giới trung tâm Xử lý số Trung bình mẫu, hạn trung tâm liệu thống kê phương sai mẫu, ñộ lệch chuẩn mẫu… Chương 4: - Nắm khái niệm mẫu lý thuyết phân mẫu cụ thể, thống kê - Cách thu thập, xử lý số liệu thống kê, vẽ biểu ñồ, tính giá trị tham số mẫu Chương 5: - Một số Về ước ñiểm: - Tính xác P (a ≤ X < b) suất dựa vào ñịnh lý giới hạn trung tâm với X trung bình mẫu BNN X ñã biết kỳ vọng phương sai - Tìm kích thước mẫu biết P (a ≤ X < b) = α lượng - Nhận biết ví -Chứng minh dụ ước lượng ước lượng ñã cho khái - Nắm ñịnh không chệch, ước ước lượng không niệm ước lượng nghĩa ước lượng ñiểm ñiểm, ước lượng không chệch, ước - Ước lượng lượng vững, ước khoảng trung lượng hiệu bình - Các khái niệm lượng thông tin - Ước lượng Fisher, hàm hợp lý, khoảng tỷ lệ bất ñẳng thức Rao- Ước lượng Cramer khoảng Về ước lượng phương sai khoảng: - Ước lượng - Nắm ñịnh nghĩa khoảng hiệu khoảng ước lượng hai trung bình tham số tổng thể với ñộ tin cậy cho trước (khoảng tin cậy γ ) - Nắm công thức tìm khoảng tin cậy γ cho trung bình tổng thể, tỷ lệ tổng thể, phương sai tổng thể, hiệu hai trung bình với hai mẫu ñộc lập Nắm niệm: Chương 6: - Một niệm số khái - Kiểm ñịnh giả thiết trung bình - Kiểm ñịnh giả thiết tỉ lệ - Kiểm ñịnh giả thiết phương sai - So sánh trung bình - So sánh hai tỉ lệ lượng vững, ước chệch, ước lượng lượng hiệu vững ước lượng - Tìm lượng thông hiệu tin Fisher, tìm hàm -Tìm ước lượng hợp lý ñiểm cho tham số tổng thể pp ước lượng hợp lý cực ñại - Thực hành tìm khoảng tin cậy γ cho trung bình tổng thể Phân biệt trường hợp: tổng thể có pp chuẩn biết phương sai chưa biết phương sai; chưa biết pp tổng thể mẫu lớn - Xác ñịnh kích thước mẫu biết ñộ tin cậy sai số ước lượng trường hợp tìm khoảng tin cậy cho trung bình tỉ lệ Ở trường hợp tỉ lệ cần phân biệt có mẫu thăm hay chưa có mẫu thăm dò - Tìm khoảng tin cậy cho tỉ lệ tổng thế, phương sai tổng thể - Xác ñịnh ñộ tin cậy - Tìm khoảng tin cậy bên - Tìm khoảng tin cậy cho hiệu hai trung bình khái Giải toán cụ thể có ñặt sẵn giả thiết (lưu ý trắc - Giả thiết thống kê nghiệm ñuôi - Kiểm ñịnh giả (trái hay phải) hay thiết thống kê hai ñuôi): - Sai lầm loại 1, sai - Kiểm ñịnh giả lầm loại 2, thiết trung bình - Các bước tổng thể cần phân toán kiểm ñịnh giả biệt: thiết ñơn + Tổng thể có pp chuẩn ñã biết phương sai - Giải toán cụ thể Bậc chưa ñặt sẵn giả thiết Sinh viên cần phải tự ñặt giả thiết (lưu ý trắc nghiệm ñuôi (trái hay phải) hay hai ñuôi) Ký cần có: - Xác ñịnh tham số kiểm ñịnh: µ, p hay σ hay phân phối + Tổng thể có pp - Xác ñịnh dạng ñối chuẩn chưa biết thiết: Một ñuôi (trái phương sai hay phải) hay hai + Chưa biết pp ñuôi? tổng thể mẫu lớn - Xác ñịnh mức ý - Kiểm ñịnh giả nghĩa thiết tỉ lệ - Đặt gải thiết - Trắc nghiệm bình phương - phương sai tiến hành kiểm ñịnh - So sánh hai trung bình (phân biệt trường hợp: hai mẫu ñộc lập có pp chuẩn ñã biết phương sai có phương sai, hai mẫu với dãy số liệu cặp) - So sánh hai tỉ lệ - Trắc nghiệm bình phương - Nắm công thức Kiểm ñịnh giả tính hệ số tương thiết tính tương quan - Hệ số tương quan mẫu quan mẫu - Tính giá trị hệ số - Dạng 1: H : ρ = tương quan mẫu với ñối thiết - Kiểm ñịnh giả biết số liệu ρ > ρ < thiết hệ số - Nắm ñịnh ρ ≠ tương quan nghĩa phương - Dạng 2: - Viết phương trình hồi quy tuyến trình hàm hồi tính mẫu công H : ρ = ρ0 ≠ thức tính hệ số quy mẫu với ñối thiết phương trình hồi quy tuyến tính ρ > ρ0 , ρ < ρ0 mẫu ρ ≠ ρ0 Chương 7: - Kiểm ñịnh giả thiết tính tương quan trường hợp chưa có ñặt sẵn giả thiết - Xây dựng công thức tính hệ số phương trình hồi quy tuyến tính mẫu - Viết phương trình hồi quy tuyến tính mẫu công thức sẵn có 2.3 Tổng hợp mục tiêu chi tiết: Mục tiêu Bậc Bậc Bậc Nội dung Chương 4 Chương 11 11 Chương 9 Chương 2 Chương 5 Chương Chương 3 Tóm tắt nội dung học phần: Những khái niệm lý thuyết xác suất, số công thức tính xác suất quan trọng; khái niệm biến ngẫu nhiên tính chất, phân phối thông dụng; khái niệm thống kê toán mẫu thống kê, ước lượng tham số, kiểm ñịnh giả thiết thống kê lý thuyết hồi qui tương quan Nội dung chi tiết học phần: Hình thức tổ chức dạy học môn học Thực hành, thí Lên lớp Nội dung nghiệm, ñiền dã,… Lý Bài thuyết tập Chương 1: XÁC SUẤT 1.1 Phép thử, không gian mẫu biến cố 1.2 Khái niệm xác suất 1.3 Tính chất xác suất; Công thức cộng xác suất 1.4 Xác suất ñiểu kiện; Biến cố ñộc lập 1.5 Sự phân hoạch không gian Tự học, tự Tổng nghiên cứu Thảo luận mẫu; Công thức Bayes 1.6 Quá trình Bernuolli 1.7 Nguyên lý biến cố Chương 2: BIẾN NGẪU NHIÊN 2.1 Khái niệm biến ngẫu nhiên 2.2 Hàm phân phối xác suất tích lũy 2.3 Hàm mật ñộ xác suất 2.4 Vectơ ngẫu nhiên 2.5 Hàm phân phối, hàm mật ñộ ñồng thời 2.6 Hàm mật ñộ biên, mật ñộ ñiều kiện 2.7 Kỳ vọng, phương sai, ñộ lệch chuẩn biến ngẫu nhiên 2.8 Bất ñẳng thức Chebysev; luật số lớn 2.9 Covarian – Hệ số tương quan Chương 3: MỘT SỐ PHÂN PHỐI THƯỜNG DÙNG 3.1 Phân phối nhị thức 3.2 Phân phối siêu hình học 3.3 Phân phối Poisson 3.4 Phân phối chuẩn 3.5 Phân phối ñều 3.6 Phân phối χ2 3.7 Phân phối Student 3.8 Phân phối chuẩn chiều Chương 4: LÝ THUYẾT MẪU 4.1 Khái niệm tổng thể mẫu 4.2 Phân phối mẫu 4.3 Phân phối mẫu trung bình Định lý giới hạn trung tâm 4.4 Phân phối mẫu phương sai 4.5 Phân phối mẫu hiệu hai thống kê 4.6 Trình bày liệu: bảng thống kê 4.7 Trình bày liệu: biểu ñồ 4.8 Tính giá trị trung bình mẫu phương sai mẫu Chương 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ 5.1 Ước lượng ñiểm 5.2 Khái niệm ước lượng khoảng 5.3 Khoảng tin cậy cho cho trung bình tổng thể 5.4 Khoảng tin cậy cho cho tỷ lệ tổng thể 5.5 Khoảng tin cậy cho phương sai 5.6 Khoảng tin cậy cho hiệu hai trung bình tổng thể 5.7 Xác ñịnh kích thước mẫu Chương 6: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ 6.1 Một số khái niệm 6.2 Kiểm ñịnh giả thiết trung bình tổng thể 6.3 Kiểm ñịnh giả thiết tỷ lệ tổng thể (mẫu lớn) 6.4 So sánh hai trung bình hai mẫu ñộc lập 6.5 So sánh hai trung bình, dãy số liệu cặp 6.6 So sánh hai tỉ lệ (mẫu lớn) 6.7 Kiểm ñịnh giả thiết phương sai 6.8 Trắc nghiệm χ2 Chương 7: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI TUYẾN TÍNH 7.1 Hệ số tương quan mẫu 7.2 Kiểm ñịnh giả thiết hệ số tương quan 7.3 Phân tích hồi qui 7.4 Hàm hồi qui tuyến tính 4 5 10 2 10 mẫu Tổng cộng 25 20 45 Lịch trình giảng dạy cụ thể Chương Hình thức tổ (Bài) chức dạy học Tiết 1,2,3,4 Lí thuyết Nội dung Chương 1: XÁC SUẤT 1.1 Phép thử, không gian mẫu biến cố 1.2 Khái niệm xác suất 1.3 Tính chất xác suất; Công thức cộng xác suất 1.4 Xác suất ñiểu kiện; Biến cố ñộc lập 1.5 Sự phân hoạch không gian mẫu; Công thức Bayes Yêu cầu sinh Ghi viên Nghe giảng Làm tập theo mẫu vd 1.6 Quá trình Bernuolli Chương Các tập cuối chương Bài tập (Tiết 5,6,7) Lưu ý tập Công thức Sinh viên làm Cộng xác suất, nhân xác suất, tập xác suất ñiều kiện, công thức ñầy ñủ, công thức Bayes Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự nghiên cứu Lí thuyết Chương Tiết - Nguyên lý Biến cố Chương 2: BIẾN NGẪU NHIÊN 2.1 Khái niệm biến ngẫu nhiên 2.2 Hàm phân phối xác suất tích lũy 2.3 Hàm mật ñộ xác suất 11 Sv tự nghiên cứu có kiểm tra - Lập bảng ppxs BNN rời rạc - Tìm hmñ cảu BNN liên tục Tiết 2.4 Vectơ ngẫu nhiên 2.5 Hàm phân phối, hàm mật ñộ ñồng thời 2.6 Hàm mật ñộ biên, mật ñộ ñiều kiện Tiết 10 2.7 Kỳ vọng, phương sai, ñộ lệch chuẩn biến ngẫu nhiên 2.8 Bất ñẳng thức Chebysev; luật số lớn 2.9 Covarian – Hệ số tương quan Tiết 11 Tiết 12 Bài tập Bài tập chương 2: (mỗi dạng giới (Tiết13, thiệt hai tập) 14,15) - Lập phân phối biên, phân phối ñiều kiện -Tìm kỳ vọng, phương sai ñộ lệch chuẩn - Tìm hệ sô tuong quan covarian BT chương Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự nghiên cứu Lí thuyết (Tiết 16) Tiết 17 Tiết 18 Chương Bài tập Chương 3: MỘT SỐ PHÂN PHỐI THƯỜNG DÙNG 3.1 Phân phối nhị thức 3.2 Phân phối siêu hình học 3.3 Phân phối Poisson 3.4 Phân phối chuẩn Vận dụng vào tập Vận dụng tập 3.5 Phân phối ñều Tra giá trị tới 3.6 Phân phối χ hạn pp χ2 3.7 Phân phối Student pp Student 3.8 Phân phối chuẩn chiều Chương Làm hết Tiết 19, 20, Thảo luận 12 Thực thí hành, Dự báo cáo chuyên ñề (ngoài Tham dự ñầy nghiệm, giờ): ñiền dã,… ñủ - Sử dụng hàm phân phối xác suất Excel ñể giải toán xác suất Tự học, tự - Phân phối hình học, phân phối nghiên cứu mũ - Các hàm phân phối xác suất Excel Lí thuyết Tiết 21 -22 Chương Chương 4: LÝ THUYẾT MẪU 4.1 Khái niệm tổng thể mẫu 4.2 Phân phối mẫu 4.3 Phân phối mẫu trung bình Định lý giới hạn trung tâm 4.4 Phân phối mẫu phương sai 4.5 Phân phối mẫu hiệu hai thống kê 4.6 Trình bày liệu: bảng thống kê 4.7 Trình bày liệu: biểu ñồ 4.8 Tính giá trị trung bình mẫu phương sai mẫu Bài tập 23 Bài tập Chương 4: - Sử dụng Định lý 3.2 - Tính x s máy tính Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự nghiên cứu 13 -Ghi nhớ ñịnh lý 3.2 Biết cách tổng hợp liệu: Tần số, tần suất Biết tính giá trị TBM phương sai công mẫu: Bằng thức máy tính Lí thuyết Tiết 24,25,26,27 Chương Chương 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ 5.1 Ước lượng ñiểm 5.2 Khái niệm ước lượng khoảng 5.3 Khoảng tin cậy cho cho trung bình tổng thể 5.4 Khoảng tin cậy cho cho tỷ lệ tổng thể 5.5 Khoảng tin cậy cho phương sai 5.6 Khoảng tin cậy cho hiệu hai trung bình tổng thể 5.7 Xác ñịnh kích thước mẫu Bài tập(Tiết Theo hệ thống tập 28,29,30,31) - Hiểu Bài tập vd: Tìm lượng thông tin Fisher, Tìm ước lượng theo phương pháp Hợp lý cực ñại - Các dạng tập Khoảng tin cậy cho trung bình, tỉ lệ, phương sai,… xác ñịnh kích thước mẫu Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự Khoảng tin cậy bên nghiên cứu Chương 6: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ 6.1 Một số khái niệm 6.2 Kiểm ñịnh giả thiết trung bình tổng thể Lí thuyết 6.3 Kiểm ñịnh giả thiết (Tiết 32, 33, tỷ lệ tổng thể (mẫu lớn) 34, 35, 36) 6.4 So sánh hai trung bình hai mẫu ñộc lập 6.5 So sánh hai trung bình, dãy số liệu cặp Chương 6.6 So sánh hai tỉ lệ (mẫu lớn) 6.7 Kiểm ñịnh giả thiết phương sai 6.8 Trắc nghiệm χ2 14 - Các khái niệm - Nhận dạng làm ñược toán kiểm ñịnh giả thiết dạng có giả thiết sẵn - Làm toán dạng: Đặt kiểm ñịnh giả thiết Bài tập(Tiết Theo hệ thống tập 37,38,39,40, 41 Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự nghiên cứu Chương Lý thuyết Tiết (42,43) Chương 7: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI TUYẾN TÍNH 7.1 Hệ số tương quan mẫu 7.2 Kiểm ñịnh giả thiết hệ số tương quan 7.3 Phân tích hồi qui 7.4 Hàm hồi qui tuyến tính mẫu trị hệ số tương quan mẫu - Kiểm ñịnh giả thiết tương quan - Lập ñược hàm Bài tập Tiết hồi quy mẫu 44, 45, Thảo luận Thực - Tính ñược giá hành, thí nghiệm,… Tự học, tự nghiên cứu 15 Tài liệu tham khảo Tài liệu chính: Phạm Đức Thông 2007 Giáo trình xác suất thống kê dùng cho lớp ñại học không chuyên toán (lưu hành nội bộ) Tài liệu tham khảo: Phạm Văn Kiều 2008 Giáo trình Xác suất Thống kê NXB Giáo dục Đinh Văn Gắng 2009 Lí thuyết Xác suất Thống kê NXB Giáo dục Hoàng Ngọc Nhậm 2003 Lí thuyết Xác suất Thống kê tians NXB Thống kê Nguyễn Cao Văn (Chủ biên) Bài tập Xác suất Thống kê toán NXB Đại học kinh tế quốc dân Các phương pháp giảng dạy học tập: Phương pháp giảng dạy: Thuyết trình; vấn ñáp; gợi mở; chương trình hóa… Phương pháp học tập: Nghe giảng, thảo luận, truy vấn, Chính sách ñối với học phần yêu cầu khác giảng viên: - Sinh viên phải có tài liệu - Yêu cầu sinh viên dự lớp ñầy ñủ (ít 80% số tiết lớp), có chuẩn bị nhà tích cực ñóng góp xây dựng học lớp Ngoài sinh viên nên tham dự báo cáo chuyên ñề (nếu có) giảng viên vấn ñề liên quan ñến học phần - Các tập cuối chương bắt buộc sinh viên phải hoàn thành ñầy ñủ Giảng viên có quyền kiểm tra tập ghi chép tập tập ñể ñánh giá chuyên cần sinh viên - Sinh viên có hai kiểm tra thường xuyên bắt buộc phải tham gia ñầy ñủ Nếu vắng kiểm tra sinh viên không ñược thi kết thúc học phần Thang ñiểm ñánh giá: Đánh giá theo thang ñiểm 10, việc quy ñổi sang thang ñiểm phàng Khảo thí kiểm ñịnh chất lượng thực 10 Phương pháp, hình thức kiểm tra ñánh giá kết học tập học phần: Gồm phần: - Điểm thường xuyên (Lên lớp, thảo luận, thu hoạch, thuyết trình, báo cáo, thi học kỳ): 50% ñó: + Chuyên cần 10% bao gồm: Tham gia thảo luận giải tập lớp; viết thu hoạch, tiểu luận, tập nhóm (nếu có); tham dự báo cáo chuyên ñề có + Kiểm tra thường xuyên: 40% - Thi kết thúc học phần: 50% 11 Thông tin giảng viên - Tên giảng viên: DIỆP HOÀNG ÂN - Học vị: Thạc sĩ 16 - Hướng nghiên cứu chính: Các mô hình xác suất Ứng dụng - Đơn vị: Bộ môn Toán – Khoa Sư phạm - Điện thoại: 0906206236 ; E-mail: dhan@agu.edu.vn dhan1710@gmail.com 12 Ngày phê duyệt: …………………………… Trưởng Khoa Trưởng Bộ môn Người viết Diệp Hoàng Ân 17 [...]... dùng cho các lớp ñại học không chuyên toán (lưu hành nội bộ) Tài liệu tham khảo: Phạm Văn Kiều 2008 Giáo trình Xác suất và Thống kê NXB Giáo dục Đinh Văn Gắng 2009 Lí thuyết Xác suất và Thống kê NXB Giáo dục Hoàng Ngọc Nhậm 2003 Lí thuyết Xác suất và Thống kê tians NXB Thống kê Nguyễn Cao Văn (Chủ biên) Bài tập Xác suất và Thống kê toán NXB Đại học kinh tế quốc dân 7 Các phương pháp giảng dạy và học... phải hoàn thành ñầy ñủ Giảng viên có quyền kiểm tra tập ghi chép cũng như tập bài tập ñể ñánh giá sự chuyên cần c a sinh viên - Sinh viên có hai bài kiểm tra thường xuyên bắt buộc phải tham gia ñầy ñủ Nếu vắng ít nhất một bài kiểm tra sinh viên không ñược thi kết thúc học phần này 9 Thang ñiểm ñánh giá: Đánh giá theo thang ñiểm 10, việc quy ñổi sang thang ñiểm 4 sẽ do phàng Khảo thí và kiểm ñịnh chất... ñiều kiện Tiết 10 2.7 Kỳ vọng, phương sai, ñộ lệch chuẩn c a một biến ngẫu nhiên 2.8 Bất ñẳng thức Chebysev; luật số lớn 2.9 Covarian – Hệ số tương quan Tiết 11 Tiết 12 Bài tập Bài tập chương 2: (mỗi dạng giới (Tiết13, thiệt ít nhất hai bài tập) 14,15) - Lập phân phối biên, phân phối ñiều kiện -Tìm kỳ vọng, phương sai và ñộ lệch chuẩn - Tìm hệ sô tuong quan và covarian BT chương 2 Thảo luận Thực thí hành,... Chương 4: LÝ THUYẾT MẪU 4.1 Khái niệm tổng thể và mẫu 4.2 Phân phối mẫu 4.3 Phân phối mẫu c a trung bình Định lý giới hạn trung tâm 4.4 Phân phối mẫu c a phương sai 4.5 Phân phối mẫu c a hiệu hai thống kê 4.6 Trình bày dữ liệu: bảng thống kê 4.7 Trình bày dữ liệu: biểu ñồ 4.8 Tính các giá trị trung bình mẫu và phương sai mẫu Bài tập 23 Bài tập Chương 4: - Sử dụng Định lý 3.2 - Tính x và s bằng máy tính Thảo... dạy cụ thể Chương Hình thức tổ (Bài) chức dạy học Tiết 1,2,3,4 Lí thuyết Nội dung chính Chương 1: XÁC SUẤT 1.1 Phép thử, không gian mẫu và biến cố 1.2 Khái niệm xác suất 1.3 Tính chất c a xác suất; Công thức cộng xác suất 1.4 Xác suất ñiểu kiện; Biến cố ñộc lập 1.5 Sự phân hoạch không gian mẫu; Công thức Bayes Yêu cầu sinh Ghi viên chú Nghe giảng Làm bài tập theo mẫu các vd 1.6 Quá trình Bernuolli Chương... Sinh viên làm Cộng xác suất, nhân xác suất, bài tập xác suất ñiều kiện, công thức ñầy ñủ, công thức Bayes Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự nghiên cứu Lí thuyết Chương 2 Tiết 8 - Nguyên lý Biến cố hiếm Chương 2: BIẾN NGẪU NHIÊN 2.1 Khái niệm biến ngẫu nhiên 2.2 Hàm phân phối xác suất tích lũy 2.3 Hàm mật ñộ xác suất 11 Sv tự nghiên cứu có kiểm tra - Lập bảng ppxs c a BNN rời rạc -... Hệ số tương quan mẫu 7.2 Kiểm ñịnh giả thiết về hệ số tương quan 7.3 Phân tích hồi qui 7.4 Hàm hồi qui tuyến tính mẫu trị hệ số tương quan mẫu - Kiểm ñịnh giả thiết về sự tương quan - Lập ñược hàm Bài tập Tiết hồi quy mẫu 44, 45, Thảo luận Thực - Tính ñược giá hành, thí nghiệm,… Tự học, tự nghiên cứu 15 6 Tài liệu tham khảo Tài liệu chính: Phạm Đức Thông 2007 Giáo trình xác suất thống kê dùng cho các... 11 Thông tin giảng viên - Tên giảng viên: DIỆP HOÀNG ÂN - Học vị: Thạc sĩ 16 - Hướng nghiên cứu chính: Các mô hình xác suất và Ứng dụng - Đơn vị: Bộ môn Toán – Khoa Sư phạm - Điện thoại: 0906206236 ; E-mail: dhan@agu.edu.vn hoặc dhan1710@gmail.com 12 Ngày phê duyệt: …………………………… Trưởng Khoa Trưởng Bộ môn Người viết Diệp Hoàng Ân 17 ... thực hiện 10 Phương pháp, hình thức kiểm tra ñánh giá kết quả học tập học phần: Gồm 2 phần: - Điểm thường xuyên (Lên lớp, thảo luận, thu hoạch, thuyết trình, báo cáo, thi gi a học kỳ): 50% trong ñó: + Chuyên cần 10% bao gồm: Tham gia thảo luận và giải bài tập trên lớp; viết thu hoạch, tiểu luận, bài tập nhóm (nếu có); tham dự báo cáo chuyên ñề nếu có + Kiểm tra thường xuyên: 40% - Thi kết thúc học phần:... tỉ lệ, phương sai,… và xác ñịnh kích thước mẫu Thảo luận Thực thí hành, nghiệm, ñiền dã,… Tự học, tự Khoảng tin cậy một bên nghiên cứu Chương 6: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ 6.1 Một số khái niệm 6.2 Kiểm ñịnh giả thiết về trung bình tổng thể Lí thuyết 6.3 Kiểm ñịnh giả thiết về (Tiết 32, 33, tỷ lệ tổng thể (mẫu lớn) 34, 35, 36) 6.4 So sánh hai trung bình hai mẫu ñộc lập 6.5 So sánh hai trung bình,