ẢNH HƯỞNG CỦA XUẤT KHẨU VÀ vốn đầu tư TRỰC TIẾP nước NGOÀI đến NHẬP KHẨU CỦA VIỆT NAM QUA CÁC năm

Bỏo cỏo thc hnh Number one H tờn cỏc thnh viờn nhúm: Nhúm sinh viờn thc hin: 1.Phm Trn Phng Tho Nguyn Nh Qunh 3.Bựi Quang Mnh 4.Trn Minh Long Phan Cụng Lc ng Thanh Tõm CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 Nhim v ca tng thnh viờn nhúm: Phm Trn Phng Tho: Tip nhn yờu cu t giỏo viờn, phõn cụng cỏc nhim v ti tng thnh viờn nhúm Lam phõn kiờm inh a cụng tuyờn, t tng quan cua mụ hinh hụi quy Tng hp bi bỏo cỏo thc hnh kinh t lng Nguyn Nh Qunh: Tỡm kim s liu Lm phn kim nh phng sai sai s thay i, t tng quan Bựi Quang Mnh: Tỡm kim s liu Lm phn kim nh cỏc bin b sút, tớnh phõn b chun ca mụ hỡnh hi quy Trn Minh Long: Tỡm kim s liu Lm phn kim nh s phự hp v phỏt hin bin khụng phự hp ca mụ hỡnh hi quy Phan Cụng Lc: Tỡm kim s liu Lm phn lp v c lng mụ hỡnh hi quy ng Thanh Tõm: Tỡm kim s liu Lm phn mi quan h gia cỏc bin c lp v bin ph thuc ca mụ hỡnh hi quy Cỏc thnh viờn tham gia y 100% Bỏo cỏo thc hnh Number one ANH HNG CUA XUT KHU VA VễN U T TRC TIấP NC NGOAI ấN NHP KHU CUA VIấT NAM QUA CAC NM I, PHN M U: Không quốc gia đảo đơn độc Tất nớc tham gia vào kinh tê giới liên hệ với thông qua hoạt động thơng mại tài chính, thông thơng hàng hoá trở nên tối cần thiết Việc nghiên cứu mối quan hệ xuất vốn đầu t trực tiếp nớc tới nhập có ý nghĩa quan trọng tới việc hoạch định sách kinh tế phủ Trong năm gần kinh tế Việt Nam phát triển khởi sắc với tốc độ tăng trởng kinh tế cao mà lợng vốn đầu t trực tiếp nớc thu hút đợc ngày tăng Cùng với tổng kim ngạch xuất nhập ca Việt Nam có thay đổi tích cực Giữa xuất khẩu, nhập vốn đầu t nớc có ảnh hởng rõ rệt K t thc hin chớnh sỏch i mi, m ca nn kinh t v hi nhp quc t, nn kinh t Vit Nam ó cú nhng thay i rừ nột v mi mt vi tc tng trng cao, nnh V u t, sau Lut u t nc ngoi ti Vit Nam cú hiu lc ngy 01/01/1988 cho ti cui nm 2009, ó cú 89 quc gia v vựng lónh th u t gn 11.000 d ỏn ti Vit Nam, u t vo cỏc lnh vc khỏc ca nn kinh t, trung bỡnh mi nm nh nc cp phộp cho khong 400 d ỏn u t trc tip nc ngoi Nhng nm gn õy, tr giỏ FDI thu hỳt c ó vt ngng 10 t USD So vi nhiu quc gia, nhng s trờn õy cha hn n tng nhng i vi Vit Nam, iu ny mang ý ngha vụ cựng quan trng ú l ngun b sung rt cn thit tin hnh cụng nghip húa, hin i húa t nc; gúp phn phỏt trin ngun nhõn lc, to vic lm; gúp phn tớch cc chuyn dch c cu kinh t t nc, tng ngun thu cho ngõn sỏch nh nc, c bit, u t trc tip nc ngoi cú kh nng nh hng ln n hot ng xut nhp khu ca Vit Nam Bờn cnh nhng tỏc ng tớch cc cn phỏt huy, cng cú nhng tỏc ng tiờu cc cn hn ch Ngc li, hot ng xut nhp khu nc ta cng cú kh nng tỏc ng tr li n dũng u t trc tip nc ngoi vo Vit Nam Cng ging nh u t trc tip nc ngoi, hot ng xut nhp khu cng cú vai trũ ht sc quan trng i vi nn kinh t, nh kh nng thỳc y tng trng v l c s ỏnh giỏ mc phỏt trin ca mt nn kinh t Vn t l chỳng ta phi tin hnh nghiờn cu v ỏnh giỏ mt cỏch chớnh xỏc v rừ rng mi quan h v kh nng tng tỏc ln gia u t trc tip nc ngoi v hot ng xut nhp khu Vit Nam, t ú a nhng gii phỏp nhm khuyn khớch nhng Bỏo cỏo thc hnh Number one tỏc ng tớch cc v hn ch cỏc tỏc ng tiờu cc gia chỳng, phỏt huy ti a vai trũ ca FDI cng nh hot ng xut nhp khu i vi phỏt trin kinh t Vit Nam Vỡ vy, xem xột xut khu v u t nc ngoi cú tỏc ng nh th no ti nhp khu, sau õy ta nghiờn cu ny bng vic hi quy nhp khu v u t trc tip nc ngoi II VN NGHIấN CU: 1, Muc ich nghiờn cu: Xây dựng mô hình kinh tế lợng mối quan hệ nhập khẩu, xuất đầu t trực tiếp nớc (vốn pháp định) Việt Nam(đơn vị triu USD) Qua đa sách quản lý có hiệu nhằm kiểm soát kinh tế nhằm kích thích đầu t, thúc đẩy tăng trởng bền vững 2, Bang sụ liờu: ( n v: triu USD ) Nm Y X2 1993 3924 2985 1994 5826 4054 1995 8359 5621 1996 11285 7463 1997 11875 9484 1998 11310 9307 1999 11743 11542 2000 15637 14483 2001 16218 15029 2002 19746 16706 2003 25261 20150 2004 31969 26485 2005 36761 32447 2006 44891 39826 2007 62765 48561 2008 80714 62685 2009 69949 57196 2010 95826 67994 Trong ú: + Y : Nhp khu + X2 : Xut khu X3 2900 3765.6 6530.8 8497.3 4649.1 3897 1568 2012.4 2535.5 1557.7 1512 2084 5300 10200 20300 64010 21480 18595 Bỏo cỏo thc hnh Number one + X3 : u t trc tip nc ngoi ( phỏp nh) Ngun s liu : www.adb.org ( Ngõn Hng Chõu ) III, LP V C LNG Mễ HèNH HI QUI 1.Xõy dng mụ hỡnh ca mu s liu thu thp c:theo mu s liu ó cú (Bng 1) - Xột hm hi quy tng th: (PRF): E(Log(Y)/Log(X2),Log( X3)) = + 2Log(X2)+ 3Log(X3) Trong đó: Y: biến phụ thuộc X2, X3: biến giải thích - Mô hình hồi quy tổng thể: (PRM): Log(Yi)= + 2Log(X2) + 3log(X3) + Ui Vi Ui: L bin ngu nhiờn -Hàm hồi quy mẫu: (SRF): Log( Yi = + X + X Trong ú: , , : l c lng iờm ca 1,2,3 Bỏo cỏo thc hnh Number one c lng mụ hỡnh hi quy: c lng mụ hỡnh trờn bng phng phỏp bỡnh phng nh nht vi cỏc s liu ó cho thụng qua phn mm Eview ta thu c kt qu nh sau: Bao cao 1: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/21/12 Time: 23:11 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) LOG(X3) C 0.916843 0.083788 0.308989 0.026387 0.023340 0.218995 34.74608 3.589835 1.410940 0.0000 0.0027 0.1787 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.992619 0.991634 0.085220 0.108937 20.42535 1.134125 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.963403 0.931734 -1.936150 -1.787755 1008.563 0.000000 Vi mc ý ngha = 0.05, t bng bỏo cỏo ta thu c mụ hỡnh hi quy mu nh sau: (SRF): Log(Y) = 0.308989 + 0.916843*Log(X2)+ 0.083788*Log(X3) + ei (1) Bang ụ thi phõn d: obs 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Actual 8.27487 8.67009 9.03109 9.33123 9.38219 9.33344 9.37101 9.65740 9.69388 9.89071 Fitted 8.31297 8.61550 8.96127 9.24320 9.41239 9.38033 9.50138 9.73039 9.78368 9.83985 Residual -0.03810 0.05458 0.06983 0.08803 -0.03020 -0.04689 -0.13036 -0.07300 -0.08980 0.05086 | | | | | | |* | | | Residual Plot * | | * | * | * * | * | | * | * | | * | | | | | | | | | | Bỏo cỏo thc hnh Number one 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 10.1370 10.3725 10.5122 10.7120 11.0472 11.2987 11.1555 11.4703 10.0092 10.2867 10.5511 10.7938 11.0333 11.3636 11.1881 11.3345 0.12781 0.08579 -0.03889 -0.08182 0.01387 -0.06491 -0.03255 0.13575 Trong đó: Actual : giá trị thực Y Fitted Residual: giá trị phần d | | | | | | | | | | * | * | |* * | * | | *| * | | | | | | *| : giá trị Yi IV, KIM NH CC KHUYT TT CA Mễ HèNH Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy: Xét cặp giả thuyết: H0 : R = ( mụ hỡnh hi quy khụng phự hp) H1 : R2> (mụ hỡnh hi quy phự hp) Mc y nghia = 0.05 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: R2 ( k 1) F= (1 R ) ~ F(k-1,n-k) (n k ) Ta có: Fqs = 1008.563 F 0.05(2,15) = 3.68 Miền bác bỏ: W ={ Fqs : Fqs> F0.05(k-1,n-k)} Theo báo cáo ta có : Fqs> F 0.05(2,15) Fqs W Vậy bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Vi mc ý ngha = 0.05 mô hình hồi quy phù hợp Bỏo cỏo thc hnh Number one Kiờm inh a cụng tuyờn: 2.1 S dung phng phap hụi quy phu: Bao cao 2: Dependent Variable: LOG(X2) Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 00:15 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X3) C 0.503975 5.421083 0.181731 1.571056 2.773195 3.450597 0.0136 0.0033 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.324627 0.282416 0.807407 10.43049 -20.63015 0.142688 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.745845 0.953138 2.514461 2.613391 7.690610 0.013571 Xét cặp giả thuyết: H0 : Mô hình đa cộng tuyến H1 : Mô hình có đa cộng tuyến Mc y nghia = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: R2 ( k 2) F= (1 R 2) ~ F(k-2,n-k+1) (n k + 1) Miền bác bỏ : W ={Fqs : Fqs>F (k-2,n-k+1)} Ta có F0.05(1,16) = 4.49 va Fqs = 7.690610 : Nhận thấy : Fqs> F0.05(1,16) Fqs W Vậy bác bỏ H0, chấp nhận H1 Bỏo cỏo thc hnh Number one Kết luận : Vi mc ý ngha = 0.05mô hình có tợng đa cộng tuyến 2.2 S dung phng phap ụ o Theil : Hi quy mụ hỡnh: Yi = + 2X2i + Vi Ta thu c kt qu: Bỏo cỏo 3: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 00:30 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X3) C 0.545853 5.279269 0.167650 1.449332 3.255902 3.642553 0.0050 0.0022 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.398517 0.360924 0.744849 8.876810 -19.17853 0.169638 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.963403 0.931734 2.353170 2.452100 10.60090 0.004959 R2-2= 0.398517 Bỏo cỏo 4: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 00:34 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) C 0.970813 0.502009 0.028629 0.280268 33.91052 1.791176 0.0000 0.0922 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood 0.986277 0.985419 0.112508 0.202527 14.84439 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic 9.963403 0.931734 -1.427154 -1.328224 1149.924 Bỏo cỏo thc hnh Number one Durbin-Watson stat 0.700564 Prob(F-statistic) 0.000000 R2 -3= 0.9862770 Tớnh ụ o Theil : m = R2-[ (R2-R2-2)+( R2- R2 -3)] = 0.992619 [ (0.992619 - 0.398517)+(0.992619-0.986277)] = 0.392175 Kt luõn: Vi mc ý ngha = 0.05Mụ hỡnh ó cho cú a cng tuyn thp Kiờm inh phng sai sai sụ thay ụi bng kiờm inh White: c lng mụ hỡnh ban u thu c ei Ta c lng mụ hỡnh ca kim nh White sau: ei2 =1 + 2.Log(X2)+ 3.Log2(X2)+ 4.Log(X2).Log(X3) +5.Log(X3) + 6.Log2(X3)+ Vi T E-views ta cú bng kt qu : Bao cao : White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared 0.647521 3.824544 Prob F(5,12) Prob Chi-Square(5) 0.668883 0.574944 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 00:46 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C LOG(X2) (LOG(X2))^2 (LOG(X2))*(LOG(X3)) LOG(X3) 0.115853 -0.020486 0.002424 -0.002732 -0.003599 0.251675 0.045587 0.003547 0.005206 0.031449 0.460328 -0.449387 0.683409 -0.524746 -0.114423 0.6535 0.6612 0.5073 0.6093 0.9108 Bỏo cỏo thc hnh Number one (LOG(X3))^2 0.001584 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.212475 -0.115661 0.006045 0.000438 70.06299 2.257190 0.002208 0.717224 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 0.4870 0.006052 0.005723 -7.118110 -6.821319 0.647521 0.668883 Kiểm định giả thuyết thông kê: H0: Phơng sai sai số không thay đổi H1: Phơng sai sai số thay đổi Mc y nghia = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: = nR1 ~ X (m) Vi m l s bin gii thớch mụ hỡnh White v m=5 Miền bác bỏ: W = { : >2(5)0.05 } Ta có: qs2 = 3.824544 va Nhận thấy qs2 < 2(5) = 11.0705 0.05 qs W 2(5) 0.05 Vậy cha có sở bác bỏ H0 nên chấp nhận H0 Kết luận : Vi mc ý ngha = 0.05 mô hình tợng phơng sai sai số thay đổi Kiờm inh t tng quan: a Kim nh Durbin- Watson: T bỏo cỏo ta cú dqs = 1.134125 Vi = 0.05, k=2 ta cú: dU= 1.535; dL= 1.046 4-dU= 2.465 ; 4-dL=2.954 10 Bỏo cỏo thc hnh Number one Lp bng Durbin- Watson: T tng quan Khụng cú kt Khụng cú t (+) lun tng quan 1.046 1.535 Khụng cú kt T tng quan lun (-) 2.465 2.954 => T bng nhn thy dqs= 1.134125 thỡ khụng cú kt lun v s t tng quan b Kim nh Breusch-Godfrey phỏt hin hin tng t tng quan bc T E-views ta cú bng kt qu sau: Bao cao 6: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 2.381437 2.616735 Prob F(1,14) Prob Chi-Square(1) 0.145082 0.105742 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 01:03 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) LOG(X3) C RESID(-1) 0.005869 -0.002688 -0.030924 0.425445 0.025535 0.022402 0.210514 0.275692 0.229844 -0.119982 -0.146899 1.543191 0.8215 0.9062 0.8853 0.1451 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.145374 -0.037760 0.081548 0.093100 21.83918 1.500215 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) -1.23E-15 0.080050 -1.982131 -1.784270 0.793812 0.517415 Kiểm định cặp giả thuyết: 11 Bỏo cỏo thc hnh Number one H0: Mô hình tự tơng quan bậc H1: Mô hình có tự tơng quan bậc Mc y nghia = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: = (n-1)R1 ~ (1) Miền bác bỏ: W= { qs2 : qs2 > 02.05 (1) } Ta có : 02.05 (1) =3.8415 Nhận thấy va qs = 2.616735 qs2 < 02.05 (1) qs2 W Vậy cha có sở bác bỏ H0 nên chấp nhận H0 Kết luận :Vi mc ý ngha = 0.05 mô hình tợng tự tơng quan bc Kiờm inh cac biờn bo sot bng kiờm inh Ramsay: Phỏt hin mụ hỡnh thiu bin thớch hp bng kim nh Ramsey T Eviews ta cú bng kt qu kim nh sau: Bỏo cỏo 7: Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.240089 0.652877 Prob F(2,13) Prob Chi-Square(2) 0.789969 0.721489 Test Equation: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 01:32 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) LOG(X3) C FITTED^2 FITTED^3 6.714593 0.588049 -17.28940 -0.670651 0.023572 10.80339 0.963965 33.98627 1.219122 0.041877 0.621526 0.610031 -0.508717 -0.550110 0.562892 0.5450 0.5524 0.6195 0.5916 0.5831 12 Bỏo cỏo thc hnh Number one R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.992882 0.990691 0.089896 0.105056 20.75179 1.132977 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 9.963403 0.931734 -1.750199 -1.502874 453.3070 0.000000 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mô hình không bỏ sót biến thích hợp H1: Mô hình bỏ sót biến thích hợp Mc y nghia = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: F= ( R new R old ) /( p 1) (1 R new ) /(n k ) ~ F ( p 1,n k ) Miền bác bỏ : W = { Fqs : Fqs>F(p-1, n-k-p+1) } Từ bảng báo cáo ta thu đợc: Fqs = 0.240089 F0.05 ( 2,13) = 3.81 Ta thấy:Fqs< F0.05(2, 13) Fqs W Vậy cha có sở bác bỏ H0 nên chấp nhận H0 Kết luận:Vi mc ý ngha = 0.05 mô hình không bỏ sót biến thích hợp Kiờm inh tinh phõn phụi chuõn cua sai sụ ngõu nhiờn: Dựng kim nh Jarque-Bera kim nh s phõn phi chun ca sai s ngu nhiờn T E-views ta thu c kt qu nh sau: Bỏo cỏo8: 13 Bỏo cỏo thc hnh Number one Series: Residuals Sample 1993 2010 Observations 18 -0.1 -0.0 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -1.23e-15 -0.031374 0.135745 -0.130363 0.080050 0.249119 1.844448 Jarque-Bera Probability 1.187656 0.552209 0.1 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: U có phân phối chuẩn H1: U phân phối chuẩn Tiêu chuẩn kiểm định: JB =n* ( S (k 3) + ) ~ 2(2) 24 Với: S hệ số bất đối xứng K hệ số nhọn Min bỏc b gi thuyt H0: W = { JB: JB > 2(2)} Từ ta có: JB = 1.187656 Với mc ý ngha = 0.05 JB< 02.05 ( 2) = 5.99147 =>JBW Cha cú c s bỏc b H0 nờn tm chp nhn H0 Kết luận: Vy vi = 0.05 thỡ sai s ngu nhiờn U cú phõn phi chun Kiờm inh s tha biờn mụ hinh: 14 Bỏo cỏo thc hnh Number one a Kim nh s bng khụng ca h s hi quy Kim nh cặp giả thuyết: H0: = H1: Tiêu chuẩn kiểm định : tqs 2* = ~ T (n-3) Se( ) Miền bác bỏ : Theo báo cáo ta có : W = { tqs : / tqs / > t/2(n-3)} tqs = 34.74608 va t0.025 (15)=2.131 Ta thấy: | tqs | > t 0.025 (15) tqs W Vậy bác bỏ H0, chấp nhận H1 nghĩa hệ số phù hợp Hay bin X2 cú nh hng ti Y b Kim nh s bng khụng ca h s hi quy Xét cặp giả thuyết:H0: = H1:3 Tiêu chuẩn kiểm định: tqs = 3* ~ T(n-3) Se( ) Miền bác bỏ : W = { tqs : /tqs/ > t/2(n-3) } Theo báo cáo ta có : tqs = 3.589835 v t0.025(15) = 2.131 Ta thấy: / tqs / > t0.025(15) tqs W Vậy bác bỏ H0, chấp nhận H1 nghĩa hệ số phù hợp Hay bin X3 cú nh hng ti Y V PHN TCH, éNH GI, D BO V KIM éNH 1.Phõn tớch mụ hỡnh : Bỏo cỏo 1: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/21/12 Time: 23:11 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) 0.916843 0.026387 34.74608 0.0000 15 Bỏo cỏo thc hnh Number one LOG(X3) C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.083788 0.308989 0.992619 0.991634 0.085220 0.108937 20.42535 1.134125 0.023340 0.218995 3.589835 1.410940 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 0.0027 0.1787 9.963403 0.931734 -1.936150 -1.787755 1008.563 0.000000 (SRF): Log(Y) = 0.308989 + 0.916843*Log(X2)+ 0.083788*Log(X3) + ei (1) í ngha ca cỏc h s c lng : Khụng cú ý ngha kinh t = 0.916843 cho bit Xut khu tng 1% n v thỡ nhp khu tng 0.912843% n v vi iu kin FDI khụng i = 0.083788 cho bit FDI tng 1% n v thỡ Nhp khu tng 0.083788% n v vi iu kin Xut khu khụng i R2 = 0.992619 cho bit 99.2619% s thay i ca bin ph thuc ( Nhp khu) l s thay i ca cỏc bin c lp cú mt hm hi quy gõy ra.( Xut khu v u t trc tip nc ngoi FDI) 1.1.Khi bin c lp thay i thỡ bin ph thuc thay i nh th no : a/ Khong tin cy i xng ca ( n 3) - Se( )t / + Se( )t ( n/23) Ta cú : Tỏ/2(n-3)=T0.025(18-3)=T0.02515=2.131; =0.916843, Se( )= 0.026387 0.916843 0.026387*2.131 0.860612 0.916843 + 0.026387*2.131 0.973073 Vy Xut khu thay i triu USD thỡ Nhp khu thay i khong (0.860612; 0.973073) triu USD 16 Bỏo cỏo thc hnh Number one b/ Khong tin cy i xng ca 3 - Se( )t ( n/23) + Se( )t ( n/23) Ta cú : T0.025( 18-3)=T0.02515= 2.131 ; = 0.083788 ;Se( )= 0.023340 0.083788 0.023340*2.131 0.083788 + 0.023340*2.131 0.03405 0.133526 Vy éu t trc tip nc ngoi (FDI) thay i triu USD thỡ Nhp khu thay i khong : (0.03405 ; 0.133526) triu USD 1.2 Nu giỏ tr ca bin gii thớch tng thờm 1n v (hoc %) thỡ giỏ tr cu bin ph thuc thay i ti a , ti thiu l bao nhiờu a éi vi bin X2 - Se( )t ( n 3) * Tóng (gim) Ti thiu: 0.916843 - 0.026387*1.753 0.87059 Vy Xut khu tng (gim)1 triu USD thỡ Nhp khu tng (gim) ti thiu l 0.087059triu USD vi iu kin u t trc tip nc ngoi FDI khụng i * Tóng (gim) ti a : + Se( )t ( n 3) 0.916843 + 0.026387*1.753 0.963099 Vy Xut khu tng (gim) triu USD thỡ Nhp khu tng (gim) ti a l 0.963099 triu USD vi iu kin u t trc tip nc ngoi FDI khụng i b éi vi bin X3 *Tóng (gim) ti thiu: - Se( )t ( n 3) 0.083788 0.023340*1.753 17 Bỏo cỏo thc hnh Number one 0.042873 Vy FDI tng (gim) triu USD thỡ Nhp khu tng (gim) ti thiu l 0.042873 triu USD vi iu kin Xut khu khụng i * Tóng (gim) ti a: + Se( )t ( n 3) 0.083788 + 0.023340*1.753 0.124703 Vy FDI tng (gim) triu USD thỡ Nhp khu tng (gim) ti a l 0.124703 triu USD vi iu kin Xut khu khụng i 1.3 S bin ng giỏ tr ca bin ph thuc o bng phng sai cỏc yu t ngu nhiờn gõy l bao nhiờu? a/ Khong tin cy i xng ca : (n 3) (/n23) ( n 3) 12(n / 32) Ta cú = 0.085220 ; 2(/n23) = 0.0252(15) =27.4884 1-/22(n-3)= 0.9752(15)=6.2621 Hay 0.003963 0.017396 Vy nh hng ca cỏc yu t ngu nhiờn ti Nhp khu nm khong [ 0.3963; 1.7396 ] % b/ Khong tin cy bờn trỏi: (n 3) 12(n 3) 1-2(n-3)= 1- 0.052(18-3)= 0.952(15)= 7.2609 0.015003 Vy nh hng ca cỏc yu t ngu nhiờn n Nhp khu ti a l 1.5003 % c/ Khong tin cy bờn phi: 18 Bỏo cỏo thc hnh Number one ( n 3) ( n 3) 2(n-3) 2(15) Ta cú =0.05 Thay s ta c = 24.9958 0.00435 Vy nh hng ca cỏc yu t ngu nhiờn ti Nhp khu ti thiu l 0.4358% D bỏo Nhp khu nm 2011-2013: Vi X20= 69100 ; X30=20100 n v : triu USD X21= 72500; X31=19640 X22= 74650; X32=25400 Ta co bang d bao sau: obs 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 X2 2985.000 4054.000 5621.000 7463.000 9484.000 9307.000 11542.00 14483.00 15029.00 16706.00 20150.00 26485.00 32447.00 39826.00 48561.00 62685.00 57196.00 67994.00 69100.00 72500.00 74650.00 X3 2900.000 3765.600 6530.800 8497.300 4649.100 3897.000 1568.000 2012.400 2535.500 1557.700 1512.000 2084.000 5300.000 10200.00 20300.00 64010.00 21480.00 18595.00 20100.00 19640.00 25400.00 YF 4076.387 5516.511 7795.216 10334.03 12239.05 11852.91 13378.12 16821.13 17741.82 18766.89 22230.14 29340.65 38218.85 48718.32 61900.68 86127.23 72263.47 83662.32 85464.68 89139.36 93554.42 SEY 391.8910 518.1483 727.4189 954.6319 1085.177 1049.732 1215.339 1512.954 1578.143 1727.418 2073.111 2716.236 3408.964 4360.075 5680.134 8587.429 6685.679 7774.055 7964.487 8326.349 8822.455 Y 3924.000 5826.000 8359.000 11285.00 11875.00 11310.00 11743.00 15637.00 16218.00 19746.00 25261.00 31969.00 36761.00 44891.00 62765.00 80714.00 69949.00 95826.00 NA NA NA Da vo bỏo cỏo ta cú: ( n 3) ( n 3) Yo - Se(Y0)t / Y0 Yo + Se(Y0)t / ( n 3) Nm 2011: n=19 =>t / = t0.025 (16)=2.120 19 Bỏo cỏo thc hnh Number one 85464.687964.487* 2.120 Y0 85464.68+ 7964.487* 2.120 68618.12756 Y0 102349.3924 ( n 3) Nm 2012: n=20 =>t / = t0.025 (17) = 2.110 89139.36 8326.349 * 2.110 Y0 89139.36 + 8326.349* 2.110 71570.76361 Y0 106707.9564 ( n 3) Nm 2013: n= 21 =>t / = t0.025 (18) = 2.101 93554.428822.455 * 2.101 Y0 93554.42+ 8822.455* 2.101 75018.44205 Y0 112090.398 Biu d bỏo: 120000 Forecast: YF Actual: Y Forecast sample: 1993 2013 Included observations: 18 100000 80000 Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 60000 40000 20000 3538.322 2216.992 6.937873 0.042839 0.002331 0.032613 0.965055 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 YF Kin ngh: Qua vic phõn tớch mụ hỡnh hi quy trờn, ta thy Nhp khu chu nh hng ca Xut khu v u t trc tip nc ngoi FDI Mụ hỡnh hi quy sau tin hnh c lng v kim nh thỡ cú th núi rng mụ hỡnh tng i tt: khụng cú hin tng t tng quan, b sút bin, tha bin v phng sai sai s ng u Tuy nhiờn mụ hỡnh tn ti hin tng a cng tuyn mc thp cú th chp nhn c Cú th núi, cỏc doanh nghip cú u t trc tip nc ngoi (DN FDI) Vit Nam l nhõn t quan trng ch trng, chin lc xut nhp khu núi riờng v 20 Bỏo cỏo thc hnh Number one chin lc phỏt trin kinh t núi chung ca ng v Nh nc ta Vic nghiờn cu hot ng xut khu v a cỏc gii phỏp thỳc y hot ng xut khu ca cỏc DN FDI l mt mang tớnh cp thit tng bc a nn kinh t nc ta phỏt trin hi nhp vo xu th chung ca th gii Vỡ vy chỳng ta a s kin ngh sau: Tip tc i mi t v i mi cỏch tip cn xõy dng chớnh sỏch u t nc ngoi cho giai on ti Tip tc ci thin mụi trng u t, tng s hp dn cho cỏc nh u t nc ngoi cú th cnh tranh c vi cỏc nc khu vc v thu hỳt FDI To c hi cho xut hin tỏc ng trn v tng kh nng hp th cỏc tỏc ng trn tớch cc ca FDI cho cỏc doanh nghip nc Thc hin cỏc bin phỏp hu hiu nhm thu hỳt cỏc cụng ty a quc gia ln cú tim nng v cụng ngh v tn dng ti a th mnh v R&D ca cỏc cụng ty nc ngoi ang hot ng ti Vit Nam HC VIN TI CHNH 21 Bỏo cỏo thc hnh Number one BO CO THC HNH KINH T LNG Ging viờn hng dn: Ts Phm Th Thng Nhúm sinh viờn thc hin: 1.Phm Trn Phng Tho Nguyn Nh Qunh 3.Bựi Quang Mnh 4.Trn Minh Long Phan Cụng Lc ng Thanh Tõm CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 Thỏng 05 nm 2012 22 [...]... Watson: T tng quan Khụng cú kt Khụng cú t (+) lun tng quan 0 1.046 1.535 Khụng cú kt T tng quan lun (-) 2.465 2.954 4 => T bng nhn thy dqs= 1.134125 thỡ khụng cú kt lun v s t tng quan b Kim nh Breusch-Godfrey phỏt hin hin tng t tng quan bc 1 T E-views ta cú bng kt qu sau: Bao cao 6: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 2.381437 2.616735 Prob F(1,14) Prob Chi-Square(1)... 1.Phõn tớch mụ hỡnh : Bỏo cỏo 1: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/21/12 Time: 23:11 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) 0.916843 0.026387 34.74608 0.0000 15 Bỏo cỏo thc hnh Number one LOG(X3) C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.083788 0.308989 0.992619... Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.145374 -0.037760 0.081548 0.093100 21.83918 1.500215 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) -1.23E-15 0.080050 -1.982131 -1.784270 0.793812 0.517415 Kiểm định cặp giả thuyết: 11 Bỏo cỏo thc hnh Number one H0: Mô hình không có tự tơng quan bậc 1... bng kim nh Ramsey T Eviews ta cú bng kt qu kim nh sau: Bỏo cỏo 7: Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.240089 0.652877 Prob F(2,13) Prob Chi-Square(2) 0.789969 0.721489 Test Equation: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 01:32 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) LOG(X3) C FITTED^2 FITTED^3... -0.670651 0.023572 10.80339 0.963965 33.98627 1.219122 0.041877 0.621526 0.610031 -0.508717 -0.550110 0.562892 0.5450 0.5524 0.6195 0.5916 0.5831 12 Bỏo cỏo thc hnh Number one R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.992882 0.990691 0.089896 0.105056 20.75179 1.132977 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion... Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 01:03 Sample: 1993 2010 Included observations: 18 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(X2) LOG(X3) C RESID(-1) 0.005869 -0.002688 -0.030924 0.425445 0.025535 0.022402 0.210514 0.275692 0.229844 -0.119982 -0.146899 1.543191 0.8215 0.9062 0.8853 0.1451 R-squared... sample: 1993 2013 Included observations: 18 100000 80000 Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 60000 40000 20000 3538.322 2216.992 6.937873 0.042839 0.002331 0.032613 0.965055 0 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 YF 3 Kin ngh: Qua vic phõn tớch mụ hỡnh hi quy trờn, ta thy Nhp khu chu nh hng ca... hỡnh hi quy sau khi tin hnh c lng v kim nh thỡ cú th núi rng mụ hỡnh tng i tt: khụng cú hin tng t tng quan, b sút bin, tha bin v phng sai sai s ng u Tuy nhiờn mụ hỡnh vn tn ti hin tng a cng tuyn mc thp cú th chp nhn c Cú th núi, cỏc doanh nghip cú vn u t trc tip nc ngoi (DN FDI) Vit Nam l nhõn t quan trng trong ch trng, chin lc xut nhp khu núi riờng v 20 Bỏo cỏo thc hnh Number one chin lc phỏt trin... không có tự tơng quan bậc 1 H1: Mô hình có tự tơng quan bậc 1 Mc y nghia = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: = (n-1)R1 ~ (1) Miền bác bỏ: W= { qs2 : qs2 > 02.05 (1) } Ta có : 02.05 (1) =3.8415 Nhận thấy va qs = 2.616735 2 qs2 < 02.05 (1) qs2 W Vậy cha có cơ sở bác bỏ H0 nên chấp nhận H0 Kết luận :Vi mc ý ngha = 0.05 mô hình không có hiện tợng tự tơng quan bc 1 5 Kiờm inh cac biờn bo sot bng kiờm inh... cỏc cụng ty a quc gia ln cú tim nng v cụng ngh v tn dng ti a th mnh v R&D ca cỏc cụng ty nc ngoi ang hot ng ti Vit Nam HC VIN TI CHNH 21 Bỏo cỏo thc hnh Number one BO CO THC HNH KINH T LNG Ging viờn hng dn: Ts Phm Th Thng Nhúm sinh viờn thc hin: 1.Phm Trn Phng Tho 2 Nguyn Nh Qunh 3.Bựi Quang Mnh 4.Trn Minh Long 5 Phan Cụng Lc 6 ng Thanh Tõm CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 CQ48/01.01 ... cần thiết Việc nghiên cứu mối quan hệ xuất vốn đầu t trực tiếp nớc tới nhập có ý nghĩa quan trọng tới việc hoạch định sách kinh tế phủ Trong năm gần kinh tế Việt Nam phát triển khởi sắc với tốc... Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared 0.647521 3.824544 Prob F(5,12) Prob Chi-Square(5) 0.668883 0.574944 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/22/12 Time: 00:46... Durbin- Watson: T tng quan Khụng cú kt Khụng cú t (+) lun tng quan 1.046 1.535 Khụng cú kt T tng quan lun (-) 2.465 2.954 => T bng nhn thy dqs= 1.134125 thỡ khụng cú kt lun v s t tng quan b Kim nh