1. CHỌN MẪU VÀ TÍNH TOÁN CỠ MẪU 2. Chọn mẫu? Nếu tất cả các cả thể của một quần thể đều giống nhau, chúng ta có một quần thể thuần nhất (homogenous). Khi đó, đặc tính của mỗi cá thể cũng chính là của quần thể. Không có sự khác nhau/ giao động tính chất giữa các cá thể. 3. Chọn mẫu? Khi các cá thể trong một quần thể khác nhau, chúng ta có một quần thể hỗn tạp/ không thuần nhất (heterogeneous). Khi đó đặc tính của một cá thể bất kỳ không mang tính đại diện cho cả quần thể. Có sự khác nhau/ giao động giữa các cá thể. Nếu muốn mô tả đặc tính quần thể, khi không thể quan sát được tất cả các cá thể, người ta phải chọn một số lượng cá thể ít hơn trong khả năng, đại diện “tốt” cho tất cả các cá thể của quần thể để quan sát.
CHỌN MẪU VÀ TÍNH TOÁN CỠ MẪU TS Hà Anh Đức Mục tiêu giảng Hiểu lý phải chọn mẫu Nắm phương pháp chọn mẫu Phân biệt phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên không ngẫu nhiên Nắm ưu, nhược điểm phương pháp chọn mẫu Mẫu Mẫu tập hợp nhỏ đối tượng (kỳ vọng mang tính đại diện) từ quần thể sử dụng để xác định thật quần thể (Field 2005); Lý phải chọn mẫu Nguồn lực (thời gian, tài chính) khối lượng công việc Cung cấp kết với độ xác tính phương pháp toán học Lý phải chọn mẫu? Nếu tất thể quần thể giống nhau, có quần thể (homogenous) Khi đó, đặc tính cá thể quần thể Không có khác nhau/ giao động tính chất cá thể Lý phải chọn mẫu? Nguồn lực (thời gian, tài chính) khối lượng công việc Cung cấp kết với độ xác tính phương pháp toán học Quần thể hỗn tạp/ không (heterogeneous Nếu muốn mô tả đặc tính quần thể, quan sát tất cá thể, người ta phải chọn số lượng cá thể khả năng, đại diện “tốt” cho tất cá thể quần thể để quan sát Chọn mẫu Quần thể quan tâm gì? Bạn muốn minh họa kết nghiên cứu cho quần thể nào? Sinh viên, Bác sỹ; Phụ nữ 15-59 Có thể chọn quần thể không? Minh họa việc chọn mẫu? Là muốn biết Là mà quan sát Quần thể Chọn mẫu Mẫu Suy Sử dụng liệu/ thông tin số tiếp cận để nói số đông mà tiếp cận hết Yêu cầu việc chọn mẫu? Mẫu quần thể phải suy thông tin hữu ích quần thể Do vậy, mẫu phải đảm bảo có biến thiên cá thể quần thể Một quần thể không đồng nhất… Thì sác xuất mẫu khó mô tả quần lớn Sẽ sai lầm suy đặc tính mẫu thành đặc tính quần thể Và… Thì số lượng cá thể mẫu phải lớn để mô tả quần thể tốt Một mẫu phải có số lượng cá thể đủ lớn thể suy đặc tính mẫu thành quần thể Định nghĩa phân loại chọn mẫu Chọn mẫu quy trình lựa chọn cá thể từ quần thể cho quan sát, để coi kết quan sát mẫu thành kết quan sát quần thể, mức độ chấp nhận mà xác định Mẫu đại diện quần thể Mức độ đại diện phải xác định/ đo lường Có hai cách chọn mẫu: Chọn mẫu không ngẫu nhiên Chọn mẫu ngẫu nhiên Các khái niệm Toàn thể: Là tập hợp lý thuyết tất cá thể, không xác định không gian thời gian Quần thể: Là tập hợp lý thuyết tất cá thể theo đặc tính, khoảng không gian thời gian xác định Mẫu/ quần thể quan sát được: Là tập hợp số lượng cá thể, lựa chọn từ quần thể đặc tính mẫu quan tâm Đặc tính mẫu: Là sở để xác định, lựa chọn cá thể quần thể vào mẫu, có số lượng cá thể hơn, ví dụ cá thể quần thể người cá thể người, hộ gia đình, làng/ xóm Danh sách/ khung mẫu: Là danh sách cá thể quần thể, giúp hỗ trợ kỹ thuật cho trình chọn mẫu Cỡ mẫu: Là số lượng cá thể lựa chọn từ số lượng xác định/ không xác định cá thể quần thể vào tập hợp mẫu Sức mạnh mẫu: Là mức độ suy diễn kết thống kê mẫu thành kết quần thể Ưu điểm Đảm bảo nhóm có tính đại diện tổng mẫu Mỗi nhóm thống kê so sánh Giảm sai số hệ thống Hạn chế Yêu cầu thông tin xác tỷ lệ tầng Chi phí để có danh sách tầng Chọn mẫu theo cụm/ chùm Là ví dụ chọn mẫu bước Bước 1: Chọn cụm thường cụm địa lý nơi các thể sinh sống Bước 2: chọn cá thể cụm Phương pháp hay sử dụng danh sách cá thể quần thể Ưu điểm Chí phí thấp xây dựng danh sách mẫu, lại Không yêu cầu danh sách cá thể quần thể, yêu cầu danh sách cụm, tiểu cụm, tiểu tiểu… cụm, danh sách cá thể đơn vị cụm cuối Xác định đặc điểm cụm quần thể Ưu tiên dùng quần thể lớn, ví dụ quốc gia Thường sử dụng đánh giá chương trình TMCR Hạn chế Sai số lớn so với phương pháp ngẫu nhiên khác So sánh phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu phân tầng Không lặp lại Tất tầng có mẫu Tốt cho nghiên cứu cá thể tầng Chọn mẫu chùm Chọn không lặp lại Chỉ phận chùm có mẫu Tốt cho nghiên cứu cá thể tầng Phân loại phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu Không ngẫu nhiên Ngẫu nhiên Hệ thống Theo cụm Phân tầng Ngẫu nhiên đơn Thuận tiện Chủ đích Ném bóng tuyết Chỉ tiêu Chọn mẫu không ngẫu nhiên Chọn mẫu thuận tiện Cá thể lựa chọn vào mẫu cách “thuận tiện”, sẵn có dễ tiếp cận Lý lựa chọn: nhanh chi phí thấp Phải giải trình đánh giá giá trị chọn mẫu thuận tiện Ưu điểm Chi phí thấp Hay sử dụng Không cần danh sách cá thể quần thể Hạn chế Độ biến thiên sai số không đo lường kiểm soát Khó giải trình việc suy luận kết thống kê mẫu quần thể Chọn mẫu có chủ đích Ưu điểm Chọn cá thể có số đặc tính mong muốn vào mẫu với chủ đích nghiên cứu viên Chi phí vừa phải Hay sử dụng Mẫu lựa chọn đảm bảo mục tiêu Hạn chế Sai số! Khó giải trình việc suy luận kết thống kê mẫu quần thể Chọn mẫu theo tiêu Mẫu đảm bảo đặc tính quần thể, đại diện mức độ mà nghiên cứu viên mong muốn Ưu điểm Chi phí vừa phải Rất hay sử dụng Không yêu cầu danh sách cá thể quần thể Có phần tính chất chọn mẫu phân tầng Hạn chế Không đo lường giải trình biến thiên sai số Chọn mẫu “Ném bóng tuyết“ (Snowball sampling) Chọn mẫu cá thể, chọn cách ngẫu nhiên hay không ngẫu nhiên Các cá thể chọn từ cá thể ban đầu hay trước Ưu điểm Chi phí thấp Hữu ích số trường hợp cụ thể Dùng để xác định quần thể Hạn chế Sai số cá thể lựa chọn không hoàn toàn độc lập Khó giải trình việc suy diễn kết thống kê mẫu quần thể Tính toán cỡ mẫu Thông tin/ liệu cần thiết Loại nghiên cứu Các thuật toán thống kê sử dụng Đặc tính cá thể - Thể qua biến số (khác biệt biến liên tục – biến phân hạng) Kết nghiên cứu trước đưa vào làm sở tính toán Độ tin cậy (95%, 90%) Gía trị p chấp nhận kết kiểm định (0,05/ 0,001) Mức độ biến thiên kết mẫu so với kết thực quần thể (độ xác tương đối) Sức mạnh mẫu nói lên mức độ kết mẫu đại diện cho kết quần thể Tính toán cỡ mẫu Tính toán cỡ mẫu đơn giản: Dựa vào công thức bản, Không tính đến thiết kế nghiên cứu, Không tính đến thuật toán thống kê sử dụng thiết kế Tính toán đơn giản, máy calculator thông thường Thường không xác, có tính chất giải trình đủ đề mục chọn mẫu tính cỡ mẫu đề cương hay báo cáo nghiên cứu Tiêu chí ước lượng cỡ mẫu dựa thiết kế nghiên cứu NC Mô tả NC Phân tíc thử nghiệm - Mục tiêu: Ước lượng tham số - Khung: phân bố mẫu - B1: xác định biến số nghiên cứu - B2: xác định loại hình ước lượng biến số (trung bình, tỷ lệ) - B3: xác định quần thể quan tâm - B4a: giá trị kỳ vọng quần thể - B4b: Ước lượng SD - B5: Quyết định mức CI - B6: định mức độ xác - Tính toán cỡ mẫu - Mục tiêu: chứng minh giả thuyết Khung: power analysis B1: xác định giả thuyết B2: xác định phương pháp thông kê để chứng minh giả thuyết - B3: lựa chọn xác định quần thể quan tâm - B4a: Chỉ giá trị kỳ vọng khác biệt giả định ... Định nghĩa phân loại chọn mẫu Chọn mẫu quy trình lựa chọn cá thể từ quần thể cho quan sát, để coi kết quan sát mẫu thành kết quan sát quần thể, mức độ chấp nhận mà xác định Mẫu đại diện