vấn đề so sánh các mẫu dữ liệu thống kê, sự nối khớp giữa dạy học xác suất thống kê với đào tạo cử nhân kinh tế

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH Nguyễn Thùy Liên VẤN ĐỀ SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ: SỰ NỐI KHỚP GIỮA DẠY HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ VỚI ĐÀO TẠO CỬ NHÂN KINH TẾ LUẬN VĂN THẠC SĨ GIÁO DỤC HỌC Thành phố Hồ Chí Minh – 2013 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH Nguyễn Thùy Liên VẤN ĐỀ SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ: SỰ NỐI KHỚP GIỮA DẠY HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ VỚI ĐÀO TẠO CỬ NHÂN KINH TẾ Chuyên ngành: Lý luận phương pháp dạy học môn Toán Mã số: 60 14 01 11 LUẬN VĂN THẠC SĨ GIÁO DỤC HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS LÊ THỊ HOÀI CHÂU Thành phố Hồ Chí Minh – Năm 2013 LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất, sâu sắc đến Thầy, Cô Khoa Toán – Tin, lãnh đạo chuyên viên Phòng Sau đại học Trường Đại học Sư phạm thành phố Hồ Chí Minh giúp hoàn thành chương trình học luận văn Đặc biệt, xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS TS Lê Thị Hoài Châu Luận văn hoàn thành hướng dẫn tận tình Cô Tôi xin trân trọng cám ơn: - PGS.TS Annie Bessot, TS Alain Birebent bỏ công từ Pháp sang Việt Nam để góp ý hướng nghiên cứu đề tài giải đáp thắc mắc nghiên cứu Didactic Toán cho - Các thành viên lớp Didactic Toán khóa 22 giúp đỡ suốt khóa học - Các thầy cô Khoa Toán – Thống kê, khoa Ngân hàng bạn sinh viên K38 trường Đại học Kinh tế TP.HCM giúp đỡ nhiều vấn đề thực nghiệm luận văn Cuối cùng, muốn gửi lời cám ơn tới bố, mẹ chồng động viên, khích lệ hoàn thành luận văn Nguyễn Thùy Liên MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT MỞ ĐẦU Những ghi nhận ban đầu câu hỏi xuất phát Khung lý thuyết tham chiếu Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG 1: SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ TRONG HAI GIÁO TRÌNH CHUYÊN NGÀNH 11 1.1 So sánh mẫu liệu thống kê 11 1.2 So sánh mẫu liệu thống kê giáo trình chuyên ngành kinh tế 12 1.2.1 Phân tích giáo trình Phân tích đầu tư chứng khoán 13 1.2.2 Phân tích giáo trình Kinh tế lượng 21 1.3 Tổng kết chương 29 CHƯƠNG 2: SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ TRONG GIÁO TRÌNH XS – TK 31 2.1 Phân tích GT3 34 2.1.1 Kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn ĐLNN 34 2.1.2 Giá trị trung bình, phương sai tổng thể mẫu 41 2.1.3 Hàm hồi qui 43 2.1.4 Các tổ chức toán học liên quan đến so sánh mẫu liệu thống kê 43 2.2 Tổng kết chương 48 CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM 51 3.1 Thực nghiệm 51 3.2 Phân tích tiên nghiệm 54 3.3 Phân tích hậu nghiệm 59 KẾT LUẬN 64 TÀI LIỆU THAM KHẢO 66 PHỤ LỤC 68 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Từ đầy đủ XS – TK Xác suất – Thống kê ĐLNN Đại lượng ngẫu nhiên GT1 Giáo trình Phân tích đầu tư chứng khoán GT2 Giáo trình Kinh tế lượng GT3 Giáo trình Xác suất - Thống kê MỞ ĐẦU Những ghi nhận ban đầu câu hỏi xuất phát Xác suất – Thống kê (XS – TK) khoa học nghiên cứu đại lượng ngẫu nhiên nên đóng vai trò quan trọng hầu hết lĩnh vực giới đại, từ khoa học, công nghệ, đến kinh tế, trị,…Khoa học trang bị cho công cụ để tìm qui luật tượng liên quan đến tập hợp đông đảo đối tượng mà ta tiếp cận phận (gọi mẫu thống kê) Chính mà XS – TK môn học bắt buộc sinh viên tất trường đại học, cao đẳng hầu hết trường đào tạo nghề nước Nhiệm vụ môn học cung cấp cho sinh viên kiến thức liên quan đến XS – TK tạo sở cho sinh viên học môn chuyên ngành khác Tuy nhiên, nghiên cứu nhóm tác giả Lê Thị Hoài Châu - Đào Hồng Nam: “Một nghiên cứu dạy học xác suất đào tạo ngành Y”, tác giả “thiếu sót” chương trình dạy XS – TK trường đào tạo ngành Y Nội dung nghiên cứu bàn việc dạy toán đào tạo ngành Y với nội dung xoay quanh mô hình ngưỡng P-K, mô hình cho phép bác sĩ định xem bệnh nhân không cần điều trị, hay cần làm xét nghiệm, hay phải điều trị Qua phân tích kiểu nhiệm vụ liên quan đến mô hình ngưỡng xem xét giáo trình XS – TK sử dụng trường Đại học Y-Dược thành phố Hồ Chí Minh, tác giả nhận thấy: “Kỹ thuật toán học cho phép giảm thiểu yếu tố chủ quan chẩn bệnh không đưa vào giáo trình Hệ sinh viên thiếu kỹ thuật thỏa đáng để chẩn đoán điều trị cho bệnh nhân tương lai họ” (Lê Thị Hoài Châu - Đào Hồng Nam (2013)) Như rõ ràng rằng, việc dạy học XS – TK trường đào tạo Y chưa thực cung cấp đủ công cụ toán cho hoạt động nghề nghiệp bác sĩ tương lai Chính từ kết nghiên cứu nhóm tác giả Lê Thị Hoài Châu - Đào Hồng Nam, đặt câu hỏi: Liệu trường đào tạo nghề khác, chẳng hạn trường đào tạo kinh tế, XS – TK có cung cấp đủ kiến thức cho môn chuyên ngành sử dụng hay không? Xuất phát từ câu hỏi này, tìm hiểu việc dạy XS – TK trường đào tạo kinh tế Đối với sinh viên ngành kinh tế, XS – TK thực công cụ nghiên cứu hữu hiệu, giúp xử lý thông tin kinh tế xã hội nhằm đưa định dự báo đắn, hợp lý Không vậy, XS – TK cung cấp tảng khoa học cho sinh viên học môn chuyên ngành Vì vậy, xem xét giáo trình nhiều môn học chuyên ngành kinh tế thấy phương pháp công cụ TK vận dụng đan xen số nội dung môn học Chẳng hạn, môn Phân tích đầu tư chứng khoán, mức độ phân tán lợi nhuận chứng khoán mức độ rủi ro chứng khoán Việc xem xét mức độ rủi ro chứng khoán có ý nghĩa quan trọng, giúp người đầu tư đưa định có lợi Chính vậy, để học tốt môn học này, sinh viên cần phải nắm bắt khái niệm tham số đo độ phân tán tổng thể cách so sánh độ phân tán hai tổng thể từ học môn XS – TK Chúng tiến hành khảo sát 118 sinh viên năm thứ hai Đại học Kinh tế TP.HCM Những sinh viên học xong chương trình XS – TK chuẩn bị thi phân ngành Câu hỏi khảo sát sau: Bài 1: Một công ty sử dụng hai công nghệ khác A B để sản xuất Nhằm kiểm tra xem công nghệ cho sản lượng ổn định hơn, người ta ghi lại khối lượng sản phẩm (tấn) sản xuất sau ngày (khi sử dụng công nghệ trên) 60 ngày Số liệu thu sau: Sản lượng (tấn) sử dụng công nghệ A 35 36 37 38 39 40 41 42 43 Số ngày có sản lượng 12 14 Sản lượng (tấn) sử dụng công nghệ B 26 27 28 29 30 31 32 33 Số ngày có sản lượng 16 13 12 Theo bạn, sản xuất theo công nghệ cho suất ổn định hơn? Giải thích cho kết luận bạn Thực chất, yêu cầu toán so sánh độ phân tán hai tổng thể: tổng thể sản lượng (thu ngày) sử dụng công nghệ A tổng thể sản lượng (thu ngày) sử dụng công nghệ B Trong toán cố ý chọn số liệu cho giá trị suất trung bình công nghệ A lớn suất trung bình công nghệ B phương sai công nghệ A lớn phương sai công nghệ B hệ số biến động công nghệ A lại nhỏ hệ số biến động công nghệ B Như vậy, công nghệ A cho suất ổn định Tuy nhiên, kết khảo sát thống kê bảng khiến bất ngờ Chiến S1a S1b S1c S1d lược Số sinh Không trả lời 72 30 11 61,02% 25,42% 0% 4,24% 9,32% viên Tỉ lệ Bảng TK câu trả lời cho toán Trong bảng 1, S1a chiến lược giải sử dụng so sánh hai phương sai, cách giải đưa đáp án sai: “công nghệ B cho suất ổn định hơn” Trong đó, chiến lược giải cho đáp án S1c S1b có sinh viên sử dụng Từ kết điều tra ban đầu này, thu hẹp câu hỏi nghiên cứu lại sau: Môn SX – TK dạy Đại học Kinh tế TP.HCM cung cấp đủ kiến thức cho sinh viên để học giải vấn đề thực tiễn hay chuyên ngành liên quan đến vấn đề so sánh tham số hai hay nhiều tổng thể chưa? Từ băn khoăn nghi vấn trên, định chọn đề tài: Vấn đề so sánh mẫu liệu thống kê: Sự nối khớp dạy học XS – TK với đào tạo cử nhân kinh tế Trong khuôn khổ luận văn thạc sỹ, giới hạn phạm vi nghiên cứu hai phương diện Về phương diện chuyên ngành kinh tế chọn môn Kinh tế lượng môn Phân tích đầu tư chứng khoán để nghiên cứu Về phương diện khoa học XS - TK chọn đối tượng tri thức “so sánh mẫu liệu TK” Ở đây, thuật ngữ “ so sánh mẫu liệu TK” dùng theo nghĩa dự đoán so sánh tham số tổng thể dựa mẫu liệu TK Những nghiên cứu gói gọn phạm vi thống kê mô tả mà không sâu vào thống kê suy diễn Trong nghiên cứu mình, tìm câu trả lời cho câu hỏi sau: Q1: Trong hai giáo trình chuyên ngành kinh tế, so sánh mẫu liệu thống kê nhằm giải vấn đề gì? Phương pháp giải nào? Khái niệm, lý thuyết toán giải thích cho phương pháp ấy? Q2: Giáo trình XS – TK chuẩn bị cho sinh viên để sinh viên giải tốt vấn đề liên quan đến so sánh mẫu liệu TK mà hai giáo trình chuyên ngành đề cập tới? Q3: Có chênh lệch khái niệm, lý thuyết toán cần thiết cho chuyên ngành nội dung dạy XS-TK không? Nếu có khôngnối khớp ảnh hưởng đến sinh viên nào? Khung lý thuyết tham chiếu Để tìm câu trả lời cho câu hỏi trên, đặt nghiên cứu phạm vi lý thuyết didactic toán, cụ thể thuyết nhân học, khái niệm hợp đồng didactic, khái niệm qui tắc hành động Sau đây, lựa chọn hoàn toàn hợp lý 2.1 Thuyết nhân học 2.1.1 Quan hệ thể chế đối tượng tri thức Theo Chevallard (1989): “Một tri thức không tồn “lơ lửng” khoảng rỗng: tri thức xuất thời điểm định, xã hội định, cắm sâu vào nhiều thể chế.” Chevallard dùng thuật ngữ quan hệ thể chế I với tri thức O, ký hiệu R(I,O), để tập hợp mối ràng buộc mà thể chế I có với tri thức O R(I,O) cho biết O xuất đâu, cách nào, tồn sao, đóng vai trò I, … Trong nghiên cứu chúng tôi, đối tượng O tri thức “so sánh mẫu liệu thống kê”, thể chế I mà quan tâm thể chế dạy học môn Kinh tế lượng, Phân tích đầu tư chứng khoán Xác suất –Thống kê Việc nghiên cứu R(I,O) giúp hiểu rõ mối ràng buộc mà thể chế mang lại cho đối tượng tri thức O Như vậy, nghiên cứu R(I,O) giúp trả lời câu hỏi Q1 Q2 2.1.2 Quan hệ cá nhân đối tượng tri thức Một đối tượng tồn cá nhân Quan hệ cá nhân cá nhân X với đối tượng tri thức O, ký hiệu R(X, O), tập hợp tác động qua lại mà X có với O R(X, O) cho biết X nghĩ O, X hiểu O, X thao tác O Như nghiên cứu R(X,O) giúp trả lời phần câu hỏi Q3 Ở O đối tượng tri thức “so sánh mẫu liệu thống kê” X sinh viên 2.1.3 Praxéologie Vấn đề đặt làm để vạch rõ quan hệ thể chế R(I,O) ? Hoạt động nghiên cứu, dạy học phận hoạt động xã hội Do đó, cần thiết xây dựng mô hình cho phép mô tả nghiên cứu thực tế Xuất phát từ quan điểm mà Chevallard (1998) đưa vào khái niệm praxéologie Khái niệm “chìa khóa” giúp làm rõ mối quan hệ I thể chế với tri thức O Theo Chavallard, praxéologie gồm thành phần [T, τ , θ , Θ ], : T kiểu nhiệm vụ; τ kỹ thuật cho phép giải T; θ công nghệ giải thích cho kỹ thuật τ ; Θ lí thuyết giải thích cho θ Nếu T kiểu nhiệm vụ toán học, praxéologie gọi mà tổ chức toán học viết OM Trong trường hợp này, khối công nghệ - lí thuyết bao gồm tri thức toán học Việc xác định praxéologie gắn với đối tượng O cho phép chúng tôi: vạch rõ quan hệ thể chế R (I,O), đồng thời tìm chênh lệch có praxéologie cần dạy dạy Từ đó, tìm câu trả lời cho Q1, Q2 phần Q3 2.2 Khái niệm qui tắc hành động hợp đồng dạy học liệu 7- Kiểm định phù hợp hàm hồi qui 8- Ứng dụng phân tích hồi qui, vấn đề dự báo Đọc hướng Ngày (4 tiết) Chương Mở rộng mô hình hồi [1] Chương qui hai biến dẫn sử dụng phần mềm EViews Sử dụng Ngày (4 tiết) Chương 4: Mô hình hồi qui bội [1] Chương phần mềm EViews để giải thí dụ tập Sử dụng Ngày (4 tiết) Chương 5: Hồi qui với biến giả [1] Chương phần mềm EViews để giải thí dụ tập Ngày Thực hành phòng máy [2] phần hướng dẫn sử (4 tiết) dụng phần mềm EViews Ngày Chương 6: Đa cộng tuyến [1] Chương (4 tiết) Chương 7: Phương sai thay đổi Chương Chương 8: Tự tương quan Chương [1] Chương Ngày 69 Giải tập chương 3, 4, Giải (4 tiết) Chương 9: Chọn mô hình kiểm tập chương định việc chọn mô hình 6, 7, Giải Ngày (4 tiết) tập chương Thực hành phòng máy Ngày - Hệ thống môn học (5 tiết) - Sửa tập - Giải đáp thắc mắc Tổng cộng: 45 tiết 70 PHIẾU THỰC NGHIỆM 71 72 PHIỂU TRẢ LỜI CỦA SINH VIÊN 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 [...]... ngành kinh tế, so sánh các mẫu dữ liệu thống kê nhằm giải quyết những vấn đề gì? Phương pháp giải quyết như thế nào? Khái niệm, lý thuyết toán nào giải thích cho những phương pháp ấy? 1.1 So sánh các mẫu dữ liệu thống kê So sánh các mẫu dữ liệu thống kê là thuật ngữ viết tắt chúng tôi dùng để chỉ việc so sánh tham số của các tổng thể khác nhau dựa trên những mẫu thu được Việc so sánh tham số của các. .. ngành kinh tế Do đó, chúng tôi mong đợi sẽ tìm thấy những vấn đề làm nảy sinh nhu cầu so sánh các mẫu dữ liệu thống kê, trong hai giáo trình được sử dụng trong dạy học hai môn chuyên ngành mà chúng tôi quan tâm Đồng thời, chúng tôi sẽ chỉ ra những praxéologie có liên quan nhằm hiểu rõ hơn mối quan hệ thể chế đối với tri thức so sánh các mẫu dữ liệu thống kê: tri thức so sánh các mẫu dữ liệu thống kê tồn... “yếu tố” toán thống kê mà thể chế dạy học hai môn chuyên ngành đưa ra để giải quyết các vấn đề liên quan đến so sánh các mẫu dữ liệu thống kê Đó cũng chính là những “yếu tố” toán cần thiết phải được cung cấp trong môn học XS – TK 12 Để trả lời câu hỏi Q1 đã đặt ra, chúng tôi sẽ cố gắng tìm câu trả lời cho các câu hỏi sau: - So sánh các mẫu dữ liệu thống kê được sử dụng trong những vấn đề nào? - Có những... các praxéologie nào? 9 Từ đó chúng tôi sẽ so sánh những gì nghiên cứu được ở Q1 và Q2 để tìm ra câu trả lời cho Q3 10 CHƯƠNG 1: SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ TRONG HAI GIÁO TRÌNH CHUYÊN NGÀNH Nội dung chính của chương 1 xoay quanh vấn đề so sánh các mẫu dữ liệu thống kê được trình bày trong hai giáo trình chuyên ngành kinh tế Những phân tích thể chế dạy học hai môn chuyên ngành này sẽ giúp chúng... – Thống kê như thế nào? Trong đó có những tổ chức toán học nào liên quan đến so sánh các mẫu dữ liệu thống kê? Có sự chênh lệch nào giữa những khái niệm, lý thuyết toán cần thiếtcho chuyên ngành và những nội dung được dạy trong XS-TK không? Đây cũng chính là nội dung của câu hỏi Q2 và Q3 mà chúng tôi sẽ tìm câu trả lời thông qua việc phân tích giáo trình Xác suất – Thống kê của trường Đại học Kinh tế. .. Những vấn đề này sẽ được chúng tôi trình bày chi tiết trong chương 2 của luận văn 30 CHƯƠNG 2: SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ TRONG GIÁO TRÌNH XS – TK Nội dung chính của chương 2 xoay quanh các câu hỏi sau: Q2: Giáo trình XS – TK chuẩn bị cho sinh viên ra sao để sinh viên có thể giải quyết tốt những vấn đề liên quan đến so sánh các mẫu dữ liệu TK mà hai giáo trình chuyên ngành đã đề cập tới? Q3: Có sự. .. cầu so sánh các mẫu dữ liệu thống kê Đồng thời, chúng tôi cũng chỉ ra các praxéologie có liên quan đến so sánh các mẫu dữ liệu thống kê, nghiên cứu các kĩ thuật giải quyết cũng như công nghệ và lý thuyết giải thích cho kĩ thuật đó, trong đó chúng tôi chú ý đến các yếu tố công nghệ thuộc về toán học Các praxeologie này sẽ giúp chúng tôi hiểu rõ hơn mối quan hệ thể chế (thể chế dạy học Phân tích và đầu... Nhưng các nhà kinh tế cùng với các nhà toán học đã cố gắng sử dụng các công cụ của toán học, đặc biệt là các công cụ của Xác suất – Thống kê để mô hình hóa thị trường chứng khoán Việc áp dụng các mô hình đó giúp các nhà đầu tư tối đa hóa các cơ hội đạt lợi nhuận và tối thiểu hóa các nguy cơ rủi ro” (Đặng Hùng Thắng (2007)) Ý kiến trên cho thấy mối liên hệ mật thiết giữa XS-TK với hai môn chuyên ngành kinh. .. nào giữa những khái niệm, lý thuyết toán cần thiếtcho chuyên ngành và những nội dung được dạy trong XS-TK không? Nếu có th sự khôngnối khớp đó ảnh hưởng đến sinh viên như thế nào? Trên cơ sở phân tích ở chương 1, chúng tôi sẽ tìm hiểu xem vấn đề so sánh các mẫu dữ liệu thống kê được trình bày trong giáo trình XS-TK như thế nào, đặc biệt là chỉ ra các tổ chức toán học có liên quan đến vấn đề này Với. .. học liên quan đến so sánh các mẫu dữ liệu thống kê đã xuất hiện: 19 Kiểu nhiệm vụ TSSDLC &CV 3: so sánh độ phân tán của hai đại lượng ngẫu nhiên (hay 2F hai tổng thể) Kĩ thuật τ SSDLC&CV để giải quyết TSSDLC &CV n • B1: Tính mức sinh lời kỳ vọng của mỗi dự án: k = ∑ Pk i i trong đó: i =1 Pi là khả năng xảy ra (xác suất) của các tình trạng kinh tế ki là suất lợi nhuận dự đoán cho từng thời kỳ kinh tế ... GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH Nguyễn Thùy Liên VẤN ĐỀ SO SÁNH CÁC MẪU DỮ LIỆU THỐNG KÊ: SỰ NỐI KHỚP GIỮA DẠY HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ VỚI ĐÀO TẠO CỬ NHÂN KINH TẾ Chuyên... nhiều tổng thể chưa? Từ băn khoăn nghi vấn trên, định chọn đề tài: Vấn đề so sánh mẫu liệu thống kê: Sự nối khớp dạy học XS – TK với đào tạo cử nhân kinh tế Trong khuôn khổ luận văn thạc sỹ, giới... ngành kinh tế, so sánh mẫu liệu thống kê nhằm giải vấn đề gì? Phương pháp giải nào? Khái niệm, lý thuyết toán giải thích cho phương pháp ấy? 1.1 So sánh mẫu liệu thống kê So sánh mẫu liệu thống kê