điều tra tình hình sức khỏe và nhịp tim của sinh viên

BỘ Y TẾ TRƯỜNG CAO ĐẲNG KỸ THUẬT Y TẾ II BÀI TIỂU LUẬN Đề Tài: : điều tra tình hình sức khỏe và nhịp tim của 200 sinh viên 4 lớp kỹ thuật y học ĐÀ NẴNG - 2013 1 PHẦN I. GIỚI THIỆU MÔN HỌC Trong đời sống hiện nay, Thống kê đang ngày càng trở nên cần thiết và quan trọng đối với mọi ngành kinh tế xã hội, một công cụ quan trọng trong công việc của các nhà chuyên môn thuộc nhiều ngành khác nhau: y tế, tâm lý, giáo dục, xã hội học, kỹ thuật, vật lý vv. Thống kê cũng là một phần quan trọng trong các hoạt động thường ngày trong xã hội như kinh doanh, công nghiệp, và chính quyền. Thống kê giúp ta phân tích các số liệu một cách khách quan và rút ra nhiều thông tin ẩn chứa trong các số liệu đó. Để hiểu được điều đó, chúng ta cần biết trình bày các số liệu thống kê, cách tính các số đặc trưng của các số liệu này và hiểu ý nghĩa của chúng. Để đáp ứng yêu cầu của cuộc sống hiện đại thì thống kê là điều không thể thiếu đối với bất kỳ ai, dù công việc của người đó có liên quan trực tiếp đến các phương pháp thống kê hay không. Thuật ngữ “thống kê” có thể hiểu theo hai nghĩa: Thứ nhất, thống kê là các số liệu thu thập để phản ánh các hiện tượng kinh tế - xã hội, tự nhiên, kỹ thuật… Chẳng hạn như sản lượng các loại sản phẩm chủ yếu được sản xuất trong nền kinh tế trong một năm nào đó; mực nước cao nhất hay thấp nhất của một dòng sông tại một địa điểm nào đó trong năm. Thứ hai, thống kê là hệ thống các phương pháp được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng kinh tế - xã hội, tự nhiên, kỹ thuật. Công việc thống kê bao gồm nhiều hoạt động trong đó có thể tóm tắt thành các mục lớn như sau: • Thu thập và xử lý số liệu. • Điều tra chọn mẫu. • Nghiên cứu mối liên hệ giữa các hiện tượng. • Dự đoán. • Nghiên cứu các hiện tượng trong hoàn cảnh không chắc chắn. • Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. 2 Một cách tổng quát ta đi đến định nghĩa về thống kê như sau: thống kê là hệ thống các phương pháp dùng để thu thập, xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của những hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của chúng (mặt chất) trong điều kiện thời gian và không gian cụ thể. Trong thực tế, thường phải nghiên cứu một tập hợp các phần tử đồng nhất theo một hay nhiều dấu hiệu định tính hoặc định lượng đặc trưng cho các phần tử đó. Chẳng hạn một doanh nghiệp phải nghiên cứu tập hợp các khách hàng của nó thì dấu hiệu định tính có thể là mức độ hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp đó, còn dấu hiệu định lượng là nhu cầu của khách hàng về số lượng sản phẩm của doanh nghiệp. Để nghiên cứu tập hợp các phần tử này theo một dấu hiệu nhất định đôi khi người ta sử dụng phương pháp nghiên cứu toàn bộ, tức là thống kê toàn bộ tập hợp đó và phân tích từng phần tử của nó theo dấu hiệu nghiên cứu. Chẳng hạn để nghiên cứu dân số của một nước theo các dấu hiệu như tuổi tác, trình độ văn hóa, địa bàn cư trú, cơ cấu nghề nghiệp… có thể tiến hành tổng điều tra dân số và phân tích từng người theo các dấu hiệu trên, từ đó tổng hợp thành dấu hiệu chung cho toàn bộ dân số của nước đó. Tuy nhiên trong thực tế việc áp dụng phương pháp này gặp phải những khó khăn chủ yếu sau: • Nếu quy mô của tập hợp quá lớn thì việc nghiên cứu toàn bộ sẽ đòi hỏi nhiều chi phí vật chất và thời gian. • Nhiều khi cũng do quy mô của tập hợp quá lớn nên có thể xảy ra trường hợp tính trùng hoặc bỏ sót các phần tử của nó. 3 PHẦN II: MỤC TIÊU BÀI TIỂU LUẬN  Trình bày các khái niệm cơ bản về toán thống kê như tổng thể, mẫu, kích thước mẫu. Trình bày các số liệu thu thập được và tính các số đặc trưng của mẫu. Phân biệt được mẫu, mẫu ngẫu nhiên và mẫu cụ thể  Giải được các bài toán liên quan đến vấn đề trong thực tế và y học qua lý thuyết thống kê. Cụ thể là đề tài của bài tiểu luận  Vận dụng, liên hệ toán học trong đời sống thực tiễn và hỗ trợ cho các môn học khác, giúp cho sinh viên có cơ sở kiến thức để thực hành nghiên cứu khoa học sau này  Rèn luyện tư duy logic, suy luận và các kỹ năng phân tích , tổng hợp và khái quát trong khoa học  Bài tiểu luận có mục tiêu là điều tra tình hình sức khỏe và số nhịp tim của các học sinh trong trường. Qua đó đưa ra các kết luận về thong số thống kê  Liên hệ với thực tế về nhịp tim và tình hình sức khỏe để cung cấp thông tin cho sinh viên  Đưa ra các giải pháp để giữ cho sức khỏe và nhịp tim bình thường 4 PHẦN III: TÓM TẮT LÝ THUYẾT 1.PHƯƠNG PHÁP MẪU 1.1. Tổng thể. Tập hợp các đối tượng mà do mục đích nghiên cứu quy định tạo nên, chúng có chung một hoặc một số đặc tính nào đó, được gọi là tập hợp tổng quát hay gọi tắc là tổng thể. Mỗi đối tượng của tổng thể được gọi là một phần tử của tổng thể. Số các phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể và ký hiệu là N. Chẳng hạn cần khảo sát chiều cao trung bình của học sinh tiểu học việt nam, thì tổng thể là tất cả các học sinh tiểu học việt nam. Khảo sát số họ có con dưới 1 tuổi trong thành phố đà nẵng thì tổng thể là tập hợp các hộ gia đình sống trong một một địa phương nào đó. Phương pháp nghiên cứu toàn bộ phần tử của tổng thể thường chỉ áp dụng cho các tập hợp không có nhiều phần tử, có thể biết đầy đủ thông tin về mọi phần tử của tổng thể. Có thể vì số phần tử của tổng thể quá lớn (có khi là vô hạn), hoặc việc nghiên cứu mọi phần tử của tổng thể tốn nhiều thời gian, chi phí, …, cũng có thể việc nghiên cứu gây ảnh hưởng nhất định đến phần tử Nói chung vì lý do nào đó mà ta không thể hoặc không cần phải khảo sát dấu hiệu H trên mọi phần tử của tổng thể. Khi đó người ta dùng phương pháp nghiên cứu mẫu. 1.2.Mẫu. Tập hợp một số đối tượng được lấy ra từ tổng thể được gọi là một mẫu. Mỗi đối 5 tượng của mẫu gọi là một phần tử của mẫu. Số các phần tử của mẩu được gọi là kích thước mẩu và ký hiệu là n. Chẳng hạn cần khảo sát chiều cao của trẻ sơ sinh việt nam, người ta lấy ra 200 trẻ sơ sinh việt nam để đo thì ta được một mẫu có kích thước n = 200. Từ kết quả nghiên cứu trên mẫu, ta đưa ra kết luận chung cho tổng thể (khái quát hóa), vì vậy việt lấy mẫu phải sao cho mẫu là hình ảnh thu nhỏ của tổng thể. Muốn vậy, việc lấy mẩu phải đảm bảo nguyên tắc: • Mẫu phải chọn ngẫu nhiên từ tổng thể, nghĩa là mọi phần tử của tổng thể đều có thể rơi vào mẫu với cùng một xát xuất • Các phân phối của mẫu phải được chọn độc lập nhau. Chẳng hạn khi kiểm tra chất lượng sản phẩm thì không được chọn những mẩu nhìn sạch, đẹp. 1.3. các phương pháp lấy mẫu - lấy mẫu ngẫu nhiên không hoàn lại: đánh số các cá thể trông tổng thể từ 1 đến N. rút ngẫu nhiên lần lượt n cá thể đưa vào một mẫu. từ phương pháp lấy mẫu này ta thấy: xác suất để cá thể đầu tiên có mặt trong mẫu là 1/N. - lấy mẫu ngẫu nhiên có hoàn lại: đánh số cá thể trong tổng thể từ 1 đến N. rút ngẫu nhiên từ tổng thể ra 1cá thể, ghi đặc tính của cá thể này rồi trả cá thể đó về tổng thể, đặc tính vừa ghi được coi là phần tử đầu của mẫu. Việc xác định các phần tử tiếp theo của mẫu cũng được làm tương tự như trên. Từ phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên có hoàn lại ta thấy : xác suất để mổi cá thể có mặt trong mẫu là 1/N. Mỗi cá thể có mặt nhiều lần trong mẫu. 6 2. MẪU NGẪU NHIÊN. Các tham số đặc trưng của tổng thể có thể xác định được một cách trực tiếp nếu áp dụng phương pháp nghiên cứu toàn bộ tổng thể. song do những hạn chế người ta thường áp dụng phương pháp mẫu. Phương pháp mẫu bằng cách chọn ra từ tổng thể n phần tử và chỉ tập trung nghiên cứu các phần tử đó mà thôi. tập hợp n phần tử này được gọi là kích thước mẫu n. Mẫu được chọn phải mang tính đại diện cho tổng thể, tức là phản ánh đúng đặc điểm của tổng thể theo dấu hiệu nghiên cứu đó. Mẫu được tạo lập với những giả thiết sau: • Lấy lần lượt từng phần tử vào mẫu. • Mỗi phần tử được lấy vào mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, tức là mọi phần tử của tổng thể đều có thể được lấy vào mẫu với khả năng như nhau. • Các phần tử được lấy vào mẫu theo phương thức hoàn lại, tức là trước khi lấy phần tử thứ k thì trả lại tổng thể thì trả lại phần tử thứ (k-1) mà ta đã nghiên cứu xong (k=2, …, n). Trong thực tế nếu kích thước của tổng thể khá lớn còn mẫu chỉ chiếm một phần rất nhỏ của tổng thể thì phương thức lấy mẫu hoàn lại và không hoàn lại cho ta kết quả sai lệch không đáng kể. Đặc biệt khi kích thước của tổng thể là vô hạn còn kích thước của mẫu là hữu hạn thì không còn sự khác biệt giữa hai phương thức lấy mẫu nói trên nữa. Lúc đó có thể chọn lấy mẫu theo Phương thức không hoàn lại và vẫn có thể giả thiết mẫu được chọn theo phương pháp hoàn lại. Giả sử mẫu kích thước n, mô hình hóa mẫu chọn được như sau: Gọi X i (i = )là giá trị của dấu hiệu χ đo lường được trên phần tử thứ i của mẫu 7 Định Nghĩa: mẫu ngẫu nhiên kích thước n là tập hợp của n biến ngẫu nhiên độc lập X 1 ,X 2 ,…,X n được thành lập từ biến ngẫu nhiên X trong tổng thể nghiên cứu và có cùng quy luật phân phối xác suất với x. Mẫu ngẫu nhiên thường được ký hiệu là: W = (X 1 , X 2 ,…,X n ). Mẫu ngẫu nhiên là tập hợp của n biến ngẫu nhiên, còn mẫu cụ thể lại là tập hợp của n giá trị cụ thể quan sát được khi thực hiện một phép thử đối với mẫu ngẫu nhiên. 3. CÁC PHƯƠNG PHÁP MÔ TẢ MẪU. Giả sử từ tổng thể với biến ngẫu nhiên gốc X, rút ra một mẫu ngẫu nhiên kích thước n và với quan sát cụ thể ta thu được các giá trị x i (I = 1, , k). Khi đó ta có thể mô tả các số liệu bằng bảng phân phối, bằng hàm phân phối, bằng đồ thị. 4. CÁC SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU 4.1.Trung bình mẫu Giả sử biến ngẫu nhiên gốc X trong tổng thể lập mẫu ngẫu nhiên kích thước n: W = (X 1 , X 2 , , X N ) Trung bình mẫu là một thống kê, ký hiệu là được xác định: = i Khi mẫu ngẫu nhiên nhận một giá trị cụ thể W = (X 1 , X 2 , , X N ) thì trung bình mẫu cũng nhận giá trị cụ thể bằng = i hoặc = i n i . 8 4.2. Trung vị mẫu Trung vị mẫu, ký hiệu là X e là giá trị nằm chính giữa, tức là giá trị chia các số liệu mẫu thành hai phần bằng nhau. Với một mẫu cụ thể, ta sắp xếp các giá trị của mẫu theo thứ tự không giảm hoặc không tang (giả sử không giảm là: x 1 x 2 … x n ) thì trung vị mẫu là một số nằm ở chính giữa mẫu, ký hiệu là X e . ● nếu n lẻ (n = 2k + 1) thì x e = x k + 1 ● nếu n chẵn (n = 2k) thì x e = 4.3. Mốt mẫu Mode, ký hiệu là X o là giá trị có tần số lớn nhất trong dãy số liệu mẫu Nếu các số liệu mẫu là ghép lớp theo bảng phân phối tần số thì mode được tính gần đúng theo công thức X o X i-1 + b( ) trong đó là giới hạn dưới của lớp chứa mode; là tần số của lớp đứng trước; n i-1 là tần số của lớp đứng sau; b là độ dài của lớp chứa mode. 4.4. Khoảng biến thiên Khoảng biến thiên, ký hiệu là R là R = X max – X min . 9 Nếu các số liệu mẫu được ghép lớp thì khoảng biến thiên là hiệu số giữa cận trên của lớp cuối cùng với cận dưới của lớp dầu tiên trong dãy phân phối các giá trị của mẫu. Việc tính khoảng biến thiên khá đơn giản song không mang lại nhiều thông tin về độ phân tán của các giá trị mẫu. 4.5. Phương sai mẫu và độ lệch chuẩn mẫu Phương sai Aẫu, ký hiệu là S 2 được xác định bằng công thức S 2 = ) 2 = = Độ lệch chuẩn mẫu là căn bậc hai của phương sai mẫu: S = Vì giá trị trung bình của S 2 không bằng , nên với trường hợp mẫu có kích thước nhỏ (n 30) thì thay cho phương sai người ta tính phương sai được xác định bằng công thức: S /2 = - ) 2 = Trường hợp mẫu chia lớp: Do có sự phân tán các giá trị x i trong mỗi lớp và ta đã thay các giá trị x i trong mỗi lớp bằng các đại diện của nó là trung tâm lớp x i * , nên sẽ có sai số lớn nếu dùng s 2 .Để giảm bớt sai số, ngưới ta tính ( được gọi là phương sai hiệu chỉnh) được xát định bằng công thức: 10 [...]... khoảng tin cậy về nhịp tim trung bình của sinh viên bốn lớp kỹ thuật y học là: Kết luận có độ tin cậy 95% i Vẽ biểu đồ hình chữa nhật cho nhịp tim, biểu đồ dạng hình tròn cho tình hình sức khỏe 29 30 k.Nhận xét - Số nhịp tim trung bình của sinh viên khoa kỹ thuật nằm trong mức bình thường - Độ lệch chuẩn giữa các sinh viên không quá xa - Từ kết quả thống kê ta thấy nhịp tim của sinh viên đang ở mức bình... khoảng 23 B tính chỉ số nhịp tim trung bình C tính phương sai mẫu của nhip tim D tính phương sai mẫu hiệu chỉnh của nhịp tim E tính độ lệch chuẩn mẫu điều chỉnh của nhịp tim F tính mốt của mẫu G tính số trung vị mẫu H tính khoảng ước lượng trung bình nhịp tim với p=95% I vẽ biểu đồ hình chữa nhật cho nhịp tim, biểu đồ dạng hình tròn cho tình hình sức khỏe J nhận xét BẢNG NHỊP TIM THU GỌN Lớp Tấn số... ra sức khỏe của sinh viên đang trong tình trạng khỏe mạnh - Nhìn biểu đồ cho thấy tần suất mắc bệnh của sinh viên chiếm hơn 1/4 (các bệnh sinh viên hay mắc là cận thị, mất ngủ, đau đầu, cảm…) 31 PHẦN V LIÊN HỆ THỰC TẾ VÀ BIỆN PHÁP CẢI THIỆN 1.LIÊN HỆ THỰC TẾ: Đối với người độ tuổi từ 18 trở lên, nhịp tim bình thường khi nghỉ ngơi từ 60 đến 100 nhịp mỗi phút Thông thường người càng khỏe mạnh, nhịp tim. .. nghiệm và chẩn đoán để ngăn ngừa biến chứng 33 ● Nguyên nhân của rối loạn nhịp tim Loạn nhịp tim có thể xảy ra do tổn thương tại tim hay các bệnh ngoài tim, trong đó chiếm phần lớn là do các tổn thương tại tim Tuy nhiên, vẫn có một số rối loạn nhịp tim chưa rõ nguyên nhân Nguyên nhân tại tim: - Tăng huyết áp Bệnh tim thiếu máu cục bộ Nhồi máu cơ tim Bệnh hở, hẹp van tim Bệnh cơ tim giãn Bệnh tim bẩm sinh. .. soát và Phòng ngừa Bệnh tật Mỹ, phụ nữ có thể giảm đáng kể nguy cơ mắc bệnh tim trong vòng 1-2 năm sau khi bỏ thuốc lá Bất kể bạn đang ở độ tuổi nào thì cũng hãy bỏ thuốc lá ngay hôm nay để có một trái tim khỏe mạnh  Kiểm tra sức khỏe: Có rất nhiều cách để kiểm tra sức khỏe tim, từ đơn giản chỉ là biết được nhịp tim lúc nghỉ cho đến các kiểm tra được thực hiện bởi bác sĩ chuyên khoa Hãy kiểm tra sức khỏe. .. yếu bởi vì một người khỏe mạnh của tim là miễn nhiệm từ bất kỳ điều kiện gây ra một chứng loạn nhịp tim, như là một khu vực của mô sẹo Tuy nhiên, trong một trái tim bị bệnh hoặc biến dạng, các xung điện của tim có thể không đi qua trung tâm đúng cách, làm loạn nhịp tim nhiều khả năng để phát triển Bất kỳ điều kiện gì làm trái tim thay đổi cấu trúc có thể dẫn đến phát triển loạn nhịp tim do: 34 + Chưa... phần còn lại của cơ thể, bao gồm cả chính trái tim Nhịp tim tăng cũng dẫn đến nhu cầu ôxy cần cho cơ tim cao hơn, việc này có thể dẫn đến thiếu máu cục bộ, xấu hơn là một cơn nhồi máu cơ tim Không chỉ có 2 dạng nhịp tim bất thường đó, rất nhiều người bị rối loạn nhịp tim, tim đập lúc nhanh, lúc chậm, nhịp tim non, loạn nhịp Vì thế, nếu thấy khó thở, chóng mặt, đau thắt ngực… cùng với nhịp tim bất thường,... người càng khỏe mạnh, nhịp tim càng thấp Một vận động viên chuyên nghiệp khi ở chế độ xả hơi nhịp tim của họ chỉ khoảng 40 nhịp một phút Ví như nhà vô địch đua xe đạp Lance Armstrong, nhịp tim bình thường của anh là 32 nhịp mỗi phút Theo cơ quan y tế quốc gia vương quốc Anh, dưới đây là tiêu chuẩn nhịp tim lý tưởng của từng lứa tuổi: Bé sơ sinh: 120-160 nhịp một phút; Bé tuổi từ 1 tháng -12 tháng: 80-140;... động viên: 40-60 Nhịp tim của chúng ta có thể bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố, chẳng hạn như: Mức độ hoạt động thể chất vào thời điểm đó; Tình trạng sức khỏe; Nhiệt độ môi trường xung quanh; Tư thế (đứng, ngồi, nằm); Trạng thái tinh thần hoặc cảm xúc (ví như sự phấn khích, giận dữ, sợ hãi, lo lắng, và các yếu tố khác đều có thể làm tăng nhịp tim) ; ảnh hưởng của một số loại thuốc…Ngoài ra nhịp tim có... Bước 5: Từ mẫu cụ thể đưa ra quyết định: chấp nhận hay bác bỏ H 15 PHẦN IV BÀI TẬP THỰC HÀNH Đề Tài: điều tra tình hình sức khỏe và nhịp tim của 200 sinh viên 4 lớp kỹ thuật y học , thu được số liệu sau đây STT 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Họ Và Tên Bùi Nguyễn Thùy Dung Bùi Thị Lan Bùi Thị Thu Hằng Cao Mai Phương Cao Quang Phong Đàm Thị Giang . mục tiêu là điều tra tình hình sức khỏe và số nhịp tim của các học sinh trong trường. Qua đó đưa ra các kết luận về thong số thống kê  Liên hệ với thực tế về nhịp tim và tình hình sức khỏe để cung. H. 15 PHẦN IV. BÀI TẬP THỰC HÀNH Đề Tài: điều tra tình hình sức khỏe và nhịp tim của 200 sinh viên 4 lớp kỹ thuật y học , thu được số liệu sau đây STT Họ Và Tên Nhịp Tim (lần/phút) Số bệnh mắc phải 1. BỘ Y TẾ TRƯỜNG CAO ĐẲNG KỸ THUẬT Y TẾ II BÀI TIỂU LUẬN Đề Tài: : điều tra tình hình sức khỏe và nhịp tim của 200 sinh viên 4 lớp kỹ thuật y học ĐÀ NẴNG - 2013 1 PHẦN I. GIỚI THIỆU MÔN HỌC Trong