!"#$"%& '$'() !"(*+ !$(!',!+!-.$/0 +1)%&'"23/$'4 ! "+5'661 ( 4 7 !,2 89 +4 : ! ! * !'5;/,!(9! #<=>1?(*6@@/ ! AB4+46C4+4(2 D E/+46C4+41?9! F4%G/04.H+I$J/6KL* M6K/#9N$9!<O=H !/!F@*PI$J=L,! ()92 EA64O:!$'F4K4 +4GQ=R$',!1=!! SHJS/6KJ6+4G @ T ● Để nghiên cứu tập hợp các phần tử này theo một dấu hiệu nhất định đôi khi người ta sử dụng phương pháp nghiên cứu toàn bộ, tức là thống kê toàn bộ tập hợp đó và phân tích từng phần tử của nó theo dấu hiệu nghiên cứu Chẳng hạn để nghiên cứu dân số của một nước theo các dấu hiệu như tuổi tác, trình độ văn hóa, địa bàn cư trú, cơ cấu nghề nghiệp… có thể tiến hành tổng điều tra dân số và phân tích từng người theo các dấu hiệu trên, từ đó tổng hợp thành dấu hiệu chung cho toàn bộ dân số của nước đó II.1. Tổng thể và mẫu. II.1.1.Tổng thể ● Tổng thể Tập hợp các đối tượng mà do mục đích nghiên cứu quy định tạo nên, chúng có chung một hoặc một số đặc tính nào đó, được gọi là tập hợp tổng quát hay gọi tắc là tổng thể. ● Mỗi đối tượng của tổng thể được gọi là một phần tử của tổng thể. ● Số các phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể và ký hiệu là N. II.1.2. Mẫu ● Tập hợp một số đối tượng được lấy ra từ tổng thể được gọi là một mẫu. Mỗi đối tượng của mẫu gọi là một phần tử của mẫu. Số các phần tử của mẩu được gọi là kích thước mẩu và ký hiệu là n. ● Việt lấy mẫu phải sao cho mẫu là hình ảnh thu nhỏ của tổng thể. Muốn vậy, lấy mẩu phải đảm bảo nguyên tắc: + Mẫu phải chọn ngẫu nhiên từ tổng thể, nghĩa là mọi phần tử của tổng thể đều có thể rơi vào mẫu với cùng một xát xuất + Các phân phối của mẫu phải được chọn độc lập nhau. U Định Nghĩa: mẫu ngẫu nhiên kích thước n là tập hợp của n biến ngẫu nhiên độc lập X 1 ,X 2 ,…,X n được thành lập từ biến ngẫu nhiên X trong tổng thể nghiên cứu và có cùng quy luật phân phối xác suất với x. ● Mẫu ngẫu nhiên thường được ký hiệu là: W = (X 1 , X 2 ,…,X n ). ● Mẫu ngẫu nhiên là tập hợp của n biến ngẫu nhiên, còn mẫu cụ thể lại là tập hợp của n giá trị cụ thể quan sát được khi thực hiện một phép thử đối với mẫu ngẫu nhiên. V W [...]... kê ta thấy nhịp tim của sinh viên đang ở mức bình thường không cao cũng không thấp Từ đây có thể suy ra sức khỏe của sinh viên đang trong tình trạng khỏe mạnh - Nhìn biểu đồ cho thấy tần suất mắc bệnh của sinh viên chiếm hơn 1/4 (các bệnh sinh viên hay mắc là cận thị, mất ngủ, đau đầu, cảm…) 08/14/15 32 Đối với người độ tuổi từ 18 trở lên, nhịp tim bình thường khi nghỉ ngơi từ 60 đến 100 nhịp mỗi phút... Thông thường người càng khỏe mạnh, nhịp tim càng thấp Một vận động viên chuyên nghiệp khi ở chế độ xả hơi nhịp tim của họ chỉ khoảng 40 nhịp một phút Ví như nhà vô địch đua xe đạp Lance Armstrong, nhịp tim bình thường của anh là 32 nhịp mỗi phút 08/14/15 33 Theo cơ quan y tế quốc gia vương quốc Anh, dưới đây là tiêu chuẩn nhịp tim lý tưởng của từng lứa tuổi: Bé sơ sinh: 120-160 nhịp một phút; Bé tuổi... tần xuất mắc bệnh của sinh viên SỐ BỆNH MẮC PHẢI 08/14/15 TẤN SỐ ni Tần xuất f 0 1 2 134 54 12 134/200 54/200 12/200 22 08/14/15 23 08/14/15 24 08/14/15 25 08/14/15 26 Vậy mốt của mẫu là: mo = 76,06 08/14/15 27 08/14/15 28 08/14/15 29 08/14/15 30 08/14/15 31 Nhận xét - Số nhịp tim trung bình của sinh viên khoa kỹ thuật 76,77 nằm trong mức bình thường - Độ lệch chuẩn giữa các sinh viên không quá xa... 60-100; Vận động viên: 40-60 Nhịp tim có thể cho biết nhiều chi tiết về tình trạng khỏe mạnh hoặc đau yếu của cơ thể Các vị thầy thuốc y học cổ truyền chỉ cần bắt mạch mà chẩn đoán được nhiều bệnh của lục phủ ngũ tạng Trong y khoa hiện đại, mạch là một trong bốn dấu hiệu chính cần được kiểm soát mỗi khi đi khám bác sĩ Ðó là Mạch, Nhịp Thở, Thân Nhiệt và Huyết áp 08/14/15 34 1 Hiểu về nguy cơ của bản thân... sử Tuổi trung bình Tổng thể là 50 Tổng thể Giả thuyết “trống” Is X = 20 ≅ µ = 50? Trung bình Mẫu là 20 No, not likely! Loại bỏ Giả thuyết trống 08/14/15 Mẫu 20 08/14/15 21 Ta có bảng xử lý số liệu của nhịp tim Lớp Tấn số ni Xi * yi niy i Niyi2 fi (%) 65 – 67 67 – 69 69 – 71 71 – 73 73 – 75 75 – 77 77 – 79 79 – 81 81 – 83 83 – 85 85 – 87 87 – 89 ∑ 5 14 23 17 20 29 21 17 21 13 9 11 200 66 68 70 72 74... hạn 08/14/15 15 σ X − Zα / 2 • n ≤µ≤ σ X + Zα / 2 • n S X − tα / 2 ,n−1 • n ≤µ≤ S X + tα / 2 ,n−1 • n 08/14/15 16 Khoảng tin cậy cho ước lượng tỉ lệ 08/14/15 17 ● Giả thuyết là gì? Một giả thuyết là một điều giả sử về tham số tổng thể – Một tham số là một trung bình hoặc tỉ lệ tổng thể – I assume the money VND income of this class is VND 3.5 million Tham số phải được định nghĩa trước khi phân tích © 1984-1994... trong bốn dấu hiệu chính cần được kiểm soát mỗi khi đi khám bác sĩ Ðó là Mạch, Nhịp Thở, Thân Nhiệt và Huyết áp 08/14/15 34 1 Hiểu về nguy cơ của bản thân 2 Tập thể dục 08/14/15 35 3 Chế độ ăn tốt cho tim 4 Bỏ thuốc lá 08/14/15 36 . mẫu. Mỗi đối tượng của mẫu gọi là một phần tử của mẫu. Số các phần tử của mẩu được gọi là kích thước mẩu và ký hiệu là n. ● Việt lấy mẫu phải sao cho mẫu là hình ảnh thu nhỏ của tổng thể. Muốn. gọi tắc là tổng thể. ● Mỗi đối tượng của tổng thể được gọi là một phần tử của tổng thể. ● Số các phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể và ký hiệu là N. II.1.2 tiến hành tổng điều tra dân số và phân tích từng người theo các dấu hiệu trên, từ đó tổng hợp thành dấu hiệu chung cho toàn bộ dân số của nước đó II.1. Tổng thể và mẫu. II.1.1.Tổng