Bài giải 10 bài tập môn kinh tế lượng (tham khảo)

Bài 1 Thống kê số liệu tỉ lệ lạm phát tại 5 nước trong giai đọan 1960-1980 như sau : ĐVT:% Nam US Anh Nhat Duc Phap 1960 1.5 1 3.6 1.5 3.6 1961 1.1 3.4 5.4 2.3 3.4 1962 1.1 4.5 6.7 4.5 4.7 1963 1.2 2.5 7.7 3 4.8 1964 1.4 3.9 3.9 2.3 3.4 1965 1.6 4.6 6.5 3.4 2.6 1966 2.8 3.7 6 3.5 2.7 1967 2.8 2.4 4 1.5 2.7 1968 4.2 4.8 5.5 18 4.5 1969 5 5.2 5.1 2.6 6.4 1970 5.9 6.5 7.6 3.7 5.5 1971 4.3 9.5 6.3 5.3 5.5 1972 3.6 6.8 4.9 5.4 5.9 1973 6.2 8.4 12 7 7.5 1974 10.9 16 24.6 7 14 1975 9.2 24.2 11.7 5.9 11.7 1976 5.8 16.5 9.3 4.5 9.6 1977 6.4 15.9 8.1 3.7 9.4 1978 7.6 8.3 3.8 2.7 9.1 1979 11.4 13.4 3.6 4.1 10.7 1980 13.6 18 8 5.5 13.3 a. Vẽ đồ thị phân tán về tỉ lệ lạm phát cho mỗi quốc gia theo thời gian . Cho nhận xét tổng quát về lạm phát của 5 nước ? 0 2 4 6 8 10 12 14 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM US 2 4 6 8 10 12 14 16 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM PHAP 0 4 8 12 16 20 24 28 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM NHAT 0 4 8 12 16 20 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM DUC 0 5 10 15 20 25 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM ANH Nhận xét: Tỉ lệ lạm phát của các nước Hoa Kì, Anh , Pháp có xu hướng ngày càng tăng. Còn các nước Nhật và Đức thì tỉ lệ lạm phát tuy có những biến động qua các năm nhưng không lớn và không có xu hướng tăng. b. Lạm phát nước nào biến thiên nhiều hơn giải thích ? ANH DUC NHAT PHAP US Mean 8.547619 4.638095 7.347619 6.714286 5.123810 Median 6.500000 3.700000 6.300000 5.500000 4.300000 Maximum 24.20000 18.00000 24.60000 14.00000 13.60000 Minimum 1.000000 1.500000 3.600000 2.600000 1.100000 Std. Dev. 6.321046 3.458248 4.632992 3.579146 3.694984 Skewness 0.941799 2.852530 2.603757 0.653541 0.784310 Kurtosis 2.866323 11.83415 10.29502 2.214858 2.672861 Jarque-Bera 3.120083 96.76612 70.29363 2.034298 2.246638 Probability 0.210127 0.000000 0.000000 0.361625 0.325199 Sum 179.5000 97.40000 154.3000 141.0000 107.6000 Sum Sq. Dev. 799.1124 239.1895 429.2924 256.2057 273.0581 Observations 21 21 21 21 21 Từ bảng tính các thống kê mô tả, ta thấy độ lệch chuẩn lạm phát của nước Anh là lớn nhất nghĩa là lạm phát của nước Anh biến thiên nhiều nhất. c. Ươc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát theo thời gian cho từng quốc gia theo giả địn: (Lamphat) i = 1 + 2 (Thoigian) i + U i Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chị? - Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia ? Vẽ đồ thị ? Dependent Variable: ANH Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 3:09 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.322944 1.612211 0.200311 0.8434 NAMMOHINH 0.822468 0.137908 5.963871 0.0000 R-squared 0.651809 Mean dependent var 8.547619 Adjusted R-squared 0.633483 S.D. dependent var 6.321046 S.E. of regression 3.826801 Akaike info criterion 5.612328 Sum squared resid 278.2437 Schwarz criterion 5.711806 Log likelihood -56.92945 F-statistic 35.56776 Durbin-Watson stat 1.141176 Prob(F-statistic) 0.000010 ANH = 0.3229437229 + 0.8224675325*NAMMOHINH Qua phương trình hồi qui ta thấy: qua một năm thì về trung bình tỉ lệ lạm phát của nước Anh tăng thêm gần 0.823%. 0 5 10 15 20 25 0 4 8 12 16 20 24 NAMMOHINH ANH Đức Dependent Variable: DUC Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 3:10 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.593939 1.468324 2.447648 0.0243 NAMMOHINH 0.104416 0.125600 0.831332 0.4161 R-squared 0.035098 Mean dependent var 4.638095 Adjusted R-squared -0.015687 S.D. dependent var 3.458248 S.E. of regression 3.485266 Akaike info criterion 5.425359 Sum squared resid 230.7945 Schwarz criterion 5.524837 Log likelihood -54.96626 F-statistic 0.691114 Durbin-Watson stat 2.328057 Prob(F-statistic) 0.416112 DUC = 3.593939394 + 0.1044155844*NAMMOHINH Qua phương trình hồi qui ta thấy: qua một năm thì về trung bình tỉ lệ lạm phát của nước Đức tăng thêm 0.104%. 0 4 8 12 16 20 0 4 8 12 16 20 24 NAMMOHINH DUC Nhật Dependent Variable: NHAT Method: Least Squares Date:04/19/11 Time: 3:10 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.215152 1.919155 2.717421 0.0137 NAMMOHINH 0.213247 0.164164 1.298984 0.2095 R-squared 0.081565 Mean dependent var 7.347619 Adjusted R-squared 0.033226 S.D. dependent var 4.632992 S.E. of regression 4.555374 Akaike info criterion 5.960885 Sum squared resid 394.2773 Schwarz criterion 6.060364 Log likelihood -60.58929 F-statistic 1.687359 Durbin-Watson stat 1.175297 Prob(F-statistic) 0.209493 NHAT = 5.215151515 + 0.2132467532*NAMMOHINH Qua phương trình hồi qui ta thấy: qua một năm thì về trung bình tỉ lệ lạm phát của nước Nhật tăng thêm 0.213%. 0 4 8 12 16 20 24 28 0 4 8 12 16 20 24 NAMMOHINH NHAT pháp Dependent Variable: PHAP Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 3:15 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.853247 0.832871 2.225130 0.0384 NAMMOHINH 0.486104 0.071244 6.823112 0.0000 R-squared 0.710166 Mean dependent var 6.714286 Adjusted R-squared 0.694912 S.D. dependent var 3.579146 S.E. of regression 1.976933 Akaike info criterion 4.291363 Sum squared resid 74.25703 Schwarz criterion 4.390842 Log likelihood -43.05931 F-statistic 46.55486 Durbin-Watson stat 0.961869 Prob(F-statistic) 0.000002 PHAP = 1.853246753 + 0.4861038961*NAMMOHINH Qua phương trình hồi qui ta thấy: qua một năm thì về trung bình tỉ lệ lạm phát của nước Pháp tăng thêm 0.486%. 2 4 6 8 10 12 14 16 0 4 8 12 16 20 24 NAMMOHINH PHAP Hoa Kì Dependent Variable: US Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 3:16 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.164502 0.734285 -0.224030 0.8251 NAMMOHINH 0.528831 0.062811 8.419444 0.0000 R-squared 0.788624 Mean dependent var 5.123810 Adjusted R-squared 0.777499 S.D. dependent var 3.694984 S.E. of regression 1.742926 Akaike info criterion 4.039401 Sum squared resid 57.71804 Schwarz criterion 4.138879 Log likelihood -40.41371 F-statistic 70.88704 Durbin-Watson stat 1.131804 Prob(F-statistic) 0.000000 US = -0.1645021645 + 0.5288311688*NAMMOHINH Qua phương trình hồi qui ta thấy: qua một năm thì về trung bình tỉ lệ lạm phát của nước Hoa Kì tăng thêm gần 0.529%. 0 2 4 6 8 10 12 14 0 4 8 12 16 20 24 NAMMOHINH US d. Ươc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát của từng quốc gia theo tỉ lệ lạm phát của Mỹ (Lamphat) i = 1 + 2 (lamphat-USA) i + U i Đọc và đánh giá từng mô hình ước lượng? Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia so với lạm phát của USA ? Dependent Variable: ANH Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 3:21 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.942998 1.029230 3.831018 0.0011 ANHLP 1.344882 0.199758 6.732569 0.0000 R-squared 0.704636 Mean dependent var 8.547619 Adjusted R-squared 0.689091 S.D. dependent var 6.321046 S.E. of regression 3.524566 Akaike info criterion 5.447784 Sum squared resid 236.0287 Schwarz criterion 5.547263 Log likelihood -55.20174 F-statistic 45.32748 Durbin-Watson stat 0.439091 Prob(F-statistic) 0.000002 ANH = 3.942998281 + 1.344882282*ANHLP Qua phương trình hồi qui ta thấy: nếu tỉ lệ lạm phát ở nước Hoa Kì tăng thêm 1% thì về trung bình tỉ lệ lạm phát ở nước Anh tăng thêm 1.345% Dependent Variable: DUC Method: Least Squares Date: 004/19/11 Time: 4:05 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.860462 0.627216 7.749263 0.0000 DUCLP 0.457815 0.142581 3.210916 0.0046 R-squared 0.351757 Mean dependent var 4.638095 Adjusted R-squared 0.317639 S.D. dependent var 3.458248 S.E. of regression 2.856691 Akaike info criterion 5.027598 Sum squared resid 155.0530 Schwarz criterion 5.127076 Log likelihood -50.78978 F-statistic 10.30998 Durbin-Watson stat 1.202348 Prob(F-statistic) 0.004600 DUC = 4.860462352 + 0.4578146464*DUCLP Qua phương trình hồi qui ta thấy: nếu tỉ lệ lạm phát ở nước Hoa Kì tăng thêm 1% thì về trung bình tỉ lệ lạm phát ở nước Đức tăng thêm 0.46% Dependent Variable: NHAT Method: Least Squares Date: 04/19/11 Time: 4:06 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.795073 0.866538 6.687612 0.0000 NHATLP 0.698147 0.177928 3.923768 0.0009 R-squared 0.447610 Mean dependent var 7.347619 Adjusted R-squared 0.418536 S.D. dependent var 4.632992 S.E. of regression 3.532831 Akaike info criterion 5.452469 Sum squared resid 237.1370 Schwarz criterion 5.551947 [...]... 0.096 117.2 0.906 174 0 .104 126.6 0.799 203 0.095 113 117 179 0.239 115.3 0.305 0.122 129.2 0.66 136 0.123 103 .6 0.242 156 0 .107 105 .1 0.476 155 0.087 146.7 0.826 179 0.085 201.1 0.563 219 161 0.095 116.9 1 0.176 88 0.489 287 0.134 115.9 0.912 168 157 0.148 156.3 0.554 0.126 103 .2 0.384 182 0 .103 126.7 0.789 138 0.134 124.2 0.588 189 0 .107 118.6 0.677 214 0 .105 115.8 0.848 223 0 .103 133.4 0.926 146 0.166... lực lượng y tế khám chữa bệnh cho người dân từ đó có thể làm giảm tỉ lệ tử vong chung trên 100 .000 dân số AGED : Tỉ lệ dân số có độ tuồi trên 65càng cao, tức là số người cao tuổi cao dẫn đến tỉ lệ tử vong chung trên 100 .000 dân số cao do người già thì sức khỏe yếu, dễ mắc bệnh… PHYS : Các cán bộ y tế trên 100 0.000 dân càng cao nghĩa là số người được 1 cán bộ y tế chăm sóc càng ít,khi mà 1 cán bộ y tế. .. 0.8781 7100 93 hệ số 2 = -0.4687993113 1 Hãy giải thích các hệ số ước lượng R , 1 và 2 theo ý nghĩa kinh tế Ý nghĩa của các hệ số ước lượng: + Hệ số ước lượng R: trong điều kiện vốn và số ngày lao động hằng năm của khu vực nông nghiệp không thay đổi, qua mỗi năm năng suất trung bình R tăng them 1 đơn vị thì về trung bình GDP thực của khu vực nông nghiệp ở Đài Loan tăng e0.06479543845 triệu USD + Hệ số ước lượng. .. về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.61 điểm Bài tập 3: Ta có tập dữ liệu sau bao gồm 64 quan sát của các quốc gia với các biến số được giải thích bên dưới của bảng số liệu : obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 CM 128 204 202 197 96 209 170 240 241 55 75 129 24 165 94 96 148 98 161 FLR 37 22 16 65 76 26 45 29 11 55 87 55 93 31 77 80 30 69 43 PGNP 1870 130 310 570 2050 200 670... 1.85 0.531 0.111 1404 108 2 935 4 19 0 .101 2.63 0.577 0.139 1716 11274 825.4 20 0.133 2.57 0.687 0.144 1641 11887 979.4 PHYS POV TOB URB C 142 0.189 114.5 0.675 127 0 .107 128.9 0.417 184 0.132 107 .1 0.764 136 0.19 235 0.114 102 .8 0.957 196 0 .101 112.4 0.817 275 0.08 185 0.119 144.5 0.659 552 0.186 122.1 1 191 0.135 124.2 0.908 159 0.166 128.8 0.648 212 0.099 69.8 118 199 0.126 100 .7 0.2 0.11 121.6 0.825... Kì Bài tập 2 : Nhà phân tích học viện nghiên cứu Anh ngữ đã thu thập dữ liệu từ 8 sinh viên khác nhau trong một lớp Bảng dữ liệu gốc được trình bài như sau : Sinh viên 1 Điểm tóan 13.5 Điểm khoa điểm Anh học Văn 9.9 13.3 2 3 4 5 6 7 8 13.7 7 7.4 13.2 7.3 5.2 8.4 6.8 5.5 5.7 10. 3 1.8 5.2 6.9 10 8.9 2.4 8.2 6.3 7.7 2.9 Người ta muốn xem xét xem là có mối quan hệ nào giữa điểm môn Anh văn và điểm môn. .. điểm môn Khoa học của sinh viên Cụ thể là chúng ta có thể dựa vào điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ? Cho từng cặp môn học tương ứng , anh chị : a Ươc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chị?... 3.762656345: khi điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 3.76 + b2 = 0.5681141889 : khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1 điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.57 điểm DIEMANHVAN = 1.691256533 + 0.6099068394*DIEMTOAN + b1= 1.691256533: khi điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 1.69 + b2 = 0.6099068394: khi điểm môn Khoa Học tăng thêm... 0.848 223 0 .103 133.4 0.926 146 0.166 125.4 0.605 130 176 160 0.169 104 .4 0.291 0.165 128.7 0.671 0.147 115.9 0.813 171 0 .103 66.5 0.666 0.774 46 47 0.119 3.12 0 .105 2.55 48 0.117 2.71 49 0.136 1.68 50 0.13 51 0.084 2.86 3.19 0.71 0.19 1481 12117 871.4 0.624 0.191 1498 1454 794.1 2 0.776 0.19 1660 1387 782.8 6 0.56 0 .104 1542 101 9 100 3.8 3 0.696 0.148 1862 1315 868.8 4 0.779 0.172 1453 1322 642.9 3... -2.231586 0.209947 -0.005647 0.002003 22.7 4109 -10. 62927 -2.818703 0.0000 0.0000 0.0065 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.707665 0.698081 41.74780 106 315.6 -328 .101 2 2.186159 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 141.5000 75.97807 10. 34691 10. 44811 73.83254 0.000000 CM = 263.6415856 . điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 1.69 + b2 = 0.6099068394: khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1 điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.61 điểm Bài tập. nghĩa nhiều về mặt thống kê. Hay điểm môn Khoa Học hoặc môn Toán không có ảnh hưởng đến điểm của môn Anh văn. b. Giải thích ý nghĩa của hệ số tương quan ? Giải thích ý nghĩa của hệ số độ dốc và. điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ? Cho từng cặp môn