Bài tập kinh tế lượng

BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài 1 Thống kê số liệu tỉ lệ lạm phát tại 5 nước trong giai đọan 1960-1980 như sau : ĐVT:% Nam US Anh Nhat Duc Phap 1960 1.5 1 3.6 1.5 3.6 1961 1.1 3.4 5.4 2.3 3.4 1962 1.1 4.5 6.7 4.5 4.7 1963 1.2 2.5 7.7 3 4.8 1964 1.4 3.9 3.9 2.3 3.4 1965 1.6 4.6 6.5 3.4 2.6 1966 2.8 3.7 6 3.5 2.7 1967 2.8 2.4 4 1.5 2.7 1968 4.2 4.8 5.5 18 4.5 1969 5 5.2 5.1 2.6 6.4 1970 5.9 6.5 7.6 3.7 5.5 1971 4.3 9.5 6.3 5.3 5.5 1972 3.6 6.8 4.9 5.4 5.9 1973 6.2 8.4 12 7 7.5 1974 10.9 16 24.6 7 14 1975 9.2 24.2 11.7 5.9 11.7 1976 5.8 16.5 9.3 4.5 9.6 1977 6.4 15.9 8.1 3.7 9.4 1978 7.6 8.3 3.8 2.7 9.1 1979 11.4 13.4 3.6 4.1 10.7 1980 13.6 18 8 5.5 13.3 Nguồn tin : khoa tóan thống kê – ĐHKT a. Vẽ đồ thò phân tán về tỉ lệ lạm phát cho mỗi quốc gia theo thời gian . Cho nhận xét tổng quát về lạm phát của 5 nước ? b. Lạm phát nước nào biến thiên nhiều hơn giải thích ? c. ơc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát theo thời gian cho từng quốc gia theo giả đònh (Lamphat) i = β 1 + β 2 (Thoigian) i + U i Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chò? - Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia ? Vẽ đồ thò ? 1 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG d. ơc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát của từng quốc gia theo tỉ lệ lạm phát của My õ (Lamphat) i = β 1 + β 2 (lamphat-USA) i + U i Đọc và đánh giá từng mô hình ước lượng ? Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia so với lạm phát của USA ? Bài tập 2 : Nhà phân tích học viện nghiên cứu Anh ngữ đã thu thập dữ liệu từ 8 sinh viên khác nhau trong một lớp . Bảng dữ liệu gốc được trình bài như sau : Sinh viên Điểm tóan Điểm khoa học điểm Anh Văn 1 13.5 9.9 13.3 2 13.7 6.8 10 3 7 5.5 8.9 4 7.4 5.7 2.4 5 13.2 10.3 8.2 6 7.3 1.8 6.3 7 5.2 5.2 7.7 8 8.4 6.9 2.9 Người ta muốn xem xét xem là có mối quan hệ nào giữa điểm môn Anh văn và điểm môn Khoa học của sinh viên . Cụ thể là chúng ta có thể dựa vào điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ? Cho từng cặp môn học tương ứng , anh chò : a. ơc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chò? - Đưa ra kết luận tổng quát ? b. Giải thích ý nghóa của hệ số tương quan ? Giải thích ý nghóa của hệ số độ dốc và tung độ gốc của phương trình hồi qui ? Bài tập 3: 2 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Ta có tập dữ liệu sau bao gồm 64 quan sát của các quốc gia với các biến số được giải thích bên dưới của bảng số liệu : ob s CM FLR PGNP TFR obs CM FLR PGNP TFR 1 128 37 1870 6.66 33 142 50 8640 7.17 2 204 22 130 6.15 34 104 62 350 6.6 3 202 16 310 7 35 287 31 230 7 4 197 65 570 6.25 36 41 66 1620 3.91 5 96 76 2050 3.81 37 312 11 190 6.7 6 209 26 200 6.44 38 77 88 2090 4.2 7 170 45 670 6.19 39 142 22 900 5.43 8 240 29 300 5.89 40 262 22 230 6.5 9 241 11 120 5.89 41 215 12 140 6.25 10 55 55 290 2.36 42 246 9 330 7.1 11 75 87 1180 3.93 43 191 31 1010 7.1 12 129 55 900 5.99 44 182 19 300 7 13 24 93 1730 3.5 45 37 88 1730 3.46 14 165 31 1150 7.41 46 103 35 780 5.66 15 94 77 1160 4.21 47 67 85 1300 4.82 16 96 80 1270 5 48 143 78 930 5 17 148 30 580 5.27 49 83 85 690 4.74 18 98 69 660 5.21 50 223 33 200 8.49 19 161 43 420 6.5 51 240 19 450 6.5 20 118 47 1080 6.12 52 312 21 280 6.5 21 269 17 290 6.19 53 12 79 4430 1.69 22 189 35 270 5.05 54 52 83 270 3.25 23 126 58 560 6.16 55 79 43 1340 7.17 24 12 81 4240 1.8 56 61 88 670 3.52 25 167 29 240 4.75 57 168 28 410 6.09 26 135 65 430 4.1 58 28 95 4370 2.86 27 107 87 3020 6.66 59 121 41 1310 4.88 28 72 63 1420 7.28 60 115 62 1470 3.89 29 128 49 420 8.12 61 186 45 300 6.9 30 27 63 19830 5.23 62 47 85 3630 4.1 31 152 84 420 5.79 63 178 45 220 6.09 32 224 23 530 6.5 64 142 67 560 7.2 Trong đó: - CM : Tỉ lệ tử vong của trẽ sơ sinh (%) - FLR : Tỉ lệ biết chử của dân số (%) - PGNP : GNP bình quân đầu người (Đô la) - TFR : Tỉ lệ sinh chung của dân số (%) 3 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG 1. Hãy giải thích mối quan hệ giữa tỉ lệ tử vong của trẻ sơ sinh và các biến khác đã cho, bằng những lập luận mang tính cách kinh tế và lô gic ? - Sau đó vẽ biểu đồ phân tán giữa CM và FLR; CM và PGNP; CM và TFR. Rồi từ đó đối chiếu đồ thò với các giải thích của anh chò lúc ban đầu ( nêu lên sự phù hợp và không phù hợp với lời giải thích ban đầu) 2. Anh chò hãy xây dựng mô hình hồi qui đơn cho CN va PGNP . Nhận xét các thông tin chính từ mô hình nầy như ý nghóa thống kê của hệ số hồi qui, hệ số xác đònh R 2 . 3. Hãy xây dựng mô hình hồi qui bội cho quan hệ CM; FLR và PGNP. Nhận xét thông tin chính từ mô hình nầy , như ý nghóa thống kê của hệ số , hệ số xác đònh R 2 . 4 . So sánh mô hình đơn và mô hình bội anh chò có nhận xét gì về hệ số hồi qui tìm được của biến PGNP , nếu phải chọn hệ số PGNP của mô hình nào để giải thích tác động của PGNP lên CM ? Tại sao? 5. Hồi qui CM cho tất cả các biến trong tập dữ liệu ? Nhận xét va cho ý kiến của anh chò? 4 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài 4 :Ta có tập dữ liệu sau: Baitap 4 – cau 2 - luan obs AGED ALCC EDU1 EDU2 HEXC INCC MORT PHYS POV TOBC URB 1 0.122 1.9 0.565 0.122 1620 10673 934.9 142 0.189 114.5 0.675 2 0.034 3.86 0.825 0.211 1667 18187 396.2 127 0.107 128.9 0.417 3 0.123 3.08 0.724 0.174 1473 12795 771.5 184 0.132 107.1 0.764 4 0.149 1.78 0.555 0.108 1552 10476 1022.8 136 0.19 125.8 0.397 5 0.106 3.19 0.735 0.196 2069 16065 766 235 0.114 102.8 0.957 6 0.09 3.09 0.786 0.23 1664 14812 625.7 196 0.101 112.4 0.817 7 0.133 2.8 0.703 0.207 1945 18089 888.4 275 0.08 111 0.926 8 0.114 3.17 0.686 0.175 1691 14272 880.2 185 0.119 144.5 0.659 9 0.122 5.34 0.671 0.275 3872 18168 1120.5 552 0.186 122.1 1 10 0.177 3.12 0.667 0.149 1886 13742 1065.6 191 0.135 124.2 0.908 11 0.1 2.48 0.564 0.146 1755 12543 814.3 159 0.166 128.8 0.648 12 0.097 2.97 0.738 0.203 1693 13814 554.2 212 0.099 69.8 0.763 13 0.112 2.43 0.737 0.158 1288 11120 708.7 118 0.126 100.7 0.2 14 0.12 2.77 0.665 0.162 1864 14738 886.5 199 0.11 121.6 0.825 15 0.119 2.19 0.664 0.125 1625 12446 876.3 142 0.097 135.3 0.681 16 0.145 2.09 0.715 0.139 1758 12594 966.1 136 0.101 109.4 0.434 17 0.134 1.95 0.733 0.17 1820 13775 900.3 162 0.101 115.7 0.534 18 0.12 1.85 0.531 0.111 1404 10824 935 149 0.176 182.4 0.461 19 0.101 2.63 0.577 0.139 1716 11274 825.4 173 0.186 125 0.692 20 0.133 2.57 0.687 0.144 1641 11887 979.4 165 0.13 127.9 0.361 21 0.106 2.84 0.674 0.204 1732 15864 833.6 303 0.098 121.9 0.929 22 0.136 3.04 0.722 0.2 2289 16380 955.4 300 0.096 117.2 0.906 23 0.114 2.6 0.68 0.143 1996 13608 866.2 174 0.104 126.6 0.799 24 0.125 2.68 0.731 0.174 1888 14087 830.2 203 0.095 113 0.666 25 0.12 2.06 0.548 0.123 1519 9187 944.6 117 0.239 115.3 0.305 26 0.137 2.27 0.635 0.139 1858 13244 1000.4 179 0.122 129.2 0.66 27 0.121 2.95 0.744 0.175 1494 10974 815 136 0.123 103.6 0.242 28 0.136 2.41 0.734 0.155 1766 13281 928.5 156 0.107 105.1 0.476 29 0.103 5.19 0.755 0.144 1946 14488 772.3 155 0.087 146.7 0.826 30 0.116 4.91 0.723 0.182 1417 14964 849.1 179 0.085 201.1 0.563 31 0.129 2.83 0.674 0.183 1702 17211 940.7 219 0.095 116.9 1 32 0.098 2.75 0.689 0.176 1385 10914 672.8 161 0.176 88 0.489 33 0.128 2.67 0.663 0.179 2412 16050 969.9 287 0.134 115.9 0.912 34 0.115 2.13 0.548 0.132 1380 11617 846.3 168 0.148 156.3 0.554 35 0.13 2.55 0.664 0.148 1872 12052 821.6 157 0.126 103.2 0.384 36 0.123 2.26 0.67 0.137 1833 13228 920.6 182 0.103 126.7 0.789 37 0.124 1.91 0.66 0.151 1644 12232 900.8 138 0.134 124.2 0.588 38 0.134 2.63 0.756 0.179 1654 12622 889.7 189 0.107 118.6 0.677 39 0.146 2.25 0.647 0.136 1894 13437 1043.9 214 0.105 115.8 0.848 40 0.146 2.92 0.611 0.154 2054 13906 997.6 223 0.103 133.4 0.926 41 0.105 2.5 0.537 0.134 1341 10586 812.6 146 0.166 125.4 0.605 42 0.139 2.33 0.679 0.14 1617 11161 932.6 130 0.169 104.4 0.291 43 0.123 1.95 0.562 0.126 1671 11243 906.8 176 0.165 128.7 0.671 44 0.095 2.82 0.626 0.169 1577 13483 722.2 160 0.147 115.9 0.813 45 0.08 1.53 0.8 0.199 1203 10493 550.1 171 0.103 66.5 0.774 46 0.119 3.12 0.71 0.19 1481 12117 871.4 232 0.121 144.5 0.232 47 0.105 2.55 0.624 0.191 1498 14542 794.1 194 0.118 134.6 0.722 48 0.117 2.71 0.776 0.19 1660 13876 782.8 196 0.098 96.5 0.816 49 0.136 1.68 0.56 0.104 1542 10193 1003.8 156 0.15 109.1 0.365 50 0.13 3.19 0.696 0.148 1862 13154 868.8 172 0.087 107 0.665 51 0.084 2.86 0.779 0.172 1453 13223 642.9 125 0.079 125.7 0.292 5 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Trong đó : - MORT : Tỉ lệ tử vong chung trên 100.000 dân số - INCC : Thu nhập đầu người tính bằng USD - POV : Tỉ lệ của những người dân trong nước sống dưới mức nghèo khó - EDU1 : Tỉ lệ dân số đã học trung học - EDU2 : Tỉ lệ dân số đã học trung học và đại học. - ALCC : Tiêu dùng cồn ( rượu) tính bằng lít trên đầu người. - TOBC : Tiêu dùng thuốc lá đầu người tíng bằng bao - HEXC : Chi tiêu y tế bình quân đầu người (USD) - URB : Tỉ lệ dân số sống tại các khu vực thành thò - AGED : Tỉ lệ dân số có độ tuồi trên 65 - PHYS : Các cán bộ y tế trên 1000.000 dân Yêu cầu : 1. Chọn biến Mort là biến phụ thuộc – Đối với từng biến giải thích, hãy lý giải tại sao nó có thể có tác động lên tỉ lệ tử vong tổng thể và chỉ ra hướng tác động nầy? 2. Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bao gồm tất cả những biến giải thích đang có? Thực hiện kiểm đònh cho mức ý nghóa tổng quát – Nhận xét sự thích hợp ? Kiểm đònh mức ý nghóa đối với từng hệ số hồi qui ở mức α = 10% và xác đònh các biến mà anh chò có thể muốn bỏ qua. 3. Đầu tiên hãy thực hiện một kiểm đònh WALD đối với việc bỏ tất cả những biến nầy. Sau đó, bỏ tất cả chúng và ước lượng lại mô hình . hãy đánh giá chất lượng của phép hồi qui mới nầy ? 4. Trở lại với mô hình gốc ban đầu ( Mô hình không giới hạn U) , lần lượt mỗi lần bỏ một biến có ít ý nghóa nhất và ước lượng lại . Đánh giá chất lượng của phép hồi qui mới ? 5. Với mô hình mới có K-1 biến giải thích, tiếp tục như câu 4 và yêu cầu như trên ? 6. Tiếp tục quá trình nầy cho đến khi tất cả các biến còn lại đều có ý nghóa. Mô hình cuối nầy có giống như mô hình giới hạn R mà các bạn thu được từ kết quả câu 3 hay không ? từ kết quả đó bạn có suy gẫm gì? 6 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài 5: ( baitâp 6 – bang câu 4) Tổng cục thống kê quốc gia của Đài Loan đưa ra một số dữ liệu về GDP thực của khu vực nông nghiệp từ năm 1958 đến 1972 như sau : - Y : GDP thực của khu vực nông nghiệp ( triệu USD) - X 2 : Số ngày lao động hằng năm của khu vực nông nghiệp ( triệu ngày công lao động ) - X 3 : Vốn thực của khu vực nông nghiệp hằng năm ( triệu USD) YEAR Y X2 X3 1958 16607.7 275.5 17803.7 1959 17511.3 274.4 18096.8 1960 20171.2 269.7 18271.8 1961 20932.9 267 19167.3 1962 20406 267.8 19647.6 1963 20831.6 275 20803.5 1964 24806.3 283 22076.6 1965 26465.8 300.7 23445.2 1966 27403 307.5 24939 1967 28628.7 303.7 26713.7 1968 29904.5 304.7 29957.8 1969 27508.2 298.6 31585.9 1970 29035.5 295.5 33474.5 1971 29281.5 299 34821.8 1972 31535.8 288.1 41794.3 1. Hãy ước lượng hàm Cobb-Duoglas có dạng như sau : Y= A.e R.T .X 2 β1 . X 3 β2 . e ε Trong đó T là biến xu thế theo thời gian 2. Hãy giải thích các hệ số ước lượng R , β1 và β2 theo ý nghóa kinh tế. 3. Chỉ ra rằng khu vực nông nghiệp Đài loan có phát triển hiệu quả không ? Giải thích tại sao anh chò có nhận đònh như vậy? Ngòai những lý do về vốn, lao động , anh chò còn có giả thiết nào khác về nguyên nhân tác động đến sự phát triển của khu vực Đài loan ? 7 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài tập 6: (baitap 5- cau 4 - luan) Một quốc gia có dữ liệu về tiết kiệm và tiêu dùng như sau : YEAR SAVINGS INCOME YEAR SAVINGS INCOME 1970 61 727.1 1983 167 2522.4 1971 68.6 790.2 1984 235.7 2810 1972 63.6 855.3 1985 206.2 3002 1973 89.6 965 1986 196.5 3187.6 1974 97.6 1054.2 1987 168.4 3363.1 1975 104.4 1159.2 1988 189.1 3640.8 1976 96.4 1273 1989 187.8 3894.5 1977 92.5 1401.4 1990 208.7 4166.8 1978 112.6 1580.1 1991 246.4 4343.7 1979 130.1 1769.5 1992 272.6 4613.7 1980 161.8 1973.3 1993 214.4 4790.2 1981 199.1 2200.2 1994 189.4 5021.7 1982 205.5 2347.3 1995 249.3 5320.8 Saving :Tiết kiệm quốc gia tính bằng tỉ USD Income: Thu nhập quốc gia tính bằng tỉ USD Yêu cầu : 1. Giai đọan 1970-1981 chính sách tiền tệ thắt chặt và mưcù lãi suất rất cao , anh chi xác đònh Dum = 0 cho giai đọan nầy . Và Dum = 1 cho giai đọan 1982-1995 đây là giai đọan chính sách tiền tệ nới lỏng và lãi suất thấp . Xây dựng hàm hồi qui đơn tuyến tính cho từng giai đọan nói trên theo mô thức : Saving = β 1 + β 2 * Income + u Có nghóa là anh chò xây dựng dạng hàm nầy cho giai đọan 1970-1981 và giai đọai 1982-1995. ý nghóa kinh tế của β 2 đo lường đại lượng gì trong hàm hồi qui? 2. Hãy xây dựng hàm hồi qui dạng bội ( đa biến ) có dạng sau đây cho giai đọan 1970-1995: Saving = β 1 + β 2 * Dum + β 3 * Income + u ý nghóa kinh tế của β 3 đo lường đại lượng gì trong hàm hồi qui? 3. Từ câu 2 anh chò hãy viết phương trình hồi qui cho trøng hợp Dum=1 và Dum = 0 . So sánh kết quả nầy với kết quả mà anh chò đã tìm ra ở câu 1 . Nêu nhận xét của anh chò về kết quả tìm được ? 4. Hãy xây dựng hàm hồi qui dạng bội ( đa biến ) có dạng sau đây cho giai đọan 1970-1995: Saving = β 1 + β 2 * Dum + β 3 .Income + β 4 * Dum* Income + u 8 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG 5. Từ kết quả của câu 4 hãy cho biết giữa 2 giai đọan có sự khác biệt ý nghóa thống kê của hệ số hồi qui β 4 hay không ? Sự khác biệt nầy được giải thích bằng ý nghóa kinh tế là 2 giai đọan chính sách khác nhau ảnh hưởng thế nào đến hành vi tiết kiệm của công chúng Bài tập 7: Các dữ liệu hằng năm về sản xuất cá Ngừ Trắng tại vùng Basque Tây Ban Nha trong giai đọan 1961-1994 . Trong đó : CATCH – Tổng lượng cá đánh bắt tính bằng đơn vò 1000 Tấn EFFORT - Tổng số ngày đánh cá theo đơn vò Ngàn ngày obs CATCH EFFORT obs CATCH EFFORT 1 41.4 45.03512 18 35.804 31.36205 2 51.8 50.05673 19 38.95 25.68735 3 44.3 44.3 20 29.157 19.38004 4 48 44.54 21 23.748 21.78884 5 44.826 59.97878 22 28.333 20.1047 6 39.208 45.37687 23 31.945 27.18085 7 48.278 46.60833 24 18.434 17.92367 8 37.819 52.24526 25 22.531 18.97028 9 31.992 54.11967 26 25.587 22.37778 10 29.894 35.60816 27 29.777 16.89844 11 39.406 61.24754 28 27.906 20.19613 12 34.279 54.76161 29 25.757 16.42839 13 27.958 46.56643 30 24.503 15.57284 14 36.407 28.51477 31 16.608 17.14402 15 27.827 27.16532 32 18.162 15.78574 16 33.71 38.83327 33 18.371 12.12064 17 32.888 22.07106 34 16.993 10.31185 Yêu cầu : 1. Ước lượng mô hình tuyến tính đơn : Catch i = β 1 + β 2 * Effort i + u i 2. Ước lượng mô hình tuyến tính bội : Catch i = β 1 + β 2 * Effort i + β 3 * (Effort i ) 2 + u i 3. Giải thích các hệ số β 2 , β 3 tìm được trong câu trên? 4. Nếu mô hình đúng là mô hình của câu 2 , nhưng thay vì chọn mô hình đó anh chò lại chọn mô hình câu 1 để thực hiện phân tích về sản xuất Ngư nghiệp, thì lúc nầy ta gặp phải những khó khăn gì? Hãy giải thích và thực hiện những kiểm đònh cần thiết ? 9 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài tập 8 : Dữ l iệu sau đây cho thấy về thu nhập cá nhân và chi tiêu cho đi lại trong nước năm 199… cho 50 tiểu bang vả Thủ đô của USA . Các Biến trong tập dữ liệu nầy là : - Exptrav : Chi tiêu cho đi lại tính bằng tỉ USD - Income : Thu nhập cá nhân tính bằng tỉ USD - POP : Dân số tính bằng triệu người EXPTRAV INCOME POP EXPTRAV INCOME POP 1.142 9.3 0.47 6.122 76.6 3.564 1.03 11.2 0.576 4.831 61.2 3.63 3.169 17.1 0.579 3.567 64.1 3.794 1.085 13.8 0.598 5.525 71.3 3.945 0.828 10.9 0.637 3.682 71.6 4.181 0.836 15.3 0.698 4.848 71.3 4.29 0.834 12.8 0.716 4.492 94.9 4.524 1.434 14.6 0.841 4.922 118.5 4.958 0.708 21.2 1 4.453 99.9 5.044 1.462 19.3 1.1 6.779 93.9 5.094 1.408 25.1 1.124 6.215 102.4 5.235 5.866 27.4 1.166 5.318 114.5 5.259 1.483 23.3 1.24 4.22 109.6 5.706 12.539 31.6 1.382 7.452 146.9 6.018 1.751 31.7 1.613 9.076 140.2 6.473 2.695 26.4 1.616 9.186 132.9 6.902 1.371 29.4 1.818 7.884 129.8 6.952 2.712 30 1.86 11.134 211.2 7.859 2.745 38.8 2.426 7.498 194.7 9.46 2.457 50.3 2.535 8.546 217.9 11.061 2.236 38.9 2.64 13.804 263.6 11.686 2.746 51.6 2.821 10.06 256 12.03 3.795 59 3.035 28.629 283.4 13.726 2.698 55 3.233 20.215 345 18.022 3.458 92.3 3.278 19.95 450.6 18.153 42.48 683.5 31.217 Yêu cầu : 1. Thực hiện mô hình đơn giản xác đònh rằng Exptrav là một hàm tuyến tính theo Income ? 2. Vẽ đồ thò phần dư ( u) của mô hình hồi qui câu 1 theo income. Dựa trên đồ thò trên anh chò có kết luận gì về phương sai của sai số thay đổi ? 3. Vẽ đồ thò bình phương phần dư (u 2 ) của mô hình hồi qui câu 1 theo income. Dựa trên đồ thò trên anh chò có kết luận gì về phương sai của sai số thay đổi ? 10 [...]... phần dư của phương trình trên có tương quan chuỗi bậc nhất hay không ? d Hãy giải thích các hậu quả của tương quan chuổi bậc nhất với hàm ước lượng OLS Đề nghò giải pháp khắc phục tương quan chuỗi trong phép hồi qui nói trên nếu có ? 12 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài Tập 10 : Một quan sát thú vò về việc thuê bao truyền hình cáp , người ta đưa ra những dữ liệu sau đây : AGE 11.83 11.42 7.33 6.92 26 8.83 13.08...BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG 4 hãy tiến hành kiểm đònh hiện tượng phương sai của sai số thay đổi trong mô hình câu 1 với mức ý nghóa α = 10% theo các cách thức đã đïc giới thiệu Các kết luận có mâu thuẩn nhau hay không ? 5 Nếu phần dư ở mô hình 1 có hiện tïng phương sai của sai số thay đổi hãy sử dụng thủ tục bình phương có trọng số theo White để ước lượng lại phương trình hồi qui... 178201 182412 INVENTORIES 59822 70242 72377 76122 73175 79516 87304 89052 87055 92097 94719 95580 101049 105463 111504 120929 136824 145681 156611 170400 178594 188991 203227 234406 287144 288992 11 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG 1976 204386 318345 1977 229786 350706 1978 260755 400929 1979 298328 452636 1980 328112 510124 1981 356909 547169 1982 348771 575486 1983 370501 591858 1984 411427 651527 1985 423940 665837... 10455 8958 11741 9378 10433 10167 9218 10519 10025 9714 9294 9784 8173 8967 10133 9361 9085 10067 8908 9632 8995 7787 8890 8041 8605 8639 8781 8551 9306 8346 8803 8942 8591 9163 7683 7924 8454 8429 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Trong đó: - SUB : số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình - Home : số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua - Inst : phí lắp đặt ( USD/Lần)... thủ tục bình phương có trọng số theo White để ước lượng lại phương trình hồi qui ? 6 Hãy kiểm đònh White về hiện tượng phương sai của sai số thay đổi trong mô hình của câu 5 với mức ý nghóa α = 10% Bài tập 9 : Dữ liệu nầy nói về doanh số và tồn kho của công nghiệp một quốc gia Châu u trong giai đọan 1950-1991 : YEAR 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966... hưởng có sẳn trong dữ liệu ? Có ý kiến cho rằng mô hình ở câu 1 cần phải bổ xung thêm các biến độc lập là bình phương các biến độc lập Anh chò cần có kiểm đònh nào để chấp nhận ý kiến nầy ? Thực hiện ước lượng theo yêu cầu của câu 2 Nhận xét mô hình nầy và căn cứ vào đó tìm ra mô hình tốt nhất bằng cách lọai bỏ các biến độc lập ít có ý nghóa Phương trình sau cùng mà anh chò lựa chọn như thế nào ? giải . thích ý nghóa của hệ số độ dốc và tung độ gốc của phương trình hồi qui ? Bài tập 3: 2 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Ta có tập dữ liệu sau bao gồm 64 quan sát của các quốc gia với các biến số được. Tại sao? 5. Hồi qui CM cho tất cả các biến trong tập dữ liệu ? Nhận xét va cho ý kiến của anh chò? 4 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài 4 :Ta có tập dữ liệu sau: Baitap 4 – cau 2 - luan obs AGED ALCC. thiết ? 9 BÀI TẬP KINH TẾ LƯNG Bài tập 8 : Dữ l iệu sau đây cho thấy về thu nhập cá nhân và chi tiêu cho đi lại trong nước năm 199… cho 50 tiểu bang vả Thủ đô của USA . Các Biến trong tập dữ