TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CÁC THỦ THUẬT (NGUYÊN TẮC) SÁNG TẠO ĐƯỢC DÙNG TRONG ZEND FRAMEWORK

Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 1 MC LC        MC LC 1 LI M U 3 PHN 1: GII THIU TNG QUAN 4 1 Sáng to 4 1.1 T duy sáng to 4 1.2 Lch s 4 1.3 c im 5 1.4 Nhng bin pháp b xung 6 1.5 Các phng pháp thông dng 8 2 Web Proxy Cache 11 PHN 2: HIN TRNG S DNG INTERNET 14 1 Hin trng s dng Internet 14 2 Hô hình hin ti 14 PHN 3: YÊU CU GII PHÁP 17 1 nh hng 17 2 Yêu cu chung 17 PHN 4: XÂY DNG GII PHÁP 19 1 Mô hình trin khai 19 2 Nguyên tc hot ng 19 3 Các thành phn ca mô hình 22 3.1 Squid 22 3.2 Videocache 23 3.3 Kernel 24 3.4 Iptables 25 Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 2 3.5 Blade Server 25 3.5 SAN (Storage Area Network) 27 3.5 NAS (Network Attached storage) 28 PHN 5: NG DNG CÁC NGUYÊN TC SÁNG TO 30 1 Nguyên tc phân nh 30 2 Nguyên tc tách khi 30 3 Nguyên tc kt hp 31 4 Nguyên tc thc hin s b 32 5 Nguyên tc d phòng 32 6 Nguyên tc “r” thay cho “t” 33 KT LUN 34 TÀI LIU THAM KHO 35 Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 3 LI M U        Con ngi t xa n nay luôn tìm cách gii quyt các vn  ca mình mt cách nhanh chóng, hiu qu và khoa hc. Hay nói mt cách khác, con ngi luôn tìm cách T duy sáng to và T duy sáng to chính là tài nguyên c bn ca con ngi. Rt nhiu phng pháp t duy c hình thành trong ó phng pháp t duy TRIZ và phng pháp t duy 6 chic m c s dng ph bin nht do tính n gin và d s dng. Thông qua bài thu hoch này, em mun minh ha kh nng ng dng ca phng pháp t duy TRIZ vào vic xây dng h thng Web Proxy Cache da trên phn mm mã ngu n m! Squid nh∀m tit kim chi phí thuê bng thông Internet quc t, tng tc  truy c#p Internet và gim thiu chi phí u t so vi gii pháp mua thit b tích hp s∃n các tính nng trên. Tuy ã có nhiu c gng nhng do hn ch v kinh nghim, kin thc, thi gian và ngu n tài liu tham kho nên các vn  tìm hiu trong bài thu hoch chc chn còn nhiu thiu sót. Kính mong Thy xem xét và góp ý thêm. Em xin chân thành cám n Thy! Trng Lê Minh Ngc Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 4 PHN 1: GII THIU TNG QUAN 1 Sáng to 1.1 T duy sáng to T duy sáng to là ch  ca mt l%nh vc nghiên cu còn mi. Nó nh∀m tìm ra các phng án, bin pháp thích hp  kích hot kh nng sáng to và  tng cng kh nng t duy ca mt cá nhân hay mt t#p th cng  ng làm vic chung v mt vn  hay l%nh vc. &ng dng chính ca b môn này là giúp cá nhân hay t#p th thc hành nó tìm ra các phng án, các li gii t mt phn n toàn b cho các vn  nan gii. Các vn  này không ch∋ gii hn trong các ngành nghiên cu v khoa hc k( thu#t mà nó có th thuc l%nh vc khác nh chính tr, kinh t, xã hi, ngh thu#t ho)c trong các phát minh, sáng ch. Mt danh t khác c giáo s Edward De Bono s dng  ch∋ ngành nghiên cu này và c dùng rt ph bin là T duy nh hng. Mt s phng pháp t duy sáng to ã và ang c trin khai thành các lp hc, các hi ngh chuyên  ! các c quan, t chc xã hi, chính tr, chính tr - xã hi nh∀m nâng cao hiu qu làm vic ca cá nhân hay t#p th. ∗ các trng trung hc ca các nc phát trin, mt s phng pháp quan trng nh t#p kích não, gin  ý c+ng ã c áp dng cho hc sinh bit cách áp dng di dng thô s;  ng thi c+ng ã có nhiu c s! giáo dc t thc ging dy các chuyên  v phng pháp t duy sáng to cho hc viên mi la tui. 1.2 Lch s T xa xa, các phng pháp t duy sáng to ã bt ngu n khi loài ngi bit suy ngh%. Mt trong các phng pháp u tiên c dùng ti có l, là phng pháp tng t hoá. Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 5 Tip theo là các phng pháp tng hp, phân tích, tru tng và c th hoá chc chn ã c các nhà trit hc và toán hc s dng trong thi La Mã c i và thi Xuân Thu. Tuy nhiên, vic nghiên cu có h thng và trình bày li mt cách y  cho tng phng pháp thì mãi n u th k− th 20 mi xut hin. )c bit là sau vic chính thc phát minh ra phng pháp T#p kích não vào nm 1941 ca Alex Osborn thì các phng pháp t duy sáng to mi thc s c các nhà nghiên cu nht là các nhà tâm lý hc chú ý ti. K t ó, rt nhiu phng pháp t duy sáng to ã ra i. Hin nay, mt s khuynh hng chung là tìm ra các phng pháp  s dng kt hp kh nng t duy ca các cá nhân vào trong mt  tài ln cùng vi s h. tr ca ngành tin hc. Trong tng lai, khi mà thành tu ca vic liên lc trc tip các tín hiu ca các con chip in t vi não ngi c hoàn thin hn thì chc chn nó s, to ra mt cuc cách mng mi v các phng pháp t duy sáng to. Lúc ó, vic khó khn là làm sao cho b não ca tng cá nhân iu khin và t#n dng c mi kh nng ca các h thng máy tính, c+ng nh làm sao qun lý vic ni các hot ng t duy cá nhân thành mt mng t duy khng l vi thi gian truy c#p thông tin là thi gian thc. 1.3 c im - Các b môn c xem là công c ca ngành này bao gm: Tâm lý hc, giáo dc hc, lu#n lý hc (hay logic hc), gii ph/u hc, và các tin b v y hc trong l%nh vc nghiên cu não. - Không có khuôn mu tuyt i: Cho n nay v/n không có phng pháp vn nng nào  khi d#y kh nng t duy và các tim nng khng l 0n cha trong m.i con ngi. Tùy theo )c tính ca i tng làm vic và môi trng ti ch. mà m.i cá nhân hay t#p th có th tìm thy các phng pháp riêng thích hp. Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 6 - Không cn n các trang b  t ti!n: Cho n nay, các phng pháp t duy sáng to ch yu v/n là các cách thc t chc l li suy ngh% có hng và các dng c s dng rt n gin ch yu là giy, bút, phn, bng, li nói, ôi khi là màu sc, máy chiu hình, t in Mt s phn mm ã xut hin trên th trng  giúp 0y nhanh hn quá trình hot ng sáng to và làm vic t#p th có t chc và hiu qu hn. Song, ti mt s trng hc v/n có th tin hành ging dy b môn này b∀ng nh1ng cuc tho lu#n chuyên  h. tr không tn kém. Cui cùng, khoa này c+ng không gii hn tm nghiên cu ca nó cho vic ng dng thành tu mi ca y hc v não b và tin hc và iu ó v/n còn b ng cho các nhà nghiên cu. - Không ph∀c tp trong th#c nghim: Thc nghim ca hu ht các phong pháp t duy sáng to hin nay rt n gin. Nu cn quá trình ào to cp tc có th t 1 bui cho ti di 1 tun cho ngi hc. a s các phng pháp ã c ghi s∃n ra tng bc nh là nh1ng thu#t toán. iu kin cho ngi thc hin ch∋ là s hiu bit và có kh nng t duy c+ng nh ôi khi cn n s h. tr ca các kho d1 liu v kin thc chuyên môn mà vn  )t ra có liên quan hay  c#p ti. - Hiu qu∃ cao: Các phng pháp t duy sáng to, nu s dng úng ch. úng lúc u mang li li ích rt cao, nhiu gii pháp c a ra ch∋ nh vào phng pháp t#p kích não. Các phng pháp khác c+ng ã h. tr rt nhiu cho các nhà phát minh, nht là trong l%nh vc k( thu#t hay công ngh. - Gi∃m thi%u c áp l#c quá t∃i ca lng thông tin: b∀ng các phong án t duy có nh hng thì mt h qu tt yu là ngi nghiên cu s, chn la mt cách ti u nh1ng d1 liu cn thit, do ó tránh các cm giác lúng túng, m h , hay lc lõng trong rng r#m ca thông tin. 1.4 Nhng bin pháp b xung - Y h&c: Thành tu mi v y hc, nht là dc khoa, ã em li nhiu kt qu cho vic nâng cao kh nng t duy. Ngày nay, y hc ã tìm ra rt nhiu dc cht có kh nng chng lão hóa não hay chng s suy gim kh nng Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 7 ca trí nh trong ó có vai trò quan trng ca các cht chng ôxi hóa, c+ng nh vai trò ca các mui khoáng và các sinh t (vitamin) - )c bit là sinh t A. Không ch∋ các tin b trong Tây y mà trong ông y ngi ta c+ng ã có nhiu thành công trong vic dùng h.n hp các dc tho vi các dc cht Tây y. Mt v thuc ông y ni ting có kh nng phc h i trí nh và gim stress là gingko bibola. - Thi!n: Thin nh là mt phng pháp khá h1u hiu  chng stress, tng cng kh nng  kháng ca c th và tng kh nng suy ngh% t#p trung vào mt ch . )c bit các phng pháp thin Ph#t giáo còn giúp t duy ca hành gi tr! nên c l#p trc mi thành kin, kinh nghim, hay tri thc vn ã c hun t#p t trc trong não b. Chính nh1ng kin thc và kinh nghiêm này ôi khi là tr! lc che m s sáng sut hay ngn tr! s c l#p ca t duy. - D∋ng sinh và rèn luyn s∀c kh(e: Mt cá nhân không th có nh1ng hot ng trí não sáng sut mnh m, nu ngi không  sc khe  làm vic. Vic n ung iu , d2ng sinh úng mc giúp rt nhiu cho vic gi1 não b c linh hot và bn b∋. Vai trò ca thc ph0m )c bit là các cht m rt cn thit cho não b hot ng bình thòng. - Ch  làm vic:  gim thiu h#u qu không tt do vic t#p trung lâu, ng i lâu và bo m cho s bn b∋ hot ng ca não b nhiu chuyên gia ã cho li khuyên là phi có các v#n ng th dc ngn  gim stress c+ng nh  buông x bt các cng th3ng thn kinh sau m.i 45-60 phút làm vic t#p trung. Hn n1a, bt c th làm vic vi s gi quá nhiu trong mt ngày s, làm gim sc t#p trung. Ngoài ra, t chc công vic có th t ngn np c+ng nh h!ng phn nào n hiu qu ca quá trình t duy. - Các kho d) liu và vai trò h∗ tr ca tin h&c: Trong khi nghiên cu các gii pháp mi thì vic nm bt y  thông tin, t liu v vn  cn gii quyt là mt iu cn thit trc tiên. Ngoài ra,  có c nh1ng ý kin hay li gii sáng to thì vic v#n dng kin thc, hiu bit hay các công c mi là rt quan trng. Ngày nay t#n dng kh nng ca tin hc ngi ta có Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 8 th gim thiu nhiu công sc  tìm tòi tra cu các kho d1 liu ! các ni khác nhau.  ng thi, có th truy nh#p hay tìm ra các kin thc cn thit cho mt vn  trong thi gian rt ngn. )c bit, vi s tr giúp ca Internet và các máy truy tìm d1 liu thì các thông tin ri rc tróc ây ca nhân loi ã c ni li thành mt kho d1 liu quí báu khng l rt tin li cho vic khai thác và t#n dng chúng. 1.5 Các phng pháp thông dng Các phng pháp s dng trong ngành này còn ang c khám phá. S lng phng pháp ã c phát minh có n hàng trm. Ni dung các phng pháp áp dng có hiu qu bao g m: - T+p kích não: ây là mt phng pháp dùng  phát trin nhiu gii áp sáng to cho mt vn . Phng pháp này hot ng b∀ng cách t#p trung s suy ngh% vào vn  ó; các ý nim và hình nh v vn  trc ht c nêu ra mt cách rt phóng khoáng và ng/u nhiên theo dòng t t!ng, càng nhiu thì càng  và càng tt, r i vn  c xem xét t nhiu khía cnh và nhiu cách (nhìn) khác nhau. Sau cùng các ý kin s, c phân nhóm, ánh giá và tng hp thành các gii pháp cho vn  ã nêu. - Thu th+p ngu nhiên: là k% thu#t cho phép liên kt mt kiu t duy mi vi kiu t duy ang c s dng. Cùng vi s có m)t ca kiu t duy mi này thì tt c các kinh nghim s∃n có c+ng s, c ni vào vi nhau. Phng pháp này rt h1u ích khi cn nh1ng ý kin sáng rõ hay nh1ng tm nhìn mi trong quá trình gii quyt mt vn . ây là phng pháp có th dùng b sung thêm cho quá trình t#p kích não. - Ni rng khái nim: là mt cách  tìm ra các tip c#n mi v mt vn  khi mà tt c các phng án gii quyt ng thi không còn dùng c. Phng pháp này trin khai nguyên tc "lui mt bc"  ni rng tm nhìn v vn . - Kích hot: Tác ng chính ca phng pháp này là  t t!ng c thoát ra khi các nn np kin thc c+ mà ã tng c dùng  gii quyt vn Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 9 . Chúng ta t duy b∀ng cách nh#n thc và tru tng hóa thành các kiu r i to phn ng li chúng. Các phn ng i áp này da trên kinh nghim trong quá kh và s h1u lý ca các kinh nghim này. T t!ng ca chúng ta thng ít vt qua ho)c ng bên ngoài ca các kiu m/u c+. Trong khi chúng ta có th tìm ra câu tr li nh là mt "kiu khác" ca vn , thì cu trúc não b s, gây khó khn cho chúng ta  liên kt các li gii này. Phng pháp kích hot s, làm ny sinh các hng gii quyt mi. - Sáu chic m, t duy (six thinking hats): là mt k% thu#t c nh∀m giúp các cá th có c nhiu cái nhìn v mt i tng, nh1ng cái nhìn này s, khác nhiu so vi mt ngi thông thng có th thy c. ây là mt khuôn m/u cho s t duy và nó có th kt hp thành li suy ngh% nh hng. Trong phng pháp này thì các phán xét có giá tr s, có ch. ng riêng ca chúng, nhng các phê phán ó s, không c phép thng tr nh là thng thy trong li suy ngh% thông thng. Phng pháp này c dùng ch yu là  kích thích li suy ngh% song song, toàn din và tách riêng cá tính (nh là bn ngã, các thành kin, ) vi cht lng. - DOIT: là phng pháp  gói gn, hay kt hp, các phng pháp t duy sáng to li vi nhau và d/n ra các phng pháp v s xác nh ý ngh%a và ánh giá ca vn . DOIT giúp tìm ra k( thu#t sáng to nào là tt nht. Ch1 DOIT là ch1 vit tt trong ting Anh bao g m: • D - Define problem ngh%a là Xác nh vn  • O - Open mind and Apply creative techniques tc là C!i m! ý t!ng và Áp dng các k( thu#t sáng to • I - Identify the best solution là Xác nh li gii áp tt nht • T - Transform là Chuyn i - −n v+n: ây là phng pháp mnh gii quyt vn  b∀ng cách em nó vào s v#n chuyn n nht. Phng pháp này thích hp  gii quyt nh1ng vn  trong môi trng k( ngh sn xut. Nó a phng pháp DOIT lên mt mc  tinh t hn. Thay vì nhìn s sáng to nh là mt quá trình tuyn tính thì cái nhìn ca n v#n a quá trình này vào mt vòng Thu hoch PPNCKH HVTH: Trng Lê Minh Ngc Trang: 10 khép kín không t on. Ngh%a là s hoàn tt cùng vi s thc hin to thành mt chu kì d/n ti chu kì mi nâng cao hn ca s sáng to. - Gi∃n  ý: phng pháp này là mt phng tin mnh  t#n dng kh nng ghi nh#n hình nh ca b não. Nó có th dùng nh mt cách  ghi nh chi tit,  tng hp hay  phân tích mt vn  thành mt dng ca lc  phân nhánh. Phng pháp này cng c thêm kh nng liên lc, liên h các d1 kin vi nhau c+ng nh nâng cao kh nng nh theo chu.i d1 kin xy ra theo thi gian. B∀ng cách dùng gin  ý, tng th ca vn  c ch∋ ra di dng mt hình trong ó các i tng c liên h vi nhau b∀ng các ng ni. Vi cách thc ó, các d1 liu c ghi nh và nhìn nh#n d dàng và nhanh chóng hn. - T−ng t# hoá: xem vn  nh là mt i tng. So sánh i tng này vi mt i tng khác, có th là bt kì, thng là nh1ng b ph#n h1u c ca t nhiên. Vit xung tt c nh1ng s tng  ng ca hai i tng, các tính cht v v#t lý, hoá hc, hình dng, màu sc c+ng nh là chc nng và hot ng. Sau ó, xem xét sâu hn s tng  ng ca c hai, xem có gì khác nhau và qua ó tìm thy c nh1ng ý mi cho vn . - T−ng t# hoá c∋ng b∀c: là mt cách m! rng tm nhìn hay bóp méo nh1ng kin thc hin h1u  to ra nh1ng sáng kin mi. - T duy t.ng hp: là mt quá trình phát hin ra các mi liên h làm thng nht các b ph#n mà t!ng chng nh là tách bit. ây là phng thc ghép )t các s kin li vi nhau  m! ra mt tm nhìn mi cho tt c các loi vn . Phng pháp này không ch∋ dùng trong nghiên cu khoa hc mà còn trong nhiu l%nh vc khác nh ngh thu#t, sáng tác hay ngay c trong l%nh vc s dng tài hùng bin nh chính tr, lu#t - ∃o ln v/n ! (reversal): ây là mt phng pháp c in c áp dng trit  v nhiu m)t trên mt vn  nh∀m tìm ra các thuc tính cha c thy rõ và kh d% bin i c i tng cho phù hp hn. - C th% hoá và T.ng quát hoá [...]... không ch∋ gi i h n trong các ngành nghiên cu v khoa hc k( thu#t mà nó có th thu c l%nh vc khác nh chính tr , kinh t, xã h i, ngh thu#t ho)c trong các phát minh, sáng ch M t danh t khác c giáo s Edward De Bono s d ng ch∋ ngành nghiên cu này và c dùng rt ph bin là T duy nh hng M t s ph ng pháp t duy sáng t o ã và ang c tri n khai thành các l p hc, các h i ngh chuyên ... vc nghiên cu còn m i Nó nh∀m tìm ra các ph ng án, bi n pháp thích hp kích ho t kh nng sáng t o và tng c ng kh nng t duy ca m t cá nhân hay m t t#p th c ng ng làm vi c chung v m t vn  hay l%nh vc &ng d ng chính ca b môn này là giúp cá nhân hay t#p th thc hành nó tìm ra các ph ng án, các li gii t m t ph n n toàn b cho các vn  nan gii Các vn  này không ch∋ gi i h n trong các. .. các tính nng trên Tuy ã có nhiu c gng nh ng do h n ch v kinh nghi m, kin thc, thi gian và ngu n tài li u tham kho nên các vn  tìm hi u trong bài thu ho ch chc chn còn nhiu thiu sót Kính mong Th y xem xét và góp ý thêm Em xin chân thành cám n Thy! Tr ng Lê Minh Ngc HVTH: Tr ng Lê Minh Ng c Trang: 3 Thu ho ch PPNCKH PH N 1: GI I THI U T NG QUAN 1 Sáng to 1.1 T duy sáng t o T duy sáng. .. ph ng pháp t duy TRIZ và ph ng pháp t duy 6 chic m c s d ng ph bin nht do tính n gin và d s d ng Thông qua bài thu ho ch này, em mun minh ha kh nng ng d ng ca ph ng pháp t duy TRIZ vào vi c xây dng h thng Web Proxy Cache da trên ph n mm mã ngu n m! Squid nh∀m tit ki m chi phí thuê bng thông Internet quc t, tng tc truy c#p Internet và gim thi u chi phí u t so v i gii pháp . phng pháp t duy sáng to cho hc viên mi la tui. 1.2 Lch s T xa xa, các phng pháp t duy sáng to ã bt ngu n khi loài ngi bit suy ngh%. Mt trong các phng pháp u tiên c dùng. )t các s kin li vi nhau  m! ra mt tm nhìn mi cho tt c các loi vn . Phng pháp này không ch∋ dùng trong nghiên cu khoa hc mà còn trong nhiu l%nh vc khác nh ngh thu#t, sáng. xa n nay luôn tìm cách gii quyt các vn  ca mình mt cách nhanh chóng, hiu qu và khoa hc. Hay nói mt cách khác, con ngi luôn tìm cách T duy sáng to và T duy sáng to chính là