Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá

Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá CHƯƠNG I GIỚI THIỆU Mỗi cá nhân thể hiện nhiều sự linh hoạt trong việc ra quyết định. Trong bài đánh giá tầm ảnh hưởng của họ về lý thuyết ra quyết định hành vi, Einhorn và Hogarth (1981) ghi nhận rằng “kết quả thực nghiệm quan trọng nhất trong giai đoạn đánh giá đã cho thấy sự nhạy cảm của phán đoán và sự chọn lựa tưởng chừng như làm thay đổi nhỏ trong nhiệm vụ”. Hơn một thập kỷ nghiên cứu kể từ bài đánh giá của Einhorn và Hogarth's đã tái khẳng định mạnh mẽ rằng xử lý thông tin trong việc ra quyết định, cũng như trong các lĩnh vực khác của nhận thức, là mức độ ngẫu nhiên cao trên yêu cầu của nhiệm vụ. Các cá nhân cũng sẽ sử dụng nhiều loại chiến lược ra quyết định khác nhau, phụ thuộc vào các yếu tố như thông tin được hiển thị như thế nào, bản chất của đáp ứng, và sự phức tạp của vấn đề. Trước tiên, chúng ta xác định ngắn một số chiến lược quyết định đã được đề xuất để mô tả phán đoán và sự lựa chọn. Thứ hai. chúng ta xem xét các nghiên cứu cho thấy tác động của các nhiệm vụ khác nhau và biến bối cảnh về việc sử dụng các chiến lược quyết định của một cá nhân. Trước khi xem xét các các chiến lược, một số khía cạnh xem xét cần phải được xác định rõ ràng. Trước tiên, tập trung vào các quyết định ưu tiên; suy luận và dự đoán giới hạn. Những vấn đề quyết định ưu tiên thường được mô tả bằng ba thành phần cơ bản: (1) các phương án thoả mãn cho việc ra quyết định; (2) các sự kiện hoặc ngẫu nhiên mà có hành động liên quan đến kết quả, cũng như các xác suất liên kết của những sự kiện; (3) các giá trị liên kết với các kết quả. Giá trị thường dựa vào nhiều mục tiêu, như là tối đa hóa hiệu quả và giảm thiểu chi phí. Những yếu tố thông tin đó, cùng với mục đích trình bày (như là “lựa chọn phương án ưu tiên hơn”), đại diện cho môi trường nhiệm vụ được trình bày cho việc ra quyết định. Những vấn đề quyết định thường không được trình bày theo một hình thức hoàn chỉnh. Ví dụ, các phương án có thể không xác định nhưng có thể phải được tạo ra. Tuy nhiên, nó vẫn có ích để xác định các vấn đề quyết định trong điều kiện của ba thành phần cơ bản của các phương án, không chắc chắn, và giá trị. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 1 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Sự miêu tả ra quyết định bên trong của môi trường nhiệm vụ là không gian vấn đề riêng biệt (hoặc tập hợp các trạng thái kiến thức). Một ví dụ điển hình của bài toán quyết định là việc lựa chọn một ôtô. Mỗi chiếc xe được đặc trưng bởi chi phí khác nhau, sức hấp dẫn, chỉ số an toàn, năng lực vận chuyển hành khách Các giá trị của một số thuộc tính này có thể được biết đến với độ chắc chắn hợp lý. Tuy nhiên, các giá trị của thuộc tính khác là không chắc chắn, chẳng hạn như độ tin cậy hoặc độ bền của một chiếc xe mới được giới thiệu. Tất nhiên, đại diện của chiếc xe nói chung sẽ được chọn lọc và sẽ không bao gồm tất cả các tính năng của xe. Một ví dụ khác là sự lựa chọn giữa hai phương án đơn giản là xổ số hoặc cờ bạc. Mỗi vé số được xác định bởi một xác suất được hoặc mất và một số tiền xác định được hoặc mất. Khi trình bày cho các chủ đề, như bài toán lựa chọn ưu tiên thường có “cấu trúc tốt”. Đó là, những chủ đề điển hình xác định một tập lý thuyết của các phương án và một tập các giá trị thuộc tính được sử dụng trong việc giải quyết bài toán. Đó là điều quan trọng cần lưu ý, tuy nhiên, các vấn đề ưu tiên đó thường có những yếu tố làm cho giải pháp của họ khó khăn. Ví dụ, xung đột là thể hiện đặc trưng, theo nghĩa là không có một lựa chọn nào tốt nhất trên tất cả các giá trị thuộc tính, và xung đột từ lâu đã được công nhận như là một yếu tố chính của quyết định khó khăn. Nhiệm vụ cũng có thể không biết với ý nghĩa quy tắc cho việc giải quyết cuộc xung đột không thể dễ dàng được trích ra từ bộ nhớ. Do đó, giải quyết những bài toàn quyết định thường không phải là loại “công nhận và tính toán” quá trình liên kết với chuyên môn trong một tên miền nhiệm vụ. Điều này cũng đúng ngay cả cho những công việc quyết định đơn giản nhất phòng thí nghiệm. Thay vào đó, ra quyết định thường được đặc trưng bởi việc thử, tìm kiếm, và việc sử dụng những phương pháp tương đối “yếu”. Một khía cạnh thứ hai của quan điểm của chúng ta liên quan tới quan hệ giữa hiệu ứng công việc và hiệu ứng bối cảnh, mà thường được sử dụng thay thế trong lý thuyết. Hiệu ứng công việc mô tả những yếu tố liên kết với các đặc điểm cấu trúc tổng quát của bài toán quyết định, bao gồm cả chế độ đáp ứng, số phương án, số kết quả hoặc thuộc tính, áp lực thời gian, chế độ hiển thị thông tin, và sự ràng buộc giữa những công việc phải làm. Hiệu ứng bối cảnh tham khảo những yếu tố liên kết với các giá trị cụ thể của các đối tượng trong quyết định cụ thể đặt dưới sự cân nhắc, bao gồm sự giống nhau và toàn bộ sự hấp dẫn của các phương án. Nói chung, giá trị của các yếu tố bối cảnh phụ thuộc vào nhận thức cá nhân hơn so với giá trị của các yếu tố công việc. Cuối cùng, chúng ta xem việc ra quyết định bao gồm như tiến trình con có quan hệ với nhau như thông tin thu được, đánh giá các thông tin, và biểu thức của một quyết định. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 2 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Việc xem xét lại lý thuyết tập trung vào những nhiệm vụ và bối cảnh ảnh hưởng kết quả là: (1) sự thay đổi trong nét nổi bật và sử dụng thông tin trong môi trường, và / hoặc (2) sự thay đổi trong quá trình sử dụng để kết hợp các thông tin vào sự phán đoán và lựa chọn. Ví dụ, một sự thay đổi trong chế độ đáp ứng có thể dẫn đến việc cùng đánh giá (kết hợp) chiến lược đang được sử dụng nhưng với sự chú ý tập trung vào các thông tin khác nhau. Ngoài ra, sự thay đổi trong chế độ đáp ứng có thể dẫn đến việc sử dụng một quá trình đánh giá khác nhau. Do đó, quan sát quyết định ngẫu nhiên có thể do tác động của một công việc hoặc biến bối cảnh trên sự thu nhận (nét nổi bật) của các thông tin được sử dụng hoặc trên các chiến lược được sử dụng để kết hợp các thông tin hoặc cả hai. Mellers, Ordóñez, và Birnbaum (1992) gần đây đã nhấn mạnh một điểm khác biệt tương tự giữa mã hoá (nét nổi bật) của thông tin và hội nhập (đánh giá) nhiều điểm của thông tin trong việc xem xét của họ về sở thích đảo ngược. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 3 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá CHƯƠNG II CÁC CHIẾN LƯỢC QUYẾT ĐỊNH 2.1. Giới thiệu Em xin đề cập một số các chiến lược được sử dụng rất phổ biến. Một loạt các chiến lược ra quyết định đã được xác định, các mô tả của một số những chiến lược đó và các thuộc tính của chúng được đưa ra ở đây. Mỗi chiến lược có thể được dùng như một phương pháp (một chuỗi các hoạt động) để tìm kiếm thông qua không gian vấn đề quyết định. Tìm kiếm đó có thể phản ánh thông tin về khía cạnh như tầm quan trọng tương đối của một thuộc tính - trọng số hoặc nét nổi bật (ví dụ, an toàn thì quan trọng hơn là sự thoải mái); các giá trị giới hạn xác định mức tối thiểu có thể chấp nhận được đối với các thuộc tính (ví dụ như, chi phí xăng thì không thể nhỏ hơn 20 dặm / gallon); và sở thích phân cấp trên thuộc tính. Tìm kiếm thường được lựa chọn, và các chiến lược khác nhau giới hạn số lượng hoặc loại thông tin được xử lý theo những cách khác nhau. Trước khi kiểm tra các chiến lược cụ thể, tuy nhiên, một số khía cạnh thông thường của các quá trình quyết định cần phải được xác định. Trước tiên, như sự ghi nhận trước đó, những vấn đề quyết định thường kéo theo sự xung đột giữa các giá trị, bởi vì không có một lựa chọn tốt nhất đáp ứng tất cả các mục tiêu của chúng ta. Một trong số các chiến lược quyết định được sử dụng bởi con người có thể được nghĩ đến như xung đột đối lập và các trường hợp khác như xung đột tránh xa (Hogarth, 1987). Đó là, một số quy trình quyết định đối lập và giải quyết xung đột bằng cách xem xét phạm vi mà nó sẵn sàng thoả thuận nhiều hơn một giá trị thuộc tính (ví dụ, nền kinh tế) với ít hơn các giá trị thuộc tính khác (ví dụ, an toàn). Các chiến lược khác không đối lập rõ ràng và giải quyết thoả mãn giữa các giá trị thuộc tính. Thứ hai, chiến lược đánh giá cụ thể có thể hoặc được sử dụng độc lập hoặc kết hợp với chiến lược khác. Một số kết hợp điển hình được thảo luận sau khi các chiến lược riêng biệt đã được trình bày. Thứ ba, các chiến lược có thể là hoặc xây dựng ngay hoặc có thể được lên kế hoạch. Ví dụ, Bettman (1979) đã đề xuất rằng “Chiến lược lựa chọn không thể được lưu trữ toàn bộ trong bộ nhớ, nhưng có thể tồn tại chỉ như là các đoạn – một phần nhỏ và được xây dựng lại với nhau tại thời điểm ra quyết định”. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 4 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Thứ tư, chiến lược phân biệt nhau cả về chi phí (effortful) chúng sử dụng như thế nào lẫn độ chính xác (accurate) chúng có khả năng thu được. Ví dụ, đối với một số loại quyết định, một Chiến lược mà chỉ xem xét thông tin về một trong những thuộc tính (ví dụ, Chiến lược lexicographic) có thể chi phí (effortful) và độ chính xác (accurate) thấp hơn một Chiến lược mà xem xét một tỷ lệ lớn hơn thông tin hợp lý. 2.2. Ma trận quyết định Ma trận quyết định là sự sắp xếp định tính hoặc giá trị định lượng theo các hàng và cột mà cho phép nhà phân tích định nghĩa một cách hệ thống, phân tích, và hệ số bền của liên kết giữa tập hợp thông tin. Phần tử của một ma trận quyết định đại diện cho những quyết định dựa trên các thuộc tính (tiêu chuẩn) quyết định chắc chắn. Ma trận quyết định đặc biệt hữu ích cho việc xem xét số lượng lớn các yếu tố quyết định và đánh giá tầm quan trọng tương đối của mỗi yếu tố. Ma trận quyết định được sử dụng để mô tả đa thuộc tính (tiêu chuẩn) trong vấn đề phân tích quyết định (MCDA). Vấn đề MCDA, điều kiện có n phương án tuỳ chọn khác nhau và cần phải được đánh giá trên các thuộc tính (tiêu chuẩn) m, có thể được mô tả bởi ma trận quyết định có n hàng và m cột, hay n × m phần tử, như thể hiện trong bảng sau. Mỗi phần tử, chẳng hạn như x ij , thì hoặc là một giá trị số hoặc là một mức độ, đại diện cho mức độ khả thi của phương án i trên thuộc tính (tiêu chuẩn) j. Ví dụ, nếu phương án i là "car i", thuộc tính (tiêu chuẩn) j là “chất lượng phương tiện” đánh giá bằng năm mức độ (Excellent, Good, Average, Below Average, Poor), và “car i” được đánh giá là “Good” về “chất lượng phương tiện”, thì x ịj = ”Good”. E 1 E 2 … E m A 1 x 11 x 12 x 1m A 2 x 21 x 21 x 2m x ij = “good” A n x n1 x n1 x nm Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 5 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Trong đó: E 1 , E 2, … E m : là các thuộc tính (tiêu chuẩn) độc lập. x ịj : là các giá trị của thuộc tính. A 1 , A 2 ,… A n : là các phương án. “Ma trận quyết định” là một công cụ hữu ích để giúp ra quyết định giữa các phương án phức tạp. Nó có thể giúp cho việc phân tích vấn đề, công việc, hay mục tiêu bằng cách chia chúng thành yêu cầu số. Một khi các yêu cầu đã được xác định, Chiến lược giúp sắp xếp chúng theo tầm quan trọng tương đối hay trọng số của chúng. Chiến lược cung cấp một khung để đánh giá các quá trình khác nhau của công việc, hoặc sự lựa chọn. Theo như ví dụ trên thì phương án i là “car i” và thuộc tính (tiêu chuẩn) j là “chất lượng phương tiện” được đánh giá bởi năm mức độ: Excellent, Good, Average, Below Average, Poor thì ta có thể chuyển sang dạng số như sau để tiện cho việc đánh giá bằng các Chiến lượcs: 4 = Excellent, 3 = Good, 2 = Average, 1 = Below Average, 0 = Poor. Có thể nói lúc này ma trận quyết định đã được chuẩn hoá thành dạng số như sau: E 1 E 2 … E m A 1 x 11 x 12 x 1m A 2 x 21 x 21 x 2m x ij = “3” A n x n1 x n1 x nm Quan trọng hơn, liệt kê và đưa các thuộc tính (tiêu chuẩn) vào trong ma trận quyết định này làm cho mọi người suy nghĩ về những thuộc tính (tiêu chuẩn) và các phương án ở mức chi tiết. Ma trận quyết định, không đưa ra quyết định, nó chỉ đơn giản hoá các thông tin theo thứ tự để cho việc thực hiện đánh giá bởi người ra quyết định. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 6 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá 2.3 Mô tả quá trình lựa chọn 2.3.1. Quy tắc WADD: Quy tắc thêm trọng số xem xét các giá trị của mỗi phương án trên tất cả các thuộc tính thích hợp và xem xét mức độ quan trọng tương đối hoặc trọng số của các thuộc tính để ra quyết định. Hơn nữa, các thuộc tính được giả thiết là độc lập và được giải quyết bằng cách xem xét kỹ lưỡng phạm vi mà nó muốn cân bằng giữa các giá trị thuộc tính, như đã được phản ánh bởi mức độ quan trọng tương đối hoặc trọng số. Một quy tắc như quy tắc WADD bao gồm quá trình tính toán thực của thông tin. Quy tắc WADD phát triển đánh giá tất cả các phương án bằng cách nhân lần lượt trọng số với giá trị thuộc tính cho mỗi thuộc tính và tính tổng tất cả các giá trị thuộc tính và trọng số đó trên tất cả các thuộc tính. Thừa nhận rằng phương án với tổng ước lượng cao nhất được chọn. Cho rằng quy tắc WADD xử lý tất cả các thông tin liên quan tới vấn đề và giải quyết các thuộc tính độc lập một cách rõ ràng bằng cách xem xét những cân bằng, quy tắc WADD (hoặc một số biến thể của nó) thường được xem như là một thủ tục chuẩn cho giao tiếp với vấn đề quyết định ưu tiên của các loại chiến lược được xem xét. Ví dụ: Vấn đề lựa chọn hãng xe ôtô trong vận tải hành khách dựa trên các thuộc tính (tiểu chuẩn): Chỉ số an toàn, giá một chiếc xe, chi phi vận chuyển (lít/km), năng lực vận chuyển (số khách có thể vận chuyển được), độ bền của xe. Với các phương án lựa chọn là: BMW, HYUNDAI, TOYOTA, HONDA, MERCEDES, DEAWOO, NISSAN, MITSUBISHI. Ví dụ này sẽ xuyên suốt tất cả các chiến lược sau này. Chỉ số an toàn Giá Chi phí Năng lực vận chuyển Độ bền BMW 6 7 7 4 5 HYUNDAI 4 5 4 4 1 TOYOTA 6 5 4 2 4 HONDA 5 4 1 4 3 MERCEDES 6 2 3 5 3 DEAWOO 4 5 3 2 2 NISSAN 3 4 2 2 1 MITSUBISHI 5 5 6 7 3 Trọng số 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 7 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Giả thiết, các trọng số của các thuộc tính được cho và được sắp xếp như trên. (Tuỳ theo mỗi cá nhân trọng số của các thuộc tính có thể khác nhau). Đối với mỗi phương án ta có công thức tính: Tổng = ∑ giá trị thuộc tính * trọng số (1) Nên ta có bảng sau khi áp dụng công thức tính (1): Sau khi tính tổng ta thấy, phương án BMW là có tổng lớn nhất nên phương án này được chọn. Trọng số đôi khi được thể hiện một cách cục bộ có nghĩa là tuỳ vào người ra quyết định mà trọng số đối với mỗi thuộc tính là khác nhau, các trọng số tương đối phản ánh thứ hạng của các giá trị thuộc tính qua các phương án trong tập các phương án, thứ hạng càng cao, tầm quan trọng của các thuộc tính càng lớn. Ví dụ, độ an toàn luôn luôn được xem là quan trọng hơn nhiều so với chi phí, mà không xem xét nhiều đến thứ hạng cục bộ của các thuộc tính. Một vấn đề khác liên quan đến trọng số là hoặc ảnh hưởng của trọng số ưu thích phản ánh quá trình tăng thêm hoặc trung bình. Theo mô hình trung bình, các trọng số thường bị ép sao cho tổng của chúng bằng một; có nghĩa là, chúng đã được chuẩn hoá. Hai chiến lược liên quan đến quy tắc WADD có thể được sử dụng trong việc ra quyết định rủi ro, quy tắc giá trị kỳ vọng và quy tắc lợi ích kỳ vọng. Quy tắc giá trị kỳ vọng được tính bằng cách nhân giá trị thuộc tính với xác suất của thuộc tính đó (hay là trọng số của thuộc tính đó). Tích số của các giá trị và xác suất sau đó được tính tổng trên các thuộc tính để đi đến giá trị kỳ vọng của phương án. Quá trình tính phép nhân và tính tổng này được giả thiết là lặp đi lặp lại cho tất cả các phương án trong tập các phương án. Giả Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 8 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá thiết thêm rằng phương án với EV cao nhất sẽ được chọn. Quy luật lợi ích kỳ vọng sẽ khác với quy tắc EV trong đó lợi ích của mỗi thuộc tính được thay thế cho giá trị tiền tệ của nó. Điều này xác định giá trị (tiện ích đánh giá) khía cạnh của quy tắc EU mở rộng tên miền mà các quy tắc của EU áp dụng vượt tiền đánh bạc; nó cũng có thể yêu cầu xử lý chi phí. Tuy nhiên, cả hai mô hình giả thiết xử lý thông thường rất giống nhau. Quy tắc EV và đặc biệt là quy tắc EU, cũng được xem như là quy tắc chuẩn cho sự lựa chọn. Vì vậy, có thể thấy quy tắc EV và quy tắc EU sử dụng như là cả hai đều mô tả các hành vi thực tế và như là lệnh chuẩn cho hành vi. Tuy nhiên, đôi khi con người đưa ra quyết định theo những cách phù hợp với các thủ tục như quy tắc WADD, EV, và EU, thông thường con người ra quyết định sử dụng quán trình lựa chọn đơn giản (Chiến lược). Mỗi Chiến lược đại diện cho một phương pháp khác nhau để đơn giản hoá việc tìm kiếm thông qua không gian vấn đề quyết định bằng cách hạn chế số lượng thông tin được xử lý và / hoặc làm như thế nào thông tin được xử lý dễ dàng hơn. 2.3.2. Chiến lược EQW: Chiến lược EQW kiểm tra tất cả các phương án thay thế và tất cả các giá trị thuộc tính cho mỗi phương án thay thế. Tuy nhiên, chiến lược trọng số cân bằng đơn giản hoá việc ra quyết định bằng cách bỏ qua các thông tin về tầm quan trọng tương đối hoặc xác suất của mỗi thuộc tính ( hay trọng số ). Toàn bộ giá trị cho mỗi phương án thay thế thu được bằng cách tính tổng đơn giản các giá trị cho mỗi thuộc tính đối với phương án thay thế đó. Giả thiết rằng các giá trị thuộc tính được biểu diễn hoặc có thể được biểu diễn, trên tỷ lệ thông thường của các giá trị. Do đó Chiến lược này là một trường hợp đặc biệt của quy tắc WADD. Quy tắc EQW như là một đơn giản hóa rất chính xác của quá trình ra quyết định. Một biến thể của quy tắc này đã được sử dụng trong lựa chọn rủi ro là thủ tục có xác suất ngang nhau, trong đó thông tin xác suất bị bỏ qua và phương án với trung bình cuối cùng cao nhất được lựa chọn. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 9 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Ví dụ: chúng ta tiếp tục sử dụng ví dụ lựa chọn ôtô: Chỉ số an toàn Giá Chi phí Năng lực vận chuyển Độ bền BMW 6 7 7 4 5 HYUNDAI 4 5 4 4 1 TOYOTA 6 5 4 2 4 HONDA 5 4 1 4 3 MERCEDES 6 2 3 5 3 DEAWOO 4 5 3 2 2 NISSAN 3 4 2 2 1 MITSUBISHI 5 5 6 7 3 Đối với mỗi phương án ta có công thức tính: Trung bình = 1/n* ∑ giá trị thuộc tính đối với mỗi phương án (2) Trong đó: n là số thuộc tính cần xét Nên ta có bảng sau khi áp dụng công thức tính (2): Sau khi tính trung bình ta thấy, phương án BMW là có tổng lớn nhất nên phương án này được chọn theo quy tắc EQW. Ta nhận thấy rằng, kết quả khi sử dựng quy tắc WADD và quy tắc EQW là không khác nhau. Hai quy tắc này cho cùng kết quả lý do là quy tắc EQW là trường hợp riêng của quy tắc WADD. Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 10 [...].. .Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - 2.3.3 Chiến lược SAT: Chiến lược satisficing là một trong những chiến lược lâu đời nhất được biết tới trong tài liệu ra quyết định Với chiến lược này, tại một thời điểm chỉ có một phương án được xem theo thứ tự chúng xuất hiện trong tập phương án Chiến lược này so sánh giá trị... 19 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - hợp giữa chiến lược nào đó với quy tắc WADD (hoặc EQW) là phụ thuộc vào chiến lược đó có loại bỏ bớt được các phương án kém khả thi hơn hay không 2.4 Đặc tính chung của các chiến lược lựa chọn Các chiến lược trên chỉ là một trong số những chiến lược được đề xuất để mô tả các. .. hợp khác nhau của các thuộc tính chung Bảng 2.1, mỗi chiến lược chính có năm thuộc tính Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 22 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 23 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá ... Khóa: K50 Lớp: HTTT 24 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - CHƯƠNG III PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ CÁC CHIẾN LƯỢC 3.1 Chi phí và độ chính xác trong việc ra quyết định Bắt đầu với việc đương đầu trước việc quyết định một nhiệm vụ cụ thể, ví dụ, tạo ra một lựa chọn từ một tập hợp những phương án đã được xác định với đa thuộc tính... tất cả các phương án 3.5.2 Các chiến lược quyết định Theo cách giải quyết vấn đề lựa chọn của dạng được mô tả, người ra quyết định phải tìm kiếm giữa trọng số cho mỗi thuộc tính và các giá trị liên quan với các thuộc tính cho từng phương án Trong mô phỏng, chúng ta xét sáu chiến lược cho việc tìm kiếm và đánh giá (EQW, EBA, SAT, LEX, LEXSEMI, và MCD) cũng như chiến lược chuẩn WADD (tối đa hoá EV) và quy... Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - 3.4 Cân bằng độ chính xác quyết định với chi phí 3.4.1 Mô tả mức độ chi phí và độ chính xác của các chiến lược Ý tưởng cân bằng độ chính xác của quyết định với chi phí trong khi đưa ra quyết định là tập trung vào việc phân tích mối quan hệ chi phí - lợi ích trong việc lựa chọn chiến. .. lại là các thuộc tính kém quan trọng hơn Hình 3.3d Chi phí và độ chính xác cho các chiến lược với các môi trường khác nhau Độ chính xác và chi phí thực hiện của chiến lược thường thay đổi theo môi trường quyết định Đối với môi trường B, Chiến lược LEX là một Chiến lược quyết định rất tốt Trong môi trường quyết định A, chiến lược EQW lại là chiến lược tốt nhất Điều này cho thấy người ra quyết định muốn... người ra quyết định có một tập hợp các chiến lược có sẵn để giải quyết các vấn đề lựa chọn Đưa ra một tập hợp các chiến lược, câu hỏi đầu tiên của chúng ta là: cái gì là yếu tố chính cần quan tâm trong lựa chọn các chiến lược? Hai yếu tố chính nổi trội hơn như: độ chính xác của chiến lược trong việc cung cấp quyết định “ tốt”, và chi phí cần có trong chiến lược để tạo một quyết định Ngoài ra, lợi ích và. .. với các Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 25 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - mẫu nhị phân khác nhau tới khi có phương án đạt được giá trị tốt nhất α, đó là độ chính xác mong muốn Bảng 3.1 Các thành phần EIPS được sử dụng trong các chiến lược ra quyết định Tập các EIPs cho bài toán tạo quyết. .. 29 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá - 3.4.3 Lựa chọn chiến lược với điều kiện giới hạn về chi phí thực hiện và độ chính xác Trong hình 3.3c, ta thêm đường thẳng đại diện cho chi phí và độ chính xác vào đồ thị độ chính xác – chi phí của các chiến lược quyết định Giới hạn về chi phí (chi phí thực hiện cho một chiến lược . 10 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá 2.3.3. Chiến lược SAT: Chiến lược satisficing là một trong những chiến lược lâu đời nhất được biết tới trong tài liệu ra quyết. Hưng Khóa: K50 Lớp: HTTT 17 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Công thức tính giá trị của Chiến lược ADDIF đánh giá theo cặp phương án A và B là: ADDIF = ∑ (x iA –. 18 Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định và phương pháp đánh giá Chiến lược FRQ cũng không quan tâm đến trọng số của các thuộc tính nên trong ma trận quyết định ta không đưa ra trọng số của các