GỢI ý lời GIẢI bài tập 1 THỐNG kê mô tả và phụ lục thực hành thống kê mô tả với phân mềm SPSS

Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Chƣơng trình giảng dạy kinh tế Fulbright Học kỳ Thu, 2010 CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐỊNH LƢỢNG GỢI Ý LỜI GIẢI BÀI TẬP THỐNG KÊ MÔ TẢ phụ lục thực hành thống kê mô tả với phân mềm SPSS Bài (25 điểm) Số liệu thu nhập hàng tuần (đơn vị: ngàn đồng) hai nhóm cơng nhân sau: Nhóm 1: 510, 580, 600, 640, 670 Nhóm 2: 580, 595, 600, 605, 620 a Dựa vào định nghĩa cơng thức, tính giá trị trung bình trung vị thu nhập nhóm Khi chưa rõ số liệu mẫu hay tổng thể, bạn giả định! Giả sử, hiểu liệu mẫu Chúng ta tính trung bình, trung vị thu nhập cho nhóm Nếu bạn hiểu tổng thể 10 cơng nhân nhóm khơng sai, bạn cần áp dụng cơng thức tính tham số thống kê tổng thể Số trung bình Thu nhập trung bình cơng nhân nhóm tính theo cơng thức x i x Nhóm1 i nhóm1 510 580 600 640 670 3000 600 ngàn đồng Thu nhập trung bình cơng nhân nhóm tính theo cơng thức x i nhóm x Nhóm2 i 580 595 600 605 620 3000 600 ngàn đồng Số trung vị Số lượng số liệu có nhóm số lẻ, chúng xếp từ nhỏ đến lớn Vì vậy, với nhóm, số trung vị giá trị nằm vị trí (trong trường hợp vị trí thứ (n+1)/2=(5+1)/2=3) Trung vị thu nhập Nhóm 600 ngàn đồng Trung vị thu nhập Nhóm 600 ngàn đồng Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập b Dựa vào định nghĩa cơng thức, tính giá trị Min, Max, Range, phương sai độ lệch chuẩn thu nhập nhóm Min, Max, khoảng biến thiên Nhìn vào dãy liệu xếp từ nhỏ đến lớn nhóm, dễ dàng xác định Min, Max nhóm, từ áp dụng cơng thức Range=Max-Min để tính khoảng biến thiên nhóm Với Nhóm 1, giá trị nhỏ thu nhập 510 ngàn đồng (Min=510 ngàn đồng), giá trị lớn thu nhập 670 ngàn đồng (Max=670 ngàn đồng), khoảng biến thiên thu nhập 160 ngàn đồng (bằng 670-510) Với Nhóm2, giá trị nhỏ thu nhập 580 ngàn đồng (Min=580 ngàn đồng), giá trị lớn thu nhập 620 ngàn đồng (Max=620 ngàn đồng), khoảng biến thiên thu nhập 40 ngàn đồng (bằng 620-580) Phƣơng sai độ lệch chuẩn nhóm Nhóm 1: Chúng ta áp dụng cơng thức, lập bảng sau để tính phương sai, độ lệch i xi Tổng Trung bình Phƣơng sai Độ lệch s Nhóm1 xi- x 510 580 600 640 670 3000 600 3750 61.24 -90 -20 40 70 ( xi x ) (510 600) (580 600) n (xi- x )2 8100 400 1600 4900 15000 (670 600) 15000 3750 ngàn đồng2 s Nhóm1 s Nhóm1 3750 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 61 24 ngàn đồng Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Nhóm 2: Tổng Trung bình Phƣơng sai Độ lệch s 580 595 600 605 620 3000 600 212.5 14.58 ( x i x ) (580 600) (595 600) Nhóm n (xi- x )2 xi - x xi i 5 -20 -5 20 400 25 25 400 850 (620 600) 850 212.5 ngàn đồng2 s Nhóm s Nhóm 212 14 58 ngàn đồng c Dựa vào hàm Excel, tính đại lượng thống kê câu a câu b Bạn sử dụng hàm thống kê (Xem Hình 1.1); cơng cụ Tools\Data Analysis\Descriptive Statistics Excel, sau khai báo tương tự Hình 1.2 để tính tốn tiêu cho nhóm Hình 1.1 Sử dụng hàm số Với hàm trên, thao tác Hình 1.2 bạn có kết Hình 1.3 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Hình 1.2 Hình 1.3 Kết tính tốn từ hàm thống kê, công cụ Data Analysis Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập d Anh/Chị có nhận xét thu nhập hai nhóm cơng nhân Trong mẫu, thu nhập trung bình hai nhóm cơng nhân nhau, 600 ngàn đồng Tuy nhiên, thu nhập cơng nhân nhóm biến thiên so với nhóm 1; thật vậy, thu nhập cơng nhân nhóm dao động từ 510 ngàn đồng đến 670 ngàn đồng với khoảng biến thiên 160; thu nhập cơng nhân nhóm có khoảng biến thiên nhỏ hơn, 40 (dao động từ 580 ngàn đồng đến 620 ngàn đồng) Bạn sử dụng thêm tiêu độ lệch, phương sai, hay tính tốn thêm hệ số biến thiên … để nói lên thu nhập cơng nhân nhóm ổn định so với thu nhập cơng nhân nhóm Vì cỡ mẫu hai nhóm 5, thêm vào đó, trung bình hai nhóm nhau, nên so sánh độ lệch chuẩn nhóm Độ lệch chuẩn nhóm 14.58 ngàn đồng nhỏ so với độ lệch chuẩn nhóm (độ lệch chuẩn nhóm 61.24 ngàn đồng) Điều cho thấy mức độ biến thiên thu nhập nhóm so với nhóm Bài (25 điểm) Tập tin DataRestaurant300.xls ghi nhận liệu chất lượng bữa ăn giá bữa ăn 300 nhà hàng Từ bảng liệu này, trả lời câu hỏi sau: a Phân biệt loại biến loại thang đo cho biến số chất lượng bữa ăn giá bữa ăn Hình 2.1 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập -Biến Chất lượng bữa ăn (Quality Rating) có biểu Good, Very Good, Excellent thể tính chất bữa ăn Vì vậy, xem biến định tính Biến có thang đo thứ tự (hay thứ bậc) -Biến giá bữa ăn (Meal Price) biến định lượng, có thang đo tỷ lệ (nếu bạn trả lời thang đo khoảng khơng sai!)  Mở rộng (khơng tính vào điểm tập): Với biến định lượng bạn nhận định thêm xem biến định lượng rời rạc hay liên tục Và ý rằng, định lượng hay định tính mang tính chất tương đối! b Hãy phân nhóm nhà hàng theo chất lượng bữa ăn Vẽ biểu đồ tần số theo chất lượng bữa ăn Sử dụng kỹ thuật Data\Pivot Table Excel, bạn dễ dàng tạo bảng Kết Hình 2.2 Từ liệu có, Sử dụng Excel bạn vẽ biểu đồ tần số sau Hình 2.3 Biểu đồ tần số chất lượng bữa ăn 160 150 140 Số nhà hàng 120 100 84 80 66 60 40 20 Tốt Rất tốt Tuyệt vời Chất lƣợng bữa ăn Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập c Tìm giá trị cực đại, cực tiểu, trung bình, trung vị yếu vị giá tiền bữa ăn Với kỹ thuật Tools\Data Analysis\Descriptive Statistics bạn dễ dàng tìm giá trị cực đại, cực tiểu, trung bình, trung vị, yếu vị giá tiền bữa ăn Hình 2.4 Bảng 2.1 Meal Price ($) Mean (Trung bình) 25.90 Standard Error (Sai số chuẩn giá trị trung bình) 0.54 Median (Trung vị) 25.00 Mode (Yếu vị) 20.00 Standard Deviation (Độ lệch chuẩn) 9.29 Sample Variance (Phương sai) 86.26 Kurtosis (chỉ tiêu Kurtosis đo lường độ nhọn phân phối; Trong Excel & Eviews, Kurtosis=3 phân phối bình thường, Kurtosis>3 phân phối nhọn) -0.58 Skewness (chỉ tiêu Skewness đo lường độ cân xứng phân phối; Phân phối cân xứng Skewness=0, Phân phối lệch phải Skewness>0), 0.31 Range (Khoảng biến thiên) 38.00 Minimum (Giá trị nhỏ nhất) 10.00 Maximum (Giá trị lớn nhất) 48.00 Sum (Tổng) 7769.00 Count (Số quan sát) 300.00 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập  Mở rộng (khơng tính vào điểm tập): Để nhận định độ cân xứng phân phối tổng thể, cách thuận tiện, theo kinh nghiệm, Skewness nằm đoạn [-1,1] nhận định phân phối cân xứng d Có nhà hàng có chất lượng bữa ăn xếp loại chất lượng “very good” giá bữa ăn vào khoảng từ $30 đến $39 Bạn sử dụng công cụ lọc liệu, kỹ thuật Data\Pivot Table Excel; hàm countif; sử dụng hàm đơn giản if sum…; hay sử dụng hàm sở liệu DCOUNT để tính kết Hình 2.5 Với hàm DCOUNT bạn làm sau: (1)Tạo vùng điều kiện E2:G3, (2) Tại ô đó, ví dụ E6, gõ lệnh =DCOUNT(A1:C301,A1,E2:G3), bạn kết 46 Nói cách khác có 46 nhà hàng có chất lượng bữa ăn “Very Good” giá nằm khoảng từ $30 đến $39 Bài (25 điểm) Tập tin DataExamscores.xls ghi nhận liệu điểm thi (tính thang điểm 100) hai trung tâm đào tạo A B Mỗi trung tâm có 30 sinh viên thăm dị Từ bảng liệu này, trả lời câu hỏi sau: a Hãy tìm trung bình trung vị điểm thi trung tâm A Sử dụng công cụ Tools\Data Analysis\Descriptive Statistics Excel, dễ dàng có bảng kết Bảng 31 Từ bảng này, ta thấy: -Trung bình điểm thi sinh viên trung tâm A 82 điểm -Trung vị điểm thi sinh viên trung tâm A 83 điểm Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bảng 3.1 Center A Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count 82.00 1.68 83.00 79.00 9.22 85.03 -0.12 -0.43 37.00 60.00 97.00 2460.00 30.00 b So sánh giá trị tính câu a, Anh/Chị có kết luận phân phối điểm thi trung tâm A có bị lệch xiên khơng Nếu lệch xiên lệch trái hay phải Hãy giải thích ngắn gọn câu trả lời Anh/Chị Vị trí trung bình, trung vị cho biết hình dạng phân phối biến lệch trái, lệch phải hay cân xứng Điểm thi sinh viên trung tâm A có số trung bình nhỏ trung vị nên phân phối điểm thi sinh viên trung tâm A bị lệch xiên phía trái c Sử dụng hàm trong Excel, xác định độ lệch xiên câu b Kết câu c có phù hợp với câu b hay khơng Hình 3.1 Hệ số Skewness tính từ hàm Skew Excel có kết -.433 Skew nhỏ nên hệ số phân phối điểm sinh viên trung tâm A bị lệch trái Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập -Mở rộng (khơng tính vào điểm tập): Chú ý rằng, nhận định hình dáng phân phối câu b, câu c xét cho mẫu khảo sát Khi muốn kết luận hình dạng phân phối xét tổng thể, cần thực kiểm định phức tạp Bạn đọc thêm kiểm định Jarque-Bera, kiểm định Kolmogorov-Smirnov … One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test diemttA N Normal Parametersa 30 Mean 82.0000 Std Deviation 9.22141 Most Extreme Absolute 100 Differences Positive 052 Negative -.100 Kolmogorov-Smirnov Z 548 Asymp Sig (2-tailed) 925 a Test distribution is Normal P-value thống kê Kolmogorov-Smirnov Z 0.128 (>0.05) nên độ tin cậy 95% chấp nhận giả thuyết cho biến điểm thi trung tâm A có phân phối chuẩn Nói cách khác, lệch xiên phân phối không đáng kể Nếu dùng SPSS, bạn dễ dàng vẽ biểu đồ sau để có nhìn trực quan phân phối biến Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 10 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Thêm đó, đồ thị phân tán, điểm nằm gần đường xu (được Add Trendline vào đồ thị) nên nói mối quan hệ tuyến tính hai biến X Y chặt chẽ (tương quan cao) Những nhận xét phù hợp với nhận định ban đầu câu b d Tính giá trị đồng phương sai hệ số tương quan biến X Y Có nhận xét mối quan hệ biến từ hệ số tính so sánh với nhận xét câu b c Hình 4.2 Có thể tính hệ số hiệp phương sai, hệ số tương quan hàm hay công cụ Tools\Data Analysis Excel (Xem Hình 4.2) Hệ số hiệp phương sai (đồng phương sai) X Y 3817.76 ( lớn 0) cho thấy X Y có mối quan hệ đồng biến Tuy nhiên, hệ số hiệp phương sai chưa cho biết độ mạnh mối quan hệ hai biến Hệ số tương quan X Y, rX,Y=0.84 (lớn 0) nên X Y có mối liên hệ tuyến tính Thêm vào | rX,Y| gần phía nên mối quan hệ hai biến chặt chẽ, hay mạnh Như vậy, Các số liệu khẳng định mạnh nhận định câu b c -Mở rộng (khơng tính vào điểm tập): Bạn áp dụng quy tắc kinh nghiệm để mối quan hệ chặt (rất mạnh), hay chặt (mạnh)… Chú ý có nhiều quy tắc kinh nghiệm việc này, tuỳ thuộc vào kiểu liệu (chuỗi thời gian, chéo, hay bảng), hay lĩnh vực khoa học (khoa học xã hội, khoa học tự nhiên, kỹ thuật công nghệ, y học …), hay đối tượng khảo sát (hộ, doanh nghiệp, quốc gia…) Khi sử dụng quy tắc nào, bạn trích dẫn nguồn quy tắc Sau ví dụ Trị tuyệt đối hệ số tƣơng quan Pearson Mức độ tƣơng quan 0.9 Rất mạnh Nguồn: http://www.bized.co.uk/timeweb/crunching/crunch_relate_expl.htm, truy cập ngày 5/10/2010 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 14 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Phụ lục Bài đọc thêm thao tác SPSS để tóm tắt trình bày liệu Trong môn học Các phương pháp định lượng, mặt kỹ sử dụng phần mềm thống kê, kinh tế lượng, nhóm giảng viên kỳ vọng bạn sử dụng Excel, Eviews, SPSS Phần mềm Excel, Eviews hướng dẫn nhiều lớp học; Bài đọc thêm hỗ bạn sử dụng SPSS việc làm tập đơn giản liên quan đến chủ đề mô tả tập liệu; thao tác, kết tính tốn tương tự cho liệu lớn mà bạn gặp sau Khai báo biến Để tính thống kê mơ tả Bài tập 1, Bài 1, bạn tính tốn SPSS Trước tiên, bạn khởi động SPSS, Tại cửa sổ Quản lý liệu Data Editor, Chọn Thẻ Variable View, sau khai báo thuộc tính biến cách gõ tên biến vào cột Name (tên biến cần viết liền, khơng có khoảng trắng, khơng có ký tự đặc biệt, bắt đầu chữ, biến có tên khác …), gõ nhãn biến vào cột Label Nếu cẩn thận hơn, bạn chọn Values để quy ước nhãn giá trị biến định tính (ví dụ biến Nhóm, với Nhóm 1, Nhóm 2), khai báo thang đo biến cột Measure (trong cột này, mặc định Scale cho biến định lượng: biến có thang đo khoảng, tỷ lệ; Nominal cho biến có thang đo định danh, Ordinal cho biến có thang đo thứ tự) Cửa sổ Quản lý liệu Hình 1.1 Kiểu liệu dạng số (mặc định) Gõ nhãn biến vào đây, nhãn có khoảng trắng, gõ dấu tiếng Việt… Gõ tên biến vào Bấm vào để quy ước nhãn cho giá trị biến định tính Ví dụ: tương ứng với Nhóm 1, tương ứng với Nhóm Data View dùng để xem liệu, nhập liệu, chỉnh sửa liệu … Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy Variable View để khai báo thuộc tính biến Measure: Khai báo thang đo cho biến 15 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Nhập liệu Hình 1.2 Nhập liệu vào cột tương ứng (hoặc copy từ Excel sang) Chọn Data View để chuyển sang khung nhập liệu … Sau khai báo tên biến, nhãn biến… Variable View, Bạn chọn Data View để nhập liệu Tính thống kê mơ tả cho biến định lƣợng Ví dụ, bạn muốn tính thống kê mơ tả cho biến thu nhập 10 cơng nhân, có nhiều cách, cách đơn giản sau: Bước 1, Từ Menu SPSS, chọn Analyze Descriptive Statistics Descriptives Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 16 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Hình 1.3 Sau đó, Hộp thoại Descriptives xuất hiện, Bước 2, chọn biến định lượng thunhap  Bấm vào nút mũi tên hộp thoại để đưa biến thunhap sang khung Variable(s); Bước 3, chọn Options để lựa chọn thêm số thống kê khác cần tính (mặc định Mean, Std.deviation, Minimum, Maximum); Cuối cùng, chọn Continue, OK Hình 1.4 Chọn biến thunhap, bấm nút mũi tên để đưa sang biến thunhap sang khung Variable(s) Chọn Options, đánh dấu chọn thêm vào thống kê cần tính Nếu bạn muốn lưu lại cột giá trị chuẩn hoá biến đánh dấu vào Kết sau: Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 17 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bảng 1.1 Descriptive Statistics Thunhap Thu nhap cua cong nhan Valid N (nghin dong) (listwise) N Statistic 10 Range Statistic 160.00 Minimum Statistic 510.00 Maximum Statistic 670.00 Mean Statistic 600.0000 Std Deviation Statistic 41.96559 Variance Statistic 1761.111 Skewness Statistic -.620 Std Error Kurtosis 10 687 Statistic 2.181 Std Error 1.334 Tính thống kê mơ tả biến định lƣợng phân theo biến định tính Có nhiều cách SPSS để thực điều này, cách sau đơn giản nhất: Bước Chọn Analyze\Compare Means\Means Hình 1.5 Bước Đưa biến định lượng (biến thunhap) vào Dependent List & đưa biến định tính (biến nhom) vào ô Independent List Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 18 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Hình 1.6 Bước Trong Hộp thoại Means, Chọn nút Options chọn thống kê cần tính (Xem Hình 1.7) Hình 1.7 Cuối cùng, chọn Continue (ở Hộp thoai Means: Options), OK (Ở hộp thoại Means), Kết sau Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 19 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bảng 1.2 Report Thunhap Thu nhap cua cong nhan (nghin dong) Std Mean N Deviation Median Minimum Maximum Range Nhom 600.0000 61.23724 600.0000 510.00 670.00 160.00 Nhom 600.0000 14.57738 600.0000 580.00 620.00 40.00 Total 600.0000 10 41.96559 600.0000 510.00 670.00 160.00 Cách khác: Bạn tìm hiểu thêm thủ tục Analyze\Descriptive Statistics\Explore Hoặc Analyze\Tables\Custom Tables… Tạo bảng tần số Nhiều khi, bạn muốn tạo bảng tần số cho biến định tính đó, ví dụ biến Nhom chẳng hạn Thao tác sau: Bước Từ Menu, Chọn Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies Hình 1.8 Bước Đưa biến định tính vào khung Variable(s), sau chọn OK Hình 1.9 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 20 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Kết tính toán bảng sau Bảng 1.3 Nhom Valid Frequency Valid Percent Cumulative Percent Percent Nhom 50.0 50.0 50.0 Nhom 50.0 50.0 100.0 10 100.0 100.0 Total  Ghi chú: Trong hộp thoại Frequencies, bạn tính thống kê mơ tả cho biến định lượng cách đưa biến định lượng vào khung Variable(s), chọn Statistics đánh dấu chọn vào thống kê cần tính Hình 1.9 Bỏ dấu chọn để không cần tạo bảng tần số bạn muốn Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 21 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bài – Bài tập với SPSS dùng đến thao tác Tạo bảng tần số, kết hợp với vẽ đồ thị tần suất Hình 2.1 Dữ liệu Biến QualityRating nhập theo kiểu ký tự (String), có thang đo Ordinal Biến MealPrice có thang đo Scale Hình 2.2 Sau khai báo biến Hình 2.1, nhập liệu Hình 2.2, bạn thực thao tác tạo bảng tần số cách: Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 22 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bước Từ Menu, Chọn Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies Bước Trong hộp thoại Frequencies, đưa biến QualityRating vào ô Variables Bước Để vẽ đồ thị tần số, chọn nút Charts đánh dấu chọn vào loại đồ thị cần thiết Hình 2.3 Hình 2.3 Chọn Nút Charts để vẽ đồ thị cho biến Nếu muốn vẽ biểu đồ theo tỷ lệ % (tần suất) Chọn mục muốn vẽ biểu đồ tần số Tại cửa sổ Viewer bạn thấy kết bảng tần số, đồ thị sau Bảng 2.1 QualityRating Valid Frequency Valid Very Good Percent Cumulative Percent Percent 150 50.0 50.0 50.0 Good 84 28.0 28.0 78.0 Excellent 66 22.0 22.0 100.0 300 100.0 100.0 Total Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 23 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Hình 2.4 Bài liên quan đến việc phát quan sát bất thường Có nhiều kỹ thuật khác nhau, nhiên áp dụng z-score (giá trị z) cách đơn giản Bạn tính z-score cho biến cách sau: Analyze\ Descriptive Statistics\ Descriptives  Chọn biến cần tính Hình 2.4 Đánh dấu vào mục để lưu z-score Hình 2.5 Máy tính tạo cột liệu lưu giá trị z-score Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 24 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bài – Bài tập cần đến thao tác vẽ đồ thị phân tán, tính hệ số tương quan Vẽ đồ thị phân tán Hình 4.1 Dữ liệu sau nhập vào SPSS Hình 4.1, bạn vẽ đồ thị phân tán (Hình 4.4) cách: Bước chọn Graphs\Legacy Dialogs\Scatter/Dot Hình 4.2 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 25 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bước Đưa biến vào trục thích hợp, sau bấm OK Hình 4.3 Hình 4.4 Tính hệ số tƣơng quan Hình 4.5 Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 26 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bước Analyze\Correlate\Bivariate Bước Đưa biến cần tính hệ số tương quan vào Variables Hình 4.6 Chọn Option, đánh dấu chọn muốn tính hiệp phương sai… Kết sau Bảng 4.1 Correlations X X Pearson Correlation Y Sig (2-tailed) N Y Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 841** 002 10 10 841** 002 10 10 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 27 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2010-2011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Correlations X X Pearson Correlation Y Sig (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Y Pearson Correlation Sig (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N 841** 002 291.389 34359.810 32.377 3817.757 10 10 841** 002 34359.810 5729910.900 3817.757 636656.767 10 10 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Cao Hào Thi / Nguyễn Khánh Duy 28 ... Minolta-QMS PagePro 12 50E 10 .3 299 HP Laserjet 12 00 11 .7 399 Xerox Phaser 4400/N 17 .8 18 50 Brother HL-2460N 16 .1 1000 IBM Infoprint 11 20n 11 .8 13 87 Lexmark W 812 19 .8 2089 10 Oki Data B8300n 28.2... Khánh Duy 21 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Năm học 2 010 -2 011 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Bài tập Bài – Bài tập với SPSS dùng đến thao tác Tạo bảng tần số, kết hợp với vẽ đồ... Cross-products Covariance N 8 41* * 002 2 91. 389 34359. 810 32.377 3 817 .757 10 10 8 41* * 002 34359. 810 5729 910 .900 3 817 .757 636656.767 10 10 ** Correlation is significant at the 0. 01 level (2-tailed) Cao