Sinh viên và số giờ ngủ trung ình trong một ngày

Sinh viên và số giờ ngủ trung ình trong một ngày

M ụ c L ụ c

1 Tổng quan về bài nghiên cứu 2

1.1 Lý do chọn ñề tài 2

1.2 Mục tiêu, phạm vi và câu hỏi nghiên cứu 2

1.3 Phương pháp nghiên cứu 3

2 Thiết lập mô hình hồi quy 3

2.1 Xây dựng mô hình tổng quát 3

2.1.1 Mô hình tổng quát 3

2.1.2 Giải thích các biến 3

2.2 Thống kê mô tả kết quả khảo sát 4

2.3 Mô hình hồi quy gốc 8

2.3.1 Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews 8

2.3.2 Phương trình hồi quy gốc 9

2.4 Kiểm ñịnh và khắc phục các bệnh của mô hình 9

2.4.1 ð a cộng tuyến 9

2.4.2 Tự tương quan 10

2.4.3 Phương sai thay ñổi 11

3 Kết quả 16

3.1 Mô hình hồi quy cuối cùng sau khi loại bỏ các biến không có ý nghĩa 16

3.1.1 Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews 16

3.1.2 Phương trình hồi quy cuối cùng 17

3.2 Nhận xét mô hình hồi quy cuối cùng 17

3.3 ðề xuất của nhóm 18

3.4 Khó khăn và thuận lợi trong quá trình thực hiện ñề tài 19

3.4.1 Những khó khăn khi thực hiện ñề tài 19

3.4.2 Những thuận lợi khi thực hiện ñề tài 20

1 Tổng quan về bài nghiên cứu

Khoảng một phần ba thời gian sống của con người ñược dành cho giấc ngủ Người lớn mỗi ngày cần ngủ từ 7-8 tiếng, trẻ em có thể nhiều hơn Ngủ là một quá trình tự nhiên giúp cơ thể chúng ta thoát khỏi những mệt nhọc, căng thẳng, và phục hồi năng lượng ñã tiêu hao trong ngày Khi bạn có một giấc ngủ ngon lành và ñủ giấc thì sau khi thức, bạn sẽ cảm thấy tinh thần thoải mái, dễ chịu, ñầu óc tỉnh táo, minh mẫn và làm việc có hiệu quả

Một số công trình nghiên cứu của các nhà khoa học Mỹ và Nhật Bản ñã chứng minh, khi chúng ta ngủ, cơ thể tiết ra những hormon cần thiết có tác dụng tăng cường

hệ miễn dịch, từ ñó có tác dụng chống lại sự xâm nhập của các vi khuẩn, virut gây bệnh Bên cạnh ñó, giấc ngủ cũng góp phần làm chậm quá trình lão hóa và kéo dài tuổi thọ, xuân sắc cho con người

Tuy nhiên, trong cuộc sống tất bật hằng ngày, nhiều khi chúng ta quên lãng ñi tầm quan trọng của giấc ngủ trước áp lực của công việc và thời hạn

Bấy nhiêu thôi, ñã thấy có nhiều ñiều phải bàn ñến khi nói về giấc ngủ…

ðặc biệt, khi bạn là sinh viên, ñảm bảo một sức khỏe tốt là ñiều kiện tiên quyết ñể ñạt ñược kết quả cao trong việc học, như một nhà hiền triết ñã từng nói: “Một tinh thần

minh mẫn chỉ có trong một cơ thể tráng kiện” Với khối lượng bài vở ngày càng nhiều trong một quỹ thời gian giới hạn, bạn ñứng trước bài toán phải sắp xếp cân ñối thời lượng giữa công việc học tập, giải trí, ngoại khóa và làm thêm, mà vẫn có thể ñảm bảo thời gian nghỉ ngơi thư giãn

Vậy ñiều gì ảnh hưởng ñến số giờ ngủ trung bình trong một ngày của bạn? Và liệu bạn nên làm gì ñể vừa có sức khỏe tốt, vừa có kết quả học tập như mong muốn? ðể tìm lời giải ñáp cho các câu hỏi trên, nhóm chúng tôi ñã tiến hành ñề tài nghiên cứu

“SINH VIÊN VÀ SỐ GIỜ NGỦ TRUNG BÌNH TRONG MỘT NGÀY” ñể tìm hiểu

và phân tích các yếu tố ảnh hưởng ñến thời gian ngủ trung bình của sinh viên và ñưa ra một số giải pháp ñề xuất

Thực tế cho thấy số giờ ngủ trung bình của một sinh viên không chỉ bị ảnh hưởng bởi thói quen sinh hoạt, mà còn do nhiều yếu tố chi phối khác như: thời gian học tập, hoạt ñộng ngoại khóa, việc làm thêm, ñiểm trung bình của học kì trước, việc sử dụng các phương tiện giải trí… Nhằm nhiên cứu rõ hơn ảnh hưởng của các yếu tố này ñến giờ ngủ trung bình của sinh viên, từ ñó rút ra kết luận và có những

lời khuyên hữu ích cho các bạn sinh viên, nhóm chúng tôi ñã tiến hành thực hiện ñề tài này

ðể thực hiện ñiều ñó, nhóm nghiên cứu ñã tiến hành khảo sát ở bảy trường ñại

học trên ñịa bàn Tp HCM: ðH Khoa Học Tự Nhiên, ðH Khoa Học Xã Hội Và Nhân Văn, ðH Sư Phạm, ðH Ngoại Thương, ðH Y Dược, ðH Kinh Tế và ðH Bách Khoa, với ñối tượng nghiên cứu ñược ñặt ra là: số giờ ngủ trung bình của sinh viên ở Tp HCM và các yếu tố ảnh hưởng

Thu thập số liệu: tiến hành khảo sát ở sáu trường ðại Học trên ñịa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh

Xử lý số liệu: tiến hành hồi quy với sự trợ giúp của Eviews 5.1, MS Excel,

MS Word, MS Access

Tổng hợp kết quả và hoàn chỉnh bài viết

2.1.1 Mô hình tổng quát

2.1.2 Giải thích các biến

Biến phụ thuộc

Tên

Y Số giờ ngủ trung bình trong một ngày

Biến ñộc lập - ñịnh lượng

Tên

biến Diễn giải

ðơ n vị tính Giá trị

Dấu

kì vọng

Ghi chú

X2

Thời gian học trong ngày

Giờ/

ngày 024 - Thời gian ngủ sẽ giảm ñi nếu thời

gian dành cho việc học tăng lên

X3

ðiểm trung bình

học kì trước ðiểm 010 - ðiểm trung bình học kì trước

càng cao thì thời gian ngủ sẽ ít lại

Biến ñộc lập - ñịnh tính

± Chổ ở yên tĩnh tạo ñiều kiện cho một giấc ngủ sâu và dài

ngày của sinh viên

D9

Nhiều (>=2h/

ngày)

Hầu như không

D10

Mức ñộ sử dụng các phương tiện giải trí Ít (<2h/

ngày)

Hầu như không

± Mức ñộ sử dụng càng nhiều thì thời gian ngủ càng giảm xuống

D11

ðang gặp vấn ñề

trong chuyện tình cảm

Thời gian học trung bình một ngày (X2):

Môi trường sống(D6 + D7):

Làm thêm(D8):

Mức ñộ sử dụng các phương tiện giải trí(D9 + D10):

ðang gặp vấn ñề trong chuyện tình cảm(D11):

2.3 Mô hình hồi quy gốc

2.3.1 Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews

D8 -0.343566 0.196673 -1.746891 0.0819

D9 0.236237 0.319614 0.739130 0.4605

Adjusted R-squared 0.104237 S.D dependent var 1.460777

S.E of regression 1.382548 Akaike info criterion 3.538076

Sum squared resid 470.2142 Schwarz criterion 3.729805

Log likelihood -445.9499 F-statistic 3.318395

Durbin-Watson stat 1.876366 Prob(F-statistic) 0.000110

Nhận xét: Mức ñộ phù hợp của mô hình so với thực tế là R2=14,92% Dựa vào bảng hồi quy gốc ta thấy các biến X2,X3,D5,D11 có ý nghĩa vì có p-value

< 0.05 Các biến còn lại không có ý nghĩa thống kê vì có p_value > 0.05

2.3.2 Phương trình hồi quy gốc

2.4.1 ð a cộng tuyến

X2 X3 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 X2 1.00 -0.05 0.18 -0.04 -0.02 0.02 0.04 0.00 -0.04 -0.01 -0.21 0.13 0.00

Nhận xét: Các hệ số tương quan của các biến ñều nhỏ hơn 1 nên mô hình không bị hiện

tượng ña cộng tuyến

Included observations: 260 Presample missing value lagged residuals set to zero

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 0.095797 1.025992 0.093370 0.9257 X2 -0.003524 0.041854 -0.084187 0.9330 X3 -0.009196 0.115484 -0.079631 0.9366 D1 0.009781 0.207870 0.047055 0.9625 D2 -0.011543 0.195383 -0.059080 0.9529

D3 -0.025460 0.219795 -0.115834 0.9079 D4 -0.025426 0.237569 -0.107026 0.9149 D5 0.028538 0.182067 0.156746 0.8756 D6 0.003830 0.192320 0.019917 0.9841 D7 -0.022593 0.307319 -0.073516 0.9415 D8 0.006720 0.196827 0.034143 0.9728 D9 -0.001170 0.319665 -0.003661 0.9971 D10 0.005139 0.327337 0.015699 0.9875 D11 -0.000712 0.218228 -0.003261 0.9974 RESID(-1) 0.063437 0.065962 0.961729 0.3371

R-squared 0.003761 Mean dependent var -8.26E-16 Adjusted R-squared -0.053167 S.D dependent var 1.347405 S.E of regression 1.382759 Akaike info criterion 3.542000 Sum squared resid 468.4458 Schwarz criterion 3.747424 Log likelihood -445.4600 F-statistic 0.066066 Durbin-Watson stat 1.986169 Prob(F-statistic) 0.999999

Nhận xét: Chỉ số P_value = 0.337134 > α=0.05 nên mô hình không bị hiện

tượng tự tương quan

2.4.3 Phương sai thay ñổi

White Heteroskedasticity Test:

Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 22:41 Sample: 1 260

Included observations: 260 Collinear test regressors dropped from specification

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 2.600217 10.17273 0.255607 0.7985 X2 -0.258111 0.454497 -0.567904 0.5706 X2^2 0.002670 0.026416 0.101085 0.9196 X3 0.904745 2.837769 0.318823 0.7501 X3^2 -0.080453 0.199723 -0.402825 0.6874 D1 -1.020375 0.436398 -2.338173 0.0202 D2 0.825213 0.410995 2.007844 0.0458 D3 0.322372 0.459271 0.701921 0.4834 D4 0.519377 0.499879 1.039005 0.2998 D5 -0.519974 0.377411 -1.377740 0.1695 D6 0.190539 0.405155 0.470287 0.6386 D7 0.018719 0.645223 0.029012 0.9769 D8 0.433522 0.413622 1.048112 0.2956 D9 -1.531793 0.673162 -2.275518 0.0237 D10 -0.883092 0.688058 -1.283456 0.2005 D11 -0.499334 0.458578 -1.088874 0.2773

R-squared 0.097113 Mean dependent var 1.808516 Adjusted R-squared 0.041608 S.D dependent var 2.965260 S.E of regression 2.902915 Akaike info criterion 5.028872 Sum squared resid 2056.168 Schwarz criterion 5.247991 Log likelihood -637.7533 F-statistic 1.749623

Durbin-Watson stat 1.889073 Prob(F-statistic) 0.042662

Nhận xét: Chỉ số P_value = 0.042662 < α=0.05 nên mô hình bị hiện tượng

phương sai thay ñổi

Khắc phục hiện tượng phương sai thay ñổi:

Hồi quy với trọng số 1/ABS_RESIDF^3 và thay ñổi mẫu quan sát, ta

ñược bảng kết quả của mô hình hồi quy mới

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 22:19 Sample: 101 250

Included observations: 150 Weighting series: 1/ABS_RESIDF^3 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 6.286646 1.145238 5.489381 0.0000

X2 -0.327259 0.039732 -8.236737 0.0000 X3 0.347781 0.118073 2.945466 0.0038 D1 1.005323 0.311224 3.230220 0.0016

D2 0.075915 0.203175 0.373642 0.7093 D3 -0.008112 0.280605 -0.028909 0.9770 D4 -0.145318 0.285337 -0.509287 0.6114 D5 -0.141309 0.221352 -0.638390 0.5243 D6 0.187639 0.223818 0.838355 0.4033 D7 0.196205 0.359112 0.546363 0.5857 D8 -0.197751 0.273491 -0.723061 0.4709 D9 0.056587 0.340026 0.166420 0.8681

D10 0.867128 0.382897 2.264653 0.0251 D11 0.871342 0.269880 3.228628 0.0016

Weighted Statistics

Adjusted R-squared 0.487008 S.D dependent var 3.020781 S.E of regression 1.206712 Akaike info criterion 3.302362 Sum squared resid 198.0369 Schwarz criterion 3.583354 Log likelihood -233.6771 F-statistic 11.88098 Durbin-Watson stat 1.965936 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.203614 Mean dependent var 7.230000 Adjusted R-squared 0.127489 S.D dependent var 1.495665 S.E of regression 1.397075 Sum squared resid 265.4475 Durbin-Watson stat 1.979936

Kiểm tra lại hiện tượng phương sai thay ñổi:

White Heteroskedasticity Test:

Sample: 101 250 Included observations: 150 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C -2.672441 3.095137 -0.863432 0.3896 WGT 10.04248 10.27050 0.977799 0.3301 WGT^2 -3.971989 4.318207 -0.919824 0.3595 X2*WGT -0.375846 0.553036 -0.679604 0.4981 X2^2*WGT^2 0.037640 0.037576 1.001706 0.3185 X3*WGT 0.054312 0.825165 0.065819 0.9476 X3^2*WGT^2 -0.017277 0.075959 -0.227454 0.8205 D1*WGT 2.665085 4.056724 0.656955 0.5125 D1^2*WGT^2 -4.742081 4.876545 -0.972426 0.3328 D2*WGT 1.204698 1.361911 0.884564 0.3781 D2^2*WGT^2 -0.824691 1.009274 -0.817112 0.4155 D3*WGT 0.324503 1.112913 0.291580 0.7711 D3^2*WGT^2 0.294568 1.121341 0.262692 0.7932 D4*WGT -0.509009 1.207344 -0.421594 0.6741 D4^2*WGT^2 0.747610 0.891997 0.838130 0.4036 D5*WGT -1.762533 1.420281 -1.240975 0.2170 D5^2*WGT^2 1.390614 1.140396 1.219414 0.2251 D6*WGT 1.112371 1.039698 1.069898 0.2868 D6^2*WGT^2 -0.770642 0.720932 -1.068952 0.2872 D7*WGT 0.455576 2.681919 0.169870 0.8654 D7^2*WGT^2 -0.133216 2.507441 -0.053128 0.9577 D8*WGT 0.000642 1.317869 0.000487 0.9996 D8^2*WGT^2 1.147418 1.217811 0.942197 0.3480 D9*WGT -1.553237 2.380004 -0.652620 0.5152

D9^2*WGT^2 0.867588 1.665566 0.520897 0.6034 D10*WGT 1.165521 3.212101 0.362853 0.7173 D10^2*WGT^2 -1.035664 2.607873 -0.397130 0.6920 D11*WGT -1.605454 0.946946 -1.695402 0.0926 D11^2*WGT^2 1.694572 0.957350 1.770066 0.0792

R-squared 0.204765 Mean dependent var 1.320246 Adjusted R-squared 0.020744 S.D dependent var 2.061619 S.E of regression 2.040124 Akaike info criterion 4.435720 Sum squared resid 503.6149 Schwarz criterion 5.017776 Log likelihood -303.6790 F-statistic 1.112724 Durbin-Watson stat 2.044273 Prob(F-statistic) 0.335621

Nhận xét: Lúc này, chỉ số P_value = 0.335621 > α=0.05 nên mô hình mới ñã

khắc phục ñược hiện tượng phương sai thay ñổi

Included observations: 150 Weighting series: 1/ABS_RESIDF^3 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 6.215136 0.720617 8.624745 0.0000

X2 -0.326354 0.030879 -10.56888 0.0000 X3 0.349213 0.087164 4.006391 0.0001 D1 1.081294 0.293403 3.685357 0.0003 D10 0.754574 0.182206 4.141331 0.0001 D11 0.901353 0.257858 3.495536 0.0006

Weighted Statistics

Adjusted R-squared 0.506101 S.D dependent var 3.020781 S.E of regression 1.184042 Akaike info criterion 3.214923 Sum squared resid 201.8816 Schwarz criterion 3.335349 Log likelihood -235.1192 F-statistic 31.53627 Durbin-Watson stat 1.951207 Prob(F-statistic) 0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.180749 Mean dependent var 7.230000 Adjusted R-squared 0.152303 S.D dependent var 1.495665 S.E of regression 1.377066 Sum squared resid 273.0686

R2 = 0.531766 Hệ số xác ñịnh R2 của mô hình sau khi khắc phục hiện tượng phương sai thay ñổi tuy không cao nhưng vẫn có thể chấp nhận ñược Các biến ñộc lập có thể giải thích ñược 53.1766% sự thay ñổi của biến phụ thuộc Y

Giải thích ý nghĩa của các biến ñộc lập:

Tên

biến

Chiều tác ñộng ñến thời gian ngủ trong ngày

Diễn giải

X2 Ngược chiều

Khi thời gian dành cho việc học tập càng nhiều thì thời gian ngủ sẽ rút ngắn lại Cụ thể, nếu thời gian học tăng lên 1 giờ, thì thời gian ngủ sẽ giảm ñi 0.326354 giờ/ngày (trong ñiều

kiện các yếu tố khác không ñổi)

X3 Cùng chiều Nếu ñiểm trung bình ở học kì trước tăng lên 1 ñơn vị thì

thời gian ngủ sẽ tăng lên 0.349213 giờ

D1 Cùng chiều

Nếu các ñiều kiện khác không ñổi thì sinh viên các ngành thuộc lĩnh vực khoa học tự nhiên ngủ nhiều hơn sinh viên

các ngành thuộc lĩnh vực khoa học xã hội

D10 Cùng chiều Nếu sử dụng các phương tiện giải trí ở mức ñộ thấp thì thời

gian ngủ sẽ tăng lên 0.754574 giờ/ngày

D11 Cùng chiều Thời gian ngủ sẽ tăng lên 0.901353 giờ/ngày nếu sinh viên

ñang gặp rắc rối trong vấn ñề tình cảm (!?)

Tuy khoa học ñã chứng minh tác dụng của giấc ngủ không chỉ dừng lại ở sự nghỉ ngơi, mà nó còn giúp kéo dài tuổi thọ, và chữa trị nhiều bệnh tật, thế nhưng, trong cuộc sống bận bịu hàng ngày, dường như vẫn chưa mấy ai thật sự chú tâm

ñến tầm quan trọng của việc ngủ ñủ giấc cũng như những yếu tố ảnh hưởng ñến

giấc ngủ

Sau khi tiến hành nghiên cứu thực tế và phân tích mô hình hồi quy từ số liệu

ñược thu thập từ các bạn sinh viên, nhóm nghiên cứu chúng tôi xin ñưa ra một số

ñộng khác bạn nên tham khảo ý kiến của người lớn như bố mẹ, các sinh viên

lớp trên hay các bạn trong lớp ñể có một thời gian biểu hợp lí nhất