SINH VIÊN VÀ SỐ GIỜ NGỦ TRUNG BÌNH TRONG MỘT NGÀY

Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 1 Mục Lục 1. Tổng quan về bài nghiên cứu 2 1.1. Lý do chọn ñề tài 2 1.2. Mục tiêu, phạm vi và câu hỏi nghiên cứu 2 1.3. Phương pháp nghiên cứu .3 2. Thiết lập mô hình hồi quy .3 2.1. Xây dựng mô hình tổng quát 3 2.1.1. Mô hình tổng quát .3 2.1.2. Giải thích các biến .3 2.2. Thống kê mô tả kết quả khảo sát 4 2.3. Mô hình hồi quy gốc . 8 2.3.1. Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews 8 2.3.2. Phương trình hồi quy gốc 9 2.4. Kiểm ñịnh và khắc phục các bệnh của mô hình .9 2.4.1. ða cộng tuyến .9 2.4.2. Tự tương quan .10 2.4.3. Phương sai thay ñổi .11 3. Kết quả . 16 3.1. Mô hình hồi quy cuối cùng sau khi loại bỏ các biến không có ý nghĩa .16 3.1.1. Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews 16 3.1.2. Phương trình hồi quy cuối cùng 17 3.2. Nhận xét mô hình hồi quy cuối cùng . 17 3.3. ðề xuất của nhóm 18 3.4. Khó khăn và thuận lợi trong quá trình thực hiện ñề tài 19 3.4.1. Những khó khăn khi thực hiện ñề tài .19 3.4.2. Những thuận lợi khi thực hiện ñề tài 20 Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 2 1. Tổng quan về bài nghiên cứu 1.1. Lý do chọn ñề tài Khoảng một phần ba thời gian sống của con người ñược dành cho giấc ngủ. Người lớn mỗi ngày cần ngủ từ 7-8 tiếng, trẻ em có thể nhiều hơn. Ngủ là một quá trình tự nhiên giúp cơ thể chúng ta thoát khỏi những mệt nhọc, căng thẳng, và phục hồi năng lượng ñã tiêu hao trong ngày. Khi bạn có một giấc ngủ ngon lành và ñủ giấc thì sau khi thức, bạn sẽ cảm thấy tinh thần thoải mái, dễ chịu, ñầu óc tỉnh táo, minh mẫn và làm việc có hiệu quả. Một số công trình nghiên cứu của các nhà khoa học Mỹ và Nhật Bản ñã chứng minh, khi chúng ta ngủ, cơ thể tiết ra những hormon cần thiết có tác dụng tăng cường hệ miễn dịch, từ ñó có tác dụng chống lại sự xâm nhập của các vi khuẩn, virut gây bệnh. Bên cạnh ñó, giấc ngủ cũng góp phần làm chậm quá trình lão hóa và kéo dài tuổi thọ, xuân sắc cho con người. Tuy nhiên, trong cuộc sống tất bật hằng ngày, nhiều khi chúng ta quên lãng ñi tầm quan trọng của giấc ngủ trước áp lực của công việc và thời hạn. Bấy nhiêu thôi, ñã thấy có nhiều ñiều phải bàn ñến khi nói về giấc ngủ… ðặc biệt, khi bạn là sinh viên, ñảm bảo một sức khỏe tốt là ñiều kiện tiên quyết ñể ñạt ñược kết quả cao trong việc học, như một nhà hiền triết ñã từng nói: “Một tinh thần minh mẫn chỉ có trong một cơ thể tráng kiện”. Với khối lượng bài vở ngày càng nhiều trong một quỹ thời gian giới hạn, bạn ñứng trước bài toán phải sắp xếp cân ñối thời lượng giữa công việc học tập, giải trí, ngoại khóa và làm thêm, mà vẫn có thể ñảm bảo thời gian nghỉ ngơi thư giãn. Vậy ñiều gì ảnh hưởng ñến số giờ ngủ trung bình trong một ngày của bạn? Và liệu bạn nên làm gì ñể vừa có sức khỏe tốt, vừa có kết quả học tập như mong muốn? ðể tìm lời giải ñáp cho các câu hỏi trên, nhóm chúng tôi ñã tiến hành ñề tài nghiên cứu “SINH VIÊN VÀ SỐ GIỜ NGỦ TRUNG BÌNH TRONG MỘT NGÀY” ñể tìm hiểu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng ñến thời gian ngủ trung bình của sinh viên và ñưa ra một số giải pháp ñề xuất. 1.2. Mục tiêu, phạm vi và câu hỏi nghiên cứu Thực tế cho thấy số giờ ngủ trung bình của một sinh viên không chỉ bị ảnh hưởng bởi thói quen sinh hoạt, mà còn do nhiều yếu tố chi phối khác như: thời gian học tập, hoạt ñộng ngoại khóa, việc làm thêm, ñiểm trung bình của học kì trước, việc sử dụng các phương tiện giải trí… Nhằm nhiên cứu rõ hơn ảnh hưởng của các yếu tố này ñến giờ ngủ trung bình của sinh viên, từ ñó rút ra kết luận và có những Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 3 lời khuyên hữu ích cho các bạn sinh viên, nhóm chúng tôi ñã tiến hành thực hiện ñề tài này. ðể thực hiện ñiều ñó, nhóm nghiên cứu ñã tiến hành khảo sát ở bảy trường ñại học trên ñịa bàn Tp. HCM: ðH Khoa Học Tự Nhiên, ðH Khoa Học Xã Hội Và Nhân Văn, ðH Sư Phạm, ðH Ngoại Thương, ðH Y Dược, ðH Kinh Tế và ðH Bách Khoa, với ñối tượng nghiên cứu ñược ñặt ra là: số giờ ngủ trung bình của sinh viên ở Tp. HCM và các yếu tố ảnh hưởng. 1.3. Phương pháp nghiên cứu  Thu thập số liệu: tiến hành khảo sát ở sáu trường ðại Học trên ñịa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh.  Xử lý số liệu: tiến hành hồi quy với sự trợ giúp của Eviews 5.1, MS Excel, MS Word, MS Access.  Tổng hợp kết quả và hoàn chỉnh bài viết. 2. Thiết lập mô hình hồi quy 2.1. Xây dựng mô hình tổng quát 2.1.1. Mô hình tổng quát 2.1.2. Giải thích các biến Biến phụ thuộc Tên biến Diễn giải Giá trị ðơn vị tính Y Số giờ ngủ trung bình trong một ngày của một sinh viên ñại học. 024 Giờ/ngày Biến ñộc lập - ñịnh lượng Tên biến Diễn giải ðơn vị tính Giá trị Dấu kì vọng Ghi chú X 2 Thời gian học trong ngày Giờ/ ngày 024 - Thời gian ngủ sẽ giảm ñi nếu thời gian dành cho việc học tăng lên X 3 ðiểm trung bình học kì trước ðiểm 010 - ðiểm trung bình học kì trước càng cao thì thời gian ngủ sẽ ít lại Biến ñộc lập - ñịnh tính Tên Diễn giải Giá trị Dấu Ghi chú Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 4 biến 1 0 kì vọng D 1 Ngành học KH tự nhiên KH xã hội ± Tùy theo ngành học mà thời gian ngủ sẽ tăng hoặc giảm D 2 Giới tính Nam Nữ ± Giới tính có hoặc không ảnh hưởng ñến thời gian ngủ của sinh viên D 3 Năm 2 Năm 4 D 4 Năm học Năm 3 Năm 4 + Số năm học càng cao thì thời gian ngủ càng giảm D 5 Hoạt ñộng ngoại khóa tích cực Có Không - Hoạt ñộng ngoại khóa càng nhiều thì thời gian ngủ sẽ giảm xuống D 6 Yên tĩnh Bình thường D 7 Môi trường sống Ồn ào Bình thường ± Chổ ở yên tĩnh tạo ñiều kiện cho một giấc ngủ sâu và dài D 8 ði làm thêm Có Không - ði làm thêm làm giảm số giờ ngủ ngày của sinh viên D 9 Nhiều (>=2h/ ngày) Hầu như không D 10 Mức ñộ sử dụng các phương tiện giải trí Ít (<2h/ ngày) Hầu như không ± Mức ñộ sử dụng càng nhiều thì thời gian ngủ càng giảm xuống D 11 ðang gặp vấn ñề trong chuyện tình cảm Có Không - ðang gặp vấn ñề tình cảm có thể làm giảm thời gian ngủ trong ngày của sinh viên 2.2. Thống kê mô tả kết quả khảo sát  Phiếu khảo sát: Phiếu phát ra Phiếu thu về Phiếu hợp lệ 350 300 260  Thời gian ngủ trung bình một ngày (Y): Trung bình Cao nhất Thấp nhất 7.37 12 3 Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 5  Thời gian học trung bình một ngày (X 2 ): Trung bình Cao nhất Thấp nhất 8.09 15 2  ðiểm trung bình ở học kì trước (X 3 ): Trung bình Cao nhất Thấp nhất 7.18 9.16 5 Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 6  Ngành học(D 1 ):  Giới tính(D 2 ):  Năm học(D 3 + D 4 ):  Hoạt ñộng ngoại khóa tích cực(D 5 ): Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 7  Môi trường sống(D 6 + D 7 ):  Làm thêm(D 8 ):  Mức ñộ sử dụng các phương tiện giải trí(D 9 + D 10 ):  ðang gặp vấn ñề trong chuyện tình cảm(D 11 ): Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 8 2.3. Mô hình hồi quy gốc 2.3.1. Bảng kết quả sau khi xử lý dữ liệu với phần mềm Eviews Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 11:56 Sample: 1 260 Included observations: 260 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.813394 1.020990 6.673324 0.0000 X2 -0.176348 0.041687 -4.230328 0.0000 X3 0.268163 0.115070 2.330432 0.0206 D1 0.314273 0.207589 1.513918 0.1313 D2 -0.078782 0.194984 -0.404041 0.6865 D3 -0.189468 0.218162 -0.868475 0.3860 D4 -0.141863 0.236057 -0.600971 0.5484 D5 -0.509662 0.179605 -2.837681 0.0049 D6 0.176331 0.192250 0.917200 0.3599 D7 0.120161 0.306373 0.392206 0.6952 D8 -0.343566 0.196673 -1.746891 0.0819 Kinh Tế Lượng - K47A - Nhóm 18 [ Sinh viên và số giờ ngủ trung bình trong một ngày ] Trang 9 D9 0.236237 0.319614 0.739130 0.4605 D10 0.443201 0.327243 1.354347 0.1769 D11 0.455495 0.218193 2.087576 0.0379 R-squared 0.149199 Mean dependent var 7.367308 Adjusted R-squared 0.104237 S.D. dependent var 1.460777 S.E. of regression 1.382548 Akaike info criterion 3.538076 Sum squared resid 470.2142 Schwarz criterion 3.729805 Log likelihood -445.9499 F-statistic 3.318395 Durbin-Watson stat 1.876366 Prob(F-statistic) 0.000110  Nhận xét: Mức ñộ phù hợp của mô hình so với thực tế là R 2 =14,92%. Dựa vào bảng hồi quy gốc ta thấy các biến X 2 , X 3 , D 5 , D 11 có ý nghĩa vì có p-value < 0.05. Các biến còn lại không có ý nghĩa thống kê vì có p_value > 0.05. 2.3.2. Phương trình hồi quy gốc 2.4. Kiểm ñịnh và khắc phục các bệnh của mô hình 2.4.1. ða cộng tuyến X2 X3 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 X2 1.00 -0.05 0.18 -0.04 -0.02 0.02 0.04 0.00 -0.04 -0.01 -0.21 0.13 0.00 X3 -0.05 1.00 -0.38 -0.21 -0.14 0.11 0.14 0.02 -0.03 -0.07 0.06 -0.06 -0.10 D1 0.18 -0.38 1.00 0.36 0.04 -0.03 -0.16 -0.05 0.07 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 D2 -0.04 -0.21 0.36 1.00 0.12 0.05 0.01 0.05 -0.03 -0.01 0.10 -0.13 0.02 D3 -0.02 -0.14 0.04 0.12 1.00 -0.56 -0.05 0.02 0.07 0.02 0.07 -0.08 0.01 D4 0.02 0.11 -0.03 0.05 -0.56 1.00 0.12 0.06 -0.08 -0.21 0.05 -0.04 -0.02