Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần

Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần

Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Trng i hc Ngoi Thng c s II TP H Chớ Minh Ngnh: Kinh t i ngoi Kinh t lng Bi nhúm: Kinh t lng Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun SINH VIấN V S B QUN O MC Kinh t lng TRONG MT TUN H Chớ Minh 12/2010 Kinh t lng Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Nhúm 17 K48D+E Giỏo viờn hng dn: Kinh t lng Trn Th Tun Anh Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun MC LC I.GII THIU V TI NGHIấN CU .2 Kinh t lng í ngha ti .2 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Phng phỏp thu thp s liu v chn lc ti II.XY DNG Mễ HèNH 1.Mụ hỡnh tng quỏt í ngha cỏc bin mụ hỡnh Kinh t lng III.Mễ HèNH HI QUY KIM NH KHC PHC 6 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun A.Mụ hỡnh hi quy 1.Mụ hỡnh hi quy gc .6 2.Kim nh bin tha 3.Kim nh bin thiu .8 Kinh t lng B.Kim nh Khc phc bnh ca mụ hỡnh 11 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Kim nh a cng tuyn 11 Kim nh T tng quan 12 Kim nh Phng sai thay i 14 IV KHể KHN KHI THC HIN TI V HN CH CA Mễ HèNH14 Kinh t lng Ph lc Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Phiu kho sỏt 15 I.GII THIU V TI NGHIấN CU 1.í ngha ca vic chn ti Kinh t lng ó l sinh viờn chc hn chỳng ta cng gp phi khụng ớt khú khn, ú ti chớnh luụn c xem l nhc nhi hng u Vn ny thng xuyờn xut hin v l mt Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun tr ngi cho cuc sng ca sinh viờn trờn cỏc khớa cnh nh ni tr, n ung, hc phớ, trang phc Cỏc bn phi tớnh toỏn k lng cho s tin cha m chu cp v s tin lng m cỏc bn phi ct lc lm thờm m cú, c s dng nh th no l hp lý nht Kinh t lng Cỏc nhõn t nh hng n s b qun ỏo sinh viờn mc tun Mt ti rt thc t nhng cng khụng kộm phn húm hnh v thỳ v Trong ti ny, chỳng tụi lm vic vi cỏc s liu, tỡm hiu v cỏc nhõn t nh hng n s lng qun ỏo sinh viờn thay mc mt tun T ú cú th hiu c thi trang cú nm phm vi quan tõm ca cỏc bn sinh viờn hay 10 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Tỏc ng ca tớnh cỏch chỳ trng b ngoi (D4) ti s b qun ỏo sv mc tun: C12=3.150727 >0 nờn tỏc ng cựng chiu ti s b sv mc tun, c th sv chỳ trng b ngoi mc nhiu hn sv no khụng chỳ trng b ngoi 3.150727 b qun ỏo tun B KIM NH V KHC PHC BNH CA Mễ HèNH Kinh t lng 45 A CNG TUYN Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun X5 D1 D4 X3 1.00 0.25 -0.42 0.21 X5 0.25 1.00 -0.35 0.07 D1 -0.42 -0.35 1.00 -0.12 D4 0.21 0.07 -0.12 1.00 Kinh t lng X3 46 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun *Nhn xột : Tr tuyt i cỏc h s tng quan gia cỏc bin u nh hn 0.8 nờn mụ hỡnh khụng b hin tng a cng tuyn Kinh t lng 47 T TNG QUAN : Kim nh BG Test Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.058051 Prob F(1,114) 0.8100 Obs*R-squared 0.061075 Prob Chi-Square(1) 0.8048 Test Equation: Kinh t lng Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/13/10 Time: 15:45 Sample: 120 Included observations: 120 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 0.014932 1.750969 0.008528 0.9932 X3 0.000680 0.037252 0.018249 0.9855 X5 0.000207 0.237301 0.000874 0.9993 D1 -0.006357 0.592313 -0.010733 0.9915 D4 -0.026082 1.243429 -0.020976 0.9833 RESID(-1) -0.022880 0.094964 -0.240937 0.8100 R-squared 0.000509 Mean dependent var 8.07E-16 -0.043328 S.D dependent var 2.593968 S.E of regression 2.649568 Akaike info criterion 4.835377 Sum squared resid 800.3042 Schwarz criterion 4.974752 Hannan-Quinn criter 4.891978 Durbin-Watson stat 1.983242 Adjusted R-squared Log likelihood -284.1226 F-statistic 0.011610 Prob(F-statistic) 0.999956 48 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun *Nhn xột : Ch s p_value = 0.8048> = 0.05 nờn mụ hỡnh khụng b hin tng t tng quan Kinh t lng 49 PHNG SAI THAY I Kim nh White Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.006205 Prob F(12,107) 0.4485 Obs*R-squared 12.16831 Prob Chi-Square(12) 0.4323 Scaled explained SS 4.109738 Prob Chi-Square(12) 0.9814 Kinh t lng Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/13/10 Time: 15:50 Sample: 120 Included observations: 120 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 2.714234 32.50040 0.083514 0.9336 X3 -1.111708 1.142961 -0.972656 0.3329 X3^2 0.010463 0.007785 1.344040 0.1818 X3*X5 -0.041354 0.084832 -0.487482 0.6269 X3*D1 0.119763 0.254532 0.470522 0.6389 X3*D4 0.992405 1.043002 0.951489 0.3435 X5 7.457462 6.080268 1.226502 0.2227 X5^2 -0.760354 0.516805 -1.471259 0.1442 X5*D1 -0.579019 1.212691 -0.477466 0.6340 X5*D4 -0.456711 4.158170 -0.109835 0.9127 D1 -5.909834 12.56782 -0.470236 0.6391 D1*D4 6.560856 10.91659 0.600999 0.5491 D4 -8.870104 31.23337 -0.283994 0.7770 R-squared 0.101403 Mean dependent var 6.672598 Adjusted R-squared 0.000625 S.D dependent var 5.746486 S.E of regression 5.744689 Akaike info criterion 6.436432 Sum squared resid 3531.156 Schwarz criterion 6.738411 Hannan-Quinn criter 6.559067 Durbin-Watson stat 1.882425 50 Log likelihood -373.1859 F-statistic 1.006205 Prob(F-statistic) 0.448517 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun *Nhn xột: ch s P_value = 0.4323 > = 0.05 kt lun mụ hỡnh khụng cú hin tng phng sai thay i IV NHNG KHể KHN KHI THC HIN TI Kinh t lng Vic la chn ti ó gõy nhng khú khn ban u cho cỏc thnh viờn nhúm mi ngi cha th thng nht vi Cú rt nhiu ý kin hay c nhng vỡ hn ch v iu kin cng nh kh nng thc hin nờn cui cựng c nhúm quyt nh chn ti ny Tuy l mt 51 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun ti khú thc hin khỏ nhy cm v kt qu cú th khụng ỳng vi thc t nhng nhúm ó quyt tõm thc hin cho n cựng, khụng b d gia chng hay thay i ti Do cha nm rừ v vic xõy dng mt bn kho sỏt hon chnh nờn ban u nhúm a bn kho sỏt thiu mt mt bin quan trng nht- bin y nhng nh tham kho bn kho sỏt ca cỏc nhúm thc hin trc nờn nhúm ó sa cha kp thi Kinh t lng Vi thi gian gp rt ớt (ch ln tun n lp) cng vi vic hp nhúm khụng cú y s gúp mt ca cỏc thnh viờn nờn nhúm ch yu liờn lc v lm vic qua mail vỡ vy cụng vic cha thc s hiu qu 52 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Qỳa trỡnh chn bin cũn nhiu sai sút vỡ th h s R2 khụng cao, cú quỏ nhiu bin khụng cú ý ngha thng kờ phi loi b mụ hỡnh, khin ti ch mang tớnh tham kho ch khụng thc t Kinh t lng Kin thc Eviews khỏ rng, thi gian hc v nghiờn cu mụn kinh t lng cha nhiu vỡ th cha nm rừ cỏch thc chy chng trỡnh nờn cũn gp nhiu khú khn c bit l vic kim nh bnh mụ hỡnh 53 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Mc dự mụ hỡnh khụng xy cỏc bnh nh a cng tuyn, t tng quan hay phng sai thay i nhng cỏc h s hi quy khụng mang ý ngha thng kờ cao vỡ vy dn n mụ hỡnh khụng chớnh xỏc Kinh t lng Mc dự cũn gp nhiu khú khn vic thc hin ti nhng tt c cỏc thnh viờn nhúm u ó c gng ht mỡnh v hon thnh tt cụng vic õy cng l ln u tiờn xõy dng ti ca nhúm nờn dn n khụng trỏnh nhng sai sút, nhng vi s hng dn ca cụ Trn Th Tun Anh v s tham kho cỏc nhúm khỏc nờn nhúm ó hiu hn v mụn kinh t lng v tớnh ng dng thc t ca nú 54 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Phieỏu khaỷo saựt Kinh t lng S b qun ỏo bn mc mt tun: b 55 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Gii tớnh Bn l sinh viờn nm Nam N Hin ti bn ang tr/ktx cựng gia ỡnh/ngi quen Bn cú ngi yờu cha Cha cú Cú ri Bn cú chỳ trng v b ngoi Khụng Kinh t lng Trong t ca bn cú bao nhiờu cú bao nhiờu b qun ỏo (hoc ỏo) 56 Cú Nhúm 17 K48D+E 15 Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun 610 1015 1520 >20 7.Trong mt tun bn git ln Trờn ln ln ln ln S ngy bn n trng mt tun Kinh t lng Trung bỡnh s ln i chi mt tun ca bn l 57 Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun 10 Phng tin git ca bn Bng tay Mỏy git/ gi git 11 Mt ngy bn tm ln ln 12 Bn cú i lm thờm khụng Cú Khụng 13 Gia ỡnh bn cú my anh ch em (k c bn) ln Kinh t lng Khỏc: 58 ln Nhúm 17 K48D+E Sinh viờn v s b qun ỏo mc tun Cỏm n cỏc bn! Kinh t lng Chỳc cỏc bn hc tt! 59 [...]... và số bộ quần áo mặc trong tuần Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Trung bình Cao nhất Thấp nhất 2.13 5 1 Cao nhất Thấp nhất  Số lần tắm trong ngày (X7): Kinh tế lượng Trung bình 19 Nhóm 17 – K48D+E 1.28  Số anh chị em trong gia đình (X8): Kinh tế lượng II XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY 20 Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần 3 0 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc. .. viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Biến định lượng: Kinh tế lượng X2: Sinh viên năm mấy X3: Số bộ quần áo có trong tủ X4: Số lần giặt đồ trong tuần X5: Số ngày đến trường trong tuần X6: Số lần đi chơi trong tuần X7: Số lần tắm trong ngày X8: Số anh chị em trong gia đình 22 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Biến định tính: Kinh tế lượng D1: Giới tính D1=0 : Nữ D1=1 : Nam... thập số liệu đã được khảo sát -Xử lý số liệu: tiến hành hồi quy với sự trợ giúp của Eviews 6, MS Excel, MS Word -Tổng kết và hoàn thành bài viết Kinh tế lượng ** THỐNG KÊ MÔ TẢ 14 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Số bộ quần áo mặc trong tuần: Trung bình Cao nhất Thấp nhất 13.8 20 6 Kinh tế lượng  Thành phần khảo sát (X2): 15 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong. .. trong tuần Kinh tế lượng  Số lần giặt đồ trong tuần (X4): 16 Trung bình Cao nhất Thấp nhất 3.4 7 1 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Số bộ quần áo có trong tủ (X3): Trung bình Cao nhất Thấp nhất 17.1 40 5 Kinh tế lượng  Số ngày đến trường trong tuần (X5): 17 Nhóm 17 – K48D+E Trung bình Cao nhất Thấp nhất 4.98 6 2 Kinh tế lượng  Số lần đi chơi trong tuần (X6): 18 Sinh viên và. .. không cần thiết đưa vào mô hình do đó ta có thể loại bỏ chúng ra khỏi mô hình 34 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Như vậy, các yếu tố tuổi tác (sinh viên năm mấy), số lần giặt đồ, số lần tắm, đi chơi, số anh chị em trong gia đình hay nơi ở, phương tiện giặt đồ, việc đi làm thêm, có người yêu hay chưa không ảnh hưởng đến số bộ quần áo sinh viên thay mặc trong tuần 2 Mô hình sau... bộ quần áo mặc trong tuần 1 Mô hình tổng quát: Y = C(1) + C(2)*X2 + C(3)*X3 + C(4)*X4 + C(5)*X5 + C(6)*X6 + C(7)*X7 + C(8)*X8 + C(9)*D1 + C(10)*D2 + C(11)*D3 + C(12)*D4 + C(13)*D5 + C(14)*D6 +Ui 2 Ý nghĩa các biến trong mô hình: • Biến phụ thuộc: Kinh tế lượng • 21 Y : số bộ quần áo sinh viên mặc trong 1 tuần( bộ/ tuần) Biến độc lập: Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần  Biến định... xét, kết luận Thu thập số liệu Xây dựng mô hình Chọn đề tài Kinh tế lượng • • • • • • 13 Bước 3 Bước 2 Bước 1 Xác định các biến Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Để tiến hành, nhóm đã phát 200 phiếu khảo sát, thu về 140 phiếu, chọn lọc được 120 phiếu hợp lệ ( là phiếu trả lời hết tất cả các câu hỏi và hợp lý) Phương pháp... Prob(F-statistic) Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần 0.339403 2.704088 775.0815 -282.2012 5.703079 0.000000 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 3.326997 4.936687 5.261894 5.068755 2.110290 *Nhận xét: Kinh tế lượng -Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là R2=41,1569% 29 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần -Dựa vào bảng... không có ý nghĩa thống kê Kinh tế lượng c Phát hiện sự có mặt của các biến không cần thiết- sử dụng kiểm định Wald 30 Kinh tế lượng Nhóm 17 – K48D+E 31 Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Wald Test: Equation: EQTHO Test Statistic F-statistic Chi-square Value 0.971664 9.716644 df Probability (10, 106) 10 0.4725 0.4657 Value Std Err Null... lượng C(2) C(4) C(6) C(7) C(8) C(12) C(10) C(11) C(13) C(14) 33 Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần 0.070820 -0.036573 -0.102381 0.077772 -0.088821 3.089372 0.123780 -0.892551 0.198773 -0.319957 0.245552 0.147211 0.216429 0.454972 0.219954 1.300482 0.614640 0.614490 0.629064 0.550403 Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên và số bộ quần áo mặc trong tuần Restrictions are linear in coefficients *Nhận xét: Kinh ... Sinh viên số quần áo mặc tuần SINH VIÊN VÀ SỐ BỘ QUẦN ÁO MẶC Kinh tế lượng TRONG MỘT TUẦN Hồ Chí Minh 12/2010 Kinh tế lượng Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên số quần áo mặc tuần Nhóm 17 – K48D+E Giáo... 21 Y : số quần áo sinh viên mặc tuần( bộ/ tuần) Biến độc lập: Nhóm 17 – K48D+E Sinh viên số quần áo mặc tuần  Biến định lượng: Kinh tế lượng X2: Sinh viên năm X3: Số quần áo có tủ X4: Số lần... thay mặc 4.893981 quần áo (tức xấp xỉ bộ/ tuần) Tác động số quần áo sv có tủ (X3) tới số sv mặc tuần: C3=0.112693 >0 nên số quần áo sv có, tác động chiều tới số sv mặc, cụ thể sv có thêm vào tủ quần