Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài

Nền kinh tế Việt nam đã bước vào giai đoạn mới, giai đoạn hội nhập và phát triển. Trong điều kiện phát triển đó, việc phát triển kinh tế địa phương với các tỉnh thành phố đóng vai trò quan trọng. Các tỉnh, thành phố đã có những bước phát triển đáng khích lệ, với tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân hàng năm khá cao. Để đảm bảo cho sự phát triển, cần có một lượng vốn đầu tư rất lớn, trong đó đầu tư trực tiếp nước ngoài có ý nghĩa hết sức quan trọng. Việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài do đó là hết sức cần thiết, nó giúp các nhà quản lý có thêm cơ sở khoa học trong việc xây dựng chính sách thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài phục vụ cho phát triển kinh tế. Về mặt lý thuyết lẫn thực tiễn cho thấy, có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài, trong đó có 3 nhân tố chính: Dân số: tác động trực tiếp đến nguồn lao động của doanh nghiệp. Diện tích đất đai: tác động trực tiếp đến mặt bằng kinh doanh của doanh nghiệp. Chi phí gia nhập thị trường: tác động đến khả năng gia nhập thị trường của doanh nghiệp. Để đánh giá sự tác động của các nhân tố này đến thu hút đầu tư nước ngoài của các địa phương, nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình hồi quy bội dựa trên trên các nguồn số liệu sau:

Trang 1

Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài

Trang 2

ền kinh tế Việt nam đã bước vào giai đoạn mới, giai đoạn hội nhập và phát triển Trong điều kiện phát triển đó, việc phát triển kinh tế địa phương với các tỉnh thành phố đóng vai trò quan trọng Các tỉnh, thành phố đã có những bước phát triển đáng khích lệ, với tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân hàng năm khá cao Để đảm bảo cho sự phát triển, cần có một lượng vốn đầu tư rất lớn, trong đó đầu tư trực tiếp nước ngoài có ý nghĩa hết sức quan trọng Việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài do đó là hết sức cần thiết, nó giúp các nhà quản lý có thêm cơ

sở khoa học trong việc xây dựng chính sách thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài phục vụ cho phát triển kinh tế

N

Về mặt lý thuyết lẫn thực tiễn cho thấy, có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài, trong đó có 3 nhân tố chính:

- Dân số: tác động trực tiếp đến nguồn lao động của doanh nghiệp.

- Diện tích đất đai: tác động trực tiếp đến mặt bằng kinh doanh của

doanh nghiệp.

- Chi phí gia nhập thị trường: tác động đến khả năng gia nhập thị

trường của doanh nghiệp.

Để đánh giá sự tác động của các nhân tố này đến thu hút đầu tư nước ngoài của các địa phương, nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình hồi quy bội dựa trên trên các nguồn số liệu sau:

- Số liệu về Dân số và Đất đai: nhóm nghiên cứu thu thập số liệu từ

Tổng cục thống kê Việt Nam, năm 2007.

- Số liệu về Chi phí gia nhập thị trường: Nhóm nghiên cứu thu thập số

liệu từ kết quả điều tra năm 2007 của Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI), theo đó: điểm số chi phí gia nhập thị trường càng cao thì doanh nghiệp càng dễ dàng tham gia đầu tư kinh doanh.

Trang 3

 Số liệu về các chỉ tiêu nói trên của 42 tỉnh/thành phố, trong năm 2007 được nhóm nghiên cứu thu thập cụ thể theo bảng sau:

STT Tên tỉnh,

thành phố

Dân số (1000 người)

Diện tích (1000 m2)

CF gia nhập thị trường (điểm)

FDI (triệu đồng)

Trang 4

40 Trà Vinh 1028 2215 9,62 6,61

A Lập mô hình hồi quy tuyến tính

Từ những bảng số liệu thu thập được như trên, để phục vụ phân tích, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính như sau:

(Có phụ lục kết quả phân tích bằng phần mềm Excel và SPSS kèm theo).

B Kiểm định các giả thuyết thống kê

B.1 Kiểm định tính phù hợp của mô hình (Kiểm định F)

Để xác định được mô hình hồi quy trên có ý nghĩa trong nghiên cứu hay không nhóm nghiên cứu thực hiện kiểm định cặp giả thiết sau:

i

04

3

2     



0 ,

599 , 0 1 (

) 4 42 ( 599 , 0 ) 1 )(

1 (

) (

k n R F

Trang 5

Với mức ý nghĩa α = 0,05, n = 42, k = 4, tra bảng ta có:

Vì F* > Fα nên ta bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giải thiết H1, nghĩa là mô hình hồi quy đã xây nên là phù hợp.

Kết quả kiểm định cũng phù hợp với kết quả phân tích bằng phần mềm Excel (hoặc SPSS): các giá trị P-value của hệ số tự do và các biến đều lớn hơn 0,05 và giá trị Sig của hệ số tự do và các biến đều nhỏ hơn 0,05 (có phụ lục kèm theo).

B.2 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:

Để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến ta dùng phương pháp hồi quy phụ.

Mô hình tổng hồi quy phụ tổng quát có dạng:

B.2.1 Xét mô hình hồi quy phụ sau

Qua tính toán, ta xây dựng được mô hình:

Thực hiện kiểm định cặp giả thuyết:

F1* = 0,00181

Với mức ý nghĩa α = 0,05, tra bảng ta có:

0 :

; 0

1 1

n,1ivX

XX

X

Xji 12 2i j1 (j1)ij1 (j1)i k ki i  

31 21

11 1785 0 , 05 X 45 , 98 X

) 1 (

) 1

(

) 2 (

21

211

k R F

) 1 4 42 ( ) 034 , 0 1 (

) 2 4 ( 034 , 0

39 , 2 ( )

1 ,

2

F

70 , 5 ) 4 , 42 ( )

,

( n k  F0,05 

F

Trang 6

Vì F1* < Fα nên ta chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là chúng ta chưa thể kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến của mô hình

Trang 7

B.2.2 Xét mô hình hồi quy phụ thứ 2

Thực hiện kiểm định cặp giả thiết

Vì F2* < Fα nên ta chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là chúng ta chưa thể kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến của mô hình.

B.2.3 Xét mô hình hồi quy phụ thứ 3

Thực hiện kiểm định cặp giả thiết

Vì F3* < Fα nên ta chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là chúng ta chưa thể kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến của mô hình.

32 12

22 4594 0 , 562 X 144 X

0 :

; 0

2 1

) 1

(

) 2 (

22

k R F

) 1 4 42 ( ) 033 , 0 1 (

) 2 4 ( 033 , 0

39 , 2 ( ) 1 ,

2 ( k  n  k   F 0,05 

F

0175 , 0

*

2 

F

0 :

; 0

3 1

) 1

(

) 2 (

22

k R F

) 1 4 42 ( ) 033 , 0 1 (

) 2 4 ( 033 , 0

39 , 2 ( ) 1 ,

2 ( k  n  k   F 0,05 

F

0175 , 0

*

2 

F

23 13

33 9 , 970 8 , 664 X 2 , 418 X

Trang 8

Vậy, qua kiểm định 3 mô hình hồi quy phụ, ta thấy rằng mô hình hồi quy

đã xây dựng là không có hiện tượng đa cộng tuyến Kết quả này phù hợp với các kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS: chỉ số VIF của các hệ số tự do chỉ bằng 1 (nhỏ hơn 5).

B.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của mô hình (kiểm định d.Durbin – Watson)

Để kiểm tra hiện tượng tự tương quan của mô hình, nhóm nghiên cứu thực hiện kiểm định cặp giả thiết sau:

H0: Không có hiện tượng tự tương quan

H1: Có hiện tượng tự tương quan

Với mức ý nghĩa α = 0,05, k' = 4, n =42 ta có dL và dU là:

- DL = 1,285 => 4 – dL = 2,715

- dU = 1,821 => 4 – dU = 2,179

Căn cứ kết quả phân tích, ta tính được d = 2,118

Ta thấy: dU < d < 4 - dU, vậy chấp nhận giả thiết H0, nghĩa là mô hình không có hiện tượng tự tương quan.

C Ý nghĩa kinh tế của kết quả nghiên cứu

Theo kết quả hồi quy, ta thấy:

 R2 = 0,599, nghĩa mô hình giải thích được 59,99% (các nhân tố dân số, đất đai, và chi phí gia nhập thị trường cùng đóng góp giải thích được 59,90% mức độ thu hút vốn đầu tư nước ngoài, 40,01% còn lại được giải thích bởi các nhân tố khác).

 β1 = - 6.784,9 điều này có nghĩa là trong trường hợp không có các nhân

tố đất đai, dân số, chi phí gia nhập thị trường thì sẽ không có đầu tư trực tiếp nước ngoài.

 β2 = 1,905 nghĩa là trong trường hợp không có các nhân tố đất đai và chi phí gia nhập thị trường thì vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài sẽ tăng 1,905 triệu đồng nếu tăng thêm 1.000 người dân.

Trang 9

 β3 = – 0,185 nghĩa là trong trường hợp không có các nhân tố dân số và chi phí gia nhập thị trường thì nếu diện tích đất tăng 1m2 sẽ làm giảm đầu

tư nước ngoài 0,185 triệu đồng.

 β4 = 580,166 nghĩa là trong trường hợp không có các nhân tố dân số và đất đai thì đầu tư trực tiếp nước ngoài sẽ tăng 580,166 triệu đồng nếu nhân tố chi phí gia nhập thị trường tăng thêm được 01 điểm.

Với những số liệu thu thập được, qua sự tính toán và phân tích như trên,

kết quả cho thấy diện tích đất đai hoàn toàn không có ảnh hưởng quyết định tới

thu hút FDI của các tỉnh, minh chứng rõ nhất là tỉnh Nghệ An với diện tích đất 16.487 m2, lớn nhất trong các tỉnh thành phố nghiên cứu, nhưng số vốn FDI thu hút được chỉ là 266,61 triệu đồng Trong khi đó, thành phố Hồ Chí Minh, diện tích đất chỉ là 2.095 m2, nhưng số vốn FDI thu hút được lên tới 11.631,76 triệu đồng.

Quá trình phân tích cũng cho thấy trong các nhân tố được nghiên cứu thì

nhân tố chi phí gia nhập thị trường đóng vai trò quan trọng nhất Cứ một điểm

tăng lên khi đánh giá chi phí gia nhập thị trường thì sẽ kéo theo việc tăng thêm

429 triệu đồng vốn FDI Tác động của nhân tố dân số ở mức độ thấp hơn, thể

hiện ở mức vốn FDI sẽ tăng lên 1,905 triệu đồng nếu tăng thêm 1.000 người dân

Một điểm đáng quan tâm ở đây là lâu nay, các yếu tố như đất đai (mặt bằng kinh doanh), hay dân số (nguồn lao động) được cho là những ưu thế lớn để thu hút vốn đầu tư, mở rộng sản xuất, kinh doanh Thực tế hiện nay cho thấy còn có nhiều yếu tố khác không kém phần quan trọng Ví dụ xét trong tương quan giữa dân số và chi phí gia nhập thị trường thì việc tăng dân số rõ ràng không phải là giải pháp khả thi, nhất là trong điều kiện nước ta là nước được xếp vào nhóm "đông dân" trên thế giới Ngược lại, các chính sách, cơ chế thông thoáng, cộng với sự minh bạch cao (điểm số chi phí gia nhập thị trường tăng) sẽ

là giải pháp có hiệu quả và được các doanh nghiệp ủng hộ Hoặc như yếu tố đất đai, mặt bằng kinh doanh nếu xét trong bối cảnh cạnh tranh giữa các địa

phương, chúng sẽ có tác động ít hơn đến thu hút vốn đầu tư (so với chi phí gia nhập thị trường) bởi thị trường đất đai, bất động sản ở Việt Nam nói chung còn thiếu tính minh bạch, các chính sách của từng địa phương về đất đai chỉ có tác động hạn chế.

Trang 10

 Qua đây chúng ta cũng thấy rằng, có những tỉnh trình độ phát triển chưa cao vì không có những lợi thế về vị trí địa lý, cơ sở hạ tầng, nhưng đã thu hút được số vốn FDI lớn Sở dĩ như vậy là vì, sự phát triển của mỗi vùng, miền, địa bàn phụ thuộc vào đặc điểm, truyền thống riêng, lợi thế về vị trí địa

lý, tài nguyên thiên nhiên, hạ tầng cơ sở, diện tích đất đai, nguồn nhân lực, Đây được xem là những điều kiện khách quan tác động đến tính hấp dẫn của môi trường đầu tư Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng các yếu tố chủ quan như chất lượng, trình độ cán bộ và cơ chế quản lý có vai trò rất quan trọng, nhiều chuyên gia hoạch định chính sách đã coi chất lượng điều hành của bộ máy quản lý là một nguyên nhân quan trọng dẫn đến sự cách biệt đó.

Trang 11

PHẦN KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY BẰNG

a All requested variables entered

b Dependent Variable: FDI

Model Summary(b)

a Predictors: (Constant), DIEN_TICH, CHI_PHI_GNTT, DAN_SO

Coefficients(a)

Model

UnstandardizedCoefficients

Standardized

Trang 12

a Dependent Variable: FDI

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY BẰNG PHẦN MỀM SPSS (PHƯƠNG PHÁP STEPWISE)

3

DIEN_TICH Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=,050, Probability-of-F-to-remove >= ,100).

Model Summary(d)

Adjusted RSquare

a Predictors: (Constant), DAN_SO

b Predictors: (Constant), DAN_SO, CHI_PHI_GNTT

c Predictors: (Constant), DAN_SO, CHI_PHI_GNTT, DIEN_TICH

d Dependent Variable: FDI

Coefficients(a)

Trang 13

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

CollinearityStatistics

a Predictors in the Model: (Constant), DAN_SO

b Predictors in the Model: (Constant), DAN_SO, CHI_PHI_GNTT

c Dependent Variable: FDI

Collinearity Diagnostics(a)

ConditionIndex

Trang 14

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH HỒI QUY PHỤ 01 (MỤC B.2.1) BẰNG PHẦN MỀM SPSS

b Dependent Variable: DAN_SO

Adjusted RSquare

Std Error of

a Predictors: (Constant), DIEN_TICH, CHI_PHI_GNTT

Coefficients(a)

Variance Proportions(Constant)

a Dependent Variable: DAN_SO

(PHƯƠNG PHÁP ENTER)

Variables Entered/Removed(b)

Trang 15

Model Variables Entered

b Dependent Variable: DIEN_TICH

a Predictors: (Constant), DAN_SO, CHI_PHI_GNTT

Coefficients(a)

a Dependent Variable: DIEN_TICH

(PHƯƠNG PHÁP ENTER)

Variables Entered/Removed(b)

b Dependent Variable: CHI_PHI_GNTT

Trang 16

Model R R Square

Adjusted RSquare

Std Error of

Coefficients(a)

Variance Proportions

a Dependent Variable: CHI_PHI_GNTT

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY BẰNG PHẦN MỀM SPSS (PHƯƠNG PHÁP STEPWISE)

Probability-of-F-to-enter

<= ,050,Probability-of-F-to-remove

>= ,100)

Trang 17

CHI_PHI_G

Stepwise(Criteria:

>= ,100)

3

Stepwise(Criteria:

Trang 18

Total 262383705

a Predictors in the Model: (Constant), DAN_SO

b Predictors in the Model: (Constant), DAN_SO, CHI_PHI_GNTT

c Dependent Variable: FDI

Trang 19

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH HỒI QUY PHỤ 01 (MỤC B.2.1) BẰNG PHẦN MỀM SPSS (PHƯƠNG PHÁP

NTT(a)

Adjusted RSquare

Std Error of

Trang 20

Model Dimension Eigenvalue ConditionIndex

a Dependent Variable: DAN_SO

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH HỒI QUY PHỤ 02 (MỤC B.2.2) BẰNG PHẦN MỀM SPSS (PHƯƠNG PHÁP

Variance Proportions(Constant)

CHI_PHI_

Trang 21

2 ,205 3,684 ,01 ,01 ,93

a Dependent Variable: DIEN_TICH

KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH HỒI QUY PHỤ 03 (MỤC B.2.3) BẰNG PHẦN MỀM SPSS (PHƯƠNG PHÁP ENTER)

Adjusted RSquare

Std Error of

Định dạng
Số trang	21
Dung lượng	558,5 KB