tiểu luận môn kinh tế lượng những yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn phòng trọ của sinh viên ngoại trú

Kiểm định hiện tượng tự tương quan a.. Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan 6.. Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan IV.. Với biện pháp trước mắt củanhà trư

Trang 1

4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến

5 Mô hình hồi quy mẫu

6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

II KHOẢNG TIN CẬY

1 Khoảng tin cậy của  1

III KIỂM ĐỊNH

1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu

3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

a Phát hiện đa cộng tuyến

b Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến

4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan

a Phát hiện hiện tượng tự tương quan

Trang 2

b Khắc phục tự tương quan

c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan

6 Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan

IV KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT

V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT

VI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH

1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

2 Khoảng tin cậy

a Khoảng tin cậy của 1

b Khoảng tin cậy của 3

c Khoảng tin cậy của 4

d Khoảng tin cậy của 5

e Khoảng tin cậy của 6

f Khoảng tin cậy của 7

g Khoảng tin cậy của 8

h Khoảng tin cậy của 9

3 Kiểm định

a Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc

b Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu

VII THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 5)

Trang 3

LỜI MỞ ĐẦU

Hiện nay phòng trọ là vấn đề hết sức cần thiết cho sinh viên nói chung vàsinh viên trường Đại học Duy Tân nói riêng, nhất là khi lượng lớn tân sinh viên tựutrường như hiện nay, vấn đề này càng trở nên nan giải Với biện pháp trước mắt củanhà trường là phong trào “tìm phòng trọ cho sinh viên” do Đoàn Thanh NiênTrường Đại Học Duy Tân phát động hằng năm nhằm giúp đỡ tân sinh viên trongnhững ngày đầu bỡ ngỡ đến trường ổn định cuộc sống của mình

Tuy nhiên đó chỉ là biện pháp trước mắt, về lâu dài, trường Đại Học Duy Tâncần có một nơi ở cho sinh viên tương đối ổn định và đảm bảo đủ điều kiện phục vụtốt cho quá trình học tập Vì vậy nhằm tạo mọi điều kiện thuận lợi cho sinh viêntrường Đại Học Duy Tân trong tương lai ổn định cuộc sống để phục vụ tốt cho quátrình học tập, nhóm chúng em chọn đề tài “ Những yếu tố ảnh hưởng đến việc lựachọn phòng trọ của sinh viên ngoại trú” Đề tài được nghiên cứu dựa trên 70 phiếuthăm dò được phát ngẫu nhiên cho sinh viên các khóa K13, K14, K15 trường Đạihọc Duy Tân

Chúng em mong rằng đề tài này sẽ thực sự hữu ích và phục vụ tốt cho mụcđích xây dựng khu kí túc xá cho sinh viên trong tương lai của nhà trường

Với năng lực có hạn của nhóm nên chắc chắn bài báo cáo này không tránhkhỏi những sai sót, rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến của thầy và các bạn đểbài báo cáo của nhóm chúng tôi được hoàn thiện hơn

Trang 4

TÀI LIỆU THAM KHẢO

- Giáo trình kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH Duy Tân.

- Bài tiểu luận nhóm của nhóm 9, K17 22C2, ĐH Ngoại Thương

- Bài tiểu luận nhóm Olalani của lớp K13QNH9, nhóm lớp K13KK4

ĐH Duy Tân.

- Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ Môn Toán Kinh Tế, Trường Đại học Kinh tế TP HCM.

Trang 5

4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến:

- 3 dương: Khi thu nhập hàng tháng của sinh viên (kể cả từ gia đình gửi vàthu nhập từ làm thêm) tăng thì khả năng chi trả cho việc thuê phòng trọ cũng tăng

phòng trọ mong muốn của sinh viên cũng tăng

phòng trọ mong muốn cũng tăng

muốn càng tăng

phòng trọ mong muốn càng tăng

càng cao

giá phòng trọ mong muốn càng cao.

5 Mô hình hồi quy mẫu:

Trang 6

Yi = 0.782055 + 0.380113 C1i + 0.194198 C2i + 0.220597 C3i + 0.107197 C4i +0.019093 C5i + 0.048535 C6i - 0.059529 C8i+ 0.146334 C9i + ei

6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

-  1 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá của phòng trọ đạt giá trị thấp nhất là0.782055 đồng

- 2 ^ :Khi các yếu khác không đổi, giá phòng trọ của sinh viên nam cao hơn sovới sinh viên nữ là 0.380113 đồng

-  3 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, khi thu nhập của sinh viên tăng giảm 1

đồng thì giá phòng trọ tăng giảm 0.194198 đồng.

-  4 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá thuê phòng trọ hiện tại tăng giảm 1đồng thì giá thuê phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.220597 đồng

-  5 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, khi số lượng sinh viên ở trong 1 phòngtăng giảm 1 người thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.107197 đồng

-  6 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, và không gian phòng trọ tăng giảm 1m2thì giá phòng trọ tăng giảm 0.019093 đồng

-  7 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, và tiện nghi trang bị trong phòng tănggiảm 1 đơn vị thì giá phòng trọ tăng giảm 0.048535 đồng

-  8 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, và diện tích phòng trọ tăng giảm 1m2 thìgiá phòng trọ giảm tăng 0.059529 đồng

-  9 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu mong muốn ở kí túc xá của sinhviên tăng giảm 1 đơn vị thì giá phòng trọ tăng giảm 0.146334 đồng

II KHOẢNG TIN CẬY

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi thì giá phòng trọ mà sinh viên

mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ -0.552751 đến 2.116861

2 Khoảng tin cậy của  2:

Với 2^ = 0.380113

Se (2^) = 0.217198

Trang 7

Thì khoảng tin cậy của 2 là:

-0.054202  2 0.814428

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi sinh viên là nam thì giá

phòng trọ mong muốn so với nữ nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ -0.054202đến 0.814428

Với 3^ = 0.194198

Se (3^) = 0.110691

-0.027141  3 0.415538

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi, khi thu nhập hàng tháng của sinh viên

tăng giảm 1 đồng thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá thuê phòng trọ hiện tại

tăng giảm 1 đồng thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi số lượng sinh viên ở trong

cùng một phòng tăng giảm 1 người thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênhlệch trong khoảng từ -0.179687 đến 0.394081

Với 6^ = 0.019093

Se (6^) = 0.100163

Trang 8

-0.181195  6 0.219382

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi không gian phòng trọ tăng

giảm 1 đơn vị thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ-0.181195 đến 0.219382

7 Khoảng tin cậy của  7 :

Với 7^ = 0.048535

Se (7^) = 0.105604

-0.162635  7 0.259704

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi tiện nghi trang bị trong phòng

trọ tăng giảm 1 đơn vị thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trongkhoảng từ -0.162635 đến 0.259704

8 Khoảng tin cậy của  8 :

Với 8^ = -0.059529

Se (8^) = 0.084397

-0.228291  8 0.109233

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi diện tích của phòng trọ tăng

giảm 1m2 thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ 0.228291 đến 0.109233

-9 Khoảng tin cậy của  9 :

Với 9^ = 0.146334

Se (9^) 0.195920

-0.245432  9 0.538099

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi mong muốn ở kí túc xá của

sinh viên tăng giảm 1 đơn vị thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệchtrong khoảng từ -0.245432 đến 0.538099 đồng

III KIỂM ĐỊNH:

1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:

 Prob(2) = 0.0851>  = 0.05  Giới tính không ảnh hưởng đến giá phòngtrọ mong muốn

 Prob(3) = 0.0844>  = 0.05  Thu nhập hàng tháng không ảnh hưởngđến giá phòng trọ mong muốn

Trang 9

 Prob(4) = 0.0302<  = 0.05  Giá thuê phòng trọ hiện tại ảnh hưởngđến giá phòng trọ mong muốn.

 Prob(5) = 0.4578>  = 0.05  Số lượng sinh viên ở trong cùng mộtphòng trọ không ảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(6) = 0.8495>  = 0.05  Không gian phòng trọ không ảnh hưởngđến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(7) = 0.6474> = 0.05  Tiện nghi trang bị trong phòng trọ khôngảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(8) = 0.4833> = 0.05  Diện tích phòng trọ không ảnh hưởng đếngiá phòng trọ mong muốn

 Prob(9) = 0.4580>  = 0.05  Mong muốn được ở kí túc xá của sinhviên không ảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:

Prob (F-statistic) = 0.015496<  = 0.05

 Mô hình phù hợp

3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:

a Phát hiện đa cộng tuyến

Xem xét qua ma trận tương quan của các biến (Bảng 3 phần Phụ Lục), ta thấy

2 biến C1 và C2 có mức tương quan khá cao: 0.375580 nên có khả năng xảy ra hiệntượng đa cộng tuyến

Để kiểm định đa cộng tuyến, chúng tôi xây dựng mô hình hồi quy phụ trong

đó lần lượt các biến độc lập sẽ trở thành biến phụ thuộc và hồi quy với các biến cònlại

 Bảng hồi quy phụ theo biến C1 (Xem bảng 7 phần Phụ lục):

Mô hình hồi quy chính:

Trang 10

Loại bỏ biến C1 hoặc C2 ra khỏi mô hình ban đầu

 Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến C1 (Xem bảng 8 phần Phụ lục)

Mô hình hồi quy đã loại C1:

4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:

Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:

 Kiểm định mô hình sau khi khắc phục đa cộng tuyến:

Ta có:F(k 1 ,n k) F0.05( 8 , 61 )  1.7731  0.05  

Nghĩa là không tồn tại phương sai của sai số ngẫu nhiên thay đổi

5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan:

a Phát hiện hiện tượng tự tương quan:

Trang 11

Yi-1 = 1 + 3 C2i-1 + 4 C3i-1 + 5 C4i-1+ 6 C5i-1 + 7 C6i-1+ 8 C8i-1+ 9 C9i-1 + U

i-1 (2)

 Nhân 2 vế của (2) cho  ta được:

 Y i -1 =  1 +  3 C2 i-1 + 4 C3 i-1 +  5 C4 i-1 +  6 C5i-1 +  7 C6i-1+

 8 C8i-1+  9 C9i-1 +  Ui-1 (3)

 Lấy (1) trừ (3) ta được:

Y i -  Y i -1 = 1 (1 -  ) + 3 ( C2 i -  C2i-1 ) + 4 ( C3 i -  C3 i-1 ) + 5 (C4 i -  C4 i-1 )+ 6 (C5 i -  C5i-1 ) + 7 (C6 i -  C6i-1) + 8 (C8 i -  C8i-1) + 9 (C9 i - 

Trang 12

Và (5) không có tự tương quan vì  i thoả mọi giả thiết của phương pháp OLS

c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan: (Bảng 12 - Phần Phụ

Log likelihood ratio 3.429253 Probability 0.064051

Vì F = 3.062758 và xác suất p = 0.064051 >   0 05 nên C1 là biến không cầnthiết trong mô hình hồi quy

V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT:

Omitted Variables: C1

F-statistic 3.062758 Probability 0.085134

Log likelihood ratio 3.429253 Probability 0.064051

Vì F = 3.062758 và xác suất p = 0.064051 >   0 05 nên C1 là biến không ảnhhưởng đến giá thuê phòng trọ mong muốn, vì vậy không nên đưa vào mô hình hồiquy và không bị bỏ sót khi bỏ biến C1 ra khỏi mô hình

VI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH :

Trang 13

Y i * = 0.786354 + 0.232672 C2i*+ 0.196771 C3i* + 0.125568 C4i* + 0.007131

1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

-  1 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá phòng trọ mong muốn đạt giá trịthấp nhất là 0.786354 đồng

-  3^: Khi các yếu tố khác không đổi, thu nhập hàng tháng của sinh viên tănggiảm 1 đồng, thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.232672 đồng

-  4 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá thuê phòng trọ hiện tại tăng giảm 1đồng thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.196771 đồng

-  5 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, số lượng sinh viên ở cùng 1 phòng trọtăng giảm 1 người thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.125568 đồng

-  6 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, không gian phòng trọ tăng giảm đơn vịthì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.007131 đồng

-  7 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, tiện nghi trang bị cho phòng trọ tănggiảm 1 loại thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.040643 đồng

-  8 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, diện tích căn phòng tăng giảm 1m2 thìgiá phòng trọ mong muốn giảm tăng 0.032616 đồng

-  9 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, mong muốn ở kí túc xá của sinh viênngoại trú tăng giảm thì giá phòng trọ mong muốn tăng giảm 0.089948 đồng

2 Khoảng tin cậy:

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi thì giá phòng trọ mong muốn

nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ - 0.369943 đến 1.942651

Với 3^ = 0.232672

Se (3^) = 0.105895

0.020922  3 0.444422

Trang 14

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thu nhập hàng tháng của sinh

viên tăng giảm 1 đồng thì giá của phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệchtrong khoảng từ 0.020922 đến 0.444422

Với 4^ = 0.196771

Se (4^) = 0.100453

-0.004097  4 0.397639

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá thuê phòng hiện tại của

sinh viên tăng giảm 1 đồng, thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệchtrong khoảng từ -0.004097 đến 0.397639

Với 5^ = 0.125568

Se (5^) = 0.145350

-0.165077  5 0.416213

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi số lượng sinh viên ở cùng

1 phòng trọ tăng giảm 1 người thì giá phòng trọ nhận giá trị trong khoảng từ 0.165077 đến 0.416213

Với 6^ = 0.007131

Se (6^) = 0.099407

-0.191646  6 0.205907

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi không gian phòng trọ tăng

giảm đơn vị thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ 0.191646 đến 0.205907

-f Khoảng tin cậy của  7 :

Với 7^ = 0.040643

Se (7^) = 0.104314

-0.167946  7 0.249232

Trang 15

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi tiện nghi trang bị trong

phòng trọ tăng giảm đơn vị thì giá phòng trọ nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ-0.167946 đến 0.249232

Với 8^ = -0.032616

Se (8^) = 0.086991

-0.206565  8 0.141333

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi diện tích căn phòng tăng

giảm m2 thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ 0.206565 đến 0.141333

Với 9^ = 0.089948

Se (9^) = 0.195122

-0.300223  9 0.480118

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi mong muốn ở kí túc xá của

sinh viên ngoại trú tăng giảm đơn vị thì giá phòng trọ mong muốn nhận giá trị chênhlệch trong khoảng từ -0.300223 đến 0.480118

3 Kiểm định:

a Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:

 Prob(3) = 0.0318<  = 0.05  Thu nhập hàng tháng của sinh viên ảnhhưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(4) = 0.0547>  = 0.05  Giá thuê phòng trọ hiện tại không ảnhhưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(5) = 0.3910>  = 0.05  Số lượng sinh viên ở trong cùng mộtphòng trọ không ảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(6) = 0.9430>  = 0.05  Không gian phòng trọ không ảnh hưởngđến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(7) = 0.6982>  = 0.05  Tiện nghi trang bị cho phòng trọ khôngảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

 Prob(8) = 0.7090>  = 0.05  Diện tích phòng trọ không ảnh hưởng đếngiá phòng trọ mong muốn

 Prob(9) = 0.6464>  = 0.05  Nhu cầu kí túc xá của sinh viên khôngảnh hưởng đến giá phòng trọ mong muốn

Trang 16

b Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:

Prob(F-statistic) = 0.057500 > = 0.05

 Mô hình không phù hợp

VII THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 5)

BIẾN Y Tiêu chí Mức độ Giá trị Trung bình 2.500000 200000 - 300000 đồng

Lớn nhất 4.000000 > 400000 đồng

Nhỏ nhất 1.000000 0 đồng

BIẾN C2 Tiêu chí Mức độ Giá trị Trung bình 2.228571 1000000 - 1500000 đồng

Lớn nhất 4.000000 > 2000000 đồng

Nhỏ nhất 1.000000 0 đồng

BIẾN C3 Tiêu chí Mức độ Giá trị Trung bình 2.985714 200000 - 300000 đồng

Trung vị 3.000000

Lớn nhất 4.000000 > 400000 đồng

Nhỏ nhất 1.000000 0 đồng

Định dạng
Số trang	31
Dung lượng	777 KB