nguyên lý thống kê kinh tế

1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG KHOA KINH TẾ BỘ MÔN KINH TẾ HỌC BÀI GIẢNG HỌC PHẦN NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ Giảng viên phụ trách học phần : ThS Võ Hải Thuỷ ThS Nguyễn Thu Thuỷ ThS Lê Văn Tháp ThS Trần thị Thu Hoà CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU MÔN HỌC I.KHÁI NIỆM VỀ MÔN HỌC : 1-Thống kê (Statistics) : Thống kê là hệ thống các phương pháp dùng để thu thập và xử lý dữ liệu nhằm phục vụ cho quá trình nghiên cứu và ra quyết định khi dữ liệu được thu thập trong điều kiện không chắc chắn. Cơ sở lý thuyết cho thống kê là lý thuyết xác suất và thống kê toán. Hiện nay thống kê đã được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như: thống kê dân số, thống kê xã hội, thống kê trong kinh doanh, thống kê bảo hiểm, thống kê trong giáo dục, thống kê trong sinh học, thống kê trong y học,…Trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh, thống kê đóng vai trò là công cụ cơ bản để phân tích thực trạng tình hình thông qua dữ liệu thu thập và xử lý nhằm tìm hiểu bản chất và tính quy luật của hiện tượng trong những điều kiện không gian và thời gian cụ thể. 2-Chức năng của thống kê: Thống kê có 2 chức năng cơ bản sau : -Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) : bao gồm các phương pháp dùng để mô tả các đặc trưng cơ bản của khối dữ liệu về tổng thể chung hay tổng thể mẫu. Đó là các phương pháp : thu thập dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, trình bày tóm tắt dữ liệu, phân tích dữ liệu … 2 -Thống kê suy luận (Inferential Statistics) : bao gồm các phương pháp dùng để suy rộng các đặc trưng của tổng thể chung dựa trên kết quả nghiên cứu trên tổng thể mẫu. Đó là các phương pháp : ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích phương sai, hồi quy và tương quan, dự báo thống kê… II. MỘT SỐ KHÁI NIỆM THƯỜNG DÙNG TRONG THỐNG KÊ : 1-Tổng thể chung (population) : Tổng thể chung (gọi tắt là tổng thể) là một tập hợp các đơn vị cá biệt mà ta đang quan tâm nghiên cứu về 1 hiện tượng nào đó trên chúng. Từng đơn vị cá biệt tạo thành tổng thể chung được gọi là đơn vị tổng thể. *Phân loại: Có nhiều cách phân loại tổng thể tuỳ theo đặc điểm của đối tượng nghiên cứu : -Tổng thể hữu hạn (khi ta xác định được số đơn vị của tổng thể, ) và tổng thể vô hạn (khi ta không thể hoặc khó xác định được số đơn vị của tổng thể, như: tổng thể sản phẩm sản xuất của 1 cái máy, tổng thể ngày sản xuất của một nhà máy) -Tổng thể bộc lộ (khi ta có thể trực tiếp quan sát hay nhận biết các đơn vị của tổng thể, như tổng thể sinh viên của một trường đại học, tổng thể các doanh nghiệp nhà nước,…) và tổng thể tiềm ẩn (khi ta không thể trực tiếp quan sát hay nhận biết các đơn vị của tổng thể, như tổng thể những người nghiện thuốc lá…) -Tổng thể đồng chất (khi các đơn vị của tổng thể giống nhau về đặc điểm liên quan đến mục đích nghiên cứu) và tổng thể không đồng chất (khi các đơn vị của tổng thể không giống nhau về đặc điểm liên quan đến mục đích nghiên cứu). Việc phân loại này phụ thuộc vào mục đích nghiên cứu cụ thể. Các nghiên cứu thống kê thường dựa trên tổng thể đồng chất. 2-Tổng thể mẫu (sample): Tổng thể mẫu (gọi tắt là mẫu) là một tập hợp con của tổng thể chung, bao gồm các đơn vị cá biệt được ta chọn ra từ tổng thể chung theo một phương pháp lấy mẫu nào đó. 3-Quan sát (observation): Quan sát là đơn vị cơ sở để thu thập dữ liệu về hiện tượng nghiên cứu. Người ta gọi 1 đơn vị của mẫu là 1 quan sát bởi vì trên từng đơn vị này ta sẽ tiến hành thu thập dữ liệu về nó. 4-Tiêu thức thống kê: Tiêu thức thống kê là các đặc điểm của các đơn vị tổng thể được ta chọn ra để nghiên cứu. Chẳng hạn khi nghiên cứu đặc điểm dân số, thường chọn các tiêu thức là : tên, tuổi, giới tính, dân tộc, tôn giáo, nghề nghiệp, trình độ văn hoá, tình trạng hôn nhân,… Có 2 loại tiêu thức: -Tiêu thức định tính (tiêu thức thuộc tính): Là tiêu thức không thể biểu hiện trực tiếp bằng con số. -Tiêu thức định lượng (tiêu thức số lượng): Là tiêu thức có thể biểu hiện trực tiếp bằng con số. Các con số này được gọi là các lượng biến. Lượng biến được chia ra 2 loại: +Lượng biến rời rạc : Là lượng biến mà các giá trị có thể có của nó là những số hữu hạn hay vô hạn, và có thể đếm được. Ví dụ: số sinh viên trong 1 trường đại học, số nhân khẩu trong 1 hộ gia đình, số thành phẩm nhập kho trong 1 ngày tại một phân xưởng… +Lượng biến liên tục : Là lượng biến mà các giá trị có thể có của nó có thể lấp kín một khoảng trên trục số. Ví dụ: trọng lượng chiều cao của 1 học sinh, năng suất lao động của một công nhân… 5-Chỉ tiêu thống kê : Chỉ tiêu thống kê là biểu hiện khái quát đặc điểm về mặt lượng của toàn bộ tổng thể trong điều kiện không gian và thời gian nhất định. Có thể chia ra 2 loại chỉ tiêu : -Chỉ tiêu khối lượng: phản ánh khái quát đặc điểm về quy mô của tổng thể. Ví dụ: Tổng dân số của một quốc gia, tổng quỹ lương của một công ty, khối lượng sản phẩm nhập kho, số lao động của một doanh nghiệp… 3 -Chỉ tiêu chất lượng: phản ánh khái quát đặc điểm về tính chất, trình độ phổ biến, quan hệ so sánh trong tổng thể. Chỉ tiêu chất lượng thường mang ý nghĩa phân tích và là kết quả so sánh giữa các chỉ tiêu khối lượng. Ví dụ: năng suất lao động trung bình của một công nhân, năng suất thu hoạch một loại cây trồng, tỷ lệ hộ nghèo tại một địa phương,… 6-Các loại thang đo : Để lượng hoá các đặc trưng của các quan sát trên tổng thể nghiên cứu nhằm thuận tiện trong việc xử lý dữ liệu bằng các phương pháp thống kê, người ta tiến hành xây dựng thang đo khi thu thập dữ liệu. Vậy thang đo là công cụ dùng để mã hóa các biểu hiện khác nhau của tiêu thức nghiên cứu. Để có thể xử lý dữ liệu trên máy vi tính người ta thường mã hóa thang đo bằng các con số. Có thể chia ra 4 loại thang đo (xếp theo sự tăng dần khả năng diễn đạt thông tin của thang đo) là : -Thang đo định danh (Nominal scale) : Là loại thang đo dùng để biểu hiện sự khác nhau về tên gọi, màu sắc, tính chất, đặc điểm,… giữa các đơn vị của 1 tiêu thức định tính. Người ta thường quy ước dùng các con số 1,2,3,… hay dùng các ký tự A,B,C,…để biểu hiện thang đo định danh.Các con số của thang đo không nói lên quan hệ hơn kém, không thể tính toán trên những con số này. Ví dụ: Tên nhãn hiệu bột giặt mà gia đình bạn đang dùng: Tide □ Omo □ Viso □ Tên khác □ -Thang đo thứ bậc (Ordinal scale): Là loại thang đo dùng để biểu hiện sự khác nhau về mặt thứ bậc… giữa các đơn vị của 1 tiêu thức định tính hay 1 tiêu thức định lượng. Người ta thường quy ước dùng các con số 1,2,3,… để biểu thị thứ bậc từ cao xuống thấp hay từ thấp lên cao. Như vậy, các con số của thang đo nói lên quan hệ thứ bậc hơn kém, nhưng không nói lên được khoảng cách giữa các thứ bậc. Có thể tính toán trên những con số này để biểu hiện đặc trưng chung của tổng thể một cách tương đối. Ví dụ: Bạn đánh giá năng lực quan trọng nhất mà người thầy cần có là gì ? (bạn hãy xếp thứ tự 1,2,3 cho năng lực từ quan trọng nhất trở xuống) : -Có kiến thức uyên bác về môn học : là năng lực quan trọng số □ -Có năng lực sư phạm tốt, giảng dạy rõ ràng, dễ hiểu : số □ -Có khả năng tạo cảm hứng cho SV trong học tập (sự dí dỏm, sự tinh tế trong nhận định, óc sáng tạo, năng khiếu diễn thuyết…) : số □ -Thang đo khoảng (Interval scale) : Là dạng đặc biệt của thang đo thứ bậc, trong đó mỗi thứ bậc sẽ có khoảng cách đều nhau.Thường sử dụng thang đo khoảng cho tiêu thức định lượng hay tiêu thức định tính.Người ta thường dùng 1 dãy các con số liên tục và đều đặn từ 1 đến 5, hay từ 1 đến 7, hay từ 1 đến 10 để biểu hiện các khoảng cách đều nhau giữa các thứ bậc; 2 con số ở 2 đầu dãy số biểu hiện 2 trạng thái đối nghịch nhau. Các con số của thang đo khoảng vừa nói lên quan hệ thứ bậc hơn kém, vừa nói lên khoảng cách giữa các thứ bậc. Có thể tính toán (cộng, trừ) trên những con số này, tuy nhiên không thể thực hiện được phép chia tỷ lệ giữa chúng bởi vì “giá trị 0” của thang đo không phải là 1 con số có ý nghĩa thật. Ví dụ: Bạn có hài lòng với mức lương hiện tại của mình không ? (hãy chọn một con số cho câu trả lời của bạn : 1: rất hài lòng, 2: khá hài lòng, 3:hài lòng, 4:khá không hài lòng, 5:rất không hài lòng) -Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) : Là một dạng đặc biệt của thang đo khoảng, trong đó trị số 0 của thang đo là 1 con số có ý nghĩa thật. Chỉ sử dụng thang đo này cho tiêu thức định lượng. Người ta thường biểu thị thang đo tỷ lệ bằng 1 dãy các con số thực của chính tiêu thức. Các con số của thang đo tỷ lệ vừa nói lên quan hệ thứ bậc hơn kém, vừa nói lên khoảng cách giữa các thứ bậc; vừa nói lên quan hệ so sánh về mặt tỷ lệ giữa chúng. Thang đo tỷ lệ biểu hiện được nhiều thông tin nhất trong hệ thống thang đo thống kê. Ví dụ: Doanh số bán hàng ngày của 1 đại lý, tiền lương tháng của một công nhân, mức chi tiêu của 1 hộ gia đình,… III- QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU THỐNG KÊ: 4 Quá trình nghiên cứu thống kê bất cứ một hiện tượng nào đó, thường trải qua các bước cơ bản sau: -Xác định mục đích nghiên cứu, nội dung và đối tượng nghiên cứu -Xây dựng hệ thống các khái niệm và các chỉ tiêu thống kê -Thu thập dữ liệu thống kê -Xử lý dữ liệu thống kê -Phân tích và diễn giải kết quả thu được -Trình bày và báo cáo kết quả nghiên cứu CHƯƠNG II THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ I-DỮ LIỆU CẦN THU THẬP: 1-Khái niệm:Dữ liệu cần thu thập là toàn bộ dữ liệu có liên quan đến hiện tượng nghiên cứu. Việc thu thập dữ liệu thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí, do đó cần phải xác định rõ mục đích nghiên cứu để xác định cụ thể những dữ liệu cần thu thập, để không tốn thời gian và chi phí cho việc thu thập những dữ liệu ít quan trọng hoặc ít liên quan trực tiếp đến hiện tượng nghiên cứu Ví dụ: Để nghiên cứu vấn đề ăn ở của sinh viên học xa nhà, có thể thu thập các dữ liệu sau: -Bạn đang sống ở đâu ? -Nơi ở cách trường bao xa ? -Bạn đánh giá như thế nào về nơi ở của mình: sự yên tĩnh, mức độ an ninh, sự tiện nghi, mức độ thuận lợi cho việc học,chi phí thuê, … -Hàng ngày bạn ăn ở đâu ? -Nếu ăn tại quán, bạn đánh giá như thế nào về bữa ăn của mình: độ ngon, độ dinh dưỡng, độ an toàn về mặt vệ sinh, mức độ phục vụ, chi phí bữa ăn,… 2-Phân loại: *Căn cứ vào tính chất dữ liệu: Có thể chia ra 2 loại dữ liệu : - Dữ liệu định tính: Là dữ liệu thu thập bằng thang đo định danh hay thang đo thứ bậc; phản ánh các tính chất khác nhau hoặc các thứ bậc khác nhau của các đơn vị. - Dữ liệu định lượng: Là dữ liệu thu thập bằng thang đo khoảng hay thang đo tỷ lệ; phản ánh các mức độ khác nhau của các đơn vị Nhận xét: Ta có thể chuyển từ dữ liệu định lượng sang dữ liệu định tính, nhưng ta không thể chuyển theo chiều ngược lại. Việc thu thập dữ liệu định tính đơn giản hơn dữ liệu định lượng, nhưng dữ liệu định lượng chứa đựng nhiều thông tin hơn và dễ áp dụng các phương pháp phân tích hơn. *Căn cứ vào nguồn cung cấp dữ liệu: Có thể chia ra 2 loại dữ liệu: - Dữ liệu sơ cấp (dữ liệu ban đầu) : Là những dữ liệu chưa qua xử lý, được thu thập lần đầu, và thu thập trực tiếp từ các đơn vị của tổng thể nghiên cứu, thông qua các cuộc điều tra thống kê. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt yêu cầu nghiên cứu, tuy nhiên việc thu thập dữ liệu ban đầu thường phức tạp, tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí. Để khắc phục nhược điểm này, người ta không tiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên 1 số đơn vị gọi là điều tra chọn mẫu, nhưng vấn đề quan trọng nhất là đảm bảo cho tổng thể mẫu phải có khả năng đại diện được cho tổng thể chung. - Dữ liệu thứ cấp: Đây là những dữ liệu đã được tổng hợp, xử lý; và được thu thập từ những nguồn có sẵn như : từ nội bộ doanh nghiệp; từ các cơ quan thống kê (Tổng cục thống kê, Chi cục thống kê các tỉnh thành phố,…); từ các cơ quan chính phủ (Bộ, cơ quan ngang Bộ, Ủy ban nhân dân các cấp,…); từ các tổ chức, hiệp hội nghề nghiệp (Viện nghiên cứu kinh tế, Phòng công nghiệp và thương mại,…); từ các báo, tạp chí… Hiện nay có khá nhiều dữ liệu thứ cấp đã được đưa lên mạng internet qua các trang web của các đơn vị cung cấp thông tin. 5 Việc thu thập dữ liệu thứ cấp thường ít tốn thời gian và chi phí; nhưng dữ liệu thường không đầy đủ, ít chi tiết, không đáp ứng tốt yêu cầu nghiên cứu II-CÁC LOẠI ĐIỀU TRA THỐNG KÊ : Để có nguồn dữ liệu có chất lượng cao, đáp ứng được mục tiêu của cuộc nghiên cứu, nhất thiết phải tổ chức việc thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua việc tổ chức điều tra thống kê. 1-Căn cứ vào thời gian thu thập dữ liệu: Có thể chia ra 2 loại điều tra : - Điều tra thường xuyên: là thu thập dữ liệu về hiện tượng nghiên cứu một cách liên tục, theo sát với quá trình phát sinh và phát triển của hiện tượng. Dữ liệu thu thập từ điều tra thường xuyên có thể phản ánh sự phát triển của hiện tượng trong 1 thời kỳ nhất định. Ví dụ: Trong doanh nghiệp, điều tra hàng ngày về số công nhân đi làm, số sản phẩm sản xuất, số sản phẩm tiêu thụ, số vật tư sử dụng vào sản xuất… - Điều tra không thường xuyên: là thu thập dữ liệu về hiện tượng nghiên cứu một cách không liên tục, không gắn liền với quá trình phát sinh và phát triển của hiện tượng; chỉ khi nào có nhu cầu nghiên cứu thì mới tiến hành thu thập dữ liệu. Dữ liệu thu thập từ điều tra không thường xuyên chỉ phản ánh trạng thái của hiện tượng tại 1 thời điểm nhất định. Ví dụ: Điều tra dân số, điều tra tình hình tai nạn giao thông, điều tra tình hình an toàn vệ sinh thực phẩm… 2-Căn cứ vào phạm vi thu thập dữ liệu: Có thể chia ra 2 loại điều tra : - Điều tra toàn bộ: là thu thập dữ liệu về tất cả các đơn vị thuộc tổng thể nghiên cứu, không bỏ sót bất kỳ một đơn vị nào. Đây là nguồn dữ liệu đầy đủ nhất về hiện tượng nghiên cứu; tuy nhiên chỉ có thể nghiên cứu hiện tượng một cách bao quát; mặt khác, rất tốn kém thời gian, nhân lực và chi phí cho điều tra. Ví dụ: Tổng điều tra dân số, tổng kiểm kê đất đai,tổng kiểm kê hàng hoá tồn kho… - Điều tra không toàn bộ: là thu thập dữ liệu về một số đơn vị thuộc tổng thể nghiên cứu. Điều tra không toàn bộ được chia thành 3 loại: +Điều tra chọn mẫu : Có nghĩa là chọn ra một mẫu từ tổng thể chung để thu thập dữ liệu; trên cơ sở dữ liệu thu thập được trên mẫu, ta sẽ tìm ra các đặc trưng của mẫu và từ đó suy rộng ra đặc trưng chung của toàn bộ tổng thể. Để chọn mẫu, ta có thể dùng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hay chọn mẫu phi ngẫu nhiên. Đây là loại điều tra được sử dụng nhiều nhất trong nghiên cứu thống kê vì tiết kiệm được thời gian, chi phí, và kết quả đáng tin cậy. Ví dụ: Điều tra chọn mẫu để nghiên cứu chất lượng sản phẩm trên các dây chuyền sản xuất hàng loạt, điều tra sự hài lòng của công nhân sau khi công ty áp dụng hình thức trả lương mới,… +Điều tra trọng điểm: Có nghĩa là chỉ thu thập dữ liệu của những bộ phận chủ yếu nhất, quan trọng nhất của tổng thể nghiên cứu. Trên cơ sở dữ liệu thu thập được, ta sẽ nhận định nhanh về tình hình cơ bản của hiện tượng, chứ không suy rộng thành đặc trưng chung của toàn bộ tổng thể. Ví dụ: Điều tra giá bán hàng ở các trung tâm thương mại để nắm nhanh tình hình biến động giá cả hàng tiêu dùng trên thị trường, điều tra năng suất cây trồng ở những vùng trồng chuyên canh… +Điều tra chuyên đề: Có nghĩa là chỉ thu thập dữ liệu trên 1 hay 1 số rất ít đơn vị của tổng thể nhưng lại đi sâu nghiên cứu nhiều khía cạnh khác nhau của đơn vị đó. Trên cơ sở dữ liệu thu thập được, ta chỉ có thể nhận định về bản thân đơn vị được điều tra; chứ không thể nhận định về tình hình cơ bản của hiện tượng, cũng như không thể suy rộng thành đặc trưng chung của toàn bộ tổng thể. Đơn vị được chọn để điều tra chuyên đề thường là đơn vị đặc biệt yếu kém hay đặc biệt xuất sắc; nhằm tìm ra những nhân tố ảnh hưởng đến các đơn vị này, từ đó có biện pháp ngăn chặn các tiêu cực hay nhân rộng các điển hình. Ví dụ: Điều tra chuyên đề đối với một số ít sinh viên có năng lực vượt trội về học tập và nghiên cứu khoa học hoặc đối với một số sinh viên quá yếu kém trong học tập… III. SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG KÊ: 6 1-Khái niệm: Sai số trong điều tra thống kê là chênh lệch giữa giá trị thu thập trong điều tra với giá trị thực tế của đơn vị điều tra. Rất khó xác định và khó loại bỏ được sai số trong điều tra; nhưng nếu ta nắm được các nguyên nhân phát sinh sai số thì có thể chủ động làm hạn chế sai số. 2-Phân loại: Căn cứ vào nguyên nhân phát sinh, có thể chia làm 2 loại sai số sau: 2.1-Sai số do đăng ký: Đây là loại sai số phát sinh do ghi chép số liệu không chính xác như: -Do lập kế hoạch điều tra không tốt, không sát với thực tế hiện tượng. -Do nhân viên điều tra thiếu ý thức và tinh thần trách nhiệm (ghi sai, cân đong đo đếm sai…), do trình độ nhân viên điều tra yếu kém không hiểu được chính xác nội dung các câu hỏi, do nhân viên điều tra không trung thực nên cố tình ghi chép sai,… -Do đơn vị được điều tra trả lời sai vì không hiểu rõ câu hỏi, hoặc do họ không được tuyên truyền vận động tốt nên trả lời qua loa chiếu lệ hay cố tình trả lời sai,… -Do dụng cụ đo lường không chính xác -Do lỗi trong in ấn phiếu điều tra, bảng hướng dẫn ghi chép… 2.2-Sai số do tính chất đại biểu: Đây là loại sai số thường phát sinh trong các cuộc điều tra chọn mẫu. Do các đơn vị được chọn vào mẫu để tiến hành điều tra không có khả năng đại diện cho toàn bộ tổng thể, nên khi suy rộng kết quả trên mẫu cho tổng thể sẽ phát sinh sai số có tính chất đại biểu. 3-Biện pháp nhằm hạn chế sai số trong điều tra thống kê: -Làm tốt công tác chuẩn bị điều tra : tuyến chọn và huấn luyện nhân viên điều tra, làm tốt công tác tuyên truyền phổ biến mục tiêu ý nghĩa của cuộc điều tra, in ấn chính xác phiếu điều tra và tài liệu hướng dẫn, tạo điều kiện làm việc tốt cho nhân viên điều tra với thời gian, thù lao, chế độ thưởng phạt hợp lý nhằm để nâng cao tinh thần trách nhiệm của họ… -Cần phải chọn phương pháp lấy mẫu phù hợp với đối tượng nghiên cứu, nên dùng bảng câu hỏi đơn giản và giới hạn ở những câu hỏi cần thiết cho những vấn đề chính của cuộc điều tra nhằm để tạo ra sự tập trung và tránh gây mệt mỏi cho cả người hỏi và người trả lời. -Sau khi điều tra xong, tiến hành kiểm tra một cách hệ thống toàn bộ cuộc điều tra, bằng cách chọn ra 20% hay 30% số phiếu để kiểm tra có đúng đối tượng cần nghiên cứu không, có đảm bảo mặt logic của dữ liệu không, kiểm tra việc tính toán trong dữ liệu, kiểm tra khả năng đại diện của mẫu,… IV-PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU SƠ CẤP: Có nhiều phương pháp để thu thập dữ liệu sơ cấp tuỳ theo đặc điểm của hiện tượng nghiên cứu và nguồn kinh phí có được. Sau đây là các phương pháp thường dùng: 1-Phương pháp phỏng vấn bằng thư (mail interview): *Nội dung phương pháp: Gởi bảng câu hỏi đã soạn sẵn, kèm phong bì đã dán tem đến người muốn điều tra qua đường bưu điện. Nếu mọi việc trôi chảy, đối tượng điều tra sẽ trả lời và gởi lại bảng câu hỏi cho cơ quan điều tra cũng qua đường bưu điện. *Ưu nhược điểm: Có thể điều tra với số lượng lớn đơn vị, có thể đề cập đến nhiều vấn đề riêng tư tế nhị, chi phí điều tra thấp…Tuy nhiên tỷ lệ trả lời thường thấp, mất nhiều thời gian chờ đợi thư đi và thư hồi âm, không kiểm soát được người trả lời , người trả lời thư có thể không đúng đối tượng mà ta nhắm tới… *Trường hợp áp dụng: Khi người mà ta cần hỏi rất khó đối mặt, do họ ở quá xa, hay họ sống quá phân tán, hay họ sống ở khu dành riêng rất khó vào, hay họ thuộc giới kinh doanh muốn gặp phải qua bảo vệ thư ký…; khi vấn đề cần điều tra thuộc loại khó nói, riêng tư (chẳng hạn: kế hoạch hoá gia đình, thu nhập, chi tiêu,…); khi vấn đề cần điều tra cực kỳ hấp dẫn đối với người được phỏng vấn. (chẳng hạn: phụ nữ với vấn đề mỹ phẩm, nhà quản trị với vấn đề quản lý,…); khi vấn đề cần điều tra cần thiết phải có sự tham khảo tra cứu nhất định nào đó… 2-Phương pháp phỏng vấn bằng điện thoại (telephone interview): 7 *Nội dung phương pháp: Nhân viên điều tra tiến hành việc phỏng vấn đối tượng được điều tra bằng điện thoại theo một bảng câu hỏi được soạn sẵn. *Ưu nhược điểm: Thu thập dữ liệu nhanh chóng, tiết kiệm chi phí, tỷ lệ trả lời cao…Tuy nhiên thời gian phỏng vấn bị hạn chế vì người trả lời thường không sẵn lòng nói chuyện lâu qua điện thoại, nhiều khi người cần hỏi từ chối trả lời hay không có ở nhà… *Trường hợp áp dụng: Khi mẫu nghiên cứu gồm nhiều đối tượng, phân bố phân tán trên nhiều địa bàn thì phỏng vấn bằng điện thoại có chi phí thấp hơn phỏng vấn bằng thư. Nên sử dụng kết hợp phỏng vấn bằng điện thoại với phương pháp thu thập dữ liệu khác để tăng thêm hiệu quả của phương pháp. 3-Phương pháp phỏng vấn cá nhân trực tiếp (personal interviews): *Nội dung phương pháp: Nhân viên điều tra đến gặp trực tiếp đối tượng được điều tra để phỏng vấn theo một bảng câu hỏi đã soạn sẵn. *Ưu nhược điểm: Do gặp mặt trực tiếp nên nhân viên điều tra có thể thuyết phục đối tượng trả lời, có thể giải thích rõ cho đối tượng về các câu hỏi, có thể dùng hình ảnh kết hợp với lời nói để giải thích, có thể kiểm tra dữ liệu tại chỗ trước khi ghi vào phiếu điều tra. Tuy nhiên phương pháp này đòi hỏi chi phí cao, mất nhiều thời gian và công sức. *Trường hợp áp dụng: Khi hiện tượng nghiên cứu phức tạp, cần phải thu thập nhiều dữ liệu; khi muốn thăm dò ý kiến đối tượng qua các câu hỏi ngắn gọn và có thể trả lời nhanh được,… 4-Phương pháp nhóm chuyên đề: (forcus groups) *Nội dung phương pháp: Nhân viên điều tra tiến hành đặt câu hỏi phỏng vấn từng nhóm, thường từ 7 đến 12 người có am hiểu và kinh nghiệm về một vấn đề nào đó, để thông qua thảo luận tự do trong nhóm nhằm làm bật lên vấn đề ở nhiều khía cạnh sâu sắc, từ đó giúp cho nhà nghiên cứu có thể nhìn nhận vấn đề một cách thấu đáo và toàn diện. *Ưu nhược điểm: Thu thập dữ liệu đa dạng, khách quan và khoa học. Tuy nhiên kết quả thu được không có tính đại diện cho tổng thể chung, chất lượng dữ liệu thu được hoàn toàn phụ thuộc vào kỹ năng của người điều khiển thảo luận, các câu hỏi thường không theo một cấu trúc có sẵn nên khó phân tích xử lý. *Trường hợp áp dụng: Phương pháp này có ý nghĩa trong việc xây dựng hay triển khai một bảng câu hỏi để sử dụng trong nghiên cứu định lượng về sau; làm cơ sở để tạo ra những giả thiết cần kiểm định trong nghiên cứu. Chẳng hạn: Trắc nghiệm phản ứng của người tiêu dùng đối với các mẫu quảng cáo, đối với sản phẩm mới, tìm ra các nguyên nhân làm giảm doanh số… V-PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU: Có 2 phương pháp chọn mẫu cơ bản : 1-Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (probability sampling methods): *Khái niệm : Chọn mẫu ngẫu nhiên (hay chọn mẫu xác suất) là phương pháp chọn mẫu mà khả năng được chọn vào tổng thể mẫu của tất cả các đơn vị của tổng thể đều như nhau. Đây là phương pháp tốt nhất để ta có thể chọn ra một mẫu có khả năng đại biểu cho tổng thể. Vì có thể tính được sai số do chọn mẫu, nhờ đó ta có thể áp dụng được các phương pháp ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê trong xử lý dữ liệu để suy rộng kết quả trên mẫu cho tổng thể chung Tuy nhiên ta khó áp dụng phương pháp này khi không xác định được danh sách cụ thể của tổng thể chung (ví dụ nghiên cứu trên tổng thể tiềm ẩn); tốn kém nhiều thời gian, chi phí, nhân lực cho việc thu thập dữ liệu khi đối tượng phân tán trên nhiều địa bàn cách xa nhau,… *Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên: -Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling): Trước tiên lập danh sách các đơn vị của tổng thể chung theo một trật tự nào đó : lập theo vần của tên, hoặc theo quy mô, hoặc theo địa chỉ…, sau đó đánh số thứ tự các đơn vị trong danh sách; rồi rút thăm, quay số, dùng bảng số ngẫu nhiên, hoặc dùng máy tính để chọn ra từng đơn vị trong tổng thể chung vào mẫu. 8 Thường vận dụng khi các đơn vị của tổng thể chung không phân bố quá rộng về mặt địa lý, các đơn vị khá đồng đều nhau về đặc điểm đang nghiên cứu. Thường áp dụng trong kiểm tra chất lượng sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất hàng loạt. -Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống(systematic sampling): Trước tiên lập danh sách các đơn vị của tổng thể chung theo một trật tự quy ước nào đó, sau đó đánh số thứ tự các đơn vị trong danh sách. Đầu tiên chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị trong danh sách ; sau đó cứ cách đều k đơn vị lại chọn ra 1 đơn vị vào mẫu,…cứ như thế cho đến khi chọn đủ số đơn vị của mẫu. Ví dụ : Dựa vào danh sách bầu cử tại 1 thành phố, ta có danh sách theo thứ tự vần của tên chủ hộ, bao gồm 240.000 hộ. Ta muốn chọn ra một mẫu có 2000 hộ. Vậy khoảng cách chọn là : k= 240000/2000 = 120, có nghĩa là cứ cách 120 hộ thì ta chọn một hộ vào mẫu. -Phương pháp chọn mẫu cả khối (cluster sampling): Trước tiên lập danh sách tổng thể chung theo từng khối (như làng, xã, phường, lượng sản phẩm sản xuất trong 1 khoảng thời gian…). Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên một số khối và điều tra tất cả các đơn vị trong khối đã chọn. Thường dùng phương pháp này khi không có sẵn danh sách đầy đủ của các đơn vị trong tổng thể cần nghiên cứu. Ví dụ : Tổng thể chung là sinh viên của một trường đại học. Khi đó ta sẽ lập danh sách các lớp chứ không lập danh sách sinh viên, sau đó chọn ra các lớp để điều tra. -Phương pháp chọn mẫu phân tầng (stratified sampling): Trước tiên phân chia tổng thể thành các tổ theo 1 tiêu thức hay nhiều tiêu thức có liên quan đến mục đích nghiên cứu (như phân tổ các DN theo vùng, theo khu vực, theo loại hình, theo quy mô,…). Sau đó trong từng tổ, dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hay chọn mẫu hệ thống để chọn ra các đơn vị của mẫu. Đối với chọn mẫu phân tầng, số đơn vị chọn ra ở mỗi tổ có thể tuân theo tỷ lệ số đơn vị tổ đó chiếm trong tổng thể, hoặc có thể không tuân theo tỷ lệ. Ví dụ : Ta muốn chọn ra một mẫu phân tầng theo giới tính và thu nhập. Giả sử quy mô mẫu là 500 người, được chọn từ một địa bàn có nam chiếm 45%, nữ chiếm 55% ; người dân có thu nhập cao chiếm 20%, thu nhập trung bình chiếm 30% và thu nhập thấp chiếm 50%. Dựa vào các tỷ lệ trên ta có thể bố trí mẫu như sau : Giới tính Thu nhập thấp Thu nhập trung bình Thu nhập cao cộng Nam 112 68 45 225 Nữ 138 82 55 275 cộng 250 150 100 500 Ví dụ : Một toà soạn báo muốn tiến hành nghiên cứu trên một mẫu 1000 doanh nghiệp trên cả nước về sự quan tâm của họ đối với tờ báo nhằm tiếp thị việc đưa thông tin quảng cáo trên báo. Toà soạn có thể căn cứ vào các tiêu thức : vùng địa lý (miền Bắc, miền Trung, miền Nam) ; hình thức sở hữu (quốc doanh, ngoài quốc doanh, công ty 100% vốn nước ngoài,…) để quyết định cơ cấu của mẫu nghiên cứu. -Chọn mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling): Phương pháp này thường áp dụng đối với tổng thể chung có quy mô quá lớn và địa bàn nghiên cứu quá rộng. Việc chọn mẫu phải trải qua nhiều giai đoạn (nhiều cấp). Trước tiên phân chia tổng thể chung thành các đơn vị cấp I, rồi chọn các đơn vị mẫu cấp I. Tiếp đến phân chia mỗi đơn vị mẫu cấp I thành các đơn vị cấp II, rồi chọn các đơn vị mẫu cấp II…Trong mỗi cấp có thể áp dụng các cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, chọn mẫu hệ thống, chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu cả khối để chọn ra các đơn vị mẫu. Ví dụ :Muốn chọn ngẫu nhiên 50 hộ từ một thành phố có 10 khu phố, mỗi khu phố có 50 hộ. Cách tiến hành như sau : Trước tiên đánh số thứ tự các khu phố từ 1 đến 10, chọn ngẫu 9 nhiên trong đó 5 khu phố. Đánh số thứ tự các hộ trong từng khu phố được chọn. Chọn ngẫu nhiên ra 10 hộ trong mỗi khu phố ta sẽ có đủ mẫu cần thiết. 2-Phuơng pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên (non-probability sampling methods): *Khái niệm : Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (hay chọn mẫu phi xác suất) là phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu. Chẳng hạn : Ta tiến hành phỏng vấn các bà nội trợ tới mua hàng tại siêu thị tại một thời điểm nào đó ; như vậy sẽ có rất nhiều bà nội trợ do không tới mua hàng tại thời điểm đó nên sẽ không có khả năng được chọn Việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm và sự hiểu biết về tổng thể của người nghiên cứu nên kết quả điều tra thường mang tính chủ quan của người nghiên cứu. Mặt khác, ta không thể tính được sai số do chọn mẫu, do đó không thể áp dụng phương pháp ước lượng thống kê để suy rộng kết quả trên mẫu cho tổng thể chung *Các phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên: -Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling): Có nghĩa là lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả năng gặp được đối tượng. Chẳng hạn nhân viên điều tra có thể chặn bất cứ người nào mà họ gặp ở trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng, để xin thực hiện cuộc phỏng vấn. Nếu người được phỏng vấn không đồng ý thì họ chuyển sang đối tượng khác. Lấy mẫu thuận tiện thường được dùng trong nghiên cứu khám phá, để xác định ý nghĩa thực tiễn của vấn đề nghiên cứu; hoặc để kiểm tra trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; hoặc khi muốn ước lượng sơ bộ về vấn đề đang quan tâm mà không muốn mất nhiều thời gian và chi phí. -Chọn mẫu phán đoán (judgement sampling): Là phương pháp mà phỏng vấn viên là người tự đưa ra phán đoán về đối tượng cần chọn vào mẫu. Như vậy tính đại diện của mẫu phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm và sự hiểu biết của người tổ chức việc điều tra và cả người đi thu thập dữ liệu. Chẳng hạn, nhân viên phỏng vấn được yêu cầu đến các trung tâm thương mại chọn các phụ nữ ăn mặc sang trọng để phỏng vấn. Như vậy không có tiêu chuẩn cụ thể “thế nào là sang trọng” mà hoàn toàn dựa vào phán đoán để chọn ra người cần phỏng vấn. -Chọn mẫu định ngạch (quota sampling): Đối với phương pháp chọn mẫu này, trước tiên ta tiến hành phân tổ tổng thể theo một tiêu thức nào đó mà ta đang quan tâm, cũng giống như chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng, tuy nhiên sau đó ta lại dùng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hay chọn mẫu phán đoán để chọn các đơn vị trong từng tổ để tiến hành điều tra. Sự phân bổ số đơn vị cần điều tra cho từng tổ được chia hoàn toàn theo kinh nghiệm chủ quan của người nghiên cứu. Chẳng hạn nhà nghiên cứu yêu cầu các vấn viên đi phỏng vấn 800 người có tuổi trên 18 tại 1 thành phố. Nếu áp dụng phương pháp chọn mẫu định ngạch, ta có thể phân tổ theo giới tính và tuổi như sau:chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 18 đến 40, chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 40 trở lên. Sau đó nhân viên điều tra có thể chọn những người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra của họ để dễ nhanh chóng hoàn thành công việc. VI-PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI: Bảng câu hỏi là một công cụ dùng để thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi bao gồm một tập hợp các câu hỏi và các câu trả lời được sắp xếp theo logic nhất định. Bảng câu hỏi là phương tiện dùng để giao tiếp giữa người nghiên cứu và người trả lời trong tất cả các phương pháp phỏng vấn. Thông thường có 8 bước cơ bản sau đây để thiết kế một bảng câu hỏi: 1- Xác định các dữ liệu cần tìm: Dựa vào mục tiêu và nội dung nghiên cứu, để xác định cụ thể tổng thể nghiên cứu và nội dung các dữ liệu cần phải thu thập trên tổng thể đó. 2-Xác định phương pháp phỏng vấn : 10 Tuỳ theo phương pháp phỏng vấn (gởi thư, gọi điện thoại, phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn bằng thư điện tử…) sẽ thiết kế bảng câu hỏi khác nhau. -Phỏng vấn bằng thư: phải đặt câu hỏi hết sức đơn giản và có những chỉ dẫn về cách trả lời thật rõ ràng chi tiết. -Phỏng vấn qua điện thoại: vấn viên phải giải thích cặn kẽ rõ ràng để người trả lời hiểu rõ câu hỏi và trả lời chính xác; bởi vì người trả lời không thấy được bảng câu hỏi và các hình ảnh minh hoạ -Phỏng vấn trực tiếp: có thể dùng câu hỏi dài và phức tạp vì vấn viên có điều kiện để giải thích rõ câu hỏi, kèm theo có thể dùng hình ảnh minh hoạ. -Phỏng vấn bằng thư điện tử: có thể dùng các câu hỏi phức tạp và có thể gửi kèm hình ảnh minh hoạ. 3-Phác thảo nội dung bảng câu hỏi: Tương ứng với từng nội dung cần nghiên cứu, phác thảo các câu hỏi cần đặt ra. Cần sắp xếp các câu hỏi theo từng chủ điểm một cách hợp lý 4-Chọn dạng cho câu hỏi: Có 2 dạng câu hỏi: câu hỏi đóng và câu hỏi mở *Câu hỏi mở: Là dạng câu hỏi không cấu trúc sẵn phương án trả lời, do đó người trả lời có thể trả lời hoàn toàn theo ý họ, và nhân viên điều tra có nhiệm vụ phải ghi chép lại đầy đủ các câu trả lời. *Câu hỏi đóng: Là dạng câu hỏi mà ta đã cấu trúc sẵn phương án trả lời. Bao gồm 4 dạng sau : -Câu hỏi phản đối: Là dạng câu hỏi mà câu trả lời có dạng: “ có hoặc không”. -Câu hỏi xếp hạng thứ tự: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn các phương án trả lời, và để cho người trả lời lựa chọn, so sánh và xếp hạng chúng theo thứ tự. Ví dụ: Nhân tố tác động đến quyết định ghi danh học ngành quản trị kinh doanh của bạn là gì ? (Xếp hạng từ 1 đến 5 theo thứ tự từ nhân tố có tác động lớn nhất đến nhân tố có tác động ít nhất : Do ý thích của bản thân □, Do hướng dẫn, gợi ý của người thân □, Do ảnh hưởng của bạn bè □, Do ảnh hưởng của sinh viên các khoá trước □, Do uy tín của giảng viên □ -Câu hỏi đánh dấu tình huống trong danh sách: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn danh sách các phương án trả lời, và người trả lời sẽ đánh dấu vào những đề mục phù hợp với họ. Ví dụ: Bạn hãy đánh dấu vào nhãn hiệu kem đánh răng mà bạn sử dụng nhiều nhất trong danh sách các nhãn hiệu liệt kê dưới đây (chỉ chọn 1 phương án trả lời): Nhãn P/S □ , nhãn Colgate □, nhãn Close-up□, nhãn Fresh □, nhãn khác□ (ghi rõ tên) -Câu hỏi dạng bậc thang: Là dạng câu hỏi dùng thang đo thứ tự hoặc thang đo khoảng để hỏi về mức độ đồng ý hay phản đối, mức độ thích hay ghét…của người trả lời về một vấn đề nào đó . Ví dụ: Đối với công dụng tạo mùi thơm cho quần áo của sản phẩm bột giặt OMO, mức độ hài lòng của bạn về sản phẩm như thế nào (chỉ được chọn một trong những phương án trả lời sau): rất thích □, thích vừa phải □, không thích không ghét □, ghét vừa phải □, rất ghét □ 5. Xác định từ ngữ thích hợp cho bảng câu hỏi: Nên tuân theo nguyên tắc chung sau đây khi xác định từ ngữ cho bảng câu hỏi: -Nên dùng từ ngữ quen thuộc, tránh dùng tiếng lóng hoặc từ chuyên môn -Nên dùng từ ngữ dễ hiểu, để mọi người ở bất cứ trình độ nào cũng có thể hiểu được. -Tránh đưa ra câu hỏi dài quá -Tránh đặt câu hỏi mơ hồ, không rõ ràng. Ví dụ: Không nên hỏi : Bạn có thường xuyên đi mua sắm tại siêu thị không? (người trả lời sẽ không biết “thường xuyên” là bao nhiêu lần?) -Tránh đưa ra câu hỏi quá cụ thể. Ví dụ: Không nên hỏi: Khi đến một viện bảo tàng, bạn đã đọc bao nhiêu lần các bảng ghi hướng dẫn về hiện vật được trưng bày (người trả lời khó nhớ cụ thể số lần đọc của mình) [...]... phân phối của dữ liệu trên các đơn vị của tổng thể 2-Trình bày dữ liệu dưới dạng bảng: 2.1-Bảng thống kê: *Khái niệm: Bảng thống kê là 1 hình thức trình bày các tài liệu thống kê một cách hệ thống, hợp lý và rõ ràng, nhằm nêu lên các đặc trưng về mặt lượng của hiện tượng nghiên cứu *Cấu thành của bảng thống kê: Tên bảng: nói lên nội dung chủ yếu của cả bảng, thời gian và địa điểm nghiên cứu Phần chủ... trở lên cộng dưới 1 NỮ từ 1 đến 2 từ 2 đến 3 từ 3 đến 4 từ 4 đến 5 từ 5 trở lên cộng cộng 2-Trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ: 2.1- Biểu đồ thống kê : * Khái niệm : Biểu đồ thống kê là các hình vẽ hoặc các đường nét hình học dùng để trình bày các dữ liệu thống kê * Các dạng biểu đồ thường dùng : -Dạng biểu đồ hình thanh (Bar chart): Có 2 dạng : thanh dọc và thanh ngang Thường dùng để biểu hiện : quy... 4000 2004 2005 2006 Số sinh viên (người) 10000 QUY MÔ SINH VIÊN KHOA KINH TẾ GIAI ĐOẠN 2003-2007 9160 10000 8000 6000 4000 9160 8200 6400 4200 4000 2000 0 2007 2003 2004 Năm 2005 2006 2007 Năm KẾT CẤU SINH VIÊN PHÂN THEO NGÀNH KHOA KINH TẾ GIAI ĐOẠN 2003-2007 Phần trăm sinh viên (%) Số sinh viên (người) QUY MÔ SINH VIÊN KHOA KINH TẾ GIAI ĐOẠN 2003-2007 100% 80% KTTM 60% TCDN 40% 20% KTDN QTKD 0% 2003... đó biến ngẫu nhiên  2  sẽ có phân phối Chi bình 2 phương với n-1 bậc tự do Ký hiệu: S 2 ~  2 ( n  1)  CHƯƠNG VIII ƯỚC LƯỢNG THỐNG KÊ I CÁC KHÁI NIỆM : 1- Ước lượng thống kê: Việc suy rộng các đặc trưng của mẫu thành các đặc trưng của tổng thể được gọi là ước lượng thống kê Ví dụ: từ các tham số của mẫu như trung bình mẫu, tỷ lệ mẫu, phương sai mẫu ta tiến hành suy rộng các giá trị tham số tương... để xem thông tin được thu thập như thế nào, và xác định thời gian cho thực hiện phỏng vấn một người Sau khi điều tra thử sẽ xử lý và phân tích dữ liệu để qua đó chỉnh sửa, loại bỏ, bổ sung thêm câu hỏi… CHƯƠNG III SẮP XẾP VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU THỐNG KÊ I-SẮP XẾP DỮ LIỆU THỐNG KÊ : 12 Sau khi thu thập dữ liệu, nếu khối dữ liệu nhỏ ta có thể sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần hay giảm dần đối với dữ... nào đó đối với dữ liệu định tính; nếu khối dữ liệu lớn ta có thể sắp xếp dữ liệu theo phương pháp phân tổ 1 Khái niệm phân tổ thống kê : Phân tổ thống kê có nghĩa là căn cứ vào 1 hay 1 số tiêu thức nào đó để sắp xếp các đơn vị của tổng thể vào các tổ có tính chất khác nhau Nguyên tắc phân tổ là : các đơn vị được xếp vào 1 tổ thì phải có tính chất giống nhau (hoặc gần giống nhau); các đơn vị thuộc các... 2005 Năm 2006 2007 17 Số sinh viên (người) QUY MÔ SINH VIÊN PHÂN THEO NGÀNH KHOA KINH TẾ GIAI ĐOẠN 2003-2007 10000 610 2100 KTTM 4380 4760 KTDN 1400 1470 1690 2005 2006 2007 8000 650 1250 6000 4000 700 540 1700 1260 0 310 640 2000 1050 2003 2000 750 1600 2004 3100 TCDN QTKD Năm KẾT CẤU SINH VIÊN PHÂN THEO NGÀNH KHOA KINH TẾ NĂM 2007 QUY MÔ SINH VIÊN PHÂN THEO NGÀNH NĂM 2007 610 7% 1690 QTKD 2100 18%... hàng có đơn vị tính riêng thì lập thêm 1 cột ghi đơn vị tính sát ngay cột ghi tên hàng Có thể biểu hiện khái quát bảng thống kê như sau: Tên bảng Phần giải thích Các chỉ tiêu giải thích Tên cột Phần chủ đề Tên hàng Cộng 2.2-Bảng tần số: *Khái niệm : Bảng tần số là 1 loại bảng thống kê biểu hiện tình hình phân phối các đơn vị của tổng thể theo 1 hay 1 số tiêu thức nào đó Trong bảng tần số, người ta thường... bảng câu hỏi: *Yêu cầu : Nên sắp xếp các câu hỏi theo trình tự hợp lý Câu hỏi này phải dẫn đến câu hỏi kế tiếp theo một trình tự hợp lý, theo một dòng tư tưởng liên tục Một vấn đề lớn nên phân ra nhiều vấn đề nhỏ Trong các câu trả lời lại tiếp tục đặt ra câu hỏi phân nhánh để tiếp tục sàng lọc thông tin Nên tuân theo trình tự về tâm lý: Sau khi đã thiết lập mối quan hệ thân thiện tốt đẹp thì mới hỏi... trung nhiều xung quanh khu vực trung tâm nên tạo nên hình dáng phân phối là đối xứng hình chuông Quy tắc thực nghiệm phản ánh quy luật phân phối sát với thực tế hơn tuy nhiên nó chỉ đúng với tổng thể có phân phối đối xứng CHƯƠNG V XÁC SUẤT THỐNG KÊ I CÁC KHÁI NIỆM : 1- Phép thử ngẫu nhiên : Việc thực hiện các điều kiện nhất định để quan sát 1 hiện tượng nào đó có xảy ra hay không được gọi là thực hiện . sở lý thuyết cho thống kê là lý thuyết xác suất và thống kê toán. Hiện nay thống kê đã được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như: thống kê dân số, thống kê xã hội, thống kê trong kinh. thống kê trong kinh doanh, thống kê bảo hiểm, thống kê trong giáo dục, thống kê trong sinh học, thống kê trong y học,…Trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh, thống kê đóng vai trò là công cụ cơ. 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG KHOA KINH TẾ BỘ MÔN KINH TẾ HỌC BÀI GIẢNG HỌC PHẦN NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ Giảng viên phụ trách học phần : ThS Võ Hải Thuỷ