Các hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng clinical decision support systems

CDSS-1 CSE 300 Các hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng Các hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng Clinical Decision Support Systems Clinical Decision Support Systems Mohammed Saleem Mohammed Saleem Hồ Bảo Quốc (biên dịch) Hồ Bảo Quốc (biên dịch) CDSS-2 CSE 300 Tổng quan Tổng quan  Phạm vi của các hệ thống CDSS Phạm vi của các hệ thống CDSS  Các vấn đề cho thành công hay thấ bại Các vấn đề cho thành công hay thấ bại  Đánh giá các hệ thống CDSSE Đánh giá các hệ thống CDSSE  Các kỹ thuật tính toán sử dụng trong CDSS Các kỹ thuật tính toán sử dụng trong CDSS  Chu kỳ thiết kế và phát triển CDSS Chu kỳ thiết kế và phát triển CDSS  Các hệ thống CDSS đầu tiên Các hệ thống CDSS đầu tiên  Ví dụ về các hệ CDSS mã nguồn mở Ví dụ về các hệ CDSS mã nguồn mở CDSS-3 CSE 300 Phạm vi của CDSS Phạm vi của CDSS  Định nghĩa Định nghĩa  Phân loại CDSS Phân loại CDSS  Kiến trúc hệ thống Kiến trúc hệ thống  Ưu thế/ sự cần thiết của CDSS Ưu thế/ sự cần thiết của CDSS  Các lĩnh vực ứng dụng Các lĩnh vực ứng dụng  Các điểm yếu Các điểm yếu CDSS-4 CSE 300 Định nghĩa Định nghĩa  Một hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là bất Một hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là bất kỳ chương trình máy tính nào được thiết kế kỳ chương trình máy tính nào được thiết kế để giúp đở các cán bộ y tế ra các quyết định để giúp đở các cán bộ y tế ra các quyết định lâm sàng. lâm sàng.  Theo nghĩa, bất kỳ hệ thống máy tính nào Theo nghĩa, bất kỳ hệ thống máy tính nào làm việc với các dữ liệu lâm sàng hay tri làm việc với các dữ liệu lâm sàng hay tri thức y tế nhằm cung cấp sự hỗ trợ ra quyết thức y tế nhằm cung cấp sự hỗ trợ ra quyết định. định.  Có ba loại chức năng hỗ trợ ra quyết định từ Có ba loại chức năng hỗ trợ ra quyết định từ tổng quát đến bệnh nhân cụ thể. tổng quát đến bệnh nhân cụ thể. CDSS-5 CSE 300 Phân loại Phân loại  Tạo các cảnh báo và nhắc nhở Tạo các cảnh báo và nhắc nhở  Hỗ trợ chẩn đoán Hỗ trợ chẩn đoán  Lập phát đồ và tiêu chí điều trị Lập phát đồ và tiêu chí điều trị  Nhận diện và phân giải hình ảnh Nhận diện và phân giải hình ảnh CDSS-6 CSE 300 Inference Engine Clinical Data Reposit o ry (CDR) User Knowledge Base Event Monitor Notifier Recipient(s) CDSS-7 CSE 300 Các công cụ hỗ trợ cho quản trị thông tin Các công cụ hỗ trợ cho quản trị thông tin  Ví dụ: Ví dụ:  Các hệ thống thông tin bệnh viện  Các hệ thống tìm kiếm thông tin Y khoa (PubMed)  Các máy trạm quản trị tri thức chuyên sâu (e.g. electronic textbooks, …)  Các công cụ này cung cấp dữ liệu và tri thức Các công cụ này cung cấp dữ liệu và tri thức cần thiết, nhưng nó không giúp áp dụng tri thức cần thiết, nhưng nó không giúp áp dụng tri thức này để ra một quyết định trong một công việc này để ra một quyết định trong một công việc cụ thể (cho một bệnh nhân cụ thể) cụ thể (cho một bệnh nhân cụ thể) CDSS-8 CSE 300 Các công cụ cảnh báo Các công cụ cảnh báo Tools for Focusing Attention Tools for Focusing Attention  Ví dụ: Ví dụ:  Các hệ thống xét nghiệm với các cảnh báo các chỉ số bất thường hoặc cung cấp danh sách diễn giải cho các bất thường này.  Hệ thống quản lý dược có cảnh báo việc tương tác thuốc và sai sót liều sử dụng  Được thiết kế để nhắc nhở các Bác sĩ về chẩn Được thiết kế để nhắc nhở các Bác sĩ về chẩn đoán hoặc các vấn đề có thể bị bỏ quên. đoán hoặc các vấn đề có thể bị bỏ quên. CDSS-9 CSE 300 Các công cụ tư vấn bệnh nhân Các công cụ tư vấn bệnh nhân Tools for Patient-Specific Consultation Tools for Patient-Specific Consultation  Cung cấp các đánh giá hoặc lời khuyên dựa Cung cấp các đánh giá hoặc lời khuyên dựa trên các dữ kiện của bệnh nhân: trên các dữ kiện của bệnh nhân:  Đề nghị các chẩn đoán khác nhau  Khuyên làm thêm các xét nghiệm, kiểm tra  Khuyên về giải pháp điều trị (therapy, surgery, …) CDSS-10 CSE 300 Một định nghĩa khác Một định nghĩa khác  Một CDSS và hệ thống tri thức tích cực sẽ Một CDSS và hệ thống tri thức tích cực sẽ dụng các dữ kiện của bệnh nhân để tạo ra các dụng các dữ kiện của bệnh nhân để tạo ra các lời khuyên cho từng trường hợp cụ thể. lời khuyên cho từng trường hợp cụ thể.  Các thành phần chính: Các thành phần chính:  Tri thức y khoa  Dư kiện bệnh nhân  Khuyến cáo (Case-specific advice) [...].. .Các đặc trưng của CDSS CSE 300  Chức năng hệ thông    Xác định cái gì là đúng về bệnh nhân (ví dụ chẩn đoán đúng) Xác định cái gì phải làm (kiểm tra gì ?, điều trị hay không ?, Phát đồ điều trị ra sao ? …) Các cách đưa ra khuyến cáo   Thụ động (bác sĩ sử dụng hệ thống khi cần khuyến cáoPassive role) Tích cực (Hệ thống sinh ra các cảnh báo tự động trong một số điều kiện cụ thể) CDSS-11 Các hệ. .. khiển đượ Hệ thống dễ sử dụng Các quyết định đưa ra phải được diễn giải rõ ràng CDSS-22 Các khía cạnh dánh giá CDSS CSE 300     Qui trình được sử dụng để phát triển hệ thống Cấu trúc của hệ thống Minh chứng cho tính chính xác, tổng quát và hiệu quả Việc áp dụng các tài nguyên cho bệnh nhân và các khía cạnh khac của môi trường chăm sóc sức khoẻ CDSS-23 Các kỹ thuật tính toán sử dụng để tạo ra DSS CSE... Neural Networks Các hệ thống chuyên gia (Expert Systems) – các phương pháp dựa trên tri thức  Rule based Systems CDSS-24 Chu kỳ phát triển CDSS CSE 300       Lập kế hoạch Nghiên cứu Phân tích hệ thống Thiết kế Triển khai Bảo trì, sưu liệu và thích ứng CDSS-25 Early AI /Decision Support Systems CSE 300  De Dombal's system for acute abdominal pain (1972)     developed at Leeds University decision. .. model  Critiquing model CDSS-13 Các hệ thống chủ động CSE 300  Người dùng điều khiển một phần     Hệ thống đưa ra lời khuyên Người dùng đánh giá lời khuyên Người dùng chấp nhận/từ chối lời khuyên Lĩnh vực sử dụng  Hạn chế     Tương tác thuốc Kiểm soát sự tương thích giữa các ghi chép Cảnh báo các kết quả xét nghiệm Điều khiển các thiết bị y tế CDSS-14 Các hệ thóng chủ động (tt.) CSE 300 ... vào ứng dụng chính Kiểu tư vấn   Tích hợp trong các hệ thống khác (ví dụ: hệ thống xét nghiệm hay cấp phát thuốc) Critiquing model Ví dụ:   HELP (advices and reminders, therapy) CARE (reminders) CDSS-15 Sự cần thiết của CDSS CSE 300  Tài nguyên hạn chế - yêu cầu tăng Các bác sĩ bị quá tải Không đủ thời gian cho các chẩn đoán và điều trị   Cần các hệ thống có thể cải thiện qui trình chăm sóc sức... khám, chữa bệnh CDSS-16 Các lĩnh vực ứng dụng CSE 300 CDSS-17 Các khuyết điểm có thể có của CDSS CSE 300    Thay đổi quan hệ giữ bác sĩ và bệnh nhân Làm giảm khả năng giải quyết vấn đề đọc lập của cán bộ y tế Các liên quan đến pháp luật – ai chịu trách nhiệm ? CDSS-18 Các vấn đề cho thành công hay thất bại CSE 300        Đánh giá sự cần thiết của người dùng Sự hỗ trợ của cán bộ cấp cao Sự... uncertainty designed to support the diagnosis of acute abdominal pain CDSS-26 Early AI /Decision Support Systems CSE 300  INTERNIST-I (1974)     rule-based expert system designed at the University of Pittsburgh diagnosis of complex problems in general internal medicine It uses patient observations to deduce a list of compatible disease states used as a basis for successor systems including CADUCEUS... CSE 300   Tiêu chí thành công của Các mặt phải xem xét khi đánh giá CDSS-20 Các tiêu chí cho một CDSS tốt CSE 300      Cơ sở tri thức dựa trên chứng cứ tốt Tính đầy đủ của tri thức Tri thức phải được cập nhật Có đủ nguồn tài nguyên cung cấp dữ kiện Hiệu năng được đánh giá một cách nghiêm ngặt CDSS-21 Criteria for a clinically useful DSS (cont.) CSE 300     Hệ thống cải thiện việc thực hành... Decision Rule 1 CSE 300 CDSS-31 System MYCIN – a Decision Rule CSE 300 CDSS-32 System MYCIN – Explanation Example CSE 300 CDSS-33 System HELP – MLM Example CSE 300 CDSS-34 System ONCOCIN – Cancer-Treatment Protocol Example CSE 300 CDSS-35 Successful CDS Systems CSE 300  DXplain    uses a set of clinical findings (signs, symptoms, laboratory data) to produce a ranked list of diagnosis DXplain includes... CDSS-27 Example: Decision Tree 1 CSE 300 CDSS-28 Example: Decision Tree 2 CSE 300 CDSS-29 CSE 300  MYCIN (1976)   rule-based expert system designed to diagnose and recommend treatment for certain blood infections (extended to handle other infectious diseases) Clinical knowledge in MYCIN is represented as a set of IF-THEN rules with certainty factors attached to diagnoses CDSS-30 Example: Decision Rule . CDSS-1 CSE 300 Các hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng Các hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng Clinical Decision Support Systems Clinical Decision Support Systems Mohammed Saleem Mohammed. CDSS  Các lĩnh vực ứng dụng Các lĩnh vực ứng dụng  Các điểm yếu Các điểm yếu CDSS-4 CSE 300 Định nghĩa Định nghĩa  Một hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng là bất Một hệ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. kế để giúp đở các cán bộ y tế ra các quyết định để giúp đở các cán bộ y tế ra các quyết định lâm sàng. lâm sàng.  Theo nghĩa, bất kỳ hệ thống máy tính nào Theo nghĩa, bất kỳ hệ thống máy tính