Tiểu luận kinh tế lượng điều tra ảnh hưởng của tiền chu cấp, tiền trọ, tiền ăn tới tiền đi chơi hàng tháng của sinh viên

Ki m đ nh s phù h p c a mô hình h i quyểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ựng mô hình ợp của mô hình hồi quy ủa mô hình hồi quy ồi quy ...5 3.3.S n

TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

- 

 -BÀI TIỂU LUẬN

MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài: “ĐIỀU TRA ẢNH HƯỞNG CỦA TIỀN CHU CẤP, TIỀN TRỌ, TIỀN ĂN TỚI

TIỀN ĐI CHƠI HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN”

SVTH :

Đà Nẵng, tháng 5 năm 2013

M C L C ỤC LỤC ỤC LỤC

M c l c ục lục ục lục 1

N i dung chính: ội dung chính: I.V n đ nghiên c u ấn đề nghiên cứu ề nghiên cứu ứu 2

II.B s li u ội dung chính: ố liệu ệu 2

III.Mô hình h i quy – Ki m đ nh và kh c ph c mô hình ồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình ểm định và khắc phục mô hình ịnh và khắc phục mô hình ắc phục mô hình ục lục 3

A.Mô hình h i quyồi quy 3

1.Mô hình t ng quátổng quát 3

2.Gi i thích các bi nải thích các biến ến 3

3 Ti n hành xây d ng mô hìnhến ựng mô hình 3

3.1.Mô hình g cốc 3

3.2 Ki m đ nh s phù h p c a mô hình h i quyểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ựng mô hình ợp của mô hình hồi quy ủa mô hình hồi quy ồi quy 5

3.3.S nh hựng mô hình ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng c a các bi n đ c l p vào bi n ph thu của mô hình hồi quy ến ộc lập vào biến phụ thuộc ập vào biến phụ thuộc ến ụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc 5 3.4 Mô hình sau khi lo i b các bi n không c n thi t.ại bỏ các biến không cần thiết ỏ các biến không cần thiết ến ần thiết ến 6

B Ki m đ nh và kh c ph c mô hìnhểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ắc phục mô hình ụ thuộc 1.Ki m đ nh đa c ng tuy nểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ộc lập vào biến phụ thuộc ến 7

2.Ki m đ nh t tểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ựng mô hình ương quanng quan 11

3.Ki m đ nh phểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ương quanng sai thay đ iổng quát 11

Ph l c ục lục ục lục Phi u kh o sátến ải thích các biến 13

Tài li u tham kh o ệu ảo 14

I V n đ nghiên c u: ấn đề nghiên cứu ề nghiên cứu ứu

Đi u tra s nh hựng mô hình ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng c a ti n chu c p, ti n tr ,ti n ăn, gi i tính và tình tr ngủa mô hình hồi quy ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ới tính và tình trạng ại bỏ các biến không cần thiết quan h tình c m t i ti n đi ch i hàng tháng c a sinh viên đ i h c ( t i khoa qu nải thích các biến ới tính và tình trạng ơng quan ủa mô hình hồi quy ại bỏ các biến không cần thiết ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ại bỏ các biến không cần thiết ải thích các biến

tr kinh doanh- đ i h c Duy Tân )ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ại bỏ các biến không cần thiết ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

II B s li u : ội dung chính: ố liệu ệu

200000 800000 0 400000 0 0

1000000 2500000 0 400000 0 1

500000 2000000 400000 800000 0 1

300000 2500000 1000000 900000 0 0

350000 3000000 1500000 1000000 0 0

200000 2000000 0 1000000 0 0

500000 3000000 550000 1000000 0 1

100000 1200000 400000 700000 0 0

200000 1500000 400000 800000 0 0

200000 2000000 600000 1000000 1 0

150000 700000 0 400000 1 0

100000 800000 0 400000 0 0

100000 2000000 700000 1000000 0 0

200000 2000000 300000 500000 0 0

200000 1200000 0 600000 0 0

200000 1000000 0 600000 1 0

300000 2500000 700000 900000 0 1

200000 1800000 500000 800000 0 0

600000 2000000 400000 400000 1 1

700000 2000000 400000 500000 1 1

300000 2000000 450000 800000 0 0

400000 1500000 0 500000 1 0

600000 2500000 600000 1000000 0 1

III Mô hình h i quy – Ki m đ nh và kh c ph c mô hình: ồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình ểm định và khắc phục mô hình ịnh và khắc phục mô hình ắc phục mô hình ục lục

A Mô hình h i quy: ồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình

1 Mô hình t ng quát : ổng quát :

Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*X3 + C(5)*D1 + C(6)*D2 + e1

2 Gi i thích các bi n ảo ến :

 Bi n ph thu cến ụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc :

Y : ti n đi ch i c a sinh viên ( Đvtơng quan ủa mô hình hồi quy : đ ng / tháng)ồi quy

 Bi n đ c l pến ộc lập vào biến phụ thuộc ập vào biến phụ thuộc :

 Bi n đ nh lến ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ượp của mô hình hồi quy :ng

Tên Di n gi iễn giải ải thích các biến Đ n v tínhơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy Kì v ngd uấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạngọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng Ý nghĩa kinh tến

X1

Ti n ba

m chu ẹ chu

c pấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

đ ng/ồi quy tháng + Ti n ba m chu c p càng nhi u thìti n đi ch i càng nhi uơng quanẹ chu ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

X2 Ti n trởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộc ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng đ ng/thángồi quy - Ti n tr càng ít thì ti n đi ch i càng nhi uởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộc ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ơng quan

X3 Ti n ăn đ ng/thángồi quy - Ti n ăn càng ít thì ti n đi ch i càng nhi u. ơng quan

 Bi n đ nh tínhến ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy :

Tên Di n gi iễn giải ải thích các biến L a ch n0ựng mô hình ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng1 Kì v ngd uấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạngọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng Ý nghĩa kinh tến

D1 Gi i tínhới tính và tình trạng Nữ Nam +/- Gi i tính có th ho c không th làm tăng ( gi m) ti n đi ới tính và tình trạngểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ải thích các biến ặc không

ch i.ơng quan

D2 Tình c mải thích các biến

( người yêu)i yêu) Không Có -/+ Tình c m có th làm tăng ho c gi m ti n đi ch i.ặc không ải thích các biếnải thích các biến ểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ơng quan

3 Ti n hành xây d ng mô hình ến ựng mô hình :

3.1 Mô hình g c ố liệu

V i s li u t m u trên, s d ng ph n m m EVIEW đ ới tính và tình trạng ốc ẫu trên, sử dụng phần mềm EVIEW để ước lượng, ta thu được kết ử dụng phần mềm EVIEW để ước lượng, ta thu được kết ụ thuộc ần thiết ểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ưới tính và tình trạng ượp của mô hình hồi quyc l ng, ta thu đượp của mô hình hồi quyc k t ến

qu sau:ải thích các biến

Mô hình 1

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/26/13 Time: 16:26

Sample: 1 23

Included observations: 23

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 120274.2 102517.0 1.173213 0.2569 X1 0.271731 0.067827 4.006236 0.0009 X2 -0.146192 0.095897 -1.524471 0.1458 X3 -0.433499 0.140563 -3.084020 0.0067 D1 51924.81 53626.45 0.968269 0.3465 D2 197719.8 65891.02 3.000710 0.0080

R-squared 0.838684 Mean dependent var 330434.8 Adjusted R-squared 0.791238 S.D dependent var 226002.4 S.E of regression 103261.5 Akaike info criterion 26.14738 Sum squared resid 1.81E+11 Schwarz criterion 26.44359 Log likelihood -294.6948 Hannan-Quinn criter 26.22187 F-statistic 17.67665 Durbin-Watson stat 1.636138 Prob(F-statistic) 0.000003

T mô hình1 ta có :

B1 = 120274.2 : khi các y u t ti n ăn ti n tr ti n chu c p không nh hến ốc ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng thì ti n

đi ch i h ng tháng c a m t sinh viên n , ch a có ngơng quan " ủa mô hình hồi quy ộc lập vào biến phụ thuộc ữ ư ười yêu)i yêu là 120274,2 đ ng.ồi quy

B2= 0.271731 : Khi ti n chu c p tăng (gi m) 1 đ n v thì chi tiêu cho vi c đi ch i sẽ ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ơng quan tăng ( gi m) 0.271731 đ n vải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

B3 = -0.146192 : Khi ti n tr tăng (gi m) 1 đ n v thì chi tiêu cho vi c đi ch i c a sinh ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ơng quan ủa mô hình hồi quy viên sẽ gi m( tăng) 0,146192 đ n v ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

B4= -0.433499: Khi ti n ăn tăng( gi m) 1 đ n v thì chi tiêu cho vi c đi ch i c a sinh ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ơng quan ủa mô hình hồi quy viên sẽ gi m( tăng) 0.433499 đ n v ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

B5= 51924.81: V n đ chi tiêu cho vi c đi ch i c a sinh viên n và sinh viên nam ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ơng quan ủa mô hình hồi quy ữ chênh l ch nhau 51924.81 đ ngồi quy

B6= 197719.8 : V n đ chi tiêu cho vi c đi ch i gi a sinh viên có ngấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ơng quan ữ ười yêu)i yêu và đang

đ c thân là 197719.8 đ ng ộc lập vào biến phụ thuộc ồi quy

Và hàm h i quy mô t m i quan hồi quy ải thích các biến ốc gi a các bi n kinh t nh sau:ữ ến ến ư

Y = 120274.24252 + 0.271731493277*X1 - 0.146191710023*X2 -

0.433498635615*X3 + 51924.8110291*D1 + 197719.847839*D2 + ei

 Nh n xét ận xét : Theo lý thuy t kinh t , khi ti n gia đình chu c p hàng tháng tăng và ến ến ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

ti n tr , ti n ăn gi m thì s ti n chi tiêu cho vi c đi ch i c a m i sinh viên sẽ ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ải thích các biến ốc ơng quan ủa mô hình hồi quy ỗi sinh viên sẽ tăng lên

T mô hình 1 ta có :

B1 =120274.2 > 0, B2= 0.271731 > 0 => phù h p v i lý thuy t kinh tợp của mô hình hồi quy ới tính và tình trạng ến ến

B3 = -0.146192 <0, B4=-0.433499 <0 => phù h p v i lý thuy t kinh tợp của mô hình hồi quy ới tính và tình trạng ến ến

R2 =0,786260 cho bi t 78,626% s bi n đ ng c a ti n đi ch i c a sinh viên (Y) là do ến ựng mô hình ến ộc lập vào biến phụ thuộc ủa mô hình hồi quy ơng quan ủa mô hình hồi quy

ti n chu c p hàng tháng(Xấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng 1), ti n tr (Xọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng 2), ti n ăn( X3), gi i tính (D1) và vi c có ngới tính và tình trạng ười yêu)i yêu hay ch a (D2) c a sinh viên trong mô hình gây ra.ư ủa mô hình hồi quy

3.2 Ki m đ nh s phù h p c a mô hình h i quy ểm định và khắc phục mô hình ịnh và khắc phục mô hình ựng mô hình ợp của mô hình hồi quy ủa mô hình hồi quy ồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình :

KĐGT : Ho : β2 = β3 = β4 = β5= β6=0

H1 : β2 # β3 # β4 # β5# β6# 0

T báo cáo 1 ta có : Fo = 17,67665

Fα(k-1,n-k) (k-1,n-k)= F0.05(3,19 ) = 2,11

Ta th y Fo = 17,67665 > Fấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng α(k-1,n-k) (k-1,n-k) =2,11 , Fo thu c mi n bác b Ho => bác b Ho, ch p ộc lập vào biến phụ thuộc ỏ các biến không cần thiết ỏ các biến không cần thiết ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

nh n Hập vào biến phụ thuộc 1.

K t lu nến ập vào biến phụ thuộc : v i m c ý nghĩa = 0,05 thì mô hình h i qui trên là phù h p.ới tính và tình trạng ức ý nghĩa α= 0,05 thì mô hình hồi qui trên là phù hợp α(k-1,n-k) ồi quy ợp của mô hình hồi quy

3.3 S nh h ựng mô hình ảo ưởng của biến độc lập vào biến phụ thuộc ng c a bi n đ c l p vào bi n ph thu c ủa mô hình hồi quy ến ội dung chính: ận xét ến ục lục ội dung chính: :

 Ki m đ nh s phù h p c a các bi n đ c l p trong mô hìnhểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ựng mô hình ợp của mô hình hồi quy ủa mô hình hồi quy ến ộc lập vào biến phụ thuộc ập vào biến phụ thuộc

S d ng phử dụng phần mềm EVIEW để ước lượng, ta thu được kết ụ thuộc ương quanng pháp P_value :

- V i m c ý nghĩa 5%, ta th y ới tính và tình trạng ức ý nghĩa α= 0,05 thì mô hình hồi qui trên là phù hợp ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng

+ Giá tr p ng v i bi n X2=0.1458>0.05, suy ra bi n X2 không nh hịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ức ý nghĩa α= 0,05 thì mô hình hồi qui trên là phù hợp ới tính và tình trạng ến ến ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng đ n bi n ến ến

ph thu c Y.ụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc

+ Giá tr p ng v i bi n D1=0.3465ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ức ý nghĩa α= 0,05 thì mô hình hồi qui trên là phù hợp ới tính và tình trạng ến >0.05, suy ra bi n D1 không nh hến ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng đ n bi n ến ến

ph thu c Yụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc

Ta th yấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng :P_value c a các bi n Xủa mô hình hồi quy ến 1, X3, và D2 < 0,05 => bi n Xến 1, X3, và D2 ải thích các biếnnh hưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng đ n ến

bi n ph thu c Yến ụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc

 Ki m đ nh các bi n b lo i b ta s d ng ki m đ nh Waldểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ến ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy ại bỏ các biến không cần thiết ỏ các biến không cần thiết ử dụng phần mềm EVIEW để ước lượng, ta thu được kết ụ thuộc ểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy :

C(3)=C(5)=0

Wald Test:

Equation: EQ03

Test Statistic Value df Probability

F-statistic 1.506644 (2, 17) 0.2498 Chi-square 3.013287 2 0.2217

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

C(3) -0.146192 0.095897 C(5) 51924.81 53626.45 Restrictions are linear in coefficients

 Lo i b bi n kh i mô hình : Xại bỏ các biến không cần thiết ỏ các biến không cần thiết ến ỏ các biến không cần thiết 2 và D1

Nh v y các y u t v ti n tr và gi i tính ( N hay Nam ) không nh hư ập vào biến phụ thuộc ến ốc ọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ới tính và tình trạng ữ ải thích các biến ưởng của các biến độc lập vào biến phụ thuộcng

đ n ti n đi ch i h ng tháng c a sinh viên ến ơng quan " ủa mô hình hồi quy

3.4 Mô hình sau khi lo i b các bi n không c n thi t : ại bỏ các biến không cần thiết : ỏ các biến không cần thiết : ến ần thiết : ến

3.4.1 Phương quanng trình h i quy :ồi quy

Estimation Command:

=========================

LS Y C X1 X3 D2

Estimation Equation:

=========================

Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X3 + C(4)*D2

Substituted Coefficients:

=========================

Y = 241999.727724 + 0.206419906723*X1 - 0.512185370034*X3 +

237285.756453*D2

3.4.2 Mô hình 2

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/27/13 Time: 14:20

Sample: 1 23

Included observations: 23

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 241999.7 75933.89 3.186979 0.0049 X1 0.206420 0.056605 3.646680 0.0017 X3 -0.512185 0.136510 -3.751986 0.0013 D2 237285.8 63320.96 3.747350 0.0014 R-squared 0.810090 Mean dependent var 330434.8 Adjusted R-squared 0.780105 S.D dependent var 226002.4 S.E of regression 105979.3 Akaike info criterion 26.13665 Sum squared resid 2.13E+11 Schwarz criterion 26.33412 Log likelihood -296.5714 Hannan-Quinn criter 26.18631 F-statistic 27.01587 Durbin-Watson stat 1.770299 Prob(F-statistic) 0.000000

Ý nghĩa :

- B1= 241999.7 : Ti n chi tiêu cho vi c đi ch i c a m t sinh viên đ c thân hàngơng quan ủa mô hình hồi quy ộc lập vào biến phụ thuộc ộc lập vào biến phụ thuộc tháng khi không có s tr c p c a gia đình và không chi tiêu cho vi c ăn u ng làựng mô hình ợp của mô hình hồi quy ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ủa mô hình hồi quy ốc 241999.7

- B2=0.206420: Ti n tr c p c a gia đình tăng (gi m) 1 đ n v thì chi tiêu choợp của mô hình hồi quy ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ủa mô hình hồi quy ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

vi c đi ch i c a sinh viên tăng( gi m) 0.206420 đ n vơng quan ủa mô hình hồi quy ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

- B3=-0.512185: Ti n chi cho vi c ăn u ng c a sinh viên tăng (gi m) 1 đ n vốc ủa mô hình hồi quy ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy thì ti n chi cho vi c đi ch i sẽ gi m( tăng) 0.512185 đ n v ơng quan ải thích các biến ơng quan ịnh sự phù hợp của mô hình hồi quy

- D2=237285.8 : Ti n chi cho vi c đi ch i c a sinh viên đ c thân và sinh viênơng quan ủa mô hình hồi quy ộc lập vào biến phụ thuộc đang có người yêu)i yêu chênh l ch nhau 237285.8 đ ngồi quy

B Ki m đ nh và kh c ph c: ểm định và khắc phục mô hình ịnh và khắc phục mô hình ắc phục mô hình ục lục

1 Ki m đ nh đa c ng tuy n: ểm định và khắc phục mô hình ịnh và khắc phục mô hình ội dung chính: ến

Dependent Variable: X1

Method: Least Squares

Date: 05/27/13 Time: 14:49

Sample: 1 23

Included observations: 23

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 390326.7 286983.7 1.360101 0.1889 X3 1.732875 0.375043 4.620475 0.0002 D2 729048.4 189718.5 3.842791 0.0010 R-squared 0.644392 Mean dependent var 1847826 Adjusted R-squared 0.608831 S.D dependent var 669375.3 S.E of regression 418650.9 Akaike info criterion 28.84857 Sum squared resid 3.51E+12 Schwarz criterion 28.99668 Log likelihood -328.7586 Hannan-Quinn criter 28.88582 F-statistic 18.12082 Durbin-Watson stat 2.112635 Prob(F-statistic) 0.000032

KĐGT: H0 : R2 = 0

H1 : R2 # 0

T mô hình 3 ta có Fst = 18,12082

F(α(k-1,n-k),k-1,n-k)= 2,11

Ta th y Fấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng st = 18,12082> F(α(k-1,n-k),k-1,n-k)= 2,11 => bác b Hỏ các biến không cần thiết 0 , ch p nh n Hấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ập vào biến phụ thuộc 1

 Có hi n tượp của mô hình hồi quyng đa c ng tuy n x y ra trong mô hình.ộc lập vào biến phụ thuộc ến ải thích các biến

 Cách kh c ph c ắc phục mô hình ục lục :

Ta thấy giữa 2 biến X1,X3 có sự tương quan chặt chẽ với nhau

Mô hình hồi quy giữa biến X1 và biến X3.

Dependent Variable: X3

Method: Least Squares

Date: 05/27/13 Time: 22:33

Sample: 1 23

Included observations: 23

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

X1 0.219698 0.061001 3.601540 0.0017

C 307079.2 119584.8 2.567878 0.0179

R-squared 0.381827 Mean dependent var 713043.5 Adjusted R-squared 0.352391 S.D dependent var 237992.3 S.E of regression 191522.3 Akaike info criterion 27.24634 Sum squared resid 7.70E+11 Schwarz criterion 27.34508 Log likelihood -311.3329 Hannan-Quinn criter 27.27117 F-statistic 12.97109 Durbin-Watson stat 1.909111 Prob(F-statistic) 0.001677

- KĐGT: H0 : R2 = 0

H1 : R2 # 0

T mô hình 3 ta có Fst = 12,97109

F(α(k-1,n-k),k-1,n-k)= F(0.05 ;1,21)=4.325

Ta th y Fấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng st = 12,97109> F(α(k-1,n-k),k-1,n-k)= 4.325 => bác b Hỏ các biến không cần thiết 0 , ch p nh n Hấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng ập vào biến phụ thuộc 1

v y mô hình t n t i đa c ng tuy n gi a bi n X1 và X3.ập vào biến phụ thuộc ồi quy ại bỏ các biến không cần thiết ộc lập vào biến phụ thuộc ến ữ ến

 Bi n pháp kh c ph c ệu ắc phục mô hình ục lục : dùng bi n pháp b b t bi n ệu ỏ các biến không cần thiết : ớt biến ến

Ta có mô hình h i quy khi b b t bi n X1ồi quy ỏ các biến không cần thiết ới tính và tình trạng ến có R2 = 0.677171

Ta có mô hình h i quy khi b b t bi n X3ồi quy ỏ các biến không cần thiết ới tính và tình trạng ến có R2 =0.669383

Ta th y ấp, tiền trọ ,tiền ăn, giới tính và tình trạng 0.677171 > 0.669383 nên ta loại biến X1 ra khỏi mô hình Vì khi không có biến

X1 trong mô hình thì mức độ phù hợp của mô hình hồi quy không tốt bằng việc không có

biến x3