Bài báo cáo kinh tế lượng đề 4 ảnh hưởng của thu nhập đến mức tiêu dùng trong thời kỳ 1971 1990

Đại Học Sài Gòn Khoa tài kế toán Bài nghiên cứu Kinh tế lượng Ảnh hưởng thu nhập đến mức tiêu NHÓM dùng thời kỳ 1971 - 1990 Thầy Trương Phúc Tuấn Anh Danh sách nhóm:           VŨ VĂN DUY LÊ THỊ MỸ HỒNG HUỲNH CHẤN GIA HẠO NGUYỄN TRƯỜNG GIANG LÊ NGỌC DUY PHAN NGÀN HƯƠNG ĐỒNG XUÂN MAI PHẠM NGỌC MỸ TRẦN MẪN NHƯ CHÂU TUYẾT NGA Câu mức tiêu dùng (Y : đơn vị 100000 VNĐ) thu nhập (X : đơn vị 100000 VNĐ) Tính theo đầu người tính theo giá cố định thời kỳ 1971 – 1990 khu vực : Năm Y X Năm Y X 1971 48,34 52,02 1981 52,17 63,36 1972 48,54 52,41 1982 60,84 67,42 1973 47,44 51,55 1983 60,73 67,86 1974 54,58 58,88 1984 76,04 83,39 1975 55,00 59,66 1985 76,42 84,26 1976 63,49 68,42 1986 69,34 77,41 1977 59,22 64,27 1987 61,75 70,08 1978 57,77 63,01 1988 68,78 77,44 1979 60,22 65,61 1989 67,07 75,79 1980 55,40 61,05 1990 72,94 81,89 Ước lượng mô hình hồi quy mức tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy tìm Sử dụng máy tính cá nhân ta có kết sau:   ∑X2= 92519,5546 ∑X= 1345,78  n= 20    ∑Y2= 75422,2474     X= 67,289 Ῡ= 60,804 SX= 9,908 SY= 8,6015 ∑Y= 1216,08 ∑XY= 83508,7288 Câu Câu 1 Ước lượng mô hình hồi quy mức tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy tìm   Do đó: β2   = XY − n X ∑ = ∑ X − nX 2 = 0,8556  Suy ra: β1 = 60,804 – 0,8556*67,289 = 3,2315 = Y − β2 X Câu Câu 1 Ước lượng mô hình hồi quy mức tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy tìm Mô hình hàm hồi quy: Yˆ = 3,2315 + 0,8556 X Ý nghĩa kinh tế: Nếu X thay đổi đơn vị Y thay đổi 0,8556 đơn vị, hay thu nhập tăng (hay giảm) 1% mức chi tiêu tăng (hay giảm) 0,8556% Câu Câu Câu Câu Hệ số xác định mô hình ý nghĩa  Ta có: ESS SX R = = (β × ) TSS SY 9,908 = (0,8556 × ) 8,6015 = 0,9713 Ý nghĩa: Sự thay đổi thu nhập giải thích khoảng thay đổi mức tiêu dùng 97,13% Khoảng tin cậy hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95% Với =γ95%, ta có α = 5% ttb = t( 0,025;7 ) = 2,3646  σ2 = (∑ Y − nY ) − β 22 (∑ X − nX ) = 2,3575 n−2 (75422,2474 − 20 × 60,804 ) − 0,8556 (92519,5546 − 20 × 67,289 ) = 20 − Câu Câu Khoảng tin cậy hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95% Var ( β1 ) =  2 X × σ ∑ 92519,5546 × 2,3575 = = 5,5546 2 n(∑ X − nX ) 20(92519,5546 − 20 × 67,289 ) σ2 2,3575 Var ( β ) = = = 0,0012 2  Do đó: ∑ X − nX 92519,5546 − 20 × 67,289 Suy ra: se( β1 ) = var(β1 ) = 2,3568 se( β ) = var(β ) = 0,0346 ε = ttb × se( β1 ) = 2,3646 × 2,3568 = 5,5729 ε = ttb × se( β ) = 2,3646 × 0,0346 = 0,0818 Câu Câu Khoảng tin cậy hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95% Suy ra: ε = ttb × se( β1 ) = 2,3646 × 2,3568 = 5,5729 Vậy: ε = ttb × se( β ) = 2,3646 × 0,0346 = 0,0818 β1 ∈ ( β1 − ε ; β1 + ε ) ⇔ β1 ∈ (3,2315 − 5,5729;3,2315 + 5,5729) ⇔ β1 ∈ (−2,3414;8,8044) β ∈ (β − ε ; β + ε ) ⇔ β ∈ (0,8556 − 0,0818;0,8556 + 0,0818) ⇔ β ∈ (0,7738;0,9374) Câu Câu 10 Dự báo se(Y0 − Yˆ0 ) 33 Yˆ0 Dự báo se(Yˆ0 ) = se(Y0 − Yˆ0 ) − σˆ 34 Dự báo se(Yˆ0 ) 35 Dự báo Dự báo trung bình a = Yˆ0 − ttb × se(Yˆ0 ) b = Yˆ0 + ttb × se(Yˆ0 ) 36 Dự báo Dự báo trung bình 37 Dự báo Dự báo cá biệt p = Yˆ0 − ttb × se(Y0 − Yˆ0 ) 38 q = Yˆ0 + ttb × se(Y0 − Yˆ0 ) Dự báo Dự báo trung bình 39 Câu Khảo sát mối liên hệ mức tiêu dùng hộ gia đình (Y) theo thu nhập (X2) tài sản có khả chuyển đổi cao (X3 ) cho bảng kết sau Dựa vào bảng kết Hãy trả lời câu hỏi sau với mức ý nghĩa 5% a Ước lượng mô hình hồi quy giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy b Mô hình có phù hợp không? c Mô hình có xảy tượng đa cộng tuyến không? $ − β$ β d Tìm độ lệch chuẩn ( ) Bài làm:  a) Mô hình hồi quy: =33,87971-26,00263X2 + 6,709261X3 Ý nghĩa: +Giá trị B1 = 33,87971 cho biết thu nhập tài sản có khả chuyển đổi tiêu dùng hộ gia đình trung bình 33,87971 +Giá trị B2 = -26,00263 cho biết thu nhập hộ gia đình tăng (giảm) đơn vị mức tiêu dùng giảm (tăng) 26,00263 đơn vị +Giá trị B3 = 6,709261 cgo biết tài sảncó khả chuyển đổi cao gia đình tăng đơn vị mức tiêu dùng hộ gia đình tăng 6,709261 b)Mô hình có phù hợp không? Đặt giả thiết: H +H: B=0 + :B= Tra bảng Fisher: F0,05(2;17)=Ftb=3,59   Nên bác bỏ H, hàm hồi quy phù hợp c) Mô hình có xảy tượng đa cộng tuyến không? Do hệ số tương R23=0,999995 > 0,8 nên có tương quan chặt chẽ X2 X3 Vậy có xảy tượng đa cộng tuyến d)Độ lệch chuẩn Ta có: ( β$2 − β$3 ) +cov(β2, β3)=cov(X2,X3)= - 305,5593 +var(β2)=cov(X2,X2)= 1222,13 +var(β3)=cov(X3,X3)= 76,39721 Mà var(β2 - β3) =var(β2) + var(β3) –2cov(β2, β3) =1222,13 + 76,39721 - 2(-305,5593) = 1909,6481 Và ta được: Se(β2 β3)= Bài thuyết trình kết thúc! ... 63,36 1972 48 , 54 52 ,41 1982 60, 84 67 ,42 1973 47 ,44 51,55 1983 60,73 67,86 19 74 54, 58 58,88 19 84 76, 04 83,39 1975 55,00 59,66 1985 76 ,42 84, 26 1976 63 ,49 68 ,42 1986 69, 34 77 ,41 1977 59,22 64, 27 1987... 57,77 63,01 1988 68,78 77 ,44 1979 60,22 65,61 1989 67,07 75,79 1980 55 ,40 61,05 1990 72, 94 81,89 Ước lượng mô hình hồi quy mức tiêu dùng phụ thu c vào thu nhập ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy tìm Sử... 92519,5 546 ∑X= 1 345 ,78  n= 20    ∑Y2= 7 542 2, 247 4     X= 67,289 Ῡ= 60,8 04 SX= 9,908 SY= 8,6015 ∑Y= 1216,08 ∑XY= 83508,7288 Câu Câu 1 Ước lượng mô hình hồi quy mức tiêu dùng phụ thu c vào thu nhập