Ước lượng và kiểm định thống kê

Ước lượng và kiểm định thống kê TS. Đỗ Văn Dũng www.fphhcm.org • Dân số mục tiêu (target population): quần thể mà chúng ta muốn áp dụng kết quả nghiên cứu • Mẫu (sample – study population): quần thể được khảo sát để tìm ra kết quả nghiên cứu – Mẫu là tập hợp các đối tượng nghiên cứu (subjects) Biến số, thống kê, tham số • Biến số: Đặc tính hay đại lượng có thể thay đổi của các đối tượng: – Có hút thuốc lá hay không hút thuốc lá – Chiều cao của một người • Thống kê: đặc trưng của đặc tính hay đại lượng của mẫu – Tỉ lệ hút thuốc lá ở trong mẫu nghiên cứu gồm 100 thanh niên – Chiều cao trung bình 100 thanh niên trong mẫu nghiên cứu • Tham số: Đặc trưng của đặc tính hay đại lượng của dân số – Tỉ lệ hút thuốc lá ở nam thanh niên Việt Nam – Chiều cao trung bình của nam thanh niên Việt Nam [...]... thấy trọng lượng trung bình của trẻ sơ sinh là 3121 gram và độ lệch chuẩn là 435 gram Hãy ước lượng khoảng tin cậy 95% của trọng lượng trung bình của trẻ sơ sinh tỉnh Đồng Tháp Cỡ mẫu Trung bình mẫu Độ lệch chuẩn mẫu Mức tin cậy ư s s.e = = n 2 s n • Mở tập tin ivf_v2 • Thực hiện thống kê mô tả cho trọng lượng sơ sinh • Ở 641 trẻ sơ sinh trọng lượng sơ sinh có trung bình là 3129,137 gram và độ lệch... trẻ sơ sinh trọng lượng sơ sinh có trung bình là 3129,137 gram và độ lệch chuẩn là 652,78 gram Anh chị hãy cho biết khoảng tin cậy 95% của trọng lượng trẻ sơ sinh Điều tra trên 127 thanh niên có 45 thanh niên hút thuốc lá Hãy tính tỉ lệ thanh niên hút thuốc lá và khoảng tin cậy 95% của tỉ lệ hút thuốc lá Cỡ mẫu Thành công (có biến cố quan tâm Mức tin cậy • Điều tra tại tỉnh Tiền Giang trên cỡ mẫu 1000 . số) • 95% Confident Interval (95% CI): Khoảng tin cậy 95% của tham số – Thống kê ± 1,96 * sai số chuẩn • Thống kê t = Thống kê của biến số / sai số chuẩn • 95% Confident Interval (95% CI): Khoảng. lường của cá thể) • Sai số chuẩn (standard error) nói lên sự phân tán của thống kê (trung bình mẫu) • Sai số chuẩn = độ lệch chuẩn/sqrt(N) • Std. Err. (Standard error): Sai số chuẩn – Ước lượng. 1,96 * sai số chuẩn • Ước lượng khoảng tin cậy 95% của trung bình dân số – Trung bình mẫu ± 1,96 * sai số chuẩn • Ước lượng khoảng tin cậy 95% của tỉ lệ trong dân số – Tỉ lệ mẫu ± 1,96 * sai số