phân tích nhu cầu tiêu dùng các mặt hàng thịt heo và gạo của các hộ gia đình trên địa bàn thành phố nha trang

Đường cong nhu cầu: Trong kinh tế học nhập môn, để cho đơn giản, người ta thường giả định rằngcác yếu tố khác như: giá cả các mặt hàng khác, mức thu nhập của người tiêu dùng,thị hiếu, th

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

Chuyên ngành: Quản trị Kinh doanh

Mã số: 4913052170GVHD: Th.S PHẠM THÀNH THÁI

Nha Trang, tháng 07 năm 201 1

LỜI CẢM ƠN

Luận văn này được viết trong thời gian từ tháng 2 năm 2011 đến tháng 6năm 2011 Hoàn thành lu ận văn này là sự nỗ lực làm việc nghiêm túc của cá nhântôi Nhưng để đạt được thành quả như ngày hôm nay, tôi r ất biết ơn những người đãluôn giúp đỡ, hỗ trợ và ủng hộ tôi

Người đầu tiên tôi muốn cảm ơn là Thầy Phạm Thành Thái Tôi xin g ửi lờicảm ơn sâu sắc tới Thầy Nếu không có những định hướng, giúp đỡ để tôi tiếp cận

đề tài này và sự hướng dẫn nhiệt tình, tận tâm của Thầy trong suốt quá trình nghiêncứu thì luận văn này đã không hoàn thành Tôi c ũng học được rất nhiều từ Thầy vềkiến thức chuyên môn, tác phong làm vi ệc và những điều bổ ích khác

Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những giảng viên đã dạytôi trong 4 năm đại học Những kiến thức mà các Thầy, các Cô đã truyền đạt cho tôi

sẽ giúp ích cho tôi rất nhiều trong suốt cuộc đời

Lời cảm ơn đặc biệt nhất xin dành cho gia đ ình, những người thân của tôi

Họ là nguồn động lực mạnh mẽ giúp tôi hoàn thành luận văn này

Nha Trang, tháng 07 năm 2011

Nguyễn Mạnh Tưởng

MỤC LỤC

Lời cảm ơn i

Mục lục ii

Danh mục các bảng iv

Chương 1: GIỚI THIỆU 01-04 1.1 Lí do chọn đề tài 01

1.2 Mục tiêu nghiên cứu 02

1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 03

1.4 Phương pháp nghiên c ứu 03

1.5 Nội dung nghiên cứu 03

1.6 Các phần mềm được sử dụng 04

Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 05-22 2.1 Lý thuyết về cầu hàng hóa 05

2.1.1 Các khái niệm 05

2.1.2 Các dạng hàm cho phân tích nhu cầu 15

2.2 Tóm tắt các nghiên cứu liên quan 18

Chương 3: MÔ HÌNH PHÂN TÍCH 23-25 3.1 Mô hình nghiên cứu thực nghiệm 23

3.2 Các giả thuyết nghiên cứu 23

3.3 Dữ liệu nghiên cứu và thủ tục phân tích 24

3.3.1 Dữ liệu nghiên cứu 24

3.3.2 Thủ tục phân tích 25

Chương 4: PHÂN TÍCH VÀ THẢO LUẬN KẾT QUẢ 26-51 4.1 Phân tích sơ bộ 26

4.1.1 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến 26

4.1.2 Các đại lượng thống kê mô tả của các biến quan sát 28

4.2 Phân tích và thảo luận về kết quả 37

4.2.1 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu (Đối với thịt heo) 37

4.2.1.1 Hệ số co dãn của cầu thịt heo và một số gợi ý chính sách 43 4.2.2 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu (Đối với gạo) 44 4.2.2.1 Hệ số co giãn của cầu về gạo và một số gợi ý chính sách 50

Chương 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 52-55

5.1 Kết luận 52 5.2 Các kiến nghị về chính sách 52 5.3 Các hạn chế của nghiên cứu và hướng mở rộng cho các

nghiên cứu tiếp theo 53

TÀI LIỆU THAM KHẢO 54 PHỤ LỤC 55

DANH MỤC CÁC BẢNG

1 Bảng 2.1: Kết quả ước lượng hàm cầu sau cùng 20

2 Bảng 2.2: Độ co dãn ngắn hạn, dài hạn của cầu cá hồi Na-Uy ở Việt Nam 21

3 Bảng 4.1: Ma trận hệ số tương quan 26

4 Bảng 4.2: Biến nhu cầu (Qi) 29

5 Bảng 4.3: Biến giá cả (Pi) 30

6 Bảng 4.4: Biến tổng chi tiêu (EXP) 32

7 Bảng 4.5: Đối với các biến nhân khẩu học 35

8 Bảng 4.6: Đối với biến giới tính 36

9 Bảng 4.7: Ma trận hệ số tương quan giữa các Ln của các biến độc lập 37

10 Bảng 4.8: Kết quả hồi quy hàm cầu cho thịt heo 38

11 Bảng 4.9: Kết quả kiểm định White (dạng không có tích chéo) 39

12 Bảng 4.10: Kết quả kiểm tra tự tương quan 39

13 Bảng 4.11: Kết quả ước lượng bằng thủ tục lặp Cochrane – Ocutt 40

14 Bảng 4.12: Kết quả kiểm định phân phối chuẩn của Ui 41

15 Bảng 4.13: Kết quả ước lượng sau cùng hàm cầu (3.2) cho thịt heo 41

16 Bảng 4.14: Hệ số co giãn của cầu thịt heo 43

17 Bảng 4.15: Kết quả hồi quy hàm cầu cho gạo 44

18 Bảng 4.16: Kết quả kiểm định White (dạng không có tích chéo) 45

19 Bảng 4.17: Kết quả kiểm tra tự tương quan 46

20 Bảng 4.18: Kết quả ước lượng bằng thủ tục lặp Cochrane – Ocutt 46

21 Bảng 4.19: Kết quả kiểm định phân phối chuẩn của Ui 47

22 Bảng 4.20: Kết quả ước lượng sau cùng hàm cầu (3.2) cho gạo 48

23 Bảng 4.21: Hệ số co giãn của cầu gạo 50

Chương 1: GIỚI THIỆU

1.1 Lí do chọn đề tài.

Đối với các nhà kinh tế học vi mô việc ước lượng mô hình hàm cầu và độ codãn là một trong những hoạt động quan trọng và không thể thiếu nhằm củng cố lýthuyết về hàm cầu Còn với các nhà quản lý vĩ mô, các nhà quản trị doanh nghiệpviệc phân tích nhu cầu tiêu dùng là vô cùng quan tr ọng và cần thiết trong quá trìnhhoạch định chính sách, ra quy ết định tại những thời điểm, những tình huống cụ thể

Do đó, việc phân tích nhu cầu tiêu dùng có thể giúp những nhà quản trị thực hiệncông tác quản lý một cách có hiệu quả nhất (Phạm Thành Thái 2008)

Theo báo cáo của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, nhìn chung, cáctháng đầu năm 2011, ngành chăn nuôi g ặp nhiều khó khăn do rét đậm, rét hại kéodài cùng với dịch bệnh lở mồm long móng, dịch tai xanh xảy ra trên diện rộng làmcho đàn trâu bò và đàn lợn bị ảnh hưởng Tại các trại chăn nuôi ở khu vực miềnĐông Nam Bộ, giá lợn hơi bán tại trại liên tục tăng nhanh, hiện ở mức 60.000 đồng

61.000 đồng/kg; thậm chí có nơi giá tăng lên m ức 65.000 đồng/kg, tăng 15.000 17.000 đồng/kg so với thời điểm cuối năm 2010 Ngoài Bắc, tình hình thịt lợn khanhiếm hơn khiến nhiều nơi giá được đẩy lên trên 90.000đồng/kg Tuy nhiên về tổngthể, ngành chăn nuôi ti ếp tục có xu hướng tăng so với các tháng cùng kỳ năm 2010

-Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn khẳng định, về cơ bản Việt Nam chủ độngcung ứng được nhu cầu thịt tiêu thụ trong nước từ nay đến cuối năm 2011

Tuy nhiên, trong thời điểm khó khăn của ngành chăn nuôi, đ ã có những tinđồn thất thiệt về việc Bộ Công Thương đề xuất nhập khẩu 100.000 tấn thịt lợn.Điều này sẽ kéo lượng cung thịt lợn trong nước đi xuống, gây hệ lụy cho nhữngnăm sau này

Ông Trần Cao Xuân, Chủ tịch Hiệp hội chăn nuôi Việt Nam cho rằng, cần cóchiến lược dài hơi cho nguồn cung thịt lợn trong nước thay vì những giải pháp nhậpkhẩu mang tính thời điểm Lúc này chính là lúc đ ể phát huy sức mạnh của cácnguồn, chính sách bình ổn giá Có thể giá sẽ cao nhưng nếu có phương án kích c ầu

nguồn cung trong nước, giá - sẽ theo xu thế thị trường - đi xuống trong thời gian tới.(Theo Báo Đại Đoàn Kết ra ngày 24/05/2011).

Theo số liệu thống kê của Tổng cục Hải quan, quý 1/2011 xuất khẩu gạo củaViệt Nam đạt 1,93 triệu tấn, trị giá 970 triệu USD, tăng 34% về lượng và 22,7% vềtrị giá so với cùng kỳ năm trước Như vậy, tính hết tháng 3/2011 xuất khẩu gạo củanước ta đã hoàn thành được 32,2% kế hoạch đặt ra trong năm nay

Theo Tamnhin.net, thứ 5 ngày 16/06/2011: “Thứ trưởng Bộ NN-PTNT Bùi

Bá Bổng khẳng định, hiện tại và tương lai lúa gạo chắc chắn vẫn là trụ cột chính của

an ninh lương thực quốc gia, nhưng trọng trách này chỉ có thể đạt được bền vữngkhi những vùng trồng lúa phải trở thành những vùng phồn thịnh của nông thôn ViệtNam và phải có thu nhập, lợi nhuận tương xứng Để đạt được mục tiêu này đòi hỏingành lúa gạo Việt Nam phải hoạch định chiến l ược mới cho phát triển lúa gạotrong 10 – 20 năm tới và xa hơn”

Với nhu cầu tiêu dùng thịt lợn cũng như gạo ngày càng tăng, các nhà ho ạchđịnh chính sách và những nhà sản xuất cần phải có những bằng chứng tin cậy về nhucầu thực sự của người tiêu dùng, từ đó họ mới có cơ sở để đưa ra những quyết địnhđúng đắn Trong công tác quản lý kinh tế, để hiểu biết cũng nh ư định lượng được cácyếu tố ảnh hưởng tới lượng cầu hàng hóa nói chung và lượng cầu về thịt heo, gạo nóiriêng người ta thường sử dụng mô hình kinh tế lượng Một khi đã ước lượng được

mô hình kinh tế lượng các nhà hoạch định chính sách và những nhà sản xuất khôngnhững biết lượng cầu của thị trường mà còn xác định được độ co dãn của cầu theogiá, theo thu nhập và theo các yếu tố khác Xuất phát từ những vấn đề tr ên, việc chọn

đề tài: “Phân tích nhu cầu tiêu dùng thịt heo và gạo của các hộ gia đình trên địa bàn thành phố Nha Trang” để nghiên cứu là cần thiết và hữu ích.

1.2 Mục tiêu nghiên cứu.

- Phân tích nhu cầu tiêu dùng thịt heo và gạo của các hộ gia đình trên địa bànthành phố Nha Trang

- Xác định độ co giãn của cầu thịt heo, cầu gạo tại Nha Trang theo giá, theothu nhập

- Tìm ra sự ảnh hưởng của độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và quy mô hộgia đình đến cầu về thịt heo, gạo.

- Kết quả nghiên cứu nhằm góp một phần nào giúp các nhà kinh doanh sảnphẩm thịt heo, gạo tại Nha Trang có cơ sở khoa học hơn trong việc đề ra các chínhsách hợp lí trong kinh doanh

1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.

Đối tượng: Nghiên cứu hai mặt hàng thịt heo và gạo được tiêu dùng tại Nha

Trang và quan sát các thông tin v ề cầu thịt heo, gạo thông qua người tiêu dùng

Phạm vi nghiên cứu: Do hạn chế về thời gian cũng như tài chính vì thế đề

tài chỉ tập trung nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng tại các hộ gia đình trên địabàn thành phố Nha Trang

1.4 Phương pháp nghiên cứu.

Nghiên cứu này được thực hiện dựa trên lý thuyết về cầu hàng hóa đã đượccác nhà kinh tế học công bố trong hầu hết các sách giáo khoa về kinh tế học vi mô

và một số công trình nghiên cứu về cấu trúc cầu cho sản phẩm thịt heo v à gạo

Phương pháp định lượng để ước lượng hàm cầu cho thịt heo, gạo v à độ codãn của cầu thịt heo, gạo theo các nhân tố ảnh h ưởng quan trọng đến nó

Dữ liệu cho nghiên cứu này chủ yếu là nguồn dữ liệu sơ cấp, loại dữ liệu là

dữ liệu chéo được thu thập từ việc trực tiếp đi điều tra, khảo sát 430 hộ gia đ ình trênđịa bàn thành phố Nha Trang trong khoảng thời gian từ 24/04 – 24/05/2011 Việcchọn mẫu sử dụng theo ph ương pháp chọn mẫu thuận tiện

1.5 Nội dung nghiên cứu.

Bố cục đề tài gồm 5 chương:

- Chương 1: Giới thiệu

- Chương 2: Cơ sở lý thuyết

- Chương 3: Mô hình phân tích

- Chương 4: Phân tích và thảo luận kết quả

- Chương 5: Kết luận và kiến nghị

Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1 Lý thuyết về cầu hàng hóa.

Quy luật cầu:

Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, người tiêu dùng thông thường sẽmua số lượng hàng hóa nhiều hơn khi mức giá giảm xuống và họ chỉ mua ít đơn vịhoặc không mua nếu mức giá tăng lên Lượng cầu của hầu hết các hàng hóa và dịch

vụ có mối liên hệ ngược chiều với giá cả, mối liên hệ này chính là quy luật cầu.

Lượng cầu:

Lượng một mặt hàng nào đó mà một cá thể có nhu cầu, khi có đủ ngân sách

để mua tại một thời điểm nhất định với mức giá cả xác định c ủa nó và mức giá cảxác định của các hàng hóa khác gọi là lượng nhu cầu (lượng cầu)

Như vậy, có thể thấy lượng cầu một mặt hàng phụ thuộc vào giá cả thịtrường của chính nó, mức thu nhập của mỗi cá thể, và vào giá cả của các mặt hàngkhác (nhất là các mặt hàng thay thế hoặc bổ sung cho nó), thậm chí vào cả thờiđiểm và thời tiết

Đường cong nhu cầu:

Trong kinh tế học nhập môn, để cho đơn giản, người ta thường giả định rằngcác yếu tố khác như: giá cả các mặt hàng khác, mức thu nhập của người tiêu dùng,thị hiếu, thói quen tiêu dùng, thời tiết…được giữ không thay đổi, và do vậy chỉ tậptrung quan sát giá cả một mặt hàng với lượng cầu về nó rồi biểu diễn mối quan hệnày bằng đường cong nhu cầu ( đường cong cầu, đường cầu) Đường này được đặttrên một hệ trục tọa độ hai chiều với trục tung biểu thị giá cả, trục hoành biểu thịlượng cầu Đường cong cầu của một mặt hàng bình thường sẽ dốc xuống phía phải

bởi vì quan hệ giữa giá cả và lượng cầu là quan hệ tỷ lệ nghịch Giá cả tăng thìlượng cầu giảm, còn khi giá cả giảm thì lượng cầu tăng lên Kinh tế học gọi đó là sựdịch chuyển dọc theo đường cầu Quan hệ bình thường này đôi khi được gọi là quy

luật cầu: “khi giá một mặt h àng tăng lên (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi )

thì lượng cầu của mặt hàng đó giảm xuống”.

Tuy nhiên, hàng hóa Giffen1 hoặc hàng hóa Veblen2 như xe hơi cao cấp,nước hoa sang trọng… sẽ không tuân theo quy tắc này Khi giá cả của chúng tăng,người tiêu dùng sẽ mua chúng nhiều hơn

Nếu như sự dịch chuyển dọc theo đ ường cầu là do mức giá thay đổi trong khicác yếu tố khác được giả định là không đổi, thì với mức giá cố định còn các yếu tố

Hàng hóa Veblen là những hàng hóa mà lượng cầu về chúng tăng lên khi giá của chúng tăng và lượng cầu

về chúng sẽ giảm nếu giá của chúng giảm.

khác (thu nhập và sở thích của người tiêu dùng, giá cả các hàng hóa khác,…) thayđổi, cả đường cầu sẽ di chuyển.

Quan hệ giữa lượng cầu và thu nhập của người tiêu dùng:

Khi mức giá không đổi, các yếu tố khác thay đổi, cả đ ường cầu sẽ di chuyểnkhiến cầu thay đổi Nếu mặt hàng mà người mua có nhu cầu là hàng hóa thôngthường hoặc hàng hóa xa xỉ hay hàng hóa cao cấp, thì khi thu nhập của anh ta tăng,lượng cầu mặt hàng này cũng tăng

Nếu là hàng hóa thứ cấp, thì khi thu nhập của người mua tăng, lượng cầu mặthàng lại giảm vì anh ta khá giả hơn nên sở thích thay đổi Ví dụ một người thích ăn

cá hồi, nay thu nhập bị giảm sút không với tới nổi cá hồi nữa thì người này chuyểnsang ăn cá ngừ Cá ngừ trong trường hợp này là hàng hóa thứ cấp đối với người này

Quan hệ giữa lượng cầu hàng hóa này với giá cả hàng hóa khác:

Lượng cầu một mặt hàng không chỉ chịu tác động từ giá cả của chính nó, m àcòn từ giá cả của các mặt h àng khác có liên quan Gi ả định các yếu tố khác khôngthay đổi, nếu:

- Lượng cầu một mặt hàng sẽ giảm, khi giá cả của những mặt h àng thay thếcho nó hạ xuống Ví dụ, lượng cầu về rượu có thể giảm, nếu giá bia hạ xuống

- Lượng cầu một mặt hàng sẽ giảm, khi giá cả của những mặt h àng bổ sungcho nó tăng lên Ví d ụ, lượng cầu về máy in có thể giảm, nếu giá mực in, giấy in,v.v tăng lên

Quan hệ giữa lượng cầu với sở thích hay thị hiếu của ng ười tiêu dùng:

Trong các phần trước, có một yếu tố mà chúng ta giả định được giữ cố địnhkhi phân tích đường cầu Đó là thị hiếu hay sở thích của người tiêu dùng Sở thíchcủa người tiêu dùng có thể chịu ảnh hưởng của phong tục, tập quán, môi tr ường vănhóa - xã hội, thói quen tiêu dùng…

Giả định các yếu tố khác không thay đổi, khi ng ười tiêu dùng thay đổi sởthích của mình đối với mặt hàng nào đó, thì lượng cầu của hàng hóa đó sẽ thayđổi theo

Ví dụ, nếu anh ta trở n ên không thích đ ồ uống có ga, v à giả định các yếu

tố khác trong đó có giá cả mặt h àng này không đổi, thì lượng cầu về đồ uống có

ga sẽ giảm đi

Quan hệ giữa lượng cầu với quy mô tiêu thụ của thị trường:

Quy mô tiêu thụ của thị trường có ảnh hưởng rất lớn đến lượng cầu về hànghóa đó Dân số trên thị trường là yếu tố quan trọng quyết định quy mô thị trường

Có những hàng hóa được hầu hết mọi người tiêu dùng như nước giải khát,gạo, bột giặt… vì vậy số lượng người mua trên thị trường này rất lớn nên cầu vềmặt hàng này cũng rất lớn Ngược lại, có những mặt hàng chỉ phục vụ cho số ítkhách hàng như rượu ngoại, nữ trang cao cấp…do số lượng người dùng những mặthàng này tương đối ít nên lượng cầu với những mặt hàng này cũng thấp

Dân số trên thị trường là yếu tố quan trọng quyết định quy mô thị trường.Cùng với sự gia tăng dân số, cầu đối với hầu hết các loại mặt hàng đều có thể tăng

Các yếu tố khác:

Lượng cầu về các loại hàng hóa, dịch vụ còn phụ thuộc vào nhiều yếu tốkhác như: thời tiết, mùa vụ…cũng có thể là yếu tố noi gương người nổi tiếng hayhiệu ứng bầy đàn Ví dụ, lượng người sử dụng Facebook tăng nhi ều khi biết cựutổng thống Mỹ Bin Clinton mở tài khoản facebook Ngoài ra, còn có những yếu tố

mà chúng ta không thể dự đoán trước được Thí dụ, cầu về sản phẩm trứng gà vàthịt gà giảm mạnh khi xảy ra dịch cúm H5N1 năm 2001

Nói chung, khi giá của mặt hàng này thay đổi thì đường cầu của mặt hàngnày sẽ di chuyển dọc trên đường cầu Đường cầu sẽ dịch chuyển khi các yếu tố khác

có ảnh hưởng đến lượng cầu về hàng hóa đó thay đổi

Hàm cầu:

Đường cong nhu cầu chỉ thể hiện đ ược quan hệ giữa lượng cầu với mức giátrong khi lượng cầu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nữa H àm số cầu (hàm cầu) làcách tốt hơn đường cong nhu cầu để thể hiện quan hệ giữa l ượng cầu của một mặthàng với các yếu tố quy định nó Hai h àm nhu cầu dạng đơn giản là hàm cầu Hicks

và hàm cầu Marshall

Hàm cầu Hicks:

Hàm cầu Hicks thể hiện lượng cầu về một mặt hàng là hàm số đồng thời củagiá cả mặt hàng đó và mức thỏa dụng tối thiểu mà người mua muốn nhận được từviệc tiêu dùng mặt hàng Biểu diễn dạng công thức toán học, hàm cầu Hicks sẽ là:

Q = f(P, Ū)Trong đó: Q: lượng cầu về hàng hóa hoặc dịch vụ

Trong đó: QD: Lượng cầu về hàng hóa hoặc dịch vụ

P0: Giá của chính hàng hóa hoặc dịch vụ đó

INCOME: Thu nhập của người tiêu dùng

PS: Giá của những mặt hàng thay thế

Pc: Giá của những mặt hàng bổ sung

Độ co dãn:

Độ co dãn của cầu theo giá:

Mức độ nhạy cảm trong thay đổi l ượng cầu của một mặt h àng khi giá cả củachính nó thay đổi gọi là độ co dãn của nhu cầu theo giá cả

Phương pháp tính và s ử dụng độ co dãn phổ biến nhất là độ co dãn của cầu theo giá, được định nghĩa là:

Độ co dãn của cầu theo giá (Ep) = % thay doi cua san luong

% thay doi cua gia

Độ co dãn của cầu theo giá là một đại lượng đo độ nhạy của lượng cầu trước

sự thay đổi về giá cả của hàng hoá Có nghĩa là khi giá cả của chính hàng hóa đó

thay đổi 1% thì lượng cầu của nó sẽ thay đổi đi bao nhi êu % ( chú ý: độ co dãn củacầu theo giá luôn là một số dương).

Nếu Ep > 1: Cầu co dãn nhiều Có nghĩa là khi giá cả hàng hóa đó thay đổi1% thì lượng cầu sẽ thay đổi lớn h ơn 1%

Nếu Ep = 1: Cầu co dãn đơn vị Có nghĩa là giá hàng hóa đó thay đ ổi 1% thìlượng cầu hàng hóa đó cũng thay đổi đúng bằng 1%

Nếu Ep < 1: Cầu co dãn ít Có nghĩa là khi giá hàng hóa đó thay đ ổi 1% thìlượng cầu về hàng hóa đó thay đổi nhỏ hơn 1%

Nếu Ep= ∞: Cầu co dãn hoàn toàn

Nếu Ep= 0: Cầu hoàn toàn không co dãn

Những yếu tố quyết định độ co dãn của cầu theo giá:

Độ co dãn của cầu theo giá sẽ tương đối cao khi:

- Có sẵn hàng hóa gần giống để thay thế

- Hàng hóa và dịch vụ chiếm một phần lớn trong ngân sách của ngườitiêu dùng

- Được xem xét trong một giai đoạn dài hơn

Xem xét cụ thể từng nhân tố trên:

Khi có một số lượng lớn những hàng hóa thay thế sẵn có, người tiêu dùngphản ứng với mức giá một hàng hóa cao hơn bằng cách mua nhiều h àng hoá thaythế hơn và mua ít hàng hoá đ ắt tương đối hơn Vì vậy, chúng ta sẽ dự tính độ co dãncủa cầu theo giá đối với các hàng hoá và dịch vụ tương đối cao với những hàng hoáthay thế gần giống, nhưng chúng ta cũng dự tính cầu co dãn ít với những hàng hoánhư insulin vì những mặt hàng có ít hàng hoá thay thế gần giống

Nếu hàng hóa này chỉ chiếm một phần nhỏ trong ngân sách của ng ười tiêudùng, một sự thay đổi giá của h àng hoá sẽ tác động ít với sức mua của mỗi cá nhân.Trong trường hợp này, một sự thay đổi về giá sẽ có tác động t ương đối nhỏ vớilượng hàng hoá được tiêu dùng Chẳng hạn, giá muối cao gấp đôi sẽ không có nhiềutác động lên ngân quỹ của người tiêu dùng Nhưng khi một hàng hoá chiếm mộtphần tương đối lớn trong chi tiêu của cá nhân, một sự tăng giá có tác động lớn với

sức mua của họ Hãy lấy một thí dụ cụ thể, g iả sử một người chi dùng 50% thu nhậpcủa anh ta hoặc cô ta cho một h àng hoá và giá của hàng hoá tăng gấp đôi Có vẻ cánhân này sẽ liên tục giảm chi tiêu của họ để phản ứng với mức giá cao h ơn khi chitiêu với hàng hoá này chiếm phần lớn trong ngân sách c ủa người tiêu dùng Vì vậy,cầu sẽ có xu hướng ít co dãn hơn với những hàng hoá chiếm một phần nhỏ trongngân sách của một người tiêu dùng và ngược lại sẽ có xu hướng co dãn nhiều hơnkhi những hàng hóa đó chiếm một phần lớn trong ngân sách của ng ười tiêu dùng.

Người tiêu dùng thường có nhiều khả năng lựa chọn thay thế một h àng hoákhi tính trong một giai đoạn dài hơn Ví dụ, hãy xem xét tác động của sự tăng giáxăng dầu Về ngắn hạn, các cá nhân có thể giảm bớt nhưng không thể giảm nhiềunhu cầu đi lại của họ Tuy nhiên, trong một giai đoạn dài hơn, người tiêu dùng cóthể chuyển sang sử dụng các phương tiện tiêu thụ ít xăng hơn hay sử dụng cácphương tiện giao thông công cộng Vì vậy, chúng ta sẽ dự tính cầu về xăng dầutrong dài hạn sẽ co dãn nhiều hơn trong ngắn hạn

Độ co dãn của cầu theo giá chéo ( Cross-price elasticity of demand):

Mức độ nhạy cảm trong thay đổi l ượng cầu của một mặt h àng khi giá cả cácmặt hàng khác thay đổi, gọi là độ co dãn chéo của nhu cầu theo giá cả

Độ co dãn của cầu theo giá chéo giữa h àng hoá j và k được trình bày là:

Độ co dãn của cầutheo giá chéo =

% thay doi ve luong cau hang hoa j

% thay doi ve gia hang hoa kChú ý là độ co dãn của cầu theo giá chéo n ày không có dấu giá trị tuyệt đối ởcông thức Trong thực tế, dấu của độ co d ãn của cầu theo giá chéo cho chúng ta biết

về bản chất mối quan hệ giữa hàng hoá j và k Một độ co dãn của cầu theo giá chéo

là dương nếu một sự tăng giá của h àng hoá k sẽ kéo theo một sự tăng cầu của h àng hoá j Điều này chỉ xảy ra khi và chỉ khi hai hàng hoá này là hai hàng hoá thay thế Một độ co dãn của cầu theo giá chéo l à âm khi giá của hàng hoá k tăng lên kéo theo mức cầu của hàng hoá j giảm xuống Điều này xảy ra khi và chỉ khi hàng hoá j và k

là hàng hoá bổ sung.

Vì vậy, độ co dãn của cầu theo giá chéo giữa hai h àng hoá cho chúng ta bi ếtliệu hai hàng hoá này là hàng hoá thay th ế hay hàng hoá bổ sung Dự tính độ lớncủa độ co dãn của cầu theo giá chéo có thể đ ược các công ty sử dụng trong việc đ ưa

ra những quyết định về sản lượng và giá cả Chẳng hạn Tập đoàn McDonald có thểmuốn biết độ co dãn của cầu theo giá chéo giữa bánh sandwich thịt g à và bánhsandwich Big Mac của hãng Nếu độ co dãn của cầu theo giá chéo l à 0.5, khi đó giácủa bánh Big Mac giảm 20% dẫn tới số lượng bánh sandwich thịt g à được bán giảm10% Độ co dãn của cầu theo giá chéo giữa bánh sandwích Big Mac v à thịt rán kiểuPháp là - 9 sẽ chỉ ra rằng giá của thịt rán kiểu Pháp giảm 20% sẽ dẫn tới số l ượngbánh sandwích Big Mac tăng lên 18 0% Những thông tin này sẽ rất hữu dụng trongviệc quyết định định mức giá n ào và trong việc lập kế hoạch sản xuất có hiệu quả

Độ co dãn của cầu theo thu nhập (Income elasticity of demand):

Cầu của một hàng hóa nhất định nào đó không chỉ chịu tác động của giá cảhàng hóa đó mà còn chịu ảnh hưởng bởi thu nhập của người mua Độ co dãn củacầu theo thu nhập đo mức độ phản ứng đó

Độ co dãn của cầu theo thu nhập là mức độ nhạy cảm về lượng cầu của mộtmặt hàng khi thu nhập của người mua thay đổi Độ co dãn của cầu theo thu nhậpđược tính như sau:

Độ co dãn của cầu theo thu nhập (EI) = % thay doi cua san luong

% thay doi cua thu nhapNhư trong trường hợp độ co dãn của cầu theo giá chéo, dấu của độ co d ãncủa cầu theo thu nhập có thể âm hoặc dương Một giá trị dương về độ co dãn theothu nhập xảy ra khi một sự tăng l ên về thu nhập dẫn tới một sự tăng l ên về cầu một

hàng hoá Trong trường hợp này, hàng hoá được gọi là hàng hoá thông thường (normal goods) Trong thực thế, hầu hết hàng hoá có vẻ là hàng hoá thông thư ờng

(và vì vậy độ co dãn theo thu nhập là dương)

Một hàng hóa được gọi là hàng hóa thứ cấp ( inferior goods) nếu một sự

giảm đi trong thu nh ập dẫn tới một sự tăng lên về lượng cầu hàng hóa Một sựxem xét kỹ định nghĩa độ co dãn của cầu theo thu nhập sẽ làm sáng tỏ một hàng

hóa là thứ cấp sẽ có độ co dãn theo thu nhập âm Hàng second hand, hàng cólỗi trong sản suất và những hàng hóa tương tự là những hàng hóa thứ cấp vớinhiều người tiêu dùng.

Hàng hóa thông thường ( normal goods) gồm có hàng hóa xa xỉ và hàng hóa

thiết yếu Khi thu nhập tăng, một tỷ lệ thu nhập nhỏ hơn được tiêu dùng cho nhữnghàng hóa thiết yếu Điều này có nghĩa là những hàng hóa thiết yếu có độ co dãntheo thu nhập nhỏ hơn 1 Một tỷ lệ thu nhập tăng lên được tiêu dùng cho nhữnghàng hóa xa xỉ khi thu nhập tăng Điều này có nghĩa là khi thu nhập tăng lên 1%phải kéo theo tiêu dùng cho hàng hoá xa x ỉ lớn hơn 1% Sử dụng định nghĩa độ codãn của cầu theo thu nhập, chúng ta có thể thấy một h àng hoá xa xỉ phải có một độ

co dãn theo thu nhập là lớn hơn 1

Hãy lưu ý tất cả những hàng hoá xa xỉ là những hàng hoá thông thường trongkhi tất cả những hàng hoá thứ cấp lại là những hàng hoá thiết yếu (nếu điều nàykhông được phân biệt rõ ràng, hãy lưu ý một độ co dãn theo thu nhập lớn hơn 1 thìhẳn phải lớn hơn 0 trong khi một độ co dãn theo thu nhập nhỏ hơn 0 thì hẳn phảinhỏ hơn 1) Hàng hoá thông thường có thể vừa là hàng hoá thiết yếu hoặc vừa làhàng hoá xa xỉ

Kết luận:

-Nếu EI< 0: Hàng hóa thứ cấp

-Nếu EI> 0: Hàng hóa thông thường

+Nếu EI< 1: Hàng hóa thiết yếu

+Nếu EI> 1: Hàng hóa xa xỉ

Độ co dãn trong ngắn hạn khác độ co dãn trong dài hạn:

Như đã nêu ở trên, độ co dãn của cầu cũng chịu ảnh hưởng bởi thời gian.Hay nói rõ hơn là độ co dãn của cầu khi được xem xét trong những khoảng thờigian khác nhau sẽ không giống nhau Nếu xem xét độ co dãn của cung hay cầutrong một thời gian ngắn (một năm hoặc dưới một năm) thì có nghĩa là ta đang xemxét cung hoặc cầu ngắn hạn Có thể khẳng định rằng đường cung và cầu trong ngắnhạn trông rất khác so với đường cung và cầu dài hạn

Đối với nhiều hàng hóa, cầu trong dài hạn co dãn theo giá nhiều hơn trongngắn hạn Một nguyên nhân là người tiêu dùng cần thời gian để thay đổi những thóiquen tiêu dùng của họ.

Mặt khác, đối với một số h àng hóa thì hoàn toàn ngược lại – cầu trong ngắnhạn thì lại co dãn nhiều hơn trong dài hạn Những hàng hóa này (ôtô, tủ lạnh, máy

thu hình hoặc các trang thiết bị đầu t ư cần cho công nghiệp) l à hàng lâu bền, nên

tổng dự trữ mỗi loại hàng trong tay người tiêu dùng tương đối lớn so với sản lượnghàng năm Do vậy, một tỷ lệ thay đổi nhỏ trong tổng dự trữ m à người tiêu dùngmuốn nắm giữ cũng có thể gây n ên một tỷ lệ phần trăm thay đổi lớn trong l ượngmua của họ Ví dụ, giả sử giá tăng 10%, khiến cho mức dự trữ một hàng hóa màngười tiêu dùng muốn nắm giữ giảm 5% Ban đầu, điều n ày sẽ làm cho lượng muagiảm nhiều hơn 5% Nhưng cuối cùng, do dự trữ phải khấu hao (và thiết bị cần phảithay mới), cầu sẽ lại tăng, sao cho trong dài hạn tổng dự trữ hàng hóa cho trướctrong tay người tiêu dùng sẽ thấp hơn mức dự trữ trước khi tăng giá khoảng 5%

Độ co dãn theo thu nhập trong ngắn hạn cũng khác so với trong d ài hạn Đốivới hầu hết các loại hàng hóa và dịch vụ, ví dụ như: thực phẩm, đồ uống, nhi ên liệu,giải trí,…độ co dãn của cầu theo thu nhập trong d ài hạn lớn hơn trong ngắn hạn Ví

dụ, hãy xem xét tiến triển của việc ti êu dùng xăng trong giai đo ạn kinh tế tăngtrưởng mạnh, khi tổng thu nhập tăng 10%, ng ười tiêu dùng rốt cục sẽ tăng tiêu dùngxăng của họ - họ có đủ khả năng thanh toán để thực hiện nhiều chuyến đi h ơn và có

lẽ cũng đủ khả năng để l àm chủ chiếc ôtô lớn hơn Nhưng sự thay đổi tiêu dùng này

sẽ tốn thời gian, và ban đầu cầu chỉ tăng lên chút ít Vì vậy, độ co dãn trong dài hạn

sẽ lớn hơn trong ngắn hạn

Mặt khác, đối với hàng hóa lâu bền, tiến trình sẽ ngược lại Một lần nữa tahãy xem xét ví dụ về ôtô Nếu tổng thu nhập tăng 10%, tổng số ôtô m à người tiêu

dùng muốn có sẽ tăng, chẳng hạn 5% Nh ưng điều này có nghĩa là việc mua sắm ôtô

hiện tại tăng lên rất nhiều (nếu mức dự tữ là 70 triệu chiếc thì tăng 5% sẽ có nghĩa

là tăng 3.5 triệu chiếc, bằng khoảng 50% cầu thông th ường hàng năm) Cuối cùng,sau khi người tiêu dùng đã tích lũy được lượng ôtô mong muốn, th ì việc mua ôtô

mới chủ yếu để thay thế những ôtô đ ã cũ (số lượng ôtô mua mới này sẽ vẫn nhiềuhơn so với trước vì với một dự trữ ôtô th ường kỳ lớn hơn, số ôtô cần thay thế hàngnăm sẽ lớn hơn) Rõ ràng là độ co dãn của cầu theo thu nhập trong ngắn hạn sẽ lớnhơn nhiều so với độ co dãn này trong dài hạn.

Kết luận:

Nhờ những cơ sở lý thuyết trên, ta có thể đưa ra được mô hình khái niệm vềcầu của một loại sản phẩm hoặc một dịch vụ cụ thể n ào đó là một hàm theo cácnhân tố sau:

QD = f(P0, I, PS, Pc, PREFERENCE/TASTE, WEATHER, CONSUMER HABIT,MARKET SIZE,…) (2.2)

Trong đó:

- QD: Lượng cầu về hàng hóa hoặc dịch vụ

- P0: Giá của chính hàng hóa hoặc dịch vụ đó

- I: Thu nhập của người tiêu dùng

- PS: Giá của những mặt hàng thay thế

- Pc: Giá của những mặt hàng bổ sung

- PREFERENCE/TASTE:Thị hiếu hoặc sở thích của ng ười tiêu dùng

- WEATHER: thời tiết

- CONSUMER HABIT: Thói quen tiêu dùng

- MARKET SIZE: Quy mô th ị trường

…

2.1.2 Các dạng hàm cho phân tích nhu c ầu.

Có rất nhiều các dạng h àm cho việc phân tích nhu cầu nhưng với thời gian

và lượng kiến thức còn hạn chế, trong khuôn khổ b ài nghiên cứu này tác giả chỉ

đề cập đến một số dạng h àm cơ bản đó là dạng hàm logarit tuyến tính và hàmWorkinh – Leser

Những đề tài nghiên cứu thực nghiệm về cầu đầu tiên thường là liên quanđến việc ước lượng độ co dãn của cầu và dành một ít sự chú ý đến lý thuyết tiêudùng (Deaton và Muellbaue, 1980b, p.61) (Trích Phạm Thành Thái (2008), Tr.16)

Nhiều nhà nghiên cứu đã xác định rõ (thường số lượng là biến phụ thuộc) làhàm cầu tuyến tính một phương trình theo các tham số, mà hàm log kép là dạnghàm phổ biến nhất Ngày nay, dạng hàm này vẫn còn rất phổ biến Gọi qit là sốlượng được tiêu dùng của hàng hóa i tại thời điểm t, pjt là giá của hàng hóa j tại thờiđiểm t và Xt là mức chi tiêu tại thời điểm t, phương trình để ước lượng theo dạng

i Đo lường của biến chi tiêu Xt thường được đo lường bằng thu nhập củangười tiêu dùng

Sự cố gắng thực sự đầu tiên đến việc xác định các hàm cầu đó là sự phân biệtgiữa hành vi trong ngắn hạn và trong dài hạn, theo như mô hình về sự hình thànhnên thói quen trong tiêu dùng c ủa hai tác giả Houthakker và Taylor’s (1966)(Phạm Thành Thái - 2008) Mô hình này có d ạng là hàm log kép và đư ợcviết như sau:

q i t   i  c i q i t  j e p j t  e i X t

Trạng thái động này được đề cập trong biến tiêu dùng trễ một thời kỳ, qit-1,

mà tiêu dùng ở hiện tại phụ thuộc vào sự tiêu dùng ở thời kỳ trước đó Độ co dãntrong ngắn hạn là eịj và ei, và độ co dãn trong dài hạn có được bằng việc đặt lnqibằng nhau tại mọi thời điểm, điều này giống như việc ứng dụng dựa vào khái niệmcủa điểm cân bằng dài hạn Khi đó, độ co dãn dài hạn được tính toán từ (2.4) như

Mô hình Working – Leser:

Theo Wen S.Chern – Kimiko Ishibashi – Kiyoshi Taniguchi – YukiTokoyama (2002), hình thức ban đầu của mô hình Working-Leser được thảo luậnbởi Working (1943) và Leser (1963) Trong mô hình Working-Leser sự chi tiêu củamỗi một hàng hóa chỉ đơn giản là hàm log tuyến tính theo giá và tổng chi tiêu chotất cả các mặt hàng Hàm cầu về sản phẩm có thể được thể hiện như sau:

j i i

Trong đó:

i, j: là hai sản phẩm thịt heo và gạo

wi: là lượng chi tiêu cho 1 mặt hàng i

Pj: là giá của hàng hóa j

x: là tổng chi tiêu cho tất cả các loại hàng hóa

k

H : bao gồm các biến giả, với k = 4:

-Gender: giới tính-Income: thu nhập-Age: độ tuổi-Edu: học vấn

Công thức tính độ co giãn của cầu theo mô hình Working – Leser:

Dễ dàng để chỉ ra công thức tính độ co giãn cho mô hình Working – Leser.Tính co giãn của chi tiêu có thể được biểu diễn như sau:

j i j

i j

i

e

,

, ,

Vì mô hình Working – Leser sử dụng tổng chi tiêu cho tất cả các mặt hàngđược nghiên cứu trong mô hình nên nó không đưa ra được sự đánh giá trực tiếp về

độ co giãn theo thu nhập Để ước lượng được sự co giãn theo thu nhập ta khảo sátphương trình Engel:

Biến nhân khẩu học và các biến giả khác đều như ở phương trình 2.5 Độ cogiãn theo thu nhập đều có thể ước lượng được từ phương trình 2.5 đến 2.8 Từphương trình 2.5 ta có thể ước lượng độ co giãn của chi tiêu như sau:

i

i i

q

x x

q e

x s

i i

income

i

q

X X

q x

X X

x q

x x

q s

e e

2.2 Tóm tắt nghiên cứu liên quan.

Hiện nay ở Việt Nam có rất ít các tài liệu nghiên cứu có liên quan đến chủ đềnày đặc biệt về sản phẩm thịt heo và gạo, vì vậy việc tham khảo là rất khó khăn.Tuy nhiên, để phục vụ cho đề tài nghiên cứu của mình cũng như để tham khảo, họchỏi các nhà nghiên cứu đi trước em đã tiếp cận và tóm lược nghiên cứu có liên quannhất đến đề tài của mình

Đó là nghiên cứu của Thầy Phạm Thành Thái, Khoa Kinh t ế, trường Đại học

Nha Trang (2008) Tác gi ả đã nghiên cứu đề tài “Xây dựng mô hình hàm cầu sản phẩm cá hồi của Na Uy ở Việt Nam”.

Mục tiêu nghiên cứu:

Mục tiêu nghiên cứu của tác giả ở đây là nhằm xây dựng hàm cầu sản phẩm

cá hồi của Na Uy ở thị trường Việt Nam Xác định độ co giãn của cầu cá hồi theogiá, theo thu nhập, theo giá các mặt hàng có liên quan

Phương pháp nghiên c ứu:

Phương pháp chuyên gia, phương pháp th ống kê mô tả và phương pháp kinh

tế lượng được sử dụng trong nghiên cứu này

Mô hình nghiên cứu:

Mô hình nghiên cứu mà tác giả đề nghị là:

P: Giá cá hồi của Na-Uy trong tháng thứ t (đơn vị tính: đồng/kg).

It : Thu nhập thực tế bình quân đầu người trong tháng thứ t (đơn vị tính:

ngàn đồng/người/tháng).

Qt – 1: Nhu cầu cá hồi trong tháng thứ t-1 (đơn vị tính: tấn/tháng).

Dt: Biến giả theo mùa

Ut : Sai số ngẫu nhiên

- Đặc trưng mô hình này là biến sản lượng (Qt) là biến nội sinh, có nghĩa làgiá trị của nó được xác định bởi mô hình

- Các biến độc lập như giá cả, thu nhập, nhu cầu ở thời kỳ trước và các biếngiả theo mùa là biến ngoại sinh

Kết quả nghiên cứu như sau:

Kết quả ước lượng hàm cầu như sau:

Bảng 4.7: Kết quả ước lượng hàm cầu sau cùng.

Dependent Variable: LOG(Qt)

Method: Least Squares

Date: 06/11/08 Time: 16:27

Sample (adjusted): 1998M09 2006M12

Included observations: 100 after adjustments

Convergence achieved after 7 iterations

Variable

Coefficien

t Std Error t-Statistic Prob.

C -38.36958 7.465461 -5.139613 0.0000 LOG(Pt) -0.538384 0.198874 -2.707164 0.0083 LOG(It) 5.691097 0.864528 6.582893 0.0000 LOG(Qt(-1)) 0.260248 0.098041 2.654492 0.0096 D1 2.113782 0.430111 4.914499 0.0000 D2 1.764204 0.403720 4.369873 0.0000 D3 2.586671 0.383166 6.750776 0.0000 D4 0.941385 0.273264 3.444960 0.0009 D5 1.108734 0.249126 4.450495 0.0000 D6 0.912366 0.262729 3.472648 0.0008 D7 0.840268 0.227346 3.695988 0.0004 D8 0.820068 0.242235 3.385417 0.0011 D9 0.940181 0.234440 4.010332 0.0001 AR(2) 0.188915 0.114445 1.650700 0.1027 AR(3) -0.061433 0.115224 -0.533162 0.5954 AR(4) -0.131468 0.113876 -1.154484 0.2517 AR(5) 0.141862 0.111518 1.272102 0.2070 AR(6) 0.016825 0.107754 0.156141 0.8763 AR(7) 0.004938 0.101511 0.048649 0.9613

R-squared 0.919190 Mean dependent var 2.748128 Adjusted R-squared 0.901232 S.D dependent var 1.423906 S.E of regression 0.447497 Akaike info criterion 1.398984 Sum squared resid 16.22053 Schwarz criterion 1.893967

Log likelihood -50.94922 F-statistic 51.18589

Durbin-Watson stat 2.207534 Prob(F-statistic) 0.000000

Inverted AR Roots 65 35+.58i 35-.58i -.06+.16i

-.06-.16i -.61+.40i -.61-.40i

Kết quả ước lượng ở bảng 4.7 cho thấy, hệ số hồi quy của các biến giá cả,thu nhập và nhu cầu ở thời kỳ trước đều có dấu phù hợp với kỳ vọng ban đầu và đều

có ý nghĩa thống kê

Kết quả ước lượng cho thấy mô hình hồi quy ước lượng là phù hợp với dữliệu ở mức độ cao (R2 hiệu chỉnh = 90,12%, thống kê F có ý nghĩa thống kê ở mức

ý nghĩa 1%)

Các hệ số hồi quy ước lượng được của các biến độc đều có ý nghĩa thống kê

ở mức ý nghĩa 1% và 5% Ngoại trừ hai biến giả D10 và D11 là không có ý nghĩathống kê và đã bị loại bỏ ra khỏi mô hình

Kết quả tính toán độ co dãn ngắn và dài hạn:

Cách tính độ co dãn của tác giả như sau:

Độ co dãn ngắn hạn của cầu cá hồi theo giá và theo thu nhập chính là hệ số độdốc ước lượng được của biến ln(Pt) và biến ln(It) trong hàm hồi quy mẫu Nó được

Bảng 4.8: Độ co dãn ngắn hạn và dài hạn của cầu cá hồi Na-Uy ở Việt Nam

Biến độc lập Độ co giãn ngắn hạn Độ co giãn dài hạn

Kết luận hệ số co dãn theo thu nhập trong ngắn hạn là 5,691 và dài hạn là7,691 đều lớn hơn 1 Điều này này cho thấy cá hồi là một mặt hàng xa xỉ ở thịtrường Việt Nam.

Kết luận :

Qua tóm tắt nghiên cứu trên, ta có thể rút ra một số kết luận như sau:

- Mục tiêu của nghiên cứu trước là nhằm xác định độ co dãn của cầu cá hồitheo giá, theo thu nhập, theo giá các mặt hàng liên quan,…Đi ều này là hoàn toàngiống với mục tiêu nghiên cứu của tác giả (chỉ khác đối tượng nghiên cứu)

- Phương pháp nghiên c ứu là phương pháp định tính và định lượng Có mộtđiểm khác biệt về phương pháp nghiên cứu giữa đề tài chúng ta đang nghiên c ứuvới nghiên cứu trước là trong nghiên cứu này chỉ sử dụng phương pháp định lượng

- Dạng hàm chủ yếu mà tác giả của nghiên cứu trên sử dụng là dạng hàm logkép với biến phụ thuộc là sản lượng

- Dữ liệu dùng để phân tích trong nghiên c ứu trên là dữ liệu thứ cấp (loại dữliệu theo thời gian) Đề tài chúng ta đang nghiên c ứu sử dụng dữ liệu sơ cấp

Như vậy, từ việc tóm lược nghiên cứu ở trên đã cho chúng ta thấy có nhiều

sự tương đồng về mục tiêu, phương pháp với nghiên cứu của mình Điều này giúpxây dựng mô hình nghiên cứu thực nghiệm cho nghiên cứu này một cách hợp lý.Vấn đề này sẽ được trình bày ở chương tiếp theo

Chương 3: MÔ HÌNH PHÂN TÍCH

3.1 Mô hình nghiên cứu thực nghiệm.

Xuất phát từ những lí thuyết về hàm cầu cùng với việc tham khảo các nghiêncứu liên quan, mô hình nghiên c ứu cho phân tích cầu về thịt heo và gạo tại thànhphố Nha Trang có thể được biểu diễn dưới dạng hàm hồi quy tuyến tính logarit nhưsau: (Mô hình 3.2)

Định nghĩa và diễn giải các biến trong mô hình như sau:

Q i Lượng chi tiêu về hàng hóa thứ i của hộ gia đình,

P j Giá hàng hóa thứ j, (j= bò, heo, gà hoặc gạo) Nghìn đồng/kg

đồng/người/năm

EDU Trình độ học vấn bình quân/người của hộ điều tra Năm

cho nữ

3.2 Các giả thiết nghiên cứu.

H1: Khi giá của thịt heo, gạo tăng lên thì lượng cầu thịt heo, gạo giảm vàngược lại, chúng ta kỳ vọng một mối quan hệ âm (-) giữa giá và nhu cầu thịt heo, gạo

H2: Khi thu nhập bình quân đầu người tăng thì lượng cầu gạo tăng, chúng ta

kỳ vọng một mối quan hệ dương (+) giữa thu nhập và nhu cầu gạo

H3: Khi thu nhập bình quân đầu người tăng thì lượng cầu thịt heo tăng,chúng ta kỳ vọng một mối quan hệ dương (+) giữa thu nhập và nhu cầu thịt heo.

H4: Khi giá gạo tăng thì nhu cầu về thịt heo giảm, chúng ta kỳ vọng một mốiquan hệ âm (-) giữa giá gạo và nhu cầu thịt heo

H5: Các biến nhân khẩu học tác động đến mức chi tiêu các mặt hàng thịt heo

và gạo của các hộ gia đình

3.3 Dữ liệu nghiên cứu và thủ tục phân tích.

3.3.1 Dữ liệu nghiên cứu.

Mô tả dữ liệu:

Dữ liệu dùng trong nghiên c ứu là nguồn dữ liệu sơ cấp, được thu thập trựctiếp tại các hộ gia đình trên địa bàn thành phố Nha Trang Tác giả thu thập dữ liệubằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp Cách thức phỏng vấn dạng có cấu trúc3cùng với việc sử dụng bảng câu hỏi đóng

Tác giả sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thuận tiện (conveninet sampling) trongviệc chọn mẫu, tức là tới những nơi mà có khả năng gặp được những người nội trợtrong gia đình như tại nhà, bờ biển hay công viên…

Bảng câu hỏi đã được sử dụng để thu thập dữ liệu nghiên cứu (Xem phụ lục 1

trang 55).

Xác định cỡ mẫu:

Để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất, Tabachnick & Fidell

(1996) cho rằng kích thước mẫu phải đảm bảo: n = 8m + 50 (Trích Phạm Anh

Tuấn (2009), Tr.29 )

Trong đó:

- n : cỡ mẫu

- m : số biến độc lập của mô hình

Như vậy, cỡ mẫu tối thiểu của nghiên cứu được xác định như sau: Với m=8,nên n=8*8 + 50 = 114

3

Là dạng phỏng vấn mà các câu hỏi đã được soạn sẵn thành bản câu hỏi (Xem Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2007), trang 24).

Vậy cỡ mẫu tối thiểu để sử dụng trong nghiên cứu này là 114.

3.3.2 Thủ tục phân tích.

Dữ liệu thu thập ban đầu với cỡ mẫu là 430 mẫu Tuy nhiên sau khi thống kêlại toàn bộ dữ liệu tác giả nhận thấy rằng chỉ có 232 phiếu hoàn chỉnh, còn lại 198phiếu đã bị loại ra khỏi bộ dữ liệu nghiên cứu do các quan sát có đư ợc không đầy

đủ Như vậy, sau khi hiệu chỉnh số mẫu đưa vào nghiên cứu là 232 mẫu Ta thấyvới 232 mẫu thu thập được đã đáp ứng điều kiện cỡ mẫu tối thiểu để nghiên cứu

Sau khi có được bộ dữ liệu là 232 phiếu tác giả tiến hành nhập vào Excel

Dữ liệu sẽ được xử lý sơ bộ trên file Excel trước khi được sử dụng để ước lượng

mô hình Việc thực hiện một số phân tích sơ bộ nhằm phát hiện những lỗi do đánhmáy, dữ liệu dị biệt (outlier - những dữ liệu có giá trị ở hai cực quá lớn hoặc quánhỏ) Cách kiểm tra đơn giản và nhanh chóng nh ất là vẽ đồ thị, khi đó sẽ dễ dàngquan sát được các dữ liệu dị biệt và nhanh chóng loại ra khỏi bộ dữ liệu (TheoPhạm Thành Thái 2008)

Sau khi có được bộ dữ liệu hoàn chỉnh với 232 phiếu, tiến hành chuyển quaEVIEW 5.1 để bắt đầu ước lượng mô hình Tác giả sử dụng phương pháp ước lượngbình phương bé nhất thông thường (OLS) Quy trình c ụ thể và kết quả của ước

lượng sẽ được trình bày chi tiết trong chương 4 “Phân tích và thảo luận kết quả”.