đánh giá hành vi tiêu dùng bột giặt aba

Nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài “Phân tích hành vi tiêu dùng đối với bột giặt nhiệt Aba của người dân quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ” để nghiên cứu và phân tích các yếu tố tác

Đề tài NGHIÊN CỨU HÀNH VI TIÊU DÙNG BỘT GIẶT ABA TRÊN ĐỊA

BÀN QUẬN NINH KIỀU THÀNH PHỐ CẦN THƠ

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU 5

1.1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 5

1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 5

1.2.1 Mục tiêu chung 5

1.2.2 Mục tiêu cụ thể 3

1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 6

1.3.1 Câu hỏi nghiên cứu 6

1.3.2 Giả thuyết nghiên cứu 6

1.4 PHẠM VI NGHIÊN CỨU 6

1.4.1 Phạm vi không gian 6

1.4.2 Phạm vi thời gian 6

1.4.3 Đối tượng nghiên cứu 6

1.4.4 Phạm vi nội dung 6

1.5 Lược thảo tài liệu 6

1.6 Phạm vi nghiên cứu 7

1.6.1 Phương pháp chọn vùng nghiên cứu 7

1.6.2 Phương pháp thu thập số liệu 8

1.6.2.1 Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp 8

1.6.2.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp 8

1.6.3 Phương pháp phân tích số liệu 9

1.6.4 Mô hình nghiên cứu 9

CHƯƠNG 2 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 11

2.1 Mô tả cơ cấu mẫu 11

2.1.1 Phân phối mẫu theo giới tính 11

2.1.2 Phân phối mẫu theo độ tuổi 11

2.1.3 Phân phối mẫu theo tình trạng hôn nhân 12

2.1.4 Phân phối mẫu theo thu nhập 12

2.1.5 Phân phối mẫu theo nghề nghiệp 13

2.1.6 Phân phối mẫu theo trình độ học vấn 13 2.2 Đặc tính tiêu dùng của người tiêu dùng bột giặt Aba tại quận Ninh Kiều,

2.3 Xác định các nhân tố ảnh hưởng 18

2.4 Mô hình hồi quy 20

2.5 Xác định mối liên quan giữa các yếu tố 22

2.5.1 Giới tính và các yếu tố khác 22

2.5.2 Tình trạng hôn nhân và địa điểm mua hàng 24

2.5.3 Thu nhập và trọng lượng khi mua 25

2.5.4 Trình độ học vấn và địa điểm khi mua 25

2.6 Phân tích sự khác nhau chi tiêu với các yếu tố thu nhập và số thành viên trong gia đình 26

CHƯƠNG 4 KẾT LUẬN 28

TÀI LIỆU THAM KHẢO 29

PHỤ LỤC 30

DANH SÁCH BẢNG Bảng 1: Số mẫu thu thập theo các phường của quận Ninh Kiều 9

Bảng 2: Chỉ số Cronbach’s Alpha, KMO và Cumulative% 18

Bảng 3: Hệ số điểm của các nhân tố 19

Bảng 4: Hệ số R bình phương, Drubin Waston, P-value của bảng ANOVA .20 Bảng 5: Bảng coefficient 21

Bảng 6: Bảng Crosstab giữa giới tính và địa điểm mua hàng 22

Bảng 7: Bảng Crosstab giữa giới tính và số lượng mua 23

Bảng 8: Bảng Crosstab giữa giới tính và thời điểm mua 24

Bảng 9: Bảng Crosstab giữa tình trạng hôn nhân và địa điểm mua hàng 24

Bảng 10: Bảng Crosstab giữa thu nhập và trọng lượng khi mua 25

Bảng 11: Bảng Crosstab giữa trình độ học vấn và địa điểm khi mua 26

Bảng 12: Bảng test of homogeneity of varcances giữa chi tiêu và thu nhập 26

Bảng 13: ANOVA chi tiêu và thu nhập 26

Bảng 14: Bảng test of homogeneity of varcances giữa chi tiêu và số thành viên 27

Bảng 15: ANOVA chi tiêu và số thành viên 27

DANH SÁCH HÌNH

Hình 1: Mô hình nghiên cứu 10

Hình 2: Giới tính 11

Hình 3: Độ tuổi 11

Hình 4: Tình trạng hôn nhân 12

Hình 5: Thu nhập 12

Hình 6: Nghề nghiệp 13

Hình 7: Trình độ học vấn 13

Hình 8: Phương tiện nhận biết 14

Hình 9: Người tác động 15

Hình 10: Địa điểm mua 15

Hình 11: Trọng lượng gói 16

Hình 12: Thời điểm mua 17

Hình 13: Quyết định mua khi có khuyến mãi 17

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU 1.1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Trong quá trình hội nhập hiện nay, nền kinh tế Việt Nam ngày càng phát triển và năng động, đời sống nhân dân ngày càng được cải thiện và thu nhập cũng tăng hơn trước Từ đó, những nhu cầu của họ trong đời sống hằng ngày cũng cao hơn Họ đòi hỏi về những sản phẩm với chất lượng tốt hơn, đặc biệt

là những mặt hàng thiết yếu sử dụng trong đời sống hằng ngày Trước những nhu cầu và đòi hỏi đó, các nhà sản xuất đã không ngừng tung ra thị trường nhiều sản phẩm mới, đa dạng về kiểu dáng, bao bì, chủng loại thiết kế, chất lượng nhằm bắt kịp xu hướng thay đổi của người tiêu dùng

Bột giặt là một sản phẩm thông dụng và thiết yếu trong đời sống mỗi gia đình Đối tượng sử dụng bột giặt chủ yếu là những người nội trợ Trên thị trường hiện nay có rất nhiều loại bột giặt đa dạng như Omo, Aba, Tide, Viso, Net, Ariel, Lix, mỗi loại có chất lượng và mẫu mã khác nhau tạo nên nhiều lựa chọn cho người tiêu dùng khi mua hàng Trong thời kỳ hội nhập hiện nay, việc cạnh tranh giữa các thương hiệu bột giặt là vô cùng gay gắt Để mở rộng được thị phần, các nhà sản xuất cần phải luôn đổi mới chiến lược cạnh tranh

và quảng bá sản phẩm Aba là một thương hiệu bột giặt mới xuất hiện gần đây trên thị trường Thế nên việc tìm hiểu các thông tin về nhu cầu và xu hướng tiêu dùng của khách hàng đối với thương hiệu bột giặt này là rất cần thiết Từ

đó có thể đưa ra những chiến lược, kế hoạnh marketing hợp lý nhằm mở rộng hơn thị phần, thu hút khách hàng Nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài

“Phân tích hành vi tiêu dùng đối với bột giặt nhiệt Aba của người dân quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ” để nghiên cứu và phân tích các yếu

tố tác động đến hành vi mua của khách hàng Nhóm chúng tôi hi vọng qua bài phân tích này, nhà sản xuất sẽ có thêm cơ sở để tham khảo và đề ra các chiến lược phát triển sản phẩm trong thời kỳ cạnh tranh gay gắt như hiện nay

1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU

1.2.1 Mục tiêu chung

Phân tích hành vi tiêu dùng bột giặt Aba trên địa bàn quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ, qua đó đề ra giải pháp cải thiện chất lượng, dịch vụ cung ứng sản phẩm nhằm đáp ứng ngày càng cao cho nhu cầu của khách hàng

1.2.2 Mục tiêu cụ thể

- Phân tích và đánh giá tổng quan về đặc tính tiêu dùng của người tiêu dùng bột giặt Aba tại quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn mua bột giặt nhiêt Aba của người tiêu dùng tại quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ.

- Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao chất lượng, dịch vụ cung ứng sản phẩm, đáp ứng nhu cầu khách hàng, đồng thời góp phần phát triển công ty Đại Việt Hương

1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT

1.3.1 Câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi 1: đặc tính tiêu dùng của người tiêu dùng bột giăt Aba trên địa bàn quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ như thế nào?

Câu hỏi 2: những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn bột giặt nhiệt Aba?

Câu hỏi 3: có sự khác biệt giữa chi tiêu và các yếu tố khác không?

1.3.2 Các giả thiết cần kiểm định

Có sự khác nhau trong chi tiêu bột giặt Aba giữa nam và nữ của người dân thuộc quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

Hành vi lựa chọn tiêu dùng bột giặt Aba chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố: sản phẩm, giá cả, thương hiệu, yếu tố cá nhân…

1.4 PHẠM VI NGHIÊN CỨU

1.4.1 Phạm vi không gian.

Đề tài này chỉ tập trung phân tích hành vi tiêu dùng và các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn mua bột giặt Aba của khách hàng trong phạm vi quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

1.4.2 Phạm vi thời gian:

Số liệu sơ cấp được sử dụng để phân tích là số liệu thu thập trực tiếp từ người tiêu dùng thông qua trả lời bảng câu hỏi trong thời gian từ 10/10/2013 đến 23/10/2013

Thời gian thực hiện đề tài nghiên cứu là từ 5/10/2013 đến 25/11/2013

1.4.3 Đối tượng nghiên cứu.

Các hộ gia đình người dân ở quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ.

1.4.4 Phạm vi nội dung.

Nghiên cứu hành vi tiêu dùng của người dân quận Ninh Kiều đối với sản phẩm bột giặt nhiệt Aba và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn mua Aba Từ đó đưa ra chiến lược phát triển cũng như kiến nghị một số giải pháp nhằm đáp ứng tốt nhu cầu người tiêu dùng ở quận Ninh Kiều và đồng thời mở rộng thêm thị phần bột giặt nhiệt Aba

1.5 Lược khảo tài liệu

hành vi tiêu dùng rau an toàn trên địa bàn thành phố Cần Thơ” Nhóm

tác giả sử dụng phương pháp thu thập số liệu thứ cấp và sơ cấp Số liệu thứ cấp được điều tra trên 100 mẫu theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên trên địa bàn thành phố Cần Thơ thông qua bảng câu hỏi điều tra Nhóm tác giả đồng thời sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để phân tích mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến mức chi tiêu cho việc sử dụng rau an toàn Kết quả phân tích cho thấy có ba yếu tố ảnh hưởng đến tiêu dùng rau an toàn, đó là khoảng cách mua hàng, lòng tin của khách hàng và tính sẵn có của sản phẩm Nhóm tác giả đề xuất một số giải pháp như sau: phát triển và hệ thống hóa hệ thống phân phối nhằm tạo sự thuận tiện hơn cho người tiêu dùng trong việc mua hàng, các nhà phân phối và sản xuất nên kết hợp xây dựng nhãn hiệu, thương hiệu cho sản phẩm nhằm tăng lòng tin của khách hàng, và tổ chức lại sản xuất theo hình thức tổ nhóm hợp tác, câu lạc bộ hoặc hợp tác xã

2 Nguyễn Thị Thùy Dung và Lưu Tiến Thuận (2012), bài báo khoa học trên

tạp chí Khoa Học của trường Đại Học Cần Thơ “Phân tích hành vi tiêu dùng dầu ăn của người dân vùng đồng bằng Sông Cửu Long” Số liệu được thu

thập trên 120 mẫu phỏng vấn trực tiếp tại các thành phố Cần Thơ, Long Xuyên, Rạch Giá bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Để phân tích đặc điểm của người tiêu dùng dầu ăn trên địa bàn nghiên cứu, nhóm tác giả đã dùng phương pháp thông kê mô tả và phân tích bảng chéo để đánh giá các thang đo yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng Ngoài ra dùng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua dầu ăn của người tiêu dùng Bài nghiên cứu chỉ ra rằng vấn đề người tiêu dùng quan tâm nhất khi quyết định mua dầu ăn đó là yếu tố sức khỏe, thương hiệu nổi tiếng, giá cả và chưong trình khuyến mãi viêc ảnh hưởng đến quyết định mua dầu ăn của người tiêu dùng

3 Lưu Bá Đạt (2011), luận văn đại học “phân tích các yếu tố ảnh hưởng hành vi tiêu dùng thực phẩm đóng hộp xuất sứ từ Trung Quốc” Phương

pháp thu thập số liệu ngẫu nhiên phân tầng 120 mẫu thuộc địa bàn quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ” Tác giả dùng phương pháp thông kê mô tả các yếu tố nhân khẩu học của người mu Đê đánh giá các thang đo ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng, tác giả sử dụng các phương pháp phân tích bảng chéo, hệ số Cronbach’s Alpha và phương pháp phân tích nhân tố EFA Ngoài ra để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố lên quyết định mua hàng, tác giả sử dụng hồi quy đa biến Kết quả phân tích cho thấy, có 4 nhóm yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đó là chất lượng, vệ sinh an toàn thưc phẩm, giá cả và tiện ích sản phẩm, phương pháp tiếp cận

1.6 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

1.6.1 Phương pháp chọn vùng nghiên cứu

Địa bàn nghiên cứu đề tài là quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ Cụ thề

là chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng và chia tổng thể làm 13 nhóm khác nhau theo từng phường thuộc quận Ninh kiều Do đó nhóm tiến hành phỏng vấn

100 người hiện đang sống trong các phường thuộc quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

1.6.2 Phương pháp thu thập số liệu

1.6.2.1 Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp

Nhóm sử dụng số liệu thống kê về tình hình dân số, kinh tế của quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ, sách, tạp chí, internet, và các nguồn thông tin liên quan đến thị trường và tình hình tiêu thụ bột giặt của người dân quận Ninh Kiều

1.6.2.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp

Số liệu sơ cấp được thu thông qua bảng câu hỏi phỏng vấn trực tiếp người tiêu dùng bột giặt Aba ở quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

Cỡ mẫu (sử dụng độ tin cậy là 95% hay mức ý nghĩa là 5%, sai số cho phép là 10%), nhóm xác định được:

n: cỡ mẫu

p(1-p): độ biến động của dữ liệu (p = 0.5)

MOE: tỷ lệ sai số ước lượng (MOE = 0.1)

Z: độ tin cậy (Z=1.96)

Tuy nhiên, để dự phòng những thiếu sót trong khi phỏng vấn nhóm chọn

số mẫu phỏng vấn là 100 mẫu, đồng thời cỡ mẫu 100 thuộc cỡ mẫu lớn đảm bảo tính suy rộng cho tổng thể

Bảng 1: số mẫu thu thập theo các phường của quận Ninh Kiều

Phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (xác suất), chia tổng thể theo tiêu chí phường (nơi ở) Ưu điểm của phương pháp này là tính đại diện cao và chính xác Khái quát hóa cho tổng thể Nhược điểm của phương pháp này là tốn thời gian và chi phí

1.6.3 Phương pháp phân tích số liệu

Đề tài sử dụng phần mềm SPSS 16.0 để hỗ trợ trong việc phân tích các

số liệu thu thập được từ mẫu điều tra

- Đối với mục tiêu 1: sử dụng phương pháp phân tích tần số để mô tả

tổng quan về đặc tính của người tiêu dùng Aba trên địa bàn quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ

- Đối với mục tiêu 2:

Dùng Cronbach Alpha kiểm định sự phù hợp của thang đo, loại bỏ những biến không phù hợp với mô hình

Dùng phương pháp phân tích nhân tố EFA để nhóm các nhân tố

Phân tích hồi quy để phân tích mức độ ảnh hưởng ít nhiều như thế nào của các nhân tố đến ảnh hưởng đến quyết định đến việc mua sử dụng bột giặt nhiệt

1.6.4 Mô hình nghiên cứu

Với sản phẩm là bột giặt nhóm đã quyết định lựa chọn một số tiêu chí để đưa

ra mô hình nghiên cứu cho đề tài

Hình 1 Mô hình nghiên cứu

CHƯƠNG 2

2.1 MÔ TẢ CƠ CẤU MẪU

Trong mô tả cơ cấu mẫu, phương pháp phân tích tần số được sử dụng dưới dạng đếm số lần xuất hiện của các đối tượng phỏng vấn như là giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp và thu nhập người tiêu dùng

2.1.1 phân bố mẫu theo giới tính

Hình 2 Giới tínhTrong 100 mẫu nghiên cứu, có 35 nam (chiếm 35%), 65 nữ (chiếm 65%)

2.1.2 phân bố mẫu theo tuổi

Hình 3 Độ tuổiTrong nghiên cứu tuổi của người tiêu dùng được chia thành 4 nhóm tuổi: tuổi từ 18 đến 24 có 67 người (chiếm 67%), tuổi từ 25 đến 30 có 16 người

(chiếm 16%), tuổi từ 30 đến 40 có 5 người (chiếm 5% ) và tuổi từ 40 trở lên

có 12 người(chiếm12%)

2.1.3 phân bố mẫu theo tình trạng hôn nhân

Hình 4 Tình trạng hôn nhân

Trong 100 mẫu nghiên cứu, tỷ trọng người độc thân chiếm tỷ trọng cao,

và khác là khá thấp Cụ thể là có 74 người sống độc thân (chiếm 74%), 23 người đã lập gia đình (chiếm 23%), khác là 3 người (chiếm 3%)

2.1.4 phân bố mẫu theo thu nhập

Hình 5 Thu nhập

người có mức thu nhập dưới 2 triệu/tháng (chiếm 12%), 34 người có mức thu nhập từ 2 đến 5 triệu, và 54 người có mức thu nhập 5 triệu/tháng trở lên (chiếm 54%)

2.1.5 phân bố mẫu theo nghề nghiệp

Hình 6 Nghề nghiệpTrong 100 mẫu nghiên cứu, có 59 người là sinh viên/học sinh (chiếm 59%), có 15 người là cán bộ công viên chức (chiếm 15%), có 3 người là công nhân (chiếm 3%), 13 người là nội trợ (chiếm 13%), khác là 10 người (chiếm 10%)

2.1.6 phân bố mẫu theo trình độ học vấn

Hình 7 Trình độ học vấnTrong 100 mẫu nghiên cứu, có 18 người có trình độ từ trung cấp trở xuống (chiếm 18%), 11 người có trình độ cao đẳng (chiếm 11%), 66 người có trình độ đại học (chiếm 66%), sau đại học là 5 người (chiếm 5%)

2.2 ĐẶC TÍNH TIÊU DÙNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG BỘT GIẶT ABA TẠI QUẬN NINH KIỀU, TP CẦN THƠ

Hình 8 Phương tiện nhận biết

Nguồn thông tin biết đến bột giặt nhiệt Aba, trong tổng số 100 người được phỏng vấn thì có 70 người nhận biết aba qua tivi (chiếm 60.3%) Đây là kênh truyền thông phổ biến hiện nay, mọi người có thể nhận biết dễ dàng tên sản phẩm, chất lượng và các yếu tố liên quan đến sản phẩm thông qua quảng cáo Trong các kênh truyền thông khác thì có 9 người nhận biết qua internet (chiếm 7.8%), biết thông qua bạn bè, người thân là 29 người (chiếm 25%), biết qua băng rôn, áp phích là 2 người (chiếm 1.7%), biết qua sách báo, tạp chí

là 3 người (chiếm 2,6%), nhận biết qua phương tiện khác là 3 người (chiếm 2.6%)

Hình 9 Người tác động

Trong 100 người phỏng vấn, hành vi lựa chọn bột giặt có thể chịu chi phối bởi: bị có 35 người chịu ảnh hưởng bởi người thân (chiếm 33%), 11 người chịu ảnh hưởng bởi bạn bè (chiếm 10.4%), 15 người chịu ảnh hưởng bởi hàng xóm (chiêm 14.2%), 42 người không bị ảnh hưởng (chiếm 39.6%), trường hợp khác là 3 người (chiếm 2.8%)

Hình 10 Địa điểm mua

Địa điểm mua: trong 100 người được phỏng vấn thì có 21 người mua bột giặt

ở chợ (chiếm 21%), 47 người mua ở siêu thị (chiếm 47%), 29 người thường mua ở cửa hàng tạp hóa (chiếm 29%), 3 người mua ở chỗ khác (chiếm 3%)

Hình 11 Trọng lượng gói

Trọng lượng gói: có 2 người lựa chọn gói 400gram (chiếm 2%), 8 người lựa chọn gói 800gram (chiếm 8%), 27 người lựa chọn gói 1,5kg (chiếm 27%), 29 người lựa chọn gói 3kg (chiếm 29%), có 19 người lựa chọn 4,5kg (chiêm 19%), 15 người lựa chọn gói 6kg (chiêm 15%)

Hình 12 Thời điểm mua

Thời điểm mua: trong 100 người được phỏng vấn thì có 62 người khi dùng hết mới mua (chiếm 62%), có 25 người mua bột giặt khi có chương trình khuyến mãi (chiếm 25%), 12 người mua định kì mỗi tháng (chiếm 12%), trường hợp khác là 1 người (chiếm 1%)

Hình 13 Quyết định mua khi có khuyến mãi

Khi có khuyến mãi có đến 79 người sẽ quyết định mua số lượng nhiều hơn hơn (chiếm 79%), 21 người là không mua thêm (chiếm 21%) Điều này chứng tỏ khuyến mãi đối với bột giặt là rất hấp dẫn với người tiêu dùng Do bột giặt được sử dụng hàng ngày trong gia đình, và thời hạn sử dụng lâu, dễ bảo quản, công thêm tâm lý thích hàng khuyến mãi nên người tiêu dùng sẽ mua thêm bột giặt hơn mức bình thường.

2.3 Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua bột giặt Aba của người dân quận Ninh Kiều, TPCT

Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA để xác định các biến nào ảnh hưởng đến quyết định mua bột giặt, sau đó viết mô hình hồi quy để biết rõ mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định mua bột giặt Qua phân tích

số liệu trong SPSS ta có các kết quả sau:

Sau 2 lần chạy ta có bảng kết quả

Chỉ số Crobach’s Alpha, KMO và Cumulative %

Crobach’s Alpha KMO Cumulative % of Initial Egenvalues

Bảng 2: chỉ số Crobach’s anpha, KMO và cumulative%

Ta có Cronbach’s Alpha = 0.836  Thang đo lường của bài nghiên cứu là rất đáng tin cậy Ta thấy rằng trị số KMO = 0.723 (0.5 < KMO <1)  là điều kiện đủ để phân tích nhân tố Dựa vào bảng trên ta thấy chỉ số Cumulative %

of Initial Egenvalues là 59,850% cho biết 4 nhân tố đầu giải thích được 59,850% độ phù hợp của mô hình, còn 40,15% các biến chưa được đưa vào

mô hình

Người tiêu dùng quyết định chọn mua bột giặt nhiệt Aba chịu ảnh hưởng bởi các nhân tố với mức độ ảnh hưởng khác nhau thông qua thang đo Liker 5 điểm, trong đó:

1: hoàn toàn không ảnh hưởng

cơ sở kinh nghiệm của nhiều bài nghiên cứu , kết hợp với thảo luận nhóm (nghiên cứu định tính) và phỏng vấn trực tiếp (nghiên cứu định lượng) Các

thành phần này là: (1) sự thuận tiện; (2) yếu tố cá nhân; (3) sản phẩm;

(4)thương hiệu.

Nhân tố Tên các nhân tố được gom nhóm Hệ số

N 1 (sự thuận tiện)

X11 Có nhiều chương trình khuyến mãi 0.413

N4 (thương hiệu)

X13 Thương hiệụ xuất hiện trên quảng

Bảng 3 Hệ số điểm của các nhân tố

Từ bảng số liệu trên ta viết được 4 hàm cụ thể như sau:

Các nhân tố trong mô hình là những yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến N Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ

số đứng trước mỗi biến X Yếu tố nào có trị tuyệt đối của hệ số càng lớn thì ảnh hưởng càng quan trọng đến biến N

Mô hình thứ nhất N1= 0.414*X2 + 0.384*X2 + 0.173*X3 + 0.260*X4+ 0.234* X5 cho thấy quyết định mua hàng của người tiêu dùng đặc biệt bị ảnh hưởng bởi biến bao bì bắt mắt (X1) với hệ số 0,414 Bên cạnh đó còn quan tâm đến trọng lượng gói đa dạng (X2), địa điểm mua hàng thuận tiện (X4), cách bày trí dễ nhìn (X5), và cuối cùng là biến kênh phân phối đa dạng (X3) với hệ số nhỏ nhất 0,173

Tương tự, trong mô hình 2 N2= 0,179*X6 + 0,394*X7 + 0,456*X8 trong các biến có tác động đến mô hình thì biến giữ vai trò quan trọng là biến sở thích (X8) với hệ số 0,456, tiếp đến là biến thu nhập (X7), và cuối cùng biến có hệ số nhỏ nhất là thương hiệu Việt uy tín (X6) với hệ số 0,179

Trong mô hình 3: N3= 0,363*X9 + 0,349*X10+ 0,413*X11 các biến có độ tác động khá tương đồng, biến tác động nhiều nhất là biến có nhiều chương trình khuyến mãi (X11) với hệ số 0,413, tiếp đến là biến không phai màu quần

áo (X10), và cuối cùng là biến thơm lâu (X9) với hệ số 0,363

Trong khi đó, mô hình 4: N4= 0,503*X12 + 0,330*X13 gồm 2 biến tác động đến mô hình, trong đó biến logo dễ dàng nhận biến (X12) với hệ số 0,503 giữ vai trò quan trọng hơn biến thương hiệu xuất hiện trên quảng cáo (X13) với hệ

số 0,330

2.4 Mô hình hồi quy

Sau khi thông qua hai công cụ Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố thì

mô hình nghiên cứu được điều chỉnh lại gồm biến phụ thuộc là quyết định mua hàng và 4 biến độc lập (N1,N2,N3,N4)

R bình phương R điều chỉnh Durbin Watson Sig

Bảng 4 Hệ số R bình phương, R điều chỉnh, Durbin Watson, P-value của

Bảng Anova

Hệ số R2 = 94,8% cho thấy các biến độc lập N1, N2, N3, N4 giải thích được 94,8% sự biến động của biến phụ thuộc Y (quyết định mua hàng), còn 5,2% còn lại được giải thích bởi các yếu tố khác không thuộc mô hình

Giá trị Durbin Watson = 1,845 (dU=1,694<1,845<4-dU=2,306) => không có hiện tượng tự tương quan

Hệ số sig =0,000< alpha=0,05 nên ta có thể kết luận rằng các biến hiện

có trong mô hình có thể giải thích sự thay đổi của biến Y, điều nay cũng có nghĩa mô hình ta xây dựng phù hợp với tập dữ liệu

Y= 8.146+1.030*N 1 +1.198*N 2 +1.703*N 3 +0.703*N 4

Ý nghĩa của mô hình

Kết quả hồi quy cho thấy 4 nhân tố của mô hình tác động đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng ở mức ý nghĩa 5% bao gồm: sự thuận tiện (N1), yếu tố cá nhân (N2), sản phẩm (N3), thương hiệu(N4) Dựa vào hệ số Beta thì nhân tố sản phẩm ảnh hưởng mạnh nhất, kế đến là yếu tố cá nhân, sự thuận tiện và sau cùng là thương hiệu Cụ thể tác động từng nhân tố như sau:

 Đối với biến sản phẩm ảnh hưởng nhiều nhất đến quyết định mua bột giặt của người tiêu dùng với hệ số hồi quy là 1,703, có nghĩa là khi sản phẩm bột giặt tăng 1 đơn vị thì quyết định mua bột giặt tăng lên 1,703 đơn vị với giả thuyết các yếu tố khác không đổi với mức ý nghĩa 5% Khi một sản phẩm bột giặt có chất lượng tốt, thơm lâu, không làm phai màu quần áo và có nhiều chương trình khuyến mãi sẽ khiến cho khả năng mua của người tiêu dùng tăng lên

 Đối với biến yếu tố cá nhân có hệ số hồi quy 1,198 có ý nghĩa thông

kê ở mức 5% Tùy từng sở thích, thu nhập, nhận thức thương hiệu Việt mà từng cá nhân đưa ra quyết định lựa chọn bột giặt khác nhau Khi yếu tố cá

nhân tăng lên 1 đơn vị thì quyết định mua hàng tăng lên 1,198 đơn vị với giả thuyết các yếu tố khác không đổi ở mức ý nghĩa 5%.

 Hệ số hồi quy của biến sự thuận tiện là 1.030 có ý nghĩa thông kê ở mức 5% Có nghĩa là khi địa điểm mua sắm thuận tiện, với bao bì bắt mắt, cách bày trí dễ nhìn, thì sẽ tăng khả năng mua bột giặt của người tiêu dùng Khi sự thuận tiện tăng 1 đơn vị thì quyết định mua hàng tăng 1,030 đơn vị với các yếu tố khác không đổi ở mức ý nghĩa 5%

 Cuối cùng là biến thương hiệu có tác động nhỏ nhất với hệ số hồi quy là 0,703 có ý nghĩa thống kê 5% Với logo dễ dàng nhận biết, nhãn hiệu thường xuyên xuất hiện trên quảng cáo khiến cho người tiêu dùng biết đến sản phẩm và lựa chọn Khi thương hiệu tăng lên 1 đơn vị thì quyết định mua hàng tăng lên 0,703 đơn vị với các yếu tố khác không đổi ở mức ý nghĩa 5%

2.5 Xác định mối liên quan giữa các yếu tố

2.5.1.Giới tính và các yếu tố mua hàng

 Địa điểm mua hàng

Đưa ra giả thuyết

H0: 2 biến giới tính và địa điểm mua hàng độc lập với nhau trên tổng thể

H1: 2 biến giới tính và địa điểm mua hàng phụ thuộc nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0,371 lớn hơn alpha = 0,05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Điều này có nghĩa là, những người có giới tính khác nhau có sự quyết định lựa chọn địa điểm mua hàng là như nhau

Bảng 6 Bảng Crosstab giữa giới tính và địa điểm mua hàng

Dựa vào bảng số liệu trên ta thấy địa điểm chọn mua hàng ở siêu thị chiếm tỷ trọng cao (47%), chợ và cửa hàng tạp hóa gần bằng nhau, ở địa điểm khác thì số lượng chiếm khá thấp 3% Tuy nhiên trong nhóm giới tính nam thì lại lựa chọn nơi khác mua hàng chiếm tỷ trọng cao hơn khoảng 66,7%, nhóm giới tính nữ thì lại chọn địa điểm mua hàng chủ yếu là cửa hàng tạp hóa

khoảng 33.3% nguyên nhân có thể là do số lượng phân phối mẫu nam ít hơn

so với nữ (nam 35%, nữ 65%)

 Số lượng mua

Đưa ra giả thuyết

H0: 2 biến giới tính và số lượng mua độc lập với nhau trên tổng thể

H1: 2 biến giới tính và số lượng mua phụ thuộc nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0,224 lớn hơn alpha = 0,05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Điều này có nghĩa là, những người có giới tính khác nhau có sự quyết định lựa chọn số lượng mua

Bảng 7 bảng Crosstab giữa giới tính và số lượng mua

 Thời điểm mua

Đưa ra giả thuyết

H0: 2 biến giới tính và số lượng mua thời điểm mua độc lập với nhau trên tổng thể

H1: 2 biến giới tính và thời điểm mua phụ thuộc nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0,127 lớn hơn alpha = 0,05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Điều này có nghĩa là giới tính và thời điểm mua độc lập trên tổng thể

Giới tính

Tổng

Tổng tỷ lệThởi điểm

Bảng 8 bảng crosstab giữa giới tính và thời điểm mua

2.5.2 Tình trạng hôn nhân và địa điểm mua hàng

H0: 2 biến tình trạng hôn nhân và địa điểm mua hàng độc lập với nhau trên tổng thể

H1: 2 biến tình trạng hôn nhân và địa điểm mua hàng phụ thuộc nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0.00 nhỏ hơn alpha = 0,05 nên ta bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận giả thuyết H1 Điều này có nghĩa là tình trạng hôn nhân có ảnh hưởng đến địa điểm mua bột giặt

tình trạng hôn nhân Tổng % Tổng %

của địa Độc thân Đã lập gia

2.5.3 Thu nhập và trọng lượng khi mua

H0: 2 biến thu nhập và trọng lượng khi mua hàng độc lập với nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0.001 nhỏ hơn alpha = 0,05 nên ta bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận giả thuyết H1 Điều này có nghĩa là tình trạng hôn nhân có ảnh hưởng đến địa điểm mua bột giặt.

Bảng 10 Bảng Crosstab giữa thu nhập và trọng lượng gói khi mua

2.5.4 Trình độ học vấn và địa điểm mua hàng

H0: 2 biến trình độ học vấn và địa điểm mua hàng độc lập với nhau trên tổng thể

H1: 2 biến trình độ học vấn và địa điểm mua hàng phụ thuộc nhau trên tổng thể

Dựa và kết quả bảng Chi-square Test giá trị kiểm định p-value = 0.001 nhỏ hơn alpha = 0,05 nên ta bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận giả thuyết H1 Điều đó có nghĩa là những người có trình độ học vấn khác nhau sẽ lựa chọn địa điểm mua hàng không giống nhau khi quyết định mua bột giặt Aba

lệ

Tổng tỷ

lệ địa Trung

cấp trở xuống

Cao đẳng

Đại học Sau đại

hàng

tạp hóa

khác 66,7% 0% 33,3% 0% 100% 3%

Bảng 11 Bảng Crosstab giữa trình độ học vấn và địa điểm mua hàng

Tóm lại, nghiên cứu về hành vi tiêu dùng bột giặt Aba trên địa bàn quận Ninh Kiều cho thấy tình trạng hôn nhân và trình độ học vấn sẽ ảnh hưởng đến địa điểm khách hàng chọn tiêu thụ, trong khi đó thu nhập sẽ ảnh hưởng đến lựa chọn trọng lượng đóng gói khi mua Ngoài ra, các yếu tố khác không có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người dân

2.6 Phân tích sự khác nhau trong chi tiêu với các yếu tố thu nhập và số thành viên trong gia đình

Đối với thu nhập

Bảng 12 Bảng test of homogeneity of varcances giữa chi tiêu và thu nhập

Vì sig >0,05 nên ta có thể khẳng định phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA

Within group 97

Bảng 13 ANOVA chi tiêu và thu nhập

Qua bảng Anova trên ta thấy F=0,681 và P-value = 0,508>0,05 nên ta chưa có

cơ sở bác bỏ H0, hay chưa có cơ sở chấp nhận H1 Hay có nghĩa là không có sự khác nhau giữa chi tiêu trung bình với mức độ thu thập khác nhau

Đối với số thành viên

Levene statistic df1 df2 Sig.

Bảng 15 ANOVA chi tiêu và số thành viên

Qua bảng Anova trên ta thấy F=3,216 và P-value = 0,044<0,05 nên ta có

cơ sở bác bỏ H0, hay có cơ sở chấp nhận H1 Hay có nghĩa là có sự khác nhau trong chi tiêu với số thành viên trong gia đình

CHƯƠNG 4 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

KẾT LUẬN

Qua kết quả phân tích, nhóm đã tìm hiểu được đặc tính tiêu dùng và hành vi tiêu dùng cũng như việc nhân thức về bột giặt Aba của người tiêu dùng quận Ninh Kiều như sau: đa số người tiêu dùng quan tâm đến bao bì, mẫu mã bắt mắt và trọng lượng gói đa dạng Người tiêu dùng phần lớn chọn mua sản phẩm theo sở thích cá nhân và thường quan tâm đến yếu tố khuyến mãi hơn là các yếu tố không phai màu hay thơm lâu Họ thường mua khi dùng hết sản phẩm, mỗi lần mua với trọng lượng 3kg hay 1.5kg và thích mua chủ yếu ở siêu thị hoặccửa hàng tạp hóa Từ các nguồn thông tin này nhà sản xuất có thể