Bài báo cáo nhóm Đề tài “các yếu tố ảnh hưởng Đến giá cả của cá bán cho người châu á

Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ.... Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ.... Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ.... Kiểm định hiện tượng tự tương quan c

BO GIAO DUC VA DAO TAO TRUONG DAI HQC KINH TE - TÀI CHÍNH

THANH PHO HO CHi MINH

ĐẠI HỌC KINH TẾ TÀI CHÍNH

BÀI BÁO CÁO NHÓM

DE TAI: “CAC YEU TO ẢNH HƯỚNG ĐẾN GIÁ CÁ CỦA CÁ

BAN CHO NGUOI CHAU A”

Giảng viên: Nguyễn Phú Quoi

Dan 19801 880ẼẼẺ587

1.1 Thong kê mô tả biến định Wrong cccc ccc cccccecececeseseseececscesesesescseseecaaeseeeesecaees 5

1 Mô hình 1: Dạng tuyến tính — tuyến tính 2-5 2 S222 St 2E+EEeEEsrsvrrrxerererree 7 NT .n ảỪAẠỶỪDỦỦDẢẦ ,., 7

2.2 Kiểm tra thừa biến -.L SH HH ưu 10 2.3 Kiểm tra sót biến ch HH ghê 12

2.4 Kiểm định phân phối chuẩn và phương sai của sai sỐ 557-5555: 13 2.5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ - 552 S22 csxsscse 14

TH Mô hình 2: Dạng tuyến tính — logg - 5: S2 S223 x3 S22 exexrxrrrrxrrsrersrea 14 3.1 Kiểm tra đa cộng tuyến 225 Sn ThS SE SE 22121111211 ersrreg 14

3.2 Kiểm tra thừa biến L ch 2H ưu 17 3.3 Kiểm trasót biến cọ HH1 HH iêg 20

3.4 Kiểm định phân phối chuẩn và phương sai của sai số 55-5555: 20 3.5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ - 552 522cc csxsscse 21 th ) 6 nh Ắ.aẦ 22

TV Mô hình 3: Dạng log - tuyến tính - 2 S2 St St 22 S222 SxxEExkrrrrkrrerererree 22 4.1 Kiểm tra đa cộng tuyến 22 S2 ThS SE SE 2111 111211 eer se 22

4.2, Kiểm tra thừa biến SH” Hường 25 4.3 Kiểm trasót biến cọ HH HH ghê 26

4.4 Kiểm định phân phối chuẩn và phương sai của sai số 55-5555: 27 4.5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ - 552 522cc csxsscse 28 4.6 Đánh giá mô hình - ST TH ng gà KH KH ket 29

V Mô hình 4: Dạng log — Ïog - ng nh KH kg kh 29 5.l Kiểm tra đa cộng tuyến - 2: S2 St SE SE T2 212111121 eer re 29

5.2 Kiểm tra thừa biến L SH” ưu 32 5.3 Kiểm trasót biến cọ HH1 0 ghê 33

5.4 Kiểm định phân phối chuẩn và phương sai của sai số 555-5555: 34 5.5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của sai sỐ - 552 S22 cxcsxsscse 35

MỤC LỤC

5.6

VI

Đánh giá mô hình

thuộc

Prcw Bien độc lap Gia ban cho người da trắng USD/POUND

Biên độc lập | Sô lượng bán ra cho người da | POUND

speed? Biên độc lập | Toc độ gió tôi thiêu trong 2 Km/h

wave? Biên độc lập | Chiếu cao tôi đa của các con | m

sóng trong 2 ngày qua speed3 Biên độc lap a & gid toi da ba ngay Km/h

wave3 Biến độc lập | Chiểu cao sóng tối đa trung m

binh trong 3 và 4 ngày trước aVøpr€ Bien độc lập | Trung bình giá bản ra USD/POUND

t Biên độc lập | Xu hướng thời gian

tot Biên độc lập | Tông sô lượng cá bán racho | POUND

mon Biến độc lập | Ngảy trong tuần Không có Biến giả (=1

thir hai)

t Biến độc lập | Ngảy trong tuần Không có Biến giả (=1

wed Biến độc lập | Ngảy trong tuần Không có Biến giả (=1

1 Thống kê mô tả

1.1 Thống kê mô tả biến định lượng

sum prca prcw qtya qtyw speed2 wave2 speed3 wave3 avgprc totqty t

Biến PRCA có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình giá bán ra cho người Châu Á: 0.8200 USD/POUND

+ Giá bán ra cho người Châu Á cao nhất: 1.9290 USD/POUND

+ Giá bán ra cho người Châu Á thấp nhất: 0.2667 USD/POUND

Biến PRCW có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình giá bán ra cho người da trắng: 0.8919645 USD/POUND

+ Gia ban ra cho người da trắng cao nhất: 1.708333 USD/POUND

+ Gia ban ra cho người da trắng thấp nhất: 0.25 USD/POUND

Biến QTYW có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình số lượng cá bán ra cho người da trắng 1537.454 POUND

+ số lượng cá bán ra cho người da trắng thấp nhất: 60 POUND

+ số lượng cá bán ra cho người da trắng cao nhất: 6800 POUND

- Biến QTYA có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình số lượng cá bán ra cho người Châu Á 2589.763 POUND

+ số lượng cá bán ra cho người Châu Á cao nhất: 9120 POUND

+ số lượng cá bán ra cho người Châu Á thấp nhất: 110 POUND

Biến SPEED2 có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình tốc độ gió tối thiêu trong 2 ngày qua: 11.97938 km/h

+ Tốc độ gió tối thiêu thấp nhất trong 2 ngày qua: 5km/h

+ Tốc độ gió tối thiêu cao nhất trong 2 ngay qua: 25 km/h

- Biến WAVE2 có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình chiều cao tối đa của các con sóng trong 2 ngày qua: 5.092784m

+ Chiêu cao tối đa của các con sóng trong 2 ngày qua thấp nhất: 2.5 m

+ Chiều cao tối đa của các con sóng trong 2 ngày qua cao nhất: 12.5 m

- _ Biến SPEED3 có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình tốc độ gió tối đa ba ngày trước: 20.92784 km/h

+ tốc độ gió tối đa ba ngày trước cao nhất: 45 km/h

+ tốc độ gió tôi đa ba ngày trước thấp nhất: 10 km/h

- _ Biến WAVE3 có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình chiều cao sóng tối đa trong 3 và 4 ngày trước: 5.092784 km/h

+ Chiều cao sóng tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước cao nhất: 12.5 km/h

+ Chiều cao sóng tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước thấp nhất: 2.5km/h

- _ Biến AVGPRC có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình giá bán ra: 0.847387 USD/POUND

+ Trung bình giá bán ra cao nhat: 1.775487 USD/POUND

+ Trung bình giá bán ra thấp nhát: 0.2902674 USD/POUND

- _ Biến TOTQTY có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình tông số lượng cá bán ra cho người đa trắng Châu Á: 4127.216 POUND

+ Tổng số lượng cá bán ra cho người da trắng Châu Á cao nhất: 10940 POUND

+ Tổng số lượng cá bán ra cho người da trắng Châu Á thấp nhất: 170 POUND

- Biến T có 97 khảo sát trong đó:

+ Trung bình xu hướng thời gian: 49

+ Xu hướng thời gian thấp nhất: 1

+ Xu hướng thời gian cao nhất: 97

=> Nhận xét chung: Tất cả các biến đều lớn hơn 0 nên đều log() được

1.2 Thống kê biến giả

Có 79 ngày không phải thứ hai chiếm §1.44%

Có 18 ngày là thứ hai chiếm 18.56%

- Có 77 ngày không phải thir tr chiém 79.38%

- C620 ngay là thứ tư chiém 20.62%

- Có 77 ngày không phải thứ năm chiếm 79.38%

- (C620 ngay la thir nam chiếm 20.62%

Il Mô hình 1: Dạng tuyến tính — tuyén tinh

2.1 Kiểm tra đa cộng tuyến

prca | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

(PRCA)*> -0.20 -0.435 PRCW -6.04e-06 QTYW + 0.0021 SPEED2 + 0.002 WAVE2

+0.0001 SPEEDS — 0.002 WAVES + 1.412 AVGPRC + 5.57e-06 TOTQTY — 0.0001 T —

0.324 MON — 0.122 TUES — 0.0025 WED — 0.0212 THURS

Ý nghĩa: Theo đữ liệu gồm 97 quan sát, với điều kiện các yếu tố khác không đôi:

BˆPRCW = -0.435: Khi giá bán cho người da trắng I (USD/POUND) thì trung bình giá bán

cho người Châu Á giảm 0.435 (USD/POUND)

BQTYW = -6.04e-06: Khi số lượng bán ra cho người đa trang tang 1 (POUND) thi trung bình

giá bán cho người Châu Á giảm 6.04e-06 (USD/POUND)

B°SPEED2 = 0.0021: Khi tốc độ gió tối thiểu trong 2 ngay qua tang 1 (km/h) thì trung bình

giá bán cho người Châu Á tăng 0.0021 (USD/POUND)

BˆWAVE2 =0.002: Khi chiều cao tối đa của các con sóng trong 2 ngay qua tang | (m) thi trung

bình giá bán cho người Châu Á tăng 0.002 (USD/POUND)

BSPEED3 = 0.0001: Khi tốc độ gió tối đa ba ngày trước tăng 1 (m) thì trung bình giá bán cho

người Châu Á tăng 0.0001 (USD/POUND)

Bˆ WAVE3 =- 0.002: Khi chiều cao sóng tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước giảm I (m)

thì trung bình giá bán cho người Châu Á giảm 0.002 (USD/POUND)

PˆAVGPRC = 1.412: Khi trung bình gia bản ra tăng I (m) thì trung bình giả bản cho người

Châu Á giảm 1.412 (USD/POUND)

BˆTOTQTY = 5.57e-06: Khi trung bình tông số lượng cá bán ra cho người da trắng chau a tăng

1 (m) thì trung bình giá bán cho người Châu Á tăng 5.57e-06 (USD/POUND)

PˆT= -90.001: Khi trung bình xu hướng thời gian tăng I thì trung bình giá bán cho người Châu

Cho biết 98.89% sự biến động về giá bán ra cho người Châu Á được giải thích bởi giá bán cho

người da trắng, số lượng bán ra cho người da trắng , tốc độ gió tối thiêu trong 2 ngày qua, chiều

cao toi da của các con sóng trong 2 ngày qua, tốc độ gió tối đa ba ngày trước, chiêu cao sóng

tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước, trung bình giá bán ra và xu hướng thời gian có trong

mô hình hồi quy mẫu gồm 97 quan sát, còn lại 1.11% được giải thích bởi các yếu tổ ngoài mô

prca | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

Nhận xét: Tắt cả các biến đều có VIF < 10 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến

2.2, Kiếm tra thừa biến

Ho: Mô hình thừa 6 biến độc lập

Hi: Mô hình có ít nhất 1 biến quan trọng

Ta có Prob > F= 0.4230 > ø = 0.05 — Chap nhan HO

Kết luận: Mô hình thừa 6 biến độc lập với độ tin cậy 95%

reg prca speed2 avgprc totqty mon thurs

prca | Coefficient Std err + P>|t| [95% conf interval]

Hạ: Mô hình thừa 1 biến độc lập

Hi: Mô hình có ít nhất 1 biến quan trọng

Ta có Prob > F=0.1241> a = 0.05 — Chap nhan HO

reg prca speed2 avgprc totqty mon

prca | Coefficient Std err + P>|t| [95% conf interval]

Nhận xét: Sau khi kiểm định thừa biến, và loại bỏ các biến thừa Tất cả các biến còn lại đều

có ý nghĩa thống kê với P>|tl < 0.05

2.3 Kiếm tra sót biến

- OVtest

Ramsey RESET test for omitted variables

Omitted: Powers of fitted values of prca

H@: Model has no omitted variables

F(3, 89) = 3.41

Prob > F = 0.0209

Ho: Mô hình gốc không bỏ sót biến

Hi: Mô hình góc có bỏ sót ít nhất I biến

Ta có Prob > F = 0.0209 < ga = 0.05 => Bác bỏ H0

Kết luận: Mô hình gốc có bỏ sót ít nhất 1 biến với độ tin cậy 95%

ovtest, rhs

Ramsey RESET test for omitted variables

Omitted: Powers of independent variables

H@: Model has no omitted variables

F(9, 83) 2.04

Prob > F = 0.0445

Ho: Mô hình góc không bỏ sót 9 biến

Hi: Mô hình góc có bỏ sót ít nhất I biến

Ta có Prob > F = 0.0445 < ơ = 0.05 => Bác bỏ H0

Kết luận: Mô hình gốc có bỏ sót ít nhất 1 biến với độ tin cậy 95%

2.4 Kiếm định phân phối chuẩn và phương sai của sai số 2.4.1 Kiểm định phân phối chuẩn

- predict rel, resid

Kết luận: Sai số không có phân phối chuân => imtest

2.4.2 Kiểm định phương sai của sai số

Skewness 4.56 „ 0.3349 Kurtosis 2.44 1 0.1180

Ho: Mô hình gốc không có phương sai sai số thay đối

Hi: Mô hình có phương sai sai số thay đối

Ta có Prob > chi2 = 0.0478 < a =0.05=> Bac bỏ Ho

Kết luận: Mô hình có phương sai sai số thay đôi với độ tin cậy 95%

2.5 Kiếm định hiện tượng tự tương quan của sai số

H.: Mô hình không có hiện tượng tự tương quan bậc 1

Hi: Mô hình có hiện tượng tự tương quan bac 1

prca | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

- Mô hình còn lại 4 biến độc lập

- Mô hình có bỏ sót ít nhất 1 biến và nhiều nhất là 9 biến

- Sai số không có phân phối chuẩn

- Phương sai sai số thay đôi

- Không có hiện tượng tự tương quan của sai số

III Mô hình 2: Dạng tuyến tính — log

3.1 Kiếm tra đa cộng tuyến

Ý nghĩa: Theo đữ liệu gồm 97 quan sát, với điều kiện các yếu tổ khác không đổi:

ộ Loe(PRcw) = -0.194: Khi giá bán cho người da trắng 1 % thì trung bình giá bán cho người Châu Á giảm 0.00194 (USD/POUND)

ôL06(QTYW) = -0.024: Khi số lượng bán ra cho người da trang tang 1 % thì trung bình giá bán cho người Châu Á giảm 0.00024 (USD/POUND)

B LOG(SPEED2) = 0.040: Khi tốc độ gió tối thiêu trong 2 ngày qua tăng 1 % thì trung bình giá bán cho người Châu Á tăng 0.00040 (USD/POUND)

Loa(wAvz2) = 0.0878: Khi chiều cao tối đa của các con sóng trong 2 ngảy qua tăng 1 % thi trung bình giá bán cho người Châu Á tăng 0.000878 (USD/POUND)

BLOG(SPEED3) = 0.028: Khi tốc độ gió tôi đa ba ngày trước tăng 1 % thì trung bình giá bán cho người Châu Á tăng 0.00028 (USD/POUND)

B Loawaves) = - 0.024: Khi chiều cao sóng tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước giảm Ì

% thì trung bình giá bán cho người Châu Á giảm 0.00024 (USD/POUND)

ñ Loe(Avepno) - 0.986: Khi trung bình giá bán ra tăng † % thì trung bình giá bán cho người Châu Á giảm 0.0099 (USD/POUND)

Los(oTory) = 0.446: Khi trung bình tống số lượng cá ban ra cho người da trắng chau 4 ting

1 % thì trung bình giá bán cho người Châu Á tăng 0.0045 (USD/POUND)

B Loa) = -0.003: Khi trung bình xu hướng thời gian tăng † % thì trung bình giá bán cho người Chau A giam 0.00003 (USD/POUND)

B Mon =- 0.746: Mire chénh léch gia ban cho ngudi Chau A gira ngay thir hai thap hon ngay khac la 0.746 (USD/POUND)

TuEs = - 0.037: Mức chênh lệch giá bán cho người Châu Á giữa ngày thứ ba thấp hơn ngày khác là 0.037 (USD/POUND)

ô wzo = - 0.048: Mức chênh lệch giá bán cho người Châu Á giữa ngày thứ tư thấp hơn ngày khác là 0.048 (USD/POUND)

B THURS = - 0.043 Mức chênh lệch giá bán cho người Châu Á giữa ngày thứ năm thấp hơn ngày khác là 0.043 (USD/POUND)

3.1.2 Ý nghĩa hệ số xác định

Cho biết 93.86% sự biến động về giá bán ra cho người Châu Á được giải thích bởi giá bán

cho người da trắng, số lượng bán ra cho người đa trang , toc độ gió tối thiêu trong 2 ngay qua,

chiều cao tối đa của các con sóng trong 2 ngày qua, tốc độ gió tối đa ba ngày trước, chiều cao

sóng tối đa trung bình trong 3 và 4 ngày trước, trung bình giá bán ra và xu hướng thời gian có

trong mô hình hồi quy mẫn gồm 97 quan sát, còn lại 6.14% được giải thích bởi các yếu tố

Nhận xét: Có 5 biến là có VIF > 10 nên có đa cộng tuyến Loại bớt 5 biến Intotqty, Inqtya,

Ingtyw, Inprew, Inavgpre?

reg prca lnspeed2 lnwave2 lnspeed3 lnwave3 lnavgprc Int mon tues wed thurs

prca | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

Nhận xét: Tắt cả các biến đều có VIF < 10 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến

3.2, Kiếm tra thừa biến

Hi: Mô hình có ít nhất 1 biến quan trọng

Ta có Prob > F= 0.4230 > ø = 0.05 — Chap nhan HO

Kết luận: Mô hình thừa 6 biến độc lập với độ tin cậy 95%

reg prca Inwave2 Inavgprc mon wed

prca | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

Hi: Mô hình có ít nhất 1 biến quan trọng