Ứng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSN

Tôi xin cam đoan Đề án tốt nghiệp “'Ứng dụng AI và tài liệu số trongđào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSNỨng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSN

NGUYỄN MINH ĐỨC

ỨNG DỤNG AI VÀ TÀI LIỆU SỐ

TRONG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN

AN TOÀN - SỨC KHỎE - MÔI TRƯỜNG CHO NGƯỜI LAO ĐỘNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN

XÂY DỰNG VÀ CÔNG NGHIỆP NSN

ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ NGÀNH QUẢN LÝ AN TOÀN VÀ SỨC KHỎE NGHỀ NGHIỆP

MÃ SỐ: 8340417

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: TS NGUYỄN ĐỨC KHOÁNG

HÀ NỘI – NĂM 2024

Tôi xin cam đoan Đề án tốt nghiệp “'Ứng dụng AI và tài liệu số trong

đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty Cổ phần xây dựng và công nghiệp NSN” là công trình nghiên cứu độc

lập do tác giả thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS Nguyễn Đức Khoáng Đề

án chưa được công bố trong bất cứ công trình nghiên cứu nào Các số liệu, nộidung được trình bày trong Đề án là trung thực, có nguồn gốc rõ ràng, hợp lệ

và đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ Tôi xinchịu trách nhiệm về toàn bộ nội dung của Đề án này

Tác giả đề án

Nguyễn Minh Đức

Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Công đoàn cùngđồng thời các thầy cô khoa An toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp và thầy

cô khoa Sau đại học đã luôn hỗ trợ, hướng dẫn và tạo điều kiện thuận lợi đểtôi hoàn thành đề án tốt nghiệp này Sự hỗ trợ từ nhà trường và các thầy cô lànền tảng quan trọng giúp tôi tích lũy kiến thức và kỹ năng cần thiết trong quátrình học tập và nghiên cứu

Tôi đặc biệt trân trọng sự hướng dẫn tận tình của TS Nguyễn ĐứcKhoáng, người đã luôn đồng hành, đưa ra những góp ý sâu sắc và gợi ý quý báu

để tôi có thể thực hiện đề án một cách tốt nhất Sự tận tâm và những chỉ dẫnkhoa học từ thầy là nguồn động lực lớn trong suốt quá trình thực hiện đề án

Tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn đến các anh chị, bạn bè và đồng nghiệp,những người đã hỗ trợ nhiệt tình, chia sẻ tài liệu và đóng góp ý kiến quý báutrong quá trình công tác tại đơn vị và thực hiện nghiên cứu

Xin được gửi lời tri ân sâu sắc đến gia đình, những người luôn là nguồnđộng viên lớn lao và tạo điều kiện tốt nhất để tôi hoàn thành mục tiêu học tập

và nghiên cứu

Đề án này được thực hiện với sự nỗ lực lớn nhất từ bản thân tôi, tuynhiên, chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót đặc biệt tới từ hạn chếtrong kiến thức và kinh nghiệm Tôi rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến

từ thầy cô và bạn bè để đề án ngày càng hoàn thiện hơn

Trân trọng!

Lời cam đoan

Lời cảm ơn

Mục lục

Danh mục các chữ viết tắt

MỞ ĐẦU 1

1 Sự cần thiết xây dựng đề án 1

2 Mục tiêu nghiên cứu 2

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3

3.1 Đối tượng nghiên cứu 3

3.2 Phạm vi nghiên cứu 3

4 Phương pháp nghiên cứu 3

5 Ý nghĩa thực tiễn của đề án 3

6 Kết cấu đề án 3

Chương 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ ỨNG DỤNG AI VÀ TÀI LIỆU SỐ TRONG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN AN TOÀN – SỨC KHOẺ - MÔI TRƯỜNG CHO NGƯỜI LAO ĐỘNG 5

1.1 AI và tài liệu số 5

1.1.1 Tài liệu số và phương thức trao đổi thông tin trong thời đại số hoá 5

1.1.2 Sự phát triển và các ứng dụng của AI hiện nay trên thế giới 7

1.1.3 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trên thế giới 9

1.1.4 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trong nước13 1.2 Đào tạo, huấn luyện an toàn, sức khoẻ và môi trường cho người lao động 15

1.2.1 Vai trò của tài liệu số trong tài liệu đào tạo 15

1.2.2 Sự góp mặt của AI trong xây dựng tài liệu số 17

1.3 Ứng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn, môi

1.3.1 Kinh nghiệm đào tạo, giảng dạy và huấn luyện người lao động của

doanh nghiệp 21

1.3.2 Bài học rút ra tại doanh nghiệp 24

Chương 2 THỰC TRẠNG CÔNG TÁC AN TOÀN LAO ĐỘNG VÀ SỨC KHỎE NGHỀ NGHIỆP TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ CÔNG NGHIỆP NSN 29

2.1 Giới thiệu về công ty 29

2.1.1 Sự hình thành và phát triển 29

2.1.2 Tầm nhìn và giá trị cốt lõi 31

2.1.3 Trách nhiệm xã hội 34

2.2 Thực trạng công tác an toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp tại Công ty Cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN 38

2.2.1 Thực trạng công tác đào tạo an toàn lao động 38

2.2.2 Thực trạng công tác đào tạo An toàn vệ sinh lao động 45

2.2.3 Tầm nhìn tương lai và kế hoạch nâng cao đào tạo an toàn vệ sinh lao động 53

2.3 Ưu điểm, hạn chế, nguyên nhân 57

2.3.1 Những ưu điểm 57

2.3.2 Những mặt hạn chế còn tồn tại và nhược điểm 58

2.3.3 Bài học kinh nghiệm và khuyến nghị 60

Chương 3 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CẢI THIỆN ĐIỀU KIỆN LÀM VIỆC, NGĂN NGỪA TAI NẠN LAO ĐỘNG, BẢO VỆ SỨC KHỎE NGƯỜI LAO ĐỘNG BẰNG CÁCH ỨNG DỤNG AI, TÀI LIỆU SỐ TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN AN TOÀN VỆ SINH LAO ĐỘNG VÀ SỨC KHOẺ NGHỀ NGHIỆP TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ CÔNG NGHIỆP NSN 64

3.1 Mục tiêu, phương pháp đào tạo, huấn luyện an toàn và cải thiện điều kiện làm việc 64

3.1.2 Các phương pháp đào tạo Ứng dụng AI và tài liệu số trong huấn luyện

an toàn cho người lao động 683.2 Đề xuất ứng dụng AI trong xây dựng bộ tài liệu đào tạo,huấn luyện An toàn vệ sinh lao động 723.2.1 Đề xuất ứng dụng AI vào hệ thống Camera giám sát phục vụ thu thập

dữ liệu và sử dụng làm tài liệu huấn luyện thực tế 723.2.2 Đề xuất ứng dụng AI vào hệ thống tạo bài giảng trực tuyến thông quagiọng nói 843.2.3 Đánh giá kết quả thu được sau khi đề xuất các biện pháp ứng dụng AItrong đào tạo An toàn vệ sinh lao động tại công ty NSN 93

KẾT LUẬN 97 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 98

TT Chữ viết tắt Tên tiếng Anh Viết đầy đủ

2 ATVSLĐ Occupational Safetyand Health (OSH) An toàn vệ sinh lao động

4 CSR Corporate SocialResponsibility Trách nhiệm xã hội doanhnghiệp

5 HSE Health, Safety, andEnvironment An toàn, Sức khỏe, Môitrường

6 IoT Internet of Things Kết nối các thiết bị để thuthập và chia sẻ dữ liệu

7 LMS Learning ManagementSystem Hệ thống quản lý học tập

Lời cam đoan

Lời cảm ơn

Mục lục

Danh mục các chữ viết tắt

Danh mục bảng, biểu, hình, sơ đồ

MỞ ĐẦU 1

1 Sự cần thiết xây dựng đề án 1

2 Mục tiêu nghiên cứu 2

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3

4 Phương pháp nghiên cứu 3

5 Ý nghĩa thực tiễn của đề án 3

6 Kết cấu đề án 3

Chương 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ ỨNG DỤNG AI VÀ TÀI LIỆU SỐ TRONG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN AN TOÀN – SỨC KHOẺ - MÔI TRƯỜNG CHO NGƯỜI LAO ĐỘNG 5

1.1 AI và tài liệu số 5

1.1.1 Tài liệu số và phương thức trao đổi thông tin trong thời đại số hoá 5

1.1.2 Sự phát triển và các ứng dụng của AI hiện nay trên thế giới 7

1.1.3 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trên thế giới 9

1.1.4 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trong nước13 1.2 Đào tạo, huấn luyện an toàn, sức khoẻ và môi trường cho người lao động 15

1.2.1 Vai trò của tài liệu số trong tài liệu đào tạo 15

1.2.2 Sự góp mặt của AI trong xây dựng tài liệu số 17

1.3 Ứng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn, môi trường cho người lao động 20

doanh nghiệp 21

1.3.2 Bài học rút ra tại doanh nghiệp 24

Chương 2 THỰC TRẠNG CÔNG TÁC AN TOÀN LAO ĐỘNG VÀ SỨC KHỎE NGHỀ NGHIỆP TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ CÔNG NGHIỆP NSN 29

2.1 Giới thiệu về công ty 29

2.1.1 Sự hình thành và phát triển 29

2.1.2 Tầm nhìn và giá trị cốt lõi 31

2.1.3 Trách nhiệm xã hội 34

2.2 Thực trạng công tác an toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp tại Công ty Cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN 38

2.2.1 Thực trạng công tác đào tạo an toàn lao động 38

2.2.2 Thực trạng công tác đào tạo An toàn vệ sinh lao động 45

2.2.3 Tầm nhìn tương lai và kế hoạch nâng cao đào tạo an toàn vệ sinh lao động 53

2.3 Ưu điểm, hạn chế, nguyên nhân 57

2.3.1 Những ưu điểm 57

2.3.2 Những mặt hạn chế còn tồn tại và nhược điểm 58

2.3.3 Bài học kinh nghiệm và khuyến nghị 60

Chương 3 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CẢI THIỆN ĐIỀU KIỆN LÀM VIỆC, NGĂN NGỪA TAI NẠN LAO ĐỘNG, BẢO VỆ SỨC KHỎE NGƯỜI LAO ĐỘNG BẰNG CÁCH ỨNG DỤNG AI, TÀI LIỆU SỐ TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN AN TOÀN VỆ SINH LAO ĐỘNG VÀ SỨC KHOẺ NGHỀ NGHIỆP TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG VÀ CÔNG NGHIỆP NSN 64

3.1 Mục tiêu, phương pháp đào tạo, huấn luyện an toàn và cải thiện điều kiện làm việc 64

3.1.1 Mục tiêu của giải pháp 64

an toàn cho người lao động 683.2 Đề xuất ứng dụng AI trong xây dựng bộ tài liệu đào tạo,huấn luyện An toàn vệ sinh lao động 723.2.1 Đề xuất ứng dụng AI vào hệ thống Camera giám sát phục vụ thu thập

dữ liệu và sử dụng làm tài liệu huấn luyện thực tế 723.2.2 Đề xuất ứng dụng AI vào hệ thống tạo bài giảng trực tuyến thông quagiọng nói 843.2.3 Đánh giá kết quả thu được sau khi đề xuất các biện pháp ứng dụng AItrong đào tạo An toàn vệ sinh lao động tại công ty NSN 93

KẾT LUẬN 97 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 98

Bảng 2.1 Bảng phân công trách nhiệm và nội dung đào tạo 44

Bảng 2.2 Số lượt đào tạo an toàn – sức khoẻ - môi trường tại công ty NSN từ năm 2018 đến hết 2023 50

Bảng 2.3 Số giờ đào tạo cho Cán bộ công nhân viên tại văn phòng 50

Bảng 3.1 Bảng thống kê tỉ lệ áp dụng sau khi đề xuất 94

Hình Hình 2.1 Đào tạo trực tiếp tại lớp học 46

Hình 2.2 Đào tạo trực tiếp tại công trường 47

Hình 2.3 Một buổi TBM tại dự án 48

Hình 2.4 Một buổi hội nghị HSE 48

Hình 2.5 Ứng dụng AI để nhận diện tình trạng tập trung và điểm danh trong quá trình đào tạo 52

Hình 3.1 AI được tích hợp vào camera nhằm nhận diện tình trạng tuân thủ PPE của công nhân tại công trường 74

Hình 3.2 Ứng dụng AI trong nhận diện tuân thủ PPE tại công trường 76

Hình 3.3 Bộ video bài giảng đào tạo theo từng chủ đề 87

Hình 3.4 Tạo bài giảng đào tạo trực tuyến thông qua giọng nói 90

Sơ đồ Sơ đồ 2.1: Sơ đồ bộ máy quản lý công tác An toàn vệ sinh lao động tại Công ty Cổ phần Công nghiệp và Dân dụng NSN 39

MỞ ĐẦU

1 Sự cần thiết xây dựng đề án

Ngành xây dựng là một trong những lĩnh vực cốt lõi đóng góp quantrọng vào sự phát triển kinh tế và xã hội của bất kỳ quốc gia nào Các hoạtđộng xây dựng bao gồm xây dựng công trình công nghiệp và dân dụng, sảnxuất vật liệu xây dựng và quản lý công trình đô thị không chỉ tạo ra nhiều cơhội việc làm mà còn góp phần đáng kể vào tổng sản phẩm quốc nội (GDP).Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích kinh tế to lớn, ngành xây dựng cũng tiềm

ẩn nhiều rủi ro liên quan đến an toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp.Những rủi ro này, nếu không được quản lý và kiểm soát hiệu quả, có thể dẫnđến các tai nạn lao động nghiêm trọng, gây tổn thất về người và của, và ảnhhưởng tiêu cực đến sự phát triển bền vững của ngành

Thực tế cho thấy, tỷ lệ tai nạn lao động trong ngành xây dựng luôn ở mứccao Theo báo cáo từ 63 tỉnh, thành phố trên toàn quốc, năm 2023, đã xảy ra7.394 vụ tai nạn lao động, làm 7.553 người bị nạn Số vụ tai nạn lao động chếtngười là 662 vụ, khiến 699 người tử vong và 1.720 người bị thương nặng.Trong đó, lĩnh vực xây dựng chiếm 18,27% tổng số vụ tai nạn và 20,03% tổng

số người chết Nguyên nhân chủ yếu dẫn đến các tai nạn này bao gồm ngã từtrên cao, điện giật, tai nạn giao thông, vật rơi đổ sập và tai nạn do máy móc,thiết bị gây ra Những con số này cho thấy công tác an toàn vệ sinh lao độngtrong ngành xây dựng vẫn chưa được quan tâm đúng mức và hiệu quả

Từ những thực trạng và con số đáng báo động trên, việc xây dựng vàtriển khai một hệ thống đào tạo an toàn vệ sinh lao động và sức khỏe nghềnghiệp (ATVSLĐ) trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết Một hệ thống đào tạoATVSLĐ hiệu quả không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn lao động mà còncải thiện điều kiện làm việc, bảo vệ sức khỏe và tính mạng của người laođộng Đồng thời, nó cũng góp phần nâng cao năng suất lao động và uy tín củadoanh nghiệp trong ngành xây dựng

Đề tài "Ứng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn

-sức khỏe - môi trường cho người lao động tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN" đặt mục tiêu tạo ra môi trường làm việc an toàn, lành mạnh, bền

vững, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng công việc Người lao động đượcđào tạo bài bản về an toàn - sức khỏe - môi trường sẽ giảm thiểu tối đa nguy

cơ xảy ra tai nạn lao động, bảo vệ sức khỏe của bản thân và đồng nghiệp,đồng thời bảo vệ môi trường xung quanh

Việc nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới trong quản lý an toàn laođộng cũng là một phần quan trọng của đề tài Công nghệ hiện đại như IoT, trí tuệnhân tạo (AI), và các phần mềm quản lý chuyên dụng có thể giúp theo dõi vàgiám sát tình trạng an toàn lao động một cách liên tục và chính xác Từ đó, cácdoanh nghiệp có thể phát hiện và xử lý kịp thời các nguy cơ tiềm ẩn, đảm bảomôi trường làm việc an toàn và lành mạnh cho người lao động

Với những mục tiêu và nội dung như vậy, đề tài "Ứng dụng AI và tàiliệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn - sức khỏe - môi trường cho ngườilao động tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN" là một sự thay đổiquan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và đảm bảo an toàn laođộng trong thi công xây dựng Việc triển khai đề án này không chỉ đáp ứngnhu cầu nâng cao chất lượng người lao động hiện tại mà còn tạo tiền đề cho

sự phát triển bền vững của ngành trong tương lai

2 Mục tiêu nghiên cứu

- Đánh giá thực trạng công tác đào tạo an toàn lao động và sức khỏe nghềnghiệp tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

- Lên giải pháp giảm thời gian đào tạo An toàn đầu vào và đào tạo định

kỳ nhưng vẫn giữ được chất lượng đào tạo so với các phương pháp đào tạotruyền thống

- Cải thiện điều kiện làm việc, ngăn ngừa tai nạn lao động, bảo vệ sứckhỏe người lao động bằng cách nâng cao chất lượng đào tạo an toàn chongười lao động tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

3.1 Đối tượng nghiên cứu

- Hệ thống, quy trình đào tạo an toàn và sức khoẻ nghề nghiệp đang ápdụng tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

- Người lao động làm việc tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

3.2 Phạm vi nghiên cứu

- Theo không gian: Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

4 Phương pháp nghiên cứu

Trên cơ sở nghiên cứu tổng quan các quy trình triển khai và phươngthức đảo tạo tại Công ty cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN:

- Đánh giá tổng quan hiện trạng quy trình đào tạo và hiện trạng triểnkhai, các giải pháp kỹ thuật đào tạo môi trường, chất thải, hoá chất tại Công

ty cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN

- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến đào tạo an toàn và sức khoẻnghề nghiệp tại công ty và các dự án thuộc Công ty NSN

- Hồi cứu tài liệu: Đánh giá hiện trạng công tác triển khai quy trìnhđào tạo an toàn và sức khoẻ nghề nghiệp tại công ty và các dự án thuộc Công

ty thông qua các quy trình được ban hành chính thức và báo cáo của Công ty

cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN

5 Ý nghĩa thực tiễn của đề án

Đề xuất giải pháp cải thiện điều kiện làm việc thông qua nâng cao chấtlượng đào tạo, ngăn ngừa tai nạn lao động, bảo vệ sức khỏe người lao độngbằng cách xây dựng hệ thống đào tạo an toàn vệ lao động và sức khoẻ nghềnghiệp tại Công ty CP Xây dựng và Công nghiệp NSN

6 Kết cấu đề án

Ngoài phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo và phụ lục, nội dung

đề án gồm ba chương như sau:

Chương 1 Cơ sở lý luận về tài liệu số và ứng dụng AI trong đào tạo, huấn luyện an toàn – sức khoẻ - môi trường.

Chương 2 Thực trạng công tác đào tạo an toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp tại Công ty Cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN.

Chương 3 Đề xuất giải pháp cải thiện điều kiện làm việc, ngăn ngừa tai nạn lao động, bảo vệ sức khỏe người lao động bằng cách ứng dụng AI, tài liệu số trong xây dựng hệ thống đào tạo, huấn luyện an toàn vệ sinh lao động và sức khoẻ nghề nghiệp tại Công ty Cổ phần Xây dựng và Công nghiệp NSN.

Chương 1

CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ ỨNG DỤNG AI VÀ TÀI LIỆU SỐ

TRONG ĐÀO TẠO, HUẤN LUYỆN AN TOÀN – SỨC KHOẺ

MÔI TRƯỜNG CHO NGƯỜI LAO ĐỘNG 1.1 AI và tài liệu số

1.1.1 Tài liệu số và phương thức trao đổi thông tin trong thời đại số hoá

Tài liệu số (hay tài liệu điện tử) là các dạng thông tin, dữ liệu được lưutrữ, quản lý và sử dụng trong môi trường điện tử, thường được biểu diễn dướidạng các tập tin số hóa như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc dữ liệu

kỹ thuật số khác Khác với tài liệu giấy truyền thống, tài liệu số tồn tại dướidạng các file số và có thể được truy cập, chỉnh sửa và trao đổi qua các thiết bị

kỹ thuật số như máy tính, điện thoại thông minh, hoặc các hệ thống lưu trữđám mây

Phổ biến hiện nay, tài liệu số phải kể đến bao gồm: email, văn bảnWord, bảng tính Excel, tài liệu PDF, hình ảnh JPEG, video MP4, và các dữliệu được quản lý trong cơ sở dữ liệu số

Tài liệu số, trong bối cảnh đào tạo và giảng dạy, được định nghĩa là cáctài liệu phục vụ cho quá trình học tập và truyền đạt kiến thức được số hóa vàlưu trữ dưới dạng kỹ thuật số Những tài liệu này được phân phối, quản lýthông qua các thiết bị điện tử như máy tính, máy tính bảng, điện thoại thôngminh hoặc các hệ thống quản lý học tập trực tuyến (Learning ManagementSystems - LMS) Trong lĩnh vực giáo dục, tài liệu số không chỉ đóng vai tròquan trọng trong việc hỗ trợ giảng dạy mà còn góp phần thúc đẩy sự linh hoạt

và hiệu quả của việc học tập, đặc biệt trong thời kỳ số hóa hiện nay

* Khái niệm về Phương thức trao đổi thông tin trong thời đại số hóa

Phương thức trao đổi thông tin trong thời đại số hóa đề cập đến cácphương tiện và nền tảng được sử dụng để truyền đạt, chia sẻ và tương tácthông tin qua môi trường kỹ thuật số Với sự phát triển của internet và côngnghệ, các phương thức này đã trở nên phong phú và tiện lợi hơn, bao gồm cả

trao đổi trực tuyến và theo thời gian thực, có thể kể đến như:

Email: Email vẫn là phương thức trao đổi thông tin chính thức, phổbiến trong nhiều tổ chức, doanh nghiệp, sử dụng để gửi tài liệu hoặc thông tin

dự án giữa các bộ phận liên quan

Hệ thống quản lý học tập (LMS - Learning Management System): Cácnền tảng như Moodle, Blackboard, hoặc Canvas được sử dụng rộng rãi trongcác đơn vị đào tạo và doanh nghiệp để cung cấp tài liệu học tập, bài kiểm tra

và trao đổi giữa giảng viên và học viên

Mạng xã hội và công cụ cộng tác: Các nền tảng như Facebook,LinkedIn, Slack, Microsoft Teams cho phép trao đổi thông tin, cộng tác vàchia sẻ tài liệu trong môi trường làm việc và học tập Các nhóm trên nền tảngnhóm trực tuyến có thể trao đổi về kế hoạch dự án và cùng chỉnh sửa các tàiliệu thông qua các công cụ online

Hội thảo, đào tạo và họp trực tuyến: Các nền tảng như Zoom, GoogleMeet, và Microsoft Teams cho phép tổ chức hội thảo, họp nhóm, đào tạo trựctuyến, giúp truyền tải thông tin và thảo luận từ xa một cách hiệu quả Cáccuộc họp nội bộ, hội thảo đào tạo có thể được tổ chức từ xa với sự tham giacủa nhiều người từ các địa điểm khác nhau

Việc sử dụng tài liệu số trong quá trình đào tạo mang lại nhiều lợi íchthiết thực Thứ nhất, tính linh hoạt của tài liệu số cho phép người học truy cập

và sử dụng tài liệu học tập bất kỳ lúc nào và ở bất kỳ đâu, miễn là có thiết bịkết nối internet Điều này giúp tạo điều kiện thuận lợi cho người học quản lýthời gian học tập của mình một cách linh hoạt và chủ động hơn

Thứ hai, tài liệu số hỗ trợ tương tác đa chiều trong quá trình học tập.Người học không chỉ tiếp nhận kiến thức một cách thụ động mà còn có thểtham gia vào các hoạt động tương tác như trả lời câu hỏi trắc nghiệm, thamgia các diễn đàn thảo luận, hoặc thực hiện các bài tập nhóm trực tuyến.Những hình thức tương tác này giúp người học hiểu sâu hơn về nội dung họctập và nâng cao kỹ năng hợp tác

Thứ ba, tài liệu số cho phép cập nhật nhanh chóng Trong môi trườnggiảng dạy, nội dung bài giảng có thể thay đổi theo thời gian hoặc cần đượcđiều chỉnh cho phù hợp với tình hình thực tế Tài liệu số cho phép giảng viênnhanh chóng cập nhật và phân phối lại nội dung mới mà không cần đến quátrình in ấn hay phát hành tài liệu giấy truyền thống.

Cuối cùng, việc sử dụng tài liệu số giúp tiết kiệm chi phí và tài nguyên.Việc số hóa tài liệu giảm thiểu đáng kể chi phí in ấn và bảo vệ tài nguyên môitrường, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ và quản lý tài liệumột cách hệ thống

Tài liệu số đóng vai trò thiết yếu trong việc đổi mới phương pháp giảngdạy và học tập, đồng thời tạo điều kiện cho quá trình học tập trở nên linh hoạt,hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn Trong thời đại số hóa, việc tích hợp tài liệu

số vào quá trình đào tạo không chỉ là một xu hướng tất yếu mà còn góp phầnnâng cao chất lượng giáo dục, đáp ứng yêu cầu của sự phát triển công nghệ vànhu cầu học tập ngày càng cao của người học

1.1.2 Sự phát triển và các ứng dụng của AI hiện nay trên thế giới

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đào tạo HSE (An toàn, Sức khỏe, Môitrường) đã trải qua một quá trình phát triển đáng kể, từ những ứng dụng banđầu đến các hệ thống tiên tiến hiện nay Trong bối cảnh chuyển đổi số toàncầu, AI đã dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc quản lý antoàn và sức khỏe tại nơi làm việc Sự phát triển này không chỉ giúp tối ưu hóacác quy trình đào tạo mà còn đưa ra các giải pháp dự đoán và ngăn ngừa cácrủi ro một cách chủ động

1.1.2.1 Giai đoạn Khởi Đầu (2000 - 2010)

Vào đầu những năm 2000, AI bắt đầu được nghiên cứu và ứng dụng ởmột số lĩnh vực liên quan đến giám sát an toàn và quản lý rủi ro, nhưng chưa

có sự đột phá lớn trong đào tạo HSE Các công nghệ cơ bản như học máy(machine learning), nhận dạng hình ảnh và xử lý dữ liệu vẫn đang trong quátrình phát triển sơ khai Trong giai đoạn này, các hệ thống AI chủ yếu được

dùng để phân tích dữ liệu quá khứ nhằm phát hiện các xu hướng hoặc mẫuhành vi liên quan đến tai nạn lao động hoặc vi phạm an toàn.

Những năm cuối của thập kỷ này đánh dấu bước đầu tiên trong việc thửnghiệm AI trong các môi trường công nghiệp Các hệ thống AI lúc này chủyếu tập trung vào việc tự động hóa các quy trình giám sát, thông qua việc sửdụng cảm biến và các thiết bị công nghệ để theo dõi các chỉ số an toàn nhưnhiệt độ, áp suất và sự hiện diện của các chất độc hại trong không khí Đây làgiai đoạn tiền đề cho sự phát triển mạnh mẽ hơn trong những năm sau đó

1.1.2.2 Giai đoạn phát triển nhanh (2010 - 2020)

Trong thập kỷ tiếp theo, từ năm 2010 đến 2020, sự bùng nổ của dữ liệulớn (Big Data) và sự phát triển mạnh mẽ của các thuật toán học máy đã tạo ranền tảng vững chắc cho việc triển khai AI trong HSE Trong thời gian này,các tổ chức bắt đầu nhận ra tiềm năng của việc sử dụng AI để dự đoán vàngăn ngừa các sự cố an toàn trước khi chúng xảy ra

Những cải tiến về năng lực tính toán, đặc biệt với sự xuất hiện của các hệthống điện toán đám mây, đã giúp AI có thể xử lý và phân tích khối lượng lớn

dữ liệu trong thời gian thực Các công ty bắt đầu sử dụng AI để phát triển các

hệ thống cảnh báo sớm, từ đó giảm thiểu rủi ro liên quan đến sức khỏe và antoàn tại nơi làm việc Việc triển khai các hệ thống giám sát tự động dựa trên

AI cũng trở nên phổ biến, giúp các doanh nghiệp theo dõi liên tục các điềukiện làm việc và nhanh chóng nhận diện các vi phạm an toàn

Trong đào tạo, AI đã bắt đầu được áp dụng rộng rãi hơn thông qua việc

cá nhân hóa quá trình học tập Các hệ thống e-learning tích hợp AI được thiết

kế để điều chỉnh nội dung học tập theo khả năng và hiệu suất của từng họcviên Điều này giúp nâng cao hiệu quả đào tạo và giảm thiểu khoảng cáchgiữa lý thuyết và thực tiễn Ngoài ra, vào cuối thập kỷ này, sự kết hợp giữa AI

và các công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) bắt đầu pháttriển mạnh mẽ, mang lại những đột phá trong việc đào tạo HSE Những côngnghệ này cho phép các học viên được tiếp xúc với các tình huống giả lập nguy

hiểm mà không phải đối mặt với rủi ro thực tế.

1.1.2.3 Giai đoạn hiện tại và tương Lai (2020 - nay)

Từ năm 2020 đến nay, AI đã bước vào giai đoạn trưởng thành trong lĩnhvực HSE Các hệ thống AI ngày càng trở nên phức tạp và thông minh hơn, cókhả năng tự học và cải tiến dựa trên dữ liệu mới Với khả năng xử lý thời gianthực và đưa ra các phân tích dự đoán chính xác, AI không chỉ giúp cải thiệnquá trình đào tạo mà còn tối ưu hóa việc quản lý rủi ro Các tổ chức lớn trênthế giới đã bắt đầu sử dụng AI để thay thế hoàn toàn một số quy trình giámsát an toàn truyền thống

Sự phát triển của AI trong HSE không chỉ giới hạn ở các quốc gia côngnghiệp phát triển mà đang lan rộng ra toàn cầu Các nền kinh tế mới nổi cũngđang triển khai AI trong các chương trình đào tạo an toàn nhằm tối ưu hóa chiphí và nâng cao hiệu quả Cùng với sự phát triển của các hệ thống AI là cácquy định và chính sách hỗ trợ việc sử dụng AI trong an toàn lao động, giúpcác công ty tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế về sức khỏe và an toàn

1.1.2.4 Mốc ứng dụng đáng chú ý

2020 - 2022: AI được sử dụng rộng rãi trong các chương trình đào tạo

và đánh giá nhân viên trực tuyến, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19buộc các doanh nghiệp phải tìm kiếm các giải pháp đào tạo từ xa

2023 - 2024: Sự kết hợp giữa AI và thực tế ảo/thực tế tăng cường(VR/AR) đã phát triển mạnh mẽ, cho phép triển khai các khóa đào tạo môphỏng cho các tình huống nguy hiểm và khẩn cấp, giúp học viên cải thiện kỹnăng phản ứng mà không cần phải đối mặt với rủi ro thực tế

1.1.3 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trên thế giới

Ngành xây dựng là một trong những ngành nghề đóng vai trò quan trọngtrong nền kinh tế toàn cầu, mang lại việc làm và cơ sở hạ tầng thiết yếu cho

xã hội Tuy nhiên, đây cũng là một trong những ngành nguy hiểm nhất với tỷ

lệ tai nạn lao động và thương tích cao Những nguy cơ tại nơi làm việc trong

ngành này có thể kể đến như: nguy cơ rơi ngã từ độ cao, vật rơi, trượt ngã trên

bề mặt không ổn định, va chạm với thiết bị nặng và tai nạn do lỗi vận hành.Những sự cố này không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe và sự an toàn của ngườilao động mà còn gây tổn thất lớn cho doanh nghiệp và xã hội

Theo các nghiên cứu trước đây, một trong những nguyên nhân chính dẫnđến tình trạng này là sự thiếu hụt nhận thức và kỹ năng an toàn của người laođộng Đào tạo an toàn đã được chứng minh là một biện pháp quan trọng giúpgiảm thiểu nguy cơ tai nạn Tuy nhiên, các phương pháp đào tạo truyền thống,chẳng hạn như giảng bài trên lớp hoặc phát tài liệu hướng dẫn, thường thiếutính tương tác, không đủ hấp dẫn và không duy trì được sự tập trung củangười học

An toàn lao động là một phần thiết yếu của bất kỳ doanh nghiệp nào, đặcbiệt trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, các hoạt động đào tạo antoàn lao động qua tài liệu số đã trở thành một xu hướng tất yếu Trong môitrường làm việc hiện đại, sự xuất hiện của công nghệ số đã thay đổi cách tiếpcận trong đào tạo và huấn luyện an toàn lao động Các chương trình huấnluyện này không chỉ giúp tăng cường nhận thức và kỹ năng cho nhân viên màcòn tạo điều kiện cho doanh nghiệp quản lý tốt hơn các rủi ro an toàn laođộng Việc sử dụng tài liệu số trong đào tạo an toàn lao động góp phần cảithiện hiệu quả huấn luyện thông qua sự linh hoạt, khả năng truy cập dễ dàng

và sự tích hợp chặt chẽ với công nghệ giám sát, trong quá trình tìm hiểu, cóthể thấy các phương pháp đào tạo được sử dụng mạnh mẽ trên thế giới hiệnnay nổi trội nhất là:

- Thực tế Ảo (VR): Sử dụng công nghệ mô phỏng để tạo ra các môitrường làm việc ảo, cho phép người lao động trải nghiệm và thực hành trongcác tình huống nguy hiểm một cách an toàn

- Chương trình Đào tạo Yếu tố Con người (HFST): Tập trung vào việcthay đổi nhận thức và hành vi thông qua các bài học về vai trò của con ngườitrong việc đảm bảo an toàn lao động

* Thực tế Ảo (VR) trong đào tạo

Thực tế Ảo (VR) là một công nghệ tiên tiến sử dụng môi trường môphỏng để tạo ra trải nghiệm thực tế cho người dùng Trong nghiên cứu này, VRđược sử dụng để mô phỏng các tình huống làm việc nguy hiểm tại công trườngxây dựng, bao gồm:

- Phát hiện nguy cơ trượt ngã hoặc vật rơi

- Kiểm tra tình trạng thiết bị và nhận diện các lỗi kỹ thuật

- Thực hành các quy trình an toàn khi làm việc với công cụ nặng như cưabàn hoặc khi làm việc trên cao

Các tình huống này được thiết kế trong môi trường ảo sử dụng phần mềmUnity3D và hệ thống HTC Vive, mang lại trải nghiệm gần giống thực tế nhưngkhông gây rủi ro cho người tham gia Mỗi buổi đào tạo VR thường kéo dàikhoảng 25-30 phút, bao gồm các bài tập yêu cầu người tham gia thao tác và đưa

ra quyết định trong môi trường mô phỏng

Lợi ích của VR:

- Tăng cường trải nghiệm thực tế: VR cung cấp môi trường mô phỏngchân thực, giúp người lao động trải nghiệm và thực hành các kỹ năng an toànmột cách hiệu quả hơn so với phương pháp truyền thống

- Thúc đẩy sự tham gia và động lực: Nhờ tính tương tác cao, VR giúpngười học cảm thấy hứng thú hơn, từ đó tăng khả năng tiếp thu và ghi nhớ

- Phản hồi tức thì: Môi trường ảo cung cấp phản hồi trực tiếp về hànhđộng của người học, giúp họ nhận ra sai sót và cải thiện kỹ năng

Thách thức và hạn chế

Mặc dù có nhiều ưu điểm, VR không phải không có hạn chế:

- Hiệu ứng chóng mặt: Một số người tham gia báo cáo các triệu chứngchóng mặt hoặc mệt mỏi khi sử dụng VR trong thời gian dài

- Chi phí đầu tư: Việc triển khai VR đòi hỏi chi phí cao cho phần cứng,phần mềm và đào tạo nhân viên vận hành

Hiệu quả của VR

VR đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với bài giảng truyền thống trongviệc cải thiện:

- Động lực: Người tham gia VR có động lực cao hơn trong việc tuân thủcác quy trình an toàn

- Sự tự tin: VR giúp người lao động tự tin hơn trong việc nhận diện và xử

lý nguy cơ

- Hiệu suất an toàn: VR cải thiện đáng kể tỷ lệ tuân thủ quy trình và mức

độ tham gia vào các hoạt động cải thiện an toàn

* Đào tạo Yếu tố Con người (HFST)

HFST tập trung vào yếu tố hành vi và tâm lý của con người trong việcđảm bảo an toàn lao động Chương trình đào tạo này nhấn mạnh vai trò của mỗi

cá nhân trong việc giảm thiểu nguy cơ tai nạn, thông qua việc nhận diện các yếu

tố thúc đẩy và cản trở hành vi an toàn, các nội dung chính tập trung vào:

- Tình huống giả định: Người tham gia được yêu cầu phân tích các kịchbản tai nạn giả định, xác định nguyên nhân và đề xuất giải pháp

- Thảo luận nhóm: HFST khuyến khích người lao động tham gia thảo luận

để nâng cao nhận thức cá nhân và tinh thần đồng đội

- Phản ánh cá nhân: Các bài tập yêu cầu người học suy nghĩ về vai trò vàtrách nhiệm của mình trong việc đảm bảo an toàn tại nơi làm việc

Mỗi buổi đào tạo HFST kéo dài khoảng 90 phút, bao gồm thời gian thảoluận và phân tích tình huống

- Thời gian đào tạo chưa đủ dài để tạo ra sự thay đổi đáng kể.

- Kết quả nghiên cứu cho thấy không có sự khác biệt rõ rệt giữa nhómtham gia HFST và nhóm không tham gia

Thông qua nghiên cứu về các hoạt động đào tạo, huấn luyện An toàn vệsinh lao động tại các doanh nghiệp trên thế giới, nhiều tài liệu nghiên cứu đãchứng minh tiềm năng to lớn của Thực tế Ảo trong việc cải thiện đào tạo an toànlao động Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả toàn diện, cần đầu tư nhiều hơn vàoviệc phát triển các chương trình đào tạo tích hợp, kết hợp công nghệ hiện đại vàyếu tố hành vi Đây sẽ là bước tiến quan trọng trong việc nâng cao tiêu chuẩn antoàn trong ngành xây dựng

1.1.4 Hoạt động đào tạo, huấn luyện an toàn tại các doanh nghiệp trong nước

Tại Việt Nam, việc ứng dụng tài liệu số vào huấn luyện an toàn laođộng còn khá mới mẻ và đang trong giai đoạn phát triển So với doanh nghiệptoàn cầu, các doanh nghiệp Việt Nam gặp những khó khăn đặc thù về hạ tầngcông nghệ, nhận thức và quy mô đầu tư Do đó, công tác đào tạo mặc dù vẫnđang từng bước được phát triển, nhưng phần lớn vẫn tập trung vào phươngthức đào tạo truyền thống như:

* Giảng dạy trực tiếp trên lớp:

Đây là hình thức phổ biến nhất, trong đó các chuyên gia hoặc giảngviên trình bày nội dung lý thuyết thông qua bài giảng, sử dụng tài liệu in,bảng biểu và trình chiếu PowerPoint

Hình thức này thường đi kèm các buổi thảo luận nhóm hoặc hỏi đáp đểgiải đáp thắc mắc của người học

* Đào tạo tại hiện trường (On-the-job training):

Người lao động được hướng dẫn trực tiếp tại công trường xây dựng,nơi họ thực hành các kỹ năng an toàn cần thiết dưới sự giám sát của quản lýhoặc chuyên gia

Các nội dung đào tạo thường bao gồm việc nhận diện nguy cơ, sử dụng

thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE), và thực hành các quy trình làm việc an toàn.

* Phát tài liệu hướng dẫn:

Người lao động được cung cấp các sổ tay, sách hướng dẫn hoặc bảngthông báo với nội dung liên quan đến ATVSLĐ

Đây là phương pháp phổ biến ở các doanh nghiệp có nguồn lực hạn chếhoặc khi cần phổ biến nhanh các quy định mới

* Chiếu video hướng dẫn:

Các video ngắn được sử dụng để trình bày các tình huống nguy hiểm,các biện pháp phòng ngừa và cách xử lý khi có sự cố

Sự khác biệt về hạ tầng công nghệ có thể mang lại sự chênh lệch lớntrong phương pháp ứng dụng tài liệu số trong đào tạo, giảng dạy Doanhnghiệp quốc tế thường có hạ tầng công nghệ đồng bộ, hỗ trợ việc triển khaicác hệ thống quản lý học tập và mô phỏng 3D cho huấn luyện an toàn laođộng Ngược lại, tại Việt Nam, hạ tầng công nghệ vẫn chưa được đầu tư đồngđều, đặc biệt ở các khu vực nông thôn và vùng xa Điều này gây ra nhiều hạnchế trong việc triển khai các chương trình đào tạo trực tuyến và công nghệthực tế ảo

Một trong những sự khác biệt nữa tới từ khác biệt về nhận thức và vănhóa Doanh nghiệp quốc tế có nền tảng nhận thức về an toàn lao động tốt hơn

và thường có văn hóa ưu tiên an toàn cho nhân viên Tại Việt Nam, mặc dùnhận thức về an toàn lao động đang được cải thiện, nhưng một số doanhnghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, vẫn coi an toàn lao động làgánh nặng chi phí thay vì là yếu tố cốt lõi

Các hoạt động đào tạo và huấn luyện an toàn lao động qua tài liệu số tạiViệt Nam đang từng bước phát triển, tuy nhiên vẫn gặp phải nhiều thách thức

về hạ tầng, nhận thức và quy mô đầu tư So với doanh nghiệp quốc tế, cácdoanh nghiệp Việt Nam cần nỗ lực hơn trong việc nâng cấp công nghệ, cảithiện nhận thức và đầu tư vào các công cụ đào tạo tiên tiến để tối ưu hóaATLĐ cho nhân viên Việc này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn góp

phần nâng cao năng suất và chất lượng làm việc trong môi trường côngnghiệp ngày càng phức tạp

1.2 Đào tạo, huấn luyện an toàn, sức khoẻ và môi trường cho người lao động

1.2.1 Vai trò của tài liệu số trong tài liệu đào tạo

Tài liệu số đóng vai trò then chốt trong hoạt động đào tạo hiện đại, đặcbiệt trong các chương trình đào tạo và huấn luyện an toàn lao động Sự pháttriển của công nghệ số đã làm thay đổi cách tiếp cận và truyền đạt kiến thứctrong môi trường doanh nghiệp

Tính tiện lợi và khả năng truy cập được tăng cường thông qua việc chophép nhân viên và học viên truy cập vào nội dung đào tạo mọi lúc, mọi nơithông qua các thiết bị có kết nối internet Điều này giúp xóa bỏ giới hạn vềmặt địa lý và thời gian, đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp có nhiều chinhánh hoặc các nhóm làm việc từ xa Ngoài ra, tài liệu số dễ dàng lưu trữ trêncác nền tảng đám mây hoặc hệ thống quản lý học tập, giúp nhân viên vàngười lao động có thể truy cập tài liệu khi cần thiết

Thông qua việc số hoá, tính tương tác và trực quan hóa thông tin liêntục được tăng cường Tài liệu số thường kết hợp các yếu tố đa phương tiệnnhư hình ảnh, video, đồ họa, và mô phỏng 3D để truyền tải thông tin một cáchsống động, giúp nhân viên hiểu rõ và ghi nhớ tốt hơn Điều này đặc biệt quantrọng trong các chương trình đào tạo an toàn lao động, nơi mà các mô phỏngthực tế có thể giúp học viên thực hành các tình huống nguy hiểm trong môitrường an toàn Tính tương tác giúp gia tăng hứng thú học tập và khuyếnkhích người học tham gia tích cực hơn

Trong môi trường làm việc luôn thay đổi, các quy định và quy trình antoàn lao động thường được cập nhật thường xuyên Tài liệu số cho phépdoanh nghiệp dễ dàng cập nhật thông tin mà không cần in lại tài liệu giấy, tiếtkiệm chi phí và thời gian Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng cungcấp các phiên bản tài liệu mới nhất cho nhân viên, đảm bảo thông tin luôn

chính xác và phù hợp với quy định hiện hành.

Hệ thống tài liệu số và các nền tảng học tập hiện đại cho phép điềuchỉnh nội dung đào tạo theo nhu cầu và trình độ của từng nhân viên Các hệthống LMS thường theo dõi tiến độ và hiệu quả học tập của nhân viên, từ đó

tự động đề xuất các tài liệu hoặc bài học phù hợp, giúp tối ưu hóa hiệu quảđào tạo Cá nhân hóa nội dung đào tạo không chỉ giúp cải thiện khả năng tiếpthu mà còn tăng cường kỹ năng thực tế của nhân viên

Thông qua tài liệu số, việc đo lường và đánh giá hiệu quả đào tạo cóthể được cải thiện và theo dõi một cách chính xác Tài liệu số thường tích hợpcác công cụ kiểm tra và đánh giá như bài kiểm tra, khảo sát hoặc câu hỏi kiểmtra kiến thức Các doanh nghiệp có thể theo dõi tiến độ học tập, kết quả kiểmtra và mức độ hiểu biết của nhân viên qua các hệ thống quản lý học tập Nhờ

đó, việc đánh giá hiệu quả đào tạo trở nên minh bạch và có thể đo lường, giúpdoanh nghiệp dễ dàng điều chỉnh nội dung và phương pháp đào tạo để đạthiệu quả cao hơn

Việc số hoá tài liệu còn giúp giảm chi phí và tiết kiệm tài nguyên Sovới tài liệu in, tài liệu số giúp tiết kiệm chi phí in ấn và chi phí phân phối tàiliệu, đồng thời giảm thiểu tác động lên môi trường do không cần sử dụng giấy

và mực in Đặc biệt, các chương trình đào tạo lớn, kéo dài hoặc yêu cầu sựtham gia của đông đảo nhân viên sẽ được hưởng lợi từ việc chuyển đổi sangtài liệu số, giúp doanh nghiệp tiết kiệm tài nguyên và tập trung vào phát triểnchất lượng đào tạo

Sự tiện dụng hỗ trợ rất lớn trong học tập giúp việc học được linh hoạt

và duy trì tính liên tục Với tài liệu số, người lao động có thể học tập linh hoạt

và tự điều chỉnh tốc độ học tập phù hợp với lịch làm việc của mình Hình thứchọc tập này không chỉ giúp nhân viên giảm áp lực khi tham gia đào tạo màcòn duy trì được tính liên tục trong việc nâng cao kỹ năng, đặc biệt quan trọngtrong bối cảnh có sự gián đoạn do dịch bệnh hoặc thay đổi công việc

Có thể kể đến, tài liệu số trong đào tạo bao gồm các nội dung như:

Bài giảng điện tử: Đây là các nội dung bài giảng được chuẩn bị dưới

dạng trình chiếu hoặc các định dạng kỹ thuật số khác, hỗ trợ việc trình bày vàtruyền tải kiến thức một cách sinh động và trực quan

Sách giáo khoa điện tử (E-books): Sách giáo khoa truyền thống được số

hóa và lưu trữ dưới dạng các file có thể đọc trên các thiết bị điện tử, mang lạitính tiện lợi cho người học

Video và tài liệu âm thanh: Bao gồm các video bài giảng, hướng dẫn

trực tuyến và các tệp âm thanh như podcast, phục vụ cho việc giảng dạy từ xahoặc hỗ trợ học tập ngoài giờ học chín

Tài liệu đa phương tiện: Những tài liệu này kết hợp văn bản, hình ảnh,

âm thanh, video để tạo ra một môi trường học tập sinh động và dễ tiếp thuhơn cho người học

Bài tập và bài kiểm tra trực tuyến: Tài liệu số cũng bao gồm các bài tập

và bài kiểm tra trực tuyến, được cung cấp thông qua các hệ thống học tập trựctuyến hoặc các công cụ quản lý nội dung học tập

Hệ thống quản lý học tập: Đây là các nền tảng trực tuyến như Moodle,

Blackboard, Google Classroom, giúp giảng viên và học viên quản lý tài liệuhọc tập và giao tiếp với nhau một cách hiệu quả

1.2.2 Sự góp mặt của AI trong xây dựng tài liệu số

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng có ảnh hưởng sâu rộng trong lĩnhvực giáo dục và đào tạo, đặc biệt là trong xây dựng tài liệu số phục vụ giảngdạy an toàn lao động AI mang lại nhiều công cụ và phương pháp tiên tiếngiúp tài liệu đào tạo không chỉ phong phú hơn mà còn hiệu quả hơn Vớinhững lợi ích vượt trội, AI không chỉ nâng cao hiệu quả đào tạo mà còn cảithiện tính tương tác và chất lượng tài liệu Tuy nhiên, việc triển khai AI tronglĩnh vực này cũng đặt ra nhiều thách thức đáng chú ý

Phân tích dữ liệu và cá nhân hóa tài liệu số

AI đóng vai trò quan trọng trong việc cá nhân hóa tài liệu đào tạo bằng

cách phân tích hành vi và mức độ hiểu biết của từng người học Thông quacác thuật toán học máy, AI có thể xác định các yếu điểm của học viên và điềuchỉnh nội dung học tập phù hợp Ví dụ, một công nhân nắm vững lý thuyết về

an toàn lao động có thể được chuyển sang các bài tập thực hành, trong khinhững người chưa đạt yêu cầu có thể tiếp tục củng cố kiến thức nền tảng

Phương pháp cá nhân hóa này giúp tối ưu hóa thời gian học tập, nângcao hiệu quả đào tạo và đảm bảo mỗi cá nhân tiếp thu kiến thức phù hợp vớinăng lực của mình Đặc biệt, cá nhân hóa trong đào tạo HSE góp phần giảmthiểu nguy cơ xảy ra tai nạn lao động, vì kiến thức và kỹ năng được đảm bảođáp ứng yêu cầu thực tế

Tạo nội dung tự động và cập nhật liên tục

AI có khả năng tạo nội dung tự động cho tài liệu đào tạo, bao gồm cácbài giảng, video, bài tập và câu hỏi kiểm tra Các công cụ AI hiện nay có thể tạo

ra video minh họa, chuyển đổi văn bản thành giọng nói và thiết kế các bài tậptương tác Đặc biệt, khi xây dựng tài liệu đào tạo về các tình huống khẩn cấp, AI

có thể mô phỏng các quy trình và cảnh báo an toàn một cách trực quan

Việc sử dụng AI để tạo nội dung tự động giúp tiết kiệm thời gian vànguồn lực, đồng thời cho phép cập nhật nhanh chóng khi có những thay đổitrong quy định hoặc quy trình an toàn Điều này không chỉ giảm chi phí màcòn đảm bảo rằng tài liệu luôn mang tính cập nhật và phù hợp với bối cảnhthực tế

Ứng dụng công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR)

Kết hợp AI với VR và AR tạo ra các môi trường mô phỏng chân thực,giúp người học thực hành các tình huống nguy hiểm trong điều kiện an toàn.Trong lĩnh vực HSE, các công nghệ này được sử dụng để tái hiện các môitrường làm việc có rủi ro cao như làm việc trên cao, phòng chống cháy nổ, vàtiếp xúc với hóa chất độc hại Việc sử dụng VR và AR trong đào tạo HSEkhông chỉ tăng cường khả năng phản xạ của người học mà còn giúp họ tiếpcận trực tiếp với các quy trình an toàn Điều này làm giảm thiểu khả năng mắc

sai lầm khi áp dụng vào thực tế và giúp học viên có trải nghiệm thực tế antoàn mà không đối mặt với rủi ro.

Đánh giá tự động và theo dõi hiệu suất

AI có thể thực hiện đánh giá tự động thông qua các bài kiểm tra, bài tập

và bài thực hành, từ đó xác định những lĩnh vực mà học viên cần cải thiện.Các hệ thống AI còn có khả năng phân tích các dữ liệu an toàn cá nhân vàcảnh báo các nguy cơ tiềm ẩn trong môi trường làm việc Việc đánh giá tựđộng giúp đảm bảo quá trình học tập liên tục và hiệu quả Nhờ đó, người laođộng được duy trì và cập nhật kiến thức về an toàn lao động Đây là một yếu

tố quan trọng trong đào tạo HSE, nơi các tiêu chuẩn về sức khỏe và an toànphải luôn được đảm bảo ở mức cao nhất

Dự báo nguy cơ và hệ thống cảnh báo sớm

Hệ thống AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn từ các thiết bị IoT nhưcảm biến và camera để phát hiện các yếu tố nguy hiểm Dựa vào dữ liệu từmôi trường làm việc, AI có thể cảnh báo người lao động về các rủi ro nhưnhiệt độ quá cao, môi trường thiếu oxy, hoặc nguy cơ trượt ngã Sự góp mặtcủa AI trong dự báo nguy cơ giúp giảm thiểu tai nạn lao động và đảm bảo antoàn cho người lao động AI không chỉ nâng cao hiệu quả đào tạo mà còn giúpdoanh nghiệp kiểm soát môi trường làm việc tốt hơn, đảm bảo các tiêu chuẩn

an toàn luôn được duy trì

Tương tác thực tế với bài tập mô phỏng

AI có thể tạo ra các bài tập mô phỏng và tình huống thực hành tươngtác, giúp người học áp dụng kiến thức vào các tình huống giả lập cụ thể.Chẳng hạn, AI có thể tự động tạo ra các bài tập mô phỏng tai nạn lao độnghoặc tình huống khẩn cấp, yêu cầu học viên tìm giải pháp ứng phó Phươngpháp này giúp người học nâng cao kỹ năng thực hành, tăng cường tư duyphản xạ và khả năng ra quyết định trong các tình huống thực tế Đây là mộtđiểm nổi bật trong đào tạo HSE, vì khả năng ứng phó nhanh và chính xáctrong các tình huống khẩn cấp là kỹ năng thiết yếu để đảm bảo an toàn

Cố vấn ảo và trợ lý AI

Các trợ lý ảo hoặc cố vấn AI có thể hỗ trợ người học trong quá trìnhđào tạo, giúp giải đáp thắc mắc và cung cấp thông tin kịp thời Các trợ lý ảonày còn có thể cung cấp các tài liệu bổ sung hoặc hướng dẫn người học tìmhiểu sâu hơn về một chủ đề nào đó trong HSE Sự hỗ trợ từ trợ lý ảo giúp tăngcường sự tự tin của học viên, đồng thời khuyến khích học tập chủ động vàtích cực Việc có một trợ lý sẵn sàng hỗ trợ cũng giúp học viên nắm bắt kiếnthức một cách toàn diện và nhanh chóng

Trí tuệ nhân tạo đã và đang đóng góp đáng kể vào quá trình đổi mới vàtối ưu hóa tài liệu số, đặc biệt trong công tác phục vụ đào tạo HSE Cácphương thức ứng dụng AI như cá nhân hóa nội dung, đánh giá tự động, môphỏng thực tế và hệ thống cảnh báo nguy cơ không chỉ nâng cao hiệu quả họctập mà còn cải thiện điều kiện làm việc và giảm thiểu nguy cơ tai nạn laođộng Tuy nhiên, để ứng dụng AI đạt hiệu quả cao nhất, các doanh nghiệp cầnchuẩn bị hạ tầng kỹ thuật, đội ngũ chuyên môn và giải pháp quản lý dữ liệuphù hợp Việc khai thác AI trong đào tạo HSE không chỉ là bước tiến bắt kịp

xu hướng công nghệ, mà còn là giải pháp chiến lược giúp xây dựng môitrường làm việc an toàn, bền vững và có trách nhiệm xã hội

1.3 Ứng dụng AI và tài liệu số trong đào tạo, huấn luyện an toàn, môi trường cho người lao động

Trong quá trình phát triển và duy trì hệ thống đào tạo, giảng dạy, vàhuấn luyện người lao động, đặc biệt trong lĩnh vực an toàn, sức khỏe và môitrường (HSE), các doanh nghiệp đã rút ra nhiều kinh nghiệm và bài học quýbáu Việc nhận diện và áp dụng hiệu quả những kinh nghiệm này không chỉgiúp nâng cao chất lượng đào tạo mà còn đảm bảo sự an toàn và hiệu quảtrong lao động, đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao về tiêu chuẩn an toàn vàphát triển bền vững

1.3.1 Kinh nghiệm đào tạo, giảng dạy và huấn luyện người lao động của doanh nghiệp

An toàn vệ sinh lao động (ATVSLĐ) đóng vai trò sống còn trong hoạtđộng sản xuất của các doanh nghiệp xây dựng Đây là ngành có đặc thù rủi rocao, với tỷ lệ tai nạn lao động và bệnh nghề nghiệp luôn ở mức đáng báođộng Đào tạo ATVSLĐ là một công cụ thiết yếu nhằm trang bị kiến thức, kỹnăng và thái độ cần thiết cho người lao động để họ có thể nhận diện nguy cơ,phòng tránh tai nạn và tuân thủ các quy định an toàn Trong bối cảnh hiệnnay, các phương pháp đào tạo hiện đại như thực tế ảo (VR) hay mô phỏng đãđược áp dụng rộng rãi, nhưng các phương pháp đào tạo truyền thống vẫnchiếm phần lớn trong các chương trình huấn luyện tại doanh nghiệp, đặc biệt

là trong môi trường xây dựng

Trong quá trình đào tạo, việc tập trung vào giảng dạy lý thuyết không

đủ để đảm bảo rằng người lao động có thể áp dụng kiến thức vào thực tế Cácdoanh nghiệp tiên phong trong đào tạo HSE đã nhận ra rằng học viên cầnđược trực tiếp tham gia vào các bài tập thực hành, các tình huống mô phỏngsát với công việc để có thể hiểu rõ và ghi nhớ sâu các quy trình an toàn Mộttrong những yếu tố quan trọng góp phần tạo nên thành công trong đào tạo antoàn lao động chính là tính thực hành và tương tác của chương trình đào tạo.Các doanh nghiệp tiên tiến đã nhận thấy rằng chỉ dựa vào lý thuyết là không

đủ để người lao động nắm vững và áp dụng hiệu quả các kỹ năng an toàn vàothực tiễn Việc cho phép người học tham gia vào các tình huống giả lập và cácbuổi thực hành có kiểm soát giúp họ trực tiếp trải nghiệm và hiểu rõ hơn vềcác quy trình an toàn, từ đó nâng cao khả năng phản xạ khi gặp tình huốngnguy hiểm trong công việc

Do đặc thù của từng vị trí công việc và mức độ kinh nghiệm khác nhau,mỗi nhóm người lao động có nhu cầu và khả năng tiếp thu kiến thức khácnhau Các doanh nghiệp đã nhận thấy rằng một chương trình đào tạo chung sẽkhó lòng đáp ứng được nhu cầu đa dạng của người lao động ở các cấp độ

khác nhau Do đó, phân loại đối tượng đào tạo và cá nhân hóa nội dung họctập trở thành một giải pháp hữu hiệu để tối ưu hóa quy trình giảng dạy, đồngthời đảm bảo rằng mỗi cá nhân đều có cơ hội tiếp cận với kiến thức phù hợpvới năng lực và yêu cầu công việc của mình.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ thay đổi cách thức thiết kế và triển khaichương trình đào tạo mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc giám sát,đánh giá và tối ưu hóa quá trình học tập của người lao động Dưới đây lànhững kinh nghiệm thực tiễn và đánh giá chi tiết về việc áp dụng AI trong đàotạo an toàn lao động cho các doanh nghiệp xây dựng

Hệ thống đào tạo dựa trên AI

AI đã tạo điều kiện phát triển các hệ thống đào tạo thông minh có khảnăng cung cấp nội dung học tập được cá nhân hóa cho từng người lao động.Các hệ thống này sử dụng thuật toán học máy (machine learning) để phân tích

dữ liệu về kỹ năng, trình độ và kinh nghiệm của từng cá nhân, từ đó xây dựngcác chương trình học tập phù hợp

Ví dụ thực tiễn:

- Hệ thống có thể xác định rằng một công nhân mới cần học các kiếnthức cơ bản về sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE), trong khi một côngnhân có kinh nghiệm sẽ tập trung vào các tình huống nguy hiểm đặc thù tạicông trình

- Một số nền tảng đào tạo trực tuyến dựa trên AI còn cung cấp các bàikiểm tra thích ứng, thay đổi độ khó dựa trên mức độ hiểu biết của người học

Mô phỏng nguy cơ bằng AI

Một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI trong đào tạo an toànlao động là khả năng tạo ra các mô phỏng nguy cơ thực tế AI được tích hợpvào các công nghệ như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), giúp táihiện các tình huống nguy hiểm mà không gây rủi ro thực tế cho người học

Lợi ích của mô phỏng nguy cơ: Người lao động có thể thực hành các kỹ

năng như xử lý vật rơi, làm việc trên cao, hoặc thoát hiểm trong tình huống

khẩn cấp AI giám sát và ghi lại hành động của người học trong môi trường

mô phỏng, từ đó cung cấp phản hồi tức thì và chi tiết, giúp cải thiện kỹ năngcủa họ Các mô phỏng này không chỉ tái hiện các tình huống phổ biến mà còn

có thể cá nhân hóa, tạo ra các bài học phù hợp với từng loại công trình

Trợ lý ảo hỗ trợ học tập

AI cũng được sử dụng để phát triển các trợ lý ảo đóng vai trò nhưngười hướng dẫn, giúp giải đáp các câu hỏi của người lao động trong suốt quátrình học tập Trợ lý ảo có thể được tích hợp vào các ứng dụng di động hoặc

hệ thống quản lý học tập (LMS), hoạt động như một nguồn tài nguyên học tậplinh hoạt

Khi một công nhân có thắc mắc về cách sử dụng đúng một thiết bị bảo

hộ, trợ lý ảo có thể cung cấp hướng dẫn ngay lập tức qua giọng nói hoặc vănbản Trợ lý ảo cũng có thể gửi các lời nhắc và cảnh báo về lịch trình học tập,giúp người lao động duy trì tiến độ và hoàn thành các bài kiểm tra đúng hạn

Kinh nghiệm và khuyến nghị triển khai AI

Đào tạo bổ trợ kỹ năng công nghệ

Trước khi triển khai AI, doanh nghiệp nên tổ chức các buổi hướng dẫncách sử dụng công nghệ cho người lao động, đảm bảo họ cảm thấy tự tin khitham gia các khóa học

Kết hợp AI với phương pháp truyền thống

AI không nên thay thế hoàn toàn các phương pháp đào tạo truyềnthống Thay vào đó, việc kết hợp giữa công nghệ AI và các buổi học trực tiếp

sẽ mang lại hiệu quả tối ưu, giúp đáp ứng cả nhu cầu cá nhân hóa và tương tácthực tế

Đầu tư dài hạn vào hệ thống AI

Mặc dù chi phí ban đầu cao, doanh nghiệp nên xem việc triển khai AI là mộtkhoản đầu tư dài hạn để cải thiện hiệu quả đào tạo, tăng cường an toàn vàgiảm thiểu chi phí liên quan đến tai nạn lao động

Trong môi trường công nghiệp hiện đại, các quy định về an toàn lao

động và các tiêu chuẩn kỹ thuật luôn thay đổi và được cập nhật theo tiến bộcông nghệ và yêu cầu pháp lý Các doanh nghiệp hàng đầu đã triển khai cáckhóa đào tạo định kỳ nhằm cập nhật kiến thức mới cho người lao động, giúp

họ nắm vững các quy định và tiêu chuẩn mới nhất Điều này đặc biệt quantrọng trong lĩnh vực HSE, nơi mà một sai lầm nhỏ cũng có thể dẫn đến hậuquả nghiêm trọng

Kết hợp đào tạo tại chỗ và đào tạo từ xa đã trở thành một phương phápphổ biến giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình đào tạo Trong đó, đào tạo tạichỗ giúp người lao động có cơ hội thực hành trực tiếp, trong khi đào tạo từ xagiúp tiết kiệm thời gian và chi phí, đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh và giãncách xã hội

Một trong những yếu tố quan trọng nhất để đảm bảo an toàn lao động làxây dựng văn hóa an toàn trong toàn tổ chức Các doanh nghiệp thành công

đã nhận thấy rằng việc đào tạo an toàn không chỉ đơn thuần là trang bị kiếnthức và kỹ năng, mà còn phải tạo dựng một tư duy và ý thức về tầm quantrọng của an toàn lao động trong mỗi cá nhân

1.3.2 Bài học rút ra tại doanh nghiệp

Từ những kinh nghiệm thực tiễn trong việc triển khai các chương trìnhđào tạo an toàn vệ sinh lao động (ATVSLĐ) với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo(AI), nhiều bài học quan trọng đã được rút ra, góp phần định hướng cho cácdoanh nghiệp xây dựng trong việc cải thiện hiệu quả đào tạo và nâng caonhận thức về an toàn cho người lao động Những bài học này không chỉ phảnánh giá trị của AI trong bối cảnh hiện đại hóa mà còn nhấn mạnh sự cần thiếtcủa việc tích hợp công nghệ vào các hoạt động quản lý an toàn tại nơi làmviệc

* Sự cần thiết của tính cá nhân hóa trong đào tạo

Một trong những bài học quan trọng nhất là hiệu quả vượt trội của việc

cá nhân hóa nội dung đào tạo Trí tuệ nhân tạo cho phép phân tích chi tiếttừng cá nhân người học, từ trình độ kiến thức, kỹ năng hiện tại đến đặc thù

công việc, từ đó cung cấp các chương trình học tập phù hợp Trong ngành xâydựng, nơi mỗi công nhân thường đảm nhận các vai trò khác nhau và làm việctrong môi trường đa dạng, tính cá nhân hóa giúp đảm bảo rằng mọi người đềunhận được những kiến thức và kỹ năng cần thiết để đảm bảo an toàn.

Bài học rút ra là các chương trình đào tạo nên được thiết kế linh hoạt,dựa trên dữ liệu cụ thể về người lao động Doanh nghiệp cần đầu tư vào việcthu thập dữ liệu chính xác và xây dựng các thuật toán AI hiệu quả để tối ưuhóa nội dung đào tạo Từ đó, mỗi cá nhân đều cảm thấy nội dung học tập phùhợp với mình, tăng động lực học tập và khả năng áp dụng vào thực tế

* Vai trò của thực hành trong môi trường an toàn

Một bài học quan trọng khác là tầm quan trọng của việc thực hànhtrong các môi trường mô phỏng an toàn Các tình huống nguy hiểm tại côngtrường xây dựng không thể dễ dàng tái hiện trong điều kiện thực tế mà khônggây rủi ro Nhờ công nghệ AI kết hợp với thực tế ảo (VR) và thực tế tăngcường (AR), người lao động có thể tham gia vào các bài tập mô phỏng chânthực, từ việc xử lý vật rơi, làm việc trên cao đến các tình huống khẩn cấp nhưthoát hiểm khi có hỏa hoạn

Điều này không chỉ giúp người học hiểu rõ các nguy cơ mà còn rènluyện kỹ năng xử lý tình huống một cách hiệu quả Bài học rút ra ở đây làviệc thực hành không chỉ cần thiết trong đào tạo ATVSLĐ mà còn phải đượcthực hiện trong môi trường an toàn và kiểm soát Điều này đặc biệt quantrọng khi các công nghệ như AI có thể cung cấp phản hồi ngay lập tức, giúpngười lao động nhận thức rõ sai lầm của mình và sửa chữa kịp thời

* Tăng cường sự tham gia thông qua tương tác

Kinh nghiệm cho thấy rằng người lao động thường có xu hướng thụđộng trong các buổi đào tạo truyền thống, đặc biệt khi nội dung đào tạo khôngkích thích sự hứng thú hoặc không liên quan trực tiếp đến công việc của họ.Với sự hỗ trợ của AI, việc tạo ra các hoạt động học tập tương tác, chẳng hạnnhư giải quyết tình huống mô phỏng, các bài kiểm tra thích ứng hoặc trò chơi

học tập, đã cải thiện đáng kể sự tham gia của người lao động.

Bài học rút ra là các chương trình đào tạo cần tập trung nhiều hơn vàoviệc tạo ra các trải nghiệm tương tác, nơi người lao động không chỉ tiếp thukiến thức mà còn cảm thấy mình là một phần của quá trình học tập Cácdoanh nghiệp cần đảm bảo rằng các công cụ AI được thiết kế sao cho ngườihọc có thể tham gia một cách chủ động và sáng tạo, thay vì chỉ tiếp nhậnthông tin một cách thụ động

* Sự quan trọng của phản hồi tức thì và đánh giá liên tục

Một lợi thế nổi bật của AI trong đào tạo an toàn lao động là khả năngcung cấp phản hồi tức thì và liên tục Khi người lao động thực hiện các bài tậptrong môi trường mô phỏng, AI có thể theo dõi hành động của họ, ghi lại sailầm và đưa ra các đề xuất cải thiện ngay lập tức Điều này không chỉ giúp họnhận thức rõ những điểm yếu của mình mà còn khuyến khích họ điều chỉnhhành vi và kỹ năng một cách nhanh chóng

Bài học rút ra là việc đánh giá và phản hồi không nên chỉ giới hạn tronggiai đoạn cuối của chương trình đào tạo Thay vào đó, quá trình này cần đượcthực hiện liên tục, ngay cả trong thời gian thực, để đảm bảo rằng người laođộng có cơ hội cải thiện kỹ năng của mình một cách hiệu quả nhất

* Đào tạo công nghệ cho người lao động

Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai AI trong đào tạoATVSLĐ là không phải tất cả người lao động đều quen thuộc với công nghệhiện đại Các công nhân lớn tuổi hoặc có trình độ học vấn hạn chế thường gặpkhó khăn khi tiếp cận các công cụ AI, điều này có thể làm giảm hiệu quả củachương trình đào tạo

Bài học rút ra từ đây là việc đào tạo công nghệ cần được xem như mộtphần quan trọng trong quá trình triển khai AI Doanh nghiệp cần tổ chức cácbuổi hướng dẫn sử dụng thiết bị VR/AR hoặc phần mềm học tập trước khi bắtđầu chương trình đào tạo chính thức Điều này không chỉ giúp người lao độngcảm thấy thoải mái hơn với công nghệ mà còn nâng cao khả năng tham gia và

tiếp thu nội dung đào tạo.

* Kết hợp AI với các phương pháp truyền thống

Một bài học quan trọng là mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích vượt trội,nhưng không nên hoàn toàn thay thế các phương pháp đào tạo truyền thống

Sự kết hợp giữa AI và phương pháp giảng dạy trực tiếp, đặc biệt trong cácbuổi thảo luận nhóm hoặc đào tạo tại hiện trường, giúp tạo ra sự cân bằnggiữa tính hiện đại và thực tế

Ví dụ, các tình huống phức tạp đòi hỏi sự giải thích chi tiết hoặc kinhnghiệm thực tiễn từ giảng viên có thể được bổ sung trong các buổi học trựctiếp, trong khi AI tập trung vào việc cung cấp nội dung tự học và mô phỏngnguy cơ Bài học ở đây là doanh nghiệp cần hiểu rõ điểm mạnh của từngphương pháp để xây dựng chương trình đào tạo tích hợp, tận dụng tối đa lợiích của cả hai

* Đầu tư dài hạn vào hệ thống AI

Mặc dù việc triển khai hệ thống đào tạo AI đòi hỏi chi phí ban đầu lớn,nhưng kinh nghiệm cho thấy đây là một khoản đầu tư dài hạn mang lại hiệuquả cao AI không chỉ giúp giảm thiểu chi phí đào tạo trực tiếp mà còn cảithiện chất lượng học tập, từ đó giảm thiểu tỷ lệ tai nạn lao động và các tổnthất liên quan

Bài học rút ra là các doanh nghiệp cần nhìn nhận việc áp dụng AI trongđào tạo ATVSLĐ như một chiến lược phát triển dài hạn Điều này không chỉgiúp nâng cao hiệu quả đào tạo mà còn xây dựng một môi trường làm việc antoàn và bền vững hơn

Từ những kinh nghiệm trong việc triển khai AI trong đào tạoATVSLĐ, các doanh nghiệp xây dựng đã nhận ra rằng công nghệ không chỉđơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố thay đổi cách thức tiếp cận

an toàn lao động Những bài học rút ra nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cánhân hóa nội dung học tập, tăng cường thực hành trong môi trường mô phỏng

an toàn, và cung cấp phản hồi liên tục để cải thiện kỹ năng của người lao

động Đồng thời, việc kết hợp AI với các phương pháp truyền thống và đàotạo công nghệ cho người lao động cũng là những yếu tố quyết định thànhcông của chương trình.

Trong tương lai, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI sẽngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong đào tạo ATVSLĐ, manglại hiệu quả tối ưu và góp phần xây dựng văn hóa an toàn trong ngành xâydựng Doanh nghiệp cần tiếp tục đầu tư và hoàn thiện hệ thống đào tạo AI,đảm bảo rằng mọi người lao động đều được trang bị đầy đủ kiến thức, kỹnăng và thái độ cần thiết để làm việc trong môi trường an toàn nhất

Chương 2 THỰC TRẠNG CÔNG TÁC AN TOÀN LAO ĐỘNG VÀ SỨC KHỎE

NGHỀ NGHIỆP TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN XÂY DỰNG

VÀ CÔNG NGHIỆP NSN 2.1 Giới thiệu về công ty

2.1.1 Sự hình thành và phát triển

Công ty Cổ phần Xây dựng & Công nghiệp NSN (NSN Corporation) làmột trong những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vựcxây dựng và công nghiệp Với nhiều năm hoạt động, NSN đã khẳng định vịthế của mình qua hàng loạt dự án lớn, chất lượng cao, và đóng góp không nhỏvào sự phát triển hạ tầng, công nghiệp và kinh tế tại Việt Nam Bằng nỗ lựckhông ngừng, công ty đã trở thành một đối tác tin cậy của các khách hàngtrong nước và quốc tế, mang đến những giải pháp toàn diện, sáng tạo và đápứng các tiêu chuẩn quốc tế

Nền tảng ban đầu và tầm nhìn chiến lược

Công ty Cổ phần Xây dựng & Công nghiệp NSN được thành lập với sứmệnh cung cấp dịch vụ xây dựng và công nghiệp chất lượng cao, với cam kếtđảm bảo tính chuyên nghiệp, minh bạch và an toàn trong mọi dự án Ngay từkhi thành lập, công ty đã xác định tầm nhìn trở thành một trong những doanhnghiệp tiên phong trong lĩnh vực xây dựng và công nghiệp tại Việt Nam, luônhướng đến việc cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến và bền vững chothị trường

NSN ra đời trong bối cảnh Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, với nhucầu tăng cao về hạ tầng kỹ thuật và công nghiệp Công ty đã xác định rõ sứmệnh của mình là đóng góp vào sự phát triển chung của đất nước, đáp ứngnhu cầu ngày càng cao của các dự án lớn và góp phần tạo ra những công trìnhmang tính biểu tượng, bền vững, và có giá trị thẩm mỹ cao

Những bước phát triển ban đầu

Trong những năm đầu thành lập, NSN tập trung xây dựng đội ngũ nhân