Hà Nội, ngày 13 tháng 4 năm 2022DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 4STT H và tênọ Mã SinhViênPhân côngcông vi cệT lỷ ệđóng gópMinh SangNhómtrưởngViêết codechính, làmword, tiêền xửlí d li u,ữ ệt n
Trang 1H C VI N NGÂN HÀNGỌỆKHOA H THỐỐNG THỐNG TIN QU N LÝỆẢ
c a h c sinh l p 12 trên đ a bàn thành phôố Hà N iủ ọớịộ
Giáo viên hướng dầẫn : Bùi Th Hôầng Nhung ị Mã nhóm l p tín ch AI : 222IS42A26ớỉ
Nhóm th c hi n : Nhóm 4ựệ
Trang 2Hà Nội, ngày 13 tháng 4 năm 2022
DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 4
STT H và tênọ Mã SinhViên
Phân côngcông vi cệ
T lỷ ệđóng góp
Minh Sang(Nhómtrưởng)
Viêết codechính, làmword, tiêền xử
lí d li u,ữ ệt ng h p n iổ ợ ộdung, báo cáo
Thanh Tâm
24A4011359 Viêết k ch b nị ảph ng vâến, hôễỏtr word, tiêềnợx lí d li u,ử ữ ệviêết code chính
4 Nguyêễn VănThông
22A4010549 Quay video,edit video
23A4010856 Làm wordchính, hôễ trợ
17%
Trang 4LỜI MỞ ĐẦU
Trong th i đ i hi n đ i, trí tu nhân t o (AI) đóng vai trò ngày càng quanờ ạ ệ ạ ệ ạtr ng trong đ i sôếng c a chúng ta V i kh năng t đ ng hóa, khai thác d li uọ ờ ủ ớ ả ự ộ ữ ệvà h c t p liên t c, AI có th giúp chúng ta tôếi u hóa công vi c, c i thi n s cọ ậ ụ ể ư ệ ả ệ ứkh e, tăng cỏ ường an ninh và gi i quyêết các vâến đêề ph c t p ả ứ ạ
Trí tu nhân t o (AI) đóng vai trò quan tr ng trong kinh doanh b i vì nó cóệ ạ ọ ởth giúp doanh nghi p tăng cể ệ ường hi u qu và năng suâết làm vi c, gi m chi phíệ ả ệ ảvà c i thi n tr i nghi m khách hàng AI có th s d ng đ t đ ng hóa các quyả ệ ả ệ ể ử ụ ể ự ộtrình s n xuâết, d báo và lên kêế ho ch v n chuy n, tôếi u hóa qu n lý kho hàngả ự ạ ậ ể ư ảvà tăng cường kh năng d đoán nhu câều c a khách hàng Do đó, tri n khai AIả ự ủ ểtrong kinh doanh có th giúp doanh nghi p tôếi u hóa các quy trình kinh doanh,ể ệ ưtăng cường hi u qu và năng suâết làm vi c, gi m chi phí và c i thi n tr iệ ả ệ ả ả ệ ảnghi m khách hàng, giúp doanh nghi p c nh tranh tôết h n trên th trệ ệ ạ ơ ị ường vàđóng góp vào s phát tri n c a kinh têế Chính vì thêế, mô hình d đoán đã trự ể ủ ự ởthành m t tiêu chu n khi d đoán các nhu câều trong tộ ẩ ự ương lai c a doanhủnghi p Đôếi v i nhiêều doanh nghi p các gi i pháp phân tích d đoán đệ ớ ệ ả ự ược hôễtr b i AI đang giúp tôếi u hóa quy trình và tài nguyên đôềng th i gi m thi u chiợ ở ư ờ ả ểphí và nâng cao hi u qu Không có gì ng c nhiên khi phân tích d đoán seễ ngàyệ ả ạ ựcàng được áp d ng r ng rãi.ụ ộ
AI đang tr thành m t lĩnh v c quan tr ng và tiêềm năng cho Vi t Namở ộ ự ọ ệtrong th i gian t i Các ng d ng c a AI có th giúp cho Vi t Nam tăng cờ ớ ứ ụ ủ ể ệ ườngnăng suâết lao đ ng, c i thi n châết lộ ả ệ ượng cu c sôếng, phát tri n kinh têế và c iộ ể ảthi n nêền kinh têế sôế.ệ
Vi t Nam đang bệ ước vào th i kì công nghi p hóa-hi n đ i hóa v i nêền kinh têếờ ệ ệ ạ ớm năng đ ng, vâến đêề ngành nghêề luôn là môếi quan tâm hàng đâều c a các b nở ộ ủ ạh c sinh, sih viên hi n nay, đ c bi t đôếi v i các b n h c sinh THPT khi đangọ ệ ặ ệ ớ ạ ọđ ng trứ ước ngưỡng c a c a cu c đ i chính là l a ch n ngành h c cho tử ủ ộ ờ ự ọ ọ ương
Trang 5lai Chính vì v y nhóm chúng em đã l a ch n ch đêề “ ng d ng AI vào bài toánậ ự ọ ủ Ứ ụxây d ng mô hình d đoán khôếi ngành c a h c sinh THPT năm 2023 trên đ aự ự ủ ọ ịbàn thành phôế Hà N i” v i mong muôến hôễ tr các b n h c sinh có nh ng sộ ớ ợ ạ ọ ữ ựl a ch n vêề ngành h c phù h p nhâết v i nhu câều c a b n thân.ự ọ ọ ợ ớ ủ ả
Trang 6D đoán ho c d báoựặự : Đ a ra băềng cách nghiên c u d li u l ch s vàư ứ ữ ệ ị ửkhuôn mâễu trong quá kh S d ng nh ng công c phâền mêềm và h thôếng đứ ử ụ ữ ụ ệ ểphân tích khôếi lượng d li u l n đữ ệ ớ ược thu th p trong m t kho ng th i gian dài.ậ ộ ả ờSau đó, phâền mêềm seễ d đoán nhu câều cũng nh xu hự ư ướng trong tương lai đểgiúp đ a ra nh ng quyêết đ nh và ho t đ ng chính xác h n ư ữ ị ạ ộ ơ
Phần tích d đoán ự : Là công ngh đ a ra d đoán vêề nh ng n sôế trongệ ư ự ữ ẩtương lai Phân tích d đoán ch vi c s d ng thôếng kê và kĩ thu t mô hình hóaự ỉ ệ ử ụ ậđ đ a ra d đoán vêề tể ư ự ương lai Các nhà phân tích xem xét mâễu hình (pattern)d li u hi n t i và quá kh đ xác đ nh xem nh ng mâễu hình này có kh năngữ ệ ệ ạ ứ ể ị ữ ảl p l i hay không Lĩnh v c này d a trên m t lo t các công ngh khác đ đ a raặ ạ ự ự ộ ạ ệ ể ưcác quyêết đ nh này, bao gôềm trí tu nhân t o (AI) , khai thác d li u (dataị ệ ạ ữ ệmining) , h c máy, mô hình hóa và thôếng kê.ọ
Điêều này cho phép các doanh nghi p và nhà đâều t điêều ch nh cách s d ngệ ư ỉ ử ụnguôền l c c a mình đ l i d ng nh ng vi c có th x y ra trong tự ủ ể ợ ụ ữ ệ ể ả ương lai Phân
Trang 7tích d báo cũng có th s d ng đ c i thi n hi u qu v n hành và gi m thi uự ể ử ụ ể ả ệ ệ ả ậ ả ểr i ro.ủ
1.2.Xác định bài toán
Phát biểu bài toán
Th i đi m này, h c sinh l p 12 bờ ể ọ ớ ước vào giai đo n hoàn thi n kiêến th c và l aạ ệ ứ ựch n ngành h c, b c h c cho mình Đây là bọ ọ ậ ọ ước ngo t đâều tiên góp phâền quyêếtặđ nh con đị ường tương lai và s thành công c a các em sau này L a ch n khôếiự ủ ự ọngành cũng đôềng nghĩa v i vi c các thí sinh seễ l a ch n đớ ệ ự ọ ược ngành nghêề vàđ a ra cho b n thân nh ng quyêết đ nh trong tư ả ữ ị ương lai Hi n nay vâễn còn râếtệnhiêều h c sinh còn mông lung, ch a xác đ nh đọ ư ị ược ngành h c phù h p v i b nọ ợ ớ ảthân T đó nhóm chúng em l a ch n vi c ng d ng trí tu nhân t o trong vi cừ ự ọ ệ ứ ụ ệ ạ ệd đoán khôếi ngành h c c a h c sinh l p 12 trên đ a bàn thành phôế Hà N i đự ọ ủ ọ ớ ị ộ ểphâền nào giúp các em h c sinh ch n đọ ọ ược khôếi ngành h c mình mong muôến.ọ
Giới thiệu chung về đơn vị sử dụng
H c sinh l p 12 trên đ a bàn thành phôế Hà N i: Chúng em tiêến hành kh oọ ớ ị ộ ảsát h n 300 mâễu h c sinh l p 12 đêến t nhiêều trơ ọ ớ ừ ường khác nhau vêề vi c l aệ ựch n ngành h c tọ ọ ương lai d a trên nh ng thu c tính: ự ữ ộ
- Gi i tínhớ- H c l cọ ự- Khôếi thi- T h p thiổ ợ- Tính cách- Đi m m nhể ạ- Đ nh hị ướng - Điêều ki n kinh têếệ
T đó đ a ra khôếi ngành l a ch n phù h p v i b n thân.ừ ư ự ọ ợ ớ ả
Trang 81.3 Lý do l a ch n bài toánựọ
Vấấn đềề tồền t iạ
Hi n nay nhiêều b n h c sinh vâễn ch a hi u kyễ vêề vi c l a ch n ngành nghêề,ệ ạ ọ ư ể ệ ự ọhoang mang vì có râết nhiêều s l a ch n, không hi u rõ năng l c c a b n thân,ự ự ọ ể ự ủ ảm t sôế l i không độ ạ ược ai đ nh hị ướng, vì v y nên có nh ng sai lâềm khi l a ch nậ ữ ự ọngành nghêề nh :ư
- Đăng ký nh ng ngành hot theo xu hữ ướng trên các trang truyêền thông.- B n bè, ngạ ười quen r đăng ký thì đăng ký theo.ủ
- Không tìm hi u các ngành nghêề, thông tin tuy n sinh mà thi xong n p đ i hôềể ể ộ ạs vào ngành có m c đi m v a đ ơ ứ ể ừ ủ
- Nhiêều h c sinh b áp l c t xã h i, gia đình và b n bè đ ch n nh ng ngànhọ ị ự ừ ộ ạ ể ọ ữh c có tiêềm năng lọ ương cao, nh ng không phù h p v i đam mê và năng l cư ợ ớ ực a mình ủ
- Nhiêều ngành h c yêu câều chi phí đào t o cao, đ c bi t là các ngành liên quanọ ạ ặ ệđêến công ngh và khoa h c, gây khó khăn đôếi v i nh ng h c sinh có khệ ọ ớ ữ ọ ảnăng tài chính h n chêế.ạ
Lý do lựa chọn bài toán
Tương lai cu c đ i môễi ngộ ờ ười tùy thu c vào nghêề nghi p c a ngộ ệ ủ ười đó.Điêều quan tr ng không năềm ngành nghêề gì, có kiêếm đọ ở ược nhiêều tiêền hay t oạđược danh tiêếng không Ch có l a ch n ngành nghêề thích h p b i dù là nghêề gìỉ ự ọ ợ ởs xuâết săếc trong nghêề là yêếu tôế quyêết đ nh đ a t i thành công.ự ị ư ớ
Trước th c tr ng khá ph biêến là nhiêều b n tr chu n b bự ạ ổ ạ ẻ ẩ ị ước vào cánhc a đ i h c nh ng vâễn mông lung vêề vi c ch n cho b n thân m t ngành h c.ử ạ ọ ư ệ ọ ả ộ ọĐôi khi, sau khi bước chân vào đ i h c, h m i nh n ra răềng mình đã ch n saiạ ọ ọ ớ ậ ọngành và ph i đ i sang ngành khác, làm lãng phí th i gian, công s c và tiêền b c.ả ổ ờ ứ ạDo đó, đ nh hị ướng ngành h c là m t bọ ộ ước vô cùng quan tr ng đ xác đ nhọ ể ịtương lai và đ t đạ ược thành công trong s nghi p c a môễi ngự ệ ủ ười Vì v y, cácậh c sinh câếp 3 câền ph i có đ nh họ ả ị ướng rõ ràng trong vi c l a ch n ngành h cệ ự ọ ọphù h p v i năng l c, s thích và tính cách c a mình, đôềng th i phù h p v iợ ớ ự ở ủ ờ ợ ớ
Trang 9nhu câều c a xã h i Đây là bủ ộ ước quan tr ng đâều tiên đ đ t đọ ể ạ ược thành côngtrong s nghi p ự ệ
V i mong muôến hôễ tr các b n h c sinh có nh ng đ nh hớ ợ ạ ọ ữ ị ướng và đ a ra l aư ựch n phù h p h n thì nhóm 4 chúng em đã thu nh p nhiêều d li u khác nhauọ ợ ơ ậ ữ ệđ xây d ng mô hình ể ự “D đoán khồấi ngành h c c a h c sinh THPT năm 2023ựọ ủọ
trền đ a bàn thành phồấ Hà N i”.ịộ Sau m t kho ng th i gian thu th p thông tin tộ ả ờ ậ ừcác b n h c sinh THPT trên đ a bàn Hà N i vêề gi i tính, tính cách, đi m m nh,ạ ọ ị ộ ớ ể ạkhôếi thi đ tri n khai mô hình, chúng em mong răềng có th giúp các b n h cể ể ể ạ ọsinh được phâền nào trong vi c l a ch n khôếi ngành thích h p.ệ ự ọ ợ
Link form kh o sát: ả Form kh o sátả
Link video ph ng vâến kh o sát vêề s l a ch n khôếi ngành c a h c sinh 12 c a ỏ ả ự ự ọ ủ ọ ủm t sôế trộ ường THPT trên đ a bàn Hà N i:ị ộ Video ph ng vâếnỏ
Link video tóm tăết quá trình tri n khai bài t p l n: ể ậ ớ Video quá trìnhBước 2: Phân chia công vi c c th cho các thành viên.ệ ụ ể
Bước 3: L c d li u: Lo i b nh ng thông tin không câền thiêết, ch nh s a cácọ ữ ệ ạ ỏ ữ ỉ ửd li u b o m t.ữ ệ ả ậ
Linkdata: Data đâềy đủ
Link data b thu c tính T h p: ỏ ộ ổ ợ Data b thu c tính t h pỏ ộ ổ ợ
Link data b thu c tính Đ nh hỏ ộ ị ướng: Data b thu c tính đ nh hỏ ộ ị ướng
Bước 4: Viêết code S d ng tôếi đa các kiêến th c đã h c đôềng th i tham kh oử ụ ứ ọ ờ ảcác file vêề code nh : ư
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html
Trang 10Link code: Code đâềy đủ
Link data b thu c tính T h p: ỏ ộ ổ ợ Code b thu c tính t h pỏ ộ ổ ợ
Link data b thu c tính Đ nh hỏ ộ ị ướng: Code b thu c tính đ nh hỏ ộ ị ướngBước 5: Trình bày kêết qu thu ho ch đả ạ ược ra b n Word.ả
Trang 11
CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN KHỐI NGÀNHHỌC CỦA HỌC SINH LỚP 12 TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ
NỘI NĂM 2023
1.Giới thiệu tổng quan thuật toán sử dụng
Cây quyêết đ nh (Decision tree) ị
Trong lý thuyêết quyêết đ nh, m t cây quyêết đ nh là m t đôề th c a các quyêếtị ộ ị ộ ị ủđ nh và các h u qu có th c a nó Cây quyêết đ nh đị ậ ả ể ủ ị ượ ử ục s d ng đ xây d ngể ựm t kêế ho ch nhăềm đ t độ ạ ạ ược m c tiêu mong muôến, hôễ tr quá trình ra quyêếtụ ợđ nh.ị
Mô hình cây quyêết đ nh là m t mô hình đị ộ ượ ử ục s d ng khá ph biêến và hi uổ ệqu trong c hai l p bài toán phân lo i và d báo c a h c có giám sát Khác v iả ả ớ ạ ự ủ ọ ớnh ng thu t toán khác trong h c có giám sát, mô hình cây quyêết đ nh không tôềnữ ậ ọ ịt i phạ ương trình d báo M i vi c chúng ta câền th c hi n đó là tìm ra m t câyự ọ ệ ự ệ ộquyêết đ nh d báo tôết trên t p huâến luy n và s d ng cây quyêết đ nh này dị ự ậ ệ ử ụ ị ựbáo trên t p ki m tra.ậ ể
3 Cây quyêết đ nh là m t mô hình h p trăếng Nêếu có th quan sát m t tìnhị ộ ộ ể ộhuôếng cho trước trong m t mô hình, thì có th dêễ dàng gi i thích điêều ki nộ ể ả ệđó băềng logic Boolean M ng n -ron là m t ví d vêề mô hình h p đen, do l iạ ơ ộ ụ ộ ờgi i thích cho kêết qu quá ph c t p đ có th hi u đả ả ứ ạ ể ể ể ược.
Trang 124 Có th th m đ nh m t mô hình băềng các ki m tra thôếng kê Điêều này làm choể ẩ ị ộ ểta có th tin tể ưởng vào mô hình.
5 Cây quyêết đ nh có th x lý tôết m t lị ể ử ộ ượng d li u l n trong th i gian ngăến.ữ ệ ớ ờCó th dùng máy tính cá nhân đ phân tích các lể ể ượng d li u l n trong m tữ ệ ớ ộth i gian đ ngăến đ cho phép các nhà chiêến lờ ủ ể ược đ a ra quyêết đ nh d aư ị ựtrên phân tích c a cây quyêết đ nh.ủ ị
c a h c sinh THPT năm 2023 trền đ a bàn thành phồấ Hà N i”.ủ ọịộ
2.Viết code
Bước 1: Khai báo th vi nư ệ
Bước 2: Đ c d li uọ ữ ệ
Trang 13- Thêm t p d li u đâều vào:ệ ữ ệ
Trang 14- Hi nể thị các thông tin thôếng kê c aủ các biêến đ nhị l ng:ượ
Trong đó:
●count: Sôế giá tr quan sátị
●unique: Sôế lượng giá tr duy nhâết trong m t list ho c m t iterable khác.ị ộ ặ ộ●top: Giá tr xuâết hi n nhiêều nhâết trong m t list ho c m t iterable khác.ị ệ ộ ặ ộ●freq: Tâền suâết xuâết hi n c a giá tr ph biêến nhâết trong m t list ho c m t ệ ủ ị ổ ộ ặ ộ
iterable khác.- Li t kê các ki u d li u:ệ ể ữ ệ
- Đ i tên các thu c tính vêề d ng sôế vêề d ng rút g n giúp dêễ dàng truy c p:ổ ộ ạ ạ ọ ậ
Trang 15- Đ i d li u t d ng đ nh danh (object) vêề d ng sôế:ổ ữ ệ ừ ạ ị ạ
- Mô t d li u:ả ữ ệ
Trang 16- Ki m tra tính đâềy đ c a d li u:ể ủ ủ ữ ệ
Trang 18- Khai báo mô hình cây quyêết đ nhị
- Huâến luy n mô hình:ệ
- Ki m th mô hìnhể ử
- Xác đ nh ma tr n nhâềm lâễnị ậ
Trang 19- Đ chính xác mô hình:ộ
● Lầần th nhầất, 20% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 93,65% accuracyứ
● Lầần th hai, 20% test; max_depth: 7; min_samples_leaf: 5 – 96,83% accuracyứ
● Lầần th ba, 25% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 91,03% accuracyứ
Trang 20● Lầần th t , 25% test; max_depth: 4; min_samples_leaf: 3 – 98,72% accuracyứ ư
● Lầần th năm, 25% test; max_depth: 6; min_samples_leaf: 2 – 92,30% accuracyứ
● Lầần th sáu, 30% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 95,74% accuracyứ
● Lầần th sáu, 30% test; max_depth: 7; min_samples_leaf: 4 – 92,55% accuracyứ
● Lầần th b y, 30% test; max_depth: 4; min_samples_leaf: 4 – 93,61% accuracyứ ả
● Lầần th tám, 35% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 94,55% accuracyứ
Trang 21● Lầần th chín, 35% test; max_depth: 4; min_samples_leaf: 5 – 93.64% accuracyứ
● Lầần th mứ ườ i, 35% test; max_depth: 5; min_samples_leaf: 5 – 97,27% accuracy
Đánh giá đ chính xác c a mô hình: ộủ Ta thâếy v i test size 25% thì mô hình đ a ra d ớ ư ựđoán có đ chính xác 98,72% đ t hi u qu cao nhâết, tôếi u cho vi c d đoán chính ộ ạ ệ ả ư ệ ựxác nhâết.
- Thay đ i: ổ B 1 thu c tính: T h pỏ ộ ổ ợ ki m đ nh th đ chính xác c a môểịử ộủhình
Hi nể thị các thông tin thôếng kê c aủ các biêến đ nhị l ngượ
● Lầần th nhầất, 20% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 95,24% accuracyứ
Trang 22● Lầần th hai, 25% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 94,87% accuracyứ
● Lầần th ba, 30% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 91,49% accuracyứ
Đánh giá đ chính xác c a mô hình: ộủ Đ chính xác c a mô hình không thay đ i nhiêềuộ ủ ổso v i mô hình 9 thu c tính ban đâều (>91%) Đ chính xác cao nhâết là lâền ch y th ớ ộ ộ ạ ứnhâết 20% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 95,24% accuracy
- Thay đ i: ổ B 1 thu c tính: Đ nh hỏ ộ ị ướ ki m đ nh th đ chính xác c angểịử ộủmô hình
Hi nể thị các thông tin thôếng kê c aủ các biêến đ nhị l ngượ
Trang 23● Lầần th nhầất, 20% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 87,30% accuracyứ
● Lầần th hai, 25% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 79,49% accuracyứ
● Lầần th ba, 30% test; max_depth: 3; min_samples_leaf: 5 – 85,11% accuracyứ
Đánh giá đ chính xác c a mô hình: ộủ Đ chính xác c a mô hình gi m so v i mô hình đâềy ộ ủ ả ớđ 9 thu c tính ban đâều Đ chính xác cao nhâết là lâền ch y th nhâết 20% test; ủ ộ ộ ạ ứ
max_depth :3; min_samples_leaf: 5 – 87,30% accuracy- D đoán khôếi ngành mong muôến c a h c sinh l p 12ự ủ ọ ớ
Trang 24Nh n xét: ậ Mô hình ch y n đ nh, chính xác.ạ ổ ị
Trang 25CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
● Mô hình đ c xây d ng c b n đáp ng kh năng d đoán khôếi ngành h c c aượ ự ơ ả ứ ả ự ọ ủh c sinh l p 12 các trọ ớ ường THPT.
● Sau 10 lâền thay đ i test size ki m đ nh đ chính xác c a mô hình, nh n đ cổ ể ị ộ ủ ậ ượđ chính xác cao nhâết là 98,72% trong lâền test th t (test: 25%; max_depth: 4;ộ ứ ưmin_samples_leaf: 3)
● Vi c thêm m t thu c tính liên quan m t thiêết đêến bài toán có th làm tăng đệ ộ ộ ậ ể ộchính xác c a mô hình d đoán Python Điêều này có th x y ra nêếu thu c tínhủ ự ể ả ộđó cung câếp thông tin quan tr ng và có liên quan đêến kêết qu d đoán Tuyọ ả ựnhiên, vi c thêm m t thu c tính cũng có th gây nh hệ ộ ộ ể ả ưởng tiêu c c đêến môựhình nêếu thu c tính đó không có tác đ ng đêến kêết qu d đoán ho c nó có liênộ ộ ả ự ặquan đêến các thu c tính khác trong mô hình.Trong th c têế, mô hình giúp chúngộ ựta thôếng kê và khái quát được xu hướng l a ch n ngành nghêề sau này c a h cự ọ ủ ọsinh V i nêền kinh têế đang trong đà đi lên và s phát tri n c a khoa h c côngớ ự ể ủ ọngh trong th i kì chuy n đ i sôế, l a ch n nguy n v ng c a h c sinh cũng thayệ ờ ể ổ ự ọ ệ ọ ủ ọđ i, 2 khôếi ngành Kinh têế và Kyễ thu t chiêếm t tr ng cao h n.ổ ậ ỉ ọ ơ
● Mô hình còn cho thâếy rõ s liên quan đêến tính cách, đi m m nh, h c l c vàự ể ạ ọ ựđ nh hị ướng và điêều ki n kinh têế đôếi v i vi c l a ch n khôếi ngành c a h c sinh.ệ ớ ệ ự ọ ủ ọĐây đêều là nh ng yêếu tôế quan tr ng nh hữ ọ ả ưởng t i quyêết đ nh l a ch n c a cácớ ị ự ọ ủb n h c sinh cuôếi câếp THPT.ạ ọ