Đề tài trình bày tác Động của ai Đến một hoạt Động của quản trị nhân lực và Đề xuất giải pháp Để tăng khả năng thích nghi hoặc Ứng dụng ai vào quản trị nhân lực

Do vậy việc lựa chọn đề tài “Tác động của AI đến một hoạt động thiết kế và phân tích công việc và đề xuất giải pháp đểtăng khả năng thích nghi hoặc ứng dụng AI vào Quản trị Nhân lực” là

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

Hà Nội, ngày 30 tháng 10 năm 2024

THÀNH VIÊN NHÓM

góp(%)

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 5

NỘI DUNG 6

1 Bối cảnh của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 6

1.1 Khái quát về Cách mạng Công nghiệp 4.0 6

1.2 Các lĩnh vực chủ yếu của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 6

1.3 Các tác động của Al đến nền kinh tế cho đến hiện tại 7

1.3.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách thức vận hành trong nền kinh tế nhằm tăng năng suất lao động 7

1.3.2.  Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động lớn đối với thị trường việc làm của hầu hết các ngành trong nền kinh tế và trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao. .8

1.3.3 Tác động tiềm năng của AI đến việc mất việc làm và bất bình đẳng kinh tế 9

2 Tác động của AI đến hoạt động quản trị nhân lực 9

2.1 Tổng quan tác động của AI đến hoạt động của quản trị nhân lực 10

2.1.1 Công nghệ AI được áp dụng trong hoạt động quản trị nhân lực 10

2.1.2 Thay đổi trong các hoạt động quản trị nhân lực dưới sự tác động của AI 11

2.2 Tác động của AI đến hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc trong quản trị nhân lực 13

2.2.1 Khái niệm Phân tích & Thiết kế công việc 13

2.2.2 Phân tích & Thiết kế công việc trước và sau áp dụng công nghệ AI 13 2.2.2.1 Trước khi áp dụng công nghệ AI vào phân tích & Thiết kế công việc 13

2.2.2.2 Sau khi áp dụng công nghệ AI vào Phân tích & Thiết kế công việc 14

2.3 Công nghệ AI đem đến giải pháp cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc 16

2.4 Công nghệ AI đem đến thách thức cho hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc 18

2.5 Áp dụng AI trong Phân tích & Thiết kế công việc của một số ngành nghề cụ thể

21

2.5.1 Ngành tài chính 21

2.5.2 Ngành y tế 22

2.5.3 Ngành giáo dục 22

2.5.4 Ngành chế tạo cơ khí 23

3 Giải pháp tăng khả năng thích nghi của AI vào Quản trị nhân lực 23

3.1 Thực trạng ứng dụng AI trong phân tích và thiết kế công việc trong quản trị nhân lực 23

3.1.1 Tình hình toàn cầu 23

3.1.2 Tình hình tại Việt Nam 24

3.1.3 Cơ hội và thách thức 24

3.2 Thúc đẩy ứng dụng AI vào Quản trị nhân lực bằng việc tạo động lực từ thị trường việc làm 25

3.2.1 Xây dựng yêu cầu kỹ năng AI trong tin tuyển dụng 25

3.2.2 Đưa ra mức lương hấp dẫn cho ứng viên có kỹ năng AI 25

3.2.3 Cung cấp cơ hội thực tập có yếu tố AI 26

3.3 Biện pháp gia tăng khả năng thích nghi của nhân sự khi sử dụng AI trong thiết kế và phân tích công việc dưới góc độ Đào tạo và phát triển 26

3.3.1 Nội dung đào tạo chuyên biệt và phù hợp với vai trò 27

3.3.2 Cách tiếp cận thực hành (Hands-on) và học qua làm (Learning by Doing) 27

3.3.3 Các tình huống thực tế và mô phỏng (Simulations and Case Studies)27 KẾT LUẬN 30

TÀI LIỆU THAM KHẢO 31

LỜI MỞ ĐẦU

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi sâu sắc mọi khía cạnh củacuộc sống, bao gồm cả lĩnh vực quản trị nhân lực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổisâu sắc cách chúng ta làm việc và sống Không xa lạ khi thấy AI xuất hiện trong mọi lĩnhvực, từ y tế, tài chính đến sản xuất Trong đó, quản trị nhân lực, một lĩnh vực vốn được coi

là mang tính chất con người cao - cũng không nằm ngoài tầm ảnh hưởng của AI Vai trò của

AI trong quản trị nhân lực ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt trong các hoạt động thiết

kế và phân tích công việc Sự phát triển vượt bậc của AI đã tác động mạnh mẽ đến các hoạtđộng thiết kế và phân tích công việc truyền thống AI có khả năng tự động hóa nhiều nhiệm

vụ lặp đi lặp lại, phân tích dữ liệu lớn để đưa ra quyết định chính xác hơn, và thậm chí còn

có thể sáng tạo ra những ý tưởng mới Điều này không chỉ nâng cao hiệu suất làm việc màcòn mở ra những cơ hội mới cho con người, đồng thời đặt ra nhiều thách thức về việc thíchnghi và ứng dụng AI một cách hiệu quả AI - với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, học hỏi

và tự động hóa các quy trình, đang định hình lại cách chúng ta tuyển dụng, đào tạo, đánh giá

và quản lý nhân sự AI có thể phân tích hồ sơ ứng viên một cách nhanh chóng và chính xáchơn, giúp các nhà tuyển dụng tìm ra những ứng viên phù hợp nhất Ngoài ra, AI còn có thểxây dựng các mô hình dự báo nhân sự, đánh giá hiệu suất làm việc một cách khách quan, và

hỗ trợ trong việc thiết kế các chương trình đào tạo phù hợp Do vậy việc lựa chọn đề tài

“Tác động của AI đến một hoạt động thiết kế và phân tích công việc và đề xuất giải pháp đểtăng khả năng thích nghi hoặc ứng dụng AI vào Quản trị Nhân lực” là do nhóm nhận thấyvai trò trung tâm của AI trong việc hiện đại hóa quá trình quản trị nhân lực Việc nghiên cứutác động của AI đến các hoạt động thiết kế và phân tích công việc sẽ giúp chúng ta hiểu rõhơn về những cơ hội và thách thức mà AI mang lại Đồng thời, việc đề xuất các giải pháp đểtăng khả năng thích nghi và ứng dụng AI vào quản trị nhân lực sẽ đóng góp vào việc xâydựng một môi trường làm việc hiệu quả trong tương lai Đề tài này nhằm mục tiêu làm rõhơn những tác động cụ thể của AI đến các hoạt động thiết kế và phân tích công việc, đồngthời đề xuất các giải pháp để các tổ chức có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI, đồng thờiđảm bảo sự phát triển bền vững của nguồn nhân lực

NỘI DUNG

1 Bối cảnh của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0.

1.1 Khái quát về Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Khái niệm Công nghiệp 4.0 hay nhà máy thông minh lần đầu tiên được đưa ra tại Hội chợcông nghiệp Hannover tại Cộng hòa Liên bang Đức vào năm 2011 Đến năm 2013 thì thuậtngữ “Industrie 4.0” xuất hiện trong một tờ báo của chính phủ Đức

Klaus Schwab, người sáng lập và chủ tịch điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế Giới đã chia sẻ

về “Industrie 4.0” như sau :“ Cách mạng công nghiệp lần đầu tiên sử dụng năng lượng nước

và hơi nước để cơ giới hoá sản xuất Cuộc cách mạng lần 2 diễn ra nhờ ứng dụng điện năng

để sản xuất hàng loạt Cuộc cách mạng công nghiệp lần 3 sử dụng điện tử và công nghệthông tin để tự động hoá sản xuất Bây giờ, cuộc cách mạng lần thứ 4 đang nảy từ cuộc cáchmạng lần 3, nó kết hợp các công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kĩ thuật số

và sinh học Bản chất của CMCN lần thứ 4 là dựa trên nền tảng công nghệ số và tích hợp tất

cả các công nghệ thông minh để tối ưu hóa quy trình, phương thức sản xuất; nhấn mạnhnhững công nghệ đang và sẽ có tác động lớn nhất là công nghệ in 3D, công nghệ sinh học,công nghệ vật liệu mới, công nghệ tự động hóa, người máy,

Nói tóm lại lại cách mạng 4.0 là sự kết hợp của công nghệ trong các lĩnh vực vật lý, côngnghệ số và sinh học, tạo ra những khả năng sản xuất hiện đại dựa vào những công nghệ mới

có thể thay thế con người trong một số lĩnh vực với các dây chuyền sản xuất tự động hoámột cách linh hoạt trên cơ chế trao đổi dữ liệu

1.2 Các lĩnh vực chủ yếu của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ diễn ra trên 3 lĩnh vực chính: công nghệ sinh học, kỹ thuật số

và vật lý, trong đó, những yếu tố cốt lõi của kỹ thuật số được tác động trực tiếp, còn đượcgọi là bộ khung của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, đó là: trí tuệ nhân tạo (AI), Internet ofThings (IoT) và Big Data

1.2.1 Trí tuệ nhân tạo (Al) và phát triển AI trong đời sống hiện đại

Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng thể hiện trí thông minh của máy móc, giúp thực hiện cácnhiệm vụ như điều khiển, lập kế hoạch, chẩn đoán bệnh, trả lời câu hỏi, nhận dạng chữ viếttay, tiếng nói, và khuôn mặt AI đã trở thành một lĩnh vực học thuật nhằm giải quyết các vấn

đề thực tế, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như kinh tế, y tế, kỹ thuật, quân sự, và cácphần mềm gia đình, trò chơi điện tử Từ việc chơi các trò chơi như cờ vua và cờ vây, AIngày nay đã phát triển với khả năng học tập, suy luận, và nhận thức ngôn ngữ Công nghệ

AI đang được các công ty lớn như Google và Facebook áp dụng trong các dịch vụ dịch thuậtvăn bản, thông dịch giọng nói và nhiều dịch vụ hỗ trợ ngôn ngữ khác

Watson của IBM là hệ thống AI có khả năng trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, phântích bối cảnh và ý nghĩa từ ảnh, video, tin nhắn, và lời thoại Google DeepMind là một mạnglưới thần kinh mô phỏng cách học chơi trò chơi như con người, nhấn mạnh khả năng học

hỏi và ghi nhớ tương tự bộ não người AlphaGo, một chương trình của Google DeepMind,

đã làm nên lịch sử năm 2016 khi lần đầu tiên đánh bại một kiện tướng cờ vây chuyênnghiệp

1.2.2 Kết nối Internet vạn vật (IoT).

Internet vạn vật (IoT) kết nối các thiết bị, máy móc, động vật, và con người, cho phép chúng

tự động truyền dữ liệu qua mạng mà không cần sự can thiệp của con người IoT tận dụngcông nghệ không dây, hệ thống MEMS, microservices và Internet, được hỗ trợ bởi khônggian địa chỉ mở rộng của IPv6, cho phép gán địa chỉ IP đến hầu hết mọi vật thể

IoT hiện được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như thiết bị đeo thông minh theo dõi sức khỏe,

hạ tầng nhà và thành phố thông minh, và y tế, với các ứng dụng theo dõi tình trạng bệnhnhân, kiểm soát thuốc và giám sát sức khỏe

Thách thức về hạ tầng và bảo mật thông tin: Việc xây dựng hệ thống thông minh đòi hỏi hạtầng phần cứng đủ mạnh, đi đôi với nguồn nhân lực công nghệ cao Ngoài ra, dữ liệu lưu trữtrên đám mây đối mặt với nguy cơ mất an toàn và cần được bảo mật chặt chẽ

1.3 Các tác động của Al đến nền kinh tế cho đến hiện tại.

1.3.1 Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách thức vận hành trong nền kinh tế nhằm tăng năng suất lao động.

Tự động hóa quy trình: Nhờ Robot và máy móc tự động hóa ngày càng phổ biến trong các

nhà máy, giúp tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm Amazon sửdụng hàng nghìn robot Kiva để tự động hóa việc di chuyển hàng hóa trong các trung tâmphân phối Các robot và máy móc tự động hóa thực hiện việc đóng gói, dán nhãn và phânloại hàng hoá.  Từ đó giảm thời gian xử lý đơn hàng và tăng tốc độ giao hàng Tận dụng tối

đa không gian kho Giảm chi phí nhân công và tăng năng suất.Chatbot và trợ lý ảo AI có thểtrả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả 24/7 AIgiúp tối ưu hóa việc dự báo nhu cầu, quản lý kho hàng và lên kế hoạch vận chuyển, giảmthiểu lãng phí

Phân tích dữ liệu: AI phân tích hành vi của khách hàng để đưa ra các chiến dịch marketing

cá nhân hóa, tăng hiệu quả bán hàng Trong ngân hàng thì AI phát hiện các hành vi gian lận,đánh giá tín dụng và tư vấn đầu tư cho khách hàng Ngoài ra, trong y tế thì AI phân tích hìnhảnh y tế để hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới và cá nhân hóa điều trị

1.3.2.  Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động lớn đối với thị trường việc làm của hầu hết các ngành trong nền kinh tế và trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao.

Nền kinh tế toàn cầu ngày nay là một mạng lưới liên kết chặt chẽ giữa các quốc gia, nơihàng hóa, dịch vụ và vốn di chuyển tự do Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọngtrong việc thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế này AI giúp tăng năng suất, hiệu quả sảnxuất, tạo ra các sản phẩm và dịch mới bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, AIcho phép con người tập trung vào những công việc sáng tạo hơn Nhờ đó, AI góp phần đáng

kể vào tăng trưởng kinh tế toàn cầu và nâng cao chất lượng cuộc sống Tuy nhiên, việc ứngdụng AI cũng đặt ra nhiều thách thức, đòi hỏi các quốc gia và doanh nghiệp cần có nhữngchính sách và chiến lược phù hợp để tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ này

AI giúp tự động hóa các quy trình làm việc, từ sản xuất đến quản lý văn phòng, giảm thiểuthời gian và công sức cần thiết cho các tác vụ lặp đi lặp lại Điều này không chỉ tăng cườngnăng suất lao động mà còn giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và tăng lợi nhuận. 

AI giúp kiểm tra chất lượng: Một số sai sót trong sản phẩm quá nhỏ để có thể nhận thấy

bằng mắt thường, ngay cả khi người kiểm tra rất có kinh nghiệm.Tuy nhiên, máy móc có thểđược trang bị camera nhạy hơn mắt chúng ta gấp nhiều lần Và nhờ đó, phát hiện đượcnhững khiếm khuyết dù là nhỏ nhất.Thị giác máy cho phép máy móc “nhìn thấy” các sảnphẩm trên dây chuyền sản xuất và phát hiện ra bất kỳ khuyết điểm nào. 

Công nghệ AI có thể dự đoán các lỗi có khả năng sắp xảy ra. Trước khi có AI, việc dự

đoán lỗi thường dựa trên kinh nghiệm của con người, các quy trình kiểm tra thủ công và các

mô hình dự báo đơn giản Điều này dẫn đến nhiều hạn chế như: các lỗi thường được pháthiện khi đã gây ra hậu quả nhất định, các dự đoán có thể không chính xác do thiếu dữ liệu vàkhả năng phân tích phức tạp Ngoài ra, việc kiểm tra và bảo trì thường xuyên tốn kém Điểnhình là trong công ty Samsung, AI được sử dụng để kiểm tra chất lượng màn hình OLED,phát hiện các điểm chết, cháy sáng và các lỗi khác một cách tự động Bằng cách phân tích

dữ liệu sử dụng pin, AI có thể dự đoán tuổi thọ của pin và đưa ra cảnh báo cho người dùng

Trí tuệ nhân tạo giúp Bảo trì dự đoán: Bảo trì dự đoán cho phép các công ty dự đoán khi

nào máy móc cần bảo trì với độ chính xác cao, thay vì phỏng đoán hoặc thực hiện bảo trìphòng ngừa.Bảo trì dự đoán ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch bằng cách

sử dụng máy học Các công nghệ như cảm biến và phân tích tiên tiến được nhúng trong thiết

bị sản xuất cho phép bảo trì dự đoán bằng cách phản hồi các cảnh báo và giải quyết các sự

cố máy móc

AI giúp thiết kế sáng tạo: AI giúp thiết kế các sản phẩm mới, từ quần áo, ô tô cho đến các

vật liệu xây dựng, dựa trên dữ liệu thị trường và xu hướng Ngoài ra, AI tăng tốc quá trìnhphát triển thuốc mới bằng cách mô phỏng các phân tử và dự đoán hiệu quả của chúng.Nhiềucông việc lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa bởi AI, dẫn đến thay đổi trong nhu cầu vềnhân lực Đồng thời, AI cũng tạo ra nhiều công việc mới liên quan đến phát triển, quản lý và

bảo trì hệ thống AI Thiết kế là một quá trình bao gồm một chương trình tạo ra một số sảnphẩm đầu ra để đáp ứng các tiêu chí cụ thể.Các nhà thiết kế hoặc kỹ sư nhập các mục tiêu vàthông số thiết kế như vật liệu, phương pháp sản xuất và các ràng buộc về chi phí vào phầnmềm thiết kế chung để khám phá các lựa chọn thay thế thiết kế.Giải pháp sử dụng các kỹthuật máy học để học từ mỗi lần lặp lại điều gì hiệu quả và điều gì không. 

Như vậy, ta có thể thấy việc trí tuệ nhân tạo (AI) xuất hiện không chỉ giúp những nhu cầu vàchất lượng sống của con người được cải thiện đáng kể mà còn giúp cho nền kinh tế có xuhướng tích cực hơn Có một vài ý kiến cho rằng sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo(AI) làmảnh hưởng đến công việc của con người nhưng theo những thông tin sau thì AI khôngnhững không lấy đi công việc của con người mà còn tạo ra thêm những công việc mới vềcông nghệ cao

1.3.3 Tác động tiềm năng của AI đến việc mất việc làm và bất bình đẳng kinh tế

Trong quá trình phát triển, AI có khả năng thay thế công việc của con người trong nhiều lĩnhvực, từ sản xuất công nghiệp cho đến dịch vụ khách hàng và quản lý Công nghệ tự độnghóa và robot học đã cải thiện hiệu suất và giảm chi phí lao động, nhưng cũng gây ra lo ngại

về việc mất đi hàng triệu công việc truyền thống Một số công việc dễ bị ảnh hưởng baogồm công việc lặp lại, cần ít kỹ năng chuyên môn hoặc dễ được tự động hóa Ví dụ, trongngành sản xuất, các robot có khả năng thay thế lao động trong quá trình gia công và lắp ráp.Trong ngành dịch vụ khách hàng, chatbot AI có khả năng xử lý yêu cầu thông qua tròchuyện tự động Tuy nhiên, không phải tất cả các công việc sẽ bị ảnh hưởng negativi của

AI Thay vào đó, AI có tiềm năng tạo ra các công việc mới và cung cấp cơ hội cho sự pháttriển kinh tế Công nghệ AI có thể giúp tăng cường khả năng sáng tạo, quản lý thông tin vàphân tích dữ liệu, từ đó mở ra những ngành nghề mới như chuyên gia về dữ liệu, chuyên gia

về trí tuệ nhân tạo và chuyên gia về quản lý AI

Để đảm bảo tiến bộ của AI không gây thêm bất bình đẳng kinh tế, cần áp dụng các biện phápnhư tái đào tạo lao động để thích ứng với công việc mới hoặc hỗ trợ thu nhập căn bản Ngoài

ra, xây dựng một khung pháp luật và giáo dục để giám sát và kiểm soát việc triển khai của

AI cũng rất quan trọng Tóm lại, AI có tiềm năng gây ảnh hưởng lớn đến việc mất việc làm

và sự bất bình đẳng kinh tế Tuy nhiên, khi được áp dụng một cách thông minh và có chiếnlược, AI cũng thể tạo ra cơ hội mới và thúc đẩy sự phát triển kinh tế Điều quan trọng là đảmbảo rằng các biện pháp được áp dụng để giảm thiểu tác động tiêu cực và xây dựng một xãhội công bằng trong thời kỳ chuyển đổi này

2 Tác động của AI đến hoạt động quản trị nhân lực.

2.1 Tổng quan tác động của AI đến hoạt động của quản trị nhân lực.

2.1.1 Công nghệ AI được áp dụng trong hoạt động quản trị nhân lực.

Công nghệ AMIS HRM: MISA AMIS HRM là bộ giải pháp quản trị nhân sự toàn diện

được nghiên cứu và phát triển bởi công ty cổ phần MISA – đơn vị cung ứng phần mềm với

hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành AMIS HRM được các chuyên gia đánh giá là phầnmềm hoàn hảo đáp ứng được hầu hết các nghiệp vụ phức tạp của phòng Nhân sự như:Tuyển dụng – Chấm công – Tính lương – Quản lý thông tin sự – Đánh giá – Đào tạo

Applicant Tracking System (ATS): là hệ thống quản lý hồ sơ ứng viên, là phần mềm quản

lý tuyển dụng hoạt động như một cơ sở dữ liệu để lưu trữ hồ sơ xin việc từ các ứng viên.Phần mềm Applicant Tracking System được các công ty sử dụng để hỗ trợ quá trình tuyểndụng ATS chủ yếu được sử dụng để giúp các nhà tuyển dụng thu thập, sắp xếp và sàng lọc

hồ sơ các ứng viên

CoDX Candidate Pool AI: là một giải pháp phần mềm hệ thống quản trị nhân sự HRM của

CoDX, được phát triển có tích hợp AI để hỗ trợ các bộ phận nhân sự trong quá trình tuyểndụng nhân tài Với mục tiêu tối ưu quy trình tuyển dụng, tự động hóa các hoạt động liênquan đến sàng lọc – quản lý ứng viên

Chatbot AI Lạc Việt có khả năng tích hợp với hệ thống dữ liệu quản lý đào tạo của doanh

nghiệp, giúp trả lời tự động các truy vấn của nhân viên mới về các hướng dẫn, quy trình làmviệc, chính sách nội bộ mà không cần phải chờ đợi sự hỗ trợ từ bộ phận HR Chatbot AIđược tích hợp này có khả năng giao tiếp với nhân viên mới bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo ramột môi trường đào tạo tương tác thân thiện, không chỉ giúp giảm bớt sự căng thẳng trongquá trình hội nhập mà còn khuyến khích nhân viên mới tham gia tích cực hơn vào quá trìnhđào tạo

HireVue: là một nền tảng công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ các doanh

nghiệp trong quá trình tuyển dụng HireVue hoạt động chủ yếu thông qua các video phỏngvấn tự ghi, trong đó ứng viên trả lời các câu hỏi do hệ thống đưa ra Sau đó, công nghệ AIcủa HireVue phân tích các câu trả lời bằng cách xem xét ngôn ngữ, giọng nói, và biểu cảmkhuôn mặt để tạo ra các chỉ số đánh giá

Gloat: là một nền tảng quản lý nhân sự dựa trên AI, chủ yếu tập trung vào việc phát triển

nội bộ và quản lý nhân tài trong các tổ chức Nền tảng này hoạt động như một hệ sinh thái

“thị trường tài năng” (talent marketplace) trong doanh nghiệp, giúp kết nối nhân viên vớicác cơ hội nghề nghiệp, dự án, và vị trí công việc phù hợp với kỹ năng và mục tiêu phát triển

cá nhân của họ

Workday: là một nền tảng quản lý nguồn nhân lực và tài chính trên nền tảng điện toán đám

mây, được thiết kế để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa quy trình nhân sự và tàichính

Cornerstone: là một nền tảng quản lý nhân sự và phát triển tài năng, cung cấp các giải pháp

đào tạo, phát triển và quản lý hiệu suất cho doanh nghiệp Hệ thống của Cornerstone giúpdoanh nghiệp quản lý toàn diện vòng đời của nhân viên, từ tuyển dụng đến đào tạo và pháttriển sự nghiệp, nhằm nâng cao kỹ năng và hiệu quả làm việc

2.1.2 Thay đổi trong các hoạt động quản trị nhân lực dưới sự tác động của AI.

AI đã giúp ích rất nhiều trong việc cải thiện bộ phận quản trị nguồn nhân lực, thông qua việc

sử dụng các thuật toán được lập trình sẵn để đưa ra các quyết định trong thời gian thực, cũngnhư các phương pháp tính toán hiệu quả Một nghiên cứu của Eightfold cho thấy rằng, cácnhân viên nhân sự sử dụng phần mềm AI thực hiện các công việc hành chính hiệu quả hơn19% so với các phòng ban không sử dụng Với thời gian tiết kiệm được, các chuyên gianhân sự có thể dành nhiều năng lượng hơn cho việc hoạch định chiến lược ở cấp tổ chức Trítuệ nhân tạo cung cấp rất nhiều ứng dụng có tác động tích cực trong lĩnh vực quản trị nhân

sự, cụ thể như sau:

Thu hút và tuyển dụng nhân tài: Khảo sát trên Global Human Capital Trends vào năm

2019 của Deloitte cho thấy chỉ 6% người được hỏi đã trả lời công ty của họ có quy trìnhtuyển dụng tốt, trong khi 81% cho rằng quy trình tổ chức của họ là vừa đủ đạt tiêu chuẩnhoặc thấp hơn tiêu chuẩn quy định Thu hút nhân tài là một nhiệm vụ rất quan trọng của bộphận nhân sự, vì việc đưa những cá nhân tài năng vào nhóm sẽ dẫn đến sự phát triển tiềm

năng của công ty Ứng dụng nổi bật nhất của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực nhân sự là có thể

được sử dụng trong việc thu hút nhân tài Từ việc sàng lọc người nộp đơn ứng tuyển đến duytrì cơ sở dữ liệu, sắp xếp các cuộc phỏng vấn, giải quyết và giải đáp các thắc mắc của ngườiứng tuyển AI đã giúp làm giảm đáng kể quy trình và thời gian tuyển dụng, cho phép nhómnhân sự tập trung vào các nhiệm vụ thiết yếu hơn như tìm nguồn cung ứng, tiếp thị tuyển

dụng và các hoạt động khác Công nghệ AI có thể hợp lý hóa các quy trình ứng dụng bằng

cách thiết kế các biểu mẫu thân thiện với người dùng hơn, giúp giảm số lượng đơn xin ứngtuyển bị loại Việc tuyển dụng có sự hỗ trợ của AI sẽ hỗ trợ việc lựa chọn một ứng viên đápứng phần lớn các tiêu chuẩn của công ty Nhờ đó, thủ tục sàng lọc đơn giản, nhanh chóng

Các ứng viên có tiềm năng cao hơn được truy tìm và giao tiếp thông qua chatbot Các

chatbot tự động này xử lý các nhân viên mới được tuyển dụng và giao cho họ công việc theo

vị trí trong hồ sơ Nó sẽ chọn một cá nhân tốt nhất và xứng đáng nhất phù hợp chính xác với

mô tả công việc Do đó, những ứng viên xuất sắc nhất sẽ được đăng ký phỏng vấn tuyểndụng Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thực hiện trải nghiệm của nhân viên theo nhiều cáchkhác nhau, từ tuyển dụng đến quản lý nhân tài bằng cách xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh

chóng và chính xác Ngoài ra, AI đóng một vai trò quan trọng trong việc tái khám phá ứng

viên Bằng cách duy trì cơ sở dữ liệu về những người nộp đơn trong quá khứ, công nghệ AI

có thể phân tích nhóm ứng viên hiện có và xác định những người phù hợp nhất cho các vaitrò mới Thay vì tốn thời gian và nguồn lực để tìm kiếm tài năng mới, các chuyên gia nhân

sự có thể sử dụng công nghệ này để xác định nhân viên đủ tiêu chuẩn nhanh chóng và dễdàng hơn Theo Mondal, công ty đã sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo để tuyển dụng sẽgiảm 71% chi phí tuyển dụng và tăng gấp 3 lần hiệu quả tuyển dụng (Denise, 2017)

Định hướng tuyển dụng: Sau khi tuyển dụng các cá nhân đủ điều kiện, các hệ thống hợp

nhất dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ huấn luyện các nhân viên mới được tuyển dụng về kiến thức

và quy tắc của công ty Nhân viên mới sẽ nhận được tất cả thông tin cần thiết, chẳng hạn như

dữ liệu hồ sơ công việc, quy định kinh doanh, phân công nhiệm vụ, thông tin thành viêntrong nhóm, thông qua ứng dụng di động hoặc thông tin có cấu trúc trên máy tính xách taycủa họ Các ứng viên trải qua một quá trình tập sự được tổ chức tốt và có đầy đủ thông tin sẽ

có nhiều khả năng ở lại lâu dài với công ty Có rất nhiều câu hỏi mà người tuyển dụng có thểđặt ra và trí tuệ nhân tạo dành cho nhân sự sẽ trả lời tất cả chúng để nhân viên không phảilàm điều đó theo cách thủ công

Định hướng và đào tạo: Nhân viên sẽ có thể tự học và tự đào tạo tùy vào nhu cầu khi sử

dụng các dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo AI cũng sẽ hỗ trợ họ cập nhật thông tin bằngcách cung cấp thông tin về các công nghệ hiện tại và tiến bộ phần mềm trong ngành nghề.Bằng cách đánh giá các giấy tờ và bài kiểm tra, trí tuệ nhân tạo sẽ tự động hiểu và chỉ địnhđào tạo phù hợp cho nhân viên Bộ kỹ năng liên quan sẽ được cung cấp dựa trên mô tả côngviệc của nhân viên để cải thiện năng lực Trí tuệ nhân tạo trong công nghệ nhân sự có thểđánh giá dữ liệu và thông báo cho nhóm nhân sự về nhu cầu đào tạo của nhân viên Kỹ thuậtthông minh này sẽ nâng cao năng suất và trí não của nhân viên, cũng như  đào tạo họ nhanhchóng và hiệu quả hơn

Phát triển khả năng lãnh đạo: AI hỗ trợ và phát triển các nhân viên, cải thiện kỹ thuật làm

việc của các trưởng nhóm và trưởng dự án trong một công ty AI sẽ đánh giá cấu trúc cácđặc điểm của nhà lãnh đạo bằng cách đặt câu hỏi cho các thành viên trong các nhóm riêngbiệt và sẽ cung cấp cho họ những kỹ năng mà họ thiếu, hoặc những đặc điểm cần để thíchnghi Bằng cách nhìn vào bảng báo cáo, các nhà lãnh đạo có thể tự phân tích và nâng cao bộ

kỹ năng của bản thân theo yêu cầu của nơi làm việc

Lập kế hoạch nhân lực chiến lược Bằng cách sử dụng AI trong quản trị nhân sự giúp quá

trình lập kế hoạch nhân lực có cấu trúc và mang tính phân tích AI theo dõi có hệ thống cácchủ đề và kỹ năng học tập trong toàn tổ chức, đảm bảo tầm nhìn toàn diện về năng lực của tổchức Hơn nữa, AI đảm bảo sự tuân thủ và thúc đẩy môi trường nâng cao kỹ năng, đảm bảolực lượng lao động không chỉ tuân thủ mà còn thành thạo và sẵn sàng cho các chuyển đổi

kinh doanh hiện tại và tương lai Việc tận dụng tiềm năng của AI nâng cao hoạt động nhân

sự, đảm bảo AI hỗ trợ chứ không thay thế tương tác giữa con người trong lĩnh vực này Điềuquan trọng là cần cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và sự tương tác cá nhân khi bước vào

kỷ nguyên kết hợp AI và nhận thức con người Chúng ta cần tôn trọng khả năng của AI vì

AI vừa giúp bảo vệ yếu tố con người không thể thiếu trong nhân sự, vừa đảm bảo tương laikết hợp một cách hài hòa sự tiến bộ công nghệ và tính nhân văn

Phân tích công việc và thiết kế công việc: AI có thể phân tích các yêu cầu công việc, dữ

liệu từ hoạt động của nhân viên, và thị trường lao động để tối ưu hóa việc thiết kế công việc,

giúp công việc trở nên linh hoạt và đáp ứng nhu cầu của cả tổ chức và nhân viên Tự động

hóa một số quy trình công việc thủ công, giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân viên và tậptrung vào những công việc có giá trị cao hơn

2.2 Tác động của AI đến hoạt động Phân tích & Thiết kế công việc trong quản trị nhân lực.

2.2.1 Khái niệm Phân tích & Thiết kế công việc.

Phân tích công việc: Là quá trình thu thập các tư liệu và đánh giá một cách có hệ thống các

thông tin quan trọng có liên quan đến các công việc cụ thể trong tổ chức nhằm làm rõ bảnchất của từng công việc Phân tích công việc giúp tổ chức xây dựng được: Bản mô tả côngviệc, Bản yêu cầu của công việc với người thực hiện, Bản tiêu chuẩn thực hiện công việc.Các văn bản này làm rõ bản chất của công việc và là công cụ đắc lực của quản trị nhân lực

Thiết kế công việc: Là quá trình xác định các nhiệm vụ, các trách nhiệm cụ thể được thực

hiện bởi từng người lao động trong tổ chức cũng như các điều kiện cụ thể để thực hiện cácnhiệm vụ, trách nhiệm đó Thiết kế công việc giúp cho quá trình tổng thể được xem xét từnhiều giác độ, kết hợp các công việc có hiệu quả với các mục tiêu của tổ chức, tạo động lựctới mức tối đa cho người lao động được phát huy giữa khả năng và kỹ năng, đạt được cáctiêu chuẩn thực hiện công việc

2.2.2 Phân tích & Thiết kế công việc trước và sau áp dụng công nghệ AI.

Trong giai đoạn phát triển nền kinh tế số hiện nay, ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI Artificial Intelligence) đang được quan tâm trong hầu hết các ngành nghề Quản trị nguồnnhân lực cũng không nằm ngoài xu thế ứng dụng công nghệ hiện đại này Các doanh nghiệptriển khai những giải pháp ứng dụng AI vào quy trình hoạt động của mình để tối ưu hóachức năng nhân sự cũng như các hoạt động của quản trị nhân lực nhằm cải thiện trong côngviệc quản lý, góp phần quyết định sự thành công và phát triển bền vững của doanh nghiệp sovới trước đây khi chưa áp dụng công nghệ nhân tạo AI vào các hoạt động của doanh nghiệp

-2.2.2.1 Trước khi áp dụng công nghệ AI vào phân tích & Thiết kế công việc.

Thứ nhất, trước khi áp dụng công nghệ AI, hầu hết các công việc đều dựa vào sức lao động

thủ công của người lao động Những nhiệm vụ lặp lại và mang tính thủ công như trình bàybản mô tả công việc, thiết kế công việc theo phương pháp truyền thống, nhập liệu, kiểm trachất lượng và xử lý các yêu cầu của khách hàng là phổ biến Các nhiệm vụ này thường đượcchia nhỏ để phù hợp với khả năng của con người và có thể dễ dàng kiểm soát quản lý, tuynhiên lại hạn chế về mặt thời gian, tốc độ và hiệu quả đặc biệt là trong thời đại cạnh tranhnhư hiện nay Hơn nữa thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, con người thường mắc phảinhững sai lầm do mệt mỏi, không tập trung hoặc thiếu kỹ năng phù hợp Điều này dẫn đến

sự phụ thuộc lớn vào kỹ năng và năng suất của từng nhân viên, nếu nhân viên có trình độchuyên môn không cao, không thành thạo tay nghề sẽ rất khó để đạt được hiệu quả Từ đó

dẫn tới sự đánh giá chưa chính xác về trình độ nguồn nhân lực, gây khó khăn cho việc tổchức và thiết kế các công việc hợp lý đối với từng nhân sự về cả thể lực lẫn trí lực.

Thứ hai, trong thời kỳ trước khi có công nghệ AI, các công việc trong hoạt động phân tích

và thiết kế công việc thường yêu cầu các kỹ năng cơ bản liên quan đến thể chất và tư duy,chẳng hạn như vận hành, soạn thảo, ghi nhận thông tin, hoặc thực hiện các quy trình đãđược thiết lập Nhân lực công ty được đào tạo để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể màkhông cần khả năng phân tích cao, và công việc thường dựa vào quy trình cố định, ít thayđổi, thiếu sự linh hoạt trong sáng tạo hay cải tiến khiến người lao động bị giới hạn trong việcphát triển các kỹ năng mềm như tư duy sáng tạo, ra quyết định chiến lược hoặc cải tiến quytrình vì họ chỉ thực hiện những nhiệm vụ cố định theo một cách thức nhất định từ trước,thiếu đi sự tự động hóa

Thứ ba, một hạn chế quan trọng khác của thiết kế & phân tích công việc trước khi có AI là

khả năng xử lý dữ liệu rất hạn chế dẫn đến việc khó mở rộng quy mô và cải tiến quy trình.Những công việc phức tạp đòi hỏi phân tích lượng lớn dữ liệu, đưa ra quyết định chiến lượchoặc tối ưu hóa quy trình đều gặp khó khăn khi chỉ dựa vào lao động con người Nguồnnhân lực không thể xử lý cùng lúc khối lượng dữ liệu lớn và các biến động xảy ra nhanhchóng trên thị trường bằng cách thủ công, dẫn đến việc ra quyết định chậm trễ hoặc thiếuchính xác Từ đó cũng khiến cho quy trình và tổ chức của doanh nghiệp khó mở rộng quy

mô một cách hiệu quả bởi việc phụ thuộc vào lao động thủ công và các quy trình cố địnhkhiến khả năng thích ứng và linh hoạt bị hạn chế Việc cải tiến quy trình cũng gặp nhiều khókhăn do thiếu công cụ phân tích dữ liệu và tối ưu hóa tự động

Có thể thấy, trước khi công nghệ AI được ứng dụng trong các hoạt động quản trị nhân lực,đặc biệt là trong hoạt động phân tích & thiết kế công việc thì các quy trình, công việc được

tổ chức và quản lý chủ yếu dựa vào lao động thủ công, với cách thức cố định và thiếu hiệuquả dẫn đến cản trở sự thành công, tối ưu hiệu quả cho doanh nghiệp, thậm chí là thất bại

2.2.2.2 Sau khi áp dụng công nghệ AI vào Phân tích & Thiết kế công việc.

Hoạt động phân tích và thiết kế công việc sau khi áp dụng công nghệ AI được cải tiến mộtcách tích cực đáng kể, được ứng dụng toàn diện để phù hợp với trình độ khả năng của nguồnnhân lực, tự động hóa các quy trình, bước công việc, xử lý dữ liệu lớn và khả năng học máy

Thứ nhất, AI làm thay đổi vai trò nhân lực trong công ty AI đã giúp ích rất nhiều trong việc

cải thiện hoạt động quản trị nguồn nhân lực, thông qua việc sử dụng các thuật toán được lậptrình sẵn để đưa ra các quyết định trong thời gian thực, cũng như các phương pháp tính toánhiệu quả Một nghiên cứu của Eightfold cho thấy rằng, các nhân viên nhân sự sử dụng phầnmềm AI thực hiện các công việc hành chính hiệu quả hơn 19% so với các phòng ban không

sử dụng Với thời gian tiết kiệm được, các chuyên gia nhân sự có thể dành nhiều năng lượnghơn cho việc hoạch định chiến lược ở cấp tổ chức Khi sử dụng công nghệ AI thực hiện cácnhiệm vụ lặp lại và tự động, vai trò của nhân viên chuyển từ thực hiện công việc sang giám

sát và quản lý các hệ thống AI Các nhân viên giờ đây yêu cầu cần có các kỹ năng trình độcao hơn đặc biệt về công nghệ thông tin để giám sát và tối ưu hóa hệ thống, thay vì thực hiệncác thao tác thủ công truyền thống như trước đây và sẽ được thiết kế vị trí công việc hợp lývới hoạt động để cải thiện năng suất.

Thứ hai, AI không chỉ thực hiện các nhiệm vụ phân tích & thiết kế công việc cho doanh

nghiệp mà còn có khả năng tự tiếp nhận thông tin và tối ưu hóa các quy trình để đạt hiệu quảcao nhất Các hệ thống AI hỗ trợ phân tích dữ liệu để xác định các điểm yếu trong quy trình,giảm thiểu lãng phí và đề xuất cách cải tiến AI và các cảm biến thông minh như hệ thốngBig data hay dữ liệu đám mây, IoT đã thay thế con người phân tích hàng loạt dữ liệu từ cáccảm biến, dự đoán sự cố, và tự động điều chỉnh dây chuyền hoạt động để đảm bảo hiệu suấttối ưu Điều này giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất mà không cần đầu tư nhiều vào giámsát thủ công hoặc cải tổ nhân lực Nhờ việc tích hợp AI xuyên suốt vòng đời làm việc, “AI

có thể thực hiện được trên các nền tảng trí tuệ nhân tạo có sức mạnh nhất hiện nay nhưChatGPT, Poe và Gemini Qua đó, có thể thấy, AI là một công cụ vô cùng hữu hiệu giúpgiảm đáng kể thời gian làm việc và gia tăng năng suất lao động, tự động hóa các quy trìnhcủa hoạt động quản trị nhân lực, xóa bỏ rào cản ngôn ngữ, không chỉ trong hoạt động vậnhành của doanh nghiệp”

Thứ ba, nhờ ứng dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô nhanh chóng

mà không cần tăng đáng kể số lượng lao động, do trí tuệ nhân tạo đã tự động hóa phần lớncác nhiệm vụ AI giúp công ty duy trì chất lượng và năng suất ổn định trong quá trình mởrộng quy mô, giảm bớt rủi ro do tăng cường nhân sự Nhân sự trong công ty giờ đây tậptrung vào các nhiệm vụ đúng với năng lực, được khuyến khích sáng tạo và linh hoạt trong tưduy, trong khi AI hỗ trợ đảm bảo tính chính xác, nhanh chóng và hiệu quả của quy trình làmviệc Ngoài ra, các ứng dụng AI còn giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với thay đổithị trường, giúp nâng cao lợi thế cạnh tranh bằng cách duy trì chất lượng môi trường làmviệc, thu hút nhân tài, thực hiện các hoạt động quản trị theo trình tự chính xác, chặt chẽ Vấn

đề mấu chốt là doanh nghiệp cần khai thác tối đa tính năng của các ứng dụng công nghệ,phần mềm và kết nối với quản trị nhân sự trong tổ chức một cách hiệu quả Đó chính lànhiệm vụ quan trọng nhất trong xu hướng thực hiện hoạt động quản trị nhân lực của tươnglai mà các nhà quản lý cần trang bị từ bây giờ Cụ thể, doanh nghiệp nên chú trọng: nắm bắt

sự bùng nổ công nghệ 4.0; xây dựng chiến lược thu hút và giữ chân nhân tài; số hóa quytrình làm việc thủ công; quản lý nhân sự bằng nền tảng kỹ thuật số…”

Theo nghiên cứu của Grand View Research, quy mô thị trường AI toàn cầu được định giá196,63 tỉ đô la Mỹ vào năm 2023 và dự báo tiếp tục mở rộng đến năm 2030 với tốc độ tăngtrưởng kép hàng năm (CAGR) là 37,3% Các ngành được đánh giá sẽ có nhu cầu lớn về AIbao gồm ô tô, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính và sản xuất Gần đây, một cuộc khảo sát

do MIT Technology Review Insights thực hiện với 600 giám đốc công nghệ thông tin (CIO)