Học phần hệ thống thông tin quản lý Đề tài phân tích hệ thống hỗ trợ ra quyết Định

LỜI MỞ ĐẦU Trong bối cảnh phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, các hệ thống hỗ trợ ra quyết định DSS - Decision Support Systems đã và đang đóng một vai trò quan trọng trong vi

TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYEN THONG VIỆT HAN

KHOA KINH TE SO VA THUONG MAI DIEN TU

-C$X) -

VU

HOC PHAN: HE THONG THONG TIN QUAN LY

DE TAI: PHAN TICH HE THONG HO TRO RA QUYET DINH

Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Thanh Huyền

Tên thành viên: Nguyễn Thị Quỳnh Như - 23DM086

Nguyễn Thị Hiệp - 23DM030 Nguyễn Thị Như lrúc - 23DM142

Đà Nẵng, ngày tháng năm 2024

TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYEN THONG VIỆT HAN

KHOA KINH TE SO VA THUONG MAI DIEN TU

ViqI

HOC PHAN: HE THONG THONG TIN QUAN LY

DE TAI: PHAN TICH HE THONG HO TRO RA QUYET DINH

Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Thanh Huyền

Tên thành viên: Nguyễn Thị Quỳnh Như - 23DM086

Nguyễn Thị Hiệp - 23DM030 Nguyễn Thị Như lrúc - 23DM142

Đà Nẵng, ngày tháng năm 2024

LỜI MỞ ĐẦU

Trong bối cảnh phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, các hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS - Decision Support Systems) đã và đang đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả quản lý và điều hành doanh nghiệp Với khả năng xử lý lượng thông tin lớn, phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp các dự báo hữu ích, DSS trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhà quản lý trong việc đưa ra những quyết định chính xác, kịp thời

Báo cáo này nhằm trình bảy tông quan về hệ thống DSS, bao gồm các khái niệm cơ bản, cấu trúc, chức năng, và các ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp Qua đó, báo cáo cung cấp cái nhìn toàn diện về những lợi ích mà DSS mang lại, đồng thời phân tích các thách thức trong việc triển khai hệ thống này

Với tầm quan trọng của việc ứng dụng DSS trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp, chúng tôi hy vọng rằng nội dung báo cáo sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về DSS, từ đó có thê áp dụng hiệu quả vảo quá trình ra quyết định trong thực tế

BANG PHAN CONG NHIEM VU

Lê Thị Thùy Nhung 23DM082 Lợi ich cua Business

Intelligence, quy trinh

xử lý của Power BI, tiềm năng trong tương lai cau Power BI

100%

Lê Thị Kim Nữ 23DM089 Cấu trúc DSS, khái

niệm lịch sử hình thành của Power BI, Lựa chọn biểu đồ phủ hợp để tìm ra Insight, tiém nang trong tuong lai cua Power BI

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

CHU DE: PHAN TICH HE THONG HO TRO RA QUYET DINH

Nhóm thực hiện: SMILE

Tén thanh vién: Nguyễn Thi Quynh Nhu 23DM086

Nguyễn Thị Hiệp 23DM030 Nguyễn Thị Như Trúc 23DM142

Chuyên ngành: Digital Marketing

Don vi: Khoa Kinh tế số & Thương mại điện tử

1 Nhận xét

2 Kết luận

O Đồng ý để sinh viên được báo cáo

L] không đồng ý để sinh viên được báo cáo

Đã Nẵng, ngày tháng năm

Giảng viên hướng dẫn ( Ký, phi rõ họ và tên )

MỤC LỤC

CHUONG I: KHAI QUAT VE HE THONG HO TRO RA QUYET DINH (DSS) 1 1.1 Khái niệm hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) 2 21 2122122111211 121122 1e 1

2.3 Kiến trúc hệ thống Business Intellipence - 2:2: 22222222 22x23 EtEErExSrrErssrsrv2 2

ĐC N5 aiiaiiidaddđdẳẳdẳadỶÝÁÝỶẢẢ 4 2.4 Lợi ích của BÌ 0n 2n HH ng TS TT n1 1111116111111 51 11111 tk ky ca 4

2.5 _ Những ứng dụng của BÌL cá nh nh HH nà TH HH HH Hà HH HH kht 3

PS NN co 8u nh .Ã.Ã 5 2.5.2 Tableau .- la 6 2.5.3 co ác (3111 ắốÍ 6

2.6 Thực trạng ứng dụng của BÌL nh nh nh HH Ha Hà Hà Hà Ho HH Hà tết 7

2.6.1 Trên thế giới S1 212121111211 1111121111111 1 1212111121 1 1 1111 trag 7

PP an - 7 CHUONG III: BUSINESS INTELLIGENCE VỚI POWER BÌ 5< - 9

3.1 ¡1/8700 70 ằằ 9 3.1.1 Khái niệm và lịch sử hình thành của Power BÌ - 2 2 2311111 khe 9

EU 9 co co na 9 3.1.3 Quy trình xử lí dữ liệu của Power BÌ L2 120111 101110111111 1111111111111 xe 10 3.2 Các doanh nghiệp đã và đang sử dụng phần mềm 2 2S SE S221 2E22212E2x2e2 11

3.3 Hướng dẫn sử dụng phần mềm - 2-2-5222 22222222E2112515222E21222.22 xe 12

3.3.1 Tải xuống và cài đặt Power BI Desktop - + Sc c1 1211212112221 21g rra 12

3.3.2 Nguồn dữ liệu và cách kết nối: - 52 9 111211111211 12111112121221 11111 rtg 13

vi

3.4.2 Biểu đồ so sánh s25 112212112211 11221121121121211211210101 02122122 eg 15

Ni nan ac 17

CHUONG IV: DANH GIA VE PHAN MEM VA TIEM NANG TRONG TUONG LAI

19

4.1 Ưu điểm, nhược điểm của phần mềm Power BÌ 2 2 n1 1111111155 115215555 s2 19

4.2 Tiềm năng trong tương lai của Power BÌ 5: 2:2221 2xE2E2E221EStEcrrreei 19

vii

DANH MỤC HÌNH ANH

Hình 1: Cấu trúc DSS cà ch HH gu gu Hưng 1

Hinh 2: Kién tric hé thong Business Intelligence .cc.cccccccccscssscssessssvessvsssessessesseesesvteesees 2 Hình 3 : Cấu trúc tang b8) 0.)0//1 8 800Nnn.À.ộẶẶaa 3 Hình 4 : Cấu trúc kho đữ liệu S S TT TT H HH HH ra 4 [y[/1/ĐPNE.NI ÏN./ 8.0 nnm ẮAÁ 5 Hình 6 : Ứng dụng microsoft Power BI của hệ thống BL - 5 5S 2 6 Hình 7: Ứng dụng Tableau của hệ thống BÌ - 5S STnETt2 211111 1c re 6 Hình 8: Ứng dụng Grow.com của hệ thống BÌ - 5 ST E212 2e 7 Hình 10 : Quy trình xử lý dữ liệu của Power BÌ ác ccc HH HH 1H Hới 10 Hình 11: Tải xuống và cài đặt Power BI IDesÏfOp - 5c 5221222222121 12 Hình 12: Tổng quan giao điện của Power BI l)esÏt0p 555cc St E2 e 13 1,806 ÐDW k1, 1n an hố ốố 15

viii

CHUONG I: KHÁI QUÁT VỀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

(DSS)

1.1 Khái niệm hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)

Là hệ thống thông tin được máy tính hóa được sử dụng để hỗ trợ đưa

ra quyết định, phán đoán và chiều hướng hành động trong hoạt động ra quyết định của một tổ chức hoặc doanh nghiệp bằng cách sàng lọc, phân

tích các dữ liệu và tổng hợp thông tin một cách toàn diện để cung cấp các thông tin kịp thời và chính xác nhằm giải quyết các vấn đề và đưa ra quyết

định tốt hơn

1.2 Đặc điểm hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)

DSS cung cấp tính linh hoạt cho những người dùng hay di chuyển, cho

phép tiếp cận thông tin chất lượng bất cứ đâu

DSS là hệ thống tương tác với giao diện thân thiện, kết hợp trí tuệ con người và khả năng xử lý dữ liệu máy tính, giúp cải thiện chất lượng quyết định

DSS hỗ trợ giải quyết các vấn đề bán cấu trúc và không cấu trúc trong kinh doanh thông qua cơ sở dữ liệu và mô hình phân tích nhằm nâng cao hiệu quả của quá trình ra quyết định

Với tiến bộ công nghệ, DSS trở nên linh hoạt, có thể sử dụng trên nhiều thiết bị khác nhau, bao gồm cả thiết bị di động

DSS đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo mật và chỉ những người

dùng có quyền mới có thể truy cập

1.3 Cấu trúc hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)

CSDL hỗ trợ quyết định: là một cơ sở dữ liệu chứa các dữ liệu cần thiết của tình huống và được quản lý bởi một hệ quản trị cơ sở dữ liệu CSDL này được hình thành từ 2 nguồn: bên trong tổ chức và từ bên ngoài

Cơ sở mô hình DSS: là tập hợp các mô hình ra quyết định như các mô

hình toán học, thống kê và vận trù học Mô hình là công cụ biểu diễn mối quan hệ giữa các biến như: mô hình quy hoạch tuyến tính - tìm giá trị cực

trị cho hàm mục tiêu thỏa mãn các ràng buộc cho trước

Hệ thống phần mềm hỗ trợ quyết định: là một phần mềm cho phép quản trị và sử dụng CSDL, cơ sở mô hình, đồng thời tạo ra giao diện tương tác với người dùng

cách đơn giản, BI là công nghệ để doanh nghiệp dựa vào đó tìm hiểu quá

khứ và dự đoán tương lai

2.2 Đặc điểm của BI

Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: Hệ thống BI có khả năng thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như CRM, SCM, các tập tin Excel,

dữ liệu từ mạng xã hội, website,

Phân tích dữ liệu đa chiều: cho phép người dùng xem dữ liệu từ nhiều góc nhìn khác nhau, như theo thời gian, khu vực, sản phẩm, hoặc phòng ban

Báo cáo và trực quan hóa dữ liệu: BI giúp chuyển đổi dữ liệu thô

thành các báo cáo dạng bảng biểu, biểu đồ, đồ thị, giúp người dùng dễ hiểu

và dễ sử dụng

Ra quyết định theo thời gian thực: nhiều hệ thống BI có khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực hoặc gần thời gian thực, giúp doanh nghiệp theo dõi hoạt động liên tục, phản ứng ngay lập tức những thay đổi bất ngờ, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu rủi ro

Tính linh hoạt và tự phục vụ: nhiều nền tảng BI hiện đại cho phép người dùng không cần kiến thức kỹ thuật sâu cũng có thể truy cập, phân tích và tạo báo cáo từ dữ liệu mà không cần sự can thiệp từ bộ phận IT

Tích hợp với nhiều nền tảng: BI có khả năng tương thích và tích hợp

với các nền tảng và hệ thống phần mềm khác nhau, giúp tối ưu hóa luồng

Hinh 2: Kién tric hé thong Business Intelligence

Từ mô hình kiến trúc tổng thể của hệ thống Business Intelligence ở

trên, ta có thể tạm chia hệ thống Business Intelligence ra làm 4 tầng chính 2.3.1 Tầng xử lý dữ liệu thô

Tầng dữ liệu thô là tầng mà các dữ liệu chưa được chuẩn hóa, rời rạc, được sinh ra và thu thập được trong quá trình hoạt động kinh doanh, sản xuất của công ty, và được chia làm 3 kiểu dữ liệu khác nhau

Dữ liệu cấu trúc: Là loại dữ liệu được tổ chức và sắp xếp trong một định dạng cố định, dễ nhận biết và phân tích bởi các hệ thống máy tính Thường được lưu trữ với các hàng và cột rõ ràng, tạo thành các bảng dữ liệu có mối liên hệ với nhau

Dữ liệu phi cấu trúc: Là loại dữ liệu không tuân theo một dạng hoặc mô hình cố định, không được tổ chức theo các bảng và cột như dữ liệu cấu trúc, việc xử lý dữ liệu và thông tin phi cấu trúc phức tạp và khó khăn hơn

Dữ liệu bán cấu trúc: Là loại dữ liệu lai giữa dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc Một ví dụ là email, bản chất nội dung email là loại dữ liệu phi cấu trúc nhưng các thông tin như: người gửi, người nhận, thời gian, lại có thể sắp xếp dưới dạng dữ liệu có cấu trúc

2.3.3 Kho dữ liệu

Kho dữ liệu là nơi tập trung tất cả những dữ liệu đã được chuẩn hóa

của doanh nghiệp bao gồm cả dữ liệu của quá khứ nhằm mục đích sử dụng

lâu dài nên kiến trúc của kho dữ liệu tương đối phức tạp

Hình 4 : Cấu trúc kho dữ liệu

Operational Data Store (ODS) - lưu trữ dữ liệu vận hành: dữ liệu được lưu trong ODS là dữ liệu được cập nhật mới nhất từ dữ liệu nguồn, ODS không lưu trữ dữ liệu quá khứ

Data Warehouse - kho dữ liệu: Là một trong những thành phần quan trọng nhất trong một kiến trúc Business Inteliigence (BI) Đây là một tập

hợp dữ liệu mang hướng chủ đề, tích hợp, biến đổi theo thời gian và ổn định

nhằm giúp nhà quản lý trong quá trình đưa ra quyết định

Data Mart: Hiểu một cách đơn giản thì Data Mart là một mô hình thu nhỏ của Data Warehouse Sự khác biệt giữa Data Mart và Data Warehouse

4

ở chỗ Data Mart thường gắn liền với một dữ liệu cụ thể hơn so với Data Warehouse

2.3.4 Tầng Business

Sau khi trải qua nhiều công đoạn từ thu thập, chuyển đổi và lưu trữ dữ

liệu thì đến đây tất cả những dữ liệu mà công ty thu thập được đã sẵn sàng

để đưa ra phân tích Tầng này tập trung vào việc cung cấp các công cụ và giao diện cho người dùng cuối, bao gồm nhà quản lý, nhà phân tích và nhân viên bán hàng, để họ có thể truy cập và phân tích dữ liệu một cách dễ

Có 7 lợi ích mà hệ thống BI mang lại cho doanh nghiệp dễ dàng nhận

thấy nhất

BI có khả năng tổng hợp thông tin và giúp doanh nghiệp sử dụng

nguồn thông tin đó hiệu quả hơn, dù cho có sự biến động của các yếu tố

bên ngoài

Từ kết quả phân tích BI, doanh nghiệp nhìn ra hướng đi đúng đắn, đưa

ra quyết sách nhanh chóng, kịp thời

Dự đoán xu hướng và hành vi khách hàng trong tương lai, mang đến cái nhìn tổng quan cho doanh nghiệp

Nhờ có BI mà doanh nghiệp cóqchiến lược marketingqphù hợp ứng với

từng giai đoạn cụ thể

Giảm thiểu thời gian, tối ưu chi phí quản lý và vận hành doanh nghiệp Ứng dụng tốt BI trong quản lý giúp gia tăng lợi thế khi cạnh tranh trên thị trường Tạo tiền đề để tiếp cận nhiều cơ hội kinh doanh mới

Thông qua dữ liệu BI, doanh nghiệp biết điểm yếu, điểm mạnh của

mình Từ đó, đưa ra giải pháp và thay đổi kịp thời, mang tính bền vững

Power BI có thời gian dùng thử 60 ngày, nâng cấp hơn là phiên bản Power BI Pro hỗ trợ cộng tác giữa những người dùng khác nhau và phân tích

dữ liệu theo thời gian thực

Những trường hợp cần sử dụng Power BI: Khi cần tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cần trực quan hóa vấn đề, ra quyết định dựa trên dữ liệu, cần chia sẽ báo cáo và cộng tác, cần bảo mật dữ liệu, cần tự động hóa báo cáo Giá của bản Power BI Pro là 2,458,539 vnd/người/ tháng Với các tính năng đặc biệt Power BI rất phổ biến nhờ sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Microsoft, Power BI đang ngày càng trở thành lựa chọn hàng đầu cho các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh

Hinh 6 : Ung dung microsoft Power BI cua hé thong BI

Tableau là một trong những công cụ BI phổ biến nhất trên thị trường hiện nay Công cụ này cung cấp các khả năng biến dữ liệu phức tạp thành

các báo cáo và biểu đồ dễ hiểu, cho phép người dùng nhanh chóng nắm

bắt xu hướng và hiểu rõ các khía cạnh của dữ liệu

Những trường hợp cần sử dụng Tableau: Khi cần trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên sâu, cần phân tích và dự báo xu hướng, cần tối ưu hóa quy trình dữ liệu, cần báo cáo an toàn và bảo mật

Tableau cung cấp 3 gói dịch vụ chính với mức giá khác nhau:

Tableau Viewer (Dành cho người xem báo cáo): giá 369,150vnd/người/ tháng

Tableau Explorer (Dành cho người phân tích dữ liệu): giá 1,033,620vnd/người/tháng

Tableau Creator (Dành cho người phát triển và tạo báo cáo) giá 1,722,700vnd/người/tháng

iad lu @»ế”

Hình 7: Ứng dụng Tableau của hệ thống BI

2.5.3 Grow.com

Grow.com nổi bật với sự tập trung vào khả năng tích hợp dễ dàng với

nhiều nguồn dữ liệu và giao diện người dùng thân thiện, giúp các doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra các bảng điều khiển trực quan và báo cáo phân tích

Những trường hợp cần dùng Grow.com: Doanh nghiệp vừa và nhỏ, khi muốn tập trung vào hiệu suất mà không lo về cổ sở hạng tầng phức tạp Grow.com được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp, dịch

vụ và thương mại Giá của Grow.com không được công khai rõ ràng trên trang web chính thức mà phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh