Các yếu tố tác Động Đến quyết Định lắp Đặt hệ thống Điện mặt trời mái nhà của các hộ dân tại thành phố thủ dầu một, tỉnh bình dương

Câu hồi nghiên cứu - _ Những yếu tô nào ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ gia đình tại Tp.. - _ Mức độ ảnh hưởng của các yếu tô ảnh h

BO GIAO DUC VA DAO TAO

TRUONG DAI HOC SU PHAM KY THUAT

THANH PHO HO CHI MINH

TINH BINH DUONG

GVHD: Lé Thi Tuyét Thanh

DANH SACH THANH VIEN THUC HIEN HOC KY I NAM HOC 2022-2023

- _ Tỷ lệ %: mức độ phần trăm đóng góp của từng thành viên

Nhận xét của giảng viên

MUC LUC

09 ):8.10959004i5009 00001777 .dIL:L::AÔỒÔỒ iv DANH MUC BANG BIEU c.cccccccscscscssssssscecsesesesecassesesesassassesesasasassesanecasseseseeasseseseseeass V

cố n4 3 CHƯƠNG II: CƠ SỞ LY THUYET St tt he 4

2.1.1 Khai niém vé dién nang lwong mat trOi oo cece ccccccecseecsescetecassesetetetsseteseaes 4 2.1.2 Khái niệm việc lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời và lợi ích 4 2.2 Các công trình nghiên cứu có liên quan che 5 2.2.1 Nghiên cứu tại nước ngoài LH Tnhh KH KH 5 2.2.2 Nghiên cứu tại Việt Nam LH KH kh kh kệ 8 2.3 Mô hình nghiên cứu đề xuất . ¿2 ST 232v 2v 1912151 181518111 1H10 re 8

CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 5 5c c‡cereteererrrke 10

3.1 Quy trình nghiên cứu - LH KH kg kg ket 10 3.2 Phương pháp ước lượng -cc Tnhh kh kh 11

3.4 Dữ liệu nghiên cứu -c ST» eee kh 13 3.4.1 Phương pháp khảo sắt ch nnnhhhhhhhhhhhhhhhhhhhH hat he 13 3.4.2 Phương pháp chọn mẫu . i TH Tnhh khi 13

CHƯƠNG IV: KẾT QUÁ NGHIÊN CỨU inter ines 15

4.1 Thực trang Er nnn nnn nn UU nnn i kh 15

4.2, Thomg 6 M6 ta ceccccccscccecssscssecsssesesesscscsesesesassesesesasssssesesavassssesanesassesesesacsssesesecassesees 15

4.4 Phân tích nhân tổ khám phá eee HH khe 22

sẵn Ca 5 31

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO (252223 32t 2E EvsErrrexerreerrvea 34

1 Danh mục tài liệu Tiếng Việt - - Sc 2n v 2v SH HT HH HH Hệ 34

2 Danh mục tài liệu Tiếng Anh -¿ ¿122223232323 1815151111 1518151 1H 34

DANH MUC TU VIET TAT

Tp.TDM: Thành phố Thủ Dầu Một

DANH MUC BANG BIEU

Báng 3.1: Mô tá biến được sử dụng trong mô hình

Bảng 4.1: Thống kê mô tả thông tin cá nhân

Bảng 4.2: Tóm tắt kết quả kiểm định thang đo

Bảng 4.3: Đánh giá thang đo “thu nhập”

Bảng 4.4: Đánh giá thang đo “tuổi tác”

Bảng 4.5: Đánh giá thang đo “vốn tín dụng”

Bảng 4.6: Đánh giá thang do dao tao

Bảng 4.7: Đánh giá thang đo cách sử dụng

Bang 4.8: Đánh gia thang do mai nha

Bang 4.9: Danh gia thang do dat thé cu

Bảng 4.10: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram

Bảng 4.11: Normal P — P của phần dư tiêu chuẩn hồi quy

Bảng 4.12: Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đoán đã chuẩn hóa

DANH MUC SO BO VA HINH VE

Hình 2.1: Mô hình đề xuất

Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu

CHUONG I: TONG QUAN VE DE TAI NGHIEN CUU

1.1 Ly do chon dé tai

Nhu các bạn đã biết năng lượng mặt trời là nguồn năng lượng sạch, sử dụng tế bảo

quang điện dé chuyén déi anh sáng mặt trời thành điệ dựa trên co chế hiệu ứng quang điện

trong vật lý Đây là nguồn năng lượng tái tạo vô cùng sạch, đáng tin cậy và mang lại nhiều giá trị cho con người Việc khai thác thành công nguồn năng lượng mặt trời không những không ảnh hưởng đến môi trường mà còn mang lại vô vàn các tác dụng lợi ích khác Trong công cuộc đầu tranh bảo vệ môi trường trên toàn quốc, năng lượng mặt trời là lĩnh vực triển vọng nhất trong việc bảo vệ môi trường từ sự tăng nhiệt toàn cầu Năng lượng mặt trời có thể thay đôi một phần năng lượng từ các nguôn nhiên liệu không tái tạo được Đặc biệt, trong quá trình sản xuất, lắp đặt và vận hành hệ thống điện năng lượng mặt trời

về cơ bản hệ thông này không phát sinh các loại khí thải độc hại vào khí quyên Chính vì

vậy, sự đơn giản của công nghệ năng lượng mặt trời khiến nó trở nên vô cùng lí tưởng cho việc sử dụng ở các khu vực nông thôn, vùng sâu vùng xa và những nơi có địa hình hiểm trở, khó lắp đặt mạng lưới Năng lượng mặt trời cũng hữu ích cho việc tạo ra điện trên một quy mô rộng lớn và dễ dàng đưa nó vào mạng lưới điện, đặc biệt là ở những vùng nằm ở khu vực khí tượng có nhiều giờ năng mỗi ngày

Với việc sử dụng điện năng lượng mặt trời được sản sinh ra từ những tắm pin nang

lượng mặt trời, hóa đơn tiền điện của bạn chắc chắn sẽ giảm xuống Sô tiền bạn tiết kiệm được trên hóa đơn sẽ phụ thuộc vào kích thước của tắm pin mặt trời và cách sử dụng điện

hoặc nhiệt của bạn Hơn nữa, không chỉ bạn sẽ tiết kiệm tiền điện, bạn còn có thê có thêm

tiền từ năng lượng mặt trời Vì nếu bạn sử dụng nhiều tắm pin năng lượng và không sử dụng quá nhiều điện, bạn hoàn toàn có thể bán nó với một mức giá phù hợp cho những hộ gia đình xung quanh Hoặc bạn có thể đầu tư vào ngành này, đề thu lợi như một nơi chuyên cung cấp điện

Như vậy theo thứ tự ưu tiên, mục đích tiết kiệm điện phải đặt lên hàng đầu Thế nhưng

trong quá trình triển khai cơ chế của Chính phủ, dường như tất cả chủ đầu tư lại đặt mục

tiêu bán điện lên hàng đầu Điều này dẫn đến “phong trào” nhà nhà làm điện mặt trời mà

không xét đến các yếu tô kỹ thuật, an toàn, lưới điện trung, hạ áp hay phân phối Thậm chí

mặt trời để bán cho ngành điện với giá cao, thời gian lên tới 20 năm

Chính “tư duy kinh doanh” đã dẫn đến những vướng mắc, tồn tại và cả những sai phạm

mà trong công bồ kết luận về rà soát các vẫn dé liên quan đến phát triển điện mặt trời mái nhà được Bộ Công Thương thông tin vào tháng 3/2022 vừa qua

Cũng chính vi tư duy kinh doanh, mà một doanh nghiệp tại Bình Dương đã bỏ hàng

100 tỷ đồng (trong do phan lớn đi vay) để đầu tư điện mặt trời mái nhà trên mái nhà xưởng

Và hàng tháng trông chờ vào tiền bán điện của ngành điện trả nợ ngân hàng cho khoản vay này (theo lý giải của lãnh đạo doanh nghiệp) Và doanh nghiệp này cũng kỳ vọng sau khi thu hồi vốn sẽ được hưởng lợi khoảng 2 tỷ đồng mỗi tháng

Có thê thấy, sự phụ thuộc này cộng thêm các yếu tổ kỹ thuật, an toàn (như nhu cầu sử

dụng điện thấp, cắt giảm công suất, ảnh hưởng thời tiết, lưới điện quá tải ) đã dẫn đến

khó

1.2 Câu hồi nghiên cứu

- _ Những yếu tô nào ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ gia đình tại Tp TDM, tỉnh Bình Dương?

- _ Mức độ ảnh hưởng của các yếu tô ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ gia đình tại Tp.TDM, tỉnh Bình Dương

như thế nào?

hộ gia đình Tp.TDM, tính Bình Dương cần những giải pháp phù hợp nào?

1.3 _ Mục tiêu nghiên cứu

Nhằm nghiên cứu và đo lường mức độ về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt

hệ thống điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ gia đình tại huyện Tân Châu, tính

Tây Ninh

Đề ra các biện pháp khắc phục hợp lý dựa trên các yếu tô để nâng cao quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời của các hộ gia đình tại huyện Tân Châu, Tây Ninh

1.4 Đối tượng va phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tổ tác động đến quyết định lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ dân tại thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương Phạm vi nghiên cứu:

- _ Không gian: thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương

- _ Đối tượng khảo sát: hộ dân sinh sống và làm việc tại thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh

Bình Dương

- _ Thời gian: tháng 10/2022 đến 11/2022

1.5 Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện qua giai đoạn: cơ sở lý thuyết và ước lượng Xác định đối tượng nghiên cứu là các hộ dân lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời tại Thành phố

Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương Thời gian khảo sát từ ngày 15/10/2022 đến 30/10/2022

Vấn đề là nghiên cứu tác động của các yếu tô đến quyết định lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời mái nhà, bắt tay vào khảo sát lý thuyết bao hàm lý thuyết làm nên táng cùng các nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến vấn đề nghiên cứu Phỏng vấn sâu các đối tượng nghiên cứu nhằm làm rõ về các khái niệm nghiên cứu, điều chính và bố sung các thang đo sao cho hợp lý và phù hợp với điều kiện nghiên cứu Tiến hành khảo sát trực truyền bằng những câu hỏi dựa trên tiền đề của bảng thang đo Số lượng người tham gia khảo sát là 200 người dân hiện đang sinh sống và làm việc tại thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương

1.6 Kết cau dé tai

Đề tài: Nghiên cứu “Các yêu tô tác động đến quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời mái nhà của các hộ dân tại thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình

Dương”

Chương I: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kết luận và hàm ý

CHUONG II: CƠ SỞ LY THUYET 2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Khái niệm về điện năng lượng mặt trời

Điện năng lượng mặt trời chính là nguồn năng lượng sử dụng tế bào quang điện để

chuyển đổi ánh sáng của mặt trời chiếu thành điện để phục vụ cho đời sống và sản xut

Năng lượng mặt trời là nguồn năng lượng vô tận của thiên nhiên Hệ thống điện mặt trời

có cơ chế dựa trên hiệu ứng quang điện vật lý mà ta đã học khi còn trên ghé nhà trường

Hiện này, có thê nói là sử dụng điện năng lượng mặt trời hiện là một trong những cách

vừa bảo vệ môi trường vừa mang lại nhiều giá trị cho người sử dụng nhất Nguồn năng lượng này sạch, không gây ô nhiễm, giảm phát khí thải , khí nhà kính, không gây ảnh hưởng tới sức khỏe con người Giúp góp phần giảm thay đôi khí hậu, ô nhiễm một cách đáng kế

vì thế nên gọi công nghệ này là năng lượng tái tạo xanh và thân thiên với môi trường 2.1.2 Khái niệm về việc lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời và lợi

ích

Hệ thống điện mặt trời là hạ tầng được lắp đặt các tắm pin năng lượng ở những nơi

nhiều, dỗi dào tia nang của mặt trời nhằm tận dụng năng lượng mặt trời chuyển hóa thành

điện năng, sử dụng cho các mục đích dân dụng hoặc công nghiệp Hiện nay, rất nhiều hộ gia đình Việt lựa chọn lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời mái nhà nhằm lưu trữ và

dự phòng nguồn điện mặt trời, quản lý điện hiệu quá ngay cả khi mắt điện Tại Việt Nam,

là một đất nước vô cùng thích hợp đề sử dụng hệ thông điện năng lượng mặt trời, vì thé nhà nước, Chính phủ cũng đặc biệt quan tâm đến vấn đề này và đưa ra nhiều chính sách, quyết định để ủng hộ cũng như khuyên khích người dân, doanh nghiệp lắp đặt hệ thống

như quyết định số 11/2017 QĐ-TTg ngày 11/4/2017 và Quyết định số 13/2020 QĐ-TTg ngày 06/4/2020 Phải kẻ đến một số lý do nỗi bật như

- Tiết kiệm chỉ phí tối đa cho hộ gia đình hơn 85% tổng chi phí điện hàng tháng Song

đó, với tÌnh hình nóng lên toàn cầu diễn ra, lượng bức xạ nhiệt cao cũng là một lợi

thế để hộ gia đình đầu tư.

- Viéc Su dung hé thong điện năng lượng mặt trời mái nhà giảm phần lớn gánh nặng đôi với môi trường, không tạo ra các khí thải gây hiệu ứng nhà kính, hạn chế tôi ưu

khai thác nguyên liệu hóa thạch

- _ Bỏ ra một khoản chỉ phí khá lớn đề lắp đặt thông điện năng lượng mặt trời mái nhà

nhưng lợi ich thu lại là không nhỏ, thời gian sử dụng kéo dài lên đến 35 năm 2.2 _ Các công trình nghiên cứu có liên quan

2.2.1 Nghiên cứu tại nước ngoài

Theo Walters và cộng sự (2018), sự hiểu biết của xã hội về công nghệ năng lượng

Mặt Trời với quy mô hộ gia đình là sự tích hợp, ảnh hưởng từ nhiều yêu tổ của các lĩnh

vực khác nhau như kỹ thuật, xã hội, chính trị, kinh té, Bai nghiên cứu này được xây

dựng từ các yếu tố đầu vào của các chuyên gia về đề tài năng lượng Mặt Trời Về mặt phương pháp nghiên cứu, phép nhân ma trận tác động được áp dụng để phân loại (MICMAC), phương pháp tiếp cận hệ thống được vận dụng trong nghiên cứu, đánh giá cho các hệ thông năng lượng Mặt Trời hộ gia đình ở Santiago, Chile Ngoài ra, các mức

ưu đãi về tài chính hấp dẫn, sự phô biến kiến thức giữa những người tiêu dùng tiềm năng

và một thị trường đang phát triển thúc đây sự thay đôi văn hóa hướng tới những khách hàng mong muôn độc lập về năng lượng là một trong các yếu tô mà bài nghiên cứu đang xem xét tỚI

Nghiên cứu của Li và cộng sự (2013) cho thấy ở vùng nông thôn Trung Quốc, việc giảm tiêu thụ nhiên liệu không đạt tiêu chuân và áp dụng công nghệ năng lượng mặt trời

có thể giảm bớt các vấn đề môi trường và cải thiện điều kiện sống cho nông dân Trước khi khuyên nông dân chuyên nhà truyền thông của họ thành nhà năng lượng mặt trời, chúng ta cần hiệu động cơ của họ Dựa trên lý thuyết về hành động có kế hoạch (TPB), nghiên cứu này đã xem xét chín yêu tô liên quan đến mức độ sẵn sàng của nông dân (FW) Một cuộc

khảo sát được thực hiện ở Trùng Khánh với 65 người tham gia Dựa trên các tài liệu, chín

giả thuyết đã được đề xuất Một mô hình hồi quy logistic nhị phân được xây dựng đề kiêm

tra dữ liệu bằng gói phần mềm SPSS Ba trong số chín yếu tổ có tác động tích cực và đáng

kể đến quyết định: chất lượng cuộc sống, nghĩa vụ của chính phủ và xếp hạng hàng xóm/bạn

bè Hai yêu tổ tiêu cực và tác động đáng kể: chỉ phí thuê ngoài bố sung hàng tháng và chỉ

phi chuyén déi B6n yéu tổ còn lại là sự bền bỉ, tính phô biến, thời điểm và địa điểm thị

trường năng lượng mặt Dựa trên những phát hiện, các đề xuất sẽ được đưa ra đê nông dân Trung Quốc giới thiệu đúng cách các ngôi nhà năng lượng mặt trời và nhanh chóng kích

hoạt hoạt động thị trường

Nghiên cứu của Magdalena Grebosz-Krawczyk (2021) cho rằng Các nguồn năng lượng tái tạo giúp giảm các tác động tiêu cực đến môi trường và trong giảm sự phụ thuộc nhập khâu năng lượng Có rất ít nghiên cứu về nhận thức của người tiêu dùng về giá trị liên quan đến năng lượng xanh ở Ba Lan, đặc biệt là trong trường hợp tắm quang điện Chúng tôi lắp đầy khoảng cách nhận thức này bằng cách kiểm tra giá trị tiêu dùng xanh mở rộng mô hình bao gom các giá trị chức năng, xã hội, cảm xúc, có điều kiện, biểu mô và môi trường Nghiên cứu được thực hiện trên 250 người tiêu dùng Ba Lan sử dụng bảng câu hỏi tự quản lý như Công cụ nghiên cứu Kết quả của mô hình phương trình cấu trúc cho

thay chỉ có giá trị hàm và giá trị môi trường có tác động tích cực đến hành vi lựa chọn của người tiêu dùng đối với quang điện Tấm Thái độ tích cực về môi trường của các cá nhân

liên quan đến mối quan tâm về môi trường, kiến thức và trách nhiệm môi trường là yêu tô quyết định mạnh mẽ nhất của việc áp dụng quang điện cài đặt bảng điều khiên

Nghiên cứu của Jeff Sommerfeld và cộng sự(2017) đã chỉ ra rằng ở Úc trong thập kỷ qua đã có một sự chuyển đôi đáng kề của ngành cung cầu điện Trong năm năm từ 2008 đến 2013, số lượng Người Úc lắp đặt công nghệ quang điện mặt trời (PV) đã tăng từ 8000

lên nhiều hơn một triệu Các chính phủ ở Úc đã sử dụng một loạt các ưu đãi chính sách

như thuế nhập khâu (FiTs) dé khuyến khích sự hấp thụ của điện mặt trời và điều này đã

gây ra một loạt các hậu quả Năng lượng mặt trời PV Công nghệ đã thay đối thị trường điện tiêu dùng dân dụng cung cấp một số người tiêu dùng có nhiều sự lựa chọn hơn về nhu cầu và cung cấp năng lượng của họ Nghiên cứu này góp phần vào sự hiểu biết ngày càng tăng về vai trò của các yếu tố nhân khâu học trong việc tiếp nhận hộ gia đình công nghệ pv năng lượng mặt trời Dựa trên đánh giá các tài liệu liên quan và thống kê nhiều giai đoạn phân tích hơn 2 triệu người ở phía đông nam Queensland trong năm năm, bài báo làm nỗi

bật sự tương tác phức tạp giữa kinh tế xã hội và sự hấp thụ của hộ gia đình Giấy tỜờ xác

định các biến nhân khâu học chính và định lượng ảnh hưởng tương đối của chúng, đồng

thời cung cấp mới hiểu biết sâu sắc về vai trò của tuôi tác trong việc hấp thụ điện mặt trời

Lời giải thích sắc thái hơn về các biến số kinh tế xã hội ảnh hưởng đến sự hấp thụ PV năng

lượng mặt trời mang lại cơ hội hiệu quả hơn và định hình hiệu quả các chính sách và ưu

đãi trong tương lai

Kumar và cộng sự (2019) cũng chia sẻ quan điểm rằng năng lượng là yếu tố quan trọng và không thê thiếu trong phát triển kinh tế Cải thiện và duy trì chất lượng cuộc sông cũng rất quan trọng Mục đích của bài viết này là để xác định các yêu tô ảnh hưởng đến ý định mua của nông dân trong các hệ thống bơm nước năng lượng mặt trời (SWPS) Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu sơ cấp được thu thập từ tổng số 345 người sử dụng máy bơm năng lượng mặt trời từ các làng và khu vực nông thôn khác nhau ở Punjab (Ấn Ðộ) Chúng tôi

đã sử dụng phân tích nhân tô phát hiện và xác nhận và phân tích hồi quy bội để kiểm tra

đữ liệu thu thập được Phân tích hồi quy bội được sử dụng để kiểm tra tác động của các

yếu tố đã xác định đối với hành vi mua hàng của khách hàng Phân tích của chúng tôi xác nhận rằng hành vi mua hàng của người tiêu dùng chủ yếu được quyết định bởi chỉ phí, hiệu

suất và các sáng kiến của chính phủ Bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng của người tiêu dùng trong SWPS, nghiên cứu được đề xuất tìm cách lấp đầy khoảng trồng trong tài liệu bằng cách tiến hành một cuộc điều tra thực nghiệm về hành vi mua hàng của người tiêu dùng và kết quả đó làm tăng thêm giá trị cho các công ty sản phâm năng lượng mặt trời và chính phủ

Kết quả nghiên cứu của Opiyo (2019) cho rằng kiến thức về công nghệ năng lượng tái tạo, hoặc thông tin bất đối xứng giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng, là một yếu tô ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt hệ thông năng lượng mặt trời quy mô gia đình Nghiên cứu

này sử dụng dữ liệu từ các nghiên cửu được thực hiện ở vùng Vịnh Kendu của Kenya dé

thu thập thông tin về ảnh hưởng của khu vực lân cận và áp lực xã hội đôi với quyết định

lắp đặt hệ thông Ngoài ra, theo lý thuyết về sự lan tỏa bằng truyền miệng của Roger ở các khu vực lân cận, yêu tố truyền miệng cũng có thể tác động đáng kẻ, thậm chí làm tăng việc

sử dụng năng lượng mặt trời ở quy mô hộ gia đình Từ đó xây dựng mô hình mô phỏng

bán kính ảnh hưởng lân cận và ngưỡng lân cận nhằm xác định các giá trị tôi ưu cho việc triển khai năng lượng mặt trời, một công nghệ năng lượng tái tạo Theo nghiên cứu của

Opiyo, ngưỡng lân cận từ 12,5% đến 15% là cần thiết dé lắp đặt hệ thống năng lượng này một cách tối ưu

2.2.2 Nghiên cứu tại Việt Nam

Nghiên cứu Lê Trần Thanh Liêm và Phạm Ngọc Nhàn (2020), bài nghiên cứu chí

ra rằng năng lượng mặt trời có tiềm năng đáp ứng các nhu cầu về tiêu thụ điện trong tương

lai của con người nghiên cứu này được thực hiện để khảo sát và đánh giá các yếu tô tác

động đến quyết định lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời trên mái nhà của hộ gia đình tại tỉnh Cà Mau Nghiên cứu được thực hiện thông qua các hoạt động tập huấn nâng cao nhận thức và phỏng vấn 120 hộ gia đình Kết quả từ mô hình hồi quy Binary Logistic đã

phát hiện ra 4 yếu to quyết định đến việc lắp đặt hệ thống điện mặt trời trên mái nhà của

hộ gia đình Chúng bao gồm chỉ phí lắp đặt và sửa chữa, bảo hành và chăm sóc khách hàng, tính thân thiện trong việc sử dụng sản phâm và sự đa dạng của các doanh nghiệp cung cấp

quang điện tại địa phương

Nghiên cứu của Nguyễn Văn Duy và các cộng sự (2017) cho thấy xu hướng phát triển năng lượng toàn cầu đang chuyển dân sang phát triển các công nghệ năng lượng tái tạo mới Công nghệ pin mặt trời nói riêng có tiềm năng rất lớn đối với các nước nhiệt đới như Việt Nam Nghiên cứu này phân tích các yếu tổ ảnh hưởng đến sự chấp nhận của người

dùng đối với pm mặt trời Cuộc khảo sát được thực hiện ở khu vực ven biển của tính Nam

Định, nơi nông dân đang bắt đầu có những cảm nhận tích cực đối với năng lượng mặt trời Bài viết sử dụng phương pháp định lượng bao gồm sử dụng các câu hỏi điều tra theo thang

đo Likert 5 điểm và các kỹ thuật phân tích sử dụng phần mềm SPSS (Cronbach’s Alpha, EFA, tương quan, hồi quy) Kết quả phân tích tìm được các nhân tô về độ tin cậy, tính dễ

sử dụng, phí đầu tư, lợi ích sử dụng và tác động cá nhân tác động đến sự sẵn sàng sử dụng

của các hộ dân

2.3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Dựa trên những nghiên cứu trong và ngoải nước được các nhà nghiên cứu phân tích và

tổng hợp các phản hồi của người dân lắp đặt hệ thông điện năng lượng mặt trời ở Tp.TDM,

tỉnh Bình Dương, nhóm tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu gồm các biến độc lập: tuôi tác của người đứng đầu hộ gia đình, thu nhập, trình độ học vấn của người đứng đầu hộ gia

đình, số lượng thành viên, diện tích dat thỗ cư, vốn tín dụng, đào tạo chuyên sâu về hệ

thống, hộ gia đình tìm hiểu về hệ thống điện mặt trời và mái nhà và biến phụ thuộc là quyết

định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt tời của người dân Tp.TDM, tỉnh Bình Dương

CHƯƠNG IIl: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 _ Quy trình nghiên cứu

Cơ sở lý thuyết

Mô hình N/C thực nghiệm

Uéc lugng

Kêt luận x : Hồi quy Thống kê pháp ước biên đại

Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu

Sau khi xác định được vấn đề là nghiên cứu tác động của các yếu tô đến quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt trời mái nhà, dựa trên cơ sở lý thuyết, mô hình lý thuyết dự kiến và giả thuyết nghiên cứu để đặt ra được các câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu và bắt đầu vào việc khảo sát lý thuyết bao gồm lý thuyết làm nền tảng cùng các nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến vấn đề nghiên cứu

Đề nhận biết các yếu tô ảnh hưởng tới quyết định lắp đặt hệ thống điện năng lượng mặt

trời mái nha , tac gia tập trung nghiên cứu và tổng hợp các công trình nghiên cứu trước đây

theo một số mô hình lý thuyết hành vi Sau đó phân tích Rất nhiều nhân tố được lựa chọn

đưa vào tùy bồi cảnh nghiên cứu Trong phạm vi bài báo này, tác giả tập trung vào nhu cầu

và khả năng tài chính của người tiêu dùng là chủ yếu Kết quả nghiên cứu là tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo về hành vi quyết định lắp đặt hệ thống điện mặt trời mái nhà của người tiêu dùng trong các bối cảnh và sản phâm khác nhau

Lựa chọn được các biến đại diện cho các khái niệm, tác giả sẽ tiến hành tính toán các biến đại diện đó Sử dụng các phương pháp ước lượng phù hợp với nội dung nghiên cứu,

10

tác giả trình bày được các kết quả về thống kê và hồi quy Sau đó thảo luận về kết quả dấu các biến có phù hợp với dự kiến hay không? Giải thích Bước cuối cùng là kết luận đưa ra các khuyến nghị hợp lý nhất

3.2 Phương pháp ước lượng

Nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy binari logistic, là mô hình phô biến trong nghiên

cứu dùng để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra Đặc trưng của hồi quy nhịn phân là

biến phụ thuộc chỉ có hai giá trị: 0 va 1 Trên thực tế, có rất nhiều hiện tượng tự nhiên, hiện tượng kinh tế, xã hội, mà chúng ta cần dự đoán khả năng xảy ra của nó như chiến dịch quảng cáo có được chấp nhận hay không, người vay có trả được nợ hay không, công ty có phá sản hay không, khách hàng có mua hay không, Những biến nghiên cứu có hai biêu

hiện như vậy được mã hóa thành hai gia tri 0 va 1, duoc goi la bién nhi phan

Hồi quy logit sử dụng phương pháp maximum likelihood để ước tính các tham số trong

mô hình sau khi chuyển biến phản hồi thành logit (Carson, 2008) Theo Gujarati (2004),

phương trình của mô hình được viết như sau sau khi chuyên biến phụ thuộc thành log tự

nhiên:

Trong đó:

P() là xác suất lắp đặt hệ thống năng lượng điện mặt trời mái nhà

X(Œ): đại diện cho các biến giải thích như (thu nhập, thu nhập phi nông nghiệp, trình đọ học

van, giới tính, tuổi của chủ hộ, quy mô đất đai, quy mô hộ gia đình, loại nhà ở, khả năng

tiếp cận tín dụng, đào tạo nghề, khả năng tiếp cận điện )

3.3 Mô hình nghiên cứu

Mô hình hồi quy được giả định như sau:

Tuôi Tuôi của người đứng đâu hộ gia đình (tuôi) +/- Guta (2018),

Anteneh

(2019), Legesse (2016)

Trình độ | Trình độ học vân của người đứng đầu hộ gia đình + Abera (2019),

hoc van | 1: Tiểu học Guta (2018),

4: Trung cấp/Cao đẳng

5: Đại học/ Sau đại học

Sô lượng | Số người trong hộ gia đình (người) +/- Gitone (2014),

(2019), Guta (2018), Abera (2019)

Đất _ | Diện tích đất thô cư mà hộ gia đình sở hữu (m2) + Abera (2019),

Legesse

(2016), Guta (2018)

Đào tạo | Hộ gia đình được đào tạo về hệ thông điện năng + Keriri (2013),

luong mat troi mai nha (1) Bizien (2017),

Hộ gia đình không được đào tạo về hệ thông điện Ali (1998)

năng lượng mặt trời mái nhà (0)

Tìm hiệu, | Người đứng đầu hộ gia đình có hiệu biet/thong + Naomi (2014)

thong tin | tin trude vé nang luong mat troi (1)

trước | Người đứng đầu hộ gia đình không có hiểu

biết/thông tin trước về năng lượng mặt trời (0)

Vốn tín | H6 gia đình tiếp cận được vôn tín dụng (1) + Khushbu và dụng | Hộ gia đình không tiếp cận được vốn tín dụng (0) cộng sự (2015)

Mái nhà | Mái nhà của hộ gia đình phù hợp (1) +

Mái nhà của hộ gia đình không phù hợp (0)

3.4 Dữ liệu nghiên cứu

3.4.1 Phương pháp khảo sát

Bài nghiên cứu này có 2 phiếu khảo sát trước va sau khi phô biến thông tin đã được sử dụng Phiếu đầu tiên nhằm đánh giá kiến thức của những người khảo sát về các nội dung liên quan tới lắp đặt hệ thống điện mặt trời, thu thập những thông tin cơ bản của những người tham gia khảo sát Phiêu khảo sát còn lại sau khi tiếp thu lượng thông tin thì tập

trung xác định các yếu tô, nguyên nhân ảnh hưởng đến quyết định lắp đặt hệ thống điện

mặt trời

3.4.2 Phương pháp chọn mẫu

Đối tượng khảo sát là những hộ gia đình đã lắp đặt hệ thống điện mặt trời ở thành phố Thủ Dâu 1, tỉnh Bình Dương Đối với kích thước mẫu tôi thiểu cho phân tích hồi quy, theo

Green (19910 thì trường hợp mục đích phép hồi quy chỉ đánh giá mức độ phù hợp tông

quát của mô hình như R2, kiêm định F thì cỡ mẫu tối thiếu là: 50 + 8m (với m là số lượng

biến độc lập, m =8); vậy kích thước mẫu tối thiểu có thể chọn cho phân tích hồi quy là

118 Điều này tương đương với Hair và cộng sự (2014) cho rằng để kết quả hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn, cỡ mẫu lý tưởng nên theo tỷ lệ 15:1 (tức 15 mẫu cho I biến độc lập) Vậy để có kết quả thống kê cao, tác giả sẽ lấy cỡ mẫu sẽ có độ lớn từ 120 mẫu trở lên

Nghiên cứu khảo sát khoảng 200 hộ gia đình đủ điều tham gia khảo sát tại Thành phố Thủ Dầu 1, Bình Dương

CHUONG IV: KET QUA NGHIEN CUU

4.1 Thực trạng

Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) cho biết, trong tháng 04/2022 sản lượng điện sản

xuất toàn hệ thông đạt 22,62 ty kWh, tang 1,9% so véi cing ky Liy ké 4 tháng đầu năm,

sản lượng điện điện sản xuất toàn hệ thống đạt 85,65 tỷ kWh, tăng 6,2% so với cùng kỳ năm 2021

Trong đó, mức huy động một số nguồn chính như sau:

- Thủy điện đạt 22,22 tỷ kWh, chiếm 25,9% tổng sản lượng điện sản xuất toàn hệ

thong

- Nhiét điện than đạt 39,09 tỷ kWh, chiếm 45,6%

- Tua bin khi đạt 10,42 tỷ kWh, chiếm 12,2%

- Diện nhập khâu đạt 536 triệu kWh, chiếm 0,6%

Đáng chú ý, tỷ lệ huy động năng lượng tái tạo gồm điện gió, điện mặt trời, điện sinh

khối đạt 13,15 tỷ kWh, chiếm 15,4% tông sản lượng điện sản xuất toàn hệ thông

Theo đó, nhóm tác giả chọn thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương là trung tâm kinh tế, văn hóa, giáo dục, chính trị và là một trong những trung tâm kinh tế của vùng Đông Nam Bộ, nằm trong vùng kinh tế trọng điểm phía Nam Nơi đây có mục tiêu là 2021

— 2025 dat được tiêu chí “thành phố xanh” đồng nghĩa với việc phải phát triền nguồn năng

lượng xanh cho cả thành phó, đây là điều mà nhóm tác giả chọn thành phô Thủ Dầu Một

là địa điêm nghiên cứu đê tải

4.2 Thông kê mô tả

4.2.1 Thống kê mô tả mẫu quan sát

Tác giả phát ra 215 phiếu khảo sát và thu về 215 phiếu, trong quá trình nhập số liệu và

làm sạch đữ liệu, tác giả đã lọc bỏ 15 phiếu có dữ liệu không hợp lệ Các phiếu bị loại do người trá lời phiếu khảo sát không cung cấp đây đủ thông tin hoặc thông tin bị loại bỏ do

người được điều tra đánh cùng một loại lựa chọn cho tất cả câu hỏi, trả lời bị mâu thuẫn

nhau Kết quả, có 200 phiếu khảo sát đạt yêu cầu được sử dụng cho phân tích dữ liệu, đạt

tí lệ 93%% Như vậy, kích thước mẫu chính thức là n=200 được phân loại theo giới tính,