Bài tiểu luận môn học kinh tế lượng Đề tài tiểu luận số 1 mô hình hồi qui 3 biến

10 Câu 9: Thêm biến định tính vào trong bài gồm 1 biến định tính 2 thuộc tính và 1 biến định tính 3 thuộc tính... 25 Câu 1: Xác định các hàm hồi qui tuyến tính và tính hệ số xác định điề

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH HỌC KỲ II - NĂM HỌC 2022-2023

INDUSTRIAL

U Iri UNIVERSITY OF

BAI TIEU LUAN

MON HOC: KINH TE LUONG

ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN SỐ 1: MÔ HÌNH HỒI QUI 3 BIEN

NHÓM THỰC HIỆN: NHÓM 6 LỚP HỌC PHẦN: DHMK17CTT

MÃ LỚP HỌC PHẦN: 422000402922

GIẢNG VIÊN: Ths Nguyễn Thị Ngọc Hoa

Tran Lé Ngoc Vi 5, Eviews, tổng bài 100%

MỤC LỤC

Câu 1: Xác định các hàm hồi qui tuyến tính và tính hệ số xác

Câu 2: Xác định hàm hồi qui Y/x2¡/x3¡ (mô hình hồi ba biến)

và nêu ý nghĩa kinh tế HSHQ - Ăn nen 6 Câu 3: Tính hệ số xác định điều chỉnh mô hình hồi qui 3 biến

Từ đó suy ra, để dự báo doanh thu nên chọn mô hình nào? 7 Câu 4: Dựa vào hàm 3 biến để kiểm định ở mức ý nghĩa 5% của hệ số §; và B: (dùng kiểm định t) - «c«csn xnxx 7 Câu 5: Hãy kiểm định độ phù hợp của mô hình hàm 3 biến (dùng kiểm định F) với độ tin cậy 99% non cac 8 Câu 6: Dùng mô hình hồi qui 3 biến để dự báo điểm và dự báo khoảng giá trị trung bình của doanh thu, khi chỉ phí quảng cáo là 200 trđ và tiền lương bộ phận bán hàng là 150,

độ tin Cậy 95% cu nh ni nh n n n HH HH BI D BH BH 9 Câu 7: Theo bạn x2¡, x3¡, Y trong tiểu luận có thể là các biến thực tế nào nữa ngoài tổng doanh thu, chi phí quảng cáo và tiền lương bộ phận bán hàng (cho 1 ví dụ) -.- - 10 Câu 8: Nêu hai ý nghĩa rút ra từ hai nghiên cứu nay 10 Câu 9: Thêm biến định tính vào trong bài (gồm 1 biến định tính 2 thuộc tính và 1 biến định tính 3 thuộc tính) Hãy mã hóa những biến SỐ ấy - cu uy mm nà nàn ng 10

081 2 daaaiỆyỆyyyỆỆyỆÝýÝý`ốẺẺ 13

PHẦN 1: Nhập số liệu vào Phan MEM cesses 13

PHAN 3: Kiểm định tt th ng 14

PHAN 5: Biến giả (Biến định tính) tt ryi 21 Đọc kết QUả - - -. ng mm nen na 2 đ}

* Một số hàm tính toán trong EVieW - - -«-e«.e 25

Câu 1: Xác định các hàm hồi qui tuyến tính và tính hệ số xác định điều chỉnh:

- - Khi tiền lương bộ phận bán hàng tăng (giảm) 1 trđ/ tháng thì mức doanh thu bình quân tăng (giảm) 8,487 trở/ tháng

= 8,484

8.=ŸY-B,X; - ñ:X:

1400 - 0,0023 * 190 - 8,484 * 130 296,643

Hàm hồi qui mẫu 3 biến có dạng

Ÿ=ñ,+Ð;X;¡+ñ: X;

=>Ÿ=296,643+ 0,0023 X, + 8,484 X.„,

Ý nghĩa hệ số hồi qui:

° Y= B,= 296,643 = Y nin (khi X,,=0, X= 0)

Giả sử các yếu tố khác không đổi, khi không có chi phí quảng cáo và tiền lương bộ phận bán hàng thì doanh thu tối thiểu bình quân đạt 296,643 trđ/tháng

¢ Ø,= 0,0023 > 0 > Chi phí quảng cáo và doanh thu đồng biến Nếu tiền lương bộ phận bán hàng không đổi, khi chi phí quảng cáo tăng (giảm) 1 trđ/tháng thì doanh thu sẽ tăng (giảm) bình quân 0,0023 trd/thang

¢ £,= 8,484 > 0 > Tién luong bộ phận bán hàng và doanh thu đồng biến

Nếu chỉ phí quảng cáo không đổi, khi tăng (giảm) tiền lương bộ phận bán hàng 1 trđ/tháng thì doanh thu sẽ tăng (giảm) bình quân 8,484 trd/thang

Câu 3: Tính hệ số xác định điều chỉnh mô hình hồi qui 3 biến

Từ đó suy ra, để dự báo doanh thu nên chọn mô hình nào?

:_— ESS _ 547389,81 _ R;u” TSS 563000 — 0;9/72

22 2 —l

Rị= 1-(1-Rj,)* Tog = 1 - (1- 0,972) #5 = 0,966

So sAnh Ri, > 2, => 0,966 ( 96,6%) > 0,49 (49%)

Đưa biến X;, vào mô hình là phù hợp

Câu 4: Dựa vào hàm 3 biến để kiểm định ở mức ý nghĩa 5% của hệ số §:; và B; (dùng kiểm định t)

sự có ảnh hưởng lên Y

Câu 6: Dùng mô hình hồi qui 3 biến để dự báo điểm và dự báo khoảng giá trị trung bình của doanh thu, khi chỉ phí quảng cáo là 200 trđ và tiền lương bộ phận bán hàng là 150,

Ÿ#ạ= 296,643+ 0,0023+ 200+ 8,484+150= 1569,703

Var (Ýq„)=ơ?¿¿

Se|)=Wr (Ÿ„,)=V 154,741=12,439

Wr(Ÿ,s)=ơ?x¿¿

SelŸ¿;) =v War ( Ÿ¿;)= V235,826= 15,356

Khoảng tin cậy

Vota ra,(n-ay* SC (Y op) SVS Vo tlars (ns) #Sẽ (Ÿ g) 1569,703—2,2622*12,439 <Y, <1569,703+ 2,2622+12,439

1541,563 <Y, <1597,842 Khoang tin cay

Yo—tuzis 2# S€ (Ÿq¿)<Ÿạ< Ÿy*tz„¡„_2)*S€ ÍŸ q;) 1569,703— 2,2622+ 15,356 <Y ,< 1569,703+ 2,2622+ 15,356

1534,964<Y,<1604,44 Cau 7: Theo ban X,,, x1:, Y trong tiểu luận có thể là các biến thực tế nào nữa ngoài tổng doanh thu, chi phí quảng cáo và tiền lương bộ phận bán hàng (cho 1 ví dụ)

Y: Mức cung sản phẩm doanh nghiệp

X;,: Sản lượng sản xuất

X;¡: giá tiêu thụ sản phẩm

Câu 8: Nêu hai ý nghĩa rút ra từ hai nghiên cứu này

Qua nghiên cứu trên, nhóm em đã rút ra được hai ý nghĩa từ nghiên cứu này là:

- Đánh giá tác động tương tác giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc - Mô hình hồi quy 3 biến cho biết được sự tác động giữa các biến độc lập đến biến biến phụ thuộc Cho thấy chi phí

quảng cáo không làm ảnh hưởng đến doanh thu từ đó giúp các nhà doanh nghiệp đưa ra những chính sách phù hợp cho công

Câu 9: Thêm biến định tính vào trong bài (gồm 1 biến định tính 2 thuộc tính và 1 biến định tính 3 thuộc tính) Hãy mã hóa những biến số ấy

Ta có các biến định tính

Địa điểm bán hàng: Thành thị, nông thôn

Thị trường tiêu thụ: Miền Bắc, miền Nam, miền Trung

Biến định tính có 2 thuộc tính

Biến phụ thuộc (Doanh thu) là Y

pat bien gia | 05) ana

Biến phụ thuộc (Doanh thu) là Y

Đặt biến gải D1, D2 quy định như sau

(G) Group: UNTITLED Workfile: TLCK::1\ |—-||-[E=1-||me~] `

iew| Proc ~ [Sort Edit+/-| Smpl+/- Compare+/-

PHẦN 2: Ước lượng hệ số hồi qui

Từ cửa sổ Command ta nhập dòng lệnh LS Y C X2 X3 sau đó ta nhấn Enter Và có được bảng Equation

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares Date: 04/05/23 Time: 18:30 Sample: 1 12

Included observations: 12

Variable Coefficient Std Error t- Statistic Prob

Cc 296.6190 66.29492 4.474234 0.0015 x2 0.002318 0.504466 0.004596 0.9964 x3 8484158 0754483 1124499 0.0000 R-squared 0.972294 Mean dependent var 1400.000 Adjusted R-squared 0.966137 S.D dependent var 226.2340 S.E of regression 4163152 Akaike info criterion 10 60791 Sum squared resid 15598.65 Schwarz criterion 10.62914 Log likelihood -60 04746 Hannan-Quinn criter 10 46303 F-statistic 157.9179 Durbin-Watson stat 2.087880 Prob(F-statistic) 0.000000

1 Kiểm định khoảng tin cậy

Từ cửa sổ Equation chon View -› Coefficient Diagnostics => Confidence Intervals

Xuất hiện bảng Confidence Intervals là kết quả ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy tổng thể ứng với độ tin cậy 90%, 95%, 99%

L 1 ek L 1 ủi L

Coefficient Confidence Intervals Date: 04/06/23 Time: 18:32 Sample: 1 12 included observations: 12

% 95% Cl 99% Cl

Variable Coefficient Low High Low High Low Hich

c 296.6190 175.0929 4181451 146.6495 446.5885 81.17142 512.0686 x2 0002318 -0922425 0.927061 -1.138863 1.143500 -1637113 1641750 x3 8 484158 7.101105 9867210 6.777398 10.19092 6.032211 1093610

Ỉ Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/05/23 Time: 1830 Sample: 1 12

Included observations: 12

Giả thiết: | ˆ ¿2.0 (ôhình phù hợp)

Ta cé Prob(F-statistic)= 0.000000 < a => Bac b6 Hy, cac tham số ÿ, (j=2,3) không đồng thời bằng 0

Adjusted R-squared 0.966137 S.D dependent var 226.2340

S.E of regression 41.63152 Akaike info criterion 10.50791

Sum squared resid 15598 65 Schwerz criterion 10 62914

Log likelihood 04746 Hannan-Quinn criter 10.46303

E LSLi 457 91472, Durbin-VVatson stat 738

|Prob(F-statistic) 0.000000]

PHẦN 4: Dự báo

1 Dự báo điểm

Từ bảng Workfile, chọn Proc —› Structure/ Resize Current Page

Xuất hiện bảng Workfile Structure, ở ô Observation ta điều chỉnh 12

thành 13

Sau khi bấm ok ta nhập X; = 200, X; = 150 vào bảng

[) Group: UNTITLED_ Workfile: TLCK=T\ -I=)- ml `

View | Proc | ©bject| | Print |arne Freeze | Default ` Sort | Edit+/- Smpl+/- Compare+/-|

t Forecast name: YDB Static forecast

‡ S.E (optional): sEl| (no dynamics in equation)

Kết quả cho ra đồ thị dự báo

Mean Absolute Error

Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coef

Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion Theil U2 Coefficient

symmetric MAPE

36.05395 2.319401 0.000000 0.992976 2.316669

Đặt ydb là các giá trị ô,,ô; B:

@qtdist la Ê1_ a/2;(n—3)

Generate Series by Equation x

Enter equation cantrentrungbinh=ydb+@aqtdist(0.975,9)*se2|

Sample

113

Và có được kết quả dự báo như sau

Y = 296 619010819 + 0 00231839258112*X2 + 8 4841576507*X3

PHẦN 5: Biến giả (Biến định tính)

Thêm 2 biến định tính như trên

it Generate Series by Equation x Enter equation

2 Biến định tính 3 thuộc tính (Thị trường tiêu thụ)

Ta đặt biến giả D1, D2 quy định như sau

« Biến D1

GENR D1 =1 SMPL @ALL SMPL IF THITRUONGTIEUTHU = "mientrung”

11 mienbac 12_ mienbac

- Dependent Variable: Tén bién phụ thuộc

- Method: Least Squares: Phương pháp bình phương tối thiểu (nhỏ nhất)

- Date - Time: Ngày giờ thực hiện

- Sample: Số liệu mẫu 1 - 12

- Included observations: Cỡ mẫu là 12 (số các quan sát)

- Cột Variable: Các biến giải thích có trong mô hình (trong đó C là

hệ số bị chặn)

- Cột Coefficient: Giá trị các hệ số hồ quy

- Cột Std Error: Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy

- Cột t - Statistic: Giá trị thống kê t tương

- Cột Prob: Giá trị xác suất (p - value) của thống kê t

- R - Squared: Hệ số xác định mô hình (R?)

- Adjusted R - Squared: Hệ số xác định có hiệu chỉnh

- S.E of regression: ơ (sai số chuẩn của hồi quy)

- Sum squared resid: Tổng bình phương các sai lệch (phần dư) (RSS)

- Log likelihood: Tiêu chuẩn ước lượng hợp lý (Logarit của hàm hợp

lý)

- Durbin - Watson stat: Thống kê Durbin - Watson

- Mean dependent var: Giá trị trung bình mẫu của biến phụ thuộc

- S.,D dependent var: Độ lệch chuẩn mẫu của biến phụ thuộc

- Akaike info criterion: Tiêu chuẩn Akaike

- Schwarz info criterion: Tiêu chuẩn Schwarz

- F - Statistic: Giá trị của thống kê F

- Prob (F - Statistic): Giá trị xác suất (p-value) của thống kê F

* Một số hàm tính toán trong Eview

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

BIÊN BẢN LÀM VIỆC NHÓM

Nhóm 6

Địa điểm họp: Thư viện trường Đại học Công nghiệp TPHCM

Thời gian: 18h ngày 05/04/2023

1 Nguyễn Thị Anh Đào

- Phân công nhiệm vụ cho các thành viên

2 Phân công nhiệm vụ:

Đề tài nhóm thực hiện: Tiểu luận số 1 mô hình hồi qui 3 biến

3 Cac thanh vién dé xuat y kién:

- Tất cả các thành viên đã cùng thảo luận và đồng ý với ý kiến trên

- Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, có thắc mắc hay khó khăn gì

sẽ gửi cho cả nhóm để các thành viên cùng nhau thảo luận và tìm hướng giải quyết vấn đề

Trần Lê Ngọc Vi

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

BIÊN BẢN LÀM VIỆC NHÓM

Nhóm 6

Địa điểm họp: Ứng dụng Zoom

Thời gian: 18h ngày 07/04/2023

6 Nguyễn Thị Anh Đào

- Phân công nhiệm vụ cho các thành viên

4 Phân công nhiệm vụ:

Đề tài nhóm thực hiện: Tiểu luận số 1 mô hình hồi qui 3 biến

1 | Nguyễn Thị Anh Đào | Thực hiện trình bày | 100

và sửa chữa câu 2,| %

3 đưa vào word 2_ |Lê Trúc Khánh Thi Thực hiện trình bày | 100

và sửa chữa câu 7,| %

8 đưa vào word

3 |Đồ Nguyễn Phước | Thực hiện trình bày | 100

6 đưa vào word

3 Các thành viên đề xuất ý kiến:

- Tất cả các thành viên đã cùng thảo luận và đồng ý với ý kiến trên

- Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, có thắc mắc hay khó khăn gì

sẽ gửi cho cả nhóm để các thành viên cùng nhau thảo luận và tìm hướng giải quyết vấn đề

Trần Lê Ngọc Vi