BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH KHOA QUAN TRI KINH DOANH II @?. INDUSTRIAL U lEi UNIVERSITY OF HOCHIMINH CITY BAO CÁO GIỮA KỲ MÔN: KINH TE LUQNG
Trang 1
BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH
KHOA QUAN TRI KINH DOANH
II
((@)?
INDUSTRIAL
U lEi UNIVERSITY OF
HOCHIMINH CITY
BAO CÁO GIỮA KỲ
MÔN: KINH TE LUQNG
DE TAI: NGHIEN CUU MO HINH HOI QUI3 BIEN
Giáng viên hướng dẫn : Th§ Nguyễn Thị Ngọc Hoa
Nhóm thực hiện : Nhóm 5
Nhóm trưởng : Nguyễn Thị Cẩm Trang - 22666471
Thành viên : Phan Ngoc Anh - 22671181
Lé Cong Minh - 22725801
Nguyễn Ha Thao Nguyén = - 22654471 Pham Thi Uyén Thy - 22727601
Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2023
Trang 2
MỤC LỤC
LOI CAM ON 3
BIÊN BẢN NGHIỆM THU, ĐÁNH GIÁ CÔNG VIỆC s5 scscce 6
1.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Exeel: - 7
2.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công: 7
3.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phần mềm Eview: 8
H Hệ số xác định Rˆ và hệ số xác định hiệu chỉnh E2 9
1.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm E.xcel: . 5- 9
2.Xây dựng bảng tính công thức bằng phương pháp thủ công: 9
3.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Eview: 5-5 < 10
HI Đối chiếu và kết quả hồi qui giữa các phần mềm: 5 2 5-52 11
IV Kiểm định và dự báo các hệ số hồi quy ổ› và ổ›: 11
b/ Kiểm định hệ SỐ B3: cssssssessssssssssssesscssssssssscssesssssssessscsassssssaseseesessesceseseese sees 12
V Kiểm định độ phù hợp của mô hình - 2s s2 se sesseese s=ssess 13
VI Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy ổ› 13
VI Rút ra hai tình huống thực tế từ số liệu mẫu 13
Trang 31 Ý nghĩa của các biến độc lập và biến phụ thuộc: 5-2-5 <¿ 14
2 _ Nghiên cứu hồi quy 3 biến có ý nghĩa quan trọng trong thực tế như hai ví
2.Kết quả từ phần mềm E.X€eÌ: 5-5 2 s<©s£ SevEsetzsexeerserserseseerersee 17
Trang 4LỜI CÁM ƠN
Đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Công Nghiệp TP.HCM đã đưa môn học Kinh Tế Lượng vào chương trình giảng dạy Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn - Cô Nguyên Thị Ngọc Hoa đã dạy
đố, truyền đạt những kiến thức quý báu cho chúng em trong suối thời gian học tập vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học Kinh TẾ Lượng của cô, chúng em đã có thêm cho mình nhiều kiến thức bỏ ích, tình thân học tập hiệu quả, nghiêm túc Đây chắc chắn sẽ là những kiến thức quý báu, là hành trang đề chúng em có thê vững bước sau
này
Bộ môn Kinh Té Luong là môn học thú vị, vô Cùng - bồ Ích và có tính thực té cao Tuy nhién, do von kién thức còn nhiều hạn chế và khả năng tiếp thu còn nhiều bỡ ngỡ Mặc
đù chúng em đã cô gắng hết sức nhưng chắc chắn bài tiêu luận khó có thê tránh khỏi những thiếu sót và nhiễu chỗ còn chưa chỉnh xác, kính mong cô xem xét và góp ý đề bài tiểu luận của chưng em được hoàn thiện hơn
Chung em xin chan thanh cam on!
Trang 5CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
BIÊN BẢN PHẦN CÔNG NHIỆM VỤ
Ngày: 14/10/2023
Tên nhóm: Nhóm 5
Số lượng thành viên: 05
Hiện diện: 05
>Người chủ trì: Nguyễn Thị Cẩm Trang
>Người tham g1a:
® Phan Ngọc Anh
® Lê Công Minh
© Nguyễn Hà Thảo Nguyên
® Phạm Thị Uyên Thy
Mục tiêu:
® - Phân công nhiệm vụ cho các thành viên
® - Đêra các quy định trong quá trình làm việc nhóm
Nội dung:
Ho va tên MSSV Noi dung phan cong Thoi gian
- Ước lượng mô hình hôi quy 3 biên băng
phương pháp thủ công
- Lập bảng tính công thức hệ số xác định và |_ Từ ngày 14-—
Phan Ngọc Anh 22671181 aP ans tal cong ture he sỐ xác định và | Từ neey I
hệ số hiệu chỉnh
- Nêu ý nghĩa kinh tế của các HSHQ
- Tính toán bằng phần mềm Eviews, phần
Lê Công Minh 22725801 oo, ¬ ngay lí
- Đôi chiêu kêt quả phân mêm với kết quả 20/10 tính thủ công
Trang 6
Nguyễn Hà Thảo Nguyên 22654471
- Câu 7: Chọn 2 tình huống thực tế và nêu ý nehĩa hệ số hồi quy trong mỗi tình huống Từ ngày l7 —
20/10
Phạm Thị Uyên Thy 22727601
- Câu 4: Dùng kiểm định t để kiếm định hệ
số ;.› với mức ý nghĩa 5%
- Câu 5: Kiêm định độ phù hợp của mô hình hàm 3 biến bằng kiếm định F voi dé tin cậy 99%,
- Tông hợp, kiểm tra và chỉnh sửa nội dung
- Làm tiểu luận
- Câu 8: Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu
Từ ngày l7 — 23/10
Nguyễn Thi Cam Trang 22666471 -Phân công công việc cho từng thành viên
- Câu 6: Ước lượng khoảng tin cậy của hệ
số hồi quy với độ tin cay 95%
- Tông hợp, kiểm tra và chỉnh sửa nội dung
- Hoàn thành tiểu luận
- Lập 2 biên bản họp nhóm và Kiểm tra nội
dung
- Câu 8: Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu Từ ngày 21 —
23/10
Xác nhận của Trưởng nhóm và các thành viên trong nhóm
Trưởng nhóm
(Ký tên và ghỉ rõ họ và tên)
Các thành viên khác
Trang 7CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
BIEN BAN NGHIEM THU, DANH GIA CONG VIEC Ngay: 23/10/2023
Tén nhom: Nhom 5
Số lượng thành viên: 05
Hiện diện: 05
>Người chủ trì: Nguyễn Thị Cẩm Trang
>Người tham g1a:
® Phan Ngọc Anh
® Lê Công Minh
s Nguyễn Hà Thảo Nguyên
® Phạm Thị Uyên Thy Mục tiêu:
Nghiệm thu kết quả nhiệm vụ cụ thê của từng thành viên
Nội dung:
Họ và tên MSSV Mức độ tham gia Chữ ký xác nhận
Nguyễn Hà Thảo
Nguyên
Phạm Thị Uyên Thy 22727601 100%
Trang 8
I Mô hình hồi quy 3 biến
1.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Excel:
Yi | Xa Xs Š Š ? | XaV | XaY: | XuXy Ỹ Š Š Re we #
7 8 8 64 64 | 49 56 56 64 | 28891 | 17016 | 15,504) 22,172 | 21,164 | 16242
8 9 2 81 4 | 64 7 96 108 | 19141 | 976 | 0004 | 13672 | -0.273 ‹0,195
10 | 12 4 144 196 | 100 120 140 | 166 | 5,641 | 0016 | 4254 | 0297 | -4,898 0,258
II 10 15 10 | 223 | DI 110 165 | 150 | 1891 | 4316 | 939 | 292 | 121 -6,308
2 | 1 4 121 196 | 144 132 168 | 1⁄4 | 011 | 126 | 4244 | 042 | -073 2,320
2 | 1 2 144 M4 | 144 144 4 | 14 | 011 | 0016 | 000 | 007 | -0,023 -0,008
2 | 1 10 121 100 | 144 132 120 | 110 | 011 | 126 | 374 | 042 0,727 2,180
2 | 1 15 M4 | 223 | 14 144 180 | 180 | 011 | 0016 | 9379 | 007 | -1148 -0,383
2 | 1 4 121 196 | 144 132 168 | 1⁄4 | 011 | 126 | 4244 | 042 | -073 2,320 l3 | 13 II 169 1 | 169 169 143 | 143 | 0391 | 0,766 | 0,879 | 0,547 | -0,586 0,820 Bl} uM 15 196 | 225 | 169 182 195 | 210 | 0391 | 3316 | 9379 | 1172 1914 3742
4 | 13 l3 169 169 | 196 182 182 | 169 | 2/61 | 076 | 1129 | 142 1727 0,930
4 | 13 6 169 36 | 196 182 81 78 | 2641 | 076 | 3324| 142 | -9,648 5,195 6} ou 9 196 81 | 223 210 135 | 126 | 6,891 | 3516 | 8629 | 4922 | -7,711 5,508
16 | 16 II 256 1 | 256 256 6 | 176 | 13141 | 15,016 | 0879 | 14,047 | -3,398 3,633 7} 1 2 225 4 | 289 255 20/4 | 180 | 21,391 | §26 | 0004 | 13297 | 0289 0,180
12,38} 12,125 | 11,9375 | 2420 | 2387 | 2554 | 2478 | 2356 | 2314 | 103,750 | 67,750 | 106,938] 77,250 | -7,625 “1875
2.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công:
A= (> yiXeill > xg) yixs| » Xa; ai
x xi.lÐ) x3 > X;pXaj
¿ 77,250x106,938—|—7,625] x|— 1,875]
67,750 x106,938 — [— 1,875?
61,1388
z= (> yiXail| 0 x.JlÈ) ViXal| Xạ¡ ai)
x x) x3 > Xi%i)
i —7,625) x 67,750 —77,250|— 1,875}
67,750 x106,938—| —1,875}°
¿—0,0513
Trang 9¿12,38— 1,1388 x12,125—|—0,0513]x11,9375
¿—0,8201
=Hệ số hỏi quy: Ÿ,=— 0,8201+ 1,1388 X„,—0,0513 X.,
Trong đó:
s*Y là biến phụ thuộc
s+»X, và X: là biến độc lập
3.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phần mềm Eview:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/13/23 Time: 23:43
Sample: 1 16
Included observations: 16
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
Dựa trên bảng thống kê hồi quy, ta có thể ước lượng mô hình hôi quy 3 biến như sau:
Y,=—0,8201 + 1,1388 X,,—0,0513 X,,
Trong đó:
s*Y là biến phụ thuộc
s+X, và X, là biến độc lập
4 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:
Trang 10®Ÿ,=,=— 0,8201=Y„„| khi X;=X;=0|
Giả sử các yếu tố khác không đổi, khi không có X;Và X; thì Y đạt tối thiêu bình
quân dat 0,8201 don vi
¢8,=1,1388>0 — X; và Y đồng biến
Nếu X; không đôi, khi Ä; tăng (giảm) 1 đơn vị thì Y sẽ tăng (giảm) bình quân 1,1388
don vi
* B,=—0,0513<0 _ X;vàY Nghịch biến
Nếu X, không đôi, khi tăng (giảm) X; 1 đơn vị thì Y sẽ giảm (tăng) bình quân 0,05 13
don vi
II Hé sé xc dinh R? va hé sé xac dinh hiéu chinh R’:
1.Xây dựng bảng tính công thức bằng phan mềm Excel:
Tính hệ số xác định và hệ số hiệu chỉnh theo công thức , BD ix + BD y,xs — nel
R Square Adjusted R Square = Sp R=1-(1-R v
0,851699167 0,828883654 d¥-0YF H n-
2.Xây dựng bảng tính công thức bằng phương pháp thủ công:
X3)
11,9375
Trang 11
5;Y?—n|Y Ï
, 1.1388 77,250+|—0,0513} x |—7,625)
2554—16 x| 12,375)
¿0,852
¿85,2%
R=1-(1-R|-7— 1=R]
16-1
&1—|1—0,852|x 73
¿0,829
¿82,9%
3.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Eview:
Bảng kết quả bằng phần mềm Eview:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/13/23 Time: 23:43
Sample: 1 16
Included observations: 16
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
Adjusted R- 0,828884 — §.D dependent var 2,629956
squared
10
Trang 124.Ý nghĩa kinh tế:
Hệ số xác định mô hình R?=¿85,2% cho biết sự biến thiên của biến X; hay sự biến thiên của biênÃ; giải thích 85,2% cho sự biên thiên của biên Y
IIL Đối chiếu và kết quả hồi qui giữa các phần mềm:
Bảng kết quả bằng phần mềm excel:
SUMMARY
OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,922875488
R Square 0,85 1699167
Adjusted R
Standard Error 1,087913013
Kết luận: Ta có thê thây, hồi quy bằng phần mềm Excel với kết quả đã tính ở các câu trên không có sự sai lệch
IV Kiểm định và dự báo các hệ số hồi quy ổ; và ổ;:
1.Phương pháp kiểm định t:
Ta có:
+TSS=Y.Y?—n| Yƒ=2554— 16 x 12,375°= 103,75
+ESS=,> Ji %+BsE YiX3i
61,1388 x 77,25+(—0,0513) x (—7,625)=88,3634
+ RSS=TSS— ESS= 103,75 — 88,3634 = 15,3866
2_ RSS _ 15,3866
+0=—— "n3 13 =1,1836
2
kwr|ô,|j————>S——— “i 5 ‘oO
» Xii » Xai > Xp} Xi)
106,938
= x1,1836 67,75 x 106,938 +|—1,875]
60,0175
11
Trang 13tWr|Ệ,|j————3> Xi s:ơ”
» Xãi » Xã i> Xj Xai|
67,75
6——""" x 1, 1836 67,75 x 106,938 +|—1,875]
¿0,01106
+Se(B,| =) Var (B,)=V0,0175= 0,1323
+ Se(B,|=\ Var[p,)=V'0,01106=0,1052
a/ Kiém định hệ so Bo:
+¿Đặt giả thuyết: Pu: 4L 61A 0AHYCH |H,:8,z0
t= Pe Po 1.1888 _ 9 6977
~ Se(p,| 0.1323
+¿So sánh: lta a = 8,6077>2,160
=Vay ta bac bo gia thiét H,, tham sé 8,40 ,có y nghia thống kê Nghĩa là, đối với mẫu
số liệu trên, X; thực sự có ảnh hưởng đến Y với mức y nghia 5%
b/ Kiểm định hệ số ổ::
; |H,:B.=0 +¿Đặt giả thuyết: n 5 z0
1*F3
_Bs—B'y _-0,0513_
ST Se |B] ^1 0,1052 ~
+í BI 2160, vớig =5
xiIR— 2
+¿So sánh: lta „ = 0,4876<2,160
=Vậy ta chấp nhận giả thiết Hạ, tham số ;=0 ,có ý nghĩa thống kê Nghĩa là, đối với mẫu số liệu trên, X› không có ảnh hướng đến Y với mức ý nghĩa 5%
12
Trang 142.Kết luận
Vậy đối với phân tích trên, X; không có ảnh hưởng đến Y và ngược lại Ä;thực sự anh hưởng đến Y với độ tin cay 95% Vi vay, dé du bao dai lượng Y, ta nên chọn hàm
Ÿ,=Bi+B;X:
V Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Ta có:
+ R°=0,852
+¿Với ư=1%
+¿Đặt giả thuyết: Họ: R.=0
H,:R>0
R”ln—3) _ 0,852 x|16—3)
eR? 2xi1— 0/852) =37,42
+ nyig 3)” 6,701
+F>F.I;., 3) 37,42>6,701
= Vay ta bac bé Hy, cac tham số ổ; và 8; không đồng thời bằng 0, có ý nghĩa thống
kê Nghĩa là, đối với mẫu số liệu trên Ä; hoặc X; thực sự có ảnh hưởng đến Y với độ
tin cay 99%
VI Use lwong khoang tin cay cia hé sé hoi quy 8)
Khoảng tin cậy cua hé s6 héi quy ƒ;:
B;—t,.„,xSelB;|<B,<Ê,*t, „,xSelB,
= 1,1388—2.160 x 0.1323 < B,< 1.1388+ 2.160 x 0.1323
= 0.853< B,< 1.424
Vậy trong điều kiện X; không đôi, nếu X; tăng lên 1 đơn vị thì Y tăng tối thiểu là
0.853 đơn vị và tăng tối đa là 1.424 đơn vị
VI Rút ra hai tình huống thực tế từ số liệu mẫu
1.Tình huống 1:
Voi Y là doanh thu quảng cáo khóa học Dol Iels Đình Lực trên youtube (đồng/lượt/video), X¿ là số lần xem video (lần/video), X; là thời lượng quảng cáo trung binh (phut/video)
13
Trang 15© â¡=- 0.820134 <0, không có ý nghĩa kinh tế
© 2;= 1.138801 > 0, cho thấy số lần xem video vả doanh thu quảng cáo đồng biến:
Khi các yếu tô khác không đổi, nếu số lần xem video tăng (giảm) 1 lần/video thì doanh thu quảng cáo trên youtube tăng (giảm) 1.138801 đồng/lượt/video
® 2:=- 0.051336 <0, cho thấy thời lượng quảng cáo trung bình và doanh thu quảng
cáo nghịch biến: Khi các yếu tô khác không đổi, nếu tăng (giảm) thời lượng quảng cáo lên I phútvideo thì doanh thu quảng cáo trên youtube giảm (tăng) 0.051336 đồng/lượt/video
2.Tinh huống 2:
Với Y là thời gian xử lý đơn hàng đặt pizza Grabfood (phút/đơn), X¿ là khối lượng đơn hàng pizza (phằần/đơn), X: là số lượng nhân viên chuẩn bị pizza (người/đơn)
© 8¡=- 0.820134 <0, không có ý nghĩa kinh tế
© B2= 1.138801 > 0, cho thay khối lượng đơn hàng pizza và thời gian xử lý đơn hàng đồng biến: Khi các yếu tố khác không đôi, nêu khối lượng đơn hàng pizza tăng
(giảm) 1 phần/đơn thì thời gian xử lý đơn hàng đặt tăng (giảm) 1.138801 phút/đơn
® â:= - 0.051336 < 0, cho thấy số lượng nhân viên chuẩn bị pizza và thời gian xử lý
đơn hàng đặt pizza nghịch biến: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu số lượng nhân viên chuẩn bị pizza tăng (giảm) 1 người/đơn thì thời gian xử lý đơn hàng pizza giam (tang) 0.051336 phut/don
VIII Ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu:
1.Ý nghĩa của các biến độc lập và biến phụ thuộc:
Nghiên cứu cho thấy, hệ số hồi quy cho biết mức thay đổi của Y khi một đơn vị của X;, thay đôi (Ä; có thể làX;, X; .) Trong điều kiện các biến độc lập khác không thay đối, nghĩa là chúng ta loại trừ sự ảnh hưởng của các biến độc lập khác lên Y
Hệ số hỗồi quy vừa phản ánh mức độ tác động đồng thời cũng thể hiện chiều tác
động của biến độc lập X; (Xz, X;, ) lên biến phụ thuộc Y Nếu hệ số hồi quy mang
dấu dương hoặc không có dấu, biến độc lập Ä; (Ã;, X3, ) có sự tác động thuận chiều
lên biến phụ thuộc Y Khi biến độc lập X: (Ä:, Ä:, ) tác động thuận chiều lên biến
14