Trí tuệ nhân tạo AT là một nhánh của khoa học máy tính nghiên cứu về việc tạo ra các hệ thông thông minh có thé ty suy nghĩ, học hỏi và hành động.. Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về A
Trang 1
BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHÔ HỖ CHÍ MINH
=> INDUSTRIAL UNIVERSITY OF HOCHIMINHCITY
Những vần đề xã hội và đạo đức nghề nghiệp
NỘI DUNG: AI - VAI TRÒ VÀ TÁC BONG CUA NO DEN CAC VAN DE XA
HOI, KINH TE
Giảng viên hướng dẫn: Giảng Thanh Trọn Nhóm thực hiện: Nhóm 3
Lớp: DHKHMT17A — 420300334702
TP Hồ Chí Minh, ngày 17 tháng 11 năm 2023
Trang 2
PHAN CONG THANH VIEN TRONG NHOM
ng
việ
GI
Á
là
gi?
+
Ppt
AH
ova
tén
tro
cua
Al
đôi
với
cuộc
song
xa
hội
và
kinh
tế +
Wor
dAT
ran
Htru
Phat
(NT
)
21054781Lé Thanh Pham Thi Thuy Nhi Tác động của AI đến các vẫn dé
DeeoVoice
độn
Trang 3cua
Al
dén
cac
van
đề
xã
hội
pha
n
tich
CỰC
A
21100801 Huynh Gia
Ngõ Quốc Dat
Tác động của AI đên các vân đề
xã hội phân tiêu cực
Tác
độn
8
cua
Al
dén
moi
trườ
ng
phát
triển
kinh
téA
21056681
21110291V6 Minh
Nhut
học máy tính đên con người
Trang 4
I li ị‹gd.iiẳV 3
KT Mì vÀAMogạa 6
4.1 Tri tué nhan tao AI thay déi méi trwong kinh té nhw thế nào? 8
4.2 Một số lĩnh vực quan trọng trong nền kinh tế chịu sự tác động của AI: 9 4.3 Bên cạnh các lợi ich nói trên còn có vài mặt tối về sự tác động của AI đến môi
Trang 51 AI là gì ?
Trí tuệ nhân tạo (AT) là một nhánh của khoa học máy tính nghiên cứu về việc tạo
ra các hệ thông thông minh có thé ty suy nghĩ, học hỏi và hành động
Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về AI, nhưng định nghĩa chung nhất là: "Trí tuệ nhân tạo là khả năng của máy tính dé thực hiện các nhiệm vụ mà đòi hỏi tri thông minh."
AI có thể được chia thành nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
-_ Học máy: Học máy là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu
- _ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực của AI tap trung vào việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên
- Thi giac may tinh: Thi giac may tính là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc
nhận dạng và hiểu các hình ảnh
- Robotics: Robotics là một lĩnh vực của AT tập trung vào việc phat triển các robot
có thê thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực
2 Vai trò của AI đối với cuộc sống xã hội và kinh tế
2.1 Cuộc sống xã hội:
Tăng cường trí tuệ: AI có khả năng xử lý và phân tích lượng lớn đữ liệu, từ đó cung cấp thông tin và kiến thức hữu ích cho công chúng Ví dụ, công cụ tìm kiêm trực tuyến và trợ lý ảo giúp người dùng truy cập thông tin nhanh chóng và dễ dàng hơn bao giờ hết
Giao tiếp và tương tác: AI đã phát triển đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói Điều này đã dẫn đến sự xuất hiện của trợ ly ao nhu Sin, Alexa, Google Assistant giúp người dùng tương tác với máy tính và các thiết bị thông qua giong noi
Xử lý hình ảnh và nhận dạng: AI đã cải thiện khả năng xử lý hình ảnh và nhận dạng đối tượng, khuôn mặt, vật thể điều này có ứng dụng rộng rãi trong bảo mật, công nghệ y tế, nhận đạng kẻ gian, nhận dạng biển số xe, và nhiều lĩnh vực khác
Trang 62.2 Kinh tế:
Tăng năng suất và hiệu quả: AI đang được áp dụng đề tự động hóa quy trình sản xuất và công nghiệp, giúp nâng cao năng suất và hiệu quả Công nghệ tự động hóa và robot hợp tác có khả năng thay thế công việc nguy hiểm, tốn nhiều thời gian và nhàm chán, từ đó giảm tải cho con người và tăng năng suất
Phân tích đữ liệu và dự đoán: AI có khá năng phân tích đữ liệu lớn, tìm ra mẫu, xu hướng và thông tin quan trọng từ đữ liệu kinh doanh Điều này hỗ trợ quyết định chiến lược và dự đoán trong lĩnh vực tiếp thị, bán lẻ, tài chính và nhiều lĩnh vực kinh doanh khác
Dịch vụ khách hàng: AI có thê được sử dụng đề cung cấp hỗ trợ tự động và dự đoán lợi ích khách hàng Chatbot và hệ thống gợi ý có khả năng tương tác và hiểu ngôn ngữ tự nhiên giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm chỉ phí hỗ trợ
3 Tác động của AI đến các vấn đề xã hội
3.1 Deepface
Đầu tiên và quan trọng nhất, chúng ta hãy khám phá DeepFace, một công nghệ đã cách mạng hóa nhận dạng khuôn mặt Với khả năng nhận dạng và phân tích chính xác khuôn mặt, DeepFace đã tạo ra những tiễn bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực khác nhau Một trong những ứng đụng quan trọng nhất của nó nằm trong lĩnh vực thực thí pháp luật
Cơ quan cảnh sát trên toàn thê giới đã sử dụng thành công DeepFace đề xác định tội phạm và xác định vị trí người mất tích Bằng cách so sánh các khuôn mặt được ghi lại trong đoạn phim giảm sát với cơ sở dữ liệu rộng lớn, các cơ quan thực thi pháp luật có thê giải quyết tội phạm hiệu quả hơn và mang lại công lý cho những người bị ảnh hưởng
Ví dụ: Vào năm 2020, chính quyền Trung Quốc đã sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt đề xác định và bắt giữ kẻ tình nghi trong đám đông 60.000 người trong một buôi hòa nhạc Thành tích đáng chú ý này gần như không thề thực hiện được nếu không có công nghệ DeepFace
Ngoài việc thực thị pháp luật, DeepFace còn nâng cao sự tiện lợi và bảo mật trong cuộc sông hàng ngày của chúng ta
Nhiều điện thoại thông minh hiện sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt đề mở khóa, đảm bảo rằng chỉ những cá nhân được ủy quyền mới có thê truy cập thông tin ca nhân Tính năng này không chỉ mang lại sự dễ sử dụng mà còn bồ sung thêm một lớp bảo
vé chong truy cập trái phép Hơn nữa, các ứng dụng như DeepFace cho phép trải nghiệm được cá nhân hóa trong nhiều ngành khác nhau
Ví dụ: các cửa hàng bán lẻ có thê phân tích biéu hién và cảm xúc của khách hàng đề điều
Trang 7-_ Bằng cách sử dụng deepface chúng ta có thê thay đôi khuôn mặt của một người thành khuôn mặt của người khác, một cách thú vỊ
3.2 DeepVoice
Chuyén sang DeepVoice, một công nghệ đột phá khác, chúng chúng ta chứng kiến tác động biến đổi tương tự
DeepVorce tận dụng các mô hình học sâu để tạo ra giọng nói giống con người, mô phỏng các sắc thái của ngôn ngữ tự nhiên
Công nghệ này đã mở ra vô số khả năng, đặc biệt là trong lĩnh vực khả năng tiếp cận Đối với những người bị suy giảm khả năng nói hoặc khuyết tat, Deep Voice da tao ra một cứu cánh, cho phép họ giao tiếp hiệu quả và thoải mái hơn Bằng cách chuyên đôi văn bản thành lời nói biểu cảm, DeepVoice đã trao quyền cho vô số cá nhân thê hiện bản thân và tham gia vào các cuộc trò chuyện mà trước đây là thách thức hoặc không thể thực hiện được
Hơn nữa, Deep Voice đã có tác động đáng kẻ đến ngành giải trí Việc lồng tiếng cho các bộ phim hoặc chương trình truyền hình nước ngoài theo truyền thông là một quá trình phức tạp và tốn thời gian
Tuy nhiên, Deep Voice hiện cho phép lồng tiếng liền mạch bằng cách tạo giọng nói đồng bộ bằng nhiều ngôn ngữ Bước đột phá này không chỉ giúp giảm chi phí sản xuất
mà còn mở rộng phạm vi tiếp cận của nội dung văn hóa, cho phép mọi người thuộc các nên tảng ngôn ngữ khác nhau có thê thưởng thức các bộ phim và chương trình truyền hình mà không gặp rào cản ngôn ngữ
DEEPEA KE = DEEPEACE + DEEPVOICE Lừa đảo: Công nghệ này có thê được sử dụng để lừa đảo người khác, chăng hạn như giả mạo nhân viên ngân hàng để lấy cắp tiền
Giả mạo: Công nghệ này có thê được sử dụng đề giả mạo một người khác, chăng hạn như đề đăng nhập vào tài khoản mạng xã hội hoặc đề thực hiện các hành vi bất hợp pháp Khủng bố: Công nghệ này có thê được sử dụng đề phát tán thông tin sai lệch hoặc đề thực hiện các cuộc tấn công khủng bỗ
3.3 Tích cực, Ví dụ
Giải quyết vấn đề xã hội: Khoa học máy tính giúp phát triển các ứng dụng và dich vu giao duc, y tế, và an ninh xã hội Ví dụ, các hệ thông học máy có thể phân tích dữ liệu lớn đê dự đoán và phòng chống tội phạm, hoặc cung cấp các địch vụ y tế cá nhân hóa
Bảo vệ môi trường: Công nghệ thông tin có thể giúp theo dõi và quản lý tài nguyên môi trường hiệu quả hơn Các mô hình máy tính được sử dụng đề dự báo thời tiết
Trang 8và thay đổi khí hậu, giúp các nhà khoa học hiều rõ hơn về những ảnh hưởng của con người lên môi trường
Thúc đấy phát triển kinh tế: Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) đã trở thành một động lực quan trọng trong sự tăng trưởng kinh tế toàn cầu Từ thương mại điện
tử đến tự động hóa trong sản xuất, khoa học máy tính góp phần tăng cường hiệu quả sản xuất và mở rộng thị trường
Đỗi mới trong kinh doanh: Khoa học máy tính giúp các doanh nghiệp phân tích
dữ liệu lớn, hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng, và phát triển các san pham va dich vu
mới Công nghệ như trí tuệ nhân tạo và máy học đang tạo ra những đổi mới kỳ điệu trong nhiều lĩnh vực
Tăng cường kết nối xã hội: Mạng xã hội và các nền tang trực tuyến khác đã thay đôi cách chúng ta giao tiếp và chia sẻ thông tin, giúp mọi người kết nối với nhau đễ dàng
hơn, bất kế khoảng cách địa lý
Kết luận, khoa học máy tính không chỉ giúp giải quyết các thách thức hiện tại mà còn mở
ra những cơ hội mới cho tương lai, từ việc cải thiện cuộc sống hàng ngày cho đến việc hỗ trợ phát triển bền vững
3.4 Tiêu cực, Ví dụ
Thách thức về Quyền Riêng Tư:
Mô tả: Sự phô cập của máy tính và trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một lượng lớn đữ liệu cá nhân, tăng nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư và lợi dụng thông tin cá nhân cho mục đích không tốt
Ví dụ: Các công ty công nghệ lớn sử dụng dữ liệu người dùng đề tạo ra quảng cáo cá nhân hóa mà không luôn đảm bảo sự đồng thuận và kiểm soát của người dùng
Rui Ro An Ninh Mang va Tan Công Trí Tuệ Nhân Tạo:
Mô tả: Sự tích hợp rộng rãi của trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các cơ hội mới cho các tấn công mạng phức tạp và lợi dụng các lỗ hồng trong hệ thống
Ví dụ: Tân công sử dung trí tuệ nhân tạo có thể mục tiêu vào các hệ thông quan trọng như tài chính, y tế, hoặc quốc phòng, gây ra nguy cơ nghiêm trọng cho an ninh quốc gia va ca nhân Điều này đặt ra thách thức lớn trong việc bảo vệ thông tin và đảm bảo an toàn mạng
Thất nghiệp do Tự Động Hóa:
Mô tả: Sự tự động hóa trong các ngành công nghiệp có thê dẫn đến việc giảm nhu cầu về lao động, gây ra tình trạng thất nghiệp và không cân đối vẻ thu nhập
Trang 9Ví dụ: Trong ngành ngân hàng, hệ thống trí tuệ nhân tạo có thê thay thế công việc của các nhân viên tư vấn tài chính, dẫn đến mắt việc cho một số người lao động
Thách Thức Đạo Đức trong Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo:
Mô tả: Sự tiễn triển của trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng một cách đạo đức không đúng, ví dụ như tạo ra thông tin giả mạo (deepfake) hoặc quyết định tự động có thể mang theo những hậu quả không mong muốn
Ví dụ: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra thong tin gia mao về các nhân vật nồi tiếng có thé gay hỗn loạn trong xã hội và hại danh tiếng của họ
4 Tác động của AI đến môi trường phát triển kinh tế
4.1 Trí tuệ nhân tạo AI thay đỗi môi trường kinh tế như thế nào?
Hiện nay, AI đang là một trong những công nghệ nền tảng của hệ sinh thái công nghệ số cùng với đữ liệu lớn và phân tích dữ liệu, điện toán đám mây, công nghệ IoT, công nghệ không dây đóng vai trò quan trọng trong các chiến lược chuyển đối số Nhiều quốc gia đã bắt đầu ghi nhận xu thề phát triển tất yêu và tác động chuyền đổi to lớn của AI trong sự thay đôi cán cân quyền lực kinh tế
Sự xuất hiện của đại dịch Covid-L9 đã tác động đến mọi mặt của đời sống xã hội
và nên kinh tế toàn cầu Theo Báo cáo kinh tế thế giới của Liên hợp quốc, nền kinh tế toàn cầu năm 2020 suy giảm tới 4,3%, cao gấp hơn 2 lần so với mức suy giảm được ghi nhận trong cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2009
Trong bối cảnh nền kinh tế chịu ảnh hưởng của đại dịch, vai trò của AI càng trở nên quan trọng AI trở thành một phần không thê thiếu trong kế hoạch kinh doanh của nhiều tô chức, doanh nghiệp Hành trình chuyền đôi số cũng đã được khởi động với sự có mặt của AI từ khâu số hóa đữ liệu, quy trình nghiệp vụ đến chuyền đổi mô hình hoạt động trên tất cả các lĩnh vực then chốt
4.2 Mot số lĩnh vực quan trọng của nền kinh tế chịu sự tác động của AI: -Trong sản xuất: ngành sản xuất dẫn đầu việc áp dụng công nghệ AI từ lập kế hoạch, thay thế công nhân đứng máy, đến thiết kế sản phẩm, giúp cải thiện hiệu qua, chat lượng sản phẩm và đảm bảo an toàn cho người lao động Kết hợp kinh nghiệm con người
và các công nghệ AI trong sản xuất, họ đang dần khám phá ra những cách làm mới để tạo
ra sự khác biệt nhằm tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao hiệu quả
Trang 10-Trong tiếp thị và quảng cáo: sự ra đời của AI trong lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo ảnh hưởng đến việc gia tăng lợi nhuận kinh doanh một cách đáng kẻ Việc ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn vào thị trường quảng cáo ngày càng tăng, đòi hỏi cả nhà quảng cáo
và doanh nghiệp phải đây mạnh áp dụng công nghệ AI đề phân tích đữ liệu người dùng một cách hiệu quả nhằm có được nghiên cứu chính xác về nhu cầu và sở thích của khách hàng
-Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng: làn sóng dịch chuyền từ giao dịch trực tiếp sang giao dịch trên các nền táng số đi kèm với những kỳ vọng kỹ thuật số ngày càng gia tăng của khách hàng AI nâng cao đáng kề chất lượng trải nghiệm của khách hàng thông qua việc rút ngăn thời gian chờ đợi giao dịch Ví dụ: các ngân hàng ở Việt Nam đều đã có
lộ trình ứng dụng AI vào quy trình vận hành Có thể kế đến TPBank với chafbot chăm sóc khách hàng đa kênh; SeABank phát triển tong dai tích hợp trợ lý ảo Voicebot; 'VPBank sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt eKYC cho ứng dụng VPBankNEO;
hay MB str dung OCR đề số hóa tài liệu, chứng từ
-Trong ngành du lịch: nhiều tổ chức du lịch lớn đang chuyên hướng hợp tác cùng các công ty công nghệ xây dựng ứng dụng di động, chatbot riêng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng AI giúp xử lý và phân tích nguồn đữ liệu mà các công ty du lich thu thập được, chăng hạn như điểm đến yêu thích, món ăn thường được ưa chuộng, thói quen lựa chọn khách sạn, cách chỉ tiêu từ đó, tư vấn đúng đối tượng, đúng nhu cầu của khách hàng tiềm năng, xác định chính xác thị trường mục tiêu đề tăng hiệu quả
4.3 Bên cạnh các lợi ịch nói trên còn có vài mặt tôi về sự tác động của AI đến môi trường kinh tê
- Thất nghiệp: AI đã được sử dụng để tự động hóa các công việc như sản xuất, dịch vụ khách hàng và lái xe Điều này đã dẫn đến việc mắt việc làm ở nhiều ngành
Ví dụ, trong ngành sản xuất, AI được sử dụng để vận hành máy móc và kiểm tra chất lượng sản phâm Điều này đã dân đên việc mật việc làm của nhiều công nhân lao động
-Bấắt bình đắng: AI có thê làm tăng bất bình đăng kinh tế bang cach tao ra một lớp người giàu có mới, những người có quyền truy cập vào AI và các công nghệ tiên tiến khác