Giao thông vận tải là một trong những yếu tố quan trọng hình thành lên sự phát triển kinh tế của quốc gia, góp phầnlưu thông, xuất khẩu, trao đổi hàng hoá trong nước và nước ngoài Hiện n
Trang 1BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI TP HỒ CHÍ MINH
VIỆN ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BÁO CÁO TIỂU LUẬN
PHÂN TÍCH VAI TRÒ CỦA AI TRONG VIỆC PHÁT TRIỂN
LOGISTICS XANH (GREEN LOGISTICS)
Học phần: Trí tuệ nhân tạo và Ứng dụng
Giảng viên: Huỳnh Kim Truyện
Sinh viên thực hiện:
Đào Dương Sang 066206015828
Lâm Minh Thư 089306021985
Phan Phương Thảo 045305004871
Phạm Quang Thái 075206008777
Nguyễn Lê Như Thảo 075306002236
Mai Kim Thư 066306002960
TP.HCM, 11/2024
Trang 2Bảng phân công nhiệm vụ
STT Họ và tên MSSV Nhiệm vụ Mức độ
hoàn thành 1
Đào Dương Sang
066206015828 Nội dung phần
1 ,tổng hợp chỉnh sửa, làm powerpoint
2 Lâm Minh Thư 089306021985 Nội dung phần 3
3 Phan Phương Thảo 045305004871 Nội dung phần 4
4 Phạm Quang Thái 075206008777 Nội dung phần 2.2,
2.3
5 Nguyễn Lê Như Thảo 075306002236 Nội dung phần 5
6 Mai Kim Thư 066306002960 Nội dung phần 2.1,
2.4
Tên đề tài : PHÂN TÍCH VAI TRÒ CỦA AI TRONG VIỆC PHÁT TRIỂN
LOGISTICS XANH (GREEN LOGISTICS)
Trang 3MỤC LỤC
1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT TỔNG QUAN……… 3
1.1 Giới thiệu về AI……… 3
1.2 Lý do nhóm chọn đề tài……….……… 3
1.3 Lịch sử AI trong lĩnh vực logictics……… 3
2 THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TAO TRONG VIỆC PHÁT TRIỂN LOGISTICS XANH………5
2.1 Tình hình thực tế về sự phát triễn của logistics xanh và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo……….……… 5
2.2 Lợi ích mang lại khi sử dụng trí tuệ nhân tạo………… … 7
2.3 Hạn chế của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo……….…7
2.4 Vấn đề đạo đức & xã hội của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo……… ….………8
3 GIẢI PHÁP VỀ MẶT HẠN CHẾ TRONG VIỆC SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LOGISTICS XANH ….…… 10
4 TIỀM NĂNG PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VỀ LOGISTICS XANH……….……….13
5 KẾT LUẬN………17
6 TÀI LIỆU THAM KHẢO ………19
Trang 41 CƠ SỞ LÝ THUYẾT TỔNG QUAN
1.1 Giới thiệu về AI
Trí tuệ nhân tạo( AI), một thuật ngữ không còn xa lạ gì đối với đời sống hiện đại của chúng ta Từ y tế, giáo dục đến tài chính, ngân hàng, AI đã khẳng định vị thế làmột công cụ đắc lực, góp phần nâng cao hiệu quả Nổi bật là ứng dụng của AI trongquản lý chuỗi cung ứng, mang đến những giải pháp tối ưu cho hoạt động logistics của doanh nghiệp.AI sở hữu tiềm năng to lớn, hứa hẹn sẽ thay đổi hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức làm việc của chúng ta Bên cạnh những lợi ích thiết thực như tăng cường hiệu quả hoạt động, cải tiến dịch vụ và giải quyết các vấn đề xã hội, AI cũngđặt ra những thách thức về đạo đức, an ninh, đồng thời chưa thể hoàn toàn thay thế vai trò của con người
1.2 Lý do nhóm chọn đề tài
Hiện nay, Việt Nam đang có những bước tiến trong việc phát triển kinh tế và hội nhập với nền kinh tế toàn cầu Để có được những bước tiến lớn trong công cuộc phát triển này cần rất nhiều yếu tố hợp thành Giao thông vận tải là một trong những yếu tố quan trọng hình thành lên sự phát triển kinh tế của quốc gia, góp phầnlưu thông, xuất khẩu, trao đổi hàng hoá trong nước và nước ngoài
Hiện nay một xu hướng nghiên cứu nổi bật và cấp thiết trong bối cảnh toàn cầu hóa
và biến đổi khí hậu đó là green logistics hay còn gọi là logistics xanh, tập trung vàoviệc tối ưu hóa các hoạt động logistics để giảm thiểu tác động xấu đến môi trường Đây là một chủ đề mang tính thời sự và có những ý nghĩa thực tiễn cao
1.3 Lịch sử AI trong lĩnh vực Green Logicti
Trang 5AI trong lĩnh vực green logistics có nguồn gốc từ thập niên 1980, khi khái niệm "Logistics Xanh" ra đời, nhằm mục tiêu ứng dụng công nghệ tiên tiến vào các
hệ thống logistics để giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường và xã hội
Kể từ đó, AI đã được tích hợp vào ngành logistics, góp phần tối ưu hóa quy trình vàgiảm thiểu tác động môi trường
Những năm 1980-1990: Sự phát triển của hệ thống thông tin và tự động hóaKhi máy tính trở nên phổ biến hơn, các doanh nghiệp logistics bắt đầu sử dụng hệ thống quản lý vận tải (TMS) và hệ thống quản lý kho (WMS) để theo dõi và quản
lý các hoạt động
Trong thời gian này, thuật ngữ "logistics xanh" bắt đầu xuất hiện, nhấn mạnh vào nhu cầu giảm khí thải và tăng hiệu suất năng lượng
Những năm 2000 : Internet, dữ liệu lớn và tích hợp AI vào logistics
Sự phát triển của Internet đã mở ra cơ hội mới cho AI trong lĩnh vực logistics Các
hệ thống quản lý chuỗi cung ứng trực tuyến bắt đầu xuất hiện, giúp theo dõi và điềuchỉnh hàng hóa một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn
Những năm 2020 đến nay : AI hỗ trợ logistics xanh toàn diện
Trang 6Các công ty sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình vận chuyển, dự đoán nhu cầu, quản
lý kho hàng và tối ưu hóa mạng lưới phân phối
Các công ty logistics đang tập trung vào phát triển giải pháp vận tải để không thải khí carbon, tối ưu hóa năng lượng
2 THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TAO TRONG VIỆC PHÁT TRIỂN LOGISTICS XANH
2.1 Tình hình thực tế về sự phát triễn của logistics xanh và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
2.1 1 L ogistic X anh
Trong bối cảnh Việt Nam đang hội nhập quốc tế ngày càng sâu rộng Theo các chuyên gia cần các bộ ngành và hiệp hội xây dựng đưa chiến lượt phát triển ngành logistic việt nam đảm bảo được yêu cầu phát triển mới , mạnh của lĩnh vực này Từ
đó logistic càng đóng một vai trò quan trọng hơn trong việc xây dựng nước nhà ,
Trang 7kéo theo đó là logistic xanh càng phải được phát triển và áp dụng nhiều hơn để be môi trường
Logistic xanh là các giải pháp giúp ngành vận tải hàng hoá giảm tối đa tác động tiêu cực đến môi trường
Mục tiêu : giảm phát thải , sử dụng năng lượng sạch , tái chế chuyển đổi số
hướng đến môi trường xanh sạch đẹp không bị ô nhiễm …
Biện pháp thực tế :
o Sử dụng xe nâng hàng chạy bằng động cơ điện
o Hạn chế xả túi thải , hạn chế sử dụng túi nilong để bọc hàng hoá nhằm tái sử dụng được sau này
o Tối ưu các cung đường vận chuyển
o Tạo nhiều các trung tâm để gom, phân phối hàng tạo các trục lớn và các nhánh
o Lưu chuyển 2 chiều ( cách tiết kiệm tiêu hao nhiên liệu trên 1 tấn hàng)
o Vận tải đa phương thức :kết hợp đường bộ với các loại hình như đường thuỷ,đường sắt
o Hàng hoá lưu thông đường bộ, giảm ùn tắt giao thông
Khó khăn
o Chi phí ban đầu khá lớn
o Chính phủ chưa đưa ra chính sách hỗ trợ và khung pháp lỹ rõ ràng cho các doanh nghiệp
2.1.2 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong logistic xanh
Trang 8
Báo cáo các ứng dụng công nghệ trong logistic tại viet nam năm 2023:
o Học có giám sát được áp dụng mạnh mẽ trong Logistic xanh nhằm dự đoán nhiều biến số quan trọng
o Học tăng cường đưa ra thông tin về quyết định nào cần thực hiện ở thời điểm
đó và xem xét trong tương lai sẽ ảnh hưởng như nào
o Nhờ AI sẽ phân tích các cung đường vận chuyển , từ đó lựa chọn cung đườngtối ưu nhất
o Sử dụng robot xử lý công việc trong kho
o Theo dõi , giám sát trình trạng hàng hoá trong thời gian vận chuyển để giảm các rủi ro không đáng có
2.2 Lợi ích mang lại khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong Green Logistics
Trước hết cần hiểu green logistics là việc vận hành cái hoạt động vận tải để giảm thiểu cái vấn đề tiêu cực về môi trường cũng như tăng đc tính bền vững và hiệu quảcho cuộc sống xã hội
Từ đó, thấy được trí tuệ nhân tạo đã đóng góp rất nhiều cho Green Logistics như:
o Lập đc kế hoạch đường đi cho xe cộ: AI có thể đưa ra đc các dự đoán về giaothông, thời tiết, để từ đó đưa ra đc các đường đi ngắn để giảm bớt các chất thải ra môi trường và tiết kiệm đc nhiên liệu
o Quản lý đc kho hàng: nhờ vào sự phát triển của AI nên nó có thể dự đoán đc cung cầu ngoài thị trường và nhờ thế mà giảm bớt đc nhiều chi phí vận tải
o Tối ưu hoá nguồn lực: giúp các nhà đầu tư quản lý chuỗi cung ứng 1 cách hiệu quả và giảm bớt đc hàng tồn kho, hư hỏng, thất lạc và bảo vệ môi trường sống khỏi rác thải từ các nhà máy
o Tăng tính bền vững: AI có thể phân tích và đưa ra những giải pháp bền vững
để cải thiện môi trường như sử dụng nhiều phương tiền thông minh, các bao bọc sinh học có thể tái chế,
AI giúp rất nhiết nhiều cho green logistics bởi nó có thể giúp các doanh nghiệp giảm bớt chi phí đầu từ và từ đó hướng đến một tương lai bền
2.3 Hạn chế của việc sử dụng AI trong Green Logistics
Trang 9Bên cạnh những mặt tích cực thì AI cũng để lại những vấn đề rất đáng lo ngại phải
kể đến như:
o Chi phú đầu tư vào AI: muốn có đc AI thông minh thì phải đầu tư vào hệ thống máy tính với các phần cứng, phần mềm chuyên dụng và luôn phải cập nhật và bảo trì thường xuyên và đều đặm nên dẫn đến chi phí rất cao
o Quá trình thu thập dữ liệu: cần phải huấn luyện mô hình AI và khi làm sai có thể dẫn đến việc đưa ra những quyết định sai lệch
o Bảo mật: khi phải hoạt động nhiều vấn đề và khách hàng thì có thể dẫn đến việc bị rò rỉ và đánh cắp thông tin
o Phức tạp: việc tương thích AI với các hệ thống green logistics có rất nhiều khó khăn và thách thức về công nghệ và tiêu chuẩn cũng như đòi hỏi 1 đội ngũ quản lý phải có tay nghề cao
o Thiếu sự minh bạch: khi AI đưa ra những quyết định thì khó có thể giải thích
từ đó gây ra sự nghi ngờ, thiếu tin tưởng
o Thiếu nhân lực và mất việc làm: việc tìn ra ng có đủ khả năng để điều hành
và phát triển AI là rất khó cũng như khi ta quá lạm dụng vào AI thì người laođộng dần mất đi giá trị từ đó vấn đề thiếu việc làm ngày càng tăng cao
Như vậy có thể thấy thì AI chỉ là một công cụ để con người dựa vào đó để phát triển xã hội và khi muốn xã hội ngày càng phát triển và hưng thịnh hơn thì yếu tố tiên quyết vẫn là cách vận hành và năng lực của con người
2.4 Vấn đề đạo đức và xã hội của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
Trang 102.4.1 V ấn đề đạo đức
o Quyền riêng tư và được bảo mật dữ liệu
o Phân biệt đối xử và thiên vị
o Trách nhiệm và quyền quyết định
o Tính minh bạch và giải trình
2.4.2 Vấn đề về xã hội
o Hiện nay , con người đang dần bị thay thế bởi AI Trong các doanh nghiệp nhữn công việc mang tính tuần hoàn , đơn giản đã được robot thực hiện điều này dẫn đến việc thất nghiệp của công dân làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo trong xã hội
o Sự phát triển mạnh mẽ của AI đặc biệt là chat gpt khiến giới trẻ trở nên quá lạm dụng thay vì tự tìm hiểu , học hỏi
o Bên cạnh đó AI cũng chính là chìa khoá mang lại sự phát triển của xã hội nếuđưa ra được các chính sách công bằng với xã hội để tất cả mọi người đều được tiếp cận và sử dụng AI một cách thông minh nhất
Trang 113 GIẢI PHÁP VỀ MẶT HẠN CHẾ TRONG VIỆC SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LOGISTICS XANH
3.1 Nâng cao nhận thức và đào tạo:
o Tuyên truyền về một số lợi ích của AI: Tổ chức các hội thảo, khóa đào tạo
để nâng cao nhận thức về vai trò của AI trong logistics xanh, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về những lợi ích mà AI mang lại
o Đào tạo nhân lực: Đầu tư vào việc đào tạo nhân lực có kỹ năng về AI trong
ngành logistics để họ hiểu rõ hơn về cách sử dụng và tối ưu hoá công nghệ
3.2 Đầu tư cơ sở hạ tầng dữ liệu:
o Thu thập và tích hợp dữ liệu: Đầu tư vào việc xây dựng các hệ thống thu
thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao, đầy đủ
o Bảo mật dữ liệu: Đảm bảo bảo mật thông tin, tuân thủ các quy định về bảo
vệ dữ liệu để tránh rò rỉ một số thông tin quan trọng
3.3 Phát triển một số thuật toán AI chuyên biệt:
o Tùy chỉnh thuật toán: Phát triển các thuật toán AI phù hợp với đặc thù của
ngành logistics, đặc biệt là trong lĩnh vực logistics xanh
o Tối ưu hóa thuật toán: Liên tục cải tiến và tối ưu hóa các thuật toán để nâng
cao hiệu quả và độ chính xác
Trang 123.4 Hợp tác và chia sẻ:
o Liên kết doanh nghiệp và nhà cung cấp: Tạo điều kiện để các doanh nghiệp
logistics kết nối với các nhà cung cấp giải pháp AI, cùng nhau phát triển các ứng dụng phù hợp
o Hợp tác với các cơ quan quản lý: Cùng các cơ quan quản lý xây dựng các
tiêu chuẩn và quy định về ứng dụng AI trong logistics, các nhà nghiên cứu trong ngành để tạo môi trường thuận lợi cho việc phát triển và ứng dụng công nghệ
o Mạng lưới chia sẻ thông tin: Xây dựng các mạng lưới giúp chia sẻ thông tin
về xu hướng và công nghệ mới trong logistics xanh để mọi người tiếp cận dễ dàng hơn
3.5 Xây dựng hệ thống giám sát và đánh giá:
o Đánh giá hiệu quả: Thường xuyên đánh giá hiệu quả của các ứng dụng AI
đu, so sánh với các phương pháp truyền thống để xác định những ưu điểm, nhược điểm và cần cải thiện
o Điều chỉnh và nâng cấp: Dựa trên kết quả đánh giá, điều chỉnh cũng như
nâng cấp các hệ thống AI để đảm bảo chúng hoạt động hiệu quả và đáp ứng được các yêu cầu của doanh nghiệp
3.6 Giải quyết các vấn đề về chi phí:
o Đầu tư ban đầu: Nhận thức rõ về chi phí đầu tư ban đầu cho việc triển khai
các hệ thống AI và lập kế hoạch tài chính một cách hợp lý
o Tối ưu hóa chi phí vận hành: Tìm kiếm các giải pháp để giảm thiểu chi phí
vận hành hệ thống AI, ví dụ như sử dụng các nền tảng đám mây, tận dụng các nguồn mở
3.7 Đảm bảo tính minh bạch và giải thích được:
o Giải thích và quyết định: Đảm bảo các hệ thống AI có khả năng giải thích
được các quyết định của mình, giúp người dùng hiểu rõ hơn về quá trình đưa
ra quyết định
o Minh bạch: Đảm bảo tính minh bạch trong quá trình sử dụng dữ liệu và các
thuật toán AI
3.8 Sử dụng vật liệu thân thiện với môi trường:
o Khuyến khích các doanh nghiệp sử dụng bao bì tái chế hoặc dễ phân hủy để giảm thiểu tác động đến môi trường, đồng thời kết hợp với AI để tối ưu hóa quy trình đóng gói và vận chuyển đến tay khách hàng
*Một số ví dụ cụ thể về việc ứng dụng AI trong logistics xanh:
Trang 13o Tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển: Sử dụng AI để lập kế hoạch và tối
ưu hóa tuyến đường vận chuyển, giảm thiểu tiêu thụ nhiên liệu và khí thải
o Quản lý kho hàng một cách thông minh: Áp dụng AI để quản lý kho hàng hiệu quả, giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa không gian lưu trữ các hàng hoá
o Dự báo nhu cầu: Sử dụng AI để dự báo nhu cầu của khách hàng, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch sản xuất và phân phối hàng hóa hiệu quả hơn
o Giám sát chất lượng hàng hóa: Áp dụng AI để giám sát chất lượng hàng hóa trong suốt quá trình vận chuyển và lưu kho
Trang 144 TIỀM NĂNG PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VỀ LOGISTICS XANH
Trí tuệ nhân tạo, một công cụ hỗ trợ đang có tiềm năng lớn, cũng là một công nghệ chiến lược để tiếp bước đến sự phát triển xanh ở tương lai
Sự ảnh hưởng tiêu cực tới môi trường đã và đang là mối quan tâm e ngại tới các doanh nghiệp và khi đó tính sáng tạo môi trường trở nên quan trọng , trong đó ngành hậu cần, chịu trách nhiệm thực hiện giao dịch, chuyển đổi hàng hóa trên toàncầu cũng không ngoại lệ Logistics xanh, khi nhận được sự hỗ trợ từ AI, là một giảipháp hiệu quả và cần thiết được lựa chọn để nâng cao hơn nữa về tính hiệu quả hậucần và giảm gây tiêu cực đến môi trường
Quy định môi trường có tác dụng điều tiết giữa ứng dụng AI và phát triển của Logistics xanh Do đó, chúng ta nên nắm bắt cơ hội phát triển và nhận sự trợ giúp của công nghệ trí tuệ nhân tạo, thực hiện thông tin hóa và chuyển đổi thông minh của ngành logistics, đồng thời hiện thực hóa sự phát triển xanh của ngành logistics.Trong giai đoạn đầu, việc tiêu thụ năng lượng cao của trí tuệ nhân tạo, sự phát triểnxanh của ngành logistics sẽ được kiềm chế trong giai đoạn đầu Tuy nhiên , nếu trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng sâu hơn ,thì việc thúc đẩy sự phát triển xanh của ngành logistics sẽ được thông qua dẫn đến sự tiến bộ về con đường công nghệ,
Trang 15nâng cấp những thiết bị thông minh, tối ưu hóa cấu trúc vốn và các đường dẫn khác.
4.1 AI - công nghệ mới thúc đẩy tương lai cho logistics xanh
- AI và Blockchain
Blockchain là một công nghệ cho phép người dùng truy cập vào sổ cái kỹ thuật số phân tán và phi tập trung để lưu trữ dữ liệu không thể sửa đổi Đó là một công nghệ
cơ bản với một loạt các ứng dụng Khi mối liên kết với AI được tạo ra, blockchain
có thể tăng cường tính minh bạch và đáng tin cậy trong chuỗi cung ứng xanh.Logistics xanh có thể được hưởng lợi từ cả trí tuệ nhân tạo và công nghệ
blockchain bằng cách tăng cường bảo mật dữ liệu, tăng gấp đôi hiệu quả dữ liệu và đưa ra lựa chọn sáng suốt hơn Việc AI có thể mang tới một dự báo chính xác hơn
và tối ưu hóa được việc lưu trữ đều nhờ tới blockchain khi nó cung cấp tính minh bạch về dữ liệu, lượng hàng hóa đã được vận chuyển, tồn kho và bán ra giúp đảm bảo tính bền vững và chống gian lận
Trong logistics xanh, tính minh bạch về nguồn gốc và phương pháp sản xuất của sản phẩm là rất quan trọng Blockchain giúp đảm bảo tính trung
thực của dữ liệu này, trong khi AI phân tích các thông tin được lưu trữ để phát hiện bất kỳ bất thường hoặc gian lận nào
Blockchain, khi kết hợp với các công nghệ sắp tới như dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, có tiềm năng thúc đẩy GDP toàn cầu thêm 5%