Bài báo cáo môn tin học dự bị trí tuệ nhân tạo

Lời cảm ơnNhóm em xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy Nguyễn Hữu Phát- Giảngviên môn Tin học dự bị trường Đại học Hoa Sen đã tận tình hướng dẫn, giúp đỡchúng em tiếp cận với cách

BÀI BÁO CÁO MÔN TIN HỌC DỰ BỊ

TRÍ TU

TRÍ TU NHÂN T ỆỆ NHÂN T NHÂN T O Ạ O

Tóm tắt

Bài báo cáo này nghiên cứ về Trí tuệ nhân tạo- một nhánh nhỏ của ngành Khoa họcmáy tính Đầu tiên là các các định nghĩa cơ bản và nguồn gốc hình thành nên ýtưởng Trí tuệ nhân tạo của con người, sau đó là các thông tin, cập nhật tin tức ngàynay của AI, nắm bắt được lợi ích và tác hại của Trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI (Artificial Intelligence) hiện đang là công nghệ được quan tâm phát tri

ển và ứng dụng bậc nhất hiện nay, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như nhận dạn

g khuôn mặt, xử lý giọng nói, kỹ thuật ước tính đám đông … đến các hệ thống an nin

h, bảo mật, hay hệ thống pháp luật, chính phủ

Mục Lục

Tóm tắt i

Mục Lục ii

Lời Cảm Ơn iii

Danh Mục iv

Mở đầu v

1 Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence) 1

1.1 Các yếu tố chính của Trí tuệ nhân tạo

2 1.2 Phân loại

3 2 Lịch sử ra đời và phát triển của Trí tuệ nhân tạo

4 2.1 Lịch sử ra đời

4 2.2 Các giai đoạn phát triển

5 3 Những tin tức công nghệ về AI- Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam và Thế giới

11 3.1 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam 1

1 3.2 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo trên Thế Giới 12

4 Những ưu điểm và nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo 14

4.1 Ưu điểm 1

4 4.2 Nhược điểm 1 6

Kết luận về Trí tuệ nhân tạo 19

Tham khảo 20

Lời cảm ơn

Nhóm em xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy Nguyễn Hữu Phát- Giảngviên môn Tin học dự bị trường Đại học Hoa Sen đã tận tình hướng dẫn, giúp đỡchúng em tiếp cận với cách tư duy, giải quyết, trình bày một vấn đề cần nghiên cứu.Những điều này đã giúp nhóm khắc phục được những hạn chế và tạo điều kiện tốtnhất để hoàn thành tiểu luận để kết thúc học phần môn

Mặc dù nhóm đã cố gắng hoàn thành luận văn bằng tất cả sự nỗ lực và khả năng củamình, nhưng chắc chắn vẫn còn nhiều hạn chế và thiếu sót Chúng em mong nhận đư

ợc sự cảm thông và góp ý từ thầy và các bạn

Danh mục

Hình 1: Minh hoạ trí tuệ nhân tạo 1

Hình 2: Alan Turing và Phép thử Turing (1950) 6

Hình 3: Hội nghị Dartmouth với sự dẫn đầu bởi John McCarthy 7

Hình 4: Các giai đoạn phát triển Trí tuệ nhân tạo 8

Hình 5: Lợi ích từ AI 14

Hình 6: Hiểm hoạ từ AI 17

LỜI MỞ ĐẦU

Với xu thế của cuộc cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phổ biến vàđược ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực đời sống, tuy được nhà khoa học máytính người Mỹ John McCarthy nhắc đến lần đầu tiên vào những năm 1950 nhưngngày nay, từ trí tuệ nhân tạo đã thực sự được rộng rãi được biết đến và phát triển bởicác “ông lớn” của làng công nghệ AI có khả năng tự thích nghi, học hỏi và pháttriển, có thể lập luận để giải quyết vấn đề, có thể giao tiếp như con người… Tất cả là

do AI cài đặt một cơ sở dữ liệu lớn, các chương trình trên cơ sở dữ liệu đó, trên cơ sở

dữ liệu mới được lập trình lại cơ sở dữ liệu được tạo Cũng giống như vậy, cấu trúccủa trí tuệ nhân tạo luôn thay đổi và thích ứng với những điều kiện và hoàn cảnhmới.Trí tuệ nhân tạo đang được con người tạo ra nhằm mục đích xử lí và phân tích c

ác dữ liệu Nó được coi là một trong những ngành trọng yếu của tin học Trí tuệ nhâ

n tạo liên quan đến cách cư xử , học hỏi và khả năng thích ứng thông minh của máymóc Bởi vậy , nó đã trở thành một môn học với mục đích chính là cung cấp lởi giảicho các vấn đề trong cuộc sống thực tế Ngày nay nó được dùng nhiều trong kinh tế ,

y dược , các ngành kỹ thuật và quân sự cũng như trong các phần mềm máy tính thôn

g dụng trong gia đình hay các trò chơi điện tử

1 Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo

AI - Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh

Trí tuệ nhân tạo là trí tuệ máy móc được tạo ra bởi con người Trí tuệ này có thể tư duy, suy nghĩ, học hỏi,… như con người Xử lý dữ liệu ở mức độ rộng hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học và nhanh hơn so với con người

Hình 1 Minh hoạ Trí tuệ nhân tạo

1.1Các yếu tố chính

1.Học tập (Learning)

Tương tự như con người, các chương trình máy tính học theo những cách khác nhau Khi nói đến trí tuệ nhân tạo, học tập trên nền tảng này có nhiều hình thức khác nhau

Là một trong những thành phần quan trọng, việc học hỏi của AI liên quan đến việc th

ử và sai (hoàn thành một nhiệm vụ bằng cách thử các phương pháp khác nhau cho đế

n khi bạn tìm thấy phương pháp phù hợp) Bằng cách này, chương trình sẽ ghi lại tất

cả các thao tác cho kết quả dương tính và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu cho lần sau khimáy tính gặp sự cố tương tự

2.Lý luận (Reasoning)

Cho đến năm năm trước, nghệ thuật lập luận chỉ giới hạn ở con người Khả năng phâ

n biệt làm cho tính hợp lý trở thành một trong những thành phần thiết yếu của trí tuệnhân tạo Lý do là để cho phép nền tảng rút ra các suy luận phù hợp với một tình huố

ng nhất định Hơn nữa, những suy luận này cũng được phân loại là quy nạp hoặc suydiễn Sự khác biệt là, trong trường hợp suy luận, giải pháp cho vấn đề cung cấp một

sự đảm bảo cho kết luận Ngược lại, trong trường hợp cảm ứng, tai nạn luôn là kết q

uả của sự cố thiết bị

3.Giải quyết vấn đề

Ở dạng chung, khả năng giải quyết vấn đề của AI bao gồm dữ liệu mà trong đó có th

ể tìm thấy các giải pháp X AI nhận thấy các vấn đề lớn đang được giải quyết trong c

ác nền tảng Các cách tiếp cận "giải quyết vấn đề" khác nhau đối với các thành phần

AI cơ bản giúp tách các truy vấn thành mục đích đặc biệt và mục đích chung

Ở dạng chung, khả năng giải quyết vấn đề của AI bao gồm dữ liệu và một giải phápyêu cầu tìm x AI nhận thấy các vấn đề lớn đang được giải quyết trên nền tảng Các cách tiếp cận "giải quyết vấn đề" khác nhau đối với các thành phần AI cơ bản giúp tác

h các truy vấn thành mục đích đặc biệt và mục đích chung

2

ó thể tạo ra một số lượng lớn các sự kiện khác nhau trong các tình huống khác nhau,tùy thuộc vào quan điểm của góc độ được trình bày.

5.Hiểu ngôn ngữ (Language-understanding)

Nói một cách đơn giản hơn, ngôn ngữ có thể được định nghĩa là một tập hợp các dấuhiệu hệ thống khác nhau để biện minh cho các phương tiện của chúng bằng cách sử dụng quy ước Xuất hiện như một trong những thành phần trí tuệ nhân tạo được sử dụ

ng rộng rãi, khả năng hiểu ngôn ngữ sử dụng các loại ngôn ngữ đặc biệt thay vì các dạng khác nhau của ý nghĩa tự nhiên, được ví dụ như nói quá

Một trong những đặc điểm thiết yếu của ngôn ngữ là tiếng Anh cho phép chúng ta ph

ân biệt giữa các đối tượng khác nhau Tương tự, AI được phát triển theo cách mà nó

có thể dễ dàng hiểu được ngôn ngữ con người thông dụng nhất, tiếng Anh Bằng các

h này, nền tảng cho phép các máy tính hiểu các chương trình máy tính khác nhau đư

ợc thực thi trên chúng một cách dễ dàng

1.2 Phân loại

Theo hệ thống phân loại của Hiệp hội Máy tính Quốc tế ACM (Computing AnalysisScheme) có một khung phân tích rõ ràng phù hợp để tổng hợp và đại diện cho công nghệ đang thay đổi AI theo thời gian Phân loại này đã được sử dụng trong hơn 50 nă

m và bản cập nhật cuối cùng vào năm 2012 đã bổ sung các công nghệ mới Theo đó,công nghệ AI được chia thành 3 hướng chính:

1.Kỹ thuật AI (AI Technique): là các mô hình tính toán và thống kê tiên tiến như học

máy, logic mờ và hệ thống cơ sở tri thức cho phép tính toán, nhiệm vụ do con người thực hiện; Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau được sử dụng để thực hiện các chứ

c năng khác nhau

2 Ứng dụng chức năng của trí tuệ nhân tạo (AI functions application): chẳng hạn n

hư thị giác máy tính (computer vision) có thể chứa một hoặc nhiều kỹ thuật trí tuệ kh

ác nhau

3 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo lĩnh vực (AI Application field ): là việc sử dụng cá

c kỹ thuật hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo chức năng trong các lĩnh vực, ngành nghề c

ụ thể như giao thông vận tải, nông nghiệp, khoa học đời sống, y tế

2 Lịch sử ra đời và phát triển của ngành Trí tuệ nhân tạo

2.1Lịch sử ra đời

Lịch sử của AI bắt nguồn từ thời cổ đại với các nhà triết học nghiền ngẫm ý tưởng rằ

ng các sinh vật nhân tạo, người máy và các robot tự động khác đã tồn tại hoặc có thểtồn tại theo một cách nào đó

Nhờ những nhà tư tưởng ban đầu, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên hữu hình hơn trong suốt những năm 1700 và hơn thế nữa Các nhà triết học đã suy nghĩ về việc làmthế nào mà suy nghĩ của con người có thể được máy móc hóa và điều khiển một cáchnhân tạo bởi những cỗ máy thông minh không phải của con người Các quá trình suynghĩ thúc đẩy sự quan tâm đến AI bắt nguồn từ khi các nhà triết học, toán học và logi

c học cổ điển xem xét việc vận dụng các ký hiệu (một cách máy móc), cuối cùng dẫnđến việc phát minh ra máy tính kỹ thuật số có thể lập trình được, Atanasoff Berry Computer (ABC) vào những năm 1940 Phát minh cụ thể này đã truyền cảm hứng cho c

ác nhà khoa học tiến lên với ý tưởng tạo ra “bộ não điện tử” hay một sinh vật thôngminh nhân tạo

4

Gần một thập kỷ trôi qua trước khi các biểu tượng trong AI hỗ trợ sự hiểu biết về kh

oa học máy tính mà chúng ta có ngày nay Alan Turing, một nhà toán học đã đề xuấtmột bài kiểm tra đo lường khả năng của máy móc trong việc tái tạo hành động của c

on người ở một mức độ không thể phân biệt được với hành vi của con người Cuối th

ập kỷ đó, lĩnh vực nghiên cứu AI được thành lập trong một hội nghị mùa hè tại Đại h

ọc Dartmouth vào giữa những năm 1950, nơi John McCarthy, nhà khoa học máy tính

và nhận thức, đặt ra thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo”

Từ những năm 1950 trở đi, nhiều nhà khoa học, nhà lập trình, nhà logic và nhà lý thuyết đã hỗ trợ củng cố sự hiểu biết hiện đại về trí tuệ nhân tạo nói chung Cứ mỗi thập

kỷ trôi qua, những đổi mới và phát hiện đã thay đổi kiến thức cơ bản của mọi người

về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và cách những tiến bộ lịch sử đã đưa AI từ một điều tưởn

g tượng không thể đạt được thành một thực tế hữu hình cho các thế hệ hiện tại và tươ

 Alan Turing xuất bản “Computing Machinery and Intelligence” – Máy tính vàtrí thông minh, đề xuất Thử nghiệm Turing, một phương pháp để xác địnhxem một máy tính có thông minh hay không.

Hình 2:Alan Turing và Phép thử Turing (1950)

 Đại học Harvard Marvin Minsky và Dean Edmonds xây dựng SNARC, máytính mạng thần kinh đầu tiên

 Claude Shannon xuất bản bài báo “Lập trình máy tính để chơi cờ”

 Isaac Asimov xuất bản “Ba định luật về robot”

 Cụm từ trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được nói đến tại “Dự án nghiên cứu mùa

hè về trí tuệ nhân tạo” Với sự dẫn đầu bởi John McCarthy, hội nghị, trong đóxác định phạm vi và mục tiêu của AI, được coi là sự ra đời của trí tuệ nhân tạonhư chúng ta biết ngày nay

6

Hình 3:Hội nghị Dartmouth với sự dẫn đầu bởi John McCarthy

 Allen Newell và Herbert Simon trình diễn Nhà lý luận logic (LT), chươngtrình lý luận đầu tiên

1958

 John McCarthy phát triển ngôn ngữ lập trình AI Lisp và xuất bản bài báo

“Programs with Common Sense” Bài viết đã đề xuất nhà tư vấn giả thuyết,một hệ thống AI hoàn chỉnh với khả năng học hỏi kinh nghiệm hiệu quả nhưcon người

1959

 Allen Newell, Herbert Simon và JC Shaw giải quyết vấn đề chung (GPS), mộtchương trình được thiết kế để bắt chước giải quyết vấn đề của con người

 Herbert Gelernter phát triển chương trình Định lý hình học

 Arthur Samuel đồng xu với thuật ngữ học máy khi còn ở IBM

 John McCarthy và Marvin Minsky đã tìm thấy Dự án Trí tuệ nhân tạo MIT

1963

 John McCarthy bắt đầu Phòng thí nghiệm AI tại Stanford

Hình 4: Các giai đoạn phát triển Trí tuệ nhân tạo

1966

 Báo cáo của Ủy ban Tư vấn xử lý ngôn ngữ tự động (ALPAC) của chính phủHoa Kỳ nêu chi tiết về sự thiếu tiến bộ trong nghiên cứu dịch máy, một sángkiến lớn của chiến tranh lạnh với lời hứa dịch tự động tiếng Nga Báo cáoALPAC dẫn đến việc hủy bỏ tất cả các dự án MT do chính phủ tài trợ

1969

 Các hệ thống chuyên gia thành công đầu tiên được phát triển trongDENDRAL, một chương trình XX và MYCIN, được thiết kế để chẩn đoánnhiễm trùng máu, được tạo ra tại Stanford

8

tư vào các hệ thống chuyên gia sẽ tồn tại trong phần lớn thập kỷ, kết thúc hiệuquả “Mùa đông AI” đầu tiên.

1982

 Bộ Thương mại Quốc tế và Công nghiệp Nhật Bản khởi động dự án Hệ thốngmáy tính thế hệ thứ năm đầy tham vọng Mục tiêu của FGCS là phát triểnhiệu năng giống như siêu máy tính và một nền tảng để phát triển trí tuệ nhântạo AI

1983

 Đáp lại FGCS của Nhật Bản, chính phủ Hoa Kỳ khởi động Sáng kiến điệntoán chiến lược để cung cấp nghiên cứu được tài trợ bởi DARPA trong điệntoán tiên tiến và trí tuệ nhân tạo

1985

 Các công ty đang chi hơn một tỷ đô la một năm cho các hệ thống chuyên gia

và toàn bộ ngành công nghiệp được gọi là thị trường máy Lisp mọc lên để hỗtrợ họ Các công ty như Symbolics và Lisp Machines Inc xây dựng các máytính chuyên dụng để chạy trên ngôn ngữ lập trình AI Lisp

1987-1993

 Khi công nghệ điện toán đám mây được cải thiện, có nhiều lựa chọn thay thế

rẻ hơn xuất hiện và thị trường máy Lisp sụp đổ vào năm 1987, mở ra “Mùađông AI thứ hai” Các chuyên gia AI rất chật vật và không được sự ủng hộtrong giai đoạn này

 DARPA kết thúc Sáng kiến Điện toán Chiến lược vào năm 1993 sau khi chigần 1 tỷ đô la và không đạt được kỳ vọng như đã tính toán

1991

 Lực lượng Hoa Kỳ triển khai DART, một công cụ lập kế hoạch và lập kếhoạch hậu cần tự động, trong Chiến tranh vùng Vịnh

2005

 STANLEY, một chiếc xe tự lái, chiến thắng DARPA Grand Challenge

 Quân đội Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào các robot tự hành như “Big Dog” củaBoston Dynamic và “PackBot” của iRobot

2014

10

 Google tạo ra chiếc xe tự lái đầu tiên để vượt qua bài kiểm tra lái xe của nhànước

2016

 AlphaGo của Google DeepMind đánh bại nhà vô địch thế giới cờ vây LeeSedol Sự phức tạp của trò chơi Trung Quốc cổ đại được coi là một trở ngạilớn để giải tỏa trong AI

3 Những tin tức công nghệ về AI- Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam và Thế giới

3.1Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam

Kể từ khi Covid-19 bùng phát cách đây gần hai năm, việc ứng dụngtrí tuệ nhân tạo (AI) đươc đẩy mạnh trong nhiều lĩnh vực tại Việt Nam Việt Nam hiện đứng thứ 21 trên thế giới về lĩnh vực AI, theo Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và trí tuệ tính toán 2020

Cụ thể, AI đã giúp giảm bớt gánh nặng cho các nhân viên y tế và lực lượng chống đại dịch thông qua các ứng dụng truy tìm và bản

đồ dịch tễ học Một nghiên cứu của IBM cũng chỉ ra rằng, 42% CEO tại Việt Nam cho rằng công nghệ AI sẽ giúp họ đạt được kết quả mà

họ cần trong vòng 2-3 năm tới

1.Chăm sóc khách hàng dùng trợ lý ảo cá nhân hoá

Theo IBM, vào năm 2022, AI sẽ đảm nhận vai t lớn hơn trong c c ò á t

ác vụ chăm sóc khách hàng Người tiêu dùng sẽ nhận thấy các tương tác thực h ện bởi tri ợ lý ảo sẽ được cá nhân hóa và thực hiện đầy đủ hơn bởi c c nh b n lẻ v á à á à nhà cung cấp dịch vụ

2.Taọ ra một tương lai bền vững hơn

Nghiên c u CIO g n đây c a IBM ch ra r ng, 42% CIO (giám đ c công ngh tứ ầ ủ ỉ ằ ố ệhông tin) được kh o sát mong đ i AI và các công ngh tiên ti n khác s có tả ợ ệ ế ẽ

ác đ ng đáng k đ n tính b n v ng trong 3 n m t i, cao nh t trong s các lộ ể ế ề ữ ă ớ ấ ố ĩ

nh v c tác đ ng đự ộ ược kh o sát.ả

C th , AI có th giúp đ a ra các d báo v b o trì, t đó giúp gi m nhu cụ ể ể ư ự ề ả ừ ả ầ

u thay th các b ph n và thi t b AI c ng đế ộ ậ ế ị ũ ược dùng phân tích hình nh v ả ệtinh v bão và cháy r ng… i u này đóng m t vai trò quan tr ng trong vi c cề ừ Đ ề ộ ọ ệ

hu n b cho các công ty và t ch c đ i phó v i s gia t ng c a các hi n tẩ ị ổ ứ ố ớ ự ă ủ ệ ượ

ng th i ti t c c đoan.ờ ế ự

Các doanh nghi p c ng có th gi m thi u s gián đo n chu i cung ng h nệ ũ ể ả ể ự ạ ỗ ứ ơ

n a b ng cách đ u t vào t đ ng hóa do AI đi u khi n Xu hữ ằ ầ ư ự ộ ề ể ướng này s gíẽ

3.Tập trung vào an ninh mạng

Khi các công ty và chính phủ tiếp tục đầu tư vào an ninh mạng, AI sẽ đóng một vai tr

ò quan trọng hơn nữa trong việc giúp xác định và phản ứng với các mối đe dọa hiệuquả hơn Những xu hướng này có tiềm năng to lớn trong cải thiện cuộc sống của mọingười thông qua khả năng tiếp cận hàng hóa, dịch vụ và thông tin tốt hơn và đáng tincậy hơn

3.2 Xu hướng ngành Trí tuệ nhân tạo trên Thế giới

12