Hệ thống thông tin logistics Đề tài ứng dụng trí tuệ nhân tạo ai trong logistics

LOI MO DAU Trong bối cảnh hội nhập kinh tế toàn cầu và sự phát triển vượt bậc của công nghệ, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý chuỗi cung ứng đã trở thành một xu hướng tất yế

TRUONG DAI HOC GIAO THONG VAN TAI TP HO CHI MINH

VIEN ĐÀO TAO CHAT LUQNG CAO

UNIVERSITY

OF TRANSPORT ,HOCHIMINH CITY

Giảng viên: Nguyễn Chi Thảo

Sinh viên thực hiện:

LOI MO DAU

Trong bối cảnh hội nhập kinh tế toàn cầu và sự phát triển vượt bậc của công nghệ, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào quản lý chuỗi cung ứng đã trở thành một xu hướng tất yếu Đặc biệt, tronp lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng, việc áp dụng công

nghệ thông tin không chỉ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn tạo nên loi thé

cạnh tranh bền vững Từ việc tối ưu hóa quy trình, cải thiện khả năng kết nối đến quản

lý dữ liệu một cách thông minh, công nghệ thông tin đã trở thành nền tảng không thể thiếu đối với sự phát triển của chuỗi cung ứng hiện đại Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo không chỉ nâng cao hiệu quả, chất lượng hoạt động của các công ty logistics mà còn góp phần đáp ứng yêu cầu ngày cảng gia tăng của khách hàng

Nhận thấy tính cấp thiết của việc ứng dụng công nghệ thông tin như một giải pháp hàng đầu cho các doanh nghiệp logistics tại Việt Nam, bài tiểu luận của nhóm chúng

em sẽ đi sâu nghiên cứu đẻ tài: “Ứng dụng Trí tuệ nhân tao AI trong Logistics”

Tiểu luận này của chúng em thực hiện với mục tiêu phân tích vai trò, lợi ích cũng như những thách thức và ý nghĩa trone việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo vao Logistics Qua đó, chúng em hy vọng cung cấp cái nhìn toàn diện về cách mà công nghệ thông tin có thể tối ưu hóa các hoạt động như dự báo nhụ cầu, quản lý hàng tồn kho, vận tải,

và tích hợp thông tin giữa các bên liên quan trong chuỗi cung ứng

Với trình độ và sự hiểu biết còn hạn ché, bài viết của chúng em chắc chắn không thé tránh khỏi những sai sót Chúng em xin chân thành cảm ơn cô đã dành thời gian doc

và gop ý đề bài việt của nhóm em được hoàn thiện hơn

LƠI MỞ ĐẦU Q22 HH HH n2 HH ng HH H21 HH2 ng xe 2

PHAN I: CO SG LY THUYET VE UNG DUNG TRI TUE NHAN TAO TRONG LOGISTICS 5

1.1 Ứng dụng công nghệ thông tin trong LOgiSfiCS: Sàn TH HH HH nga 5 1.1.1 Ứng dụng công nghệ thông tin: 2c TH HH HH 1t 2n ng re 5 1.1.2 Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng là gì? 5c 1 211211211 1121102 11811 gg nườu 6 1.2 Trí tuệ nhân tạo trọng LOBISICS: L1 111211111 10119111111111 011011111 1111011 1111112 11H kg 8 1.2.1 Khái niệm AI: (c2 21211 2221 1 22218 H re

1.2.2 Các trường phải của trí tuệ nhân tạo -

1.3 Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo

1.3.1 Ưu điểm: ác 2122122112211 110211122111 11111111121 9

IS eịaẽriaiiaiaẳaầđáadAẲẢ 13

1.4 Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong OgB1SEICS (001021221 1221221121111 110112111112 1111k re 16 1.5 Ý nghĩa của ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào logisfiCS - ác TH HH HH uên 16

PHẢN II: Ý NGHĨA CÚA ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LOGISTICS 17

2.1 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong logiStiC§ sàn HH tr HH HH He rên 17

2.1.1 Dự báo nhu câu 52 22221122211 1222111122111122 11.1 H1 1n ru gio 18

2.1.2 Dự đoán ETA (Estimated Time of ATTivalÌ) 1211 211 1 111112111101 1011 8111110111 2x Hy 19 2.1.3 Thời gian thông quan tại hải quan - 2 2012211221 121121321 12111111 1015112 11 0111151 H3 key 19 2.1.4 Dự đoán thời gian ngừng hoạt động - L2 Q2 Q.21 10112111101 1011012112 111 81H Hàn Hà 19 2.1.5 Đa nguồn cung ứng hoặc đa phương thức - s cv S112 tt n1 ng re 19

2.1.7 Quản lý hàng tồn kho dễ hư hỏng 51 5 E2 1n t1 2g ng re 20 2.1.8 Chuỗi cung ứng đa kênh 0 1c ng ng H222 H222 122 1212212122121 2 rung 20

2.2.1 Ưu thể của trí tuệ nhân tạo - 25 22 221 11111122112111221122112121122112112 11212 raa 21

2.2.2 So sánh trực tiếp giữa Trí Tuệ Con Người và Trí Tuệ Nhân Tạo - 2 52 2c 22

PHẢN III: THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LOGISTICS 24

PHAN I: CO SO LY THUYET VE UNG DUNG TRI TUE NHAN TAO TRONG

LOGISTICS

1.1 Ứng dụng công nghệ thông tin trong Logistics:

1.1.1 Ủng dụng công nghệ thông tin:

Công nghệ thông tin (IT - Information Technology) la mét thuat ngi bao g6m phan mềm, mạng lưới internet, hệ thống máy tính sử dụng cho việc phân phối và xử lý dữ liệu, trao đôi, lưu trữ và sử dụng thông tin dưới hình thức khác nhau Một cách dễ hiểu hơn, đây là việc sử dụng công nghệ hiện đại vào việc tạo ra, xử lý, truyền dẫn thông tin, lưu trữ, khai thác thông tin

Ngày nay, Công nghệ thông tin hầu như được sở đụng phố biến trong lĩnh vực kinh

tế Các dịch vụ cốt lõi để giup thực thi các chiến lược kinh doanh đó là: quá trình tự động kinh doanh, cung cấp thông tin, kết nối với khách hàng và các công cụ sản xuất

[1]

“Ứng dụng công nghệ thông tỉn là việc sử dụng công nghệ thông tin vào các hoạt động thuộc lĩnh vực kinh tế - xã hội, đối ngoại, quốc phòng, an ninh và các hoạt động khác nhằm nâng cao năng suất, chất lượng, hiệu quả của các hoạt động nảy.” — Theo

Luật số 67/2006/QH11 của Quốc hội: Luật Công nghệ thông tin

Hiện nay, Công nghệ thông tin trong hoạt động logistics trở nên khá phô biến, đây

là yếu tổ quan trọng quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp Trước đây, khái niệm loeistics trong cuộc cách mạng Công nghiệp lần thứ tư chưa được định hình rõ ràng như bây giờ Các công ty công nghệ đang có các chuyên biến tích cực vào hệ thông dịch vu logistics, với tư cách là nhà cung cấp giải pháp công nghệ hoặc là nhà cung cấp dịch vụ Có sự gia tăng các giải pháp ứng dụng cục bộ, nhất là sự xuất hiện

giải pháp tông thê có tính tích hợp hệ thông, ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Hiện nay có bốn mảng ứng dụng chính các công nghệ mới như sau:

Một là, Ứng dụng IT trong vận tải đường bộ với mục đích tối ưu hóa năng lực phương tiện, kiếm soát tuyến đường, lịch trình, thời gian cũng như nâng cao tý lệ lấp

day xe hang Đây là một trong những làn sóng mới biểu hiện của hình thái kinh tế chia

sé

Hai là, Giải pháp tự động hóa kho hàng thương mại điện tử, giao hàng chặng cuối

và chuyên phát nhanh Trên thị trường đã xuất hiện nhiều ứng dụng thuộc các công ty lớn như Lazada, shopee

Ba là, Một số công ty sản xuất đã áp dụng hệ thống điều hành kết hợp tự động hóa sản xuất theo nguyên tắc sản xuất tỉnh sọn, hoạt động hiệu quả Đã xuất hiện và vận

hành những robot trong quá trình đưa linh kiện, bán thánh phẩm, thành phẩm trong

nhà máy, kiếm kê hảng

Bồn là, Một số nhà bán lẻ trong nước đã ứng dụng kết hợp giữa hệ thống thông tin -

tự động hóa - trí tuệ nhân tạo trong quản lý chuỗi cung ứng trong tất cả các khâu từ mua nguyên liệu, sản xuất, phân phối đến tay người tiêu dùng

Xu hướng ứng dụng Công nghệ thông tin đang ngày càng diễn ra mạnh mẽ nhưng vấn còn ít những nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới trong hoạt động của các doanh nghiệp Trình độ ứng dụng Công nghệ thông tin của các doanh nghigép logistics Việt Nam đang ở mức độ thấp, đặc biệt trong lĩnh vực vận tải đường bộ, chiếm khoảng 80% thị phần vận tải nội địa Ứng dụng Công nghệ thông tin sẽ tác động đến việc vận hành và hiệu quả mang lại, góp phần tối ưu hóa chỉ phí và cải thiện chất lượng của dich vy logistics [2]

1.1.2 Phần mềm quan ý chuỗi cung ứng là gì?

Khái niệm quản lý chuỗi cung ứng (SCM - Supply Chain Management) được định nghĩa là quá trình từ lúc doanh nghiệp tìm kiếm, thu mua nguyên vật liệu đầu vảo, sản xuất/chế biến ra sản phẩm, và đưa sản phẩm đó đến tay khách hàng Nói chung hệ thông phần mềm quản lý chuỗi cung ứng là tập hợp các công cụ quản lý các công việc

từ lập kế hoạch mua nguyên vật liệu, lựa chọn nhà cung cấp, đưa ra các quy trình theo

đó nhà cung cấp sẽ phải tuân thủ trong việc cung cấp nguyên vật liệu cho doanh nghiệp, lập kế hoạch cho lượng hàng sản xuất, quản lý quá trình giao hàng bao gồm quản lý kho và lịch giao hàng, cho đến quản lý hàng trả lại và hỗ trợ khách hàng trong việc nhận hàng

Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng bao gồm các công cụ được thiết kế dé kiểm soát quá trình kinh doanh, thực hiện các giao dịch cung cấp nguyên liệu/hàng hóa theo chuỗi, và quản lý mối quan hệ với các nhà cung cấp Các chức năng của phần mềm

6

quản lý chuỗi cung ứng rất đa dạng tùy theo nhu cầu ứng dụng theo đặc thù hoạt động

của của từng doanh nghiệp Tuy nhiên, có thê kế ra các tính năng thông thường bao

gồm: thực hiện đơn đặt hàng (order fullñlment), vận chuyên (shipping/TMS), kiểm kê

hang ton kho (inventory), quản lý kho bãi (WMS), quản lý nguồn cung ứng (supplier

Với một hệ thông mở và quản lý hoàn toàn tự động, phần mềm SCM có thể ứng dụng trong các doanh nghiệp thuộc nhiều ngảnh nghề, với mọi quy mô, từ doanh nghiệp nhỏ ở địa phương cho đến các tập đoàn đa quốc gia Có thể nói, phần mềm quản lý chuỗi cung ứng SCM chính là mắt xích quan trọng trong hệ thống quản lý của doanh nghiệp toàn câu trong thời đại số

Mặc dù có rất nhiều nhà quản trị doanh nghiệp nhằm lẫn và đánh đồng quản lý chuỗi cung ứng và quản lý logistics là một, nhưng thực chất, Logistic chỉ là một phần

7

của Chuỗi cung ứng SCM Logistics chi la cac hoat déng hau can trong pham vi cua 1

tô chức nhất định còn Chuỗi cung ứng là mạng lưới liên kết giữa các mắt xích trong hoạt động sản xuất và cung ứng sản phẩm hàng hóa — chang han như nhà cung cấp, nha san xuat, nha bán buôn, nha cung cap van chuyên và hậu cân và nhà bán lẻ

Trong khi Logistics truyền thống tập trung vào các hoạt động như: Thu mua, phân phối và quản lý hàng tồn kho Các hệ thống quản lý chuỗi cung ứng SCM ngày nay

còn bao gồm cả: quảng cáo, khuyến mại, thông tin sản phẩm và dịch vụ khách hàng

[4]

1.2 Tri tué nhan tao trong Logistics:

121, Khai niém Al:

Trí tuệ nhân tạo hay tri thong minh nhan tao (Artificial intelligence — viét tat la AI)

là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer selence) Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu ø1úp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người

Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngôn neữ lập trình là ở việc ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính

Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu xem thế nào dé máy tính có thể thực hiện được những công việc mà con người làm tốt hon may tinh (Rich va Knight,1991)

Cụ thẻ, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi.,

Trí tuệ nhân tạo là khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có những khả năng của trí tuệ con người, tiêu biêu như các khả năng “suy nghĩ”, “hiệu ngôn neữ”, và biết “học tap” [5]

1.2.2 Các trường phải của trí tuệ nhân tạo

1.2.2.1 Trí tuệ nhân tạo truyền thông:

Hau như bao gồm các phương pháp hiện được phân loại là các phương pháp học máy, đặc trưng bởi hệ hình thức và phân tích thống kê Nó còn được biết với các tên

8

Trí tuệ nhân tạo biểu tượng, Trí tuệ nhân tạo logic, Trí tuệ nhân tạo ngăn nắp và Trí tuệ nhân tạo cô điển Các phương pháp gồm có:

- _ Hệ chuyên gia: áp dụng các khả năng suy luận để đạt tới một kết luận Một hệ chuyên gia có thê xử lý các lượng lớn thông tin đã biết và đưa ra các kết luận dựa trên các thông tin đó Clippy chương trình trợ giúp có hình cái kẹp giấy của Microsoft Office là một ví dụ Khi người dùng gõ phím, Clippy nhận ra các xu hướng nhất định

và đưa ra các gol y

- Lập luận theo tỉnh huống

- Mang Bayes [5]

1.2.2.2 Trí tuệ tính toán nghiên cứu việc học hoặc phát triển lap

Việc học dựa trên dữ liệu kinh nghiệm và có quan hệ với Trí tuệ nhân tạo phi kí hiệu, Trí tuệ nhân tạo lộn xôn và tính toán mềm Các phương pháp chính gồm có:

- Mạng neural: các hệ thống mạnh về nhận dạng mẫu

- Hé mo (Fuzzy sysem): các kỹ thuật suy luận không chắc chắn, đã được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống công nghiệp hiện đại và các hệ thống quản lý sản phâm tiêu dùng

- Tinh toan tién hoa (Evolutionary computation): ing dung cdc khai niém sinh học như quân thể, biến dị và đấu tranh sinh tổn dé sinh các lời giải ngày cảng tốt hơn cho bài toán Các phương pháp này thường được chia thành các thuật toán tiến hóa và

trí tuệ bay dan

- Trí tuệ nhân tạo dựa hành vi (Behavior based AI): một phương pháp module để xây dựng các hệ thống Trí tuệ nhân tạo bằng tay /5/

1.3 Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo

1.3.1 Ưu điểm:

Công nghệ AI được áp dụng rất thành công trong đời sống, chứng minh ưu điểm vượt trội

Hình 2 Lợi ích của AI trong chuỗi cung ứng

Nguồn: https://throughput.world/blog/ai-in-supply-chain-and-logistics/

- - Độ chính xác cao

Máy móc ứng dụng AI ít bị ảnh hưởng bởi tác động từ môi trường như con người Con người có thế mất tập trung hoặc gặp vấn đề về sức khỏe, tâm lý gây ra sai sót trong quá trình làm việc

Ngược lại, hệ thống máy móc AI đưa ra quyết định, hoàn thành công việc với độ chính xác cao trong một khoảng thời p1an dải

- _ Tiết kiệm thời gian và tăng năng suất

Nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng, năng suất lao động của con người chỉ đạt tối đa từ 3- 4h một ngày Con người cần thời gian để cân bằng giữa công việc và cuộc sống, nhụ cầu cá nhân

Tuy nhiên, máy móc AI có khả năng làm việc liên tục trong thời p1an dài mà không cần nghỉ ngơi Nó hỗ trợ xử lý đa tác vụ với hiệu năng cao, đồng thời làm những công

việc lặp đi lặp lại mà không thấy buồn chán

Hệ thống AI có tốc độ xử lý cực kỳ nhanh nhờ vào phần cứng mạnh mẽ, hỗ trợ thu thập thông tin va xu ly trong thoi gian thực như camera p1ám sát, xe tự hành,

Hình 3 Robot thông mình trí tuệ nhân tao Sophia - duoc coi la robot tốt nhất trên thế

giới Nguồn: https://vnexpress.net/robot-cong-dan-dau-tien-noi-pi-ve-4-0-o-viet-nam-

3777075.html

- _ Làm việc trong môi trường nguy hiểm

AI được áp dụng để chế tạo robot tự động khám phá đại dương, vũ trụ; Robot cứu nạn, rà soát bom mìn, Chúng sẽ thay thê con người làm việc ở nơi tiêm ân rủi ro

Trong sản xuất, robot AI sử dụng cho mục đích thực hiện nhiệm vụ lặp ổi lặp lại, chiếm nhiều thời gian như vận chuyền trong nhà máy, kiểm kho, đóng gói, hoặc những công việc nguy hiểm nhằm giảm rủi ro cho người lao động và tăng năng suất chung

- _ Xử lý hiệu quả tác vụ nặng về dữ liệu

Các công cụ phân tích ngày nay sử dụng AI và máy học (Machine learning) để xử lý lượng đữ liệu lớn theo cách thống nhất, đồng thời vẫn duy trì khả năng thích ứng với thông tin mới thông qua quá trình học liên tục Ví dụ, ứng dụng AI đã mang lại kết quả nhất quán và đáng tin cậy trong việc xem xét tài liệu pháp lý vả dịch ngôn ngữ

Hệ thống AI và công cụ tự động hóa giúp giảm đáng kế thời gian cần thiết đề xử lý

dữ liệu Điều này đặc biệt hữu ích trong những lĩnh vực như tài chính, bảo hiểm, chăm

sóc sức khỏe hoặc những ngành nghề yêu cầu hoạt động nhập và phân tích dữ liệu thường xuyên, cũng như ra quyết định dựa trên đữ liệu

- Tùy chính cá nhân hóa

Hệ thống AI nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cá nhân hóa tương tác và

phân phối nội dung trên nền tảng kỹ thuật số

Ví dụ, đối với nền tảng thương mại điện tử, mô hình AI phân tích hành vi của người

dùng để đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của từng cá nhân, tăng sự hài lòng và

tương tác của khách hàng

- Day nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triển

AI góp phần đây nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triên (R&D - Research &

Development) trong nhiều lĩnh vực

Ví dụ, thông qua mô phỏng và phân tích nhanh chóng những kịch bản có thê xảy ra,

mô hình AI giúp nhà nghiên cứu tìm ra các loại thuốc, vật liệu hoặc hợp chất mới để

phòng và chữa bệnh nhanh hơn

- Tính bền vững và bảo tổn

AI và Machine learning ngày càng được sử dụng nhiều hơn để theo dõi những thay đổi về môi trường, dự đoán sự kiện thời tiết trong tương lai và quản lý kế hoạch bảo

tồn Mô hình máy học hỗ trợ xử lý hình ảnh vệ tính và dữ liệu cảm biến dé theo dõi rủi

ro cháy rừng, mức độ ô nhiễm và quần thê động, thực vật có nguy cơ tuyệt chủng

- - Tối ưu hóa quy trình

AI được sử dụng để hợp lý hóa và tự động hóa những quy trình phức tạp trong

nhiều ngành công nghiệp khác nhau

Ví dụ, mô hình AI xác định tình trạng kém hiệu quả và dự đoán điểm nghẽn trong quy trình sản xuất Ở lĩnh vực năng lượng, chúng dự báo nhu cầu điện và phân bổ nguồn cung theo thời gian thực hiệu quả [6]

MOT SO UNG DUNG Al TRONG LOGISTICS

Hình 4 Một số ứng dụng của AI trong Logistics

ước tinh cho rang chi phi dé trién khai hoàn chỉnh giải pháp AI cho hầu hết các doanh

nghiệp dao động từ 20.000 USD đến hàng triệu USD

Tuy nhiên, chỉ phí sẽ được cân bằng lại sau này khi AI được triển khai hoàn chỉnh

và có thể giúp tối ưu hóa quy trình làm việc Nhung chi phi ban dau co thể là một yếu

tổ đáng lo noại, thậm chí là cản trở

- _ Thiếu cảm xúc vả sáng tạo

AI thiếu khả năng sử dụng cảm xúc và sự sáng tạo trong việc ra quyết định

Thiếu sự sáng tạo có nghĩa là AI không thê tạo ra những giải pháp mới cho các vẫn

đề hoặc xuất sắc trong các lĩnh vực nghệ thuật Một bài báo khoa học đã cho rằng, ở giai đoạn phát triển hiện tại của AI, nó có thể được lập trinh để tạo ra những "mới lạ",

nhưng không phải là những ý tưởng nguyên bản Bài báo này cho rằng cho đến khi AI

có thể tạo ra những ý tưởng nguyên bản và bất ngờ, AI sẽ không thể vượt qua con

13

người trone khả năng sáng tạo, và đo đó sẽ bị hạn chế trong việc ra quyết định Nếu một công ty đang tìm kiếm một giải pháp mới hoặc sáng tạo cho một vấn dé, con người vẫn có khả năng cung cấp giải pháp tốt hơn

Khi đưa ra các quyết định nhạy cảm, con người tự nhiên sẽ xem xét nhiều khía cạnh của cảm xúc AI không có khả năng nảy, chỉ đưa ra quyết định tối ưu nhất dựa trên các tham số đã được cung cấp, bất kế tác động cảm xúc Thậm chí AI được lập trình để đọc và hiểu cảm xúc của con người cũng vần thiểu sót

Lòng từ bi và tử tế là những đặc điểm vốn có của con người, nhưng không thể được

lập trình vào bất kỳ AI nao, dù là tốt nhất

- Sự suy giảm

Những máy móc thường suy giảm theo thời gian Ví dụ, nếu AI được lắp đặt vào một máy móc trên dây chuyển sản xuất, các bộ phận của máy sẽ dần mòn theo thời gian Và trừ khi AI có chức năng tự sửa chữa, nó cuối cùng sẽ bị hỏng

Tương tự, chính AI cũng có thể trở nên lỗi thời nếu không được huấn luyện để học

và được các nhà khoa học dữ liệu đánh giá thường xuyên Mô hình và dữ liệu huấn luyện sử dụng để tạo ra AI sẽ dần trở nên cũ kỹ, có nghĩa là AI cũng sẽ lỗi thời nếu

không được huấn luyện lại hoặc lập trình dé tự học và cải thiện

- Không cải thiện qua kinh nghiệm

Tương tự nhược điểm trên, AI không thể tự học hỏi từ kính nghiệm và sai lầm của mình Con người làm điều này một cách hiến nhiên, cố gắng không lặp lại những sai lầm giống nhau Tuy nhiên, việc tạo ra một AI có khả năng học hỏi từ chính nó là vô củng khó khăn và tốn kém Vì vậy, có những AI có khả năng học, ví dụ nỗi bật nhất là chương trình AlphaGo, được phát triển bởi Google, đã tự học cách chơi cờ Go và chỉ trong ba ngày đã bắt đầu phát minh ra những chiến lược mới mà con người chưa từng

nghĩ tới

Bên cạnh đó, nếu không được lập trình để tự học, AI sẽ cần sự can thiệp của con

người đề giúp nó cải thiện theo thời gian

- Giảm thiêu công việc cho con người

Đây là một nhược điểm mà con người có thê nhận thấy ngay lập tức, nhờ vào nhiều tin tức trong suốt các năm qua Khi AI trở nên phô biến tại các doanh nghiệp, nó có thé giảm số lượng công việc có sẵn vỉ AI có thể đễ đàng thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà trước đây nhân viên phải làm

Hiện nay, nhiều báo cáo cho thấy AI có thể tạo ra số lượng công việc mới ngang bằng hoặc thậm chí nhiều hơn so với việc làm mắt đi, nhưng vấn đề nảy sinh là cần phải đào tạo con người cho những công việc mới nảy, hoặc sẽ để lại những người lao động bị bỏ lại phía sau trong làn sóng công nghệ

- — Vấn đề đạo đức

Việc tạo ra và triển khai AI nhanh chóng đã dẫn đến vô số câu hỏi đạo đức về việc

sử dụng và phát triển AI Một trong những vấn đề đạo đức phổ biến mà mọi người nêu

ra là những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu của người tiêu dùng Việc lưu trữ đữ liệu đặt ra nhiều van đề đối với sự đồng ý của các cá nhân có dữ liệu đó AI rất ĐIỎI trong việc nhận dạng các mẫu, nó có thế thu thập đữ liệu về người khác mà không cần truy cập trực tiếp vào thông tin cá nhân Vậy làm thế nào để bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu đùng trong sự phát triển nhanh chóng của AI? [7]

1.4 Vai trò của tri tué nhan tao trong Logistics

Tối ưu hóa quy trình sản xuất cho doanh nghiệp logistics nhờ ứng dụng công nghệ: Nhờ ứng dụng công nghệ 4.0, các doanh nghiệp logistics có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, rút ngắn thời gian thực hiện đơn hàng nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật, điện toán đám mây

Hợp tác giúp tạo kết nối thương mại tốt hơn : Giữa bối cảnh công nghệ và tự động hóa đang lan rộng nhanh chóng trong logistics toàn cầu, để doanh nghiệp Việt không

bị tụt hậu và gap bắt lợi so với đối thủ, cách hay nhất là hợp tác với doanh nghiệp từ các quốc gia khác nhằm chia sẻ ý tưởng và kỹ năng Điều này đồng nghĩa với việc doanh nghiệp Việt sẽ nhận được trợ giúp quan trọng về công nghệ và tài chính

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp còn có thé thir nghiệm sử dụng TMS, WMS Công

nghệ này cho phép chia sẻ thông tin giữa nhiều người mà không cần bộ phận kiếm soát

trung tâm và thông tin tồn tại như một bản ghi vĩnh viễn mà mọi người đều có thế truy cập các công nghệ này cũng nâng cao tính minh bạch và ngăn chặn sai sót trong thông tin

Ngoài ra, một số loại hợp đồng thông minh có thể tự động thực hiện nhiều công việc trone chuỗi cung ứng, chắng hạn như đặt hàng, thanh toán và kiếm tra mọi việc có tuân thủ quy tắc hay không

Đồng thời, một nhiệm vụ vô cùng quan trọng là lập ra kế hoạch bài bản đề tăng sự hải lòng của khách hàng Để khiến khách hàng ngày cảng hài lòng, doanh nghiệp cần tập trung p1úp các quy trình như vận tải, ứng dụng công nghệ và xử lý lưu bãi trở nên trơn tru hơn [8]

1.5 Ý nghĩa của ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào logistics

Hội đồng Logistics Hoa Kỳ định nghĩa Logistics là quá trình lập kế hoạch, tô chức, triển khai và kiểm soát việc đi chuyền và lưu trữ kho nguyên vật liệu, bán thành phẩm

và thành phẩm, cùng với thông tin liên quan, từ giai đoạn sản xuất đến tiêu dùng với

sự phối hợp giữa nhân lực và máy móc để đáp ứng yêu cầu của khách hàng

Trong thị trường Logistics canh tranh này, công nghệ đóng vai trò là một lợi thé

cạnh tranh đáng kế Logistics 4.0 tập trung vào việc khai thác các công nghệ mới và sáng tạo, chẳng hạn như xử lý đơn hảng vận chuyên không cần giấy tờ với vận đơn

16