Trí tuệ nhân tạo trong hệ thống thông tin doanh nghiệp

AI không chỉ là một công nghệ hiện đại mà nó còn thúc đây sự phát triển và đổi mới trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trone các hệ thống thông tin HT mà các tô chức, doanh nghiệp và chính

Đề Tài:

TRI TUE NHAN TAO TRONG HE THONG THONG TIN

DOANH NGHIEP

Mục lục

Mục lỤC n1 TH TH TK ng kg kg TH KT kg kg ke vay il

Danh Mute Hinh Anb cccsssesssssssssssssssssesssssnesesssnsiessnsnsesieessnennsessrseeseensessnnetesnes iii

TU VIET TAT occ cecccsssescccssseeeccssseesecssssissececssinnseessnssessnnsistesecsnsuneesessessanneseensenesees iv PHAN MỚ ĐẦU 2222:22221111222211111222211111122202 210 11 101110 1 PHẦN NỘI DUNG -222222222221111222211111222111111222021.100011 1021 2

1 TONG QUAN AI TRONG HTTT DOANH NGHIỆP 22- 5s 22222122 c2 2

INE2)00).6i:i0/ð¿ễắaiaiiiii'đä4%4ÊẼŸỶÝ 2

1.2 Hệ thống thông tin doanh nghiệp - 2-1 S12 9212212112112 21 2E tree 2

1.2.2 Thành phần - 2 St SE 2E11212211211211 1112121121122 1 ng tre rưe 3

2 XU HƯỚNG CỦA AI TRONG HTTT DOANH NGHIỆP (EIS) 5-5 4 2.1 AI trong Tự Động Hóa Phân Tích Dữ Liệu Lớn (Big Data) c cà 4

2.3 Ca nhan hoa trai nghiệm khách hàng 1 0 2212121121121 3 5152111152511 1xee 6 2.4 AI Hỗ Trợ Quyết Định trong Kinh Doanh (Decision Support Systems) 6

2.5 Tích Hợp AI và Internet Vạn Vật (Alơ'T) 2c 2 2111 1221111 Hye, 7

2.6 Chuân Đoán và Ra Quyết Định - 5 St H1 1 2 1 11g rey §

2.7 Bảo mật và Phát hiện Mối đe dọa c2 re 8

1

3 NGAN HÀNG BIDV VÀ AI TRONG PHẦN TÍCH TÍN DỤNG 2.222 9

3.1 Giới thiệu ngân hàng BIIDV Q12 1 1 2 112111111181 1111011111111111 101111111111 re 9 3.2 Ứng dụng AI trong Hệ thống Thông tin của BIDV 2 25c ccccccrzrcseez 10

4, PHAN TICH SWOT CUA BIDV VE AI TRONG HTTT DOANH NGHIEP 11

4.1 Diém mamh (Strengths) ccccccccsccsssessessesssessesseesesssessessssssesseseesiessssesseseseeeeees 12

4.2 Diém yéu (Weaknesses) 0 cccccccsccecsessssssessessssssssessecsesssessesesssesessessesecereeeseeses 12 c0 00(90)0) 9ì) 0.) 0n e 12 4.4 Thách Thức ( ThreatS) 1202211211211 112111110111111111 111101111111 HH Hy ch 13

TAT LIEU THAM KHAO u cccssssssssssssssnnessseessssstnscecssssunnneseeansnninseecsnseceeanenseeceesnes 14

Danh Muc Hinh Anh Hình 1: Hệ thống kinh doanh thông mình kết hớp với SCM, ERP, CRM 3

Hình 3: Mô hình kết hợp Neural Network - c1 122121 rrreg 4 :P.-,8P ei ưnn 4

Hình 4: Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AT) trong hệ thống 7

hỗ trợ ra quyết định (DSS) -.- 5 csc Tn HEH H1 121212121 12g ung rờt 7 Hình 5: Giải thưởng trong lĩnh vực Nền tảng chuyên đổi số: - 555cc 11

Hé thong dif ligu hoat d6ng ODS cecccccccsecesscssessesssseseseessressessessessessseseesasesessessees 11

Hinh 6: M6 hinh SWOT trong té chirc, doanh nghiép ccccccccccecceeesesesssesvseseseee 11

il

TU VIET TAT

Al Artificial Intelligence — Tri tué nhan tao

HTTT Hệ thống thông tin

DSS Decision Support Systems — Hé thong hé tro ra quyét dinh

ERP Enterprise Resource Planning - Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh

nghiệp

PHẢN MỞ ĐẦU Lời cảm ơn

Lời đầu tiên cho phép em được gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Nguyễn Duy Thanh, giảng viên dạy môn Nhập môn Hệ thống thông tin quản lý, đã giúp lớp

nói chung và giúp em nói riêng hiểu hơn về môn học cũng như ngành học, cũng như

có những quyết định sáng suốt hơn trong tương lai Em cảm ơn thầy vì đã luôn nhiệt tình, tâm huyết và sẵn sảng gai dap các thắc mắc của chúng em ạ

Bài tiêu luận của em còn nhiêu thiểu sót, em mong nhận được sự øóp ý và nhận xét chân thành từ thây

Xin chan thanh cam on!

Lý do chọn đề tài

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần quan trọng trong cách mạng công nghiệp 4.0 và thay đôi cách chúng ta đưa ra quyết định và xử lý dữ liệu AI không chỉ

là một công nghệ hiện đại mà nó còn thúc đây sự phát triển và đổi mới trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trone các hệ thống thông tin (HT) mà các tô chức, doanh nghiệp và chính phủ sử dụng đề hoạt động

Mỗi quan hệ giữa AI và HTTT đã giúp các doanh nghiệp không chỉ thu thập và

xử lý đữ liệu nhanh chóng mà còn cung cấp thông tin có giá trị, giúp tối ưu hóa hiệu quả quản lý và ra quyết định Ứng đụng AI vào HTTT cũng giúp phát triển các hệ thông phân tích, đự báo và tự động hóa Điều này sẽ giúp tổ chức, khách hàng và xã

hội trong thời gian dài.Nghiên cứu về "Trí tuệ nhân tạo trong Hệ thông Thông tin Hiện

đại" nhằm mục đích xác định cách trí tuệ nhân tạo đang phát triển và ảnh hưởng đến HTTT hiện đại

Một lý do khác đề chọn đề tài này là tiểm năng rộng lớn của AI để thay đôi các quy trình vận hành và hỗ trợ phát triển ứng dụng trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế, tài chính và thậm chí an ninh quốc phòng Mặt khác, sự phát triển mạnh mẽ của AI đã gây ra những vấn đề đáng kế về đạo đức, bảo mật thông tin và bảo vệ quyền riêng tư

Đê hiệu rõ cách tôi ưu hóa các lợi ích đồng thời piảm thiêu các rủi ro, nghiên cứu

chuyên sâu là cân thiệt Bởi vì những lý do trên, nghiên cứu đề tài này không chỉ là

cân thiết mà còn mang tính thực tiên cao; nó sẽ p1úp chúng ta hiểu vai trò của AI và

xây dựng các chiến lược phát triển HTTT bên vững trong tương lai

PHẢN NỘI DUNG

1 TONG QUAN AI TRONG HTTT DOANH NGHIEP

1.1 Dinh nghia AI

Trí tuệ nhân tao (thuong duoc dung voi tir viét tat la Al - Artificial Intelligence)

là một lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thông máy móc có khả năng mô phỏng suy nghĩ và hành động của con người Những hệ thống này được lập trình để có khả năng mô phóng trí thông minh của con người

“Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật tạo ra các cô máy có thê thực hiện

những chức năng yêu cầu trí tuệ khi thực hiện bởi con người.” (Stuart Russel & Peter Norvig, 2022)

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo là máy móc "tư duy" Điều này có nghĩa là các thiết bị

sẽ giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng cách suy nghĩ tự nhiên của con người

AI là một phần vô cùng quan trọng trong công cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 Giấc

mơ về một loại máy móc có khả năng tư duy giống như người đã bắt đầu được trí tuệ nhân tạo hiện thực hóa từ một khái niệm tưởng chừng xa xôi

1.2 Hệ thống thông tin doanh nghiệp

1.2.1 Đmh nghĩa

Hệ thống thông tin doanh nghiệp (EIS) là một tập hợp phần mềm, dữ liệu, phan cứng, quy trình và con người được thiết kế để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân phối thông tin để hỗ trợ hoạt động ra quyết định và quản lý kinh doanh Doanh nghiệp có thé str dung EIS dé dat được các mục tiêu của họ, tối ưu hóa hoạt dong, tang khả năng cạnh tranh và tối ưu hóa quy trình.Hệ thống thông tin doanh nghiệp (EIS) là một tập

hợp các phần mềm, dữ liệu, phần cứng, quy trình và con người được sử dụng để thu

thập, lưu trữ, xử lý và phân phối đữ liệu

1.2.2 Thành phần

EIS là một hệ thống phức tạp đòi hỏi nhiều quy trình và tác vụ liên quan đề đảm bảo hệ thống doanh nghiệp luôn được hoạt động linh hoạt Bao gồm những thành phần

sau:

im Phần cứng: Máy tính, máy chủ, thiết bị mạng, thiết bị ngoại vi (máy in, may

quét, )

i@ Phần mềm: Hệ điều hành, phần mềm ứng dụng (ERP, CRM, SCM ), cơ sở dữ

liệu

& Dữ liệu: Dữ liệu kinh doanh, dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản xuất,

đã Quy trình: Các quy trình nghiệp vụ, quy trình xử lý thông tín

Con người: Nhân viên sử dụng và quản lý hệ thống

Vi dụ về EIS: Hệ thống BỊ (Business Imtelligence): Thu thập, lưu trữ, xứ lý và phân

tích dữ liệu để tạo ra các báo cáo và phân tích kinh doanh

BI ERP Il

(Business Intelligence)

SCM ERP CRM Suppliers = (Supply Chain (Enterprise (Customer (—

Management) Resource Relationship

Planning) Management) ERP I

Hinh 1: Hé thong kinh doanh théng minh két hép voi SCM, ERP, CRM

Kết luận

Chuyến đổi số của doanh nghiệp đang trở trên quan trọng hơn khi có sự can thiệp từ AI Tích hợp AI vào HTTT DN giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định

thông minh hơn, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động Tuy nhiên, các

doanh nghiệp cần có một chiến lược rõ ràng và đầu tư vào việc xây đựng một hệ sinh

thái AI phù hợp để tận dụng tối đa tiềm năng của AI

Năng lực cạnh tranh và khả năng phát triển bền vững của doanh nghiệp phụ thuộc vào chuyền đổi số, đặc biệt khi có sự tham sI1a mạnh mẽ của AI Tích hợp AI

vào hệ thông thông tin doanh nghiệp (HTTT DN) mang lại hiệu quả vượt trội trong

nhiều khía cạnh, chẳng hạn như phân tích dự đoán, tôi ưu hóa quy trình vận hành và cá nhân hóa dịch vụ khách hàng AI giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về việc xử lý nhiều

dữ liệu trong thời gian ngắn

Hình 2:Minh hoa tri tué AI

2 XU HUONG CUA AI TRONG HTTT DOANH NGHIEP (EIS)

2.1 AI trong Tự Động Hóa Phân Tích Dữ Liệu Lớn (Big Data)

Neural network Deep leaming

Ắ I lị y

eo FO, `

AY KX Ph N\,

eo

khi tìm thấy thông tin quan trong trong dữ liệu = & oe layer — layer layer layer Mise Output layer

AI đang giúp tiết kiệm thời gian và công sức

cho con người bằng cách tự động hóa quá trình \ oO

phân tích, tìm kiếm và trích lọc đữ liệu quan ° ©

trọng Các công nghệ AI tiên tiến như học máy O ry @

(Machine Learning) va hoc sau (Deep Learning) Oo Ọ | @

= 3 =

lớn

Hinh 3: M6 hinh két hop Neural Network

va Deep Learning

Các hệ thống AI giúp cải thiện tính hiệu quả, giảm lỗi thủ công và mở rộng quy

mô khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn Những cải tiến này cho phép các tô chức phân

tích đữ liệu nhanh chóng và ra quyết định theo thời gian thực

Trong tương lai, AI trone HTTT sẽ tiếp tục và không ngừng phát triển kéo theo nhiều lợi ích vô cùng có giá trị cho các doanh nghiệp lớn, nhỏ và cũng là cơ hội để

phát triển các thế mạnh của tự động hóa

2.2 Al Explainability (XAD

Khả năng giải thích XAI cho hệ thống AI Trong các lĩnh vực của doanh nghiệp và

tài chính, nơi tính minh bạch và giam rủi ro là quan trọng, việc øIải thích và hiểu rõ

quy trình hoạt động của AI sẽ được đặt lên hàng đầu

- _ Xây dựng niềm tin và trách nhiệm: XAI được dùng trong tài chính, y tế dé

giải thích quyết định của AI một cách rõ ràng, chính xác, giúp bảo vệ hoàn toàn quyền lợi chính đáng của khách hàng và tăng tính trách nhiệm, giảm thiếu các hành vi và rủi ro do AI ảnh hưởng đến cuộc sống cá nhân của khách hàng

- _ Phát hiện lỗi và kiểm soát rủi ro: XAI giúp phát hiện và sửa lỗi trong các hệ

thống AI phức tạp, đưa ra các phương án tối ưu, minh bạch Giúp các kỹ sư va

chuyên gia phát hiện ra các lỗi tiềm tàng từ đó luôn đảm bảo hệ thông hoạt động được đảm bảo an toàn và hiệu quả

- _ Tích hợp với dữ liệu lớn (Big Data): XAI phân tích dữ liệu lớn hiệu quả, hỗ

trợ ra quyết định có căn cứ cung cấp các dự đoán hợp lý hơn Các doanh

nghiệp sử dụng đữ liệu lớn có thê sử dụng XAI để giải thích các xu hướng và

mẫu hình dữ liệu đề đưa ra quyết định có cơ sở XAI tạo ra các quyết định có giá trị thực tiễn cao bằng cách giúp giải thích và xử lý các lượng dữ liệu lớn

- _ Công bằng và đạo đức: XAI giúp kiểm soát thiên vị trong AI, nhất là ở các

lĩnh vực nhạy cảm Từ đó, tránh được các vấn đề nhạy cảm va vấn đề đạo đức được đảm bảo

Trong tương lai, các mô hình AI có thê sẽ được thiệt kê với các tiêu chuân cụ

thé dé thực hiện những hành động phù hợp về mặt đạo đức trong mọi tình huống

Ngoài ra, sẽ có thêm nhiều công cụ và phương pháp để con người có thé theo dõi,

phân tích và kiểm tra các quyết định của AI, đảm bảo rằng các hành động của AI

đều dựa trên dữ liệu minh bạch và có thê kiểm chứng Nhờ đó, AI sẽ hoạt động như một người đồng hành đáng tin cậy, giúp nâng cao sự tín tưởng và tạo ra môi trường hợp tác hiệu quả hơn ø1ữa con người và công việc

2.3 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Một trone những xu hướng nỗi bật trong hệ thống thông tin doanh nghiệp là tích hợp AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, giúp các công ty tối ưu hóa từng

điểm tiếp xúc và cải thiện đáng kế trải nghiệm của khách hàng.Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để thu thập va phân tích dữ liệu về sở thích, lịch sử giao dịch và hành vi của

mỗi cá nhân Điều này không chỉ hỗ trợ các đề xuất sản phẩm và dịch vụ phù hợp mà

con tao ra các tương tác độc đáo giúp khách hàng cảm thấy được hiểu va tran trong

hơn

Vi du, chatbot va trợ lý ảo AI có thể trả lời nøay lập tức các câu hỏi phổ biến, đồng thời cũng đủ thông minh để giải đáp các vấn đề phức tạp hơn Ngoài ra, hệ thông

dự đoán của AI giúp phát hiện và ngăn chặn các nguy cơ mắt khách hàng, hỗ trợ doanh nghiệp giữ chân khách hàng tiềm năng và điều chỉnh các dịch vụ kịp thời Nhờ vảo các giải pháp cá nhân hóa này, hành trình của khách hang trở nên mượt mà hơn, tăng lòng trung thành và đóng góp vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong bối cảnh

cạnh tranh mạnh mẽ

Khả năng của AI trong việc phản hồi tức thì, học hỏi từ các tương tác và tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng cũng p1úp các công ty giảm chi phí vận hành

và tập trung vào việc xây dựng các mỗi quan hệ hiệu quả và dài hạn với khách hàng

2.4 AI Hỗ Trợ Quyết Định trong Kinh Doanh (Decision Support Systems)

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) ngày cảng được nâng cấp nhờ tích hợp công nehệ trí tuệ nhân tạo (A]), stúp quá trình xử lý và phân tích thông tin trở nên

nhanh chóng và hiệu quả hơn trong nhiều lĩnh vực như quản lý doanh nghiệp, tài chính

và chuỗi cung ứng AI không chỉ cải thiện khả năng xử lý dữ liệu phức tạp mà còn