Đề tài vai trò của trí tuệ nhân tạo trong ngành logistics

ATM :Automatic Teller Machine Máy rút tiền tự động eDO_ :Electronic Delivery Order lệnh giao hang điện tử AGV:Automation Guided Vehicle xe tự lái VLA :Vietnam Logistics Business Associa

HỆ CHÍNH QUY

KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ

HÀ NỘI- 12/2023

1 Một số gợi mở trong phát triển AI - + 5s 5e S1 1 E1 2E1E112112111112112112E 6 26

2 Giải pháp cho những khó khăn trong mô hình sử dụng AI trong Logistics 27 Cải thiện áp dụng hệ thông e-]o@isiC 5 5 S1 1 12E111522112111111221Ex re 28

Xử lí cầu trúc của kênh phân phối 2-5252 99 EE1EE1211212711121112111 121.2 28 Liên kết trang thiết bị cùng với phương tiện 55s 2 SE 212227111221 2 xe 28

Nâng cao chất lượng dịch vụ sau bản hàng 20 20 2221211221121 121222 re 28

3 Giải pháp về phía các cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp 29

với cô chỉ là gia vi trong eaimbe Ge huyện m RỂ Sĩ (chú Minh nói

tính, hài ước và đáng yêu, ngoài những, Đãi 01418 hay, cô con gui gam trong đó những bài học, ÿ nghĩa về cuộc sống, rằng ngoài kia xã hội ân chứa những gì, các em phải như thế nào, chuẩn bị ra sao v v Cô là điểm tựa tinh thần vững chắc cho các bạn sinh viên xa nhà, rời xa gia đình để chúng em có thêm động lực đốc sức học tập, không

phụ lời cô

Chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Cô giáo, Thạc sĩ Giang Thị Thu Huyền giảng viên môn Năng lực số ứng dụng đã nhiệt tình hướng dân, định hướng, hỗ trợ nhóm trong suốt quá trình thực hiện bài tập, piúp chúng em tiép cận đên với cách tư

duy, giải quyết vấn đề và trình bảy vẫn dé nghiên cứu Những điều này làm chúng em phát triên bản thân, khắc phục hạn chê và cách thức đề hoàn thành bài tập đúng hạn, thành công

Mặc dù nhóm đã cô găng hoàn thành bài luận văn bang tất cả sự nỗ lực và khả năng của mình, nhưng chắc chăn vẫn còn nhiêu hạn chê và thiêu sót Em mong nhận được

sự cảm thông và góp y quý giá từ cô và các bạn.Chúng em xin chân thành cảm ơn!

ML :Machine Learning (hoc may)

LED :Light-emitting diode (diode phat sang)

e-Port :Cảng điện tử

ATM :Automatic Teller Machine (Máy rút tiền tự động)

eDO_ :Electronic Delivery Order ( lệnh giao hang điện tử)

AGV:Automation Guided Vehicle (xe tự lái)

VLA :Vietnam Logistics Business Association (Hiép héi1 Doanh nghiép Dich vu Logistics Viét Nam)

Ê của các quốc giat

g phat triên hoặc ké

qÑ l3 py

hệt D x l L ũ

là một điều cần thiết vì va mane ho sự phát triên mạnh mẽ

của công nghệ máy tính và các phan mem fri tu¢ nhân tạo mà việc các công tI, doanh

nghiệp logistics đang không nghiên cứu đề áp dụng AI trong các dự án sẽ khiến họ

dan tụt lại so với thị trường, trở nên lỗi thời khi so với đối thủ cạnh tranh khác áp dụng triệt để AI

Theo Hiệp hội doanh nghiệp dich vu logistics Việt Nam, chi phí mà nhà nước Việt Nam sử dụng đê vận hành ngành lop1stics chiếm dén tan 18% GDP của quốc gia,

trong khi đó các quốc gia láng giềng chỉ cần tốn từ 9% đến 14% Trong tông chỉ phí

logistics đó thì phí vận tải đã chiếm 60% trong đó chỉ phí xếp dỡ và kho bãi chiếm lần lượt là 21% và 12% tổng chi phí, cùng với đó là những chi phí khác để ngành

logistics phát triển Chi phí logistics tại Việt Nam vẫn còn khá cao khi ta so sánh với các quốc gia như Trung Quốc, Thái Lan, Nhật Bản và các khối EU, phần lớn đến từ sự hạn chế của chúng ta về kết cầu cơ sở hạ tầng cảng biến gắn liền với những dịch vụ sau cảng, cùng với đó là những kế hoạch, công tác quy hoạch hạ tầng gôm cảng biển,

cảng cạn, trung tâm logistics, bãi đậu xe tải, xe container, chưa được tối ưu hóa tốt

: dụng cô SA

+ Cách thức thu thập dữ liệu là thông qua mạng Internet, báo điện tử, kênh truyền

hình

- Phuong phap phân tích dữ liệu

+ Đề tài sử dụng phương pháp tong hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, các trang báo, các bai khảo sát khác nhau để tạo tầm nhìn tổng quan nhất về những ứng dụng, điểm mạnh và

thách thức của trí tuệ nhân tao (AI) trong nganh logistic

5 Y nghĩa khoa học, ý nghĩa thực tiễn của đề tài

5.1 Y nghia khoa hoc

° Nghiên cứu, nắm vững về trí tuệ nhân tạo

° Vận dụng trí tuệ nhân tạo để ứng dụng trong lĩnh vực lop1stics

5.2 Ý nghĩa thực tiễn: Đưa ra những chiến lược phù hợp sử dụng AI trong

logistics trong thoi dai hién nay

CHƯƠNG 1: TONG QUAN VỀ AI

1 Định nghĩa

Trí tuệ nhan tao hay Artificial Intelligence cé thể được nhìn nhận theo nhiều cách

khác nhau, chưa co dinh nghia nao được thừa nhận một cách chính xác Trên thế giới

1es that we associate with

chac cho cac nha nghién ctu dé phat trie ễ ững phương pháp chuẩn khoa học nhất

Ngày nay, nhờ có sự phát triển mạnh mẽ của nền khoa học máy tính, cũng những các

bộ dữ liệu và các công cụ phát triển phần mềm ngày cảng trở nên phong phú và dễ tiếp cận hơn với các nhà nghiên cứu Từ đó mà AI đã và đang thu hút đông đảo các nha nghiên cứu trí tuệ nhân tao để áp dụng vào các tập đoàn lớn như Facebook,

Google, Microsoft tham gia vào quá trình quảng bá và phát triển sản phẩm

3 Phân loại

Ta có thể phân loại AI dựa theo sự phát triển:

3.1 ANI

Artificial Narrow Intelligence hoac Weak AI 1a mot loai AI durge thiết lập để thực

hiện một nhiệm vụ cụ thể Vi nhiệm vụ của nó chỉ là tập trung giải quyết các công việc đã được lập trình sẵn, bởi vậy mà 6 thê thay thế hoặc thậm chí là vượt xa

ASI hoặc có thể được biết đến là Siêu AI vượt xa cả ANI lẫn AGI cũng như khả năng

của trí não và hành v1 của con người

Tuy nhiên tại thời điểm hiện tại, các nhả nghiên cứu vấn chưa thê tao ra ASI Để có thé phát triển nên ASI còn rất khó so với kĩ thuật và nghiên cứu của chúng ta, ít nhất trước khi chúng ta có thé tao ra AGI thì việc này gần như là không thể

4 Tác dụng của AI

Tự động hóa: Sử dụng AI trong lĩnh vực tự động hóa sẽ đem đến hiệu suất và

hiệu quả cao hơn, cải thiện chất lượng sản phâm Không chỉ vậy, các robot tự động hoá còn có thé thay thé con ng I 9việc nguy hiểm

nguoi

AI da duoc dua dan vao lĩnh vực giáo dục thong qua các hoạt động như: các hoạt động dạy học tự đồng, các trò chơi — phan mềm giáo dục, khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh để giáo viên có thê biết và điều chỉnh cách dạy học sao cho hợp lý hứa hẹn đem lại nhiều sự thay đối lớn và cải thiện, nâng cao trình độ học tập của con

ngwoi

Cubelets là loại robot mang hình dạng những khối hộp, chúng giúp trẻ em tư duy logic thông qua việc lắp rap Các khối đề chúng có thể suy nghĩ, hành động tùy thuộc vào

chức năng của các khối riêng, điều này còn giúp các em phát triển sự sáng tạo của bản thân Cùng với đó, các phần mềm và hệ thong hoc tap nhu Carnegie Speech hay

Duolingo str dung các tính năng nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và xử lý ngôn noữ tự nhiên (NLP) để xác định các lỗi về ngữ pháp, cách phát âm và giúp người học

có thê sửa lỗi

52.Yt

CHUONG 2: UNG DUNG CUA AI TRONG

LOGISTICS

1 Vậy định nghĩa của Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng là gi?

+ Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng istics and Supply Chain Management) la

oải thiện “he luongs

+ AI có thể tăng cường quản lí kho hàng:

- Dự báo nhu cầu: Hệ thống quản lý kho hàng được tăng cường AI dễ dàng phát hiện

các mô hình và đữ liệu để dự đoán chính xác và tối ưu hóa kế hoạch bô sung kho

hàng AI quản lý kho hàng cho phép dự báo nâng cao và tức thời bằng đữ liệu của thời gian thực Có thê thu thập các nguồn từ bên trong hoặc bên ngoài, chăng hạn như nhân khẩu học, thời tiết, phản hồi và đánh 1á trực tuyến và các phương tiện xã hội truyền thông

- Cải thiện nhiều mặt thông qua thuật toán AI: Các thuật toán máy tính đang trở thành

một phương pháp phô biến đề tăng năng suất làm việc Thuật toán AI là một tập hợp

con mở rộng cho phép máy tự học cách vận hành Đổi lại, AI tiếp tục thu thập đữ liệu,

vì thế không ngừng cải tiến để đạt hiệu quả hơn Về mặt quản lý hàng tồn kho bằng trí tuệ nhân tạo, các thuật toán mang, nhiều lợi ích, bao gồm việc ø1Iám sát liên tục: sỐ lượng, chu kỳ, lỗi, lập kế hoạch, nhiệt độ Bằng cách dé AL lam những nhiệm vụ này,

nhân viên không còn phải đảm nhận những công việc nham chán như này và phải lập

- Mua sam vat liệu tự động;

Loại phân tích này sử dụng lịch sử của eu để khai thác các xu hướng và đưa ra kết luận

c Phân tích theo quy định

+ Phân tích theo quy định là một công cụ Cực kì mạnh những hoạt động của chuỗi cung ứng, cho phép khám phá những thay đối cụ thể ảnh hưởng đên kết quả ra sao

Thông qua đó, những cải tiên tiềm nắng có thê được xác định và đề xuât, cung câp

nguồn lực quy giá đề tôi ưu hóa chuỗi cung ứng

d Phan tích nhận thức

+ Nếu bạn muốn hiểu các phân tích nâng cao quản lý chuỗi cung ứng thì phân tích nhận thức là cách tốt nhất Điều này sử dụng tốt nhất trong nâng cao trải nghiệm của

khách hàng Dữ liệu phản hồi nhận được thông qua systems do AI diéu khién sé duoc

phân tích và thực hiện trong các báo cáo và bảng thông tin, trả lời các câu hỏi phức

tạp

nghiệp logistics di lén trong g

xác cũng như lượng hàng hóa không

tình trạng thua lễ”

Đề có được cái nhìn tông quát nhất về tình trạng mua sắm sản phẩm trong tương lai

thì việc dựa vào AI siúp doanh nghiệp đạt được điều đó

+ Việc sử dụng AI trong Logistic, Al cé thể dự đoán xu hướng nhờ các thuật toán Ngoài ra, công cụ của AI đưa dự đoán có xác suât cao hơn chuyên gia Giúp lượng

hàng còn thừa giảm thiêu mức thấp, quy trình sẽ được đơn giản hoá và quan trọng hơn

cả là tôi ưu hoá nhụ câu người tiêu dùng

+ Ví dụ cụ thể như phạm vi giá, kích thước, thương hiệu, tính năng Những yếu to

nảy tùy thuộc vào mức thu nhập, mức sống, tuôi, phong cách, giới tính, nền tảng kinh

tế xã hội đều tạo ra cở sở dé mua hang hoa Vi thé, AI sinh ra để phân tích và giải

đáp những vấn dé đó và có cái nhìn bao quát hành vi mua hàng

3.5 Phát hiện lỗi

3.7 Ứng dụng của AI trong logistic tại VIỆt nam

- Năm 2020, doanh nghiệp ngảnh Logistics cung ứng khoảng L7 dịch vụ khác nhau,

chủ yêu là vận tải, chuyên phát nhanh, cap tôc, hải quan,

“Hiện nay, thị trường lopIstics tại Việt Nam ứng dụng công nghệ vào 4 lĩnh vực chính, bao gồm:

»_ Các ứng dụng xe công nghệ trong vận tải đường bộ để tối ưu hóa năng lực của các phương tiện, lịch trình, thời p1an, nâng cao tỷ lệ đây xe hàng Ví dụ nhu: Gojek, Grab, Bec,

* Cac giai pháp tự động hoá các kho hàng thương mại, giao hàng và chuyên phát nhanh

* Cac hé théng chi phéi va điều hành sản xuất với nguyên tắc sản xuất tinh gon, hiệu

quả Ví dụ như; nhà máy sản xuất i aomL đưa Eobof v vào quá trình nhặt linh kiện,

bán thành phẩm và kiểm kê h

cua Al thi nhiéu doanh nghiép

sử dụng tối ưu AI (54%), cùng với đó là ư thách lớn hơn về giá cả ả quá đắt đỏ

đề vận hành, thiếu thốn thời gian đảo tạo ` Chỉ có duy nhất tầm 12% doanh nghiệp

trả lời rằng họ hiểu rõ về trí tuệ nhân tạo

lớn Theo tỉnh hình chung thì các doanh nghiệp logistics Việt Nam sẽ dần thích ứng, đây mạnh các ứng dụng công nghệ vảo quy trình vận chuyên, chỉ phí và nguôn lực được tôi ưu

Ứng dụng AI trong Logistics tại Việt Nam: Đối với sự phát triển vượt bậc AI, nhiều

công ty và doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng AI trong quá trình sản xuất của họ

Những công ty lớn và tiêu biểu mà ta có thể kế tới như: Mô hình Startup Abivin

vRoute với giải pháp tối ưu hoá ú ứng dụng ATX vao Logistics được thuật toán tối ưu lộ trình, siảm chi phi, tăng năng suât và.nâng hiệu quả quản lý Thoả mãn các điều

và sử dụng AI Do đó, chi phí của các phần cứng chuyên dụng cho AI sẽ là một khoản đầu tư lớn cho nhiều đối tác trong ngành logistics Thr hai la vé yéu té kha nang mở rộng của trí tuệ nhân tạo, hầu hết các hệ thống AI dựa trên đám mây đều khá đễ mở rộng, đó là tính năng tốt của AI đối với những cá nhân sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực logIstic Tuy nhiên, vấn đề là một số hệ thống AT đòi hỏi một mức độ cao hơn của người dùng đề khởi động một hệ thống AI, nhất là để hệ thống ấy phát huy tối đa công dụng và ảnh hướng lớn đến những doanh nghiệp, người dùng cũng nên có những cuộc thảo luận chuyên sâu với những nhà cung cấp dịch vụ AI để có thê tối ưu ứng

dụng của AI Điều thứ ba cần phải kế đến là chỉ phí đào tạo, giống như mọi giải pháp công nghệ khác, đào tạo là một hiện thức khác của dịch vụ công nghệ AI Quá trình dao tao này sẽ tiêu tốn các công ty và doanh nghiệp vốn, thời gian và có thé là suy giảm vốn ban đầu, bởi việc triển khai AI vào các hệ thống logistics đòi hỏi một thời gian đáng kế để tính chỉnh và tối ưu hóa hệ thông Vậy nên các công ty muốn áp dụng

AI cân phải tạo ra một phương pháp đảo tạo hiệu quả để AI có thế có ảnh hưởng chất

lượng tới doanh nghiệp, nhưng vẫn phải đủ khả năng chi trả cho những giai đoạn tích

hợp

nhân lực lao động,

những xe tải tự động, những c ang tu động dân phát triển dé

hướng tới sự tự động hóa của các doanh nghiệp, và dường như với tốc độ phát triển hiện tại thì chỉ trong một vài năm nữa thôi Câu hỏi đạo đức là sự xem xét về tính an toàn của AI trong vận tại Đã có những tai nạn chết người liên quan đến các phương tiện bán tự động, và câu hói lớn nhất là liệu công nghệ có thất bại trong việc “nghĩ” đủ nhanh đề tránh các tai nạn giao thông thường ngày hay không

=> Kết luận: Liệu rằng công nghệ AI có thế thay thế con người trong lĩnh vực logistic

va quan lý chuỗi cung ứng không thì bọn tôi nghĩ là không, dù AI có thể cung cấp cho