Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (ai) trong hoạt Động kinh doanh ngân hàng việt nam và thế giới

Không chỉ sử dụng trong các lĩnh vực khoa học, y tế hay công nghiệp, mà, trong lĩnh vực tải chính - ngân hàng, AI đã và đang tạo ra những đột phá lớn, mang đến những cơ hội và lợi thế vư

NGAN HANG NHA NUGC VIET NAM BO GIAO DUC VA DAO TAO

TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP HO CHÍ MINH

1P Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2024

MUC LUC

1 CƠ SỞ LÝ THUYẾẾT CHUNG -5°-°ese2E+xsseerrrxerreererrserrserrrke 1

1.1 _ Khái niệm về Trí tuệ nhân tao (AD ccccccceccccccscsecsececscscsecsescsesecsesscsessesessessevevees 1

1.2 Khái niém vé Chatbot va RPA cecccceccsseesessseesneesssnesesseesesneeesneessneeesnnessnine ee 1

1.3 Các ứng dụng chính của AI trong ngan hang ccc 2222211211221 2exre2 2 1.4 _ Các thuật toán AI thường được sử dụng trong ngành ngân hàng: - 2

2 CƠ SỞ PHÁP LÝ Ở VIỆT NAM 3

3, 1 Thực trang van dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh ngân hàng trên

4 THUC TRANG VAN DUNG TRI TUE NHAN TAO TRONG HOAT DONG

4.3 Phát hiện gian lận trong hệ thông ngân hàng s2 52 SE E2 82552112221 x2 11

5 UU DIEM VA NHUOC DIEM CUA CAC NGAN HANG VIET NAM VA THE

GIỚI TRONG VIỆC ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TAO (AL) TRONG HOAT

6 ĐÁNH GIÁ VÀ ĐÈ XUẤT GIẢI PHÁP 15

6.1 Danh gia vé Ung dung cua trí tuệ nhân tạo (AT) trong hoạt động kinh doanh ngân

6.1.1 Điểm mạnh (Strerngtths) 5-5 21222111211 1121111121121111121111121211 21 xe 15 6.1.2 Điểm yếu (Weaknesses) -s- Sn 1 2111111111111 1111111111111 1a 16

6.1.4 9 Thach thire (Threats) 000000 .A 18

7 GIAL PHAP ne ssssssssssnsssccsnsecccnnscccnnsssssnssccnnsescensessennsesenssesssnsesessnessnscensessnecenseensessness 19

7.1 Tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng và công nghệ s2 5S re, 19 7.2 Đào tạo và phat triển nguồn nhân lực ÁI TQ 001211111155 11551 1551111111 se 19

7.3 Tăng cường bảo mật và tudn thu quy dinh vé bao vé dif HU cece 20 7.4 Ứng dụng AI vảo trải nghiệm khách hàng - 2 5S 2E E11 11121127111222211 x2 20

7.5 Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro hiệu quả hơn - 5 22 22222222222 ccses 21

7.6 Chuyến đối số toàn điện với AI -¿sc s TS 1 E1 E111121121E1121.1 1 11111 11a 21

MUC LUC BANG Bảng 1: Bảng tông hợp mức độ vận dụng AI của các ngân hàng trên thế giới Bảng 2: Khảo sát tình hình triển khai Chatbot trên các nền tảng của 15 NHTM Việt B000) 0

LOI MO DAU Trong kỷ nguyên số hóa hiện nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) góp phần quan trọng trong việc tạo ra những thay đôi sâu rộng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, dần trở thành một phần thiết yếu trong các hoạt động đa dạng của con người Không chỉ

sử dụng trong các lĩnh vực khoa học, y tế hay công nghiệp, mà, trong lĩnh vực tải chính - ngân hàng, AI đã và đang tạo ra những đột phá lớn, mang đến những cơ hội

và lợi thế vượt trội trong việc tôi ưu hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng, cũng như cải thiện hiệu quả quản lý rủi ro và đưa ra các quyết định chiến

lược

Tại Việt Nam và trên thế giới, nhiều ngân hàng đã ứng dụng AI vào các hoạt

động kinh doanh như phân tích dữ liệu, phát hiện gian lận, tư vấn đầu tư tự động và

quản lý tín dụng, nhằm nâng cao hiệu suất và sức cạnh tranh trên thị trường Tuy nhiên, cùng với sự bùng nỗ của AI, các tô chức tài chính cũng phải đối mặt với những thách thức về an ninh, quyền riêng tư và rủi ro liên quan đến việc triển khai công nehệ mới

Bài tiêu luận này sẽ đi sâu vào phân tích các ứng dụng của AI trong lĩnh vực ngân hàng, từ sóc nhìn toản cầu đến thực tiễn tại Việt Nam, nhằm đưa ra cái nhìn tông quan về tiềm năng phát triển của công nghệ này trong tương lai Đồng thời, bài viết cũng sẽ đề xuất một số giải pháp nhằm khai thác hiệu quả sức mạnh của AI trong hoạt động kinh doanh ngân hàng, góp phần thúc đây sự phát triển bền vững cho ngành tài chính - ngân hàng tại Việt Nam

1 CO SO LY THUYET CHUNG 1.1 Khái niệm về Trí tuệ nhân tạo (AI)

Tri tué nhan tao (AI - Artificial Intelligence) 14 mét nhánh của khoa học máy tinh, nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng các chức năng trí tuệ của con người, như học hỏi, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và thậm chí là sáng tạo AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như nhận dang giọng nói, hình ảnh, xử

lý ngôn net tự nhiên, và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu Một số kỹ thuật chủ yếu của AI bao gồm học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), và mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks)

Trong lĩnh vực kinh doanh ngân hàng, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình, phân tích dữ liệu lớn, dự đoán hành vị khách hàng, phát hiện và phòng chống gian lan, tir do nang cao chat lượng dịch vụ và hiệu quả kinh doanh

12 Khái niệm về Chatbot và RPA

Chatbot là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để giao tiép

tự động với người dùng thông qua các giao diện như văn bản hoặc giong noi Cac

chatbot hiện đại có khả năng phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, từ đó phản hồi

một cách tự động và hợp lý với yêu cầu của người dùng Trong lĩnh vực ngân hàng, chatbot được ứng dụng rộng rãi để cải thiện trải nghiệm khách hàng, piảm tải cho

bộ phận hỗ trợ khách hàng, và hỗ trợ xử lý các giao dịch cơ bản như tra cứu số dư, chuyền khoản, hoặc tư vấn sản phẩm địch vụ

RPA (Robotic Process Automation) là công nghệ sử dụng phần mềm để tự động hóa các quy trình nghiệp vụ lặp đi lặp lại Trong ngân hàng, RPA được sử dụng để tự động hóa các quy trình như xử lý giao dịch, mở tải khoản, và phân tích

dữ liệu RPA giúp giảm thiểu lỗi con người, tăng tốc độ xử lý và cải thiện hiệu quả hoạt động Ví dụ, HDBank đã áp dụng công nghệ RPA để tự động hóa nhiều quy trình quan trọng, giúp giảm hơn 80% khối lượng công việc và tăng tốc độ xử lý lên

30 lân

1.3 Các ứng dụng chính của AI trong ngân hàng

AI hiện nay đóng vai trò thiết yêu trong lĩnh vực ngân hàng, với nhiều ứng dụng quan trọng p1úp cải thiện hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng

và tăng cường quản lý rủi ro AI được ứng dụng trên nhiều khía cạnh, bao gồm:

- _ Cải thiện trải nphiệm khách hàng: Chatbot, tư vấn tài chính tự động, cá nhân hóa sản phẩm

- Tối ưu hóa hoạt động nội bộ: Tự động hóa quy trình, quản lý rủi ro, phát hiện gian lận

- Đầu tư và giao dịch: Phân tích thị trường, quản lý đanh mục dau tư, giao dịch tự động

- _ Tuân thủ quy định: Phân tích đữ liệu để đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý

Trong số các ứng dụng này, nhóm ứng dụng AI liên quan đến việc nâng cao trải nghiệm và dịch vụ khách hàng thường được chú trọng hơn do nhu cầu cải thiện dịch vụ và tương tác trực tiếp với khách hàng ngày cảng tăng

1.4 Các thuật toán AI thường được sử dụng trong ngành ngân hàng:

Trong ngành ngân hàng hiện đại, các thuật toán trí tuệ nhân tạo (Al) ngày càng đóng vai trò quan trọng, giúp tối ưu hóa các quy trình và nâng cao chất lượng dịch vụ Các thuật toán này không chỉ hỗ trợ trong viéc phân tích đữ liệu mà còn cung cấp những giải pháp tiên tiến cho quản lý rủi ro, phát hiện gian lận, và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh Dưới đây là một số thuật toán AI nỗi bật thường được ứng dụng trong lĩnh vực ngân hàng, hỗ trợ các tổ chức tài chính nâng cao hiệu quả hoạt động và tính chính xác trong việc ra quyết định

Hoc may (Machine Learning): La mot ky thuat quan trong trong Al, hoc may cho phép các hệ thông học hỏi từ đữ liệu mà không cần được lập trình cụ thể Trong ngân hàng, học máy được dùng đề phân tích lich str giao dịch, hồ sơ tín dụng, và dit

liệu nhân khẩu học nhằm hỗ trợ trong việc quản ly rủi ro, phân nhóm khách hàng và

tối ưu hóa đầu tư

Hoc sau (Deep Learning): La nhanh mo réng cua hoc may, hoc sau su dung mang no-ron nhiéu tang để xử lý dữ liệu phức tạp và phát hiện các mẫu đữ liệu khó nhận biết Học sâu đặc biệt hữu ích trong việc phân tích đữ liệu hinh anh, giong nói

và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Các ngân hàng sử dụng học sâu để phát triển các hệ thông bảo mật như nhận diện khuôn mặt vả phân tích văn bản hợp đồng tự động

Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks) là mô hình toán học mô phỏng hoạt động của não bộ con người, giúp hệ thông AI có khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất theo thời gian Trong ngân hàng, mạng nơ-ron được sử dụng để phân tích

va dự báo các xu hướng thị trường, đánh giá rủi ro, và phát hiện eian lận

2 CƠ SỞ PHÁP LÝ Ở VIỆT NAM

Khi được xem xét đưới góc độ luật sở hữu trí tuệ, hầu hết các hệ thông pháp

lý trên thế giới vẫn chưa công nhận trí tuệ nhân tạo là một chủ thể hợp pháp để bảo

vệ quyền sở hữu trí tuệ Do đó, những sáng tạo do AI tạo ra thường không được hưởng sự bảo vệ đó

Úc là một ví dụ điển hình Đạo luật Bản quyền năm 1968 (Cth) của Úc, cụ

thê là Điều 32, quy định rõ ràng rằng bản quyền chỉ được cấp cho các tác phâm gốc

do tác giả người là công dân hoặc cư dân Úc tạo ra Do đó, vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ đối với các tác phâm và phát minh do AI tạo ra vẫn chưa được giải quyết trong luật sở hữu trí tuệ của Úc

Hoa Kỳ cũng đã áp dụng một quan điểm tương tự Cục Bản quyền Hoa Kỳ

đã duy trì quan điểm rằng luật bản quyền được thiết kế để bảo vệ sự sáng tạo và lao động trí tuệ của con người Theo đó, “họ sẽ chỉ cho phép đăng ký quyên tác giả đối với các tác phẩm có được là do hoạt động của con người sáng tạo nên”

Tai Viét Nam, trong béi canh phat trién va héi nhap quéc té, cing voi su phat triển mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nphệ 4.0, Việt Nam xác định tập trung phát triển công nghệ AI - một mũi nhọn được dự báo sẽ trở thành ngành công nghệ đột phá nhất trong 10 năm tới Ngày 26/01/2021 Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số 127/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 với mục tiêu đưa AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Thủ tướng Chính phú đã ban hành 03 quyết định quan trọng liên quan đến chuyên đổi số quốc gia bao gồm: Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 03/6/2020 phê duyệt “Chương trình chuyên đôi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến

năm 2030; Quyết định số 942/QĐ-TTg ngày 15/6/2021 phê duyệt Chiến lược phát

triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số giai đoạn 2021- 2025, định hướng

đến năm 2030; Quyết định số 411/QĐ-TTg ngày 31/3/2022 phê duyệt Chiến lược phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030; các

quyết định này đều nhấn mạnh đến ứng dụng AI trong các lĩnh vực Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số Thực thi những định hướng nêu trên, việc phát triển AI ứng dụng là giải pháp hữu hiệu để AI đi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống, góp phần phát triển kinh tế - xã hội của đất nước, nâng cao hiệu quả làm việc cũng như chất lượng cuộc sông cho mỗi người dân

Giống như nhiều quốc s1a khác, mặc dù Việt Nam đã thực hiện các chính sách đề thúc đây phát triển AI, nhưng hệ thống pháp luật của đất nước chưa theo kịp những tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI Cụ thế, vẫn chưa có quy định pháp lý

rõ ràng để xác định tính cách pháp lý của AI khi tương tác trong khuôn khổ các quan hệ xã hội được pháp luật điều chỉnh Bộ luật Dân sự năm 2015 của Việt Nam quy định rõ ràng rằng các chủ thể pháp lý chỉ giới hạn ở cá nhân hoặc tổ chức, không để lại chỗ cho việc công nhận máy móc hoặc chương trình máy tính là các thực thể pháp lý Do đó, tình trạng pháp lý của AI như một chủ thê pháp lý vẫn chưa được xác định

Theo đó, điều 13 Luật Sở hữu trí tuệ, quy định về chủ thể quyền tac g14 bao gồm: “tổ chức, cá nhân Việt Nam; tổ chức, cá nhân nước ngoài có tác phẩm được công bố lần đầu tiên tại Việt Nam mà chưa được công bố ở bắt kỳ nước nào hoặc được công bố đồng thời tại Việt Nam trong thời hạn ba mươi ngày, kế từ ngày tác phâm đó được công bố lần đầu tiên ở nước khác; tô chức, cá nhân nước ngoài có tác pham được bảo hộ tại Việt Nam theo công ước quốc tế về quyên tác giả mà Việt Nam là thành viên”

Như vậy, luật hiện hành chỉ công nhận tô chức hoặc cá nhân là chủ sở hữu bản quyền; các thực thể như máy tính, robot hoặc AI không thể được cấp bản quyền

Vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ đối với các tác phẩm và phát minh do AI tạo

ra đặt ra những thách thức pháp lý đáng kế Khung pháp lý hiện tại của chúng ta hạn chế bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ cho các sáng tạo của con người Điều nảy tạo ra những rủi ro pháp lý tiềm năng trong các tranh chấp, đặc biệt là những tranh chấp liên quan đến vi phạm quyền sở hữu trí tuệ đối với các sản phẩm do AI tạo ra hoặc ngược lại, AI vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của con người

di động Finn nhằm cải thiện sự tương tác với khách hàng và thu hút đối tượng

khách hàng trẻ tuôi Ngoài ra, JPMorgan Chase đã phát triển công nghé COIN, str dụng AI để giảm thời gian xem xét tài liệu từ 360.000 giờ xuống chỉ vài giây Bên cạnh đó, chương trinh LOXM của họ ứng dụng học máy để tối ưu hóa giao dịch cô phiếu và quy trình cho vay thương mại, giúp thực hiện giao dịch nhanh chóng với giá toi ưu Ngân hàng cũng sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận và ngăn chặn các hoạt động khủng bố, xử lý khối lượng lớn đữ liệu nhằm phát hiện những rủi ro tiềm an

Tiếp đến là trường hợp Ngân hàng Hoa Kỳ (Bank of America) đã đánh dấu một thập ký của Mobile Bankins bằng một bước đột phá táo bạo trong lĩnh vực công nghệ AI với sự ra mắt của trợ lý ảo thông minh mang tên Erica Chính thức công bố tại hội nghị Money 20/20 năm 2016 tại Las Vepas, một sự kiện hàng đầu

về đối mới trong dịch vụ tải chính và thanh toán Đây là chatbot tích hợp phân tích

dự đoán và công nghệ nhắn tin nhận thức từ Nott, nhằm cung cấp hỗ trợ tài chính cho hơn 45 triệu khách hàng Là một phần trong trải nghiệm Mobile banking, Erica cho phép người dùng truy cập dịch vụ 24/7, thực hiện cac giao dich hang ngay, đồng thời dự đoán nhu cầu tài chính riêng của từng cá nhân và đưa ra những khuyến nghị thông minh để giúp họ đạt được mục tiêu tài chính Năm 2016, ngân hàng đã chi 3 tỷ đô la cho việc cải tiến công nghệ và đạt được lợi nhuận cao thứ hai trong lịch sử Với sự đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ và AI, Bank of America tiếp tục duy tri đà tăng trưởng ký lục trong tương lai

Tại Nhật Bản, một quốc gia tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sử dụng để giám sát hoạt động thị trường từ năm 2016 Sản giao dịch chứng khoán Tokyo, nơi có 15 nhân viên giám sát, đã gặp khó khăn

do số lượng giao dịch tăng mạnh lên đến 95 triệu giao dịch mỗi ngày, gấp 10 lần so với 5 năm trước Việc triển khai AI giúp tăng tốc độ xử lý lên gấp 20 lần, biến sản giao dịch này thành sàn đầu tiên trên thế giới áp dụng AI Ngoài ra, AI cũng được

sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực ngân hàng và bảo hiểm Ngân hàng Tokyo đã ra mắt trợ lý ảo MAI trên ứng dụng điện thoại để hỗ trợ khách hàng Mizuho đã sử dụng

100 robot Peper dé chăm sóc khách hàng, trong khi ngân hàng Sumitomo Mitsui đã

áp dụng AI cho việc trả lời tông đài Trong ngành bảo hiểm, công ty Sompo đã dùng AI tại tổng đài hỗ trợ khách hàng, giảm thời gian xử lý mỗi cuộc gọi từ 15-20 phút xuống chỉ còn 2-3 phút, với kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI cho toàn bộ hệ thống chăm sóc khách hảng trong tương lai

Các ngân hàng hàng đầu ở Ân Độ như HDEC, ICICI, và SBI đã áp dụng AI

vào nhiều khía cạnh hoạt dong cua minh (Donepudi, 2021)

Theo Chan, L và đồng nghiệp (2022), trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng trong các lĩnh vực như đầu tư, quản lý tài chính cá nhân, quản lý tín dụng, cho vay, quản lý tài sản, phát hiện gian lan, va dam bao tuân thủ quy định Nghiên cứu này còn cung cấp hai ví dụ tiêu biểu về việc ứng dung AI tat ngan hang JPMorgan Chase va Goldman Sachs ở Pháp

Tại Malaysia, Zainol, S và cộng sự (2023) chỉ ra rằng việc tích hợp chatbot

có thê nâng cao sự hài lòng của khách hàng, đồng thời cải thiện hiệu quả và giảm chi phí hoạt động của ngân hàng

Eletter (2010) Phân tích tài chính cho vay Jordan

Sainbury(2012) | Trợ lý cá nhân, Tuyển dụng và đào tạo nhân sự Mỹ

Sabharwal Quản lý tín dụng, Định giá tài sản, Phân tích Ấn độ (2014) danh mục đầu tư

Kaya, O và cộng | Ứng dụng tập trung vào khách hàng, Ứng dụng Đức

sự (2019) tối ưu hóa hoạt động ngân hàng, Các ứng dụng

liên quan đến giao địch và quản lý danh mục

đầu tư, Ứng dụng tuân thủ quy định

Singh (2020) Giao tiếp với khách hàng, Chatbot và ngân Ấn Độ

hang sử dụng giọng nói, Quản lý rúi ro và gian lận, Đánh giá tín dụng, Gao dich va chứng khoán, Đảm bảo tuân thủ quy định theo thời

oIan thực

Veerla (2021) Cải thiện trải nghiệm khách hàng, Cải thiện An D6

nang suat lam viéc cua nhan vién

Chan, L va cOng | Quan ly tin dung Vay va cho vay, Quản lý tài Phap

su (2022) san, Phát hiện gian lận, Tuân thủ quy định

Nguồn: Nhóm sinh viên tổng hợp

4 THỰC TRẠNG VẬN DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH NGÂN HÀNG TẠI VIỆT NAM

4.1 Chatbot

Các ngân hàng đang tận dụng đữ liệu khách hàng đề nâng cao đáng kế

trai nghiém va thông tin liên lạc của khách hàng, một lần nữa làm cho việc tiếp xúc

cá nhân và tư vấn trực tiếp có thê thực hiện được mà không cần bước chân đến chỉ nhánh

Tại Việt Nam, nhiều ngân hàng đang bắt đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)

để nâng cao dịch vụ khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng số Vào năm 2017, TPBank đã tích hợp Chat Bot TAIo - một trợ lý trí tuệ nhân tạo - để tự động trò

Bang 1: Bang tong hop mức độ vận dụng AI của các ngân hàng trên thế giới

chuyện với khách hàng qua ứng dụng Facebook Messenper Chat Bot này có khả năng phản hồi trong vòng chưa tới 5 giây và hoạt động 24/7, giải đáp các câu hỏi của khách hàng về sản phâm và dịch vụ, đông thời chuyên yêu câu đên Dịch vụ

Chăm sóc khách hàng khi cần thiết Tính đến tháng 01/2024, có 15 trong số 43 ngân hàng thương mại đã triển khai Chatbot Trong số đó, hầu hết đã tích hợp Chatbot trên nên tảng Facebook, trong khi một số ngân hàng cũng cung cấp Chatbot trên website và trên ứng dụng điện thoại

STT | Ngân hàng Chatbot trên | Chatbot trên ứng | Chatbot trên

Fanpage Facebook | dụng điện thoại website

Nguôn: Nhóm sinh viên tông hợp 4.2, RPA

Ở Việt Nam, các ngân hàng cũng đang áp dụng RPA vảo các quy trình nghiệp khác nhau Trong 3 năm qua, công nghệ RPA (Robotic Process Automation)

đã đóng góp đáng kế trong việc hỗ trợ các ngân hàng tại Việt Nam giải quyết các quy trình nghiệp vụ lặp đi lặp lại Robot ảo phát triển bởi akaBot của FPT Software

đã giúp các ngân hàng vượt qua thách thức từ đại dịch, tăng trưởng vượt bậc, đồng thời cải thiện trải nghiệm khách hàng Những ngân hàng lớn như HDBank, BIDV,

và TPBank là những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng RPA dé ty động hóa các quy trình nghiệp vụ, mang lại hiệu quả cao và cải tiến quy trình hoạt động Ngân hàng TMCP Phát triển TP Hỗ Chí Minh (HDBank) là một trong những ngân hảng tiên phong trong việc số hóa tại Việt Nam, coi chuyển đôi số là chiến lược phát triển dài hạn HDBank đã tự động hóa nhiều quy trinh như mở tai

khoản, số tiết kiệm, định danh khách hàng điện tử, và phân tích đữ liệu bằng Robot Ngân hàng đã áp dụng thành công công nghệ RPA (Robotic Process Automation) cho 6 quy trình chính, bao gồm phê duyệt giao dịch, xử lý yêu cầu tử trung tâm CuỘc gol, kiểm tra dữ liệu, và sửa lỗi Nhờ ứng dụng nền tảng akaBot, HDBank đã giảm thời gian xử lý giao dịch tại bộ phận Dịch vụ khách hàng xuống 30%, tăng tốc

độ giao dịch lên 30 lần, và loại bỏ 100% hồ sơ tồn đọng Kết quả là sự hài lòng của

khách hàng tăng lên 80%, tiết kiệm 70% nguồn lực, đồng thời cải thiện độ chính