Tiểu luận cá nhân công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục

Xuất hiện của các đổi mới về xu hướng công nghệ như Internet of Things IoT, điện toán đám mây, Blockchain, công nghệ cảm biến, thực tế ảo, và trí tuệ nhân tạo AI đã biến khoa học và công

NGAN HANG NHA NUGC VIET NAM

TAO

BO GIAO DUC VA DAO

TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP HO CHI MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY

TIỂU LUẬN CÁ NHÂN

CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC GIÁO DỤC

Họ và tên SV: Võ Huyền Trăm

MSSV: 030238220273 Lớp: ITS329_231_1_D02

GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà

Thành phố Hồ Chi Minh, thang 11 nam 2023

NGAN HANG NHA NUGC VIET NAM BO GIAO DUC VA DAO TAO

TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP HO CHI MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY

TIỂU LUẬN CÁ NHÂN

CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC GIÁO DỤC

Họ và tên SV: Võ Huyền Trăm

MSSV: 030238220273 Lớp: ITS329_321_1_D02

GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà

Thành phố Hồ Chi Minh, thang 11 nam 2023

MUC LUC

2.1 Loai 1: Céng nghé Al phan tng (Reactive Machine) - 3

2.2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế 3 2.3 Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo 4

2.4 Loại 4: Tự nhận thức 5

5 Trí tuệ nhân tạo định hướng nghề nghiệp 8

1.4 Đánh giá và cải tiến liên tục trong thời gian dai - 10

2.3 Chi phí thực hiện tốn kém cho piáo viên 11

V GIẢI PHÁP PHÁT TRIEN XU HUONG O CA MAU - 14

VI MO RONG PHAM VI XU HUONG O VIET NAM - 15

TONG KET 16 TAI LIEU THAM KHAO 16

DANH MUC HINH ANH, SO DO Hình 1: AI - Công nghệ được nhiều “øã không lỗ” công nghệ quan tâm nhất hiện nay 2 Hình 2: AlphaGO — Chương trình “chơi cờ vây” cua Google - 3

Hình 3: AI được phát triển và ứng dụng trên các phương tiện không người lái - 4

Hình 4: Sự bùng nỗ cúa trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau - 4

Hình 5: AI có khả nang ty nhan thirc va suy nghi d6c lap - 5

Hình 6 : AI— giúp người học tập trung 6 Hình 7: Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung 7 Hình §: Người khuyết tật tiếp cận tri thức 8 Hình 9: Học sinh có thể tự ôn tập tại nhà thông qua các phần mềm trực tuyến aoe 12 Hinh 10: Lé ky két gitta Tap doan FPT va UBND tinh Ca Mau vira dién ra chiéu nay (17/5) 13

LOI MO DAU

Thế giới đang trải qua những biến đổi đáng kế trong bối cảnh của Cuộc cách mang Công nghiệp 4.0 Xuất hiện của các đổi mới về xu hướng công nghệ như Internet of Things (IoT), điện toán đám mây, Blockchain, công nghệ cảm biến, thực tế ảo, và trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến khoa học và công nghệ thành một phần không thê thiếu không chỉ trong quá trình sản xuất mà còn trong cuộc sống hàng ngày của mỗi

người

Cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0, hay còn được gọi là Cuộc cách mạng Công nghiệp thứ Tư, đã ảnh hưởng mạnh mẽ đến các quốc gia, chính phủ, doanh nghiệp, ngành nghề, và cả cộng đồng trên toàn thế giới, tạo ra cơ sở cho sự phát triển mạnh

mẽ của kinh tế số Trong số những xu hướng công nghệ nổi bật của Cuộc cách mang 4.0, Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng Hiện nay, AI được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, sản xuất, bán lẻ, giải trí, và nhiều lĩnh vực khác

Theo dự báo của PwC, đến năm 2030, AI sẽ đóng góp thêm 15,7 nghìn tỷ USD cho

nên kinh tế toàn cầu Nhiễu người lạc quan về tác động tích cực của AI, cho rằng nó

sẽ tạo ra những ngành công nghiệp mới và cơ hội việc làm mới Báo cáo Chỉ số AI

2022 của Đại học Stanford cho biết từ năm 2010 đến 2021, số lượng công bố khoa học về AI đã tăng gấp đôi, từ 162,444 lên 334,497 Trong số này, 51,5% là bải báo

trên tạp chí, 21,5% là bài báo hội nghị, và 17,0% từ các kho lưu trữ, trong khi sách, chương sách, luận văn, và tài liệu khác chiếm 10,1% Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một phần quan trọng trone nhiều ngành, bao gồm cả giáo đục Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quá trình học mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đồng thời đặt

ra những thách thức và tác động tiêu cực Điều này làm nỗi bật tầm quan trọng của việc hiểu rõ hơn về cách AI ảnh hưởng đến lĩnh vực giao dục, điều này sẽ được

phân tích chỉ tiết trong bai viét sau đây

L ĐỊNH NGHĨA CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

1 Định nghĩa

Trí tuệ nhân tạo, hay còn được viết tắt là AI, đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển mạnh mẽ do sự đầu tư của các "ông lớn" trong ngành công

nghiệp công nghệ Mục tiêu chính của AT là mô phỏng quá trình học tập, tư duy và

suy nghĩ của con người để chuyên giao khả năng này cho các hệ thống máy tính lớn

có khả năng xử lý cao Các quá trình chính của AI bao gồm quá trình học tập, trong

đó máy tính tự động thu thập và học hỏi thông tin xung quanh, sau do ap dung quy tắc sử dụng thông tin này Tiếp theo là quá trình lập luận, trong đó máy tính sử dụng quy tắc để đưa ra kết quả chính xác nhất Ngoài ra, AI còn có khả năng tự sửa lỗi, tự điều chỉnh để ngảy càng hoàn thiện hiệu suất của nó Sự tiến triển của trí tuệ nhân tạo đã đem lại nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau AI được tích hợp vào các hệ thống chuyên gia, hỗ trợ trong việc nhận dạng giọng nói và thị p1lác máy

tính Điều này có nghĩa là máy tính không chỉ có khả năng nhận diện khuôn mặt, vật

thé, và chữ viết mà còn có khả năng hiểu và xử lý thông tin từ những nguồn này để đưa ra kết quả chính xác và linh hoạt

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Hình 1: AI — Công nghệ được nhiều “gã khống lồ” công nghệ quan tâm nhất hiện

nay

2 Phan loai

2.1 Loat 1: Céng nghé AI phan tng (Reactive Machine)

AI phản ứng đề cập đến khả năng của máy tính trong việc phân tích cân thận các

động thái có thê xảy ra, bao gồm cả của chính nó và của đối thủ, dé đưa ra giải pháp tối ưu nhất Một ví dụ tiêu biểu là sản phâm AlphaGo của "ông lớn" Google, được thiết kế đặc biệt để chơi cờ vây Tuy nhiên, giống như Deep Blue, AlphaGo cũng øặp phải những hạn chế, đặc biệt là khi áp dụng rộng rãi vào các ứng dụng thực tế

Một mốc quan trọng đầu tiên trong lĩnh vực nghiên cứu AI là chương trình Deep Blue cua IBM, da danh bai ky thu cờ vua Garry Kasparov Chuong trinh nay hoạt động bằng cách xác định và dự đoán nước đi của đối thủ, sau đó lập luận dé đưa ra

những bước đi phù hợp nhất Tuy nhiên, do hạn chế về công nghệ trong những năm

90, Deep Blue không thể sử dụng ký ức hoặc kinh nghiệm đã học được từ quá khứ

để áp dụng trong tương lai và phát triển hơn nữa Mặc dù vậy, thành tựu này vẫn được xem là một bước tiến lớn trong lĩnh vực nghiên cứu về AI của IBM

Hinh 2: AlphaGO — Chương trình “chơi cờ vây” của Goosle

2.2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đây coI như là một thành công lớn khi áp dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo (AT) vào nhiều lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác nhau như xe tự lái, máy bay drone, hay các tàu ngầm hiện đại Công nghệ AI này đã khắc phục nhược điểm của AI phản ứng bằng cách có khả năng sử dụng kinh nghiệm đã học từ quá khứ đề đưa ra những quyết định trong tương lai Thường được tích hợp với nhiều cảm biến môi trường

xung quanh, công nghệ AI này giúp dự đoán các tình huống có thể xảy ra va đưa ra những quyết định tối ưu cho thiết bị

Ví dụ, trong trường hợp của xe không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh, bao gồm một cảm biến ở đầu xe có khả năng đo lường

khoảng cách giữa xe và phương tiện phía trước AI sẽ tiến hành dự đoán về nguy cơ

xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ của xe để bảo đảm an toàn và tránh tai nạn giao thông Điều này là một minh chứng cho sự kết hợp linh hoạt của trí tuệ nhân tạo và cảm biến môi trường, tạo ra những giải pháp tiên tiến vả an toàn trong thực

Hinh 5: AI có khả năng tự nhận thức và suy nghĩ độc lập

II DAC TINH CO BAN

1 Cá nhân hóa lộ trình học tap

Trí tuệ nhân tạo sẽ tong hop dtr ligu để đề xuất lộ trình học tập rõ ràng, phù hợp với từng học viên, giải quyết sự chênh lệch về khả năng tiếp thu và tiềm năng phát triển giữa các học viên Trong lĩnh vực giáo dục, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm mục tiêu tối ưu hóa khả năng tiếp thu, khắc phục điểm yếu và phát huy thế mạnh riêng

của từng người Khan Academy và Coursera là những ví dụ tiêu biểu, sử dụng AI để tạo ra các khóa học cá nhân hóa cho người học

Bảng thành tích không còn là đích đến của giáo dục Thay vỉ so sánh với người khác, AI giúp người học tập trung vào việc hiểu rõ bản thân, tìm ra cách học tốt

nhất và thê hiện sự cải thiện sau từng ø1laI đoạn Nếu so sánh xảy ra, đó là những thay đổi của chính người học trước và sau khi hoàn tất lộ trình học tập

Hinh 6 : AI— piúp người học tập trung

2 Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung

Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sáng tạo và tạo ra nhiều định dạng nội dung mới

Không còn sự nhằm chán của bảng, phấn, hay ghi chép, AI mang đến trải nghiệm

học tập hiện đại với những tính năng như sau:

+ Tương tác đa chiều: AI áp dụng tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và trò chơi tương tác để học viên có thể hiểu, nhớ bài và tra cứu dễ đàng hơn Học viên không chỉ là người nhìn và chép mà còn được tham gia qua việc nghe, chạm, và phản xạ cùng những kiến thức mới Qua đó, quá trình tiếp thu, ghi nhớ, và ôn tập trở nên hiệu quả hơn

+ Trực quan hóa thông tin: Trí tuệ nhân tạo có khả năng hình ảnh hóa, mô phóng,

và sử dụng văn bản tùy biến theo đặc điểm của thông tin AI đánh giá và chọn cách truyền tải nội dụng dễ hiểu nhất Điều này giúp minh họa công thức toán học hay thí nghiệm hóa học một cách đơn giản, thực tế hơn

+ Cap nhat kiến thức liên tục: Không chỉ sở hữu kho dữ liệu sốc lớn, AI còn cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ, trí tuệ nhân tạo có thể truy cập công trình nghiên cứu khoa học với đầy đủ thông tin, quá trình, và kết luận cùng quan điểm của chuyên gia trong ngành Hơn nữa, AI cũng "biết" cách công trình này đã được ứng dụng và phát triển thêm như thế nào hiện nay

Hình 7: Đa dạng hóa cách thức truyền tải nội dung

3 AI trở thành “s1a sư riêng” cho từng học viên

Trí tuệ nhân tạo hoạt động liên tục 24/7 đề hỗ trợ giải đáp thắc mắc, đưa ra góp ý và sửa lỗi cho người học Với sự linh hoạt về thời gian, hoc sinh có thé tu quan ly thoi gian hoc tap, chuẩn bị bải trước, rèn luyện, hoặc thậm chí tiến xa hơn trong nghiên cứu bắt cứ lúc nào Sự tiện lợi này đặc biệt quan trọng ở p1ai đoạn nước rút trước kỷ thi, nơi học viên nhận được sự hỗ trợ ngay lập tức, đồng thời giảm áp lực cho giáo viên

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp rèn luyện tinh thần tự học mà còn tạo cơ hội cho thế hệ tương lai tự khám phá Khi bước ra khỏi lớp học, học viên có thể khám phá bất kỳ lĩnh vực nào với sự "gia sư" đi cùng Họ sẽ được hướng dẫn, nhận

đề xuất về các kỹ năng và kiến thức liên quan, thậm chí tham gia vào các dự án với

sự đồng hành của trí tuệ nhân tạo

4 Người khuyết tật tiếp cận tri thức đễ đàng

Những học sinh "đặc biệt" được tiếp cận kiến thức theo cách đặc biệt Người khiếm thị, ví dụ, có thể lắng nghe giọng "giáo viên" truyền đạt bài giảng đầy cảm xúc mọi lúc, mọi nơi Hình ảnh và ký hiệu dựa trên bảng chữ cái được trí tuệ nhân tạo tong hợp thành thông tin, giúp những người câm, điếc không phải chờ đợi quá trình chuyền thé Qua do, giao dục trở nên công, bằng và sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo đã

và đang thay đôi những định kiến về số phân đối với những học sinh có khuyết tật

Hình §: Người khuyết tật tiếp cận tri thức

5 Trí tuệ nhân tạo định hướng nghề nghiệp

Bat lợi đối với hệ thống giáo dục của các quốc gia đang phát triển là việc đào tạo học sinh theo mô hình đồng bộ, hạn chế cơ hội khám phá và thiếu sự định hướng dựa trên khả năng cá nhân Đề giải quyết tinh trang nay, tri tuệ nhân tạo sẽ can thiệp bang cach tong hop và phân tích khả năng, sở thích, và tư duy cá nhân của mỗi người để đề xuất hướng nghề nghiệp phù hợp

Trí tuệ nhân tạo không chỉ dựa trên nhận thức cảm quan mà còn sử dụng dữ liệu cá

nhân, hiểu biết về tình hình làm việc, và các đặc điểm của những người thành công

trong lĩnh vực tương ứng Mặc dù có thê xuất hiện sai số, nhưng trẻ em sẽ có cơ hội chọn lựa nghề nghiệp một cách đáng tin cậy hơn, thay vì chỉ dựa vào lời khuyên và thông tin thiêu căn cứ

Giáo viên không cần phải đối mặt một mình với nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại như

cham bài, thông kê điểm, hay báo cáo giáo án, vi trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động hóa những công việc này Điều này giúp giáo viên tập trung vào khía cạnh chuyên môn của mình, nâng cao kỹ năng, và cung cấp sự hướng dẫn chặt chẽ hơn cho học sinh Các nền tảng như Kahoot và Socrative cung cấp các công cụ hỗ trợ

giáo viên trong quản lý lớp học và theo dõi tiến trình học tập của học sinh

Đồng thời, trí tuệ nhân tạo sẽ thực hiện "điểm danh" để phản hồi và đưa ra lời khuyên trước những yếu điểm như học sinh không bắt kịp, hoặc kiến thức mà họ

liên tục gặp khó khăn Nhờ có điều này, giáo viên trở nên nhẹ gánh, chất lượng

giảng dạy được nâng cao, và có thêm thời gian để tập trung vào việc nghiên cứu sâu rộng về kiên thức và nghiệp vụ sư phạm

III UU DIEM, NHUQC DIEM

1 Uu diém

1.1 Cải thiện sự tham gia và động lực của học sinh

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình giảng đạy có thê cải thiện trải nghiệm học tập một cách đa dạng, bao gồm cá nhân hóa bài tập học tập thông qua các thuật toán

AI, cũng như cung cấp phản hồi va giao tiếp tức thời bằng cách sử dụng xử lý ngôn noữ tự nhiên của AI Trí tuệ nhân tạo cũng có thế được áp dụng để tăng cường quá trình học tập thông qua việc tích hợp yếu tố trò chơi, từ đó làm cho quá trình học trở nên thú vị, hấp dẫn và mang lại giá trị học tập cao hơn Việc sử dụng các công cụ

AI có thể hỗ trợ người giáo viên trong việc áp dụng phương pháp giảng dạy tương tác, góp phần nâng cao mức độ tương tác và động lực trong lớp học, đồng thời cải thiện mục tiêu học tập