Phân tích dữ liệu của công ty trúc quỳnh

Đại học Hoa Sen Môn học Tin học ứng dụng khối MỤC TIÊU - Giúp hiểu rõ và ứng dụng một cách nhuần nhuyễn công cụ phân tích sự kinh doanh linh hoạt Power Pivot và Power BI để phân tích mộ

Trang 1

MON HOC

TIN HOC UNG DUNG TRONG KHOI NGANH KINH TE

BAO CAO DE AN CUOI KY

Tén dé tai

PHAN TICH DU LIEU CUA

CONG TY TRUC QUYNH

Danh sach nhom sinh vién thuc hién:

1 Doan Thi Thanh Truc - 22006259

2 Đỗ Ngọc Như Quynh - 22000165

Tháng 12/2021

Trang 2

Đại học Hoa Sen Môn học Tin học ứng dụng khối

TRICH YEU

Ở thế kỉ 21 hay còn gọi là thời đại công nghệ 4.0, việc sử

dụng Tin học vào mọi công việc phân tích từ kinh tế đến doanh thu là một điều rất cần thiết và giúp mang lại nhiều lợi ích to lớn Khi lượng thông tin và dữ liệu ngày càng nhiều, các nhà quản trị

cần nắm rõ tình hình kinh doanh vạch ra những quyết định đúng

đắn hơn là chủ quan đưa ra những quyết định không có căn cứ hay số liệu chính xác Vì thế, trong trường hợp này người ta sử dụng các công cụ chuyên sâu hơn trong Excel để hỗ trợ phân

tích và mô tả dữ liệu như Power Pivot, Power BI để các quản lí có thể đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp và hiệu quả nhất,

đồng thời tiết kiệm chỉ phí, thời gian và nguồn lực

Trang 2/32 Bộ môn Hệ thống thông tin Quản lý mm

Trang 3

MỤC LỤC

u59 1 2 01/8 SE (+3 3 LỜI CẢM ƠN cu ng ng HH nh nến ấy 4 DANH MỤC HÌNH ẢNH nọ nh ngư cv 5 DANH MỤC BẢNG cm nen 6 DẪN NHẬP - LH ng BE 7 e1 1 .3 8

1 GIỚI THIỆU ĐỀ ÁN C11 1n TH TH TH ch 9

1.1 Thông tin doanh nghiệp được thực hiện trong đề án 9 1.2 Lập kế hoạcHh c nnnn nh nh hong 9 1.2.1 Thời gian cv n cv ng TT ng HT HT HT kho 9

2 YÊU CẦU CỦA ĐỀ ÁN cọ ch nà HH Hàn tu 10

2.1 Tài khoản OnedriV ch nhe nhang 10 2.2 Load the Dafa cu bì nh nnnnnn He nn nén hs nh hs Ho kh to 10 2.3 Thiết lập Create Calculated Columns -ccccc cv: 13 2.4 Tạo KPIs cho nhân vIÊn cu ng n ng ng n nh nen rào 15 2.5 Phân tích tổng hợp dữ liệu bằng Power Pivot Table 19 2.6 Thiết lập Dashboard với Power BI Desktop 22 2.7 Tạo các Reports nhằm báo cáo doanh số bán hàng 29 2.8 Nhận xét và đánh giá ‹‹- ch nh nhe 29

3 TỔNG KẾT - tt H1 HT HH1 HH ng ng 30

Trang 4

3.1 Thuận lợi và khó khăn khi thực hiện đề án 30 3.2 Kinh nghiệm đạt đưƯỢC tt nn ng nhe 31 3.3 Tài liệu tham khảO : tt ng nề ng ng nen ro 31

LỜI CẢM ƠN

Dòng đầu tiên, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn cô Nguyễn Thị Trần Lộc - giảng viên của bộ môn Tin học ứng dụng khối ngành kinh tế Cảm ơn cô đã luôn tận tình giảng dạy những bài học có tính ứng dụng vô cùng hữu ích và sự hướng dẫn nhiệt tình của cô đối với

đề án của lớp em

Cuối cùng, không thể thiếu sự cố gắng, chăm chỉ làm việc hết mình

của các thành viên trong nhóm để hoàn thành bài báo cáo nhóm một cách đúng hạn và hiệu quả nhất

Nhóm chúng em đã cố gắng dành tâm huyết vào bài báo cáo nhưng chắc chắn không thể không có sai lầm trong quá trình hoàn thành

nó Nhóm chúng em mong cô xem và góp ý để có thể rút kinh

nghiệm và sửa đổi một cách tốt nhất cho những lần sau

Xin chân thành cảm ơn côi!

Trang 5

la fsHEssvsonar in ÔỒ$ÓẮ an 14 Hình 9: Tạo cột ReVenU@ cuc cuc nh nn nà kg 15 Hình 10: Tính SumofPlan cccccncn nh n ng Tnhh rêu 15 Hình 11: Tính SumofRevenue c ch nhe 16 Hình 12: Tìm ô PivotTabl© ‹ tt nnnn nh n nho 16 Hình 13: Chọn Sheet để tạo Pivot Table ni 16 Hình 14: Lựa giá trị cho bảng tt n kg nh n nghe reo 17 Hình 15: Cách tạo KPIS cuc ng nnnnn ng ng nu 17 Hình 16: Điều chỉnh mức độ đo lường KPIS - ccccccccccc: 18 Hình 17: Bảng KPIS ccccLnncnk HH n ng ng ng T kg gen riy 19 Hình 18: Cách tạo bảng PivotCharf c cuc ch n nh nhe 19 Hình 19: Chọn Sheet cho PivotCharf cuc nh nn nh nhe 20 Hình 20: Biểu đồ cột thống kê doanh thu mỗi khu vực trong nước 20 Hình 21: Biểu đồ thống kê số lượng được đặt hàng của mỗi nhân viên

Hình 22: Biểu đồ so sánh giữa doanh thu trong kế hoạch và thực tế

mỗi khU VỰC HH nh nen nh nen nhu 21

Hình 23: Biểu đồ thanh thống kê doanh thu mỗi nước - 21 Hình 24: Biểu đồ tròn thống kế số lượng đặt hàng trong mỗi nước .22

Trang 6

Hình 25: Ấn tải dữ liệu để kiếm file - ¿22t vcsvrrrrrrerrrrd 22

Hình 26:Tìm mục Access để kết nối với file si 23 Hình 27: Hiện bảng Trình điều hướng : -cccccccềc ch vs cceo 23 Hình 28: Chọn dữ liệu mong muốn c nhào 24 Hình 29: Chỉnh Model it ccn ng nh n ng ng n Tnhh re 24 Hinh 30: Tao cét Fullname trong Power BỊ cv hien 25 Hình 31: Tạo cột VATtax trong Power BÌ vinh neo 25 Hình 32: Tạo cột Plan trong Power BIỊ ccc cv nhiệt 25 Hình 33: Tạo cột Revenue trong Power BÌ cv 26 Hình 34: Bản đồ Dashboard số lượng sản phẩm đặt hàng mỗi khu vực

Hình 35: Biểu đồ đường Dashboard théng kê doanh thu mỗi nước .27 Hình 36: Biểu đồ Dashboard dạng phẫu thể hiện nước nào có số

lượng đặt hàng nhiều hơn ccc cu c0 1E nnnnk ng g« nh nh hoa 27

Hình 37: Biểu đồ cột Dashboard thống kê doanh thu của mỗi nhân

">1 SEER SESE EEEE EEE GHEE EE 28 Hình 38: Biểu đồ tròn Dashboard thống kê doanh thu của mỗi nước

Hình 39: Bảng số liệu thống kê hoạt động kinh doanh của công ty

Hình 40: Bảng Report thống kê doanh thu bán hàng 29

DANH MỤC BẢNG

Bảng 1: Bảng Employe©e nh nho kh 9 Bảng 2: Bảng ResellerSal©S tt nn nhe Hh no 9 Bảng 3: Bảng SalesTerTÏEOFV c cv n nh nn nga 10

Bảng 4: Bảng tổng hợp số cột thêm vào ccc cv nhe ie 11

Trang 7

DẪN NHẬP

Thế giới ngày càng phát triển, thị trường ngày càng mở rộng dẫn tới sự khủng hoảng về dữ liệu của các công ty Từ đó điều kiện tiên quyết cho các nhà quản lí là phân tích tỉ mỉ các dữ liệu

kinh doanh và đưa ra quyết định kĩ càng, hiệu quả nhất Các nhà

quản trị sử dụng các tính năng của Power Pivot hay Power BI giúp công việc được thực hiện một cách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và đưa ra những cách làm việc chính xác Để giải thích

rõ hơn vấn đề này, nhóm chúng em đã làm một bài báo cáo chỉ

tiết về phân tích dữ liệu của Công ty TNHH Trúc Quỳnh

Trang 8

MỤC TIÊU

- Giúp hiểu rõ và ứng dụng một cách nhuần nhuyễn công cụ

phân tích sự kinh doanh linh hoạt Power Pivot và Power BI để phân tích một cách rõ ràng các số liệu kinh doanh của Công ty TNHH Trúc Quỳnh

- Có cơ hội trải nghiệm những công cụ Power Pivot va Power Bl

để sau này có thể áp dụng thực tế các công cụ này trong tương lai

- Không những thế, mục tiêu nhóm em muốn hướng tới nhất đó

chính là việc phát triển kĩ năng làm việc nhóm, hỗ trợ giúp đỡ nhau

thật tốt để có thể vượt qua được môn học này và hoàn thành đề án này một cách xuất sắc nhất

Trang 9

1 GIỚI THIỆU ĐỀ ÁN

1.1 Thông tin doanh nghiệp được thực hiện trong đề án Công ty sản xuất sữa tắm được khởi nghiệp từ hai người Việt Nam là Thanh Trúc với Như Quỳnh và chính thức thành lập từ

ngày 1/6/2000 tại USA Với công thức độc quyền Mỹ từ sữa dê

kết hợp với dâu hoa anh đào giúp cho làn da căng bóng sang mịn tự nhiên

- Trong 2 tháng đầu, công ty khá khó khăn bởi chưa có nhân

viên, mọi khâu quản lý sản xuất sản phẩm đến thiết kế, quảng cáo sản phẩm đều chỉ có 2 người làm

- Nhưng tới cuối tháng 7/2000, công ty lấy được lợi nhuận

cao và bắt đầu thuê nhân viên để hỗ trợ công việc dễ dàng hơn

- Năm 2002 là năm đây thuận lợi, bởi sữa tắm công ty Trúc

Quỳnh được đánh giá cao từ các trang báo ở USA từ mùi hương đến độ dưỡng ẩm

- Năm 2003, công ty tung ra dòng sữa tắm trứng cá tằm khiến cho nhiều người tò mò hứng thú thứ sản phẩm Từ đó,

doanh thu công ty tăng nhanh

Trang 10

- Năm 2004, sản phẩm sữa tắm đã được và có mặt tại các

siêu thị ở Úc, Canada, Pháp, Đức, Anh

- Tới nay công ty vẫn luôn được nằm trong top các dòng sữa

tắm được ưa chuộng nhất

Vì thế lượt mua hàng ngày càng nhiều nên việc sử dụng Power Pivot va Power BI la rat cần thiết

1.2 Lap ké hoach

1.2.1 Thoi gian 1.2.1.1 Thời gian thực hiện

- Ngày 7/12/2021, bắt đầu nhận đề án

- Ngày 8/12/2021 - 12/12/2021, cùng phân tích đề án và tìm thông tin

- Ngày 14/12/2021, chia phần và bắt tay vào làm

- Ngày 15/12/2021 - 19/12/2021, họp online mỗi tối để cùng làm

1| Đoàn Thị Thanh Trúc | _ Chĩnh sửa hoàn chính bài 100%

báo cáo

phần nội dung, giới thiệu đề

Trang 11

2 YÊU CẦU CỦA ĐỀ ÁN

2.1 Tài khoản Onedrive

Tài khoản: ndthientue.19@gmail.com

Mật khẩu: tinhocungdung2054

2.2 Load the Data

Cơ sở dữ liệu gồm 3 bảng

1 EmployeeKey Nhân viên (Khóa chính)

Cha mẹ của nhân viên

2 ParentEmployeekey (Khóa chính)

; Quốc tịch của nhân viên

3 EmployeeNationallD (Khóa chính)

teKey nhân viên (Khóa chính)

10 HireDate Ngày cho thuê

11 SalesPersonFlag Cờ của người bán hàng

12 Status Tinh trang

Bang 1: Bang Employee

1 OrderDateKey Ngày đặt hàng (khóa

Trang 11/32 Bộ môn Hệ thống thông tin Quản lý

Trang 12

Vào Power Pivot > Chọn Manage

Hình 1: Vào Power Pivot chọn Manage

- Sau khi xuất hiện cửa sổ Power Pivot từ Excel > chọn From Database > chọn From Access

Trang 13

ngành Kinh tế

Hình 2: Chọn From Databaseì sau đó chọn From Access

- Chọn tất cả các bảng bằng cách chọn ô Source Table > nhấn Finish

Hình 3: Chọn các bảng cần phân tích

- Sau khi Power Pivot hiện hết dữ liệu từ Access nhấn vào Diagram View để tạo Model

Hình 4: Nhấn Diagram View để tạo Model

- Sau đó, sắp xếp lại bảng cho dễ quan sát và tạo Model

Trang 14

4 Revenue =[SalesAmount]-[VATtax] SalesTerrit 5

Trang 15

ngành Kinh tế

Hinh 6: Tao cét Fullname

% Trong bảng ResellerSales

Thuế cho hoạt động kinh doanh này là 3,5%

Vì thế, tạo thêm cột VATtax để tính thuế

Trang 16

ngành Kinh tế

Hình 9: Tạo cột Revenue 2.4 Tạo KPIs cho nhân viên

Để tạo được KPIs, ta phải có tổng doanh thu trong kế hoạch (Plan) và tổng doanh thu thực tế (Revenue)

Tính SumofPlan bằng công thức: =SUM([Plan])

Hình 10: Tính SumofPlan

Tiếp theo là tính SumofRevenue bằng công thức:

Trang 17

ngành Kinh tế

Hình 11: Tính SumofRevenue Tiếp theo tạo bảng KPIs, ta chọn ô PivotTable > PivotTable

Trang 18

ngành Kinh tế

Hình 14: Lựa giá trị cho bảng

Ấn vào KPIs trên thanh công cụ để tạo giá trị cho KPIs

Hình 15: Cách tạo KPIs

Ở cột đo lường Measure ta chọn SumofPlan

Mức độ đo lường như sau

> Mau do (không đạt chỉ tiêu): < 76%

> Mau vàng (đạt chỉ tiêu): 76% - 95%

> Mau xanh (Vượt chỉ tiêu): > 95%

Trang 19

ngành Kinh tế

Hình 16: Điều chỉnh mức độ đo lường KPIs

Cuối cùng hoàn thành bảng KPIs cho nhân viên

Trang 20

ngành Kinh tế

Hình 17: Bảng KPIs 2.5 Phân tích tổng hợp dữ liệu bằng Power Pivot Table

Để tạo biểu đồ, đầu tiên ta nhấn vào PivotTable >

PivotChart

Hình 18: Cách tạo bảng PivotChart Sau đó nó sẽ hiện trên Excel bảng Create Pivot Chart, chọn lựa sheet theo mong muốn và nhấn OK

Trang 21

Trang 22

ngành Kinh tế

Hình 22: Biểu đồ so sánh giữa doanh thu trong kế hoạch và

thực tế mỗi khu vực

Hình 23: Biểu đồ thanh thống kê doanh thu mỗi nước

Trang 23

ngành Kinh tế

Hình 24: Biểu đồ tròn thống kế số lượng đặt hàng trong mỗi

nước

2.6 Thiết lập Dashboard với Power BI Desktop

Đầu tiên, mở Power BI Desktop, sau đó ấn Tải dữ liệu >

thêm

Hình 25: Ấn tải dữ liệu để kiếm file

Tìm file Access và ấn Kết nối

Trang 24

ngành Kinh tế

Hình 26:Tìm mục Access để kết nối với file

Chọn file Access và ấn Open, nó sẽ hiện bảng trình điều hướng

Hình 27: Hiện bảng Trình điều hướng Đánh vào ô để hiện giá trị trong Power BI Desktop và nhấn Tải

Trang 25

ngành Kinh tế

Hình 28: Chọn dữ liệu mong muốn Chỉnh sửa lại bảng Model

Hình 29: Chỉnh Model Chúng ta sẽ tạo ra 4 cột y chang như tạo cột ở Power Pivot Dau tién la cot FullName 6 bang Employee

Định dạng
Số trang	32
Dung lượng	1,64 MB