Môn hc phân tích dữ liệu trong kinh doanh Đề tài 2 tc Độ phục hi kinh t sau Đi dịch covid 19 của nhóm asean 5

LỜI CÁM ƠN Đâu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Kinh tế - Luật đã đưa môn học Phân tích dữ liệu trong kinh doanh vào chương trình giảng dạy.. Đặc biệt,

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẺ - LUẬT ĐẠI HỌC QUÓC GIA THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH

MÔN HỌC: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

DE TÀI 2: TÓC BO PHUC HOI KINH TE SAU DAI DICH COVID-19

CUA NHOM ASEAN-5 GVHD: Co LE THANH HOA

NHOM SINH VIEN THUC HIEN:

Bui Thi Ngoc Hoa K214070493 Nguyén Thu Huong K214070495 Vuong Anh Thy K214071804 Trat Thai Dat K214071796 Mai Thanh Thao K214162153

TP Hé Chi Minh, ngay 23 thang 12 nam 2023

LỜI CÁM ƠN

Đâu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Kinh tế -

Luật đã đưa môn học Phân tích dữ liệu trong kinh doanh vào chương trình giảng dạy

Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn - cô Lê Thanh Hoa đã dạy dỗ, truyền đạt những kiến thức quý báu cho chúng em trong suốt thời gian học tập vừa qua Đây chắc chắn sẽ là những kiến thức quý báu, là hành trang để chúng

em có thẻ vững bước sau này Tuy nhiên, do vốn kiến thức còn nhiều hạn ché nên dù

chúng em đã rất cố găng nhưng chắc chắn bài báo cáo khó có thẻ tránh khỏi những thiếu sót, kính mong cô xem xét và góp ý để bài của chúng em được hoàn thiện hơn

Lời cuối cùng, chúng em xin chúc cô sức khoẻ, hạnh phúc và thành công trên sự nghiệp giảng dạy

Nhóm sinh viên thực hiện đẻ tài

BANG DANH GIA THANH VIEN

STT Ho va tén MSSV Cong viéc Tiến độ

hoàn thanh

- Biến đổi dữ liệu, chạy hệ số

tương quan hạng Spearman và

mô hình đa biến

- Tông hợp

100%

Mai Thanh

Thảo K214162153

- Ước lượng các hệ số hồi quy

ở mô hình đơn biến

- Kiểm định tính có ý nghĩa của

các hệ số hồi quy ở mô hỉnh

đơn biến

- Kiểm định hệ số thống kê so

sánh với l giá trị cho trước ở

mô hình đơn biến

- Ước lượng và kiểm định các

hệ số hồi quy ở mô hình đa

biến 100%

MỤC LỤC

I0 Ê)/90)8)09000 I5 0@77SïšššTñn - Ả ôÔỎ 5

II HỆ SÓ TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH . - G55 cccceeeeecereerrrrerrrrsrsrrree 6

III HÒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN BIỂN Q nhưng crệt 7

3.1 Phương pháp bình phương cực tiỂu .- 2-7-7552 2+ +s2s£+<+z+e£eseszezereeereecee 7

3.2 Độ phù hợp và kiểm định độ phù hợpp - 5-5-2 << =+=+s+e++szszzezezxzeezszsescee 9 3.3 Ước lượng và kiêm định các hệ số hồi quy . -5-=+-+s+e<esz=z=z=zxzeesz 13

3.3.1 Bài toán ước lưƯỢng cà HT KT TT TK TH 13

3.3.2 Kiểm định tính ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy .- 15 3.3.3 Kiểm định hệ số thống kê so sánh với | gia tri cho trước - - 19

IV HÒI QUY TUYẾN TÍNH ĐA BIẾN Ăn kSx SH Hee rrye 23

4.2 Độ phù hợp, độ phù hợp hiệu chỉnh và kiểm định .- 5-5 5s <5<++<+5+ 24 4.3 Ước lượng và kiếm định các hệ số hồi quyy 2- -=-=s==s=++szs+zcz=zs=s+ 24

4.3.1 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy . 5-5 5c cc5<£sec<sss 24

4.3.2 Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy 25

4.3.3 Kiểm định giả thuyết hồi quy bằng | gid tri cho trước -s-s s- 25 4.4 Kiểm định đồng thời về các hệ SỐ . - 7-25 2+2 Se<+<++zEeEeeeeeeererzrrsreezereree 26

| BIEN DOI DU LIEU

Dựa trên lần thực hiện đề tài trước với bộ dữ liệu có 5 chỉ tiêu qua các năm, nhóm

đã quyết định chọn chỉ tiêu GDP làm biến phụ thuộc y Như vậy, các chỉ tiêu FDI, ME,

MI, ER con lại sẽ tương ửng với các biến độc lập xa, Xa, Xa Và Xa

£ 36E.13759 15.66 335.978 332.455 23159.783

7 408.80238 17.9 371.288 359.148 23271.213

8 413.36635 3.3462 215.388 194.198 35.296383

9 456.35681 8.2582 236.635 221.519 33.939811 1Ð 586.75421 13.7472 252.957 248.201 32.318226

11 543.9767 5.5187 — 246.269 236.26 31

12 588.45726 -4.9475 231.634 266.156 31 l3 505.56806 14.6409 272.006 266.882 32

14 4953459 16.1961 287.068 363.191 35

15 331.87736 4.5417 144.43 135.653 13368.327 l6 1615.6187 20.5193 168.81 156.925 1389.834

17 10422715 18.9093 188.124 188.708 14236.939

18 1119.0999 24.9936 167.683 171.276 14147.671

19 1659.0543 19.1751 163.396 141.622 14552.203 2Ð 1186.5855 21.2131 231.596 196.19 14308.144 2l 1319.1002 21.4283 291.979 237.447 14849.854

II HỆ SÓ TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH

Ill HOI QUY TUYEN TINH DON BIEN

3.1 Phương pháp bình phương cực tiêu

a) Ước lượng y và xa trong mô hình y = 8; + B,x:

y | Coefficient Std err t P>|t] [95% conf interval]

Hình 3: Ảnh chạy stata ước lượng y và x2

= Hàm hôi quy mẫu: Ÿ = 23.72433X + 231.4967

b)_ Uớc lượng y và x3 trong mô hình y = B + BX:

y | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

_cons 510.2784 135.4465 3.77 9.001 234.7194 785.8463

Hình 4: Ảnh chạy stata ước lượng y và xa

= Hàm hồi quy mẫu: Ÿ = 0.0734703X + 510.2784

C)_ Ước lượng y và xa trong mô hình y = 8; + BX:

Hình 5: Ảnh chạy stata ước lượng y và xa

= Hàm hôi quy mâu: Ÿ = -0.3333801X + 592.3754

d) Uớc lượng y và xã trong mô hình y = B + BX:

y | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

Hình 6: Ảnh chạy stata ước lượng y va xs

= Hàm hồi quy mẩu: Ÿ = 0.0081717X + 464.9996

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 266.72

y | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

x2 23.72433 7.317136 3.24 90.003 8.837509 38.61116 _cons 231.4967 191.26 2.29 @.029 25.48166 437.5117

Hình 7: Kết quả chạy stata ước lượng y và xa ở mục 3 Ì

Cac gia tri sai sé: TSS = 3095433.22: RSS = 2347585.37; E SS= 747847.843 Gia tri dé phu hop: R?= 0.2416

Giá trị R nhận các giá trị khéng 4m, nam trong doan [0;1] Gia tri R? cang 1én thi độ phù hợp càng cao

Nhận xét: Độ phù hợp cũng chính là bằng hệ số tương quan bình phương:

r? = R?

Bài toán kiêm định tính có ý nghĩa của cả mô hình hồi quy:

{fe R?=0 H,: R? # 0

Ta thay F > F), 33,995 => Bac bỏ Hạ: tức là hàm hồi quy mẫu phủ hợp với mức ý

nghĩa 5%

Hay P-value = 0.0027 < 0,05 Cho thấy ở mức ý nghĩa 5% chúng ta có thê bác

bỏ giả thuyết Hạ

b) ,Sử dụng các kết quả ở phần ước lượng p và xa trong mô hình y = ¡+ „xXở

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 306.2

x3 - 0734703 -6051104 @.12 0.904 -1.157636 1.304577

Hình 8: Kết quả chạy stata ước lượng y và x3 6 muc 3.1

Các giá trị sai số: TSS = 3095433.22: RSS = 3094051.03: ESS= 1382.19013

Gia tri kiém dinh: == —im = 0.0132

Gia tri tra bang: F, n—2: @ = F, 33; 0,05 = 4.15

Ta thay F < F 1: 33:0,05 => Chấp nhận Hạ; tức là hàm hồi quy mẫu không phù hợp với mức ý nghĩa 5%

Hay P-value = 0.9041 > 0,05 Cho thấy ở mức ý nghĩa 5% chúng ta có thê chấp

nhận giả thuyết Hạ

10

C) Si dụng các kết quả ở phần ước lượng y và xa trong mô hình y = By + B„xở

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 305.43

x4 -.3333801 „7817266 -@.43 9.673 -1.923815 1.257055 _cons 592.3754 165.1467 3.59 0.001 256.3819 928.3689

Hình 9: Kết quả chạy stata ước lượng y và xa ở mục 3 Ì

Các 14 tri sai số: TSS = 3095433.22; RSS = 3078466.8; ESS= 16966.4162 Giá trị độ phù hợp: R= 0.0055

Giá trị R nhận các giá trị không âm, nằm trong đoạn [0;I] Giá trị Rˆ càng lớn thi độ phù hợp càng cao

Nhận xét: Độ phù hợp cũng chính là bằng hệ số tương quan bình phương:

r? =Rˆ?

Bài toán kiêm định tính có ý nghĩa của cả mô hình hỗồi quy

[ R?=0 H,: R* # 0

Gia tri kiém dinh: =F =—~, =_5 = 0.1825

Gia tri tra bang: F, n—2: @ = F, 33; 0,05 = 4.15

Ta thay F < F 1:33: 0,05 => Chấp nhận Hạ; tức là hàm hồi quy mẫu không phù hợp với mức ý nghĩa 5%

Hay P-value = 0.6725 > 0,05 Cho thấy ở mức ý nghĩa 5% chúng ta có thê chấp nhận giả thuyết Hạ

T1

d) Sử dụng các kết quá ở phần ưóc lượng p và xs trong mô hình y = By + P;xở

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 295.78

y | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]

_cons 464.9996 63.5242 7.32 @.000 335.7586 594.2405

Hinh 10: Két qua chay stata uéc luong y và xs ở mục 3 Ï

Các 14 tri sai s6: TSS = 3095433.22; RSS = 2887075.78: ESS= 208357.433 Gia tri dé phi hop: R?= 0.0673

Giá trị R nhận các giá trị khéng 4m, nam trong doan [0;1] Gia tri R? cang 1én thi độ phù hợp càng cao

Nhận xét: Độ phù hợp cũng chính là băng hệ số tương quan bình phương

35-2

n-2 Gia tri tra bang: F, n-2:a@ = Fị, 33; 0,05 = 4.1 5

Ta thay F < F 1: 33:0,05 => Chấp nhận Hạ; tức là hàm hồi quy mẫu không phù hợp với mức ý nghĩa 5%

Hay P-value = 0.1323 > 0,05 Cho thấy ở mức ý nghĩa 5% chúng ta có thê chấp nhận giả thuyết Hạ

12

3.3 Ước lượng và kiểm định các hệ số hồi quy

3.3.1 Bài toán ước lượng

a) Uớc lượng 95% cho hệ số góc và hệ số tự do của x¿:

y | Coefficient Std err t P>|t] [95% conf interval]

x2 23.72433 7.317136 3.24 0.603 8.837509 38.61116 cons 231.4967 101.26 2.29 @.029 25.48166 437.5117

Hình 11: Két guả chạy stata ước lượng y và xa 6 muc 3.1

x3 -0734703 -6051104 @.12 90.904 -1.157636 1.304577 _cons 510.2784 135.4465 3.77 0.001 234.7194 785.8463

Hình 12: Kết guả chạy stata ước lượng y và Xa ở mục 3 Ï

- Khoảng 95% cho hệ số góc là:

18

Ôa + †na 5x Se(z) = 0.0734703 + 2.0345 x 0.6051104

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 305.43

d) Ước lượng 95% cho hệ số góc và hệ số tự do của xs:

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 295.78

x5 -0081717 -@@52952 1.54 0.132 - 0026014 -@189448

Hình 14: Kết guả chạy stata ước lượng y và Xs ở mục 3 Ï

3.3.2 Kiểm định tính ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy

a) Kiểm định tỉnh ý nghĩa thông kê của hệ số hoi quy x2:

Hình 15: Két qua chay stata ước lượng y và xa ở mục 3

© Kiém dinh tinh ý nghĩa thống kê của hệ số QÓC:

| Hp: 8 =0 Hị: 8: + 0

Giả thuyết:

Giá trị kiểm định: £ =—#¬ =^= 3.242 Sel Bo 7.317

Gia tri tra bang: ta g1 = b33,0025 = 2.0345

’2

n

Miền Hạ: —2.0345; 2.0345] nên t không thuộc miền Hạ, bác bỏ Hạ, tức là hệ số

góc có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 5%

©_ Kiểm định tỉnh ÿ nghĩa thông kê của hệ số tự dO:

Giá trị tra bảng: £„ —k,5 a

Miền Hạ: (2.0345 2.0345 nên t không thuộc miền Hạ, bác bỏ Họ, tức là hệ số

tự do có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 5%

b)_ Kiểm định tỉnh ý nghĩa thông kê của hệ số hoi quy xs:

Hình 16: Két guả chạy stata ước lượng y và Xa ở mục 3

©_ Kiểm định tính ÿ nghĩa thông kê của hệ số QÓC:

Giả thuyết: Hạ:B; =0

Hị: 8: z 0

Giá trị kiểm dinh: ¢ =—2, = 2°? SelB.) 0.605 = 0.127

2

Miền Hạ: | —2.0345; 2.0345 ] nên t thuộc miền Hạ chấp nhận Hạ, tức là hệ số

góc không có ý nèhĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%

e_ Kiểm định tính ý nghĩa thông kê của hệ số tw do:

16

Giả thuyết: fv ¡=0

H,: B, #0

B_ _ 510278_—_

se[ñ,) ` 135446 3.767

Giá trị kiếm dinh: t =

Gia tri tra bang: Lạy — €33.0.025 = 2.0345

r2

Miễn Hạ: | —2.0345; 2.0345 | nên t không thuộc miễn Hạ, bác bỏ Hạ, tức là hệ

số tự do có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%

c) Kiểm định tính ý nghĩa thông kê của hệ số hồi quy X4

reg y x4

F(1, 33) - 9.18

Model 16966 4162 1 16966.4162 Prob > F = 0.6725 Residual 3978466.8 33 93286.8727 R-squared = 0.0055

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 305.43

_cons 592.3754 165.1467 3.59 0.001 256.3819 928.3689

Hình 17: Kết guá chạy stata ước lượng y và Xa ở mục 3 Ï

© Kiém dinh tinh ý nghĩa thống kê của hệ số QÓC:

Mién Hy: — 2.0345; 2.0345) nén t thude miền Hạ, chấp nhận Hạ, tức là hệ số

góc không có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 53%

©_ Kiểm định tỉnh ÿ nghĩa thông kê của hệ số tự dO:

Giả thuyết: Ho: B, = 9

| Ay: 6, #0 b_ _ 592.375 _ se[P,) ` 168.147 `

= €33.0.025 = 2.0345

Giá trị kiém dinh: t = 3.587

Gia tri tra bang: t,,_, a

r2

17

Miễn Hạ: | —2.0345; 2.0345 | nên t không thuộc miễn Hạ, bác bỏ Hạ, tức là hệ

số tự do có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%

d) Kiến định tính ý nghĩa thông kê của của hệ số hồi quy 3s:

reg y x5

F(1, 33) = 2.38

Model 208357 433 1 208357.433 Prob > F = @.1323 Residual 2887075 78 33 87487.1449 R-squared = @.0673

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 295.78

x5 -0081717 0052952 1.54 06.132 ~ 0026014 -0189448 _cons 464.9996 63.5242 7.32 0.000 335.7586 594.2405

Hình 18: Két guả chạy stata ước lượng y va X5 6 muc 3.1

© Kiém dinh tinh ý nghĩa thống kê của hệ số QÓC:

Giả thuyết: Hạ: = 0

A,B, #0 hae Dik tinh gg B 0.008 — Giá trị kiêm định: t = selfs) = 0005 =

Gia tri tra bang: Ly — €33.0.025 = 2.0345

r2

Miền Hạ: | —2.0345; 2.0345 ] nên t thuộc miền Hạ chấp nhận Hạ, tức là hệ số

góc không có ý nèhĩa thông kê với mức ý nghĩa 5%

©_ Kiểm định tỉnh ÿ nghĩa thông kê của hệ số tự dO:

Giả thuyết: | Hạ:¡ =0

Hị: Ổi +0

8 _ 404999 —- Giá trị kiêm định: t =o i) = 650d 7.32

Gia tri tra bang: €,,_,.© = t33.9.995 = 2.0345

Miền Hp: ( —2.0345; 2.0345 | nén t khéng thudc miễn Hạ, bác bỏ Hạ, tức là hệ

sô tự do có ý nghĩa thong ké voi mitre y nghia 5%

18

3.3.3 Kiểm định hệ số thống kê so sánh với 1 giá trị cho trước

a) Kiểm định tỉnh ý nghĩa thông kê của hệ số hồi quy Xa:

reg y x2

Model 747847 843 1 747847 843 Prob > F = @.0027 Residual 2347585 37 33 71138.9507 R-squared = 9.2416

Total 3095433.22 34 91042.1534 Root MSE = 266.72

x2 23.72433 7.317136 3.24 9.003 8.837509 38.61116

Hinh 19: Kér qua chay stata w6c luong y và Xa ở mục 3.1

© Kiém định tính ý nghĩa thông kê của hệ số QÓC:

Hạ:B; = ï Ay: B, #1

B-Boy 23.724-1

se( Bo | 7317

= €33.9.025 = 2.0345

Gia thuyét:

Gia tri kiém dinh: t = = 3.106

Gia tri tra bang: tà kŠ

Miền Hụ: (—2.0345; 2.0345) nên £ không thuộc miền Hạ, bác bỏ Hạ, tức

là b> không bang 1

© Kiém dinh tinh ) nghia thong ké cia hé sé tu do:

Gia thuyét: Ay: 8B, = 1

lạ, B, #1

we ae Lak ¬ “B-Bo — 231497-1 Giá trị kiêm định: ¿ = se(B,) =“——

Miền Hạ: | —2.0345; 2.0345) nên £ không thuộc miền Hạ bác bỏ Hạ, tức

là ô, không bang 1

19