1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích dữ liệu kinh doanh tại công ty starbucks

73 3 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân tích dữ liệu kinh doanh tại công ty Starbucks
Tác giả Lê Hoàng Diệu Linh, Phù Ngọc Gia Thảo, Nguyễn Phương Nghi
Trường học Trường Đại học Hoa Sen
Chuyên ngành Tin học ứng dụng
Thể loại Đề án cuối kỳ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 73
Dung lượng 14,84 MB

Cấu trúc

  • 1. TỔNG QUAN (9)
    • 1.1 Lý do hình thành đề án (9)
    • 1.2 Mục tiêu đề án (9)
    • 1.3 Dự kiến kết quả đạt được (9)
  • 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT (10)
  • 3. ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KINH DOANH (44)
    • 3.1. Giới thiệu về công Starbucks (0)
      • 3.1.1. Giới thiệu công ty Starbucks (44)
      • 3.1.2. Mô tả dữ liệu (45)
      • 3.1.3. Yêu cầu phân tích dữ liệu (49)
    • 3.2. Phân tích dữ liệu với Power Pivot (51)
      • 3.2.1. Tạo Model (54)
      • 3.2.2. Cách thức thực hiện báo cáo (0)
    • 3.3. Phân tích dữ liệu với Power BI Desktop (0)
      • 3.3.1. Get Data vào Power BI Desktop (64)
      • 3.3.2. Cách thức thực hiện báo cáo (0)
  • 4. KẾT LUẬN (73)
    • 4.1. Thuận lợi và khó khăn khi thực hiện đề án (73)
    • 4.2. Kinh nghiệm đạt được của sinh viên (73)

Nội dung

Để có thể nâng cao hiểu biết thêm về các kiếnthức của môn học và ngành kinh tế cũng như các kỹ năng cá nhân khác, nhóm chúng em sẽ thực hiện bài báo cáo nghiên cứu để tìm hiểu sự quan tr

TỔNG QUAN

Lý do hình thành đề án

Để doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, việc chú trọng đến số liệu là rất quan trọng, vì chúng phản ánh tình trạng phát triển kinh doanh Phân tích dữ liệu giúp đưa ra quyết định hợp lý, nâng cao hiệu suất hoạt động Công nghệ thông tin đóng vai trò thiết yếu trong việc tính toán số liệu một cách chính xác và chi tiết, giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho nhân viên Các công cụ phân tích đã được phát triển để hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu.

Mục tiêu đề án

Với sự phát triển của các công cụ phân tích kinh doanh như Power BI và Power Pivot, nhóm chúng tôi đã đặt ra mục tiêu sử dụng những công cụ này để phân tích và khai thác dữ liệu Chúng tôi nhằm đưa ra các chiến lược và quyết định kinh doanh phù hợp dựa trên doanh thu tổng kết định kỳ, đồng thời đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên.

Dự kiến kết quả đạt được

Qua quá trình thực hiện đề án, nhóm em sẽ nắm vững cách sử dụng Power BI và Power Pivot, đồng thời nhận thức rõ tầm quan trọng của các công cụ này trong kinh doanh Việc tìm hiểu cũng giúp nhóm cải thiện khả năng làm việc nhóm và bổ sung kỹ năng, kiến thức cần thiết cho từng cá nhân, từ đó áp dụng hiệu quả vào công việc thực tiễn.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1 Giới thiệu về phân tích dự liệu Power BI

Power BI, viết tắt của Power Business Intelligence, là một bộ dịch vụ phần mềm và ứng dụng di động cho phép kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau Nó giúp biến dữ liệu thành thông tin hữu ích thông qua hình ảnh, đồ thị và biểu đồ tương tác trên nhiều thiết bị và nền tảng Với khả năng kết nối dữ liệu từ các hệ thống phần mềm và các tệp như Excel, Power BI giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên số liệu, giảm thiểu cảm tính và tập trung vào các yếu tố quyết định thành công của doanh nghiệp.

Power BI gồm 3 ứng dụng:

 Power BI Desktop: dùng để đưa dữ liệu vào và làm báo cáo.

 Power BI Service: dùng để chia dẻ dữ liệu cho nhiều người.

 Power BI App: Dùng để cem các báo c áo trên di động.

Power BI cho phép kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống phần mềm cũng như từ các file Excel, file text và các định dạng dữ liệu khác Công cụ này biến dữ liệu thành thông tin hữu ích thông qua việc trực quan hóa, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên số liệu, giảm thiểu yếu tố cảm tính và tập trung vào những yếu tố quyết định thành công của doanh nghiệp.

Power BI hỗ trợ quyết định nhanh chóng thông qua việc kết nối, mô hình hóa và khám phá dữ liệu Với các báo cáo trực quan, người dùng có thể cộng tác, xuất bản và chia sẻ thông tin dễ dàng Ngoài ra, Power BI tích hợp hoàn hảo với các công cụ khác như Microsoft Excel, giúp tăng tốc quy trình làm việc và tương tác liền mạch với các giải pháp hiện có.

Khởi tạo: Kết nối với dữ liệu của bạn bất cứ nơi nào Sau đó khám phá dữ liệu của bạn với hình ảnh tương tác tuyệt đẹp.

Hợp tác và chia sẻ thông tin là yếu tố quan trọng trong việc xuất bản báo cáo và bảng điều khiển Việc làm việc cùng nhóm và chia sẻ những hiểu biết cả bên trong lẫn bên ngoài tổ chức sẽ giúp nâng cao hiệu quả công việc Đề án cuối kỳ môn Tin học ứng dụng trong khối ngành kinh tế cần chú trọng đến những khía cạnh này để phát triển kỹ năng và kiến thức cho sinh viên.

Truy cập thông tin mọi lúc, mọi nơi với Power BI mobile, cho phép bạn dễ dàng xem dữ liệu trên cả máy tính và điện thoại thông minh.

Power BI hỗ trợ Dự án Đổi mới Công dân nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các thành phố toàn cầu thông qua việc sử dụng dữ liệu và thúc đẩy sự minh bạch trong quản trị Dự án này giúp các nhà lãnh đạo hiểu cách công nghệ dân sự có thể tích hợp quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu vào công việc hàng ngày, từ đó tạo ra ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng và khuyến khích công dân tham gia tìm hiểu về địa phương của mình.

 Tương tác trực quan, dễ dàng tích hợp với các phần mềm tin học khác

Power BI cung cấp giá trị vượt trội với khả năng trực quan hóa dữ liệu xuất sắc và các Dashboard tương tác, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan về hiệu suất doanh nghiệp Để hỗ trợ các chuyên gia phân tích, Power BI mang đến Dashboard miễn phí với tính năng “kéo và thả” dữ liệu, cùng với một kho thư viện trực quan phong phú, cho phép tạo báo cáo dễ dàng và nhanh chóng.

Power BI có thể cùng lúc trích xuất dữ liệu từ hàng chục file Excel và rất nhiều phần mềm khác.

Power BI, sản phẩm của Microsoft, giúp bạn tạo ra những báo cáo đẹp mắt và sinh động Công cụ này tích hợp hoàn hảo với các sản phẩm lưu trữ thông tin phổ biến như Microsoft Excel, Azure và SQL Server, cùng với các giải pháp quản lý như Microsoft Flow và Microsoft Dynamics.

 Truy cập không giới hạn vào dữ liệu cục bộ và dữ liệu đám mây

Power BI cho phép thực hiện data mashup, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả thông tin cục bộ và dữ liệu đám mây Nhờ đó, người dùng có thể truy cập dữ liệu mọi lúc, mọi nơi, không bị giới hạn bởi không gian và thời gian Ngoài ra, Power BI hỗ trợ sử dụng các liên kết đã được xây dựng trước để cải thiện quá trình nhập liệu từ các giải pháp như Marketo, Salesforce và Google Analytics.

Power BI có khả năng kết nối với nhiều loại kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ như SQL Server, Oracle và Hadoop Đối với các kho lưu trữ điện toán đám mây như Google BigQuery và Azure, Power BI cung cấp các trình kết nối được phát triển sẵn để nâng cao trải nghiệm người dùng.

 Power BI cho phép truy cập báo cáo và dashboards ngay lập tức

Power BI cho phép chia sẻ dữ liệu và báo cáo một cách linh hoạt, không bị ràng buộc bởi địa lý, thời gian hay thiết bị Hệ thống hỗ trợ các hệ điều hành phổ biến như Windows, iOS và Android Khi người dùng có quyền truy cập thực hiện chỉnh sửa hoặc cập nhật dữ liệu, hệ thống sẽ ngay lập tức thông báo cho chủ sở hữu, giúp họ phân tích thông tin kịp thời.

Hình 1: Cho phép truy cập báo cáo và dashboar của Power BI

Power BI là hệ thống đa nền tảng, đa thiết bị.

 Tích hợp không giới hạn với ứng dụng của bên thứ ba

Microsoft Power BI được thiết kế để tích hợp dễ dàng vào mọi hệ sinh thái phần mềm, cho phép kết nối với nhiều công cụ và phần mềm phổ biến của bên thứ ba Hiện tại, Microsoft đang nghiên cứu mở rộng khả năng kết nối của Power BI, giúp người dùng có thể nhập thêm nhiều cơ sở dữ liệu và nguồn dữ liệu khác nhau.

 Chia sẻ an toàn các báo cáo và phân tích dữ liệu

Người dùng có khả năng xuất báo cáo trực quan lên Internet và gửi qua email cho những người liên quan Để đảm bảo an ninh, có thể thiết lập giới hạn quyền truy cập vào báo cáo hoặc tạo các vùng dữ liệu cụ thể, chỉ cho phép những người nhất định truy cập Chẳng hạn, nhân viên bán lẻ tại một siêu thị ở Hà Nội chỉ có thể xem dữ liệu bán hàng của chi nhánh mình, trong khi Giám đốc kinh doanh có quyền truy cập vào dữ liệu bán hàng toàn quốc.

 Khả năng mô hình hóa dữ liệu

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI giúp kết nối nhiều nguồn dữ liệu thông qua các mối liên kết, cho phép xác định mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu Điều này tạo ra các báo cáo liên phòng ban thống nhất và tổng thể, thay vì rời rạc.

Với khả năng mô hình hóa dữ liệu, bạn có thể thực hiện các phép tính tùy chỉnh trên các Dashboard hiện có, và kết quả sẽ được hiển thị trực tiếp trong các báo cáo quản trị trực quan.

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KINH DOANH

Phân tích dữ liệu với Power Pivot

Tương tự phần 2: Cơ sở lý thuyết, ở mục 2.2.2 kết nối dữ liệu, ta chọn dữ liệu có sẵn là NWIND-TT.accdb để kết nối dữ liệu.

Sau đó, ta chọn tất cả trường dữ liệu cần kết nối ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Tương tự phần 2: Cơ sở lý thuyết, ở mục 2.2.3 xây dựng model cho dữ liệu, ta tạo mối liên kết giữa các trường dữ liệu như sau:

Danh sách mối liên kết: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

3.2.2 Cách thực hiện báo cáo định kỳ.

Tại bảng Products, cần thêm một cột [Discount] để quản lý giảm giá cho các sản phẩm còn tồn kho nhưng đã ngưng sản xuất, với mức giảm 20% Nếu [Discontinued] là “False”, thì [Discount] sẽ là 0; nếu [Discontinued] là “True”, thì [Discount] sẽ được tính bằng [Unit Price]*0.2 Cuối cùng, lập báo cáo về các sản phẩm đang có giảm giá, bao gồm các thông tin ProductName, UnitPrice và Discount.

 Table chính tạo báo cáo: Products

Discount =IF(Products[Discontinued]SE(),0,Products[UnitPrice]*0.2)

Hình 21: Bảng báo cáo những sản phẩm đang có giảm giá

Yêu cầu tạo cột tổng giá trị đơn hàng [OrderValue] bằng tổng nhiều sản phẩm trong cùng một đơn hàng, tính bằng số lượng sản phẩm nhân với giá sản phẩm từ bảng [OrderDetails] trong bảng [Orders] Tiếp theo, cần tạo cột tổng doanh số mua hàng [CustomerRevenue] cho từng khách hàng trong bảng Customers, dựa trên cột [OrderValue] từ bảng [Orders] Cuối cùng, lập báo cáo theo dõi tình hình mua hàng của khách hàng có tổng doanh số trên 100,000$, bao gồm thông tin CompanyName và CustomerRevenue để phục vụ cho công tác chăm sóc khách hàng.

 Table chính tạo báo cáo: Customers

 Tạo cột mới: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

OrderValue =SUMX(RELATEDTABLE('Order Details'),'Order Details'[Quantity]*'Order Details'[UnitPrice])

CustomerRevenue =SUMX(RELATEDTABLE(Orders),Orders[OrderValue])

HÌnh 22: Báo cáo theo dõi tình hình mua hàng của khách có tổng doanh số trên

Yêu cầu tạo cột [EmployeeName] bằng cách kết hợp [FirstName] và [LastName] Thêm cột doanh số bán hàng [Sales] vào bảng [Employee] Tạo báo cáo và chọn ra 3 nhân viên kinh doanh có doanh số cao nhất tại Mỹ và Vương quốc Anh, bao gồm thông tin [EmployeeName] và [Sales].

 Table chính tạo báo cáo: Employee

Sales =SUMX RELATEDTABLE( (Orders),Orders[OrderValue])

EmployeeName =Employees[FirstName]&" "&Employees[LastName]

 Tạo báo cáo: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Hình 23: Bảng báo cáo 3 nhân viên kinh doanh có doanh số cao nhất ở US và UK

Yêu cầu 4: Lập báo cáo đối với những đơn hàng có giá trị [OrderValue] trên 1000$, giảm

20% phí ship cho họ Lập cột mới trong bảng Orders : [ShippingDiscount] [Freight]*0.2 nếu [OrderValue]>= 1000$, ngoài ra = 0.

 Table chính tạo báo cáo: Orders

ShippingDiscount =IF(Orders[OrderValue]>00,Orders[Freight]*0.2,0)

Hình 24: Bảng báo cáo giảm phí ship. ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Due to a supply shortage, the prices of seafood products have increased by 30% To reflect this change, create a new column [NewUnitPrice] in the [Products] table, calculated as [UnitPrice] multiplied by 1.3 for all entries where CategoryID equals 8 (Seafood) Generate a new quote for seafood products, including ProductName, CategoryID, UnitPrice, and NewUnitPrice, to send to customers.

 Table chính tạo báo cáo: Products

NewUnitPrice =IF(Products[CategoryID]=8,Products[UnitPrice]*1.3,0)

Hình 25: Báo giá về những sản phẩm thuộc dòng hải sản

Create a new column, [SalesByProduct], in the [Products] table by calculating Quantity multiplied by UnitPrice from the OrderDetails table Generate a report showcasing the top 10 best-selling products by revenue, including the following details: ProductName, UnitPrice, NewUnitPrice, Discount, and SalesByProduct.

 Table chính tạo báo cáo: Products

 Tạo cột mới: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

SalesByProduct =SUMX RELATEDTABLE( ('Order Details'),'Order Details'[Quantity]*'Order Details'[UnitPrice])

Hình 26: Báo cáo top 10 sản phẩm bán chạy nhất theo doanh số

Phân tích dữ liệu với Power BI Desktop

3.3.1 Get Data vào Power BI Desktop.

Mở PowerBI, chọn Get data from another source.

Chọn load dữ liệu từ Access Chọn đường dẫn đến cơ sở dữ liệu cần làm.

Chọn các trường dữ liệu cần sử dụng Bấm load. ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Hình 27: Get Data vào Power BI Desktop

3.3.2 Các bước thực hiện báo cáo.

Yêu cầu 7: Tạo cột [SalesByCategory] trong bảng Categories, tổng hợp từ cột [SalesByProduct] của bảng Product Lập báo cáo bán hàng theo danh mục sản phẩm và sắp xếp doanh số từ lớn đến nhỏ.

 Table chính tạo báo cáo: Categories

SalesByCategory =SUMX RELATEDTABLE( (Products),Products[SalesByProduct])

 Tạo báo cáo: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

HÌnh 28: Báo bán hàng theo danh mục sản phẩm, sắp xếp từ lớn tới bé theo doanh số

Yêu cầu 8: Lập danh sách nhân viên sinh trong tháng 7 để tổ chức sinh nhật và tặng nón bảo hiểm Danh sách cần bao gồm các thông tin sau: Tên nhân viên (EmployeeName), Chức vụ (Title), Danh xưng (TitleOfCourtesy), Ngày sinh (BirthDate) và Quà sinh nhật (BDGift).

 Table chính tạo báo cáo: Employees

BDGift =IF MONTH( (Employees[BirthDate])=7,"Helmet" " ", )

Hình 29: Báo cáo danh sách những nhân viên sinh trong tháng 7

Canada has implemented a new import tax of an additional 20%, requiring all shipments to the country to incur this tax based on the order value To reflect this, a new column [Tax] should be created in the Orders table, calculated as OrderValue * 0.2 for shipments destined for Canada A report must be generated detailing the orders subject to this additional tax, including the following information: OrderID, CustomerID, CompanyName (from the Shippers table), Freight, ShipName, ShipAddress, ShipCity, ShipCountry, OrderValue, and Tax.

 Table chính tạo báo cáo: Orders

Tax = IF(Orders[ShipCountry]="Canada",Orders[OrderValue]*0.2 0, )

 Tạo báo cáo: ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

HÌnh 30: Báo cáo về những đơn hàng bị đánh thêm thuế

Yêu cầu 10: Tạo cột Promotion với các mức giảm giá dựa trên tổng doanh số sản phẩm Nếu tổng doanh số đạt ít nhất 100k USD, áp dụng giảm giá 30% Nếu doanh số từ 50k USD đến dưới 100k USD, giảm 20% Trong trường hợp doanh số dưới 50k USD, áp dụng giảm 10% Đồng thời, cần tạo báo cáo chi phí cho các chương trình khuyến mãi này.

 Table chính tạo báo cáo: Products

Hình 31: Báo cáo chi phí cho các cho chương trình giảm giá ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Yêu cầu 11: Tạo báo cáo doanh số và số lượng sản phẩm bán ra, cùng với chi phí vận chuyển tại các quốc gia Biểu diễn doanh số theo từng khu vực trên bản đồ để dễ dàng theo dõi và phân tích.

Hình 32: Báo cáo doanh số, số lượng sản phẩm bán, chi phí vận chuyển theo từng khu vực

Đối với các đơn hàng phát sinh từ tháng 9 đến tháng 12, sẽ áp dụng mức phí tăng 10% trên giá trị đơn hàng Trong khi đó, những đơn hàng phát sinh từ tháng 5 đến tháng 8 sẽ chịu mức phí tăng 5% trên giá trị đơn hàng.

 Table chính tạo báo cáo: Orders

PhatSinh IF MONTH( (Orders[RequiredDate])>= ,Orders[OrderValue]*9 0.1, (IF MONTH(Orders[Re quiredDate])>= ,Orders[OrderValue]*5 0.05 0, ))

Hình 33: Báo cáo chi phí phát sinh đơn hàng từ tháng 5 - tháng 8 & từ tháng 9 -tháng 12 ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Ngày đăng: 12/12/2024, 16:28

TỪ KHÓA LIÊN QUAN