1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích dữ liệu kinh doanh tại công ty starbucks

73 1 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 73
Dung lượng 14,84 MB

Nội dung

Để có thể nâng cao hiểu biết thêm về các kiếnthức của môn học và ngành kinh tế cũng như các kỹ năng cá nhân khác, nhóm chúng em sẽ thực hiện bài báo cáo nghiên cứu để tìm hiểu sự quan tr

Trang 1

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH

KINH TẾ

BÁO CÁO ĐỀ ÁN CUỐI KỲ

Tên đề tài:

Danh sách nhóm sinh viên thực hiện:

1 Lê Hoàng Diệu Linh - 2193854

2 Phù Ngọc Gia Thảo - 22110444

3 Nguyễn Phương Nghi - 2197173

08/2022

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH TẠI CÔNG TY STARBU

Trang 2

TRÍCH YẾU

Thời đaị cách mạng công nghệ hóa 4.0 đang phát triển vượt bậc, làm mờ ranh giới giữavật lý và kỹ thuật số, mọi hoạt động đều dần được chuyển đối số Sự phát triển củainternet giúp chúng ta có thể giải quyết những khó khăn, bất cập trong việc xử lý thôngtin một cách nhanh gọn, dễ dàng Chúng còn là những công cụ để giúp các doanh nghiệptrong việc là quản lý, tính toán và phân tích dữ liệu kinh doanh Chính vì vậy bộ môn tinhọc ứng dụng đã và đang trở thành một môn học đặc biệt quan trọng với nguồn kiến thứckhông ngừng thay đổi, cải tiến mỗi ngày Để có thể nâng cao hiểu biết thêm về các kiếnthức của môn học và ngành kinh tế cũng như các kỹ năng cá nhân khác, nhóm chúng em

sẽ thực hiện bài báo cáo nghiên cứu để tìm hiểu sự quan trọng và cần thiết của môn học

và các công cụ như Power BI, Power Pivot,…cùng với sự giúp đỡ của tài liệu tham khảobằng sách, internet và ví dụ thực tế

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 3

MỤC LỤC

TRÍCH YẾU 2

MỤC LỤC 3

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH III DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU 5

LỜI CẢM ƠN 5

DẪN NHẬP 6

§ MỤC TIÊU CỦA ĐỀ ÁN 6

§ PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC 6

§ CHI TIẾT CÔNG VIỆC CHO MỖI LẦN NỘP BÀI 6

1 TỔNG QUAN 8

1.1 Lý do hình thành đề án 9

1.2 Mục tiêu đề án 9

1.3 Dự kiến kết quả đạt được 9

2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 10

3 ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KINH DOANH 45

3.1 Giới thiệu về công Starbucks 45

3.1.1 Giới thiệu công ty Starbucks 45

3.1.2 Mô tả dữ liệu 46

3.1.3 Yêu cầu phân tích dữ liệu 50

3.2 Phân tích dữ liệu với Power Pivot 51

3.2.1.Tạo Model 55

3.2.2.Cách thức thực hiện báo cáo 56

3.3 Phân tích dữ liệu với Power BI Desktop 65

3.3.1 Get Data vào Power BI Desktop 65

3.3.2.Cách thức thực hiện báo cáo 67

4 KẾT LUẬN: 74

4.1 Thuận lợi và khó khăn khi thực hiện đề án 74

4.2 Kinh nghiệm đạt được của sinh viên 74

Trang 4

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

Hình 1: Cho phép truy cập báo cáo và dashboar của Power BI 12

Hình 2: Lập trình của Power BI 14

Hình 3: Manage trong Power Pivot 19

Hình 4: Lấy dữ liệu trong Power Pivot 19

Hình 5: Table Import Wizard 20

Hình 6: Table Import Wizard 1 20

Hình 7: Open File vào Power Pivot 21

Hình 8: Table Import Wizard 2 21

Hình 9: Table Import Wizard 3 22

Hình 10: Table Import Wizard 4 22

Hình 11: Dữ liệu cho phân tích Pivot 23

Hình 12: Xây dựng Model cho dữ liệu (1) 24

Hình 13: Xây dựng Model cho dữ liệu (2) 25

Hình 14: Xây dựng các hàm tính toán (1) 25

Hình 15: Xây dựng các hàm tính toán (2) 26

Hình 16: Xây dựng các hàm tính toán (3) 26

Hình 17: Xây dựng các hàm tính toán (4) 27

Hình 18: Xây dựng các hàm tính toán (5) 27

Hình 19: Xây dựng các hàm tính toán (6) 44

Hình 20: Model dữ liệu 55

Hình 21: Bảng báo cáo những sản phẩm đang có giảm giá .57

Hình 22: Báo cáo theo dõi tình hình mua hàng của khách có tổng doanh số trên 100,000$ 58

Hình 23: Bảng báo cáo 3 nhân viên kinh doanh có doanh số cao nhất ở US và UK 60

Hình 24: Bảng báo cáo giảm phí ship 61

Hình 25: Báo giá về những sản phẩm thuộc dòng hải sản 63

Hình 26: Báo cáo top 10 sản phẩm bán chạy nhất theo doanh số 64

Hình 27: Get Data vào Power BI Desktop 66

Hình 28: Báo bán hàng theo danh mục sản phẩm, sắp xếp từ lớn tới bé theo doanh số 68

Hình 29: Báo cáo danh sách những nhân viên sinh trong tháng 7 69

Hình 30: Báo cáo về những đơn hàng bị đánh thêm thuế 70

Hình 31: Báo cáo chi phí cho các cho chương trình giảm giá 71

Hình 32: Báo cáo doanh số, số lượng sản phẩm bán, chi phí vận chuyển theo từng khu vực 72 Hình 33: Báo cáo chi phí phát sinh đơn hàng từ tháng 5 - tháng 8 & từ tháng 9 - tháng 12 73

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 5

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

Bảng Categories 46

Bảng Customers 47

Bảng Employees 47

Bảng Order Details 48

Bảng Orders 48

Bảng Products 49

Bảng Shippers 49

Bảng Suppliers 50

Trang 6

LỜI CẢM ƠN

Để hoàn thành bài đề án, nhóm 4 đã tìm hiểu cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệukinh doanh dưới sự giúp đỡ và hướng dẫn của giảng viên trong quá trình học tập môn Tinhọc ứng dụng khối ngành Kinh tế

Nhóm đã nỗ lực rất nhiều để hoàn thành dự án này Các thành viên truy cập tài liệu từ cáctrang web, sách và bài giảng Nhóm cũng làm việc cùng nhau để tổng hợp những pháthiện của họ và thực hành những gì đã học được Chúng tôi xin đặc biệt cảm ơn sự giúp

đỡ của giảng viên Trương Đình Hải Thuỵ Sự hướng dẫn của cô đã giúp nhóm tìm hiểucác khái niệm chính của Tin học Ứng dụng trong chuyên ngành Kinh tế, sử dụng Excel,tạo báo cáo, biểu đồ dữ liệu và làm việc với Power Pivot, Power BI Destop; đây là nhữngbước đầu tiên vô cùng cần thiết để chúng tôi thực hiện đề án này

Nhóm đã cố gắng để hoàn thiện đề án ngày một tốt hơn Tuy nhiên, trong quá trìnhnghiên cứu, nhóm sẽ không tránh khỏi những thiếu sót về mặt kiến thức Vì điều đó,chúng tôi mong được sự thông cảm cũng như đóng góp ý kiến từ thầy cô để rút kinhnghiệm cho hoạt động nhóm 4 và đề án được chỉnh chu hơn

Nhóm 4 xin chân thành cảm ơn

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 7

DẪN NHẬP

Mục tiêu của đề án

• Ứng dụng công cụ phân tích kinh doanh thông minh Power BI

• Phát triển kỹ năng làm việc nhóm

• Tổng kết kiến thức cơ bản của Excel

• Thành thạo việc áp dụng phân tích dữ liệu với Power Query, Power View, cũng như các mục đích khác của chức năng Power BI Desktop

 Phân công công việc

Bảng 1 Phân công công việc

ST

T

Họ tên SV Công việc thực hiện % hoàn thành

1 Lê Hoàng Diệu Linh – 2193854

2 Phù Ngọc Gia Thảo – 22110444

3 Nguyễn Phương Nghi - 2197173

 Chi tiết công việc cho mỗi lần nộp bài

Bảng 2 Chi tiết công việc thực hiện theo giai đoạn

Trang 8

2 Nguyễn Phương Nghi

100%

2 Nguyễn Phương Nghi

-2197173

Trích yếu, 1.1, 1.2, 1.3,3.3.1, 4.2

100%

3 Lê Hoàng Diệu Linh

-2193854

Dẫn nhập, Lời cảm ơn,4.1, 3.3.2

100%

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 9

1 TỔNG QUAN

1.1 Lý do hình thành đề án:

Để một doanh nghiệp điều hành việc kinh doanh một cách suôn sẻ cần chú ý rấtnhiều vấn đề Một trong những yếu tố quan trọng đó chính là số liệu, số liệu sẽthể hiện tình trạng kinh doanh của doanh nghiệp đang có phát triển hay không Vìvậy việc phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết địnhhợp lí giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn Và để việc tính toán số liệuchính xác và chi tiết nhất thì sự trợ giúp của công nghệ thông tin rất quan trọng vàcần thiết giúp con người tiết kiệm thời gian và công sức Và các công cụ phântích đã ra đời để giúp các doanh nghiệp giải quyết vấn đề đó

1.2 Mục tiêu đề án:

Với sự ra đời với những tiện ích mà của các công cụ phân tích kinh doanh như Power Bi, Power Pivot mang lại , nhóm chúng tôi đã đặt ra mục tiêu khi sử dụng để phân tích, khai thác do sánh dữ liệu nhằm đưa ra các chiến lược, ra quyết định kinh doanh một cách phù hợp dựa trên doanh thu tổng kết định kỳ, đồng thời đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên

1.3 Dự kiến kết quả đạt được:

Thông qua quá trình thực hiện đề án, nhóm em sẽ biết được cách sử dụng các công cụPower BI, Power Pivot cũng như là tầm quan trọng của các công cụ trong công việc kinhdoanh Bên cạnh đó việc tìm hiểu giúp nhóm có thêm khả năng làm việc nhóm với nhaunói chung, bổ sung thêm các kỹ năng và kiến thức cần thức mà cá nhân còn thiếu để ápdụng vào trong công việc thực tiễn nói riêng

Trang 10

Power BI gồm 3 ứng dụng:

 Power BI Desktop: dùng để đưa dữ liệu vào và làm báo cáo

 Power BI Service: dùng để chia dẻ dữ liệu cho nhiều người

 Power BI App: Dùng để cem các báo c áo trên di động

Ngoài ra, Power BI giúp bạn kết nối và tập hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống phầnmềm cũng như dữ liệu riêng lẻ trên các files Excel, files text và các dạng dữ liệu khác,sau đó biến dữ liệu này thành thông tin hữu ích cho doanh nghiệp của bạn thông qua việctrực quan hoá dữ liệu giúp các nhà quản lý đưa ra được những quyết định dựa trên sốliệu, giảm bớt sự cảm tính, tập trung vào những yếu tố dẫn tới thành công của tổ chức

2.1.2 Ý nghĩa.

Power BI giúp đưa ra quyết định nhanh chóng Kết nối, mô hình hóa và sau đókhám phá dữ liệu của bạn với các báo cáo trực quan mà bạn có thể cộng tác, xuất bản vàchia sẻ Power BI tích hợp với các công cụ khác, bao gồm Microsoft Excel, do đó bạn cóthể tăng tốc nhanh chóng và làm việc liền mạch với các giải pháp hiện có của mình.Khởi tạo: Kết nối với dữ liệu của bạn bất cứ nơi nào Sau đó khám phá dữ liệu củabạn với hình ảnh tương tác tuyệt đẹp

Hợp tác và chia sẻ: Xuất bản báo cáo và bảng điều khiển, cộng tác với nhóm củabạn và chia sẻ những hiểu biết bên trong và bên ngoài tổ chức của bạn làm việc

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 11

Truy cập thông tin ở bất cứ nơi đâu: Bạn có thể dễ dàng xem thông tin ở cả máytính và ở chiếc điện thoại thông mình có cài Power Bi mobile.

2.1.3 Ứng dụng.

Power BI hỗ trợ Dự án Đổi mới Công dân thúc đẩy sứ mệnh hỗ trợ các thành phốtrên khắp thế giới hoạt động tốt hơn với dữ liệu và biến sự minh bạch trở thành một phầncủa quản trị hàng ngày Nó hỗ trợ Dự án Đổi mới Công dân dạy cho các nhà lãnh đạocách công nghệ dân sự có thể tích hợp quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu vào côngviệc hàng ngày tác động đến công dân và thu hút họ tìm hiểu về cộng đồng của họ

 Tương tác trực quan, dễ dàng tích hợp với các phần mềm tin học khác.

Power BI mang lại giá trị lớn nhờ khả năng trực quan hoàn hảo và Dashboard điềukhiển tương tác đem lại cái nhìn toàn cảnh về hiệu suất của doanh nghiệp Nhằm hỗ trợcác chuyên gia phân tích, Power BI cung cấp Dashboard miễn phí để điều hướng “kéo vàthả” dữ liệu theo mong muốn, cùng kho thư viện trực quan khổng lồ cho phép tạo nhữngbáo cáo lớn một cách đơn giản và trích xuất cực nhanh

Power BI có thể cùng lúc trích xuất dữ liệu từ hàng chục file Excel và rất nhiềuphần mềm khác

Nếu muốn sở hữu những bản báo cáo đẹp mắt, sinh động, bạn hoàn toàn có thể tintưởng Power BI Nằm trong dòng sản phẩm doanh nghiệp của hãng Microsoft, Power BItích hợp chặt chẽ với các sản phẩm lưu trữ thông tin phổ biến khác của Microsoft nhưMicrosoft Excel, Azure và SQL Server cùng các giải pháp quản lý của Microsoft gồmMicrosoft Flow (quản lý quy trình) và Microsoft Dynamics (giải pháp ERP)

 Truy cập không giới hạn vào dữ liệu cục bộ và dữ liệu đám mây.

Power BI có thể thực hiện data mashup, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Trang 12

lưu trữ tất cả thông tin cục bộ và dữ liệu đám mây, nhờ đó, người dùng có thể truy cậpliền mạch mọi lúc, mọi nơi, không bị giới hạn không gian và thời gian làm việc Bạncũng có thể sử dụng các liên kết đã được xây dựng trước để cải thiện khâu nhập liệu từcác giải pháp như Marketo, Salesforce, Google Analytics…

Power BI có thể kết nối được với mọi loại hình kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ khácnhau như SQL Server, Oracle hoặc Hadoop Đối với kho lưu trữ điện toán đám mây nhưGoogle BigQuery hay Azure, Power BI có sẵn các trình kết nối được nhà phát triển xâydựng trước nhằm tạo nên trải nghiệm đa nhiệm nhất

 Power BI cho phép truy cập báo cáo và dashboards ngay lập tức.

Power BI cho phép bạn chia sẻ thông tin dữ liệu và báo cáo với người khác, không

bị phụ thuộc vào điều kiện địa lý, thời gian hay thiết bị Hệ thống này cũng có tính linhhoạt vì nó hoạt động với các hệ điều hành hàng đầu – Windows, iOS và Android Khinhững người có quyền truy cập tiến hành chỉnh sửa, cập nhật dữ liệu, hệ thống sẽ thôngbáo ngay đến chủ sở hữu để nhanh chóng phân tích kịp thời

Hình 1: Cho phép truy cập báo cáo và dashboar của Power BI

Power BI là hệ thống đa nền tảng, đa thiết bị

 Tích hợp không giới hạn với ứng dụng của bên thứ ba.

Các nhà phát triển Microsoft Power BI đảm bảo rằng hệ thống có thể được tíchhợp trong bất kỳ hệ sinh thái phần mềm nào Nhờ đó, Power BI có thể kết nối với rấtnhiều phần mềm và công cụ phổ biến của bên thứ ba Hiện tại, Microsoft vẫn liên tục

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 13

nghiên cứu mở rộng khả năng kết nối của hệ thống này, cho phép người dùng nhập thêmnhiều cơ sở dữ liệu và nguồn dữ liệu.

 Chia sẻ an toàn các báo cáo và phân tích dữ liệu

Người dùng có thể xuất các báo cáo trực quan trực tiếp lên mạng Internet và gửiqua email cho những người liên quan Để đảm bảo an ninh, chúng ta có thể thiết lập giớihạn quyền truy cập vào báo cáo hoặc thiết lập các vùng dữ liệu đặc thù, chỉ cho phépnhững người nhất định truy cập Ví dụ: các nhân viên bán lẻ của một siêu thị tại Hà Nộichỉ có thể xem dữ liệu bán hàng tại chi nhánh của mình, trong khi Giám đốc kinh doanh

có thể xem dữ liệu bán hàng trên toàn quốc

 Khả năng mô hình hóa dữ liệu.

Mô hình hóa dữ liệu là một trong những chức năng được sử dụng để kết nối nhiềunguồn dữ liệu trong phần mềm Power BI, bằng các mối liên kết nhằm chỉ ra các nguồn

dữ liệu có mối liên hệ với nhau ra sao Nhờ đó, những bản báo cáo giữa các phòng ban sẽkhông còn rời rạc mà mang tính thống nhất, tổng thể

Với chức năng mô hình hóa dữ liệu, bạn có thể tạo các tính toán tùy chỉnh trênnhững Dashboard hiện có Kết quả tính toán sẽ được trình bày trực tiếp trong các báo cáoquản trị trực quan

Tính chất này của Power BI phù hợp với tất cả các lĩnh vực kinh doanh, trong hoạtđộng vận hành cũng như quản lý hiệu suất nhân viên, kiểm soát dòng tiền… có thể ápdụng để xây dựng mọi mẫu báo cáo quản trị trong tất cả doanh nghiệp, phòng ban

 Thêm nguồn dữ liệu.

Power BI có thể kết nối với hơn 60 giải pháp phổ biến mà ngày nay các công tythường sử dụng, ví dụ như Spark, Hadoop, SAP Người dùng không phải mô hình hóa dữliệu trong hệ thống nguồn, mà dữ liệu có thể được tích hợp trực tiếp với phần mềm Power

BI

 Không đòi hỏi phải có kiến thức lập trình.

Đối với những ai thường xuyên phải thực hiện nhiệm vụ phân tích theo yêu cầu cụthể, Power BI chính là nền tảng giúp bạn làm công việc hàng ngày một cách đơn giản, dễdàng, thực hiện phân tích, tính toán nhanh, khả năng hiển thị lớn giúp tiết kiệm thời gian.Khác với nhiều phần mềm quản trị, bạn không cần thiết phải có kiến thức lập trình để làmviệc với công cụ này

Trang 14

Hình 2: Lập trình của Power BI

Với màn hình trực quan và bộ công cụ đa nhiệm, Power BI không đòi hỏi ngườidùng phải có kiến thức lập trình để phân tích đữ liệu

 Tài liệu hướng dẫn sử dụng sẵn có:

Hầu hết người dùng Việt Nam đã quá quen với giao diện của Microsoft, do đó sẽnhanh chóng làm quen với Power BI mà không mất quá nhiều thời gian Để hỗ trợ ngườidùng tìm ra giải pháp làm việc tốt nhất, ông lớn công nghệ cũng cung cấp sẵn rất nhiềubản chỉ dẫn, video, bài viết… nhằm tối đa hóa tiềm năng công cụ

 Khả năng tìm kiếm thông minh:

Chức năng tìm kiếm thông minh Q&A của Power BI là một trong những tiện íchnổi trội, thường xuyên được nhắc đến nhất Với chức năng này, người dùng có thể đưa ranhững câu hỏi tự nhiên như khi đang “search” trên các nền tảng tìm kiếm Google, Yahoo,Bing, Cốc Cốc… và xem kết quả, biểu đồ liên quan đến truy vấn Tiện ích này cho phépquét các thông tin ẩn chỉ trong vài giây, thậm chí có thể chỉ ra được mối tương quan, cáctrường hợp ngoại lệ hoặc cho thấy xu hướng

2.1.4 Cách cài đặt Power BI

- Bước 1: Chúng ta search “Power BI download” và nhấp vào đường link

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 15

- Bước 2: Sau khi nhấp vào link thì chúng ta chọn chuyển sang ngôn ngữ và chọnngôn ngữ English

- Bước 3: Sau khi xong thì sẽ chọn phiên bản phù hợp với máy tính rồi chọn “Next”

- Bước 4: Sau khi Download thành công thì sẽ cài đặt vào máy Sau đó sẽ hiện mộtbảng Microsoft Power BI Desktop Setup ta nhấn vào “Next” để tiếp tục

- Bước 5: chúng ta sẽ click vào ô vuông nhỏ “I accept the terms in the LicenseAgreement” để đồng ý các điều khoản sử dụng Sau đó nhấn Next

- Bước 6: Sau đó đợi hệ thống chạy để setup

- Bước 7: Đến đây có nghĩa là hệ thống đã làm xong việc của nó, bây giờ chỉ cầnnhấn chọn Finish thì xem như cài đặt đã hoàn tất

2.1.5 Giao diện Power BI

- Phần 1: Tab làm việc gồm File Home View, , Modeling Help: chứa đựng tất cảcác chức năng phổ biến nhất của chương trình mà bạn sẽ thường xuyên dùng đến

- Phần 2: Cửa sổ Fields và Visualizations: Fields chứa danh sách của tất cả các

bảng dữ liệu bạn đã load lên để xây dựng biểu đồ Visualizations: chứa tất cả các

kiểu biểu đồ Phần này nằm bên phải của giao diện Power BI

Trang 16

- Phần 3: Lựa chọn giao diện làm việc (Quicklaunch), phần này nằm bên trái của

giao diện Power BI và gồm 3 loại:

o Report: dùng để xem và cho bạn xây dựng biểu đồ.

o Data: dùng để xem thông tin chi tiết bảng dữ liệu (bao gồm các cột, dòng thông

tin)

o Relationships: quản lý quan hệ ràng buộc giữa các bảng.

Các bạn xem hình ảnh của 3 loại giao diện này nhé!

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 17

Trên đây chính là giao diện báo cáo Khi bạn rê chuột vào biểu tượng bạn sẽ thấy hiện chữ Report như trên.

Tiếp theo là giao diện Data Khi bạn rê chuột vào biểu tượng bạn sẽ thấy hiện chữ Data như trên Như các bạn thấy hiện tại tôi đang chọn bảng Sale Datamaker, toàn

bộ thông tin dữ liệu của bảng này đã hiện ra khi tôi click chọn xem giao diện Data

Trang 18

Sau cùng là giao diện Relationships giữa các bảng Khi tôi muốn biết giữa bảng San

Pham và bảng Sale Datamaker là quan hệ gì thì tôi click chọn biểu tượng bên góc trái của màn hình, dưới biểu tượng Data, tôi sẽ thấy quan hệ giữa 2 bảng mình cần xem

là quan hệ 1 – nhiều (One to Many).

- Phần 4: là vùng nằm chính giữa giao diện Power BI, là nơi để bạn thiết kế các loại

biểu đồ bạn cần

Và phần hướng dẫn của tôi trong bài này đã hoàn tất, mong rằng các bạn có thể nắm

sơ lược từng phần để dễ thao tác khi làm việc trên Power BI Desktop nhé! Chúc các bạn thành công và hẹn gặp lại trong bài sau

2.1.6 Tạo báo cáo vpows Power BI

- Bước 1: Vào Home -> nhấn Get Data, sau đó chọn file ta mong muốn, sau đó nhấn

- Bước 5: Sau khi xử lí dữ liệu thì ta sẽ tạo Data Model hoặc là Relationships.Power BI đã tự nhận dạng cho chúng ta các trường dữ liệu có liên quan Nếu muốntạo thêm thì có thể vào Manage Relationships để có thể tạo thêm

- Bước 6: Bước kế tiếp sẽ chọn Visualization để trực quan hoá báo cáo của mình.Sau đó ta tự mình chỉnh sửa theo mục đích cá nhân, mục đích công việc

2.2 Phân tích dữ liệu với Power Pivot.

Trang 19

mô hình dữ liệu Power Pivot phân chia lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thựchiện phân tích thông tin nhanh chóng và chia sẻ thông tin chi tiết một cách dễ dàng

2.2.2 Nguyên tắc hoạt động và kết nối dữ liệu (Load the data)

2.2.2.1 Nguyên tắc hoạt động.

- Bước 1: Khởi động ứng dụng Power Pivot Window Sau đó là Power Pivot ->Manage

Hình 3: Manage trong Power Pivot

- Bước 2: Khi cửa sổ Power Pivot được mở, nhấp vào Home -> Get external data -> From other Source

Hình 4: Lấy dữ liệu trong Power Pivot

- Bước 3: Trong bảng Table Import Wizard, nhấn chọn Exel File và nhấp Next

Trang 20

Hình 5: Table Import Wizard

- Bước 4: Duyệt qua sổ làm việc Excel có cơ sở dữ liệu Và đảm bảo chọn Use first row as column headers vì dữ liệu có chứa cột tiêu đề

Hình 6: Table Import Wizard 1

- Bước 5: Chọn file và nhấp Open

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 21

Hình 7: Open File vào Power Pivot

- Bước 6: Click Next

Hình 8: Table Import Wizard 2

- Bước 7: Đảm bảo là mục Source Table được chọn

Trang 22

Hình 9: Table Import Wizard 3

- Bước 8: Khi nhận được hộp thoại Importing Success thì có nghĩa là dữ liệu đã đượcnhập thành công Nhấp Close

Hình 10: Table Import Wizard 4

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 23

- Bước 9: Dữ liệu đã sẵn sàng cho phân tích Power Pivot

Hình 3: Dữ liệu cho phân tích Pivot

2.2.2.2 Kết nối dữ liệu (Load the data).

- Bước 1: Chọn Menu Power Pivot → Manager → Home

- Bước 2: Chọn Brower (chọn tập tin cần thêm) → Next → Next

- Bước 3: Tích chọn các bảng dữ liệu cần nhập → Finish → Close

2.2.3 Xây dựng Model cho dữ liệu.

Để xây dựng model cho dữ liệu ta tiến hành thực hiện các bước sau đây

Trang 24

Bước 1: Chọn data bạn cần xây dựng model và import vào trong Power Pivot ( các bướcthực hiện xem lại phần 2.2.2)

Bước 2: Sau khi import xong, bước tiếp theo là xây dựng mối quan hệ giữa các bảng.Chọn Diagram View, xuất hiện giao diện như hình Tại đây tất cả các bảng mà Table bạn

đã nhập sẽ được hiển thị

Tiếp theo, liên kết các bảng với nhau bằng cách kéo khóa chính của bảng này sang bảng

kia Sau khi hoàn thành ta được kết quả như trên hình.

Bước 3: Tạo Pivot Table

Chọn phần Manage và chọn ngẫu nhiên Sheet muốn đặt Pivot Table sau đó nhấn OK.Tại phần Pivot Table Fields phía bên trái xuất hiện các Table Bấm chọn các Table cần sửdụng để tạo Pivot Table

Hình 12: Xây dựng Model cho dữ liệu (1)

Hình 13: Xây dựng Model cho dữ liệu (2)

Trang 25

2.2.4 Thiết lập KPI.

Thiết lập KPI

Bước 1: Import dữ liệu vào Power Pivot ( xem lại các bước tại phần 2.2.2)

Bước 2: Thêm cột tính toán mới bằng cách chọn vào phần New Measure

Trang 26

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 27

Power Query là một công cụ trong Excel giúp dễ dàng đưa dữ liệu từ nhiều nguồn vào bảng tính,được tổ chức theo cách hữu ích và dễ sử dụng nhất Power Query rất tốt cho người dùng vì nókhông yêu cầu kiến thức về bất kỳ mã nào và hoạt động nhanh chóng để mang lại cho ngườidùng kết quả tốt trong một khoảng thời gian ngắn.

2.3.2 Nguyên tắc hoạt động.

- Bước 1: Chọn Ribbon Data Get Data From File From Workbook    

Trang 28

- Bước 2: Power Query hiển thị hộp thoại Import Data

- Bước 3: Xác định Workbook (sổ làm việc) và double click vào đó

- Bước 4: Power Query hiển thị hộp Navigator dialog

- Bước 5: Chọn nguồn data mà bạn muốn làm việc với nó

- Bước 6: Click Load

- Bước 7: Sau khi nhập dữ liệu và thực hiện chuyển đổi, click chọn Home tại cửa sổ Query Editor, click vào Close & Load và xuất dữ liệu ra Excel

Trang 29

2.3.3 Xây dựng Model cho dữ liệu.

- Bước 1: Bấm Data, chọn Get Data và chuyển đổi dữ liệu Sau đó trích xuất dữliệu từ các nguồn như Excel, Web, Microsoft Access, v.v

- Bước 2: Chọn bảng, nếu bạn muốn chọn nhiều bảng từ nguồn dữ liệu, hãy nhấpvào Bật chọn nhiều bảng, sau đó Excel sẽ tạo mô hình cho dữ liệu

- Bước 3: Sau đó bấm chọn một hoặc nhiều bảng và bấm Load Nếu bạn muốn sửađổi dữ liệu, hãy nhấp vào Edit

2.3.4 Chuẩn hóa dữ liệu để tạo báo cáo với Power Query.

Bước 1: Lấy dữ liệu từ Get Data và cần định dạng bảng, chọn From Table / Range

Trang 30

- Bước 2: Nhấp vào tab Add Column, sau đó chọn Index Column, sau đó một cột

dữ liệu số sẽ được thêm vào

- Bước 3: Chọn Transform tab, Standard và Integer-Divide để chuyển cột dữ liệuthành số hiệu duy nhất cho mỗi bản ghi (record)

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 31

- Bước 4: Chọn cột đầu tiên, nhấp vào Transform tab và chọn Pivot Column.Trong cột Privot Column, chọn Column 2 trong hộp Values Column và chọnAdvanced Options, bấm chọn Don’t Aggregate Sau đó, loại bỏ số cột vì nó khôngcần thiết và điều chỉnh định dạng.

Trang 32

- Bước 5: Sau khi điều chỉnh định dạng, bạn bấm vào Home, chọn Close & Loadto…File sẽ hiển thị ra bảng Import Data để xuất ra dữ liệu đã chuyển đổi.

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 33

2.3.5 Xây dựng các hàm tính toán.

- Bước 1: Nhập toàn bộ dữ liệu vào Power Query

- Bước 2: Click chuột vào Users và chọn Create Function

- Bước 3: Tiếp theo, có thể sẽ có tab cảnh báo cho biết rằng tham số không có thìnhấp chọn Create

Trang 34

- Bước 4: Trên màn hình sẽ xuất hiện hộp thoại Create Function và điền tên hàmvào Function name, chọn OK

- Bước 5: Nhấp chọn vào chứng năng Tên hàm và chọn Advanced Editor Tiếp đó

sẽ xuất hiện hộp thoại Editor Function, chọn OK

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Trang 35

- Bước 6: Trên màn hình hiển thị hộp thoại Advanced Editor, nhập công thức muốntính toán và nhấn chọn Done

Trang 36

- Bước 7: Tới đây thì các hàm đã được xác định và có thể được sử dụng vào các tập

dữ liệu Click chọn Users, nhấp vào Add Column và chọn Custom Column

- Bước 8: Trên màn hình sẽ hiển thị hộp thoại Custom Column, sau đó điền vàomục New column name và Custom column formula, nhấp chọn OK

- Bước 9: Cuối cùng sẽ hiển thị một cột mới thêm vào tập dữ liệu để có thể tínhtoán

ĐỀ ÁN CUỐI KỲ MÔN TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Ngày đăng: 12/12/2024, 16:28